EIQ分析與倉庫管理

EIQ分析1

物品需求特性分析（1）物品需求特征分析包括物品儲運單位分析、物品特性分析、訂單特征分析等。通常用的分析方法為EIQ分析。該理論由日本物流研究所鈴木震先生提出并積極推廣，鈴木震在日本有著很大的影響力，作為一位知名的物流顧問，在研究了眾多的物流實務案例的基礎上，發(fā)展出了這樣一套完整的分析管理工具。其中，E是指“Entry”，代表客戶或者客戶的訂單。I是指“Item”，代表貨物品項。Q是指“Quantity”，代表貨物數(shù)量。既是從客戶訂單的品項，數(shù)量，訂貨次數(shù)等方面出發(fā)，進行配送特性和出貨特性的分析。EIO分析的分析項目主要有EN（每張訂單的訂貨品項數(shù)量分析）（注：N為日文Nnai意“種類”的首字母）、EQ（每張訂單的訂貨數(shù)量分析），IQ（每個單品的訂貨數(shù)量分析），IK（每個單品的訂貨次數(shù)分析）（注：K為日文Kasanatsut意“重復”的首字母）。2物品需求特性分析（1）物品儲運單位與物品特性分析1.PCB分析P：Pallet-托盤C：carton－箱子B:box－單品不同包裝單位可能產(chǎn)生不同的設備和人力需求，因此通常將包裝單位要素(P,C,B)加入EIQ分析，看出倉儲作業(yè)集中于何種包裝單位以及是否有必要的作業(yè)單位轉(zhuǎn)換產(chǎn)生，還可以決定倉儲與搬運設備以及揀貨方式的設計。2.物品特性分析3倉儲系統(tǒng)商品包裝作業(yè)單位變化圖進貨模塊（含退貨模塊）儲存模塊揀貨模塊（含補貨模塊）分貨/集貨模塊流通加工模塊出貨模塊（含送貨模塊）PPPPPPCCCCCCBBBBBB4物品需求特性分析（2）EIQ分析基本方法與步驟1.資料收集取樣通常根據(jù)不同用途分別以1日、1周、1個月、甚至1個季度為收集范圍，當倉儲系統(tǒng)運作波動較大，常根據(jù)平日作業(yè)經(jīng)驗多選取幾天相互比較，并參考1周或1個月的資料，了解變化情況。一般EIQ資料的分析常以1個月作為分析的時間窗，以滿足市場快速變化的需要。2.資料分析與圖表制作將取樣得到的資料，利用資料統(tǒng)計方法進行EQ/EN/IQ/IK等各類資料分析，將所得出的分析數(shù)據(jù)圖標化，成為倉儲系統(tǒng)特征的重要資料，且根據(jù)各圖表的分析結(jié)果去選擇使用的狀況。5EIQ分析法的統(tǒng)計方法方法目的算術平均值取1個平均值最大最小值取上、下限總數(shù)取總數(shù)全距最大與最小值的差距眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值次數(shù)分布各組資料出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計相對百分比將個別值加以排列并計算其百分比ABC分析法將數(shù)值按大小排列，并累計其百分比總圖EIQ統(tǒng)計表分析表EQ/EN/IQ/IK表分布圖EQ/EN/IQ/IK表6物品需求特性分析（2）3.分析解讀圖表EQ分析：為單張訂單出貨數(shù)量分析。分析表可明確了解客戶的訂單量及比例，進而掌握貨物送貨的需求及客戶ABC分析，作為管理參考的依據(jù)。分析圖在眾多的訂單對象時給與分類管理，對客戶進行分類。EN分析：為單張訂單出貨品種數(shù)的分析。分析表可根據(jù)品種數(shù)據(jù)資料了解客戶訂購品種數(shù)的多少，判斷較適用的揀貨方式。分析圖讓管理人員更容易掌握客戶訂貨品種數(shù)的分布情形，以決定適用批量揀取式或訂單揀取式來提高揀貨效率，并可由分布圖判斷揀貨時間與揀貨人力需求，依此作為揀貨作業(yè)的生產(chǎn)力指標。IQ分析：為每單一品種出貨總數(shù)量分析。分析表針對眾多商品作分類并重點管理，知道哪些商品為當期出貨的主要產(chǎn)品。分布圖讓管理人員易于了解主要產(chǎn)品的狀況及需加強控制的商品。IK分析：為單一品種出貨次數(shù)的分析。分析表統(tǒng)計各種品種被不同客戶重復訂貨次數(shù)，了解產(chǎn)品的出貨頻率。分析圖能得知產(chǎn)品出貨次數(shù)頻率，幫助決定倉儲及揀貨系統(tǒng)的設計，進一步化分儲區(qū)及儲位配置。7示例某公司目前有8種產(chǎn)品，客戶在某月下了8張訂單，各訂單所訂產(chǎn)品種目數(shù)如下表1。表1EIQ統(tǒng)計表Item12345678EQENE12500020093ENTEYE200059400183E300430150134E412002005104E50020402083E602600603174E741423000145E807050031164IQ71716151813109105IK35444433308舉例說明表2排序EIQ統(tǒng)計表Item12345678EQENE200059400183ENTEYE602600603174E807050031164E741423000145E300430150134E412002005104E12500020093E50020402083IQ71716151813109105IK35444433309表3EQ分析表順序ENTRYEQ%累計EQ累計％EN1E21817.11817.132E61716.23533.343E81615.25148.644E71413.36561.955E31312.47874.346E4109.58883.847E198.69792.438E587.61051003總和1051003010EQ度數(shù)分布表群組數(shù)量相對％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50總和8100.00累加和EQ分析：為單張訂單出貨數(shù)量分析。分析表可明確了解客戶的訂單量及比例，進而掌握貨物送貨的需求及客戶ABC分析，作為管理參考的依據(jù)。分析圖在眾多的訂單對象時給與分類管理，對客戶進行分類。11表4EN分析表順序ENTRYEN%累計EN累計％EQ1E7516.7516.7142E3413.3930.0133E4413.31343.3104E6413.31756.7175E8413.32170.0166E1310.02480.097E2310.02790.0188E5310.0301008總和3010010512EN度數(shù)分布表群組數(shù)量相對％000.00100.00200.003337.504450.005112.50總和8100.00EN分析：為單張訂單出貨品種數(shù)的分析。分析表可根據(jù)品種數(shù)據(jù)資料了解客戶訂購品種數(shù)的多少，判斷較適用的揀貨方式。分析圖讓管理人員更容易掌握客戶訂貨品種數(shù)的分布情形，以決定適用批量揀取式或訂單揀取式來提高揀貨效率，并可由分布圖判斷揀貨時間與揀貨人力需求，依此作為揀貨作業(yè)的生產(chǎn)力指標。13表5IQ分析表順序ItemIQ%累計IQ累計％IK151817.11817.14221716.23533.35331615.25148.64441514.36662.94561312.47975.2467109.58984.837898.69893.338176.7105100.03總和10510014IQ度數(shù)分布表群組數(shù)量相對％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50總和8100.00IQ分析：為每單一品種出貨總數(shù)量分析。分析表針對眾多商品作分類并重點管理，知道哪些商品為當期出貨的主要產(chǎn)品。分布圖讓管理人員易于了解主要產(chǎn)品的狀況及需加強控制的商品。15表6IK分析表順序ItemIK%累計IK累計％IQ12516.7516.71723413.3930.01634413.31343.31545413.31756.71856413.32170.01361310.02480.0777310.02790.01088310.030100.09總和3010010516IK度數(shù)分布表群組數(shù)量相對％000.00100.00200.003337.504450.005112.50總和8100.00IK分析：為單一品種出貨次數(shù)的分析。分析表統(tǒng)計各種品種被不同客戶重復訂貨次數(shù)，了解產(chǎn)品的出貨頻率。分析圖能得知產(chǎn)品出貨次數(shù)頻率，幫助決定倉儲及揀貨系統(tǒng)的設計，進一步化分儲區(qū)及儲位配置。17物品需求特性分析（3）EIQ分析的用途1.了解倉儲系統(tǒng)內(nèi)的物流特征訂單內(nèi)容＋訂貨特征＋接單特性＋倉庫特征＋EIQ特征2.得出配合倉儲系統(tǒng)特性的系統(tǒng)模塊3.選擇倉儲設備4.仿真分析5.進行倉儲系統(tǒng)的基礎規(guī)劃18分布圖用途當為EQ/IQ圖1、說明訂單/產(chǎn)品數(shù)量分布兩極化、ABC分類對訂單/產(chǎn)品分類、少數(shù)多量的訂單/產(chǎn)品重點管理2、揀貨可對商品進行ABC分類，A類商品流動頻率較高，放置于集中的區(qū)域，做分區(qū)匯總揀取，因產(chǎn)品量大，周轉(zhuǎn)率塊，可利用托盤保管，存放靠近出庫地方或動管區(qū)，并放置在貨架較易揀取的位置；C類產(chǎn)品量不多，在訂單出現(xiàn)的幾率小，流動率較小，可放置離出口最遠的地方或保管區(qū)位置，放在貨架不易揀取的位置。3、對體積大的產(chǎn)品，A類可放在儲區(qū)較下面的地方，離出口近或便于作業(yè)，C類放在較上面的位置，離出口遠；體積小的A類可放在人工較易于揀取的位置，離出口近或便于作業(yè)，C類放在較上面的位置，離出口遠；對重量大的產(chǎn)品，A類可放在儲區(qū)較下面的地方，離出口近或便于作業(yè)，C類放在下面的位置，離出口遠；重量小的A類可儲區(qū)中間，離出口近或便于作業(yè)，C類放在較上面的位置，離出口遠；4、較重較大的品種直接堆碼；A類商品，駛出式貨架；周轉(zhuǎn)率較大的A類品種以流動式貨架；后推式貨架可在同一儲區(qū)存放較多的A類產(chǎn)品。19分布圖用途當為EQ/IQ圖1、說明訂單/產(chǎn)品數(shù)量分布相近、少部分有特大量和特少量；2、大部分訂單量相似，規(guī)劃時可針對主要量分布范圍規(guī)劃，少數(shù)差異量較大的，可以進行特殊管理；訂單品種只有一種時、可將每天訂單做匯整訂單揀取，將某一區(qū)域的訂單匯整成一張揀貨單做一次揀??；訂單品種為少數(shù)時，可將這些訂單做批量揀取，把多張訂單集合成一批次，依商品品種加總后揀取再根據(jù)客戶訂單分類處理。3、對體積大的產(chǎn)品，可放在儲區(qū)上方，有極大量的品種出現(xiàn)可置于較近出口處，其余依品種特性排列，體積小可置儲區(qū)下方，人工較易于揀取的儲區(qū)，有極大量的品種出現(xiàn)可置于較近出口處，其余依品種特性排列；對重量大的產(chǎn)品，放在儲區(qū)下方，重量小的置儲區(qū)上方；4、各品種平均，可以任意組合位置，以托盤貨架為主。若為體積較小的零件就可使用零件盒，訂貨量平均可將訂單合并進行揀取。緊急訂單個別進行揀取。20分布圖用途當為EQ/IQ圖1、說明訂單/產(chǎn)品數(shù)量逐次遞減，無特別集中于某一訂單，無法ABC分類；2、此系統(tǒng)不易規(guī)劃，揀取時可采用復合式分揀，根據(jù)產(chǎn)品品種的類似性高低給與不同的揀貨模式。3、對體積大的產(chǎn)品，數(shù)量多的可放在儲區(qū)下方，數(shù)量少的置于儲區(qū)上方；體積小的產(chǎn)品，數(shù)量多的置于儲區(qū)中間，數(shù)量少的置于儲區(qū)上方；對重量大的產(chǎn)品，數(shù)量多的可放在儲區(qū)下方，數(shù)量少的置于儲區(qū)上方；重量小的產(chǎn)品，數(shù)量多的置于儲區(qū)中間，數(shù)量少的置于儲區(qū)上方；4、流動式箱貨架能增加儲位的調(diào)整，使貨位易于調(diào)整；可移動式貨架能使面積最大化利用。21分布圖用途當為EQ/IQ圖1、說明訂單/產(chǎn)品數(shù)量分布相近、少部分訂單/產(chǎn)品數(shù)量較少；2、訂單量相近，可將揀貨情形區(qū)分成兩種類型，若為少量訂單則可批次處理或以零星的揀貨方式加以規(guī)劃；3、對體積大的產(chǎn)品，大部分分布相近的產(chǎn)品的放于儲區(qū)下方，若為少部分出貨量較少的產(chǎn)品放儲區(qū)上方；對體積小的產(chǎn)品，大部分分布相近的產(chǎn)品的放于儲區(qū)中間位置，若為少部分出貨量較少的產(chǎn)品適當儲區(qū)位置；對重量大的產(chǎn)品放在儲區(qū)下方；對重量小的產(chǎn)品，大部分分布相近的產(chǎn)品的放于儲區(qū)中間位置，若為少部分出貨量較少的產(chǎn)品適當儲區(qū)上方；4、后推式貨架－因大多數(shù)是大量，只有少數(shù)為少量的，可在同一儲區(qū)存放較多相同品種；托盤貨架，品種平均，沒有集中的趨勢，可以任意組合位置。22分布圖用途當為EQ/IQ圖1、訂單量/產(chǎn)品集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減，可能為整箱出貨或為大型物件少量出貨；2、若訂單是以數(shù)量極大的方式出現(xiàn)，可以考慮使用較大單元負載而不考慮零星出貨的方式揀貨。反之可以使用零星出貨方式揀貨。3、對體積大的置于儲區(qū)上方4、若品種多為托盤出貨可采用駛出式貨架若多為整箱出貨可采用流動式箱貨架。232.3物流與信息流分析倉儲系統(tǒng)規(guī)劃過程中，主要的定性分析資料主要包括：作業(yè)流程分析一般常態(tài)性物流作業(yè)：進貨＋儲存保管＋揀貨＋出貨＋輸配送＋倉管非常態(tài)性物流作業(yè)：退貨＋換補貨＋物流配合業(yè)務流程分析物流支持作業(yè)：接單＋出貨＋采購＋進貨＋庫存管理＋揀貨＋輸配送一般業(yè)務性作業(yè)：財務會計＋人事薪資＋廠務管理決策支持作業(yè)：效益分析＋決策支持管理作業(yè)時序分析考慮供應商、客戶、道路、流程、資源限制人力需求與素質(zhì)分析自動化水平的分析242.4倉儲績效分析（1）倉儲績效衡量指標指標大類具體績效衡量指標體系數(shù)量指標最高儲存量、倉儲吞吐量、平均庫存量、裝卸作業(yè)量、庫存品種數(shù)、商品保管周期質(zhì)量指標平均保管損失、庫存商品損耗率、平均收發(fā)貨時間、收發(fā)貨差錯率效率指標倉庫利用率、倉庫設備利用率、倉庫勞動生