QC七大手法三二

QC七大手法課程大綱QC七大手法1.查檢表—檢查現(xiàn)象2.柏拉圖—顯示重點(diǎn)3.層別法—過濾問題4.魚骨圖—展現(xiàn)因果5.直方圖—資料分布6.散佈圖—判斷相關(guān)7.管制圖—管理異常其他工具1.時(shí)間序列圖2.箱型圖2QC7Tools之內(nèi)涵根據(jù)事實(shí)，發(fā)掘問題與解決問題的科學(xué)性方法首創(chuàng)於美國，1960年代於日本採用,1970~1980年代開始普遍在全世界工業(yè)界使用常用於品管部門，以協(xié)助品管問題的解決3查檢表查檢表定義:

查檢表是將原始收集到的數(shù)據(jù)做成圖形或表格，并記上檢查記號，或加以統(tǒng)計(jì)整理，並作為進(jìn)一步分析或核對檢查之用。查檢表作用:1.改善管理

(記錄表問題記錄=>層別=>柏拉圖找出改善重點(diǎn)=>因果圖查原因=>改善等).2.維持管理

(作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化=>點(diǎn)檢表查有無落實(shí)執(zhí)行).4查檢表的種類點(diǎn)檢用查檢表:

就是備忘錄,將要進(jìn)行查看的工作項(xiàng)目一項(xiàng)項(xiàng)地整理出來,然後依表定期或定時(shí)檢查.目的:

檢查事物的運(yùn)作狀況或檢查問題

記錄用查檢表:將所需了解,分析的資訊設(shè)計(jì)至表格中,然後依表定期記錄資料.

目的:收集數(shù)據(jù)型的資料，做進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)整理用功能:

利用查檢表來了解現(xiàn)狀或收集數(shù)據(jù)以作分析之用。

5點(diǎn)檢用：記錄用：汽車5000公里保養(yǎng)點(diǎn)檢表顧客名：車牌號碼：行駛年限：日期：車種：作業(yè)者：□電瓶液量□水箱□胎壓□火星塞□風(fēng)扇皮帶□空氣濾清器□機(jī)油□分電盤箱□化油器V:檢查O:調(diào)整X:更換3/1001002003004005001002003004005AB日期不良班制數(shù)量3/23/33/4查檢表對比6點(diǎn)檢用查檢表7記錄用查檢表8查檢表設(shè)計(jì)步驟

步驟：

決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目

決定查檢表的格式

決定記錄的形式(點(diǎn)檢表用:V,X,O等,記錄用:正,卅,)

決定收集時(shí)機(jī)、頻率

查核/記錄

異常事故處理注意事項(xiàng)：

分類的項(xiàng)目要明確,且項(xiàng)目與項(xiàng)目間不可模棱兩可。

查檢表的內(nèi)容與格式，要讓使用者最方便及最易使用為

原則。

在項(xiàng)目設(shè)定上可參考魚骨圖或系統(tǒng)圖之小要因。9柏拉圖定義:

所謂柏拉圖就是將所搜集的數(shù)據(jù)依不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置或客戶抱怨的種類等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，找出比率最大的項(xiàng)目與原因，并將所構(gòu)成的項(xiàng)目依照大小順序排列，再加上累積值的圖形，以作為改善的優(yōu)先級(尋找關(guān)鍵的少數(shù)再用柏拉圖展現(xiàn)出來解決)。原則：采用80-20法則(累積不良率達(dá)80%項(xiàng)為改善重點(diǎn))。功能： –掌握問題的重點(diǎn)，作為改善的依據(jù)柏拉圖10在任何特特定群體體中，重重要的因因子通常常只占少少數(shù)，而而不重要要的因子則占占多數(shù)，，因此只只要能控控制具有有重要性性的少數(shù)數(shù)因子即即能控制全局局1）80%的財(cái)富由由20%的人掌握握；2）80%的看電視視時(shí)間都都花在20%的節(jié)目；；3）80%的閱讀的的書籍都都是取自自書架上上20%的書籍；；4）80%的看報(bào)時(shí)時(shí)間都花花在20%的版面；；5）80%的電話都都是來自自20%的發(fā)話人人；6）80%的外出吃吃飯都前前往20%的餐館；；7）80%的銷售額額是源自自20%的顧客“80/20””原理啟示示—避免將時(shí)時(shí)間花在在瑣碎的的多數(shù)問問題上,因?yàn)榫途退隳慊ɑ?0%的時(shí)間,也也只能取取得20%的成效.80-20法則11不良項(xiàng)目不良次數(shù)不良率%累積不良率%亮點(diǎn)H-Line異物刮傷其它合計(jì)151210855050040302010亮點(diǎn)H-Line異物刮傷其它100%20%40%60%80%次數(shù)302420161010030547490100100不良項(xiàng)目期間2007/09/01-2007/09/30描點(diǎn)為:圖的右上角比率不良數(shù)B與C之間不可有空隙最大值為不良合計(jì)數(shù)最大值為100%須加刻度線Example12層別法的的應(yīng)用柏拉圖Q&A柏拉圖Q&A一定要80%?一次柏拉拉圖圖示示法足夠夠?只只做一次次柏拉圖圖圖示法法，不一一定可以以提供足足夠的訊訊息來幫幫助解決決問題。。13注意事項(xiàng)項(xiàng)錯(cuò)誤正確錯(cuò)誤1.柏拉拉圖用在在計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)2.一定定要由多多排到少少3.柏拉拉圖的Others項(xiàng)項(xiàng),不宜超過前三三項(xiàng)14◆結(jié)果的數(shù)據(jù)(現(xiàn)況分析)◆要因的數(shù)據(jù)(原因分析)甲乙丙甲ABCDEABCABC1234問題要因?qū)σ阎蜻M(jìn)行行分類,統(tǒng)計(jì).再用柏柏拉圖找找出前幾幾項(xiàng)重點(diǎn)點(diǎn)原因來來實(shí)施.對已知問問題進(jìn)行行分類,統(tǒng)計(jì).再用柏柏拉圖找找出前幾幾項(xiàng)重點(diǎn)點(diǎn)問題來來改善.15利用Minitab操操作柏拉圖ExamplePCBA終檢站站主要不不良現(xiàn)象象為金手手指不良良,為為確認(rèn)金金手指最最常出現(xiàn)現(xiàn)的不良良現(xiàn)象,故收集集9月份份的資料料,繪繪製柏拉拉圖,找找出主主要Issue,並並加以改改善.收收集資資料如下下:16Step1:將資資料分””不良現(xiàn)現(xiàn)象”及及”不良良數(shù)目””輸入資資料視窗窗中.利用Minitab操操作柏拉圖17Step2-1:選擇擇功能(StatQualityToolsParetoChart)利用Minitab操操作柏拉圖18Step2-2:選擇擇功能(點(diǎn)選Chartdefectstable將不良現(xiàn)現(xiàn)象點(diǎn)選選至”Labelin”欄欄將不良數(shù)目目點(diǎn)選至至”Frequenciesin”欄點(diǎn)點(diǎn)選ok)利用Minitab操作作柏拉圖圖19Step3:繪繪圖圖結(jié)果果利用Minitab操作作柏拉圖圖20層別法法定義義:層別法就是指指根據(jù)據(jù)產(chǎn)生生數(shù)據(jù)據(jù)的特特征(何人人,何何處,方法法,設(shè)設(shè)備等等)而而將數(shù)數(shù)據(jù)劃劃分若若干組組的方方法(分門門別類類)。。一般常常用的的區(qū)分分方法法是以以4M1E來加以以區(qū)分分。亦可采采用任任何有有意義義的區(qū)區(qū)分方方法。Ex:地點(diǎn)、氣候,日日期,作業(yè)業(yè)條件件和環(huán)環(huán)境,批號號,批批別,原材材料,線別,班別別等.功能:分類解解析不不良原原因,找找出真真正影影響不不良的的原因因.層別法法21案例221.一般在在收集數(shù)數(shù)據(jù)之之前就應(yīng)使使用層層別法法，以以避免免數(shù)據(jù)據(jù)中含含有非非相關(guān)關(guān)的資資料。2.運(yùn)用QC手法時(shí)時(shí)應(yīng)特特別注注意與與層別別法搭搭配使使用。。例如如：柏拉圖圖、查查檢表表、散散布圖圖、直直方圖圖和管管制圖圖皆可配配合層層別法法使用用。A廠商B廠商層別法法使用用注意意事項(xiàng)項(xiàng)23問題顯顯在化化←比比較←←層別別縮小問問題範(fàn)範(fàn)圍←←比較較←層層別改善前前、中中、後後比較較←層層別對策評評價(jià)←←比較較←層層別發(fā)現(xiàn)現(xiàn)問問題題明確確問問題題原因因分分析析提出對對策與與實(shí)施施效果果確確認(rèn)認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)化化與檢檢討掌握重重要要要因←←比較較←層層別透過比比較改改進(jìn)本本期缺缺點(diǎn)與與訂定定未來來方向向?qū)觿e為何要要用層層別法法24特性要要因圖圖特性要要因圖圖定義義:-所謂特特性要要因圖圖就是當(dāng)一一個(gè)問問題的的特性性受到到一些些要因因影響響時(shí)，，將這這些要要因加加以整整理成成為有有相互互關(guān)系系而且且有條條理的的圖形形。-亦即即圖表表來表表達(dá)結(jié)結(jié)果(特性性)與與原因因(要要因)之間間的關(guān)關(guān)係.-因其其形狀狀像魚魚骨,又稱稱魚骨骨圖.功能:整理原原因及及結(jié)果果間的的關(guān)係係,分分析析可能能原因因。25MaterialManMachineMethodMotherNatureMeasureToolsMissoperationMachineDistributionTestorInspectionHandlingReliabilityTestProcessdefectTransportationSolderingConveyorClothHair/SkinStructureWholeBacklightWhyMuraappearedincustomersiteABC123445°-80°主骨中骨小骨大骨45°-80°45°-80°小骨須與大骨平行特性要要因圖圖26魚骨圖圖學(xué)習(xí)習(xí)127魚骨圖圖學(xué)習(xí)習(xí)228要因不標(biāo)水水準(zhǔn)，，高低低、快快慢原因解解析愈細(xì)越越好,小骨骨可以以制定具具體對對策為止利用腦腦力激激蕩法法,盡盡可能能找出出可能影響結(jié)結(jié)果的的所有有因素素,集集思廣廣益.原因與與現(xiàn)象象要區(qū)區(qū)別選擇要要因要要注意意要因因是否否能加加以掌掌握或或改善善一次因因與二二次因因選擇擇不要要混淆淆繪制時(shí)時(shí)應(yīng)將將重點(diǎn)點(diǎn)放于于“為為什么么會(huì)有有這種種原因因”標(biāo)出相相關(guān)信信息:標(biāo)題題,繪繪制人人,時(shí)時(shí)間,產(chǎn)品品,工工序,小組組名稱稱,參參加人人員等等.有多少個(gè)個(gè)問題題就畫畫多少少個(gè)圖圖.不可可多問問題共共一圖圖.溫度低

高

ACB特性要要因圖圖注意意事項(xiàng)項(xiàng)29MNT檢驗(yàn)驗(yàn)時(shí)常常發(fā)生生手感感不良良現(xiàn)象象,故故針針對此此現(xiàn)象象進(jìn)行行腦力力激盪盪,列列出出所有有造成成手感感不良良的原原因,並並分類類如下下表,繪繪製成成魚骨骨圖.利用Minitab操作魚骨圖30Step1:將資資料貼至MinitabWorksheet視窗中利用Minitab操作魚骨圖31Step2:選選擇功能能(StatQualityToolsCause-and-Effect)利用Minitab操作魚骨圖32Step2:修修改Label(修改原Label為所需顯顯示的Label)利用Minitab操作魚骨圖33Step3:由左方顯示示資料中,點(diǎn)選相相對應(yīng)Label之之資料於Causes一欄欄點(diǎn)選相對對應(yīng)Label(5M1E)之資料行行於”Effect””欄中填入入探討的主主題項(xiàng)目點(diǎn)選ok利用Minitab操作魚骨圖34Step4:顯顯現(xiàn)結(jié)果果利用Minitab操作魚骨圖35直方圖數(shù)值個(gè)數(shù)概念:將所收集的的測定值或或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相相等的區(qū)間間作為橫軸軸，并將各各區(qū)間內(nèi)的的測定值所所出現(xiàn)次數(shù)數(shù)累積而成成的面積用柱狀方式式排列而成成的圖形。36直方圖功能能1.掌握握數(shù)據(jù)的分分布狀態(tài)2.調(diào)查查離散的程程度3.了解解數(shù)據(jù)的集集中趨勢4.與規(guī)規(guī)格比較,檢視製製程有無問問題平均數(shù),標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差雖雖然可知道道資料集中中與分散程程度,但但無法得知知整體狀態(tài)態(tài)37Step1:收集量測數(shù)數(shù)據(jù)並作記記錄,分K個(gè)組Step2:找全部中的的最大及最最小值Xmax,Xmin直方圖制作作步驟38Step3:計(jì)算量測值的全距

全距=0.60-0.41=0.19Step4:決定數(shù)據(jù)區(qū)間(組距)組數(shù)=7組K≈√N(yùn)R=Xmax-Xmin組距H=R/K直方圖制作作步驟39Step5:決定組距的的組界及計(jì)計(jì)算各組界界出現(xiàn)次數(shù)數(shù)組界:一組,上/下界限為為Xmin+(H/2)或:一組,下限=Xmin-(最小測測量單位)/2上限=下限限+組距直方圖制作作步驟40Step6:繪制次數(shù)直直方圖圖表→標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)類型→柱柱型圖資料數(shù)列格格式→選選項(xiàng)→類別別間距直方圖制作作步驟41使用等寬的的間距，不不等寬的間間距將造成成視覺的差差異。組數(shù)不要太太多、也不不要太少。。(橫坐標(biāo)表質(zhì)質(zhì)量特性)縱坐標(biāo)為頻頻率/頻數(shù)數(shù)(頻率=每個(gè)個(gè)直方組的的頻數(shù)除以以總頻數(shù))圖右下方標(biāo)標(biāo)明:收集集時(shí)間,收收集個(gè)數(shù)N,收集人人,平均值值X-bar,標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差S等OK的數(shù)據(jù)據(jù)符合正態(tài)分布(由n個(gè)直直方圖合成成),中間間高,兩頭頭低,左右右對稱.兩兩參數(shù)為:u平均值值,sigma標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差,u和和sigma不論取取值為何,產(chǎn)品質(zhì)量量特性落於於u+3sigma,u-3sigma之間間的概率為為:99.73%直方圖注意意事項(xiàng)42正常型偏態(tài)型缺齒型(凹凸不平)

絕壁型雙峰型高原型離島型分組不當(dāng),檢驗(yàn)測量量讀數(shù)錯(cuò)誤誤或有假造數(shù)據(jù)工序能力不不足,全檢檢后之狀態(tài)態(tài)/制程經(jīng)過全全檢機(jī)器磨損,作業(yè)松懈懈混另一少量量數(shù)據(jù),不同原料或測定有錯(cuò)誤誤,工程調(diào)調(diào)節(jié)錯(cuò)誤.均值差別大大,兩種不不同組合或或材料產(chǎn)品受公差差影響較大大,或由工具磨損損/松動(dòng)及及加工習(xí)慣慣引起正態(tài)分布制程在正常常運(yùn)轉(zhuǎn)下直方圖信息息43利用Minitab操作直方方圖為了解Panel白白平衡值狀狀況,故故收集以下下數(shù)據(jù),繪繪製直方方圖,以以判斷品質(zhì)質(zhì)狀況.44Step1:將資資料貼至MinitabWorksheet視窗中利用Minitab操作直方方圖45Step2-1:整理資資料(DataStackColumn)利用Minitab操作直方方圖46Step2-2:整理資資料(選取資料料點(diǎn)選Select點(diǎn)選選ok)利用Minitab操作直方方圖47Step2-3:整理理資料結(jié)果果利用Minitab操作直方方圖48Step3:選選擇功能能(GraphHistogram)利用Minitab操作直方方圖49Step4:選選擇圖形形格式利用Minitab操作直方方圖50Step5:點(diǎn)點(diǎn)選資料料(於”Graphvariable”空白欄欄中點(diǎn)選左左方欲繪製製的資料行行點(diǎn)選ok)利用Minitab操作直方方圖51Step6:計(jì)計(jì)算結(jié)果果利用Minitab操作直方方圖52定義：以縱軸表示結(jié)結(jié)果，以橫軸表示原原因，用點(diǎn)表示出分分布型態(tài)，根據(jù)分布布的型態(tài)判判斷對應(yīng)數(shù)數(shù)據(jù)之間的的相互關(guān)系系的圖形(根據(jù)其中中一組數(shù)據(jù)據(jù)的變化來來確認(rèn)另一一組數(shù)據(jù)與與不良項(xiàng)是是否有關(guān)連連,從而得得出二者之之間關(guān)系)。目的：用以了解解及掌握握成對的二種數(shù)據(jù)據(jù)間之關(guān)關(guān)系。散布圖53負(fù)相關(guān)弱負(fù)相關(guān)正相關(guān)弱正相關(guān)無相關(guān)曲線相關(guān)電流電阻出力轉(zhuǎn)數(shù)溫度氣壓體重身高步伐溫度密度水溫4℃r=-1負(fù)相相關(guān)r=-0.6弱負(fù)相相關(guān)r=0無相相關(guān)r=0.6弱正相相關(guān)r=1正相關(guān)關(guān)散布圖的的判讀54-搜集相對對應(yīng)數(shù)據(jù)據(jù),至少三十十組以上上,并且整理理寫到數(shù)數(shù)據(jù)表上上。找出數(shù)據(jù)據(jù)中的最最大值與與最小值值．劃出縱軸軸，橫軸軸的刻度度，計(jì)算算組距．．組距＝max-min/組數(shù)數(shù)n各組對應(yīng)應(yīng)數(shù)標(biāo)示示在座標(biāo)標(biāo)上.例:1.油的粘粘度與油油加溫時(shí)時(shí)所需時(shí)時(shí)間成負(fù)相關(guān).2.輪船船的回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)數(shù)與出出力關(guān)系系為正相關(guān).3.照照明與室室壓;氣氣壓與氣氣溫為不相關(guān)4.身高高與體重重為弱正相關(guān)關(guān)5.溫度度與步伐伐為弱負(fù)相關(guān)關(guān)散布圖制制作55注意是否否有異常常點(diǎn)存在在，亦即該該點(diǎn)與其其它點(diǎn)相相距很遠(yuǎn)遠(yuǎn)。是否有必必要加以以層別，亦即由由數(shù)據(jù)看看是無相相關(guān)，但但將數(shù)據(jù)據(jù)分群后后卻發(fā)現(xiàn)現(xiàn)具有相相關(guān)。因因此一個(gè)個(gè)相關(guān)與與否的散散布圖需需放入單單純且必必要的數(shù)數(shù)據(jù)。散布圖注注意事項(xiàng)項(xiàng)56PCBA金手指指主要不不良現(xiàn)象象之一為為沾錫,利用用BrainStorm判判斷附著著力大小小為造成成沾錫的的影響原原因,故故收集集各家廠廠商附著著力與對對應(yīng)的沾沾錫比率率資料,繪製製散佈圖圖以確認(rèn)認(rèn)影響關(guān)關(guān)係.收收集資資料如下下:利用Minitab操操作散布布圖57Step1:將將資料料貼至MinitabWorksheet視窗窗中利用Minitab操操作散布布圖58Step2:選擇擇功能(GraphScatterplot)利用Minitab操操作散布布圖59Step3:選擇擇圖形格格式利用Minitab操操作散布布圖60Step4:點(diǎn)選選資料(於”Graphvariable”空空白欄中中點(diǎn)選左左方欲繪繪製的資資料行點(diǎn)選ok)利用Minitab操操作散布布圖61Step5:計(jì)計(jì)算結(jié)果果利用Minitab操操作散布布圖62管制圖簡簡介1924年由舒舒華特博博士(W.A.Shewhart)提出。一種品質(zhì)質(zhì)圖解記記錄。包含中心心線(CenterLine)及上下管管制界線線。(UpperControlLimit;LowerControlLimit)。超出管制制界線或出現(xiàn)特殊殊圖樣，則判定定