人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。作為現(xiàn)代化高新科技的人工智能，可使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加人性化和智能化，給人們的生活帶來(lái)極大便利。本文研究了人工智能在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)及現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。文章對(duì)于后續(xù)研究者具有一定參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用1引言計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用給人們的工作和生活帶來(lái)了諸多的便利，為此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息也會(huì)越來(lái)越多。而面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)信息，如何判斷信息的真實(shí)性就成為了網(wǎng)絡(luò)控制和監(jiān)視亟待解決的事情。人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)我們的工作和生活已經(jīng)產(chǎn)生了很大的影響。通過(guò)使用人工智能技術(shù)，可以代替人們完成一些富有危險(xiǎn)性或者復(fù)雜性的任務(wù)，大大地促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步。2人工智能的發(fā)展前景2.1人工智能的發(fā)展趨勢(shì)技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。2.2人工智能技術(shù)及現(xiàn)狀人工智能的到來(lái)提高了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)判斷的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，有著驚人的數(shù)據(jù)分析和處理能力，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用，提高了計(jì)算機(jī)在信息處理過(guò)程中的安全性和復(fù)雜性。對(duì)于一些不確定的信息，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用能夠模擬人類(lèi)思維，使得信息更加準(zhǔn)確、具體，提高計(jì)算機(jī)處理信息的效率。同時(shí)也能夠提高信息管理體系的靈活性和有效性。但是，隨著人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，人工智能獲取的各種信息只能根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的命令處理信息，并不能辨別給定的信息準(zhǔn)確與否。如果數(shù)據(jù)太多沒(méi)有針對(duì)性，會(huì)增加了時(shí)間和空間的使用，還不一定能找到想要的準(zhǔn)確信息。3目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題3.1計(jì)算機(jī)博弈的困難博弈是自然界的一種普遍現(xiàn)象，它表現(xiàn)在對(duì)自然界事物的對(duì)策或智力競(jìng)爭(zhēng)上。博弈不僅存在于下棋之中，而且存在于政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和生物的斗智和競(jìng)爭(zhēng)之中。盡管西洋跳棋和國(guó)際象棋的計(jì)算機(jī)程序已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平，然而計(jì)算機(jī)博弈依然面臨著巨大的困難。這主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面的問(wèn)題：其一是組合爆炸問(wèn)題，狀態(tài)空間法是人工智能中基本的形式化方法。若用博弈樹(shù)來(lái)表示狀態(tài)空間，對(duì)于幾種常見(jiàn)的棋類(lèi)，其狀態(tài)空間都大得驚人，而對(duì)于多人對(duì)弈、隨機(jī)性的博弈這類(lèi)問(wèn)題，至少目前計(jì)算機(jī)還是難以模擬實(shí)現(xiàn)的。3.2機(jī)器翻譯所面臨的問(wèn)題在計(jì)算機(jī)誕生的初期，有人提出了用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯的設(shè)想。歧義性問(wèn)題一直是自然語(yǔ)言理解(NLU)中的一大難關(guān)。同樣一個(gè)句子在不同的場(chǎng)合使用，其含義的差異是司空見(jiàn)慣的。因此，要消除歧義性就要對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)行分析理解，尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而，計(jì)算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對(duì)原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計(jì)算機(jī)里表示出來(lái)也存在問(wèn)題。3.3自動(dòng)定理證明和GPS的局限歸結(jié)原理雖然簡(jiǎn)單易行，但它所采用的方法是演繹，而這種形式上的演繹與人類(lèi)自然演繹推理方法是截然不同的?；跉w結(jié)原理演繹推理要求把邏輯公式轉(zhuǎn)化為子句集合，從而喪失了其固有的邏輯蘊(yùn)含語(yǔ)義。GPS是企圖實(shí)現(xiàn)一種不依賴(lài)于領(lǐng)域知識(shí)求解人工智能問(wèn)題的通用方法。GPS想擺脫對(duì)問(wèn)題內(nèi)部表達(dá)形式的依賴(lài)，但是問(wèn)題的內(nèi)部表達(dá)形式的合理性是與領(lǐng)域知識(shí)密切相關(guān)的。不管是用一階謂詞邏輯進(jìn)行定理證明的歸結(jié)原理，還是求解人工智能問(wèn)題的通用方法GPS，都可以從中分析出表達(dá)能力的局限性，而這種局限性使得它們縮小了其自身的應(yīng)用范圍。3.4模式識(shí)別的困惑雖然使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識(shí)別的研究與開(kāi)發(fā)已取得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用，但是它的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是全然不同的。人的識(shí)別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實(shí)世界中，生活并不是一項(xiàng)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密的任務(wù)，一般家畜都能輕而易舉地對(duì)付，但機(jī)器不會(huì)，這并不是說(shuō)它們永遠(yuǎn)不會(huì)，而是說(shuō)目前不會(huì)。4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理應(yīng)用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中入侵檢測(cè)技術(shù)和計(jì)算機(jī)智能防火墻技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全的重要組成部分，不但能夠保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)安全完整，智能防火墻技術(shù)的應(yīng)用，還可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中一些有害信息進(jìn)行攔截，防止其進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，從而確保計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)。同時(shí)人工智能中智能防火墻和入侵檢測(cè)技術(shù)可以很好的在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中建立一個(gè)自動(dòng)防范功能，使計(jì)算機(jī)能夠高效識(shí)別病毒木馬的入侵，從而有效進(jìn)行遏制計(jì)算機(jī)病毒的發(fā)生。所以，應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅能夠保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，還能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展。4.2數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得主機(jī)的對(duì)話(huà)內(nèi)容，并進(jìn)行詳細(xì)描述。人工智能再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)到對(duì)主機(jī)對(duì)講內(nèi)容入侵的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，在自己的信息庫(kù)中建立相關(guān)規(guī)則。當(dāng)外部入侵主機(jī)時(shí)，主機(jī)運(yùn)作模式發(fā)生異樣，人工智能將會(huì)展示出自我學(xué)習(xí)和自我記憶的功能，從而識(shí)別入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)象，利用和運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以升級(jí)對(duì)入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的檢驗(yàn)測(cè)試，提升對(duì)入侵對(duì)象的檢驗(yàn)測(cè)試準(zhǔn)確率和工作效率，保證入侵檢測(cè)的有效性和安全性，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。4.3處理網(wǎng)絡(luò)不確定性的應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)需要實(shí)施管理，以保證網(wǎng)絡(luò)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中，需要理解、掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)與每一部分狀態(tài)。由于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有一定的不確定性和多變性，將會(huì)導(dǎo)致信息傳遞過(guò)程中存在一些變化。因此，管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)，不能只管控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)整體，還要注意網(wǎng)絡(luò)每一部分的運(yùn)行狀態(tài)。人工智能的出現(xiàn)，將會(huì)使原有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加穩(wěn)定，能夠通過(guò)創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，控制不確定信息，管控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的多變因素，提高網(wǎng)絡(luò)不確定性的處理能力4.4計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面的運(yùn)用如果在計(jì)算機(jī)絡(luò)中加入相關(guān)的人工智能，將使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上升到更為高端的層面上。同時(shí)人工智能也能讓網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加科學(xué)和準(zhǔn)確，對(duì)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起到不斷推進(jìn)的作用?；谌斯ぶ悄艿南到y(tǒng)網(wǎng)絡(luò)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身的問(wèn)題，也能發(fā)現(xiàn)各種安全隱患，及時(shí)提醒人們對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。通過(guò)人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，可以讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際運(yùn)行中，數(shù)據(jù)安全得到更好地保證。結(jié)論人工智能以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是人們生活以及生產(chǎn)中不可缺少的事物，人工智能也逐漸在人們生活中有著越來(lái)越廣泛的運(yùn)用，人工智能以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展以及融合有效推動(dòng)了社會(huì)各領(lǐng)域的人工智能化進(jìn)度。未來(lái)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的運(yùn)用也會(huì)加強(qiáng)，有著非常好的發(fā)展前景，讓各領(lǐng)域的智能化水平實(shí)現(xiàn)全面提升，工作效率以及方式達(dá)到優(yōu)化。參考文獻(xiàn)唐宇.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2020(09):10