推論統(tǒng)計過程詳解

心理學

實證類畢業(yè)論文之統(tǒng)計攻略

推論統(tǒng)計過程詳解許昌學院教科院馬來祥心理學實證研究中可使用的統(tǒng)計方法很多，但常用的推論統(tǒng)計方法，也是我建議大家在做本科畢業(yè)論文的時候使用的方法只有三種，分別是T檢驗、F檢驗和相關分析T這個指標主要用來檢驗兩組數(shù)據(jù)之間是否真正有差異，如男性和女性這兩組之間是否有差異F這個指標主要用來檢驗三組或三組以上的數(shù)據(jù)之間是否有差異，如大學四個年級之間是否有差異r這個指標主要用來檢驗兩組連續(xù)數(shù)據(jù)之間是否有相關，如焦慮和自我效能感之間是否存在相關一、T檢驗過程詳解：以性別為例”analyze“——”comparemeans“——”independent-sampleTtest“。類似性別差異這樣的差異檢驗，使用的就是這個選項。叫做”獨立樣本的T檢驗“。首先將因變量選入”Testvariable（s）“框中。此處將我們前邊計算出的”焦慮得分“和”自我效能“選入，意味著我們要檢驗男女兩性在”焦慮得分“和”自我效能“上有無差別首先將自變量”性別“選入”Groupingvariable“框中，意味著本次t檢驗中可以分為兩組的變量就是”性別“?！毙詣e“選入之后，我們看到后面的括號中會出現(xiàn)兩個”？“，這是因為spss尚不知我們的兩個性別到底以什么代號表示。本數(shù)據(jù)中我們將男性輸入為1，女性輸入為2。點擊下面的按鈕”definegroups“即可告訴spss我們對男女兩性是以什么代號表示的。此案例中，直接在”group1“和”group2“中填上我們的分組1和2就可以了。(意味著我們在本案例中區(qū)別男女的方式是1和2)。然后點擊”continue“。點擊”continue“后后，性別別后面的的括號中中已經顯顯示1和和2了。。然后點點擊ok，生成成運算結結果此列為平平均數(shù)。。如第一一個數(shù)字字12.0370為代號為為1的性性別（即即男性））的焦慮慮均分此列為標標準差。。如第一一個數(shù)字字1.40031為男性之之焦慮得得分的標標準差此列為t值?！薄苯箲]得得分“和和”自我我效能““都對應應著兩個個t值。。如果t這這一列前前邊的那那一列"sig."<0.05，就就選擇下下面的t值報告，，如果””sig.“>0.05，則則選擇上上邊的t值報告告這就是t檢驗是是否顯著著的p值值對應t的的p值如如果<0.05，便意味著男男性和女女性有差差別這就是剛剛才建好好的表格格，在表表格中把把表頭建建好。然后選中中表格上上邊的信信息，點點右鍵，，選擇居居中。下一步，，將spss的的運算結結果抄到到這個表表格中。。抄數(shù)字時時，小數(shù)數(shù)點后保保留兩位位即可，，四舍五五入。注意：這這一部分分就是描描述統(tǒng)計計的結果果，每個個表格中的數(shù)字字都是由由“平均均數(shù)±標標準差””構成的的。如第第一個格中的的12.04±±1.40，代代表男性性焦慮得得分的均均數(shù)是12.04，，標準差差是1.40。。請各位位同學對對照前面面的運算結果果，仔細細看看每每個單元元格中都都應該寫寫什么將表格中中的數(shù)據(jù)據(jù)全選，，點右鍵鍵選擇“邊邊框和底底紋”下一步，，將表格格變?yōu)槿€表：：首先依次次點擊這這三個按按鈕，點擊“確確定”后后將會去去掉表格格中所有的的豎線在這兒我我們看到到豎線已已經沒有有了下一步，，選擇除第一行行之外的所有單單元格點擊右鍵鍵，選擇擇“邊框框和底紋紋”點一下這這個按鈕鈕即可取消所有有的中間間線。然后點擊擊“確定定”按鈕鈕現(xiàn)在表格格已經變變?yōu)榱藰藰藴实娜€表將表格往往下拖動動一下，，在上面面建立表表頭。在表格的的下面，，對表格格中數(shù)據(jù)據(jù)體現(xiàn)出出的規(guī)律做簡簡單說明明，至此此此t檢檢驗結果果整理完畢。注注意：表表格中的的t和p用小寫寫，有的規(guī)范中中要求用用斜體。。二、F檢檢驗過程程詳解：：以婚否否為例”analyze“———”comparemeans“———”one-wayANOVO““。類似婚否否（“已已婚、未未婚、離離婚”））這種分分為三類類或三類類以上的的變量，，他們的差差異檢驗驗使用的的就是這這個選項項。叫做做”單因因素方差差分析““。1、將因因變量選選入上邊邊的框中中，可同時選選擇多個個。2、將分分組變量量即自變變量選入入下面的框框點擊“options”按鈕鈕在“descriptive”前的的復選框框上打勾勾，然后點擊擊“continue”按鈕鈕這一步是是要統(tǒng)計計平均分分和標準準差點擊“posthoc”按按鈕，這這就是方方差分析析中的事事后檢驗驗如果方差差分析發(fā)發(fā)現(xiàn)婚否否的不同同水平會會導致不不同的焦焦慮或自我效效能水平平，那么么這一步步將告訴訴我們已已婚、未未婚和離婚兩兩兩比較較的結果果。在“LSD”前前的復選選框上打打鉤，然然后點擊擊”continue“按鈕鈕結束了””options“和和"posthoc"設置置后，點擊””ok“按按鈕便便出現(xiàn)現(xiàn)運算算結果果。F檢驗驗的運運算結結果共共有三三個表表格第一個個表格格：描描述統(tǒng)統(tǒng)計表表，即即”options“中中設置置的結結果。。我們們主要要關注注其中畫畫圈的的兩列列，即即平均均數(shù)和和標準準差。。如下下表中中的11.9744便是是婚否否表示為為1的的組（（即已已婚組組）焦焦慮得得分的的平均均數(shù)，，1.59748則則是已已婚組組焦慮得得分的的標準準差。。這些些數(shù)據(jù)據(jù)我們們都需需要在在論文文報告告。第二個個表格格：方方差分分析表表，這這是方方差分分析的的主要要結果果。我我們主主要關關注其中畫畫圈的的兩列列，即即F值值和p值（（sig.）。。如下下表中中的0.198就是是婚否否的三個類類別在在焦慮慮得分分上的的F值值，其其對應應p值值等于于0.821（（大于于0.05），，這說明明婚否否這個個變量量對焦焦慮得得分并并無影影響，，即已已婚、、未婚婚和離離婚三三組被試的的焦慮慮水平平沒有有顯著著差異異。這這些數(shù)數(shù)據(jù)我我們也也需要要在論論文報報告。。第三個表格格：事后檢檢驗表，即即”posthoc“中設設置的結果果。如果方方差分析表（第二二個表格））中的F值值都不顯著著，這個表表格我們就就不用看了了。如果方差分分析表中存存在顯著的的F值，我我們需要進進一步通過過這個表格格確定具體情情況是怎樣樣的。表格的看法法：”meandifference“這一一列數(shù)字是是前邊兩組組數(shù)據(jù)相減減的結果。。如橫線部分分的0.0855指指的是”婚婚否為1的的組（已婚婚組）的焦焦慮得分，，減去婚否為2的的組（未婚婚組）的焦焦慮得分，，所得的差差“，這個個差從后面面的p值，，即"sig."上看看并不顯著著（因為p值為0.843，，顯然>0.05））。三、相關分分析詳解：：焦慮和自自我效能"analyze"——“correlate”——“bivariate”。又稱雙變量相關，我們常用的就是皮爾遜積差相關在這個框中，將需要求相關的變量選中，然后點擊右箭頭，使之進入variable框spss默默認的就是是皮爾遜積積差相關，，不需改動動了。點擊“ok”即可"-0.044"這這個值就是是焦慮得分分和自我效效能的相關關。“0.674”這個個值就是相相關系數(shù)的的p值，<0.05時意味著著顯著?！?5”這這個值是參參與運算的的被試數(shù)量量。此處的相關關分析只有有兩個變量量，所以比比較簡單。。注意：兩個圓圈中中的數(shù)字是是一模一樣樣的因為這個例例子只求了了兩個變量量的相關，，所以比較較簡單，只只有一個相相關系數(shù)可可以報告。。這種情況況下，在論論文中就不不需要表格格了，直接接報告出來來就可以了了。比如這這樣表述：：“統(tǒng)計結結果表明，，焦慮和自自我效能感感的相關系系數(shù)為-0.044，相關未未達到顯著著水平（p=0.674）。?！毕旅嫖覀兗偌僭Oa1、、a2、a3、a4是焦慮的的四個維度度，b1、、b2、b3、b4是自我效效能的四個個維度，我我們直接求求一下焦慮慮的四個維維度和自我我效能的四四個維度之之間的相關關這個表格就就復雜多了了，但其實實也很簡單單。每一個個框中就是是一組相關關的數(shù)據(jù)。。以斜線為分分割線，左左右兩部分分是對稱的的，比如兩兩個圓圈部部分都是指指a1和b1的相關，其其中-0.340是是相關系數(shù)數(shù)，0.001是p值，97是被試數(shù)數(shù)量。這即是論文文中的呈現(xiàn)現(xiàn)方式。在在表格中不不需要再報報告p值