人工智能會取代教師嗎

人工智能最近已經(jīng)成為新聞焦點，從像斯蒂芬?霍金和埃隆?馬斯克這樣的學術領袖對未來可能產(chǎn)生的不祥警告，到圍繞FacebookAI開發(fā)自己語言的恐慌。而且，根據(jù)麥肯錫全球研究所的最新報告，到2055年，大約一半的工作活動可以自動化/教學”是否可以列入清單？今天，《教育世界》研究了AI在學術界中的角色的當前性質，包括對我們未來可能去向的預測。不像你想的那么可怕！教室的數(shù)字化到目前為止，教室對在線教學和自適應軟件并不陌生?？珊箤W院的AI可以識別學生的長處和學習差距，并相應地調整內(nèi)容。諸如MAP和SBAC之類的自適應評估計劃正越來越多地用于幫助定制學校和地區(qū)范圍的課程。諸如McGraw-HillConnect和Aplia之類的軟件使教師可以同時管理大量學生的課程。其他各種在線學習計劃都吹噓他們有能力以傳統(tǒng)課堂無法完全訪問的方式吸引學生。盡管有這些主張，但是一些研究表明，人工智能在線課程和評估程序并未獲得與現(xiàn)實世界中的同行在教室中的結果。但為什么？你會認為，學生從社交媒體到娛樂等日常使用的工具，將是參與的“輕松之選”。你可能會認為，將計算機素養(yǎng)技能作為21世紀勞動力不可或缺的一部分，這將使與AI進行交互變得更加必要。你可能還認為，計算機可以存儲的無窮無盡的知識儲備會使人腦有限的能力有些過時了。但是，由于某種原因，學生通常不會以完全相同的方式來響應AI教學資源。AI不能做什么在尋求新職業(yè)之前，請考慮鏡像神經(jīng)元在人類學習中的作用。鏡像神經(jīng)元是“一種大腦細胞，當我們執(zhí)行某項動作并見證其他人執(zhí)行相同的動作時，它們的反應均等。”簡而言之，靈長類動物學習的一個重要方面是觀察和模仿。人類從與其他人類的模仿和練習中學習得最好。教室里的老師是特定內(nèi)容領域精通的人類模型，具有獨特的人類技能和價值觀，而學生根本不會以相同的能力與AI相關。知道他們的老師不是人，會對學生產(chǎn)生同情和想象自己掌握掌握內(nèi)容和技能的能力造成極大的壓力。計算機就是計算機。計算機有能力進行計算，而我們只能夢想僅憑頭腦實現(xiàn)。實際上，有人認為由于缺乏這種聯(lián)系，機器人根本無法激發(fā)我們的靈感。Coursera總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人達夫妮■科勒(DaphneKoller)指出：“首先，講師在創(chuàng)造內(nèi)容方面很有價值。這確實很重要。但是我也認為，如果有人真的遇到問題，請在那里的人回答真正具有挑戰(zhàn)性的問題也很重要。而且，人們會告訴你，他們曾經(jīng)經(jīng)歷過的最鼓舞人心的經(jīng)歷(經(jīng)常改變他們的生活)是一個真正成為鼓舞人心的老師的人。”靈感是同理心的產(chǎn)物。當老師通過“走到那里二發(fā)自內(nèi)心的傾聽甚至是非言語的課堂舉止來與學生建立聯(lián)系時，他們可以激發(fā)學生學習，創(chuàng)造和超越自我的能力。即使是具有先進人臉渲染技術的AI也無法準確地實踐所有這些變量。有時我們低估了移情在學習過程中的重要性。因為盡管在該領域取得了令人難以置信的進步，但這仍然是當今AI局限性的核心。開發(fā)人員應對AI在現(xiàn)實世界中的作用時面臨的主要挑戰(zhàn)仍然是：如何教計算機上下文和直覺？舉個例子，讓我們想象一下在房間前面有一個完整的類人機器人AI教育者。當然，這種AI不太可能發(fā)生內(nèi)容區(qū)域錯誤。眨眼間它就能訪問大量的信息。它將能夠收聽回答問題。它甚至可能很快就能閱讀學生的面孔并做出相應的反應。我們擁有這項技術，并且每天都在擴展。它無法做的是將這些元素與一千個其他人類變量結合起來以創(chuàng)造意義。當學生在你的教室里關閉時，人類教育者可以做到這一點。我們可以讀取學生的面部，肢體語言，外貌以及其他許多數(shù)據(jù)來推斷出情緒狀態(tài)。但是，我們也可以將這種推論與上下文進行交叉引用：學生通常如何對課程做出反應，家庭中發(fā)生了什么，你在課堂的一般社會動態(tài)中注意到什么，他們是否陷入了爭論？今天早上和他們最好的朋友一起吃早餐，睡得好嗎，是昨天發(fā)布的一款新的電子游戲，今天的建筑特別潮濕嗎，現(xiàn)在普通學校的文化狀況如何，這位學生是否正在服用整天測試抑郁或焦慮之類的因素可能相關嗎，還是對一個出色的學生來說只是“休假”？然后，我們可以根據(jù)自己的直覺為該學生創(chuàng)建解決方案。即使是最令人印象深刻的AI都仍然無法適當?shù)胤治龀錆M學生的教室傳達的復雜需求和即時線索。全面了解每個學生的上下文，以及評估“課堂時刻”的豐富性和復雜性的直覺，對于AI來說根本無法實現(xiàn)。盡管取得了進展，開發(fā)人員無法想象你會很快屏住呼吸。即使是最令人印象深刻的AI都仍然無法適當?shù)胤治龀錆M學生的教室傳達的復雜需求和即時線索。全面了解每個學生的上下文，以及評估“課堂時刻”的豐富性和復雜性的直覺，對于AI來說根本無法實現(xiàn)。盡管取得了進展，開發(fā)人員無法想象你會很快屏住呼吸。即使是最令人印象深刻的AI都仍然無法適當?shù)胤治龀錆M學生的教室傳達的復雜需求和即時線索。全面了解每個學生的上下文，以及評僧課堂時刻”的豐富性和復雜性的直覺，對于AI來說根本無法實現(xiàn)。盡管取得了進展，開發(fā)人員無法想象你會很快屏住呼吸。AITA：未來的教室因此，很可能你的工作在不久的將來是安全的。但這將改變，而人工智能將成為這種點燃的一部分。對于AI缺乏同理心能力的東西，它肯定可以彌補其純粹的計算能力，界面的簡單性和信息存儲能力。盡管機器人不會將我們引向我們的辦公桌，但他們很快就會加入我們的行列作為助教。它已經(jīng)在法律，醫(yī)學和銀行領域發(fā)生。IBMWatson一直在幫助醫(yī)生診斷醫(yī)療狀況并分析MRI。像平臺賽門鐵克電子發(fā)現(xiàn)和克羅爾Ontrack公司幫助律師通過數(shù)千份文件在眨眼排序。FutureAdvisor或Wealthfront幫助投資者做出更明智的決策。在這些特定情況下，這些領域發(fā)揮了AI的優(yōu)勢，以便使更繁瑣的任務在更短的時間范圍內(nèi)可管理。而且，如果你問任何老師，他們更喜歡什么，以便在他們的領域發(fā)揮更大的作用：是時候了。但是，該技術如何適應我們的日常工作呢？最近，佐治亞理工學院的一位教授為他的教室建立了AI教學助手，這使他有能力更有效地管理全世界400多名學生。他的AI傾向于回答更多常規(guī)詢問，使他有能力解決一些更為復雜的學生難題。韓國和日本也使用了各種人形機器人作為補充語言學習的資源。學生可以進行各種對話練習，而AI可以監(jiān)控用法和發(fā)音上的錯誤。實際上，研究表明，這些程序可以幫助解決與老師反復練習時可能出現(xiàn)的羞怯，自信心和沮喪等問題：無論孩子犯多少錯誤，機器人都不會感到疲倦。這將是教室中AI的未來。想象一下，機器人助教（固定的或活躍地漂浮在房間周圍）會回答一些特定任務中重要但又死記硬背的問題。像Echo和Alexa這樣的聆聽AI可以在上課時快速訪問龐大的數(shù)據(jù)庫，以對話速度共享信息?？梢詫C器人進行編程，以監(jiān)控文書工作，例如收集作業(yè)，立即向父母和監(jiān)護人警告丟失的工作，協(xié)助洗手間通過，并以易于閱讀的格式快速提供測試數(shù)據(jù)。機器人助教可以與掙扎的學生分開工作，以學習內(nèi)容和易于監(jiān)控的技能。所有這些要素釋放了教育者（同情者，創(chuàng)造者，創(chuàng)新者，適應者）在課堂上做的越來