人口地理學(xué)課件-4第四章分布

第四章人口分布第一節(jié)人口分布的分析方法第二節(jié)中國人口分布大勢第三節(jié)人口分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)人口分布是人口發(fā)展過程在一定地域空間的表現(xiàn)形式，區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)是各種經(jīng)濟(jì)要素在一定地域空間的分布形式，作為社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，人口分布結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的形成和變化，均深受自然環(huán)境因素的影響，更深受生產(chǎn)力發(fā)展水平的制約。人口分布本身就是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)形成和變化的主要經(jīng)濟(jì)要素之一，區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的變化往往也會導(dǎo)致人口分布的相應(yīng)變化，可以說，二者互為形成基礎(chǔ)和變化條件。常用指標(biāo)分析人口區(qū)域分布狀況的有人口比例、人口密度、人口分布重心、人口分布潛力等；分析人口在區(qū)域內(nèi)分布的集中與分散程度的指標(biāo)則有羅倫斯曲線和人口集中指數(shù)等。第一節(jié)人口分布的分析方法一、人口分布1人口比例以區(qū)域總?cè)丝跒镻t，其各組成部分區(qū)域i的人口為Pi，則各部分區(qū)域i的人口Pi占區(qū)域總?cè)丝赑t的比例，即為區(qū)域人口分布比例，簡稱人口比例通常將區(qū)域人口比例與區(qū)域面積比例相結(jié)合，反映區(qū)域人口分布狀態(tài)。如：2000年中國占世界總?cè)丝诘?0.93％,2011年約占19.3%，但僅占世界陸地面積的7.17％，中國占世界人口的比例約為面積比例的3倍。2人口密度人口密度指單位土地面積承載的人口數(shù)量，反映人口數(shù)量與面積的比例關(guān)系，是分析人口分布狀態(tài)的最常用指標(biāo)。人口密度是個平均數(shù)，假定人口均勻分布于一定區(qū)域內(nèi)，雖然可以直觀地反映由于自然條件和生產(chǎn)分布的區(qū)域差異，而導(dǎo)致不同區(qū)域之間人口分布的差異，卻難以反映區(qū)域內(nèi)部的人口分布差異。一般說來，隨著分析所取區(qū)域單元空間尺度的縮小，人口分布的差異也相應(yīng)縮小。因而，分析人口密度時，所取區(qū)域單元空間尺度的大小，取決于區(qū)域總面積的大小。人口密度分析，不僅有經(jīng)濟(jì)需要和社會效益意義，還有社會心理意義等多方面的豐富內(nèi)容。如從社會學(xué)角度來分析，人口密度與人的社會行為有一定關(guān)系，并在某種程度上導(dǎo)致人口群體情況的差別和文化差別。分別以地級市和縣（市區(qū)）為區(qū)域單元的廣東省人口密度圖1.1人口密度分析的基本方法人口密度分析的基本方法有三種：1）人口密度：也稱人口算術(shù)密度，指單位土地面積分布的人口（人/km2、人/ha）。設(shè)區(qū)域土地面積為S，人口數(shù)為P，則人口密度D＝P/S2）面積指數(shù)：即人口密度的倒數(shù)，用來表明人均占用土地面積的大小，也被稱為寬廣度、或廣狹度。面積指數(shù)f＝S/P3）人口間距指數(shù)指人口在均勻分布時彼此的相隔距離，也稱為接近度，即人口在等距離分布狀態(tài)下人與人之間彼此接近的程度。間距指數(shù)是近似值，假設(shè)所分析區(qū)域的總面積被規(guī)則的正六邊形覆蓋，每一居民處在一個六邊形的中心點，這些點與點間的距離即為間距指數(shù)。間距指數(shù)h＝1.0746×f1/2人口密度指標(biāo)計算簡便，既可以簡單而清晰地比較同一時點、不同空間尺度、不同層次區(qū)域單位土地面積人口承載力的差異，也可以反映同一區(qū)域不同時點單位土地面積人口承載力的變化。如比較世界、亞洲、我國、廣東省、廣州市的人口密度、面積指數(shù)和間距指數(shù)，可以清楚地反映我國人口密集程度略高于亞洲，幾乎是世界平均水平的3倍，人均擁有的土地面積、即生存空間顯著小于世界、亞洲的平均水平。而廣東省、廣州市的人口密集程度又顯著高于全國平均水平。表4.1區(qū)域人口密度、面積指數(shù)和間距指數(shù)的比較2000年人口密度（人/km2）面積指數(shù)（平方米/人）間距指數(shù)（米）世界4522094148.64亞洲116864593.52中國132757492.98廣東481208045.61廣州136573327.07又如：中國內(nèi)部不同地區(qū)之間，由于人口分布條件的巨大差異，導(dǎo)致人口分布狀態(tài)的變化。東、中、西三大地帶人口密度：每平方公里

1990年：392.0人、241.4人、52.5人；

2000年：451.2人、265.0人、52.0人；分別提高15.10％、9.78％、-0.95％說明這期間，我國人口越稠密的地區(qū)、人口密度的提高幅度越大，呈現(xiàn)出人口進(jìn)一步向東部地區(qū)聚集的趨勢。1.2人口經(jīng)濟(jì)密度人口空間分布與可供利用的生活資料的空間分布密切相關(guān)，不同的人口結(jié)構(gòu)對居住空間、就業(yè)空間、消費空間的要求也不完全相同，人口密度指標(biāo)掩蓋了區(qū)域內(nèi)部因土地質(zhì)量和資源蘊(yùn)藏情況不同而產(chǎn)生的差異。如土地富饒適于發(fā)展農(nóng)耕的平原地區(qū)，就與土地貧瘠的山區(qū)、或平坦的沙漠、半沙漠地區(qū)的農(nóng)業(yè)利用價值有很大不同。同樣是山區(qū)，是否擁有儲量豐富可供開采的地下礦產(chǎn)資源、是否覆蓋有茂密的森林，其經(jīng)濟(jì)利用價值也有很大不同。從經(jīng)濟(jì)的角度來考察人口分布，可以采用人口經(jīng)濟(jì)密度指標(biāo)。人口經(jīng)濟(jì)密度：指某地區(qū)在一定經(jīng)濟(jì)總量、或一定經(jīng)濟(jì)資源量時的人口數(shù)。衡量指標(biāo)有多種，有綜合指標(biāo)、單項指標(biāo)。常用的綜合指標(biāo)：國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入、能源消耗總量等。常用的單項指標(biāo)：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、糧食總產(chǎn)量、鋼鐵總產(chǎn)量、石油總產(chǎn)量，或耕地、鋼鐵、石油等資源的擁有量等。在比較區(qū)域的人口經(jīng)濟(jì)密度時，需根據(jù)所要比較區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征和空間尺度的大小選取相應(yīng)指標(biāo)。一般說來，綜合比較人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的關(guān)系，可采用國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入等指標(biāo)。采用國內(nèi)生產(chǎn)總值，即單位產(chǎn)值的人口：人/萬元；其倒數(shù)即為人均產(chǎn)值：元/人。比較以農(nóng)業(yè)為主的區(qū)域、或空間尺度大的區(qū)域，也常采用單位農(nóng)用地、或單位耕地面積的人口，或人均耕地面積、人均糧食產(chǎn)量等指標(biāo)。與經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的國家進(jìn)行比較，還常比較鋼材、石油、電、糧食、水等主要工業(yè)產(chǎn)品、或資源的人均擁有量、人均產(chǎn)量、或人均消費量等。1.3人口分布重心人口分布重心可提供某地區(qū)人口分布的簡明、概括而又準(zhǔn)確的印象，并可表明地區(qū)人口分布的總趨勢或中心區(qū)位，也是分析人口分布狀況的常用指標(biāo)。如果把人口區(qū)域分布形象地理解為人口分布圖上具有確定的點值和位置的散點群，或更形象地說，假設(shè)某地域內(nèi)每個居民的重量都相等，并假設(shè)該區(qū)域為一個均質(zhì)的平面，則在這個平面上力矩達(dá)到平衡的一點就是人口分布重心。因而，可將區(qū)域總?cè)丝诳闯蔀榧性谌丝谥匦狞c上的一個人口總體。每當(dāng)區(qū)域人口分布狀況發(fā)生變化，人口重心就會有相應(yīng)的移動。從人口分布重心的移動軌跡，可以看出地域人口分布變化的趨勢。美國自從1900年在人口普查報告書中公布了從1870年～1900年各次普查時的人口重心后，在每次人口普查時都公布該時點的人口重心。目前世界上許多國家在公布人口普查結(jié)果時也公布人口分布重心。人口分布重心的粗略計算法：以南北、東西二直線將所分析區(qū)域人口總量南北二等分、東西二等分，兩直線的交點即為人口重心點。人口重心地理坐標(biāo)的精確計算，完全仿照重力分解與合成的法則進(jìn)行。假設(shè)某區(qū)域包含i個分區(qū)，各分區(qū)的人口數(shù)為Pi，∑Pi為區(qū)域總?cè)丝?；地理的坐?biāo)經(jīng)、緯度為Xi、Yi；則：

上式表明，區(qū)域人口重心是假設(shè)各分區(qū)人口集中分布在一個點上，將這個點地理坐標(biāo)的經(jīng)、緯度及分區(qū)人口數(shù)作為權(quán)數(shù)，通過加權(quán)平均得到的算術(shù)平均人口區(qū)位點。在實際計算中，往往采取簡化的方法，如計算一國的人口重心時，就以省為分區(qū)，Pi、Xi、Yi就分別采用各省的人口數(shù)和省會地理坐標(biāo)的經(jīng)緯度、或采用各省幾何中心的坐標(biāo)值。案例：廣東省人口分布重心的轉(zhuǎn)移據(jù)第二到五次人口普查資料分析，1964年廣東省人口分布重心位于廣州市東北方向的增城縣朱村鎮(zhèn)東部，1982年向西北移到從化縣的良口鎮(zhèn)，1990年回移到朱村鎮(zhèn)西部，2000年向東南移到增城市（縣級市）的仙村鎮(zhèn)，基本在增城的中、南部地區(qū)。2010年繼續(xù)向深圳方向移動。

1）通過全國經(jīng)緯度查詢系統(tǒng)查詢廣東省各縣的經(jīng)緯度；2）在excel中計算廣東省的人口重心；3）將人口重心的經(jīng)緯度反映在Googleearth地圖上，直觀地表現(xiàn)人口分布重心的變化。圖4.1廣東省人口分布重心的變動表4.2廣東省人口分布重心的變化X(E)Y(N)1964年113o41′15″23o17′15″1982年113o39′21″23o43′20″1990年113o39′36″23o17′25″2000年113o42′17″23o11′34″1.4人口分布潛力人口分布潛力(也稱人口位差）是在經(jīng)濟(jì)社會方面具有重要意義的分析指標(biāo)，是人口重心分析的延伸，也是類似于電磁場或重力場的“場力”分析，是分析可能發(fā)生的空間相互作用的一種方法。人口分布潛力以分析在一個限定空間內(nèi)的所有地方是否能夠到達(dá)某一點為基礎(chǔ)，反映了區(qū)域內(nèi)某子區(qū)域與其它子區(qū)域之間、或區(qū)域城市系統(tǒng)內(nèi)某城市與其它所有城市之間相互作用可能性的強(qiáng)度。通過人口分布潛力圖、特別是同一區(qū)域不同時點的人口分布潛力圖，可以看出人口空間分布變化的格局。以兩城市i和j為例，兩城市之間的相互作用力為：

（1式中，PiPj分別為i市和j市的人口規(guī)模，d為兩城市之間的距離，b為權(quán)數(shù)。如果研究的是區(qū)域城市系統(tǒng)，則某城i與系統(tǒng)內(nèi)其它所有城市之間相互作用力的和為：

（2

j＝1，2，3，…，n.式(2)除以i市的人口Pi即得：

（3

為平均每人的相互作用力，即人口潛力，用Vi表示，即

（4

艾薩得曾在1940年計算了美國的人口潛力，并繪制了美國的人口潛力分布圖。如珠三角城市系統(tǒng)1990年與2005年的人口分布潛力圖，直觀地反映了珠三角城鎮(zhèn)群從單中心向多中心的變化。注：采用surfer軟件計算并繪制。

2000年廣州市區(qū)人口分布潛力圖與三維模型圖

1982年1990年周春山等將廣州市區(qū)核心部分每個街鎮(zhèn)看作一個點，計算1982、1990、2000年的人口分布潛力，繪制成人口分布潛力圖（人口密度等值線圖）和三維模型圖。（周春山編著，城市空間結(jié)構(gòu)與形態(tài)，科學(xué)出版社，2007年。這幾幅圖，形象地反映了1982～2000年期間，廣州市區(qū)人口空間分布變化的基本趨勢：1）人口密度峰值中心出現(xiàn)在市區(qū)西南部，但密度峰值在趨于下降。2）人口密度等值線以東西向為脊，向南、北快速降低，北部郊區(qū)人口密度增長的變化較均勻；3）人口密度峰值點增多，出現(xiàn)較多的人口島。廣州市區(qū)人口主要分布在市區(qū)南部，并沿珠江向東擴(kuò)展；人口分布從以位于珠江北岸的老城區(qū)為單中心，逐漸向多中心變化；1982～1990年，人口分布主要向東拓展，1990～2000年，繼續(xù)向東拓展的同時，向北向南的拓展也較為明顯。另據(jù)對廣州市區(qū)（十區(qū)）的研究：城市中心為人民公園；2000年有兩個城市次中心：白云區(qū)的新景街、海珠區(qū)的鳳陽街；2010年有4個城市次中心：白云區(qū)的同德街、海珠區(qū)的鳳陽街、天河區(qū)的棠下街和沙河街廣州市區(qū)2000年和2010年的人口密度等值線圖廣州市區(qū)2000年和2010年的人口密度趨勢面圖2人口聚集度由于自然條件和生產(chǎn)分布狀況的差異，人口分布有向自然條件與生產(chǎn)條件較好地區(qū)聚集的趨勢。一般采用羅倫斯曲線和相關(guān)的分析方法，如基尼系數(shù)、人口集中指數(shù)，以及不均衡指數(shù)等來分析人口在區(qū)域內(nèi)部分布的聚集與分散程度。城市內(nèi)部人口分布的聚集與分散程度，還常采用距離衰減模型進(jìn)行分析。羅倫斯曲線圖和城市人口分布距離衰減模型圖均繪制在二維坐標(biāo)圖上，直觀地表達(dá)了區(qū)域人口分布狀態(tài)。2.1羅倫斯曲線、基尼系數(shù)和人口集中指數(shù)羅倫斯曲線由美國統(tǒng)計學(xué)家羅倫斯提出，是用來描述社會收入分配狀況的曲線，由累積的一定人口數(shù)占總?cè)丝诘陌俜直扰c這部分人口所獲得的收入占總收入的百分比來表示。圖的45°對角線稱為絕對平等線，由橫軸和縱軸組成的折線稱為絕對不平等線。實際收入分配曲線，即羅倫斯曲線，是介于兩者之間的一條向下彎曲的曲線。意大利統(tǒng)計學(xué)家基尼根據(jù)羅倫斯曲線提出了判斷收入分配平均程度的指標(biāo)，被稱為基尼系數(shù)?；嵯禂?shù)是由羅倫茲曲線與45°對角線所夾面積和縱橫軸所構(gòu)成的等邊直角三角形面積的比值來度量的。系數(shù)越大，收入分配越不平均；反之，收入分配越接近平均。羅倫茲曲線和基尼系數(shù)，可以直觀地觀察、表達(dá)一個國家收入分配平等或不平等的狀況。也可用來分析人口分布、產(chǎn)業(yè)分布或其它經(jīng)濟(jì)要素分布的不均等程度、或集中程度。2.1.1羅倫斯曲線也叫頻率累積曲線、集中曲線。制做人口分布羅倫斯曲線圖，一般有以下幾個步驟：1）按一定的分類標(biāo)準(zhǔn)，如按居民點的人口規(guī)模和等級規(guī)模，或按人口規(guī)模和面積，將所分析區(qū)域分為不同等級或子區(qū)域；2）求出各級居民點數(shù)量、或面積所占的百分比，并由低向高累加，得到一個累積百分比系列S1、S2、S3…Sn；再求出相當(dāng)于各級居民點百分比的人口累積百分比P1、P2、P3…Pn；3）將每對S、P值繪于座標(biāo)圖上，各點連線即為人口分布的羅倫斯曲線。據(jù)廣東1964、1982、1990、2000、2010年人口普查資料，按2000年行政區(qū)劃對各地級市的人口密度分組，計算占全省常住人口和土地面積的累計百分比，制成羅倫斯曲線圖，并計算人口集中指數(shù)的變化1964、1982、1990年廣東人口分布羅倫斯曲線較為接近，2000、2010年曲線則有較大偏離。人口集中指數(shù)1964年0.2565、1982年0.2410、1990年0.2750、2000年0.3385。說明1964～1982年，廣東省人口分布是略趨于均衡，1982～1990年期間轉(zhuǎn)為趨向集中，1990-2010年期間的集中趨勢更為明顯。圖4.5廣東人口分布勞倫斯曲線變化圖（1982、1990、2000、2010年）表4.31964-2010年廣東省不同人口密度組土地面積和人口比例的變化（單位：％）

人口密度分組1964年1982年1990年2000年2010年面積人口面積人口面積人口面積人口面積人口0－20059.4634.5750.7229.9120.859.5130.1310.2829.589.09200-40024.5026.5313.8510.5551.0034.9632.2818.5625.8312.41400-60012.6426.4511.7513.0413.0116.1321.0311.5928.0623.77600-8002.196.457.649.114.729.814.1917.40------800-1000004.538.845.8814.373.708.162.644.061000-20001.216.0011.5128.554.5415.226.3219.2810.1227.70>20000000002.3514.733.7122.98

表4.4廣東土地面積和人口累積百分比的變化人口密度分組1964年1982年1990年2000年2010年面積人口面積人口面積人口面積人口面積人口0－20059.4634.5750.7229.9120.859.5130.1310.2829.589.09200-40083.8661.1064.5740.4671.8544.4762.4128.8455.4021.49400-60096.6087.5576.3253.5084.8660.6083.4440.4383.4645.26600-80098.7994.0083.9662.6189.5870.4187.6357.8383.4645.26800-100098.7994.0088.4971.4595.4684.7891.3365.9986.1049.321000-2000100.0100.0100.0100.0100.0100.097.6585.2796.2377.02>2000------------------100.0100.0100.0100.0注意：1）水平與垂直軸比例尺都是累積百分比

2）對角線SP表示沿兩軸分布是完全對應(yīng)的，有相同的百分率和累積百分率；曲線到對角線的離差就是兩種分布差異性的測度。若人口均勻分布于各級居民點、或各子區(qū)域，則羅倫斯曲線與圖的對角線重合，這是理論上的極限情況。人口分布越趨向于集中在某幾級居民點或某些子區(qū)域，則羅倫斯曲線越趨向坐標(biāo)軸。從不同密度級占廣東省土地面積和人口的比例來看，在全省約16％的土地面積上，1964-1990年分布了約37-39％的常住人口，2000-2010年集中了約60-55%的常住人口。2.1.2基尼系數(shù)和人口集中指數(shù)均用于分析人口分布的集中或分散程度，是對羅倫斯曲線表示的人口分布狀態(tài)的數(shù)量描述?；嵯禂?shù)以對角線與曲線之間的面積（圖4.6中的陰影部分）占對角線一側(cè)全部面積的比重表示。將基尼系數(shù)用于分析區(qū)域人口分布的集中或分散程度，可以表達(dá)區(qū)域人口是集中分布在特定的子區(qū)域內(nèi)，還是均勻分布在區(qū)域各子區(qū)域內(nèi)。圖4.6區(qū)域人口分布的羅倫斯曲線圖基尼系數(shù)變化于0～1之間，系數(shù)值越大，表示收入分配越不平均。聯(lián)合國有關(guān)組織規(guī)定收入分配是否均衡的基尼系數(shù)為：低于0.2為絕對平均；0.2～0.3為比較平均；0.3～0.4為相對合理；0.4～0.5差距較大；0.6以上為差距懸殊。用于描述人口分布的基尼系數(shù)值也變化在0～l之間，系數(shù)值越接近于1，人口分布的集中程度越高，如圖4.6的基尼系數(shù)為0.78，說明人口分布的集中程度非常高。人口集中指數(shù)從算術(shù)意義講，即羅倫斯曲線上各點對應(yīng)值Si、Pi間的最大差值。圖4.6對角線到羅倫斯曲線的最長垂直距離即為人口集中指數(shù)。人口集中指數(shù)的值也是變化于0~1之間，越趨向于1，說明人口分布向特定子區(qū)域集中的程度越高；越趨向于0，說明區(qū)域人口越趨向于均衡地分布于各子區(qū)域內(nèi)?；嵯禂?shù)人口集中指數(shù)式中，Gi為基尼系數(shù)，?P為人口集中指數(shù)，S和P為區(qū)域總面積和總?cè)丝冢琻為區(qū)域內(nèi)部的子區(qū)域數(shù)量，Pi和Si分別為i子區(qū)域的人口和面積。2.1.3應(yīng)用中需注意的影響因素1）不同區(qū)域同一時期、或同一區(qū)域不同時期的羅倫斯曲線走向，其人口分布集中程度的數(shù)值均變化在0～1之間、即不集中到全集中之間。2）人口分布較均勻的地區(qū)、與人口分布高度集中的地區(qū)有不同的曲線及數(shù)值（如圖4.7的1號、2號線）。但不同的曲線走向也可以產(chǎn)生同樣的數(shù)值（如圖4.7的3號、4號曲線）。3）在一個大的地理區(qū)域內(nèi)（如全國），子區(qū)域單元范圍的大?。ㄊ?、縣、鎮(zhèn)等）會影響曲線的走向和集中指數(shù)的值。一般說來，子區(qū)域單元的地域范圍越大，集中指數(shù)越小。若將廣東土地面積劃分為100個面積基本相等的子區(qū)域，所計算的人口集中指數(shù)，就顯著大于以地級市為單位計算的數(shù)值，更好地描述了人口分布的集中程度。表4.5廣東省人口分布集中化指數(shù)的變化集中化指數(shù)1964年1982年1990年2000年以地級市為單位0.25650.24100.27500.3385以全省約1％面積為單元0.36520.30210.36140.5005

將各區(qū)縣按面積百分比四舍五入為面積等分的幾個子區(qū)域、人口密度都等于該區(qū)（縣）的人口密度。如廣州市占全省面積的4.127％，占人口的10.434％，將其等分為四個子區(qū)域，每個子區(qū)域面積近似等于全省面積的1％，占總?cè)丝诘?.61％（10.434除以4）。2.2人口距離衰減模型1951年C·克拉克根據(jù)對北美36個城市的研究，模擬了人口密度隨著離城市中心的距離不同而發(fā)生的變化，提出了著名的人口密度距離衰減模型：

式中：dx

：距離市中心x處的人口密度

d0：市中心區(qū)域的人口密度

b：密度梯度常數(shù)

x：距市中心的距離d值越大，說明城市、特別是市中心人口密度越高；如果d值趨向減小，則說明城市、特別是市中心人口密度在逐漸降低。b值越大說明人口越趨向于分布在城市中心，反之分布越均衡。密度梯度b在各個城市都不相同，并因時而異。引起b變化的最主要因素是城市土地利用方式的差異、及與其相關(guān)的就業(yè)方式、居住方式的差異以圖形表示就是著名的地租競標(biāo)曲線和城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，有以美國城市為研究對象的單中心型、多中心型等著名的三大傳統(tǒng)城市空間結(jié)構(gòu)模式。圖4.8城市地租競標(biāo)曲線和城市空間結(jié)構(gòu)距離衰減模型與人口居住密度的關(guān)系：在城市規(guī)劃建設(shè)中，人們首先關(guān)心居住密度指標(biāo)，即每公頃居住面積的居民數(shù)。在大城市，人口分布的變化規(guī)律是從中心區(qū)向外圍，人口居住密度、或工作人口密度逐漸下降。由于每個城市人口規(guī)模、人口分布和空間擴(kuò)展特征的差異，在計算城市人口距離衰減模式的同時，還可以分析從中心區(qū)向不同方向人口距離衰減的變化規(guī)律，這樣，可為商業(yè)網(wǎng)點布局還房地產(chǎn)市場開發(fā)提供更可靠的依據(jù)。廣州市區(qū)人口密度距離衰減模式變化圖（1982～2000年）周春山分析了1982、1990、2000年廣州市區(qū)人口密度距離衰減模式的變化，清晰地反映了中心城區(qū)人口密度逐漸降低，外圍地區(qū)人口密度較快增長，城市邊緣區(qū)人口增長較為緩慢的變化歷程。說明：廣州郊區(qū)化進(jìn)程中的人口分布變化更多地表現(xiàn)為“近郊化”，即中心城區(qū)周邊地區(qū)成為接受中心城區(qū)人口外移的主要地域。周春山還運(yùn)用人口密度距離衰減模型，繪制了城市不同拓展方向的人口密度衰減剖面圖，以便更清晰地表達(dá)廣州人口分布的變化。北京路與中山五路是廣州市的傳統(tǒng)商業(yè)中心，以這兩條路交界處為中心，從南北、東西兩個方向作經(jīng)過該中心點的剖面圖。從中心向南、西、北，1982、1992年的密度線都在距中心一定距離處相交；在交點內(nèi)側(cè)，1992年的人口密度低于1982年；交點外側(cè)，則1992年的人口密度高于1982年。廣州市區(qū)人口分布剖面圖（周春山1996）在改造老城區(qū)、建設(shè)新居住區(qū)時，規(guī)劃者往往以一定標(biāo)準(zhǔn)、或理想的居住密度為參考。如在我國城市規(guī)劃中，建設(shè)部確定的不同等級規(guī)模城市的人均城市建設(shè)用地指標(biāo)變化在60-120m2的范圍內(nèi)，居住區(qū)的人口居住密度一般控制在每平方公里1萬人左右。近幾年編制大都市、大都市區(qū)規(guī)劃、或人口發(fā)展戰(zhàn)略時，往往以世界著名的、人居環(huán)境較好的大都市區(qū)一般人均用地面積140～220平方米，作為分析大都市、或大都市區(qū)人口容量的參考指標(biāo)。第二節(jié)中國人口分布大勢

1東西兩大區(qū)域人口分布的巨大差異由于自然環(huán)境的限制，中國有約1/10的地區(qū)基本沒有常住居民。其余范圍內(nèi)的人口分布也極不平衡。東南半壁人口高度稠密，在世界人口最密集地區(qū)的行列；西北半壁則人口稀少。

1935年劃分的胡煥庸線，即璦琿（現(xiàn)黑河）—騰沖線，分全國為東南與西北兩部分。東南部約占全國總面積36％、總?cè)丝?6％；西北部約占全國總面積64％、總?cè)丝?％。表4.6中國兩大區(qū)域占土地、人口和GDP的比重％區(qū)域土地面積2000GDP第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)2000糧食人口1953198219902000西北56.74.35.83.94.25.94.46.16.06.1東南43.395.794.296.195.894.195.693.994.093.9引自：張善余，中國人口地理，科學(xué)出版社，2003年，第237頁。

2000年，東南半壁單位面積GDP、糧食密度、人口密度分別比西北半壁高28.2、19.9和19.3倍，人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、糧食產(chǎn)量高44%、60％、3％西部半壁占全國生產(chǎn)總量的比重既遠(yuǎn)低于其土地面積的比重，也低于其人口比重，即雖然西部人口遠(yuǎn)較東部稀少，但相對人口壓力更為沉重。從我國1970-2005年人口增長速度與人口密度變化圖來看，雖然人口增長速度快速下降，但人口密度仍持續(xù)上升；東部人口密度超過400人/km2的省份越來越多；人口密度100-250人/km2地區(qū)逐漸向中部擴(kuò)展；人口密度2-50人/km2的地區(qū)逐漸向西部擴(kuò)展。由東向西，人口密度呈現(xiàn)不同層次逐漸變化的特點，導(dǎo)致變化的主要原因是人口和勞動力的遷移流動。圖4.9中國人口變動圖1970～2005年中國人口密度變化圖（人/km2）1982年1990年2000年2010年2影響人口分布的主要自然因素從人口發(fā)展的歷史長河、從大范圍空間尺度來看，自然條件是影響人口空間分布的主要因素。經(jīng)濟(jì)社會因素對人口分布也有不同程度影響，甚至可在短期內(nèi)顯著影響某些地區(qū)的人口分布。人口分布一般都具有趨向沿海、趨向平原、趨向溫暖濕潤氣候的規(guī)律。這種分布規(guī)律既反映了現(xiàn)代生產(chǎn)力布局的條件，又滿足了人類生存對于自然環(huán)境的需求。從世界人口與生產(chǎn)力按自然區(qū)的分布狀況來看，溫帶和熱帶近海地區(qū)一直是世界上人口密度最高的地區(qū)，而世界人口分布與財富分布又存在著很大差距。表4.6世界人口與生產(chǎn)力按自然區(qū)的分布

（以世界平均水平為100）地區(qū)合計近海遠(yuǎn)海地區(qū)合計近海遠(yuǎn)海熱帶地區(qū)人口密度202.5396.4128.5高原地區(qū)人口密度93.2225.085.5人均GNP43.248.237.3人均GNP91.4100.074.6溫帶地區(qū)人口密度89.0271.4391.6沙漠地區(qū)人口密度60.8146.751.1人均GNP192.6232.0118.2人均GNP56.172.750.0

注：近海指距海洋或可通行海船的水道100公里以內(nèi)。見：張善余，中國人口地理，科學(xué)出版社2003年第238頁中國人口分布對自然條件的三種趨向性1）中國人口分布對沿海地帶的趨向性人口密度自沿海向內(nèi)陸按距離遞減，距海岸200公里以內(nèi)的地區(qū)與距1500公里以上地區(qū)相比較，人口密度高出72倍以上。圖4.102000年中國與海岸不同距離帶的三大密度（以>1500公里為1）表4.7中國與海岸不同距離帶的人口和經(jīng)濟(jì)分布距離海岸公里面積萬km2人口（萬）增長率％人口密度人/公里2經(jīng)濟(jì)密度每平方公里*人均GDP1990200019902000GDP糧食<20091373494293415.0412.6474.3578.2333.3158.3200-50013429865317456.3223.7237.7135.6220.873.7500-100023235389380887.6152.5164.084.2120.866.21000-1500131844790887.664.469.231.747.959.6>15003711998240620.45.46.55.06.392.4合計9601130481242619.9117.9129.5100.0100.0100.0*以全國平均數(shù)為100。引自：張善余，中國人口地理，科學(xué)出版社，2003年，第238頁。占全國比重（％）面積總?cè)丝?00米以下的平原低地1043100－500米平原和低丘陵1530.5500－2000米的丘陵山地42232000米以上的山地和高原333.52）中國人口分布對平原低地的趨向性與世界和亞洲的平均數(shù)相比，中國500米以下的人口比重基本相同，1000米以上的比重卻明顯超出，表明中國有較多的人口居住在較高的地方，這也是自然條件對人口分布的一種限制。圖4.11中國不同海拔高程帶的人口密度（以海拔3000米以上為1）引自：張善余，中國人口地理，科學(xué)出版社，2003年中國各海拔高程帶人口相對密度由低到高逐級下降的趨勢非常明顯。與100米以下相比，100～500米高程帶人口密度下降得比較明顯，原因在于地形開始出現(xiàn)一定起伏，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件難以與一馬平川的平原相比在500～1000米，人口密度又下了一個很大的臺階，這一高程帶不僅已進(jìn)入山區(qū)，而且包括了分布在內(nèi)蒙古和新疆的部分極端干燥區(qū)，從而拉低了平均人口密度。3）中國人口分布對溫暖濕潤氣候區(qū)的趨向性中國400mm等降水量線是半濕潤與半干旱區(qū)的分界線，基本與黑河——騰沖線吻合；該線也是我國生態(tài)環(huán)境過渡帶、脆弱帶，在其附近，滑坡、泥石流災(zāi)害分布集中。我國熱帶、亞熱帶、溫帶的濕潤、半濕潤氣候區(qū)—洪澇區(qū)，均位于黑河——騰沖線的東南側(cè)；寒冷干燥的其它氣候類型區(qū)——無澇區(qū)，大部分都位于黑河——騰沖線的西北側(cè)。我國綜合農(nóng)業(yè)區(qū)劃的“東田西草”、林業(yè)總體布局的“西治、東擴(kuò)、北休、南用”、電力供求的“北均、東缺、南缺、西供”等均與該線有關(guān)。3主要人口分布類型區(qū)3.1主要人口稠密區(qū)三大趨向性的共同作用，形成了中國人口分布的基本面貌。最突出的特征就是地區(qū)差異非常懸殊，既有大片的人口高度稠密地區(qū)，也有一些人口極度稀少、甚至渺無人煙的地區(qū)。從全國范圍看，有4大最引人注目的人口稠密區(qū)、以及7～8個范圍較小的人口稠密區(qū)。1）長江錢塘江下游平原——我國最發(fā)達(dá)地區(qū)包括安徽省銅陵市以下的長江下游平原、杭嘉湖平原和杭州灣南岸的寧紹平原；含上海、江蘇、浙江、安徽4省60多個市縣；有上海、南京、杭州等十多個特大和大城市；面積6.6萬km2，2000年人口6800多萬，分別占全國的0.7％和5.4％，人口密度1000人/km2

以上，是世界上人口最稠密地區(qū)之一。由于具有發(fā)展生產(chǎn)的優(yōu)越條件，本地區(qū)從春秋戰(zhàn)國時就開始大規(guī)模墾殖，到唐朝已成為中國經(jīng)濟(jì)最繁榮的地區(qū)，目前也是我國經(jīng)濟(jì)社會最發(fā)達(dá)的地區(qū)，有“黃金三角”的美名。2）黃淮海大平原——中華民族的搖籃包括北京、天津兩個特大城市，河北、河南、山東3省的全部或大部，以及安徽、江蘇兩省的北半部，共約380個市縣；面積45萬km2

，2000年總?cè)丝诮咏?億，人口密度660人/km2

；除濱海鹽堿土地帶、山東省中部和東部丘陵山區(qū)人口密度較低外，其余部分均是大范圍連續(xù)分布的城鄉(xiāng)人口高密度區(qū)，許多地方都是“一馬平川”，墾殖歷史非常悠久，一直是中國經(jīng)濟(jì)文化薈萃之區(qū)，至今在全國仍占很大比重。

3）四川盆地——天府之國包括四川、重慶約100個市縣；面積15.3萬km2

，人口近9000萬，590人/km2

以肥美的川西平原為核心，氣候溫暖濕潤，物產(chǎn)豐饒，從秦漢起就一直是全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最發(fā)達(dá)、人口最稠密的地區(qū)之一，向以“天府之國”馳名，現(xiàn)在仍是中國內(nèi)地經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展水平較高的地區(qū)。4．長江中游平原——兩湖平原湖北、湖南兩省環(huán)繞洞庭湖的40多個市縣；面積10萬km2

，人口約4900萬，近500人/km2

是歷史悠久的農(nóng)業(yè)區(qū)，以“湖廣熟，天下足”馳譽(yù)，近代工業(yè)生產(chǎn)也有很大的發(fā)展。因區(qū)內(nèi)江河水面廣闊，人口密度不如前3個地區(qū)。以上4大人口稠密區(qū)，合計面積77萬km2

，占全國8％，2000年總?cè)丝诔^5億，占40％，平均密度達(dá)660人/km2

，是全國的4.5倍。表4.9中國四大人口稠密區(qū)的概況區(qū)域土地面積(萬km2)2000年人口（萬）人口密度人/km2市縣數(shù)(個)長江和錢塘江下游平原6.66800100060黃淮海大平原45.030000660380四川盆地15.39000590100長江中游平原10490050040合計7750000660580注：據(jù)引自張善余先生《中國人口地理》的上述文字制表。5）幾個范圍較小的人口稠密區(qū)面積多為數(shù)千到兩萬平方公里，人口密度普遍達(dá)600～1000人/km2

，乃至更高。包括：珠江三角洲、韓江三角洲和廣東沿海平原，福建、浙江兩省的中部沿海平原，臺灣西部平原，陜西省中部的關(guān)中平原等。珠江三角洲：面積占全國0.4％，人口占3.2％，人口密度高達(dá)1000人/km2以上。潮汕平原：4300km2

，逾600萬，1395人/km2，鄉(xiāng)村人口密度堪稱中國、世界之最。臺灣西部平原低丘帶：面積占全省1/3，人口卻占九成，人口密度大于1200人/km2。3.2主要人口稀疏區(qū)人口極度稀少的區(qū)域范圍包括荒漠和干寒高原。中國的荒漠：面積逾130萬km2

，除沙漠化土地占1/8以外，沙質(zhì)荒漠和戈壁約各占一半。中國絕大部分的荒漠分布在賀蘭山、烏鞘嶺一線以西，氣候極端干燥；其中3/4屬流動沙丘。塔克拉瑪干、庫姆塔格、哈順等沙漠幾乎連片(蘭新鐵路西南)，面積逾40萬km2幾乎是無人區(qū)古爾班通古特、巴丹吉林、騰格里、烏蘭布和等沙漠(蘭新鐵路北)，因降水略多，而有少量游牧民，但人口密度普遍小于1人/km2

。中國的干寒高原：以青藏高原為主，包括藏、青兩省，川西，新疆、甘肅、云南的各一部分，逾250萬km2，2000年人口密度略高于4人/km2。青藏高原人口主要分布在邊緣地勢相對低平區(qū)。藏北羌塘高原被稱為“干旱核心、死亡之地”，面積70萬km2，海拔4500-5000米，年均溫低于零下20c，年降水40-200mm，生存條件惡劣，人口密度僅約0.6人/km2

。其核心區(qū)面積約25萬km2

，平均高程4800米以上，年均氣溫零下6-9度，年降水小于50mm，已是真正的無人區(qū)。帕米爾高原、內(nèi)蒙古高原、呼倫貝爾高原等，人口也非常稀少，平均密度約1人/km2。4人口分布重心的轉(zhuǎn)移4.1中國人口分布重心的轉(zhuǎn)移中國古代文明主要發(fā)祥于黃河中下游地區(qū)，人口分布重心一直位于河南省中西部，公元2年位于E111023′、N34043′，北距黃河僅約10公里。此后，隨著南方地域的逐步開發(fā)，人口分布重心開始向東南移動，漢末進(jìn)入了淮河流域，唐末越過了江淮分水嶺進(jìn)入了湖北省，元末更向東南移入安徽省。在明初1393年，重心到達(dá)E116009′、N31000′，在中國全部歷史上，此時的位置最偏于東南。明成祖從南京向北京的遷都，帶動了人口北遷。此后，東南地區(qū)人多地少的矛盾日趨尖銳，人口增長放慢；西部和北部地區(qū)進(jìn)一步開發(fā)，自19c中葉起，開發(fā)強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)，使人口分布重心不斷向北、向西移動。大致可以明代的永樂年間作為分水嶺，把中國人口分布重心的移動分為兩種模式：永樂前是向東南方向移動，曲折少速度快，公元2~1393年，移動了800公里，年均0.6公里。永樂后大致是向西北方向移動，曲折多速度慢，1393~1953年移動270公里，年均不到0.5公里。

圖4.13中國人口分布重心的轉(zhuǎn)移引自：張善余，中國人口地理，科學(xué)出版社，2003