物流專業(yè)英語（共14章）Ch14智能物流譯文

Chapter14IntelligentLogistics智能物流第1課AutoidentificationTechnologyMakingSupplyChainVisible自動識別技術(shù)使供應(yīng)鏈更加可視化現(xiàn)在是晚上10點。你知道你的集裝箱在哪里嗎？事實上，每年有2億多個海運集裝箱始發(fā)自世界港口。當集裝箱從船上卸下時，它們從港口出發(fā)裝上卡車或火車上繼續(xù)。一個標準箱集裝箱可以裝載大約47900磅的貨物。雖然每個集裝箱的側(cè)面都有自己的永久性身份識別號碼，但識別速度很慢，容易出錯。如果你必須在一個包含1000多個集裝箱的碼頭上找到一個集裝箱，你必須讀取每個身份識別號碼，直到找到你想要的那個。集裝箱跟蹤只是供應(yīng)鏈管理中更大范圍的產(chǎn)品識別問題之一。上世紀70年代開展起來的條碼技術(shù)是實現(xiàn)商品識別自動化的第一步。但它需要人或有時是機器來掃描產(chǎn)品。條形碼的問題是它們不會說話，它們是必須讀取或掃描的被動標簽。射頻識別技術(shù)是取代條形碼的一種新技術(shù)，已在最大的制造和零售公司中廣泛采用。RFID是指將850兆赫至2.5兆赫范圍內(nèi)的無線電信號傳輸?shù)絺}庫、工廠、零售樓層或船上的無線電接收器上，并與產(chǎn)品或產(chǎn)品容器相連的標簽的使用。RFID的最大優(yōu)點之一，不再是看著倉庫里堆滿了數(shù)千個不能說話的包裹，你可以聽到這些相同的數(shù)千個包裹，每一個明啾地發(fā)出一個獨特的代碼，向你說明他們自己的識別身份。找到你要尋找的單個軟件包變得非常簡單。RFID標簽產(chǎn)生穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流，可以輸入到基于因特網(wǎng)和基于Intranet的企業(yè)應(yīng)用程序（如SCM和ERP系統(tǒng)）。微軟、IBM和惠普等大型計算機公司在21世紀頭十年投資了數(shù)億美元，開發(fā)RFID軟件，將其數(shù)據(jù)鏈接到公司的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。全球最大的零售商沃爾瑪（wal-mart）已讓其頂級供應(yīng)商在所有前往該公司配送中心的箱子和托盤上貼上RFID標簽?，F(xiàn)在，幾乎所有的沃爾瑪商店和大多數(shù)配送中心都啟用了RFID技術(shù)，并引入了更為復雜的電子ID標簽來跟蹤商品的單個商品。沃爾瑪把所謂的“智能標簽”放在每件衣服上。隨著這項技術(shù)采用的增加，RFID通過降低產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的跟蹤商品的本錢、減少錯誤、增加將正確的產(chǎn)品發(fā)送給正確客戶的機會，會對b2b電子商務(wù)產(chǎn)生了深遠的影響。RFID可以幫助提高能見度，更好的數(shù)據(jù)粒度和更及時的更新。RFID超越傳統(tǒng)的條形碼產(chǎn)品標識，提供關(guān)鍵信息，如產(chǎn)品來源、目的地和到期日期。RFID數(shù)據(jù)可以幫助打擊假冒和供應(yīng)鏈平安漏洞。RFIDWillEnhanceVisibilityRFID加強可視性有效使用RFID數(shù)據(jù)需要貿(mào)易伙伴提供和響應(yīng)重要的供需指標。用戶公司必須關(guān)注某些供應(yīng)鏈流程，內(nèi)向物流（進貨物流）或訂單履行，并確定RFID如何增強它。要使用RFID數(shù)據(jù)來增強這種可視性，需要在以下過程中建立協(xié)作基礎(chǔ)：促銷補貨一一合作開展促銷活動對供應(yīng)商和零售商來說是一個更大的挑戰(zhàn)。促銷活動通常會導致對促銷產(chǎn)品的需求增加，以及對其他產(chǎn)品更微妙的副作用，如光環(huán)效應(yīng)或同類相食效應(yīng)。要在促銷活動中使用RFID,像Tropicana這樣的公司必須首先與主要零售合作伙伴建立協(xié)作關(guān)系，以計劃、執(zhí)行和衡量促銷活動的成功與否。供應(yīng)商管理一一制造商開始與供應(yīng)商共享銷售或訂單預(yù)測和運輸計戈IJ，以更好地響應(yīng)客戶的需求。計算機制造商戴爾（dell）將其供應(yīng)鏈的霸主地位歸功于與供應(yīng)商的合作關(guān)系，這種合作關(guān)系使其能夠及時訂購庫存，以滿足客戶的需求。利用基于RFID的數(shù)據(jù)可以進一步加強這種關(guān)系，從而為計算機制造商提供來自其供應(yīng)商的更好的入站庫存可見性。運輸管理一一制造商和零售商要求其運輸供應(yīng)商提供運輸中庫存和潛在產(chǎn)能短缺的可視性，并管理提貨和交貨，以防止托運人和收貨人碼頭門口的瓶頸。許多公司與運營商進行非正式合作，以獲得這種知名度。面對新的服務(wù)時間規(guī)那么，施耐德物流（schneiderlogistics）這樣的物流領(lǐng)導者可以利用rfid來獲得更多的資產(chǎn)可見性（在運輸途中和在其貨場），從而優(yōu)化司機的值班時間，滿足客戶對準時取件和送貨的需求。Fig.1UsersSeekVisibilityAcrosstheSupplyChain圖1用戶尋求跨供應(yīng)鏈的可視性VVisibilityinwarehousesenables:LaborcostminimizationWarehousemanagement倉庫中的可視性促使：勞動力本錢最小化倉庫管理OTransportationvisibilityenables:,In-transitinventorymanagementTrailcr/assetmanagement運輸能見度有助于：在途庫存管理拖車/資產(chǎn)管理?Suppliervisibilityenables:Vendor-managedinventorySuppliercollaborativereplenishment供應(yīng)商可視性促使：?供應(yīng)商管理庫存?供應(yīng)商協(xié)同補貨ODemandvisibilityenables:,Orderfulfillment?Vendordrop-ship,Direct-to-storedeliveiy需求可見性促使：訂單履行供應(yīng)商交貨直接送貨^Manufacturingvisibilityenables：,Work-in-processmaterialmanagement,Finishedgoodsplanning,Replenishmentplanning制造可視性促進：在制品物料管理成品計劃補給計劃PredictionsforRFIDSolutions對RFID方案的預(yù)測在RFID強制（實施）的推動下，像曼哈頓聯(lián)合公司（ManhattanAssociates）這樣的供應(yīng)商正爭先恐后地推銷方案一一在配送中心收集、管理和使用RFID數(shù)據(jù)。但這些解決方案將無法在企業(yè)內(nèi)部和貿(mào)易伙伴之間保持RFID的可見性。例如，像國際紙業(yè)（InternationalPaper）這樣的公司可能會使用RFID來標記紙卷，以核驗在其客戶所在地的交付（商品），從而獲得對客戶的履行情況的可視性，并加快其付費過程。在這種情況下，RFID數(shù)據(jù)將被傳送到不同的應(yīng)用程序，如金融系統(tǒng)、ERP、倉庫管理系統(tǒng)和運輸管理系統(tǒng)。在眾多供應(yīng)鏈解決方案確保RFID數(shù)據(jù)的可獲得性，意味著：中間提供商將提供強大的業(yè)務(wù)流程管理——提供商將擴展其解決方案業(yè)務(wù)流程管理，以控制RFID數(shù)據(jù)的分送，對接收應(yīng)用程序的更改最小。例如，為了滿足更高的需求，Hershey食品公司可能會與其它臨時物流供應(yīng)商簽訂合同。Hershey食品公司將需要調(diào)整其中間層的業(yè)務(wù)關(guān)系，以便從這些提供商讀取數(shù)據(jù)、過濾（整理）數(shù)據(jù)，并將重要的驅(qū)動因素傳達給零售商客戶。第三方物流供應(yīng)商和分銷商將向較小的合作伙伴提供RFID服務(wù)一在Target等零售業(yè)領(lǐng)袖要求頂級供應(yīng)商采用RFID之后，他們很快將要求較小的合作伙伴也采用同樣的服務(wù)。但二級供應(yīng)商沒有技術(shù)或財務(wù)資源來滿足這些要求。除了傳統(tǒng)服務(wù)外，UPS物流技術(shù)公司等物流供應(yīng)商還將抓住機會，為Crayola制造商、Binney&Smith等這樣的供應(yīng)商及其零售合作伙伴提供一個本錢效益高的通用解決方案，以收集、過濾和交流所需的RFID庫存和資產(chǎn)數(shù)據(jù)。第2課ArtificialIntelligenceinLogistics物流中的人工智能世界科技開展如此之快，以至于全球的每一個商業(yè)部門都在每一個戰(zhàn)略和商業(yè)模式中采用了先進的技術(shù)。以下是人工智能在物流中的應(yīng)用。WhatisArtificialIntelligence?什么是人工智能簡而言之，人工智能可以定義為計算機控制系統(tǒng)的理論和實踐。人工智能的獨特之處在于它能熟練地完成比人腦更具能力和潛力的任務(wù)。當今世界的全球商業(yè)網(wǎng)絡(luò)正以先進的人工智能操作的任務(wù)和行動為基礎(chǔ)，蓬勃開展。它是物流界最新開展的產(chǎn)業(yè)之一。GrowthofArtificialintelligenceinLogistics人工智能在物流中的開展人工智能在物流中的作用無疑是起著重要的核心作用。這個行業(yè)的核心功能變得越來越復雜，完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動。在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用程序的穩(wěn)步增長在提高物流運作高效方面己經(jīng)顯現(xiàn)。人工智能正在對物流世界革命。以下是人工智能變革物流業(yè)的最顯著的五個方面。PredictiveCapabilitiesSkyrocketWhenAIinLogisticsisImplemented當物流中的人工智能被實現(xiàn)時，預(yù)測能力猛增人工智能的能力在預(yù)測性需求和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃領(lǐng)域正極大地提升公司的效率。譬如，通過了解預(yù)期情況，他們可以減少運輸所需的車輛總數(shù)，并將其引導到預(yù)期需求的地點，從而顯著降低運營本錢。這項技術(shù)正在充分利用數(shù)據(jù)來更好地預(yù)測事件、規(guī)避風險和創(chuàng)造解決方案。這使得組織能夠修改資源如何被用于最大的利益——而人工智能比以前任何時候都能更快更準確地完成這些方程。例如，DHL公司分析了58個不同參數(shù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，建立了航空貨運的機器學習模型。這種方法不需要主觀臆測，而使貨運代理提前一周預(yù)測平均每日運輸時間是上升還是下降。此外，該解決方案還可以識別其他可能影響裝運延遲的因素，如氣候和操作因素。在航空貨運這樣的行業(yè)，這種洞見是非常有價值的?？偟膩碚f，物流和供應(yīng)鏈中的預(yù)測分析解決方案正在興起。然而，雖然技術(shù)是可行的，但仍然缺乏能夠從不完整和低質(zhì)量的數(shù)據(jù)中找到意義的人，這種情況在物流業(yè)中普遍存在。只有少數(shù)幾家最大的公司能夠負擔得起聘請一個完整的數(shù)據(jù)科學專業(yè)人員團隊來開發(fā)這樣一個工具，比方UPS。同時，其他玩家也可以通過實施現(xiàn)有的解決方案，從人工智能預(yù)測能力中獲益。人工智能分析也可以用來防范風險。DHL的另一個很好的例子是他們的平臺，該平臺監(jiān)控超過800萬個在線和社交媒體帖子，以識別潛在的供應(yīng)鏈問題。通過先進的機器學習和自然語言處理，系統(tǒng)可以理解在線對話的情緒，并識別潛在的材料短缺、訪問進入問題和供應(yīng)商狀態(tài)。Robotics人工智能關(guān)系到機器人領(lǐng)域，它們已經(jīng)嵌入到供應(yīng)鏈中。TracticaResearch估計，到2025年底，全球倉儲和物流機器人的銷售額將到達274億美元。機器人在倉庫內(nèi)定位、跟蹤和移動庫存，在地面配送中心運送和分揀超大包裹。供應(yīng)鏈機器人技術(shù)的一個很好的例子是初創(chuàng)公司Fizyr的工作。這有荷蘭高科技公司從事全球物流自動化和機器人工作。Fizyr將他們的深度學習算法融入機器人技術(shù)，并將自主決策引入到涉及識別、分析、計數(shù)、揀選和操作貨物的過程中。揀貨是物流過程中最勞動密集的局部之一，因此Fizyr設(shè)計了一種解決方案，使機器人能夠在不到0.2秒的時間內(nèi)識別包裹類型，并將物品實際移動到所需位置。Big,cleandata大而有效的數(shù)據(jù)人工智能的答案不僅僅是機器人。大數(shù)據(jù)的力量使物流公司能夠預(yù)測高度準確的前景并優(yōu)化未來的表現(xiàn)。對大數(shù)據(jù)的洞察，尤其是人工智能生成的數(shù)據(jù)，可以改善供應(yīng)鏈的許多方面，如路徑優(yōu)化和供應(yīng)鏈透明度。看看現(xiàn)實世界中的例子：比方UPS通過優(yōu)化路線每年節(jié)省1000萬加侖的燃料，或者公司如何在最后一英里的交付中變得更智能化。行業(yè)明白大數(shù)據(jù)將帶來多大的變化：根據(jù)“第三方物流研究”，81%的托運人和86%的第三方物流公司認為有效使用大數(shù)據(jù)將成為“其供應(yīng)鏈組織的核心競爭力”。為什么？因為物流領(lǐng)域是復雜的、動態(tài)的、依賴于許多移動的局部。大數(shù)據(jù)有助于監(jiān)督一切。Computervision計算機視覺當貨物在世界各地運輸時，多有一雙眼睛總是一個額外的好處，尤其是當這些眼睛與最先進的技術(shù)相結(jié)合時。基于計算機視覺的人工智能讓我們以新的方式看待事物。根據(jù)物流巨頭DHL的說法，由人工智能驅(qū)動的目視檢查正在“比以往更快地''識別”損壞、分類損壞類型、并確定適當?shù)募m正措施IBMwatson是一個很好的例子，說明了人工智能的前景。這臺機器已被編程用來識別損壞的火車車廂是什么樣子。然后，當攝像機安裝在火車軌道上收集貨車的圖像時，IBMwatson很快收集并分析了它們的狀態(tài)。在短時間內(nèi)，機器人的視覺識別能力提高到90%以上的準確率。另一個很好的例子來自零售業(yè)巨頭亞馬遜，他們利用計算機視覺系統(tǒng)，可幫助在30分鐘內(nèi)卸下一輛拖車的庫存，而不使用這種系統(tǒng)的時間需要幾個小時。Autonomousvehicles雖然無人駕駛卡車可能還需要一段時間，但高科技的駕駛輔助正在進入物流行業(yè)，以提高平安性和效率。公路運輸開始了大變化，公路自動駕駛儀、車道輔助和輔助制動功能預(yù)計將導向真正的自動駕駛。更好的駕駛系統(tǒng)已經(jīng)允許多輛卡車編隊駕駛以降低油耗。這些編隊由計算機控制，計算機通過一種稱為排的方法相互通信，緊跟在車隊中其他卡車的后面。這種駕駛方式已經(jīng)被證明可以使帶頭卡車節(jié)省4.5%的燃料和跟隨卡車節(jié)省10%的燃料。與此同時，像特斯拉、戴姆勒和群眾這樣的公司正在研究完全自動駕駛的解決方案。Conclusion這五項產(chǎn)業(yè)變革是開創(chuàng)性的，但它們只是冰山一角。在物流領(lǐng)域，人工智能最令人興奮的地方在于影響整個行業(yè)的應(yīng)用遠不止五項。這項技術(shù)對我們的運輸方式產(chǎn)生了全面的影響一未來幾年和幾十年，物流公司和初創(chuàng)企業(yè)之間肯定會有更多的合作，以實現(xiàn)更多的進步。第3課AutomationforMaximizedProductioninMeatWarehousing肉類倉儲最大化生產(chǎn)的自動化托盤技術(shù)簡化了冷凍和罐裝肉類的處理肉制品制造商需要提供越來越高效的高容量SKU（如冷凍肉和皤裝肉）的倉儲存和儲存量，這些SKU儲存在托盤化的倉庫中。為了處理這些負荷量，ASR、機器人分層拾取和其他技術(shù)正被越來越廣泛地用于加快流通量、提高本錢效率和保持更精確的產(chǎn)品跟蹤。冷凍肉制品的多種深儲藏用于高密度托盤搬運的ASR。ASR是計算機控制的系統(tǒng)，用于從指定的存儲位置自動存放、存儲和檢索托盤。它們允許在倉庫環(huán)境中快速、平安、準確地移動庫存。高間距系統(tǒng)不僅通過其垂直堆垛能力，還通過最大限度地減少過道空間，優(yōu)化了空間使用。通過消除對叉車的需求，過道可以明顯變得更窄，3.7米（12英尺）寬的過道變?yōu)?.5米（5英尺）寬。該空間可用于更多托盤存儲位置。最新一代的自動托盤起重機提供了獨特的靈活和模塊化設(shè)計，配備了多負載托盤處理能力，非常適合在環(huán)境溫度和深度冷凍環(huán)境中移動托盤。高間距倉庫用于大容量SKU,而小型裝載系統(tǒng)那么用于以手提箱或板條箱運輸?shù)目焖僖苿吁r肉產(chǎn)品。這些ASRS系統(tǒng)允許快速配置任何肉類存儲應(yīng)用的正確存儲和檢索需求。從地面到高達40米（131英尺）的堆垛機，大多數(shù)堆垛機可以提供單深度、雙深度、三深度和多深度托盤堆垛，具有一次處理一個負載或多個負載的靈活性。當托盤位于負載處理設(shè)備上時，它會從托盤起重機上被帶到機架中。傳統(tǒng)的ASRS機器只有一個或兩個托盤深，使用連接到機器上的叉子。但有些系統(tǒng)可以使用遠距離叉車進入三個托盤的深度。然后，通過衛(wèi)星遙控裝置，他們可以將一個托盤放入貨架12米（40英尺）深的地方，多達10個托盤或更多。當托盤位于負載處理設(shè)備上時，它會從托盤起重機上被帶到機架中。傳統(tǒng)的ASRS機器只有一個或兩個托盤深，使用連接到機器上的叉子。但有些系統(tǒng)可以使用望遠鏡叉進行三個托盤的深度。然后，通過衛(wèi)星遙控裝置，他們可以將一個托盤放入貨架12米（40英尺）深的地方，多達10個托盤或更多。機器人分層揀選加快了訂單履行。面對托盤需求不斷增加，托盤的供貨量不足，肉類生產(chǎn)商可以通過機器人分層揀選實現(xiàn)第一級自動化。該機器人可以按照零售商要求的準確訂單數(shù)量和交付順序，在托盤上高效地構(gòu)建不同SKU的層。該系統(tǒng)具有高度的靈活性和無過失的揀選。托盤輸送機確保靈活性。在整個肉類倉庫中以最正確的靈活性和效率運輸托盤需要模塊化的輸送機系統(tǒng)，能夠在冷凍、深度冷凍和環(huán)境溫度環(huán)境中連續(xù)運行。這種輸送系統(tǒng)提供了獨特的靈活性，可以將肉類倉庫內(nèi)的自動化系統(tǒng)集成到連續(xù)的流體吞吐量中。除了連接主要的物料處理系統(tǒng)（如高架ASR）外，這些輸送機還具有獨特的配置靈活性，包括鏈式輸送機、輯道輸送機、轉(zhuǎn)移裝置、轉(zhuǎn)盤、垂直輸送機以及倉庫各局部內(nèi)的托盤運輸車和分配器。輕貨技術(shù)加快了鮮肉的生產(chǎn)速度冷凍、新鮮肉類產(chǎn)品和熟食肉類的快速周轉(zhuǎn)需要及時準確的高效處理。鮮肉制品必須在倉庫中運輸，從儲存到挑選和運輸，通常周轉(zhuǎn)時間不到兩天。專門的自動化系統(tǒng)用于處理手提箱和板條箱中的輕型貨物，