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文檔簡介

定義及特征污染危害定義空氣動(dòng)力學(xué)直徑≤2.5μm直徑不到頭發(fā)絲粗細(xì)的1/20特征粒徑小、比表面積大,易于富集空氣中的有毒有害物質(zhì)停留時(shí)間長、輸送距離遠(yuǎn)對人體健康和大氣環(huán)境質(zhì)量的影響更大

從毒理學(xué)角度看,由于PM2.5粒徑很小,而又具有更大的比表面積,這為一些細(xì)菌、病毒、重金屬和致癌物質(zhì)提供了良好的載體。PM2.5不易被鼻腔和呼吸道阻攔,極易被帶入人體,并在人體內(nèi)滯留,從而加劇對人體健康的損害。

定義及特征

污染危害危害致癌致突變遺傳毒性影響呼吸及心血管系統(tǒng)生殖系統(tǒng)毒性生態(tài)學(xué)角度看,PM2.5作為大氣顆粒物組成成分中的一種,對環(huán)境有重要影響。產(chǎn)生溫室效應(yīng)元素碳在促進(jìn)污染物轉(zhuǎn)化的同時(shí)也是產(chǎn)生溫室效應(yīng)氣體。對能見度的影響PM2.5含有大量的硫酸與硫酸鹽、硝酸與硝酸鹽、烴類等粒子,當(dāng)其濃度增高時(shí),直接造成陰霾天氣,從而使大氣渾濁,視野模糊并導(dǎo)致能見度惡化。

定義及特征

污染危害

時(shí)間特征空間分布特征

遷移特征區(qū)域協(xié)同特征季節(jié)差異短期采樣的研究和長期研究都表明冬季污染最為嚴(yán)重,夏季污染情況稍好,但是個(gè)季節(jié)日平均濃度的超標(biāo)率仍然非常高。逐日變化冬季日波動(dòng)較大,夏季日波動(dòng)較小。PM2.5濃度日變化呈早晚高、白天低的雙峰型特征。晝夜變化白天的人為活動(dòng)密集,污染排放量大,但白天大氣的湍流交換和垂直擴(kuò)散能力較強(qiáng),利于PM2.5的擴(kuò)散。數(shù)據(jù)支持:KebinH,YangFumoMY,QiangZ,etal.ThecharacteristicsofPM2.5inBeijing[J].China,2001,35(29):4959-4970.時(shí)間特征空間分布特征遷移特征區(qū)域協(xié)同特征

發(fā)生逆溫時(shí),大氣層結(jié)穩(wěn)定,垂直方向上的湍流受到抑制,風(fēng)速與PM2.5逐時(shí)質(zhì)量濃度在垂直方向的分布呈較好的線性關(guān)系,PM2.5在垂直方向上不易擴(kuò)散,ρ(PM2.5)隨高度改變呈顯著的對數(shù)相關(guān)關(guān)系。在非逆溫的情況下,垂直方向上的湍流強(qiáng)度較大,大氣擴(kuò)散條件較好,污染物混合較為均勻、容易擴(kuò)散,PM2.5逐時(shí)質(zhì)量濃度垂直分布與風(fēng)速線性相關(guān)的概率較小,質(zhì)量濃度的垂直分布與高度的對數(shù)關(guān)系不明顯。

秋冬兩季PM2.5的質(zhì)量濃度ρ(PM2.5)表現(xiàn)出了顯著的隨高度增加而遞減的規(guī)律。數(shù)據(jù)來源:《北京秋冬季近地層PM2.5質(zhì)量濃度垂直分布特征》楊龍、賀克斌等時(shí)間特征空間分布特征遷移特征區(qū)域協(xié)同特征北京各組分的城郊差異均較為顯著。其中Cl、Zn和碳質(zhì)組分的空間差異最為顯著,二次無機(jī)組分和地殼元素次之,重金屬元素(Zn除外)的空間差異最小。數(shù)據(jù)來源:http:///;趙晴學(xué)位論文北京市5月某日PM2.5濃度2005.3-2006.2北京和重慶各觀測點(diǎn)PM2.5化學(xué)組分年均濃度分布

時(shí)間特征空間分布特征遷移特征區(qū)域協(xié)同特征

干旱與半干旱陸地的表面土壤腐蝕、稀疏的植被等其它土地破壞的情形都會(huì)導(dǎo)致礦物質(zhì)粒子的擴(kuò)散。PM2.5高濃度時(shí)段,礦物成分來源有三個(gè),分七條路徑傳送。數(shù)據(jù)來源:Yuetal.2011DynamicsandoriginofPM2.5duringathree-yearsamplingperiodinBeijing,China

時(shí)間特征空間分布特征遷移特征

區(qū)域協(xié)同特征

數(shù)據(jù)來源:《北京PM2.5污染特點(diǎn)及防治途徑》彭應(yīng)登北京及周邊200公里尺度內(nèi)PM2.5濃度呈現(xiàn)出的明顯區(qū)域性

北京在發(fā)生持續(xù)數(shù)天的重污染時(shí),周邊幾個(gè)大城市如天津、石家莊、太原等空氣質(zhì)量同樣很差,而且污染過程有基本的積累和消散周期。北京市出現(xiàn)局地性重污染較少,重污染的形成都與北京周邊地區(qū)大氣污染物向北京輸送有關(guān),地形條件決定了北京市污染物不易擴(kuò)散的特點(diǎn)。

基本成分介紹

空間分布

時(shí)間分布無機(jī)顆粒物礦物組分海鹽重金屬硫酸鹽硝酸鹽銨鹽等水溶性無機(jī)鹽類有機(jī)顆粒物有機(jī)物(OC)元素碳(EC)

顆粒物是由無機(jī)組分和有機(jī)組分共同組成的復(fù)雜混合物,這些組分在環(huán)境大氣中普遍以外混和內(nèi)混的形式同時(shí)存在。

SNA:由氣態(tài)的SO2、NOx、VOCs等前體物通過大氣反應(yīng)而生成的二次無機(jī)顆粒物。(包括硫酸鹽、硝酸鹽和銨鹽)

基本成分介紹

空間分布

時(shí)間分布數(shù)據(jù)來源:趙晴學(xué)位論文2005.3-2006.2數(shù)據(jù)結(jié)論無機(jī)組分在PM2.5中的比例高于碳質(zhì)組分;表征機(jī)動(dòng)車源和燃煤源對PM2.5的相對貢獻(xiàn)的參數(shù)NO3-/SO42-值,清華觀測點(diǎn)為0.64,密云觀測點(diǎn)為0.49,高于文獻(xiàn)中作對比的重慶市區(qū);礦物組分、微量元素、K和Cl在PM2.5中所占比例均較小且十分接近;生物質(zhì)燃燒示蹤元素K,密云(3.4%)大于清華(2.8%),表明生物質(zhì)燃燒的貢獻(xiàn)在農(nóng)村較為顯著。

基本成分介紹

空間分布

時(shí)間分布

基本成分介紹空間分布

時(shí)間分布2005年春夏秋冬和2006年春,清華和密云的可鑒別物質(zhì)的化學(xué)組成無機(jī)組分比例清華:2005年夏(63.5%)>2006春(59.6%)>2005春(56.0%)>2005秋(51.8%)>2005冬(47.7%)密云:2005年夏(69.9%)>2006年春(62.7%)>2005年秋(56.7%)>2005年冬(54.4%)>2005年春(48.8%)數(shù)據(jù)來源:趙晴學(xué)位論文2005.3-2006.2數(shù)據(jù)2005年春夏秋冬和2006年春,清華和密云的可鑒別物質(zhì)的化學(xué)組成2005年夏,SNA在清華和密云PM2.5中的貢獻(xiàn)率分別達(dá)49.7%和57.8%;其中,SO42-貢獻(xiàn)了約60%的SNA質(zhì)量濃度,而NO3-的比例僅為SNA的15%-20%。春季和冬季SNA的貢獻(xiàn)率相對較低,秋季居中,但總體變化并不顯著(30.0%-41.1%)。同時(shí)SNA的組成處于較為穩(wěn)定的水平,SO42-在SNA中的比例下降至40.4%-46.4%,NO3-的比例則升高至30%-40%,顯著高于夏季水平。數(shù)據(jù)來源:趙晴學(xué)位論文2005.3-2006.2數(shù)據(jù)

基本成分介紹空間分布

時(shí)間分布2005年春夏秋冬和2006年春,清華和密云的可鑒別物質(zhì)的化學(xué)組成

礦物組分在清華和密云PM2.5中的比例春季最高,其他季節(jié)均較低,可能與春季西北沙塵的入侵有關(guān)。

微量元素、K、Cl的質(zhì)量之和在PM2.5中的比例季節(jié)變化為6.3%-10.3%,季節(jié)變化十分微弱。數(shù)據(jù)來源:趙晴學(xué)位論文2005.3-2006.2數(shù)據(jù)

基本成分介紹空間分布

時(shí)間分布

來源分析方法部分文獻(xiàn)分析結(jié)果

進(jìn)行PM2.5來源分析需要綜合利用氣溶膠化學(xué)、大氣污染氣象學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)方面的知識。NO3-/SO42-的比值機(jī)動(dòng)車源和燃煤源的相對貢獻(xiàn)大小氣溶膠化學(xué)高比值的OC/EC生物質(zhì)燃燒的影響增大K+生物質(zhì)燃燒的指示元素S和Se煤燃燒的指示物質(zhì)Cr、Co、Ni機(jī)動(dòng)車塵的特征元素大氣污染氣象學(xué)風(fēng)向風(fēng)速輻射強(qiáng)度

進(jìn)行PM2.5來源分析需要綜合利用氣溶膠化學(xué)、大氣污染氣象學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)方面的知識。

來源分析方法部分文獻(xiàn)分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)學(xué)因子分析(主成分分析)元素相關(guān)性分析富集因子分析時(shí)空特征分析

進(jìn)行PM2.5來源分析需要綜合利用氣溶膠化學(xué)、大氣污染氣象學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)方面的知識。

來源分析方法部分文獻(xiàn)分析結(jié)果

來源分析方法部分文獻(xiàn)分析結(jié)果第一因子第二因子第三因子第四因子35.494%26.385%13.171%10.701%可能是燃煤等工業(yè)過程和二次轉(zhuǎn)化的混合源可能來源于土壤風(fēng)沙塵和城市綜合揚(yáng)塵可能來自于機(jī)動(dòng)車排放可能來自于生物質(zhì)燃燒塵

同理,還分別對灰霾和沙塵時(shí)段PM2.5的組分進(jìn)行了來源解析?;姻财陂g二次污染是PM2.5的重要的來源,沙塵期間地面揚(yáng)塵是PM2.5的重要來源。

由此可見,北京市冬春季節(jié)PM2.5,主要來源有燃煤及工業(yè)過程、二次轉(zhuǎn)化、地面揚(yáng)塵、機(jī)動(dòng)車排放和生物質(zhì)燃燒。其中灰霾污染以二次轉(zhuǎn)化為特征,沙塵污染以地面揚(yáng)塵為特征。數(shù)據(jù)來源:《北京典型污染過程PM2.5的特性和來源》2005-2008數(shù)據(jù)來源(基于PMF模型,2001-2006):WANGH,ZHUANGY,WANGY,etal.Long-termmonitoringandsourceapportionmentofPM2.5/PM10inBeijing,China[J].JournalofEnvironmentalSciences,2008,20(11):1323-1327.BB:生物質(zhì)燃燒;CC:煤燃燒;IE:工業(yè)排放;LD:當(dāng)?shù)貕m埃;Non-LD:非當(dāng)?shù)貕m埃;SI:二次離子;SN:二次硝酸鹽;SS:二次硫酸鹽;VE:機(jī)動(dòng)車尾氣.DL:Duolun(backgroundsite)BNU:BeijngNormalUniversity

來源分析方法部分文獻(xiàn)分析結(jié)果相對于背景值,北京監(jiān)測點(diǎn)多出CC、IE、VE、SS。該研究得出結(jié)論:

煤燃燒是北京PM2.5污染的主要來源。

目前機(jī)動(dòng)車尾氣排放是北京PM2.5污染的主要來源。

來源分析方法部分文獻(xiàn)分析結(jié)果DL:Duolun(backgroundsite)BNU:BeijngNormalUniversity

一個(gè)城市或地區(qū)的大氣污染特征取決于其在工業(yè)化、城市化進(jìn)程中所處的階段。

北京市處于以知識密集型產(chǎn)業(yè)為主的后工業(yè)化時(shí)代,其大氣污染物主要來源于交通源排放、化石燃料燃燒等途徑,并呈現(xiàn)煤煙型污染、揚(yáng)塵污染與機(jī)動(dòng)車尾氣污染的復(fù)合型污染特征,治理的難度較大。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)是指用低污染低耗能的產(chǎn)業(yè)替代高污染高能耗產(chǎn)業(yè),在地理位置上科學(xué)合理地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。

北京市PM2.5污染與冶煉、化工等污染物排放量大的行業(yè)有密切的關(guān)系,可以考慮淘汰或轉(zhuǎn)移部分重污染企業(yè),減少市區(qū)周邊的重污染企業(yè),為市區(qū)提供良好的環(huán)境。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力制定更加嚴(yán)格的機(jī)動(dòng)車污染物排放標(biāo)準(zhǔn)。今后在北京地區(qū)《大氣污染物綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》中添加PM2.5限值。應(yīng)建立法規(guī)條例體系而不是依靠單一的標(biāo)準(zhǔn),北京市已計(jì)劃2013年內(nèi)出臺(tái)《北京市大氣污染防治條例》,以應(yīng)對北京灰霾天氣。

將PM2.5控制要求納入環(huán)境影響評價(jià)體系。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力可以考慮在北京市內(nèi)設(shè)立若干監(jiān)測點(diǎn),結(jié)合衛(wèi)星遙感資料,對北京地區(qū)的氣溶膠光學(xué)厚度進(jìn)行監(jiān)測;同時(shí)在北京市郊和北京周邊地區(qū)布設(shè)水平能見度和垂直能見度觀測并進(jìn)行灰霾天氣公眾服務(wù)。如果條件允許,可以開展大氣邊界層探測,定時(shí)掌握逆溫等邊界層特征與灰霾天氣的關(guān)系。此外,可考慮將灰霾天氣預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)與污染物監(jiān)控系統(tǒng)相連接,掌握主要污染源與灰霾天氣的動(dòng)態(tài)關(guān)系,以提高灰霾治理的針對性,從而提高防治灰霾的響應(yīng)速度。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力

PM2.5屬于多種污染物、多種污染類型疊加,多種過程耦合,多尺度相互作用的結(jié)果,需要采用區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制,從多種污染物綜合控制、區(qū)域尺度協(xié)同控制兩個(gè)方面考慮。目前,由環(huán)保部牽頭,北京、天津、河北等六省市的聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制已經(jīng)開始實(shí)施。在區(qū)域級大氣聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制之外,還應(yīng)建立市區(qū)級污染聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制。北京可以借鑒奧運(yùn)會(huì)的經(jīng)驗(yàn),逐步建立市區(qū)級區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制和管理模式,在區(qū)縣展開示范試點(diǎn),以研究有效組織跨行政單元大氣污染控制的區(qū)域協(xié)調(diào)和決策。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力要想從根本解決PM2.5的危害,還需要針對PM2.5的產(chǎn)生源即PM2.5的各種前體污染物采取具體的控制措施,通過主動(dòng)削減PM2.5的產(chǎn)生量和排放量來達(dá)到防治的目的。北京空氣中的PM2.5最大的貢獻(xiàn)源是機(jī)動(dòng)車尾氣排放,其次是燃煤排放。此外,北京市區(qū)處于臭氧生成的VOC控制區(qū),應(yīng)優(yōu)先控制以機(jī)動(dòng)車排放為代表的VOC人為源排放。因此對于源頭控制,應(yīng)將重點(diǎn)放在機(jī)動(dòng)車尾氣排放控制上。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力對于機(jī)動(dòng)車尾氣排放控制,應(yīng)該從提升燃油品質(zhì)、發(fā)展推廣新能源汽車以及限制機(jī)動(dòng)車行駛數(shù)量三方面考慮。汽油柴油油品質(zhì)量改善方法提高辛烷值控制蒸發(fā)性降低烯烴和芳烴含量添加含氧劑降低含硫量添加發(fā)動(dòng)機(jī)清凈劑低含硫量提高十六烷值降低芳香烴含量燃料改性添加劑優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力

對于減少燃煤污染,首先應(yīng)嚴(yán)格控制北京市煤炭消費(fèi)總量,大力發(fā)展天然氣和電力等清潔能源。目前北京市已經(jīng)著手關(guān)停國華、京能、高井電廠的燃煤機(jī)組,建成四大燃?xì)鉄犭娭行?,重點(diǎn)對城六區(qū)181座燃煤鍋爐房進(jìn)行天然氣改造,城市核心區(qū)全部平方居民采暖小煤爐清潔能源改造。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力可以通過提高燃煤品質(zhì)、合理控制燃燒條件、凈化處理燃煤廢氣來提高脫硫脫硝以及除塵效率,從而降低燃煤產(chǎn)生的PM2.5。有研究表明,微粒聚合器技術(shù)、機(jī)電多復(fù)式雙區(qū)電除塵技術(shù)以及融合了傳統(tǒng)電除塵、荷電液滴除塵、電凝并除塵和連續(xù)清灰等技術(shù)的強(qiáng)化型濕式電除塵器等對燃煤廢氣中PM2.5的捕集有很高的效率,因此可以考慮在實(shí)際中加以運(yùn)用。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力尺度層面規(guī)劃方向應(yīng)用舉例微觀小流域以小流域?yàn)閱卧?,?gòu)建服務(wù)城市的微觀生態(tài)小系統(tǒng)在密云水庫、懷柔水庫、官廳水庫等北京飲用水水源地等城區(qū)小流域,重點(diǎn)加大生態(tài)清潔小流域建設(shè),發(fā)揮小流域生態(tài)系統(tǒng)固土、固碳、涵養(yǎng)水源和增加負(fù)氧離子等功能。中觀區(qū)域帶以水土保持科技園區(qū)建設(shè)為單元,構(gòu)建服務(wù)城市的中觀生態(tài)帶在燕山山脈、太行山山脈構(gòu)建淺山生態(tài)帶,治理由于開礦、采石、修路等人為活動(dòng)造成的水土流失,恢復(fù)水土保持功能。宏觀地理帶以氣候帶為單元,構(gòu)建服務(wù)城市的宏觀外圍大系統(tǒng)建設(shè)京津風(fēng)沙源治理工程,涉及北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古五省(自治區(qū)、直轄市)的75個(gè)縣(旗、市、區(qū))。本著著眼宏觀的原則,通過退耕還林、小流域治理等具體措施,恢復(fù)北京周圍地區(qū)的林草植被,提升水土資源的承載能力,緩解北京的風(fēng)沙危害。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)提高排放標(biāo)準(zhǔn),完善技術(shù)規(guī)范建立灰霾預(yù)警機(jī)制建立區(qū)域及市區(qū)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制加強(qiáng)PM2.5主要源頭控制改善生態(tài)環(huán)境,提高環(huán)境自凈能力北京市PM2.5污染概述污染特征基本成分介紹空間分布時(shí)間分布來源分析組分分析治理思路六個(gè)切入點(diǎn)來源分析方法部分文獻(xiàn)分析結(jié)果時(shí)間特征遷移特征區(qū)域協(xié)同空間分布定義及特征污染危害【組長】李抗【文獻(xiàn)查閱及論文寫作】李抗、叢逸、黃南、郭淇、吳文景【PPT制作】吳文景、李抗【現(xiàn)場展示】叢逸【論文整理】郭淇、黃南[1]KebinH,YangFumoMY,QiangZ,etal.ThecharacteristicsofPM2.5inBeijing[J].China,2001,35(29):4959-4970.[2]HuangK,ZhuangG,LinY,etal.TypicaltypesandformationmechanismsofhazeinanEasternAsiamegacity,Shanghai[J].AtmosphericChemistryandPhysics,2012,12(1):105-124.[3]WANGH,ZHUANGY,WANGY,etal.Long-termmonitoringandsourceapportionmentofPM2.5/PM10inBeijing,China[J].JournalofEnvironmentalSciences,2008,20(11):1323-1327.[4]YuY,SchleicherN,NorraS,etal.DynamicsandoriginofPM2.5duringathree-yearsamplingperiodinBeijing,China[J].JournalofEnvironmentalMonitoring,2011,13(2):334-346.[5]閆慶倩,趙學(xué)彬,楊莉,等.不同地區(qū)大氣PM2.5致大鼠肺損傷的比較實(shí)驗(yàn)研究[J].環(huán)境與健康雜志,2012,29(001):7-11.[6]李斌蓮,管峰,

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