標(biāo)準(zhǔn)解讀
《GA/T 2000.255-2019 公安信息代碼 第255部分:視頻圖像分析類型代碼》是中華人民共和國公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之一,由公安部發(fā)布并實(shí)施。此標(biāo)準(zhǔn)專門針對視頻圖像分析領(lǐng)域,旨在為公安機(jī)關(guān)在處理和分析視頻監(jiān)控資料時(shí)提供一套統(tǒng)一的分類與編碼體系,以提升工作效率和信息共享能力。
該標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)定義了一系列視頻圖像分析的類型代碼,這些代碼是用來標(biāo)識和區(qū)分不同類型的視頻圖像分析任務(wù)或方法的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字或字母組合。通過這樣的標(biāo)準(zhǔn)化編碼,可以確保在公安系統(tǒng)內(nèi)部以及跨區(qū)域、跨部門間交流時(shí),對視頻分析工作的描述準(zhǔn)確無誤,便于快速理解和處理。
視頻圖像分析類型可能包括但不限于:
- 目標(biāo)識別:如人臉識別、車輛識別等,側(cè)重于從視頻中自動檢測并識別特定類型的目標(biāo)。
- 行為分析:分析視頻中的特定行為模式,如徘徊、奔跑、打架等異常行為識別。
- 軌跡追蹤:跟蹤特定目標(biāo)在不同攝像頭覆蓋區(qū)域間的移動路徑。
- 人群密度估計(jì):評估視頻畫面中人群的數(shù)量和密集程度。
- 事件檢測:自動檢測預(yù)定義的安全事件,如闖入禁區(qū)、遺留物檢測等。
- 視頻增強(qiáng)與復(fù)原:提高視頻畫質(zhì),如去噪、分辨率提升,以便更清晰地進(jìn)行分析。
每一類分析都有其對應(yīng)的代碼,這些代碼設(shè)計(jì)得既簡潔又具有唯一性,便于在信息系統(tǒng)中錄入、檢索和統(tǒng)計(jì)。使用這些代碼,不僅能加快信息處理速度,還能促進(jìn)數(shù)據(jù)分析的自動化和智能化水平,對公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用有著重要的支撐作用。
該標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用,要求公安機(jī)關(guān)及相關(guān)的技術(shù)服務(wù)商在開發(fā)、部署視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)時(shí),遵循這些規(guī)定的代碼體系,確保系統(tǒng)的兼容性和互操作性,從而有效提升公安信息化管理水平和案件偵破效率。
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....
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- 現(xiàn)行
- 正在執(zhí)行有效
- 2019-08-28 頒布
- 2019-10-01 實(shí)施
文檔簡介
ICS35040
A90.
中華人民共和國公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
GA/T2000255—2019
.
公安信息代碼
第255部分視頻圖像分析類型代碼
:
Informationcodesforpublicsecurityindustry—
Part255Codesforanalsistesofvideoandimae
:yypg
2019-08-28發(fā)布2019-10-01實(shí)施
中華人民共和國公安部發(fā)布
GA/T2000255—2019
.
前言
本部分為的第部分
GA/T2000255。
本部分按照給出的規(guī)則起草
GB/T1.1—2009。
本部分由公安部科技信息化局提出
。
本部分由公安部計(jì)算機(jī)與信息處理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會歸口
。
本部分起草單位公安部第三研究所公安部第一研究所視頻圖像信息智能分析與共享應(yīng)用技術(shù)
:、、
國家工程實(shí)驗(yàn)室浙江宇視科技有限公司杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司華為技術(shù)有限公司東
、、、、
莞中國科學(xué)院云計(jì)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心東方網(wǎng)力科技股份有限公司浙江大華技術(shù)股份有限
、、
公司
。
本部分主要起草人齊力楊明吳松洋杜曉玲吳參毅廖雙龍莊超明張劍張祎唐前進(jìn)張聰
:、、、、、、、、、、、
尹萍譚思敏李昂孔維生
、、、。
Ⅰ
GA/T2000255—2019
.
公安信息代碼
第255部分視頻圖像分析類型代碼
:
1范圍
的本部分規(guī)定了視頻圖像分析類型的代碼
GA/T2000。
本部分適用于公安信息化建設(shè)以及信息的處理與管理
。
2編碼方法
代碼采用順序碼用位阿拉伯?dāng)?shù)字表示
,2。
3視頻圖像分析類型代碼
視頻圖像分析類型代碼見表
1。
表1視頻圖像分析類型代碼
代碼名稱說明
運(yùn)動目標(biāo)檢測運(yùn)動目標(biāo)的檢測與提取
01
目標(biāo)分類目標(biāo)分類的檢測與提取
02
目標(biāo)顏色檢測目標(biāo)顏色的檢測與提取
03
行人目標(biāo)檢測行人目標(biāo)的檢測與提取
04
行人步態(tài)比對分析行人步態(tài)的識別與對比
05
人員屬性分析人員的衣服顏色款式等屬性識別
06、
人臉檢測人臉的檢測與提取
07
人臉比對人臉的比對和識別
08
人臉屬性分析人臉的年齡性別等屬性識別
09、
車輛目標(biāo)檢測車輛目標(biāo)的檢測與提取
10
車輛比對車輛圖片的比對
11
車流量統(tǒng)計(jì)經(jīng)過采集位置的車輛數(shù)量分析
12
人流量統(tǒng)計(jì)經(jīng)過采集位置的行人數(shù)量分析
13
密度檢測在采集區(qū)域內(nèi)的車輛行人等目標(biāo)的數(shù)量圖像面積占有率等分析
14、、
車牌識別車輛牌號及車輛顏色的識別
15
車輛基本特征識別
溫馨提示
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