大數(shù)據(jù)下人工智能技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用探析

【總頁數(shù)】3頁(P173-175)【作者單位】西安工業(yè)大學(xué),西安710021【中圖分類】TP18;TP311.130引言“大數(shù)據(jù)時代”的概念已經(jīng)不斷滲透進我們的生活。最早提出“大數(shù)據(jù)時代”為數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消“大數(shù)據(jù)”這項概念數(shù)年前還不被人們所熟悉，雖然它在等領(lǐng)域應(yīng)用許久，卻是因為近幾年來互聯(lián)網(wǎng)和信業(yè)的飛速發(fā)展而引起人們的關(guān)注，“大數(shù)據(jù)”對信息檢索所產(chǎn)生的影響和意義大的。1大數(shù)據(jù)下智能信息檢索技術(shù)大并多樣化，而且還在不斷增長，以至于人們無法使用常進行管理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)具有四個大的特點，第一，源廣泛，已不僅限于某一種類型的數(shù)據(jù)，當(dāng)前包括文本圖不斷增加；第二，大數(shù)據(jù)具有很強的時效性與真實性，隨著時間不斷增加改動；第三，大數(shù)據(jù)的體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；，由于其較大規(guī)模的特點，不能采用陳舊的數(shù)據(jù)存儲分析方式。擬、延伸和擴展智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。機、心理學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括智能統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)和模式識別ID3的算法、遺傳算法等的智能檢索方法求找出信息的過程。狹義的信息檢索主要指信息查詢，即定的方法根據(jù)需要從信息集合中查找所需的查找過程。廣按一定的方式整理加工組織并存儲起來，再需要的時候進2人工智能技術(shù)在信息檢索領(lǐng)域中的體現(xiàn)在信息檢索中的應(yīng)用，它主要實現(xiàn)了可以通過用戶的信息，并在此過程中根據(jù)用戶的身份場景需求以及偏好篩選信求并不明確時，系統(tǒng)即使用知識庫中的推理機制來推測用可能需求并在多種需求中選擇出最適合的需求，實現(xiàn)對信息的存儲與檢索。濾技術(shù)，主要用于兩個方面，一是在信息檢索過程中對數(shù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的管理，用于防范垃圾郵件、版權(quán)保護、病毒防現(xiàn)比較簡單缺少靈活性，對匹配到的數(shù)據(jù)進行直接篩選，在人工智能技術(shù)下的智能過濾技術(shù)能夠識別文檔的內(nèi)容進義的分析并智能化過濾篩選。領(lǐng)域的一個重要研究方向，它研究人類的語言特點，并將實現(xiàn)人與計算機的有效通信。使用復(fù)雜的語言規(guī)則嵌入在別可疑信息并判斷是否為垃圾信息，可以分析句子與全文義。理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、廣泛的人工智能技術(shù)，在信息檢索中起到了重要作用。它行識別，過濾掉不必要的垃圾語言，提取有用語音信息，中先將難以識別的信息單獨存儲，在經(jīng)過對語音內(nèi)容的整析后，重新排列組合并檢索。識別與視頻檢索技術(shù)也稱機器視覺，主要是使機器通過圖像攝取設(shè)備攝取目標(biāo)為圖像信號，來得到目標(biāo)對象的特征、形態(tài)等信息。圖像都有自己的特征，圖像識別技術(shù)便以圖像最主要的一些特征為基礎(chǔ)。生物表明人在識別圖像時，視線往往集中在圖像的主要特征上，這些特征又往往是或曲度最大的地方，這些地方能夠獲取的信息最多最重要，而且眼睛的識別路線也有一定規(guī)律，它總是在特征上輪轉(zhuǎn)，[2]用計算機和數(shù)學(xué)的方法進行學(xué)習(xí)，此為學(xué)習(xí)階段，主要提的規(guī)律，然后根據(jù)得到的分類規(guī)律對目標(biāo)樣本集攝取，進和識別，此為實現(xiàn)階段。檢索技術(shù)目前主要包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別、行為分析、基于內(nèi)容頻檢索和數(shù)據(jù)融合等五類，在檢索過程中分析視頻對象，計算它的顏色直方圖，并用運動跟蹤算法（KLT）對主要數(shù)據(jù)進行跟蹤處理，而這所有的特征點構(gòu)成了特段中根據(jù)特征向量對其進行分類與檢索。具體的工作流程階段、視頻片段的聚焦、視頻片段的檢索、特征提取算法（包括反饋式人工神經(jīng)網(wǎng)，自適應(yīng)匹配算法）。3智能技術(shù)在信息檢索的應(yīng)用方法字以及分類檢索的工具使用效果差強人意，而其根本原因挖掘理解每個概念間的內(nèi)在聯(lián)系，對概念的理解只存在于概念的精確表述，它的基本方法是用一組屬性來描述每條些屬性整合在一起就能夠描述信息的元模型、信息的內(nèi)容義網(wǎng)絡(luò)來表示，其中網(wǎng)絡(luò)的一個節(jié)點代表一個概念之間的關(guān)系，我們可以用以一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫來管理存放中，有兩種搜索方式，分別為盲目搜索和啟發(fā)式搜索，盲根據(jù)，直接進行全內(nèi)容的檢索，而啟發(fā)式搜索充分應(yīng)用了求解過程中，依據(jù)問題本身的特性以及在搜索過程中不斷調(diào)整或改變繼續(xù)搜索的方向，找到一個最適合的方向進行[3]。經(jīng)元，細胞，觸點等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識，。而現(xiàn)在人工智能一個巨大突破便是研究出了人工神經(jīng)網(wǎng)息，其主要以生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征為例，使用分布式工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有大量的節(jié)點以及節(jié)點間的關(guān)系和權(quán)值，通過更有效地處理信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬人的形象思維同處理事務(wù)，它具有較強的學(xué)習(xí)能力、容錯力和聯(lián)想力。分為兩種：無反饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)，反饋網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力在使用瀏覽器進行查詢過程中，系統(tǒng)會持續(xù)跟蹤用戶的興詢過程，不斷優(yōu)化改良搜索方向，向用戶提供更優(yōu)的搜索：“正例”與“反例”，系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置一個閾值來評判，量化，獲取它的特征量，再依據(jù)所選的相似度函檢索結(jié)果，接下來用戶依照需求評判這些檢索結(jié)果并標(biāo)記，”，隨后這個評判結(jié)果被反饋給系統(tǒng)作用于下一輪的檢索，4優(yōu)化檢索質(zhì)量尚需解決的問題用戶因為各自職業(yè)、愛好、年齡等所引起的需求不同，各們的問題，但對于計算機系統(tǒng)來說，合理的定位用戶的類術(shù)業(yè)有專攻”，各個領(lǐng)域的專業(yè)性嚴重阻礙了計算機系統(tǒng)專家對本領(lǐng)域有獨到的見解，但計算機對專家經(jīng)驗的認知就導(dǎo)致了很難實現(xiàn)對信息檢索專家?guī)斓慕ⅰ?，信息檢索一般會使用兩種基礎(chǔ)技術(shù)，一種技術(shù)是分類技科上、物理上的概念劃分成不同的類別，另一種技術(shù)則是或數(shù)據(jù)庫進行整體的搜索，但為了精簡搜索過程必須先進數(shù)據(jù)信息成幾何增長，這兩種技術(shù)在應(yīng)用過程中也出現(xiàn)了類技術(shù)由于對信息概念的理解不夠深刻，導(dǎo)致分類不夠精現(xiàn)遺漏。整體檢索技術(shù)相對來說更加細致，但其搜索過于字表面，匹配到檢索對象時會直接提取出這部分信息，若到的信息也會隨之增加，這就使得檢索的準確性下降。大息檢索時可能并不明確，無法用幾個字眼來描述所需，這檢索的難度更大了。向。通常，廣義的智能代理包括人類，物理世界中的移動而狹義的智能代理則專指信息世界中的軟件機器它是代表用戶或其他程序，以主動服務(wù)的方式完成的一組操作的機動計算實體，服務(wù)包括主動適應(yīng)性和主動代理?？傊?，智能代理是指收集信息或提供其他相,，并且達到更深層次的智能化。一般智能代理有的自主與協(xié)調(diào)工作能力。主要表現(xiàn)為智能代理從事行為的可以離開人或代理程序的干預(yù)的程度。但代理在其系統(tǒng)中制，當(dāng)其他代理提出請求時，只有代理自己才能決定是接能性是指代理的推理和學(xué)習(xí)能力，它描述了智能代理接受完成任務(wù)的能力，如理解用戶用自然語言表達的對信息資助用戶在一定程度上克服信息內(nèi)容的語言障礙，捕捉用戶的用途并為其代勞等。機動性是指智能代理在網(wǎng)絡(luò)之間的理能從一臺計算機運行到另一臺計算機上。在很多時候互比較用戶之間檢索需求的差異，進行深度追蹤。所以在必其他代理和人進行交流的能力，并且都可以從事自己的操。另外，智能代理擁有個性化，通過個性化的渲染和個性覽信息的過程中，逐步優(yōu)化檢索結(jié)果的展現(xiàn)方式，例如有息需要文字敘述，有的可以利用表格展現(xiàn)，有的用圖像或視頻更加清晰。動的，也就是只有我們在檢索時才會運行，智能代理技術(shù)庭的信息檢索模式，它更像是一個“個人助手”，能滿足系統(tǒng)黑盒中跟蹤用戶的以往搜索，智能地模擬用戶需求，，減少用戶的查詢負擔(dān)。智能代理系統(tǒng)是應(yīng)用智能代理技知識學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建一個智能的推理機制，更好地幫助用處理。以智能搜索代理技術(shù)為主，結(jié)合搜索引擎“面向主關(guān)注個體需求、提高信息與用戶需求相關(guān)系統(tǒng)，彼此間可行溝通，交換信息，從而使更多相關(guān)的信息得以挖掘，以圍有限的缺陷。這種模式充分利用了智能搜索代理的流動吸取了搜索引擎的主題相