模糊綜合評價

綜合評價決策模型方法整理ppt綜合評價決策模型建模的兩個主要方法：

1.層次分析法2.模糊綜合評價方法整理ppt模糊數(shù)學(xué)建模整理ppt模糊數(shù)學(xué)是研究什么的？模糊現(xiàn)象：“亦此亦彼”的不分明現(xiàn)象模糊數(shù)學(xué)——研究和揭示模糊現(xiàn)象的定量處理方法。

整理ppt用數(shù)學(xué)的眼光看世界，可把我們身邊的現(xiàn)象劃分為：1.確定性現(xiàn)象：如水加溫到100oC就沸騰，這種現(xiàn)象的規(guī)律性靠經(jīng)典數(shù)學(xué)去刻畫；2.隨機(jī)現(xiàn)象：如擲篩子，觀看那一面向上，這種現(xiàn)象的規(guī)律性靠概率統(tǒng)計(jì)去刻畫;3.模糊現(xiàn)象：如“今天天氣很熱”，“小伙子很帥”，…等等。此話準(zhǔn)確嗎？有多大的水分？靠模糊數(shù)學(xué)去刻畫。整理ppt

如：考慮年齡集U=[0,100]，A=“年老”，A也是一個年齡集，u=20?A，40呢？…查德給出了“年老”集函數(shù)刻畫:10U50100整理ppt再如，B=“年輕”也是U的一個子集，只是不同的年齡段隸屬于這一集合的程度不一樣，查德給出它的隸屬函數(shù)：

102550UB（u）整理ppt一般地，為研究某事物的規(guī)律性，總是先給定義目標(biāo)集，如研究年齡規(guī)律，取[0，130]，它表達(dá)了問題的總范圍，稱為論域,一般記為U。下面在論域U上定義模糊集定義設(shè)A是論域U到[0，1]的一個映射，即A：U→[0，1]稱A是U上的模糊集，而函數(shù)A（·）稱為模糊集A的隸屬函數(shù)，A（x)稱為x對模糊集A的隸屬度。整理ppt模糊數(shù)學(xué)方法

模糊子集與隸屬函數(shù)

設(shè)U是論域，稱映射A(x)：U→[0,1]確定了一個U上的模糊子集A，映射A(x)稱為A的隸屬函數(shù)，它表示x對A的隸屬程度.

使A(x)=0.5的點(diǎn)x稱為A的過渡點(diǎn)，此點(diǎn)最具模糊性.

當(dāng)映射A(x)只取0或1時，模糊子集A就是經(jīng)典子集，而A(x)就是它的特征函數(shù).可見經(jīng)典子集就是模糊子集的特殊情形.整理ppt

例設(shè)論域U={x1(140),x2(150),x3(160),x4(170),x5(180),x6(190)}(單位：cm)表示人的身高，那么U上的一個模糊集“高個子”(A)的隸屬函數(shù)A(x)可定義為實(shí)際問題中隸屬函數(shù)的確定常用模糊統(tǒng)計(jì)方法確定。整理ppt可用向量表示法：A=(0,0.2,0.4,0.6,0.8,1).另外，還可以在U上建立一個“矮個子”、“中等個子”、“年輕人”、“中年人”等模糊子集.從上例可看出：(1)一個有限論域可以有無限個模糊子集,而經(jīng)典子集是有限的；(2)一個模糊子集的隸屬函數(shù)的確定方法是主觀的.

隸屬函數(shù)是模糊數(shù)學(xué)中最重要的概念之一，模糊數(shù)學(xué)方法是在客觀的基礎(chǔ)上，特別強(qiáng)調(diào)主觀的方法.整理ppt常用的綜合評判數(shù)學(xué)模型有：模型M（，），其著眼點(diǎn)是考慮評價由主要因素決定，其他因素對結(jié)果影響不大；模型M（，），即對乘以小于1的權(quán)重，表明是在考慮多因素時的修正值，忽略次要因素；模型M（，），運(yùn)算為有界和，即ab=min（1，a+b），也屬于主要因素突出模型；模型M（，+），對所有因素依權(quán)重值大小均衡兼顧，適用于考慮各個因素起作用的情況。在實(shí)際應(yīng)用時，應(yīng)視具體情況合理選擇模型。根據(jù)最大隸屬原則：取計(jì)算結(jié)果中的最大值對應(yīng)元素作為評價結(jié)果；

整理ppt綜合評判

下面以電腦評判為例來說明如何評價。某同學(xué)想購買一臺電腦，他關(guān)心電腦的以下幾個指標(biāo)：“運(yùn)算功能（數(shù)值、圖形等）”；“存儲容量（內(nèi)、外存）”；“運(yùn)行速度（CPU、主板等）”；“外設(shè)配置（網(wǎng)卡、調(diào)制調(diào)解器、多媒體部件等）”；價格”。于是請同宿舍同學(xué)一起去買電腦。為了數(shù)學(xué)處理簡單，先令模糊綜合評價是建立在模糊集合基礎(chǔ)之上，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)原理對受多種因素影響的事物做出比較全面、客觀評價的一種決策方法，是一種以模糊推理為主的定性與定量相結(jié)合、精確與非精確相統(tǒng)一的分析評價方法

整理ppt=“運(yùn)算功能（數(shù)值、圖形等）”；=“存儲容量（內(nèi)、外存）”；=“運(yùn)行速度（CPU、主板等）”；=“外設(shè)配置（網(wǎng)卡、調(diào)制調(diào)解器、多媒體部件等）”；=“價格”。稱因素集。整理ppt評語集其中=“很受歡迎”；=“較受歡迎”；=“不太受歡迎”；=“不受歡迎”；任選幾臺電腦，請同學(xué)和購買者對各因素進(jìn)行評價。若對于運(yùn)算功能有20%的人認(rèn)為是“很受歡迎”，50%的人認(rèn)為“較受歡迎”，30%的人認(rèn)為“不太受歡迎”，沒有人認(rèn)為“不受歡迎”，則的單因素評價向量為整理ppt同理，對存儲容量，運(yùn)行速度，外設(shè)配置和價格分別作出單因素評價，得組合成評判矩陣整理ppt據(jù)調(diào)查，近來用戶對微機(jī)的要求是：工作速度快，外設(shè)配置較齊全，價格便宜，而對運(yùn)算和存儲量則要求不高。于是得各因素的權(quán)重分配向量：作模糊變換：存儲容量運(yùn)行速度外設(shè)配置價格運(yùn)算功能整理ppt整理ppt整理ppt若進(jìn)一步將結(jié)果歸一化得：結(jié)果表明，用戶對這種微機(jī)表現(xiàn)為“最受歡迎”的程度為0.32，“較受歡迎”和“不太受歡迎”的程度為0.27，“不受歡迎”的程度為0.14。按最大隸屬原則，結(jié)論是：“很受歡迎”。整理ppt一、模糊綜合評價模型對方案、人才、成果的評價，人們的考慮的因素很多，而且有些描述很難給出確切的表達(dá)，這時可采用模糊評價方法。它可對人、事、物進(jìn)行比較全面而又定量化的評價，是提高領(lǐng)導(dǎo)決策能力和管理水平的一種有效方法。整理ppt模糊綜合評價的基本步驟：（1）首先要求出模糊評價矩陣P，其中Pｉｊ表示方案X在第i個目標(biāo)處于第j級評語的隸屬度，當(dāng)對多個目標(biāo)進(jìn)行綜合評價時，還要對各個目標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第i個目標(biāo)權(quán)系數(shù)為Wｉ，則可得權(quán)系數(shù)向量：A＝（W1，W2，…Wｎ）整理ppt（2）利用矩陣的模糊乘法得到綜合模糊評價向量BB＝A⊙P（其中⊙為模糊乘法）例如：ａ＝（0.8，0.5，0.3，0.7）ｂ＝（0.4，0.7，0.5，0.2）則ａ⊙ｂ’＝（0.8∧0.4）∨（0.5∧0.7）…＝0.4∨0.5∨0.3∨0.2＝0.5整理ppt例：對某品牌電視機(jī)進(jìn)行綜合模糊評價設(shè)評價指標(biāo)集合：U＝｛圖像，聲音，價格｝；

評語集合：V＝｛很好，較好，一般，不好｝；整理ppt首先對圖像進(jìn)行評價：假設(shè)有30%的人認(rèn)為很好，50%的人認(rèn)為較好，20%的人認(rèn)為一般，沒有人認(rèn)為不好，這樣得到圖像的評價結(jié)果為（0.3,0.5,0.2,0)同樣對聲音有：0.4,0.3,0.2,0.1)對價格為：（0.1,0.1,0.3,0.5)所以有模糊評價矩陣：整理ppt設(shè)三個指標(biāo)的權(quán)系數(shù)向量：A＝｛圖像評價，聲音評價，價格評價｝＝（0.5,0.3,0.2)所以有綜合評價結(jié)果為：B＝A⊙P＝（0.3,0.5,0.2,0.2)歸一化處理：

B＝（0.25,0.42,0.17,0.17)所以綜合而言，電視機(jī)還是比較好的比重大。整理ppt例：對科技成果項(xiàng)目的綜合評價有甲、乙、丙三項(xiàng)科研成果，現(xiàn)要從中評選出優(yōu)秀項(xiàng)目。

三個科研成果的有關(guān)情況表整理