EIQ分析與倉(cāng)庫(kù)管理

EIQ分析1

物品需求特性分析（1）物品需求特征分析包括物品儲(chǔ)運(yùn)單位分析、物品特性分析、訂單特征分析等。通常用的分析方法為EIQ分析。該理論由日本物流研究所鈴木震先生提出并積極推廣，鈴木震在日本有著很大的影響力，作為一位知名的物流顧問(wèn)，在研究了眾多的物流實(shí)務(wù)案例的基礎(chǔ)上，發(fā)展出了這樣一套完整的分析管理工具。其中，E是指“Entry”，代表客戶或者客戶的訂單。I是指“Item”，代表貨物品項(xiàng)。Q是指“Quantity”，代表貨物數(shù)量。既是從客戶訂單的品項(xiàng)，數(shù)量，訂貨次數(shù)等方面出發(fā)，進(jìn)行配送特性和出貨特性的分析。EIO分析的分析項(xiàng)目主要有EN（每張訂單的訂貨品項(xiàng)數(shù)量分析）（注：N為日文Nnai意“種類”的首字母）、EQ（每張訂單的訂貨數(shù)量分析），IQ（每個(gè)單品的訂貨數(shù)量分析），IK（每個(gè)單品的訂貨次數(shù)分析）（注：K為日文Kasanatsut意“重復(fù)”的首字母）。2物品需求特性分析（1）物品儲(chǔ)運(yùn)單位與物品特性分析1.PCB分析P：Pallet-托盤C：carton－箱子B:box－單品不同包裝單位可能產(chǎn)生不同的設(shè)備和人力需求，因此通常將包裝單位要素(P,C,B)加入EIQ分析，看出倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)集中于何種包裝單位以及是否有必要的作業(yè)單位轉(zhuǎn)換產(chǎn)生，還可以決定倉(cāng)儲(chǔ)與搬運(yùn)設(shè)備以及揀貨方式的設(shè)計(jì)。2.物品特性分析3倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)商品包裝作業(yè)單位變化圖進(jìn)貨模塊（含退貨模塊）儲(chǔ)存模塊揀貨模塊（含補(bǔ)貨模塊）分貨/集貨模塊流通加工模塊出貨模塊（含送貨模塊）PPPPPPCCCCCCBBBBBB4物品需求特性分析（2）EIQ分析基本方法與步驟1.資料收集取樣通常根據(jù)不同用途分別以1日、1周、1個(gè)月、甚至1個(gè)季度為收集范圍，當(dāng)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)作波動(dòng)較大，常根據(jù)平日作業(yè)經(jīng)驗(yàn)多選取幾天相互比較，并參考1周或1個(gè)月的資料，了解變化情況。一般EIQ資料的分析常以1個(gè)月作為分析的時(shí)間窗，以滿足市場(chǎng)快速變化的需要。2.資料分析與圖表制作將取樣得到的資料，利用資料統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行EQ/EN/IQ/IK等各類資料分析，將所得出的分析數(shù)據(jù)圖標(biāo)化，成為倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)特征的重要資料，且根據(jù)各圖表的分析結(jié)果去選擇使用的狀況。5EIQ分析法的統(tǒng)計(jì)方法方法目的算術(shù)平均值取1個(gè)平均值最大最小值取上、下限總數(shù)取總數(shù)全距最大與最小值的差距眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值次數(shù)分布各組資料出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)相對(duì)百分比將個(gè)別值加以排列并計(jì)算其百分比ABC分析法將數(shù)值按大小排列，并累計(jì)其百分比總圖EIQ統(tǒng)計(jì)表分析表EQ/EN/IQ/IK表分布圖EQ/EN/IQ/IK表6物品需求特性分析（2）3.分析解讀圖表EQ分析：為單張訂單出貨數(shù)量分析。分析表可明確了解客戶的訂單量及比例，進(jìn)而掌握貨物送貨的需求及客戶ABC分析，作為管理參考的依據(jù)。分析圖在眾多的訂單對(duì)象時(shí)給與分類管理，對(duì)客戶進(jìn)行分類。EN分析：為單張訂單出貨品種數(shù)的分析。分析表可根據(jù)品種數(shù)據(jù)資料了解客戶訂購(gòu)品種數(shù)的多少，判斷較適用的揀貨方式。分析圖讓管理人員更容易掌握客戶訂貨品種數(shù)的分布情形，以決定適用批量揀取式或訂單揀取式來(lái)提高揀貨效率，并可由分布圖判斷揀貨時(shí)間與揀貨人力需求，依此作為揀貨作業(yè)的生產(chǎn)力指標(biāo)。IQ分析：為每單一品種出貨總數(shù)量分析。分析表針對(duì)眾多商品作分類并重點(diǎn)管理，知道哪些商品為當(dāng)期出貨的主要產(chǎn)品。分布圖讓管理人員易于了解主要產(chǎn)品的狀況及需加強(qiáng)控制的商品。IK分析：為單一品種出貨次數(shù)的分析。分析表統(tǒng)計(jì)各種品種被不同客戶重復(fù)訂貨次數(shù)，了解產(chǎn)品的出貨頻率。分析圖能得知產(chǎn)品出貨次數(shù)頻率，幫助決定倉(cāng)儲(chǔ)及揀貨系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，進(jìn)一步化分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置。7示例某公司目前有8種產(chǎn)品，客戶在某月下了8張訂單，各訂單所訂產(chǎn)品種目數(shù)如下表1。表1EIQ統(tǒng)計(jì)表Item12345678EQENE12500020093ENTEYE200059400183E300430150134E412002005104E50020402083E602600603174E741423000145E807050031164IQ71716151813109105IK35444433308舉例說(shuō)明表2排序EIQ統(tǒng)計(jì)表Item12345678EQENE200059400183ENTEYE602600603174E807050031164E741423000145E300430150134E412002005104E12500020093E50020402083IQ71716151813109105IK35444433309表3EQ分析表順序ENTRYEQ%累計(jì)EQ累計(jì)％EN1E21817.11817.132E61716.23533.343E81615.25148.644E71413.36561.955E31312.47874.346E4109.58883.847E198.69792.438E587.61051003總和1051003010EQ度數(shù)分布表群組數(shù)量相對(duì)％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50總和8100.00累加和EQ分析：為單張訂單出貨數(shù)量分析。分析表可明確了解客戶的訂單量及比例，進(jìn)而掌握貨物送貨的需求及客戶ABC分析，作為管理參考的依據(jù)。分析圖在眾多的訂單對(duì)象時(shí)給與分類管理，對(duì)客戶進(jìn)行分類。11表4EN分析表順序ENTRYEN%累計(jì)EN累計(jì)％EQ1E7516.7516.7142E3413.3930.0133E4413.31343.3104E6413.31756.7175E8413.32170.0166E1310.02480.097E2310.02790.0188E5310.0301008總和3010010512EN度數(shù)分布表群組數(shù)量相對(duì)％000.00100.00200.003337.504450.005112.50總和8100.00EN分析：為單張訂單出貨品種數(shù)的分析。分析表可根據(jù)品種數(shù)據(jù)資料了解客戶訂購(gòu)品種數(shù)的多少，判斷較適用的揀貨方式。分析圖讓管理人員更容易掌握客戶訂貨品種數(shù)的分布情形，以決定適用批量揀取式或訂單揀取式來(lái)提高揀貨效率，并可由分布圖判斷揀貨時(shí)間與揀貨人力需求，依此作為揀貨作業(yè)的生產(chǎn)力指標(biāo)。13表5IQ分析表順序ItemIQ%累計(jì)IQ累計(jì)％IK151817.11817.14221716.23533.35331615.25148.64441514.36662.94561312.47975.2467109.58984.837898.69893.338176.7105100.03總和10510014IQ度數(shù)分布表群組數(shù)量相對(duì)％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50總和8100.00IQ分析：為每單一品種出貨總數(shù)量分析。分析表針對(duì)眾多商品作分類并重點(diǎn)管理，知道哪些商品為當(dāng)期出貨的主要產(chǎn)品。分布圖讓管理人員易于了解主要產(chǎn)品的狀況及需加強(qiáng)控制的商品。15表6IK分析表順序ItemIK%累計(jì)IK累計(jì)％IQ12516.7516.71723413.3930.01634413.31343.31545413.31756.71856413.32170.01361310.02480.0777310.02790.01088310.030100.09總和3010010516IK度數(shù)分布表群組數(shù)量相對(duì)％000.00100.00200.003337.504450.005112.50總和8100.00IK分析：為單一品種出貨次數(shù)的分析。分析表統(tǒng)計(jì)各種品種被不同客戶重復(fù)訂貨次數(shù)，了解產(chǎn)品的出貨頻率。分析圖能得知產(chǎn)品出貨次數(shù)頻率，幫助決定倉(cāng)儲(chǔ)及揀貨系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，進(jìn)一步化分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置。17物品需求特性分析（3）EIQ分析的用途1.了解倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)的物流特征訂單內(nèi)容＋訂貨特征＋接單特性＋倉(cāng)庫(kù)特征＋EIQ特征2.得出配合倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)特性的系統(tǒng)模塊3.選擇倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備4.仿真分析5.進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃18分布圖用途當(dāng)為EQ/IQ圖1、說(shuō)明訂單/產(chǎn)品數(shù)量分布兩極化、ABC分類對(duì)訂單/產(chǎn)品分類、少數(shù)多量的訂單/產(chǎn)品重點(diǎn)管理2、揀貨可對(duì)商品進(jìn)行ABC分類，A類商品流動(dòng)頻率較高，放置于集中的區(qū)域，做分區(qū)匯總揀取，因產(chǎn)品量大，周轉(zhuǎn)率塊，可利用托盤保管，存放靠近出庫(kù)地方或動(dòng)管區(qū)，并放置在貨架較易揀取的位置；C類產(chǎn)品量不多，在訂單出現(xiàn)的幾率小，流動(dòng)率較小，可放置離出口最遠(yuǎn)的地方或保管區(qū)位置，放在貨架不易揀取的位置。3、對(duì)體積大的產(chǎn)品，A類可放在儲(chǔ)區(qū)較下面的地方，離出口近或便于作業(yè)，C類放在較上面的位置，離出口遠(yuǎn)；體積小的A類可放在人工較易于揀取的位置，離出口近或便于作業(yè)，C類放在較上面的位置，離出口遠(yuǎn)；對(duì)重量大的產(chǎn)品，A類可放在儲(chǔ)區(qū)較下面的地方，離出口近或便于作業(yè)，C類放在下面的位置，離出口遠(yuǎn)；重量小的A類可儲(chǔ)區(qū)中間，離出口近或便于作業(yè)，C類放在較上面的位置，離出口遠(yuǎn)；4、較重較大的品種直接堆碼；A類商品，駛出式貨架；周轉(zhuǎn)率較大的A類品種以流動(dòng)式貨架；后推式貨架可在同一儲(chǔ)區(qū)存放較多的A類產(chǎn)品。19分布圖用途當(dāng)為EQ/IQ圖1、說(shuō)明訂單/產(chǎn)品數(shù)量分布相近、少部分有特大量和特少量；2、大部分訂單量相似，規(guī)劃時(shí)可針對(duì)主要量分布范圍規(guī)劃，少數(shù)差異量較大的，可以進(jìn)行特殊管理；訂單品種只有一種時(shí)、可將每天訂單做匯整訂單揀取，將某一區(qū)域的訂單匯整成一張揀貨單做一次揀?。挥唵纹贩N為少數(shù)時(shí)，可將這些訂單做批量揀取，把多張訂單集合成一批次，依商品品種加總后揀取再根據(jù)客戶訂單分類處理。3、對(duì)體積大的產(chǎn)品，可放在儲(chǔ)區(qū)上方，有極大量的品種出現(xiàn)可置于較近出口處，其余依品種特性排列，體積小可置儲(chǔ)區(qū)下方，人工較易于揀取的儲(chǔ)區(qū)，有極大量的品種出現(xiàn)可置于較近出口處，其余依品種特性排列；對(duì)重量大的產(chǎn)品，放在儲(chǔ)區(qū)下方，重量小的置儲(chǔ)區(qū)上方；4、各品種平均，可以任意組合位置，以托盤貨架為主。若為體積較小的零件就可使用零件盒，訂貨量平均可將訂單合并進(jìn)行揀取。緊急訂單個(gè)別進(jìn)行揀取。20分布圖用途當(dāng)為EQ/IQ圖1、說(shuō)明訂單/產(chǎn)品數(shù)量逐次遞減，無(wú)特別集中于某一訂單，無(wú)法ABC分類；2、此系統(tǒng)不易規(guī)劃，揀取時(shí)可采用復(fù)合式分揀，根據(jù)產(chǎn)品品種的類似性高低給與不同的揀貨模式。3、對(duì)體積大的產(chǎn)品，數(shù)量多的可放在儲(chǔ)區(qū)下方，數(shù)量少的置于儲(chǔ)區(qū)上方；體積小的產(chǎn)品，數(shù)量多的置于儲(chǔ)區(qū)中間，數(shù)量少的置于儲(chǔ)區(qū)上方；對(duì)重量大的產(chǎn)品，數(shù)量多的可放在儲(chǔ)區(qū)下方，數(shù)量少的置于儲(chǔ)區(qū)上方；重量小的產(chǎn)品，數(shù)量多的置于儲(chǔ)區(qū)中間，數(shù)量少的置于儲(chǔ)區(qū)上方；4、流動(dòng)式箱貨架能增加儲(chǔ)位的調(diào)整，使貨位易于調(diào)整；可移動(dòng)式貨架能使面積最大化利用。21分布圖用途當(dāng)為EQ/IQ圖1、說(shuō)明訂單/產(chǎn)品數(shù)量分布相近、少部分訂單/產(chǎn)品數(shù)量較少；2、訂單量相近，可將揀貨情形區(qū)分成兩種類型，若為少量訂單則可批次處理或以零星的揀貨方式加以規(guī)劃；3、對(duì)體積大的產(chǎn)品，大部分分布相近的產(chǎn)品的放于儲(chǔ)區(qū)下方，若為少部分出貨量較少的產(chǎn)品放儲(chǔ)區(qū)上方；對(duì)體積小的產(chǎn)品，大部分分布相近的產(chǎn)品的放于儲(chǔ)區(qū)中間位置，若為少部分出貨量較少的產(chǎn)品適當(dāng)儲(chǔ)區(qū)位置；對(duì)重量大的產(chǎn)品放在儲(chǔ)區(qū)下方；對(duì)重量小的產(chǎn)品，大部分分布相近的產(chǎn)品的放于儲(chǔ)區(qū)中間位置，若為少部分出貨量較少的產(chǎn)品適當(dāng)儲(chǔ)區(qū)上方；4、后推式貨架－因大多數(shù)是大量，只有少數(shù)為少量的，可在同一儲(chǔ)區(qū)存放較多相同品種；托盤貨架，品種平均，沒(méi)有集中的趨勢(shì)，可以任意組合位置。22分布圖用途當(dāng)為EQ/IQ圖1、訂單量/產(chǎn)品集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)性遞減，可能為整箱出貨或?yàn)榇笮臀锛倭砍鲐洠?、若訂單是以數(shù)量極大的方式出現(xiàn)，可以考慮使用較大單元負(fù)載而不考慮零星出貨的方式揀貨。反之可以使用零星出貨方式揀貨。3、對(duì)體積大的置于儲(chǔ)區(qū)上方4、若品種多為托盤出貨可采用駛出式貨架若多為整箱出貨可采用流動(dòng)式箱貨架。232.3物流與信息流分析倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)規(guī)劃過(guò)程中，主要的定性分析資料主要包括：作業(yè)流程分析一般常態(tài)性物流作業(yè)：進(jìn)貨＋儲(chǔ)存保管＋揀貨＋出貨＋輸配送＋倉(cāng)管非常態(tài)性物流作業(yè)：退貨＋換補(bǔ)貨＋物流配合業(yè)務(wù)流程分析物流支持作業(yè)：接單＋出貨＋采購(gòu)＋進(jìn)貨＋庫(kù)存管理＋揀貨＋輸配送一般業(yè)務(wù)性作業(yè)：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)＋人事薪資＋廠務(wù)管理決策支持作業(yè)：效益分析＋決策支持管理作業(yè)時(shí)序分析考慮供應(yīng)商、客戶、道路、流程、資源限制人力需求與素質(zhì)分析自動(dòng)化水平的分析242.4倉(cāng)儲(chǔ)績(jī)效分析（1）倉(cāng)儲(chǔ)績(jī)效衡量指標(biāo)指標(biāo)大類具體績(jī)效衡量指標(biāo)體系數(shù)量指標(biāo)最高儲(chǔ)存量、倉(cāng)儲(chǔ)吞吐量、平均庫(kù)存量、裝卸作業(yè)量、庫(kù)存品種數(shù)、商品保管周期質(zhì)量指標(biāo)平均保管損失、庫(kù)存商品損耗率、平均收發(fā)貨時(shí)間、收發(fā)貨差錯(cuò)率效率指標(biāo)倉(cāng)庫(kù)利用率、倉(cāng)庫(kù)設(shè)備利用率、倉(cāng)庫(kù)勞動(dòng)生