疾病的群體現(xiàn)象

關(guān)于疾病的群體現(xiàn)象第一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日基本概念

任何疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài)）在一定范圍人群中有無發(fā)生以及發(fā)生例數(shù)的多少是時時都在變動的，有時表現(xiàn)為流行，有時表現(xiàn)為不流行，呈現(xiàn)一個連續(xù)的動態(tài)過程。疾病分布是疾病的群體表現(xiàn)。

第二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日研究疾病（或健康狀態(tài)）的分布，就是要求我們不斷地或經(jīng)常地收集資料，分析描述這種連續(xù)的動態(tài)過程，即不同地區(qū)，不同人群和不同時間中發(fā)生的姿態(tài)（或態(tài)勢）。何處發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低？何時發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低？何種人群發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低？第三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

疾病頻率測量指標(biāo)疾病流行強(qiáng)度疾病分布的形式

第四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日第一節(jié)描述疾病分布常用的指標(biāo)一發(fā)病指標(biāo)二死亡指標(biāo)三殘疾失能指標(biāo)第五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日一、發(fā)病指標(biāo)發(fā)病率（incidencerate）罹患率（attackrate）患病率（prevalencerate）感染率(infectionrate)續(xù)發(fā)率(secondaryattackrate，SAR)第六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(一）發(fā)病率

表示在一定期間內(nèi)，一定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率。

K=100%，1000/千，或10000/萬…分子：一定期間內(nèi)的新發(fā)病人數(shù)。分母：指可能會發(fā)生該病的人數(shù)。第七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日應(yīng)用

用作描述疾病分布探討病因評價防治措施效果注意發(fā)病率的準(zhǔn)確度受很多因素影響不同地區(qū)、人群發(fā)病率的比較要標(biāo)化第八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（二）罹患率（attackrate）在某一局限范圍，短時間內(nèi)的發(fā)病率。適用局部地區(qū)疾病的爆發(fā)，食物中毒、傳染病及職業(yè)中毒等爆發(fā)流行優(yōu)點(diǎn)根據(jù)暴露程度精確測量發(fā)病幾率第九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（三）患病率（prevalencerate）

某特定時間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占比例。

按觀察時間：期間患病率時點(diǎn)患病率

第十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……

第十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日影響患病率升高的因素病程延長未治愈者的壽命延長新病例增加（即發(fā)病率增高）病例遷入健康者遷出診斷水平提高報告率提高第十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日影響患病率降低的因素

病程縮短：病死，治愈新病例減少(發(fā)病率下降)

健康者遷入

病例遷出第十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

患病率與發(fā)病率、病程的關(guān)系

患病率如同一個蓄水池（如水庫）。當(dāng)流出量一定時，水源（發(fā)病率）流入量大時，則蓄水池水量增高，即患病率增高；若流入量（發(fā)病率）減少時，則患病率降低。當(dāng)流入量一定，而流出量增大（如死亡增加或痊愈及康復(fù)增快）時，則蓄水量（患病率）亦減低?？梢娀疾÷仕?所有病例)是隨著發(fā)病率(新病例)增高而增高，并隨著疾病恢復(fù)的加速或死亡的加速而下降。第十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

發(fā)病率和患病率的關(guān)系

(Baker1998)

第十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日第十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日圖2-1發(fā)病率與患病率的關(guān)系

第十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

當(dāng)某地某病的發(fā)病率和該病的病程在相當(dāng)長時間內(nèi)保持穩(wěn)定時，患病率、發(fā)病率和病程三者的關(guān)系是：

P患病率I發(fā)病率D病程

第十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日應(yīng)用

表示病程較長的慢性病的發(fā)生或流行狀況；研究流行因素和評價防治效果；為醫(yī)療設(shè)施規(guī)劃，估計(jì)醫(yī)院床位周轉(zhuǎn)，衛(wèi)生設(shè)施及人力的需要量，醫(yī)療質(zhì)量的評估和醫(yī)療費(fèi)用的投入等提供科學(xué)依據(jù)。第十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（四）感染率

(infectionrate)

在某個時間內(nèi)能檢查的整個人群樣本中，某病現(xiàn)有感染者人數(shù)所占的比例。

K=100%

感染率的性質(zhì)與患病率相似多用于隱性感染、病原攜帶及輕型和不典型病例的流行調(diào)查、防治工作效果考核、估計(jì)流行趨勢等。第二十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（五）續(xù)發(fā)率

(secondaryattackrate，SAR)

在一個家庭、病房、集體宿舍、托兒所、幼兒園班組中第一個病例發(fā)生后，在該病最短與最長潛伏期之間，其易感接觸者受其傳染而發(fā)生的病例稱續(xù)發(fā)病例(有時稱二代病例)。

SAR可用于分析不同傳染病的傳染力大小、流行因素的強(qiáng)弱、防疫措施的效果。第二十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

易感接觸者中發(fā)病的人數(shù)（續(xù)發(fā)病例）占家庭或某集體成員中所有易感接觸者總數(shù)的百分率稱續(xù)發(fā)率。應(yīng)將原發(fā)病例從分子及分母中去除第二十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日二死亡指標(biāo)

死亡率（mortalityrate）病死率（fatalityrate）生存率（存活率）(survivalrate)累積死亡率(cumulativemortalityrate)第二十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（一）死亡率（mortalityrate）表示在一定期間內(nèi)，在一定人群中，死于某?。ɑ蛩烙谒性颍┑念l率。測量人群死亡危險最常用的指標(biāo)。

K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……第二十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

死亡率=粗死亡率(crudedeathrate)

指死于所有原因的死亡率，是一種未經(jīng)過調(diào)整的率。

死亡專率(specificdeathrate)

死亡率可按不同特征，如年齡、性別、職業(yè)、民族、種族、婚姻狀況及病因等分別計(jì)算。第二十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日應(yīng)用

用于衡量某一時期，一個地區(qū)人群死亡危險性大小的指標(biāo)反映一個地區(qū)不同時期人群的健康狀況和衛(wèi)生保健工作的水平為該地區(qū)衛(wèi)生保健工作的需求和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)探討病因和評價防治措施

第二十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（二）病死率（fatalityrate）表示一定時期內(nèi)（通常為１年），患某病的全部病人中因該病死亡者的比例。

K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……第二十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

若某病處于穩(wěn)定狀態(tài)時，病死率可由死亡率和發(fā)病率推算：

K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……第二十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日應(yīng)用

表示某確診疾病的死亡概率，衡量其對生命威脅的程度可表明該疾病的嚴(yán)重程度反映醫(yī)療水平和診斷能力通常多用于急性傳染病，較少用于慢性病第二十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

（三）生存率

(survivalrate)

是指接受某種治療的病人或患某病的人中，經(jīng)若干年隨訪（通常為1、3、

5年）后，尚存活的病人數(shù)所占的比例。

第三十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

應(yīng)用反映了疾病對生命的危害程度用于評價某些病程較長疾病的遠(yuǎn)期療效在某些慢性?。ㄈ缒[瘤、心血管疾?。┑难芯恐谐３?yīng)用第三十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（四）累積死亡率

(cumulativemortalityrate)

在一定時間內(nèi)死亡人數(shù)占某確定人群中的比例。表示某一年齡以前死于某病的累計(jì)概率。

累積死亡率是由各年齡組死亡專率相加，不受人口構(gòu)成的影響，兩個累積死亡率可直接比較。第三十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日三殘疾失能指標(biāo)

病殘率潛在減壽年數(shù)

傷殘調(diào)整壽命年第三十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(一)病殘率

某一人群中，在一定期間內(nèi)每百（或千、萬、十萬）人中實(shí)際存在的病殘人數(shù)。指通過詢問調(diào)查或健康檢查，確診的病殘人數(shù)與調(diào)查人數(shù)之比。

K=100%，

1000/千，或

10000/萬

……第三十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

(二)潛在減壽年數(shù)（potentialyearsoflifelost,PYLL）

指某病某年齡組人群死亡者的期望壽命與實(shí)際死亡年齡之差的總和。即死亡所造成的壽命損失。

疾病負(fù)擔(dān)測量的一個直接指標(biāo)人群健康水平的一個重要指標(biāo)

第三十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

計(jì)算公式

式中：e—預(yù)期壽命(歲)

i-年齡組(通常計(jì)算其年齡組中值)

ai-剩余年齡ai=e-(i+0.5),其意義為：當(dāng)死亡發(fā)生于某年齡(組)時，至活到

e歲時，還剩余的年齡。由于死亡年齡通常以上一個生日計(jì)算，所以尚應(yīng)加上一個平均值0.5歲。

di-某年齡組的死亡人數(shù)第三十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日YPLL優(yōu)點(diǎn)計(jì)算簡便、易于理解，結(jié)果直觀用于了解居民過去和現(xiàn)在的衛(wèi)生健康水平對衛(wèi)生防疫工作的設(shè)計(jì)、計(jì)量和估計(jì)也是必需的每種疾病的平均死亡年齡不同，潛在減壽年數(shù)的值亦不同第三十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日YPLL應(yīng)用用于計(jì)算每個病因引起的壽命減少年數(shù)，及比較不同原因所致的壽命減少年數(shù)用于將某一地區(qū)（縣）和另一標(biāo)準(zhǔn)地（或?。┫啾容^

在衛(wèi)生事業(yè)管理中，作為篩選確定重點(diǎn)衛(wèi)生問題或重點(diǎn)疾病的指標(biāo)適用于防治措施效果的評價和衛(wèi)生政策的分析

第三十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

在對同一種疾病的死因構(gòu)成與潛在減壽年數(shù)構(gòu)成進(jìn)行比較時，其順位也常有差異。由于各類事故死亡的平均年齡較輕，所以潛在減壽年數(shù)構(gòu)成比值明顯高于死亡數(shù)構(gòu)成比值，潛在減壽年數(shù)構(gòu)成順位上升。而心臟病、腫瘤等疾病由于其平均死亡年齡較高，潛在減壽年數(shù)構(gòu)成比值明顯低于死亡數(shù)構(gòu)成比值，潛在減壽年數(shù)構(gòu)成順位下降。第三十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日1974年加拿大主要疾病死因構(gòu)成與PYLL構(gòu)成比較

死亡原因PYLL(1～70歲)死亡(1～70歲)

PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%

全部死因1312675.0100.077440100.0

交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4

21082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.3

11191.5

(Frerichs,1986)1974年加拿大主要疾病死因構(gòu)成與PYLL構(gòu)成比較

死亡原因PYLL(1～70歲)死亡(1～70歲)

PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%

全部死因1312675.0100.077440100.0

交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病

198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤

56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤

48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4

21082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.3

11191.5

(Frerichs,1986)第四十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

(三)傷殘調(diào)整壽命年（disabilityadjustedlifeyear,DALY）

指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年包括：早死所致的壽命損失年(YLL)疾病所致傷殘引起的健康壽命損失年(YLD)第四十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日應(yīng)用

宏觀地認(rèn)識疾病和控制疾病

確定危害嚴(yán)重的主要病種，重點(diǎn)人群，和高發(fā)地區(qū)，為確定防治重點(diǎn)及研究重點(diǎn)提供重要信息依據(jù)

進(jìn)行成本效果分析，研究不同病種，不同干預(yù)措施挽回一個DALY所需的成本，以求采用最佳干預(yù)措施來防治重點(diǎn)疾病第四十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日第二節(jié)描述疾病流行強(qiáng)度的術(shù)語

一散發(fā)

二流行三爆發(fā)

第四十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日一散發(fā)

發(fā)病率在某地呈歷年的一般水平，各病例間在發(fā)病時間和地點(diǎn)方面無明顯聯(lián)系，稱散發(fā)(sporadic)。常用于描述較大范圍人群的流行強(qiáng)度。第四十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日散發(fā)的原因

該病在當(dāng)?shù)爻Ｄ炅餍谢蛞蝾A(yù)防接種的結(jié)果使人群維持一定的免疫水平，而出現(xiàn)散發(fā)。

以隱性感染為主的疾病，如脊髓灰質(zhì)炎、乙型腦炎等。傳播機(jī)制不容易實(shí)現(xiàn)的傳染病。

長潛伏期傳染病，如麻風(fēng)。

第四十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日二流行

某病在某地區(qū)某時間的發(fā)病率顯著超過該病歷年的（散發(fā)）發(fā)病率水平時稱流行(epidemic)。流行與散發(fā)是兩個相對的概念。有時疾病迅速蔓延可跨越一省、一國或一洲，其發(fā)病率水平超過該地一定歷史條件下的流行水平時，稱大流行。例如：流感大流行第四十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日三爆發(fā)

爆發(fā)(outbreak)指在一個局部地區(qū)或集體單位中，短時間內(nèi)突然有很多臨床癥狀相似的病人出現(xiàn)。這些人多有相同的傳染源或傳播途徑。大多數(shù)病人常同時出現(xiàn)在該病的最長潛伏期內(nèi)。第四十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日某單位食物中毒的爆發(fā)發(fā)病人數(shù)201510522242468101214發(fā)病時間9日10日第四十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日第三節(jié) 疾病的分布一疾病的地區(qū)分布二疾病的時間分布三疾病的人群分布四疾病分布的綜合描述第四十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日一疾病的地區(qū)分布不同地區(qū)疾病的分布不同，與周圍的環(huán)境（自然和社會條件）條件有關(guān)，它反映出致病因子在這些地區(qū)作用的差別。根本的原因是由于致病危險因素的分布和致病條件不同所造成的。地區(qū)劃分有兩種方法：行政區(qū)劃法，自然景觀法。描述地區(qū)分布的方法有兩種：統(tǒng)計(jì)圖（如標(biāo)點(diǎn)地圖），統(tǒng)計(jì)表。不同地區(qū)間率的比較需要標(biāo)準(zhǔn)化。第五十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日研究疾病的地區(qū)分布的意義探討病因提供線索擬訂防治策略，以便控制與消滅疾病第五十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(一)

疾病在國家間及國家內(nèi)的分布不同國家間疾病分布的差別有些疾病只發(fā)生于世界某些地區(qū)：如黃熱病流行于非洲和南美；有些疾病雖在全世界均可發(fā)生，但其分布不一，且各有其特點(diǎn)有些非傳染病世界各地可見，但發(fā)病和死亡情況不一第五十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日影響因素所處的特殊地理位置，地形及環(huán)境條件氣象條件當(dāng)?shù)厝巳旱奶厥怙L(fēng)俗習(xí)慣及其遺傳特征人群組成的社會文化背景第五十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日不同國家乳腺癌調(diào)整死亡率

1964-1965，女性不同國家胃癌調(diào)整死亡率

1964-1965，男性第五十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日Adultsandchildrenestimatedtobeliving

withHIV/AIDS-endof2003

Total:34–46million

WesternEurope520000–680000NorthAfrica&MiddleEast470000–730000Sub-SaharanAfrica25.0–28.2millionEasternEurope

&CentralAsia1.2–1.8millionSouth&South-EastAsia4.6–8.2millionAustralia&NewZealand12000–18000

NorthAmerica790000–1.2

millionCaribbean350000–590000LatinAmerica1.3–1.9millionEastAsia&Pacific700000–1.3million第五十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日國家內(nèi)的不同地區(qū)疾病分布的差別

原因較強(qiáng)的致病因素外環(huán)境的某些理化特點(diǎn)生物媒介的分布社會因素和自然因素

第五十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日2000年AIDS在美國的地區(qū)分布第五十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日中國累積報告的HIV感染者按省份分布圖

1985—2001.6HIV感染者數(shù)1-5051-100101-500501-10001001-5000>5000第五十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(二)疾病的城鄉(xiāng)分布城市與農(nóng)村由于生活條件、衛(wèi)生狀況、人口密度、交通條件、工業(yè)水平、動植物的分布等情況不同，所以疾病的分布也出現(xiàn)差異，這種差異就是由各自的特點(diǎn)所決定的。生活條件衛(wèi)生狀況人口密度自然環(huán)境因素等第五十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（三）描述疾病地區(qū)分布的術(shù)語地方性(endemic)：由于自然和社會因素的影響，某種疾病經(jīng)常存在（或只存在）于某一地區(qū)，不需自外地輸入。統(tǒng)計(jì)地方性：由于生活習(xí)慣、衛(wèi)生條件或宗教信仰等社會因素導(dǎo)致的某些疾病的發(fā)病率在某些地區(qū)長期顯著地高于其他地區(qū)。自然地方性：由于自然環(huán)境的影響，一些疾病只在某些地區(qū)存在的情況。特定的病源媒介或特定的地質(zhì)元素。第六十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（三）描述疾病地區(qū)分布的術(shù)語自然疫源性：一些疾病的病原體不依靠人而能獨(dú)立地在自然界的野生動物中綿延繁殖，并且在一定條件下可傳染給人。這種情況稱為自然疫源性，這種疾病稱為自然疫源性疾病。輸入性疾?。罕緡ǖ兀┎淮嬖冢蛟屑膊‖F(xiàn)已被消滅，現(xiàn)有病例是從國外輸入的，稱輸入性疾病。第六十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（四）判斷地方性疾病的依據(jù)

該地區(qū)的各類居民，任何民族其發(fā)病率均高其他地區(qū)居住的相似人群該病的發(fā)病率均低遷入該地區(qū)的人經(jīng)一段時間后，其發(fā)病率和當(dāng)?shù)鼐用褚恢氯巳哼w出該地區(qū)后，發(fā)病率下降或患病癥狀減輕或自愈除人之外，當(dāng)?shù)氐囊赘袆游镆部砂l(fā)生同樣的疾病

第六十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日二疾病的時間分布

短期波動季節(jié)性周期性長期趨勢第六十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

疾病時間分布意義提供疾病病因的重要線索反映疾病病因的動態(tài)變化驗(yàn)證可疑致病因素與該病關(guān)系第六十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（一）短期波動(rapidfluctuation)

亦稱時點(diǎn)流行或爆發(fā)。含義與爆發(fā)相近，區(qū)別在于爆發(fā)常用于少量人群，而短期波動常用于較大數(shù)量的人群。短期波動或爆發(fā)系因人群中大多數(shù)人在短時間內(nèi)接觸或暴露同一致病因素所致。第六十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(二)季節(jié)性(seasonalvariation)

疾病每年在一定季節(jié)內(nèi)呈現(xiàn)發(fā)病率升高的現(xiàn)象稱季節(jié)性。嚴(yán)格的季節(jié)性:多見于蟲媒傳播的傳染?。ㄈ缫夷X）。

季節(jié)性升高:可見于傳染?。ê粑到y(tǒng)-冬春季；腸道-夏秋季）和非傳染?。ㄐ难芗膊?冬春季。

第六十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日北京地區(qū)心肌梗死發(fā)病人數(shù)按月分布（引自耿貫一，1996）第六十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日2000年印度大腸桿菌O157:H7發(fā)病的季節(jié)變化第六十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日季節(jié)性升高的原因

病原體生長繁殖受氣侯條件影響昆蟲活動、壽命及數(shù)量消長受溫度、濕度、雨量影響與野生動物的生活習(xí)性及家畜的生長繁殖等因素有關(guān)生活、生產(chǎn)條件、營養(yǎng)、風(fēng)俗習(xí)慣及醫(yī)療衛(wèi)生的影響暴露接觸病原因子的機(jī)會及其人群易感性的變化有關(guān)第六十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(三)周期性（periodicity)

疾病發(fā)生頻率經(jīng)過一個相當(dāng)規(guī)律的時間間隔，呈現(xiàn)規(guī)律性變動的狀況。

由于有效預(yù)防措施的存在，有些傳染病(如麻疹）的周期性規(guī)律發(fā)生改變。第七十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

保定市1950～1988年流行性腦脊髓膜炎發(fā)病率(馬志平，1991)

免疫第七十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日疾病出現(xiàn)周期性的條件人口密集，交通擁擠的大中城市傳播機(jī)制容易實(shí)現(xiàn)的疾病病后免疫穩(wěn)固易感者積累速度和病原體變異速度決定流行間隔時間第七十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（四）長期趨勢（長期變異）（seculartrend，secularchange）指在一個相當(dāng)長的時間內(nèi)（數(shù)年或數(shù)十年），疾病的臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率和病原型別的變化或它們同時發(fā)生的變化。長期趨勢傳染病中可觀察到非傳染病中也可觀察到第七十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

美國幾種疾病長期變化趨勢(1900～1973)(BeagleholeR,1993)第七十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日第七十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日長期趨勢出現(xiàn)原因

病因或致病因素發(fā)生變化

病原體毒力、致病力變異和機(jī)體免疫狀況改變診斷技術(shù)方法的改變和提高防疫措施采取登記報告制度、疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)、分類發(fā)生改變?nèi)丝趯W(xué)資料及診斷標(biāo)準(zhǔn)、報告標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化第七十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日三疾病的人群分布

與疾病有關(guān)的一些人群特征可成為疾病的危險因素，這些特征包括：年齡、性別、職業(yè)、民族、社會階層、婚姻、行為等。第七十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

(一)年齡年齡與疾病關(guān)聯(lián)程度年齡與疾病間的關(guān)聯(lián)比其他因素的作用都強(qiáng)，多數(shù)疾病的發(fā)病率與死亡率均與年齡變量有關(guān)。有些疾病幾乎特異地發(fā)生在一個特殊的年齡組。慢性病隨年齡增長發(fā)病率有增長趨勢。急性傳染病隨年齡增長發(fā)病率有減少趨勢。

第七十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(JSMausner,1985)

`幾種急性傳染病年齡發(fā)病曲線發(fā)病率（1/萬）第七十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

四組不同人群女性乳腺癌年齡別發(fā)病專率（SchottenfeldD,1982,引自耿貫一，1996）1/10萬婦女發(fā)病率年齡組第八十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

年齡分布出現(xiàn)差異的原因免疫水平狀況

暴露病原因子的機(jī)會與時間不同誘導(dǎo)期預(yù)防接種改變某些疾病固有的發(fā)病特征（如麻疹）

第八十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日研究疾病年齡分布目的探索致病因素，為病因研究提供線索提供重點(diǎn)保護(hù)對象及發(fā)現(xiàn)高危人群，為防治提供依據(jù)觀察人群免疫狀況水平、確定預(yù)防接種對象，保證預(yù)防接種效果第八十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日優(yōu)點(diǎn)評價疾病年齡的長期變化趨勢及提供病因線索闡明致病因子與年齡的關(guān)系：即年齡、所處時代特點(diǎn)、和暴露經(jīng)歷三者在疾病頻率變化中的作用。

第八十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日Massachusetts州男性1880年、1910年、1930年結(jié)核年齡死亡專率(LHRoth，1982)第八十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

Massachusetts州男性連續(xù)十年出生隊(duì)列結(jié)核年齡死亡專率第八十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

Frost對Massachusetts州的結(jié)核死亡率分析

橫斷面分析

1930年男性最高死亡率見于50～60歲年齡組在此之前可見20～40歲年齡組死亡率較高

出生隊(duì)列分析各隊(duì)列盡管死亡率迅速下降，但患結(jié)核而死亡者的年齡分布型比較相同

1930年50～60歲組死亡率高峰：成年人結(jié)核病死亡（及患?。┛赡苁巧缙诟腥镜脑倩罨皇切赂腥净蛟俑腥舅?/p>

第八十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(二)性別

一些疾病的死亡率/發(fā)病率存在性別差異男性死亡率高于女性女性發(fā)病率高于男性第八十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日中國累積報告的HIV感染者按性別分布圖

1985—2001.6第八十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日疾病分布出現(xiàn)性別差異原因暴露或接觸致病因素的機(jī)會不同兩性解剖、生理及內(nèi)分泌代謝等生物性狀不同男女職業(yè)差異兩性生活方式、嗜好不同第八十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

(三)職業(yè)職業(yè)中暴露于不同的物理因素、化學(xué)因素、生物因素及職業(yè)性的精神緊張均可導(dǎo)致疾病分布的不同。

第九十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日職業(yè)與疾病關(guān)系時應(yīng)考慮與感染機(jī)會或暴露于致病因素的機(jī)會不同有關(guān)暴露機(jī)會的多少與勞動條件有關(guān)職業(yè)反映勞動者社會經(jīng)濟(jì)地位和衛(wèi)生文化水平不同職業(yè)的體力勞動強(qiáng)度和精神緊張程度在疾病的種類上不同第九十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

(四)民族民族和種族間疾病的發(fā)病率、死亡率等差異第九十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日AIDS----死亡性別與種族第九十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日疾病民族分布差異的原因民族、種族的遺傳因素不同民族間的社會經(jīng)濟(jì)狀況不同民族間風(fēng)俗習(xí)慣、生活習(xí)慣和飲食習(xí)慣不同各民族定居點(diǎn)的地理環(huán)境、自然條件及社會條件不同民族、種族的醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量和水平不同第九十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（五）社會階層社會階層與疾病有關(guān)，社會階層是工薪收入、職業(yè)、文化教育、生活狀況等因素的綜合，更多地反應(yīng)社會因素的作用。第九十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(六)婚姻婚姻狀況對人的健康有很大影響對女性健康有明顯影響近親婚配原因：精神、懷孕、分娩、哺乳、性生活、遺傳第九十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

由于家庭成員的數(shù)量、年齡、性別、免疫水平、文化水平、風(fēng)俗習(xí)慣、嗜好不同對疾病分布頻率也會產(chǎn)生影響。(七)家庭第九十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日研究家庭集聚現(xiàn)象的意義遺傳因素與環(huán)境因素在發(fā)病中所起作用閘明疾病流行特征評價防疫措施效果

第九十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日（八）行為許多不良行為與人的疾病有關(guān)吸煙飲酒吸毒不良性行為（同性戀）第九十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日四疾病分布的綜合描述

在疾病流行病學(xué)研究實(shí)踐中，常常需要綜合描述和分析其在人群、地區(qū)和時間上的分布情況，只有這樣才能全面獲取有關(guān)病因線索和流行因素的資料。第一百頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日綜合描述的方法地區(qū)與時間分布的綜合：如90-97年我國城鄉(xiāng)傷害死亡率，結(jié)果城市下降，農(nóng)村上升。地區(qū)與年齡分布的綜合：時間與年齡分布的綜合：出生隊(duì)列分析。移民流行病學(xué)：多時間、地區(qū)和人群的全面綜合第一百零一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日移民流行病學(xué)對移民人群的疾病分布進(jìn)行研究，以探討病因。通過觀察疾病在移民，移民國當(dāng)?shù)鼐用窦霸拥厝巳洪g的發(fā)病率、死亡率的差異，并從其差異中探討病因線索，區(qū)分遺傳因素或環(huán)境因素作用的大小。第一百零二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日判斷原則：若環(huán)境因素是主要原因發(fā)病率或死亡率若遺傳因素是主要原因發(fā)病率或死亡率第一百零三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日日本本土居民、美國白人及第一代、第二代日本移民胃癌年齡死亡專率（HaenszelW等，1968）美國白人美國白人死亡率1/10萬第一百零四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日

進(jìn)行移民流行病學(xué)結(jié)果的分析解釋時，還應(yīng)注意考慮：移民移居他地的原因及移民本身的人口學(xué)特征，如：年齡、職業(yè)、文化水平、社會經(jīng)濟(jì)狀況、種族和其他人口學(xué)因素及其工作條件、生活環(huán)境的變化是否和非移民相同，這些均會影響到流行病學(xué)的研究結(jié)果。第一百零五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日(2)出生隊(duì)列分析

(birthcohortanalysis)

將同一時期出生的人劃歸一組稱為出生隊(duì)列（birthcohort)，

對其隨訪若干年，以觀察死亡情況，即出生隊(duì)列資料。利用出生隊(duì)列資料將疾病年齡分布和時間分布結(jié)合起來描述的一種方法稱出生隊(duì)列分析方法。

第一百零六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日第四節(jié)

疾病負(fù)擔(dān)

（BurdenofDisease）第一百零七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日108一、疾病負(fù)擔(dān)的概念

疾病負(fù)擔(dān)主要指由于發(fā)病、傷殘（失能）和過早死亡給患者本人及社會帶來的經(jīng)濟(jì)損失和由于預(yù)防治療疾病所消耗的經(jīng)濟(jì)資源。疾病負(fù)擔(dān)應(yīng)考慮患者個體、家庭和社會三個層面的問題（見圖2－１）。第一百零八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日109

疾病負(fù)擔(dān)．

個人負(fù)擔(dān)家庭負(fù)擔(dān)社會負(fù)擔(dān)．↓ ↓ ↓生物學(xué)經(jīng)濟(jì) 資源配置死亡 婚姻 社會安定失能倫理 政府威信心理 日常生活 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易情緒 精神心理 生產(chǎn)力損失生活 娛樂活動 人群生理心理學(xué)習(xí) 家屬軀體 群體壽命工作 家庭關(guān)系 健康水平交際經(jīng)濟(jì)價值觀

圖2疾病負(fù)擔(dān)框架摸式第一百零九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日110二、疾病負(fù)擔(dān)的分類

（一）直接疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)由于預(yù)防和治療疾病所直接消耗的經(jīng)濟(jì)資源。包括兩個部分:1、在衛(wèi)生保健部門所消耗的經(jīng)濟(jì)資源：包括病人在醫(yī)院就診住院等方面的費(fèi)用，在藥店購買藥品的費(fèi)用，國家財(cái)政和社會（包括企業(yè)）對醫(yī)療機(jī)構(gòu)、防保機(jī)構(gòu)和康復(fù)機(jī)構(gòu)等的各種投入；2、在非衛(wèi)生保健部門所消耗的經(jīng)濟(jì)資源：包括有關(guān)社會服務(wù)費(fèi)用、與疾病有關(guān)的科學(xué)研究費(fèi)用、退休金或津貼、病人的額外營養(yǎng)費(fèi)用、病人由于就醫(yī)所花費(fèi)的交通費(fèi)用等。第一百一十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日111（二）、間接疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)

由于發(fā)病、傷殘（失能）和過早死亡給患者本人和社會所帶來的間接經(jīng)濟(jì)損失。具體包括以下4個方面：1.因疾病、傷殘（失能）和過早死亡所損失的工作時間；2.由于疾病和傷殘導(dǎo)致個人工作能力降低而造成的損失；3.病人的陪護(hù)人員損失的工作時間；4.疾病和傷殘對于患者本人及其家屬所造成的沉重精神負(fù)擔(dān)等。第一百一十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日112三、疾病負(fù)擔(dān)的調(diào)查方法

（一）疾病監(jiān)測（surveillanceofdisease）

1．概念

疾病監(jiān)測是指在人群中長期、系統(tǒng)、連續(xù)地收集疾病的動態(tài)分布及其影響因素的資料，經(jīng)過分析將信息上報和反饋，傳達(dá)給所有應(yīng)當(dāng)知道的人，以便及時采取干預(yù)措施并評價其效果。

第一百一十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日1132．疾病監(jiān)測提供的信息資料

（1）人口學(xué)資料

（2）社會經(jīng)濟(jì)學(xué)資料

（3）基本健康資料

（4）衛(wèi)生資源及衛(wèi)生服務(wù)資源資料第一百一十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日114（二）疾病統(tǒng)計(jì)做好疾病統(tǒng)計(jì)工作必須具備下面三個條件：

1．疾病分類標(biāo)準(zhǔn)

2．正確規(guī)定疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

3．正確安排收集疾病統(tǒng)計(jì)資料的程序

第一百一十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日115（三）人口學(xué)調(diào)查

疾病負(fù)擔(dān)的正確估計(jì)，取決于流行病學(xué)調(diào)查的資料和人口學(xué)資料的準(zhǔn)確性。人口分組采用社會標(biāo)志及年齡、性別標(biāo)志，社會標(biāo)志以不同社會階層、經(jīng)濟(jì)收入、職業(yè)、文化水平、民族等為主。

第一百一十五頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日116四、疾病負(fù)擔(dān)的計(jì)算（一）直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的計(jì)算1．直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的范圍2．費(fèi)用調(diào)查方法3．直接疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的相關(guān)指標(biāo)包括發(fā)病率、患病率、住院率、就診率等。4．直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的計(jì)算方法第一百一十六頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日117（二）間接疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的計(jì)算

1．間接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的范圍2．費(fèi)用調(diào)查方法3．間接疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的相關(guān)指標(biāo)（1）死亡指標(biāo)測定疾病負(fù)擔(dān)的死亡指標(biāo)有死亡率、潛在減壽年數(shù)（potentialyearsoflifelost，PYLL）、平均預(yù)期壽命等。第一百一十七頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日118（2）殘疾失能指標(biāo)用于評價疾病負(fù)擔(dān)的殘疾失能指標(biāo)有病殘率、傷殘調(diào)整壽命年（disabilityadjustedlifeyear,DALY）等。（3）病休指標(biāo)患病后因病不能上學(xué)或工作造成的損失，如缺勤天數(shù)、休息或休工天數(shù)、臥床時間等。第一百一十八頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日1194．計(jì)算方法

疾病間接負(fù)擔(dān)的計(jì)算，主要是將由于早死和傷殘所造成病人有效工作時間的減少轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)損失。（1）用工資計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失=年人均工資（日工資）×潛在減壽年數(shù)（2）用人均國民收入計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失=誤工日×人均國民收入÷365第一百一十九頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日120（3）用人均國民生產(chǎn)總值來計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失=損失時間×人均國民生產(chǎn)總值（4）將人力資本與DALY結(jié)合來計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失=人均國民生產(chǎn)總值×DALY×生產(chǎn)力權(quán)重第一百二十頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日1215．計(jì)算時需要考慮的幾個因素（1）年齡權(quán)重不同年齡的人對社會的貢獻(xiàn)不同，所以不同年齡的人死亡或殘疾失能造成的損失也不同。年齡權(quán)重的計(jì)算公式:相對年齡權(quán)重=Ka-Ba其中:K為常數(shù),等于0.16243B為0.04a表示年齡第一百二十一頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日122由于不同的年齡有不同的相對權(quán)重值,在計(jì)算潛在減壽年數(shù)或傷殘調(diào)整壽命年時應(yīng)該將其考慮進(jìn)去,將失去的每個年齡乘以權(quán)重,再進(jìn)行相加,從而獲得總的減壽年數(shù)。第一百二十二頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日123（2）生產(chǎn)力權(quán)重

不同年齡組的人群生產(chǎn)力不同，在將有效工作時間轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)損失時，應(yīng)考慮到這一點(diǎn)。不同年齡組生產(chǎn)力權(quán)重見表。表不同年齡組生產(chǎn)力權(quán)重年齡組（歲）生產(chǎn)力權(quán)重0～140.0015～440.7545～590.8060以上0.10第一百二十三頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日124(3)殘疾(失能)分類及權(quán)重根據(jù)失能的程度不同，可以將殘疾分為六類并賦予不同的權(quán)重值（表）。各種殘疾狀態(tài)的權(quán)重介于0和1之間，0代表完全健康，1代表接近于死亡狀態(tài)。第一百二十四頁，共一百三十六頁，2022年，8月28日125表殘疾等級和權(quán)重殘疾等級活動能力