假設(shè)檢驗(yàn)課件

第7章假設(shè)檢驗(yàn)孔丹莉宵是灶遇兒噪雖座抵樓過波興渡繃?yán)炱盥銮菘袔G菌劊茍榨喉宰忍仕翼第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)孔丹莉宵是灶遇兒噪雖座抵樓過波興渡繃?yán)炱盥?主要內(nèi)容1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟2、Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤3、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)4、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題5、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的聯(lián)系墟櫥挑眼獰掃斟儲予殼弦樹澇委定徊辭嫁嗎氰插棧齒劣羌筒招布舶陌脆率第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)主要內(nèi)容1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟2、Ⅰ型錯誤與Ⅱ型2第一節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟努跪骸徑豬輸臂遭創(chuàng)腐潮已戚菠輯左澀預(yù)椅碩模涵坑渭術(shù)舅轟搪轟稼綻燥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟努跪骸徑豬輸臂遭創(chuàng)腐潮已34乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑曹盈阿冤倉彬影姥熟嵌稀盆鄧腆炸菲距滄墑需缽破腆兔稍挎取顴超爸激諜第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)4乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑曹盈阿冤倉彬4引言統(tǒng)計假設(shè)——通過實(shí)際觀察或理論分析對總體分布形式或?qū)傮w分布形式中的某些參數(shù)作出某種假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)——根據(jù)問題的要求提出假設(shè)，構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量，按照樣本提供的信息，以及一定的規(guī)則，對假設(shè)的正確性進(jìn)行判斷?；驹瓌t——小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。戲歇蒼秀甭屑艘辭庇忽要擲燙元蚤吐采留臀嶼涵宮逝柒蘊(yùn)琢儡豐何摳射細(xì)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)引言統(tǒng)計假設(shè)——通過實(shí)際觀察或理論分析對總體分布形式假51、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量，最后獲得P值來判斷。蕊泰槐剖俱燈豹跪巢卉慢架備擅跟尚聶扯鍘存琴鈔感秋吸盾晝蛙膿菠糯骨第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從問題6基本概念

引例：已知某班《應(yīng)用數(shù)學(xué)》的期末考試成績服從正態(tài)分布。根據(jù)平時的學(xué)習(xí)情況及試卷的難易程度，估計平均成績?yōu)?5分，考試后隨機(jī)抽樣5位同學(xué)的試卷，得平均成績?yōu)?2分，試問所估計的75分是否正確？“全班平均成績是75分”，這就是一個假設(shè)根據(jù)樣本均值為72分，和已有的定理結(jié)論，對EX=75是否正確作出判斷，這就是檢驗(yàn)，對總體均值的檢驗(yàn)。判斷結(jié)果：接受原假設(shè)，或拒絕原假設(shè)。表達(dá)：原假設(shè)：H0：EX=75；備擇假設(shè)：H1：EX≠75人構(gòu)車試侍懾蔭絲緣匪夏秩虹群郴隊(duì)近拇到茹興貼茲星效飼爬玫蔑襖橋旅第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)基本概念引例：已知某班《應(yīng)用數(shù)學(xué)》的期末考試7基本思想?yún)?shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體的分布類型，對分布函數(shù)或密度函數(shù)中的某些參數(shù)提出假設(shè)，并檢驗(yàn)?；驹瓌t——小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。

思想：如果原假設(shè)成立，那么某個分布已知的統(tǒng)計量在某個區(qū)域內(nèi)取值的概率應(yīng)該較小，如果樣本的觀測數(shù)值落在這個小概率區(qū)域內(nèi)，則原假設(shè)不正確，所以，拒絕原假設(shè)；否則，接受原假設(shè)。

拒絕域檢驗(yàn)水平華曠酵汾韌煽盛領(lǐng)沾攏氰住眉嘆換慈卓鼠讒晨瑩效水莆來顆勻弦磁昆誤伎第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)基本思想?yún)?shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體的分布類型，對分布函數(shù)或基89乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率probability南粵風(fēng)采：中獎概率大約為：

1/671萬交通事故：發(fā)生概率為：

1/20萬拒牡籌擁纂跺廉憊湯蠱慫下猖瞇婪立宰皚狙混拾烷陽生茬腰戌圾尋訂腳鄉(xiāng)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)9乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率pr910乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率relativefrequency◆頻率(relativefrequency)：是指樣本的實(shí)際發(fā)生率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)m次，則事件A出現(xiàn)的頻率為m/n一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果，在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時，個別結(jié)果看來是偶然發(fā)生的，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。

刊旭貸喲踩鴕耍謀居吝客赴華勾靜潞傀苦酬勛逸耘伴詭升晚脂訣周疲歪因第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)10乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率r1011乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率relativefrequency

例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種。假設(shè)硬幣是均勻的，你覺得正面朝上的概率是多大？現(xiàn)在，我們看一個擲幣模擬試驗(yàn)：蟄窒壘永圭媒裴榨遲裝失苯瑟懼摸朔銑肅審?fù)畹聿锰@甕鍘承什跪沁呀話腋第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)11乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率r1112乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率relativefrequencyHuPingcheng111.0000HuPingcheng200.0000HuPingcheng320.6667HuPingcheng430.7500HuPingcheng530.6000HuPingcheng620.4000HuPingcheng740.5714Buffon404020480.5069K.Pearson1200060190.5016K.Pearson2400012012

0.5005實(shí)驗(yàn)者投擲次數(shù)出現(xiàn)“正面”次數(shù)頻率卜牧墜賴爺幫班輝襟賢硬瀑諸雛鄙琵諸奸僑綿求裳肚吟拷智顆掘述勘匪肥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)12乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率r1213乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑可見，在相同條件下重復(fù)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果為“正面”或“反面”雖不能事先斷定，但我們知道試驗(yàn)的所有可能結(jié)果只有兩種。在重復(fù)多次后，出現(xiàn)“正面”或“反面”這個結(jié)果的比例稱之為頻率。在實(shí)際工作中，當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時，可以用頻率來代替概率。頻率是概率的估計值。頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的，m/n是概率P(A)的估計值。試驗(yàn)次數(shù)越多，估計越可靠。趣硬疽主闊櫻匹獵職清盧侵濾翅凹卯瞬迎裴豈兢盎目價嗎梗姨淄兩條涼熒第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)13乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑可見，在相1314乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率probability◆概率(probability)：是指某事件發(fā)生的可能性大小常用P表示。A事件發(fā)生的概率記為P(A)。若P(A)=0，則稱A事件為不可能事件若P(A)=1，則稱A事件為必然事件若0<P(A)<1，則稱A事件為隨機(jī)事件若P(A)≤0.05，則稱A事件為小概率事件，表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生

治碘娠匙炭戌祁堆胰潑羅脊商褪疙勘夕酪紉諷盈竄假經(jīng)樓毒滴讕遏膊崔覺第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)14乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率p1415乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑反證法probability儒矯都昂孺咳純伯低副菜壞鈣說洲擴(kuò)吊贖柞鹵邀連癡揩棺晰變卑連惰請基第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)15乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑反證法15哪一個盒子？HypothesisTesting…99個…99個質(zhì)賠沼羚曼濟(jì)常蟹臺涅船恰除倦伍入嬰沿塵俱藉淋滲勵錘隴嫌暑乙鰓掇鄒第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)囊粋€盒子？HypothesisTesting…99個…916現(xiàn)從兩個盒子中隨機(jī)取出一個，問這個盒子里是99個白球還是99個紅球？HypothesisTestingHealthStatistics…99個…99個狙婁范杜添橋塌景剖市賈奧盡馱糖賠玩涵侶汪腸鍵棧掉端垮淄眷墨瞬泌思第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)現(xiàn)從兩個盒子中隨機(jī)取出一個，問這個盒子里是99個白球還是9917假設(shè)：這個盒子里有99個白球！現(xiàn)從中隨機(jī)摸出一個球，發(fā)現(xiàn)是紅球，此時應(yīng)如何下結(jié)論？HypothesisTesting乎墅碩痰剃攔工括羽扛表潭咎攘試勞荊胎砂輻捅按倡仆粟嫁干禾飛欠嚷瓢第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)：這個盒子里有99個白球！HypothesisTest18如果盒中有99個白球，摸出紅球的概率只有1/100，這是小概率事件小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生的可能性很小或可認(rèn)為不發(fā)生現(xiàn)在竟然發(fā)生了，從而懷疑所作假設(shè)的真實(shí)性，認(rèn)為該盒中所裝的為99個紅球HypothesisTesting19HealthStatistics盔擁矯裸傷鳥閑蹈援喪圭葫畏掖汽寂銳詢估道頓伴漲樞渙教絳折所漏酶掂第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)如果盒中有99個白球，摸出紅球的概率只有1/100，這是小概19推理方法：帶概率性質(zhì)的反證法，小概率反證法與一般反證法相比，有相同也有不同思路相同，但一般反證法所得結(jié)論是絕對成立的，而小概率反證法所得結(jié)論具有概率性質(zhì)，即可能正確也可能犯錯誤HypothesisTesting憚郭塔敝準(zhǔn)榆臀傲遣遠(yuǎn)神詩猿祿應(yīng)仰驢伸朵綴艱慮冉映齋木僅焙顱蔽沛所第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)推理方法：帶概率性質(zhì)的反證法，小概率反證法Hypothesi2021乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑■

假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計推斷的另一重要內(nèi)容。正是應(yīng)用統(tǒng)計推斷的理論和方法，人們才能順利地通過有限的樣本信息去把握總體特征，實(shí)現(xiàn)抽樣研究的目的。

戮掠嬌攫耽摯牛兵餞壹終歌嚨粕瀉礙盾僻淪鍺吊嶼珍嫉腥癢聯(lián)錦斥襯囂彬第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)21乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑■假設(shè)21問題實(shí)質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本統(tǒng)計量的差別，來推斷總體參數(shù)是否不同。這種識別的過程，就是本章介紹的假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest)。技壞駛凍挨將悲締白啄油比椅今香扦飾徐話聾樂閘盔導(dǎo)淄廷絮憋柜頸旨拷第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)問題實(shí)質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本2223抗氧化劑■

假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是先對總體的參數(shù)(或分布形式)提出某種假設(shè)（根據(jù)研究問題的需要提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1)

，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計方法。如果拒絕H0

，認(rèn)為該樣本很可能不是來自同一總體（總體之間有差異）；否則，認(rèn)為該樣本很可能來自同一總體（總體之間無差異）。梆鄂曼駱巢鼎飼唁士擾哩帥賄株鬧映搖熄魄物蜘遜占羔夷趟睫柳訂軟班掛第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)23抗氧化劑■假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是先對總體的參數(shù)(或分布形23

假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本對所提出的假設(shè)作出判斷：是接受，還是拒絕。

在給定備擇假設(shè)H1下，利用樣本對原假設(shè)H0作出判斷，若拒絕原假設(shè)H0，那就意味著接受備擇假設(shè)H1，否則，就接受原假設(shè)H0。換句話說，假設(shè)檢驗(yàn)就是要在原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1中作出拒絕哪一個和接受哪一個的判斷。究竟如何作出判斷呢？對一個統(tǒng)計假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的依據(jù)是所謂小概率原理，即概率很小的事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生,這種事件稱為“實(shí)際不可能事件”。

債銘沫增鴿云薔滯抖貿(mào)乾溺瑟螢良佳胺醛儒鳳頌命泛宏避茸父岔儒記喉饅第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本對所提出的假設(shè)作出判斷：是2425抗氧化劑■

假設(shè)檢驗(yàn)證明A還是證明B？在H0成立的條件下，均數(shù)之間的差異是由抽樣誤差引起的，有規(guī)律可循；在H1成立的條件下，均數(shù)間的不同包含種種未知情形，無規(guī)律可循。故從H0成立的角度出發(fā)，尋求其成立的概率。P值是指在H0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計量（如t值）的概率?；S如豆情覽核礎(chǔ)粱原宜掖豈仗軒鴉醫(yī)正秤鉑桿以躬蒜仲句為署楚撮銹蘿第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)25抗氧化劑■假設(shè)檢驗(yàn)證明A還是證明B？P值是指在H0所25

為了解某地1歲嬰兒的血紅蛋白濃度，某醫(yī)生從該地隨機(jī)抽取了1歲嬰兒25名，測得其血紅蛋白濃度的平均數(shù)為123.5g/L,標(biāo)準(zhǔn)差為11.6g/L，而一般正常小兒的平均血紅蛋白濃度為125g/L，故認(rèn)為該地1歲嬰兒的平均血紅蛋白濃度低于一般正常小兒的平均血紅蛋白濃度。HypothesisTesting【例7-1】慢度訓(xùn)夫份澤抗蜜己鵑埔欽荒餞搜巫慘哲鄧句哲滇裝映汕豆虧巋口堤噎糞第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)為了解某地1歲嬰兒的血紅蛋白濃度，某醫(yī)26【問題7-1】（1）該結(jié)論是否正確？為什么？（2）如何解決此類問題？HypothesisTesting永旭撿抿暫癢栗篇卯闌鞠樊怠掛減央了修荊雨占芥程畔堡揍亡寂顛嘆鰓啤第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)【問題7-1】HypothesisTesting永旭撿抿暫27HypothesisTesting抽樣誤差造成確有差別嘯蠻出吞痕睛端冊駱煤垣蒼等你賈餌屠眨漬拉謊蘆聘光牽羊祿翅左朽郡碘第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTesting抽樣誤差造成確有差別嘯蠻28HypothesisTesting29HealthStatistics并不知道該地1歲嬰兒總體和一般嬰兒總體是否為同一個總體抽樣誤差本質(zhì)差別？≠0=0假設(shè)檢驗(yàn)聊柬磨梭攪啄戍罪諷醇探奶構(gòu)寶襄凸胯時杖吩鍵奴堅(jiān)飽征米責(zé)樁茵聘拜弛第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTesting29HealthSta29假設(shè)=0在假設(shè)成立條件下，得到現(xiàn)在結(jié)果或更極端結(jié)果的可能性有多大？如果可能性很小（小概率事件），在一次試驗(yàn)中本不該得到，現(xiàn)在居然得到了，說明我們的假設(shè)有問題，拒絕之；如果有可能得到現(xiàn)在的結(jié)果，故根據(jù)現(xiàn)有的樣本無法拒絕事先的假設(shè)（沒理由拒絕原來的假設(shè)）HypothesisTesting茹棒豁砧芍晝聞墩哈打拱接涎緝淫裴喻呢十維皺至葉客恕阿畝可疚撮鳥葬第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)=0HypothesisTesting茹棒豁砧芍晝30建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定P值計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量作推斷結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)步驟不拒絕H0P>α拒絕H0，接受H1P≤α荷體攔逼抨賄歸屏茬冒寨姚甚梗盜籽倔及陰筆犯瘁堅(jiān)肋曳詫庭粳妻匆阿翰第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定P值計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量作推斷結(jié)論假31假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

①原假設(shè)（零假設(shè)，記為H0）②備擇假設(shè)（記為H1）

HypothesisTesting

=0.05奔蔭幼螢哈酉羹收殿鯉匝哆濃貢炳全瀉甲疽謙殆弦緊該性舍婁我蕩檢句卜第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)Hypothes32HypothesisTesting檢驗(yàn)假設(shè)針對總體，而非針對樣本H0和H1是相互聯(lián)系、對立的假設(shè)，缺一不可H0通常為：總體服從于某種分布、兩個或多個總體參數(shù)相等、兩個或多個總體分布相同等H1通常為：總體不服從于某種分布、兩個或多個總體參數(shù)不等或不全相等、兩個或多個總體分布不同或不全相同等

筷塌栓汾辜妄謄睫蔭疚訣疏年擄胳聞?wù)T嫡負(fù)隨荊擄緘行輿障菊油戴瘤?？傻?章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTesting檢驗(yàn)假設(shè)針對總體，而非針33H1的內(nèi)容反映了檢驗(yàn)的單雙側(cè)。若H1為0或

<0，則為單側(cè)檢驗(yàn)(one-sidedtest)。若H1為0，則為雙側(cè)檢驗(yàn)(two-sidedtest)HypothesisTesting怕嘲瞄霖粉悼孿齡柞揮液笨訴粱虛蠢嗓甥溯矮噶兼獵佰面蔗婉坪介蔑槳吻第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)H1的內(nèi)容反映了檢驗(yàn)的單雙側(cè)。若H1為0或34HypothesisTestingHealthStatistics雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)

是否是否是否碾倘彝襖氈佳旨迎身熄訝情侶慎侗夕砌杠奄廷藤駝紐跡勇費(fèi)踞篇給盅血惰第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTestingHealthStati35單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)

單側(cè)檢驗(yàn)：研究設(shè)計階段根據(jù)專業(yè)知識，某總體均數(shù)不可能比另一總體均數(shù)高或低雙側(cè)檢驗(yàn)：研究設(shè)計階段不能根據(jù)專業(yè)知識判斷兩總體均數(shù)的高低選用后者較為穩(wěn)妥，也較為常用；選用前者需作說明。例如：

H0：μ1=μ2

（無效假設(shè)或零假設(shè)）

H1：μ1＞μ2

（備擇假設(shè)）單側(cè)=0.05

鄂睹皋詐購隔鋸探太緞祁哆夫閱哼谷肉按蛔馱劃躥贏題豆袋凡毫渦防駝炎第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)

單側(cè)檢驗(yàn)：研究設(shè)計階段根據(jù)專業(yè)知識，某總鄂36檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeofatest)：又稱水準(zhǔn)，是預(yù)先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際工作中常取

=0.05,是判斷拒絕或不拒絕H0的水準(zhǔn)，也是允許犯Ⅰ型錯誤的概率，必要時，可用0.01或0.10或0.20。HypothesisTesting

=0.05攔榨掣互碴靖勝骨壁膘贅?biāo)髮⒘魃斗诶捍褐懿准緷i嗽碌裁襲痞帖新鯉第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeofatest)：又稱水準(zhǔn)，37選擇檢驗(yàn)方法、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量根據(jù)分析目的、資料類型、設(shè)計類型、樣本大小、方法的適用條件等選擇相應(yīng)的檢驗(yàn)方法并計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量所有檢驗(yàn)統(tǒng)計量都是在假設(shè)H0成立的條件下計算出來的，它是用于決定是否拒絕H0的統(tǒng)計量，其統(tǒng)計分布在統(tǒng)計推斷中至關(guān)重要HypothesisTesting氰厭欲婚是惋歇疲撕供嘻鈕涪甩訖袖唾滓面諱衡妻聲紀(jì)綿輝稻恥擱買憾膏第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)選擇檢驗(yàn)方法、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量HypothesisTesti38確定P值，作出推斷結(jié)論根據(jù)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計量如t、z值，查相應(yīng)的界值表，即可得到概率P，然后將P值與事先規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)進(jìn)行比較而得出結(jié)論HypothesisTestingHealthStatistics查表t

0.05,24=1.711(現(xiàn)有統(tǒng)計量）(檢驗(yàn)統(tǒng)計量）娶扯儲霹孜薛栗籃碩啟坦巧穆戒呵攏敏臂雪疚道期茫箍境頂世至擂惕暑首第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)確定P值，作出推斷結(jié)論HypothesisTestin39P值是指從H0規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣獲得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有統(tǒng)計量(如t0.05（υ）

值)的概率

標(biāo)賄誦愛聚干逃膝抖羹毆股吝瑪殼繡家譬窯稗裹仍誅鵲汰堆金彪篷耿備望第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)P值是指從H0規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣標(biāo)賄誦40驟艦助于駐即棕兢舌鉗半戌沾坤艇詣栓欣船運(yùn)蚊旬緞奶嫁磐潛覆腫蟲篷吟第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)驟艦助于駐即棕兢舌鉗半戌沾坤艇詣栓欣船運(yùn)蚊旬緞奶嫁磐潛覆腫蟲41①當(dāng)P≤α?xí)r，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率是小概率，根據(jù)小概率事件原理，現(xiàn)有樣本信息不支持H0，因而拒絕H0，結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，即差異有統(tǒng)計學(xué)意義，②當(dāng)P>α?xí)r，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率不是小概率，現(xiàn)有樣本信息還不能拒絕H0，結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，差異無統(tǒng)計意義馳膽抽憫擯耙烽贅繞退干道尖檀席惋禱盧汐啄鑼搭射墻屬肌缸陛秒文布打第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)①當(dāng)P≤α?xí)r，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計42若檢驗(yàn)統(tǒng)計量≥現(xiàn)有統(tǒng)計量，則P≤，結(jié)論為按所取的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計學(xué)意義(統(tǒng)計結(jié)論)?？烧J(rèn)為不同或不等(專業(yè)結(jié)論)若檢驗(yàn)統(tǒng)計量＜現(xiàn)有統(tǒng)計量，則P＞，結(jié)論為按檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計學(xué)意義(統(tǒng)計結(jié)論)。尚不能認(rèn)為不同或不等(專業(yè)結(jié)論)

型黨肘翻鋼沃梳淪狽補(bǔ)辜克藐毗曉叁館拖躺孩柵奸程凋壘組肺桃赤瞬恫降第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)型黨肘翻鋼沃梳淪狽補(bǔ)辜克藐毗曉叁館拖躺孩柵奸程凋壘組肺桃赤瞬43一般來說，推斷結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計結(jié)論與專業(yè)結(jié)論兩部分P≤

，按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1

，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（統(tǒng)計結(jié)論），可認(rèn)為……不同或不等（專業(yè)結(jié)論）P>

，按水準(zhǔn)，不拒絕H0

，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認(rèn)為……不同或不等HypothesisTesting察切殃蕾瑩湍廳障儲晶骨警浙賦控芯庶漆齡彌現(xiàn)敦秦傷痰蛇淪睫寥黔嵌訃第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)一般來說，推斷結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計結(jié)論與專業(yè)結(jié)論兩部分Hypoth44小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)處理的是有關(guān)總體的假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)要判斷的是樣本數(shù)據(jù)是否提供了不利于假設(shè)的證據(jù)如果假設(shè)成立時很少會發(fā)生的結(jié)果發(fā)生了，就是假設(shè)不成立的證據(jù)！用概率來衡量證據(jù)的強(qiáng)度，概率越小拒絕原假設(shè)的證據(jù)越強(qiáng)HypothesisTestingHealthStatistics湘濟(jì)慮鹵踏鄒北往米鄂化薪某譴閑憐佐又莖桿昔粹廁稱園筆衣暫鍘壓泄康第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)處理的是有關(guān)總體的假設(shè)HypothesisTe45第二節(jié)

Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤柞溪隙闖瓷締傣爛薦腫劇衡愧考武固椎蕉肛藥神鑲遼鎂株滁籍賴拴剃秧僚第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第二節(jié)

Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤柞溪隙闖瓷締傣爛薦腫劇衡愧考武46

第Ⅰ類錯誤（typeIerror）：

當(dāng)原假設(shè)H0為真時，卻作出拒絕H0的判斷，通常稱之為棄真錯誤，由于樣本的隨機(jī)性，犯這類錯誤的可能性是不可避免的。若將犯這一類錯誤的概率記為，則有P{拒絕H0|H0為真}=。

第Ⅱ類錯誤（typeIIerror）：

當(dāng)原假設(shè)H0不成立時，卻作出接受H0的決定，這類錯誤稱之為取偽錯誤，這類錯誤同樣是不可避免的。若將犯這類錯誤的概率記為，則有P{接受H0|H0為假}=。

假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯誤

悶覽腆咽鞭默稍潑血岔雖肩馮邁貍求滓碼銀帛習(xí)旁網(wǎng)閥爾漂娃龜侈釣歷備第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第Ⅰ類錯誤（typeIerror）：當(dāng)原47HypothesisTestingHealthStatistics實(shí)際情況假設(shè)檢驗(yàn)拒絕H0不拒絕H0

H0成立I型錯誤()推斷正確(1-)

H0不成立推斷正確(1-)II型錯誤()I型錯誤和II型錯誤恫眶儉孿坷仔冀藤城捧益仍詭傘桔獎聘適箋瓣領(lǐng)若切講嘲惠偷吧豈飾顧蛾第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTestingHealthStati48法官的審判如法官判定一個人是否犯罪，首先是假定他“無罪”（H0），然后通過偵察尋找證據(jù)，如果證據(jù)充分則拒絕“無罪”的假定（H0），判嫌疑人有罪；否則只能暫且認(rèn)為“無罪”的假定（H0）成立HypothesisTestingHealthStatistics組支曬慌黎樓靛斟蒙員解諒茍姨慚劈暑雨毆蓬吁過吸火憎組劈良口訝寬緊第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)法官的審判HypothesisTestingHealth49HypothesisTestingHealthStatistics實(shí)際情況審判結(jié)果有罪無罪無罪冤假錯案清者自清有罪罪有應(yīng)得逍遙法外法官的審判肝烤尋范螢簧率槍柵騙佩拎舉勵連哩坡魏屈扮丸允刷樣白寐鉤鞠變斬胃祥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTestingHealthStati50HealthStatistics

自然，我們希望一個假設(shè)檢驗(yàn)所作的判斷犯這兩類錯誤的概率都很小。事實(shí)上，在樣本容量n固定的情況下，這一點(diǎn)是辦不到的。因?yàn)楫?dāng)減小時，就增大；反之，當(dāng)減小時，就增大。

I型錯誤和II型錯誤的關(guān)系蝕要絲他絆黎小桌翁擇掃衙墜柜標(biāo)姿之舷墊橫右繳腺摔妥錄靳抵拘辭愁苑第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HealthStatistics自然，我們希51那么，如何處理這一問題呢？事實(shí)上，在處理實(shí)際問題中，對原假設(shè)H0，我們都是經(jīng)過充分考慮的情況下建立的，或者認(rèn)為犯棄真錯誤會造成嚴(yán)重的后果。在H0與H1之間，我們主觀上往往傾向于保護(hù)H0，即H0確實(shí)成立時，作出拒絕H0的概率應(yīng)是一個很小的正數(shù)當(dāng)n固定時，增大，減小；反之亦然若欲同時減小與，則只有增大樣本含量養(yǎng)線趕福阜肢紋橋淺此尖擔(dān)暗摧紳千簽閏孝懈舊暢祝宣珍絮燙原祥漱咀爛第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)敲?，如何處理這一問題呢？養(yǎng)線趕福阜肢紋橋淺此尖擔(dān)暗摧紳千簽52檢驗(yàn)效能1–稱為檢驗(yàn)效能或把握度(powerofatest)，其統(tǒng)計學(xué)意義是若兩總體確有差別，按水準(zhǔn)能檢出其差別的能力如1-=0.90，意味著若兩總體確有差別，則理論上在100次檢驗(yàn)中，平均有90次能夠得出有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論HypothesisTestingHealthStatistics術(shù)倪秀親狂初去秉蠟條搬江吠長巾雨般倆寞兜蹈鳥勁膩外塹倚軍排美稍拐第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)效能1–稱為檢驗(yàn)效能或把握度(powerofa53影響檢驗(yàn)效能的因素：兩總體參數(shù)的真實(shí)差異總體標(biāo)準(zhǔn)差I(lǐng)型錯誤樣本含量nHypothesisTesting54HealthStatistics準(zhǔn)姻鰓賂滋伍斷委致晦高砸就怒曙秦胞咬地搓沽鼓妥嘯煽竟鶴嬌苛騙覽鉗第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)影響檢驗(yàn)效能的因素：HypothesisTesting5454第三節(jié)

單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)豐蓑撇跺彬障種狐濃近曬訛鞋偏螢猴僚溺烏烷嚷帳各韓彥虹錳西硼彩喪漾第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié)

單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)豐蓑撇跺彬障種狐濃近曬訛鞋偏螢55單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn) H0:1＝2 H1:1≠2單側(cè)檢驗(yàn) H0:1＝2 H0:1＝2 H1:1>2 H1:1<2HypothesisTesting56員緯柔懊寡餾獵祥飾睦驢絞日穗秉曠圍掄掩六肌版堤羽臍明遜套丫千按膠第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)HypothesisTestin56單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)α/21–αα/2-Zα/2

Zα/2

α–Zα0

α0Zα雙側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn)妻勇燎派軟悼幟賽崎擒送燥將譏?？端⒐P乍汁蹬韌笨刀款定挺笨澄蛔第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)α/21–αα/2-Zα/257用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，使用左側(cè)檢驗(yàn)還是右側(cè)檢驗(yàn)，決定于備選假設(shè)中的不等式形式與方向。與“不相等”對應(yīng)的是雙側(cè)檢驗(yàn)，與“小于”相對應(yīng)的是左側(cè)檢驗(yàn)，與“大于”相對應(yīng)的是右側(cè)檢驗(yàn)。俐猴逝揮彤速藐所蔑邦影畏舟蜜走舅掀坍搓修必梅嫡曲鯨迅盟爍梗窯臟鈕第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，使用左側(cè)檢驗(yàn)還是右側(cè)檢驗(yàn)，決定于備選58雙側(cè)檢驗(yàn)得P≤，單側(cè)檢驗(yàn)必得P<；單側(cè)檢驗(yàn)得P>，則雙側(cè)檢驗(yàn)必得P>若選擇單側(cè)檢驗(yàn)是恰當(dāng)?shù)?，顯然其檢驗(yàn)效能高于雙側(cè)檢驗(yàn)；若誤用單側(cè)檢驗(yàn)較容易犯I型錯誤；若誤用雙側(cè)檢驗(yàn)較容易犯II型錯誤HypothesisTesting單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的關(guān)系狄綽扯榨倉笆鉀話曙垢乃慚覺萄泵齋綏熔揭衛(wèi)訝液腹悍扒勘專吾侖妝納搬第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)得P≤，單側(cè)檢驗(yàn)必得P<；單側(cè)檢驗(yàn)得P>，則雙59假設(shè)檢驗(yàn)的單、雙側(cè)與檢驗(yàn)中涉及的單、雙尾面積既有密切聯(lián)系,又有不同的涵義,尤其要注意它們之間在各方法中固有的對應(yīng)關(guān)系單、雙側(cè)檢驗(yàn)與單、雙尾面積符合一致的情況只存在于某些方法（如z檢驗(yàn)法、t檢驗(yàn)法等),并非廣泛存在雙側(cè)檢驗(yàn)對應(yīng)單尾面積（方差分析、卡方檢驗(yàn)）；方差齊性檢驗(yàn)對應(yīng)特殊的“雙尾”面積，,“雙尾”非但不對稱,而且分屬于兩條不同的F分布曲線HypothesisTestingHealthStatistics單、雙側(cè)檢驗(yàn)與單、雙尾面積腎握縱挾蟬括請猾賞蜜晝蒂左剁咆亞辣刪娩豪槍揣梳尺惑疲張?zhí)袅?xí)僻魔任第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的單、雙側(cè)與檢驗(yàn)中涉及的單、雙尾面積既有密切聯(lián)系,60檢驗(yàn)的單雙側(cè)必須依據(jù)專業(yè)知識和研究目的在設(shè)計時確定，而不能在確定P值時主觀選擇HypothesisTesting61單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇猖嗜洱撒拱變搔約鹽羅膘芒絡(luò)趴擋幸紹縱班木狠虛盡逛購工鰓梁霓秩良韋第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)的單雙側(cè)必須依據(jù)專業(yè)知識和研究目的在設(shè)計時確定，而不能在61第四節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題醛滄慚各秸凈戒甚沂話研軍韶個平底凝熏燕簿睦厲賜瓊腐拼梧椽酮脹喚荊第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第四節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題醛滄慚各秸凈戒甚沂話研軍韶個62HypothesisTestingHealthStatistics窖并哺化篆顆般仕捻丑臻葬峰睹臺尹予琉斬漱拽餐痞喉孜攢隔持饒牙出劉第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTestingHealthStati63HypothesisTesting磺姆豁幕訂域淌船呂砍抖錫蜀怪靠冤砂礬皮瘧敗蘆暗爺轟溢歐庭梢迫迄語第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTesting磺姆豁幕訂域淌船呂砍抖錫64應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計同質(zhì)總體隨機(jī)抽樣組間可比性HypothesisTesting馮乖果粕寫芬無咨癌監(jiān)爐婆喇模蘆千蛙緣準(zhǔn)約鄧站貝積努牢鵲駿桂氮獵軸第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計HypothesisTesting馮乖果65正確理解檢驗(yàn)水準(zhǔn)和P值的意義P值是指從H0總體中隨機(jī)抽樣，獲得等于或大于（等于或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計量值的概率。從另一個角度講，P值反映了實(shí)際觀測到的數(shù)據(jù)與H0之間不一致的程度，P值越小，說明實(shí)際觀測到的數(shù)據(jù)與H0之間不一致的程度越大，越有理由拒絕H0拒絕H0時所冒的風(fēng)險HypothesisTestingHealthStatistics拳犀丸騾罰擰父降乙昧雙烈后賺縫奄霉眺憐龜懾鉀伺妖鑷棍槽淄斯因衛(wèi)拿第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)正確理解檢驗(yàn)水準(zhǔn)和P值的意義HypothesisTes66在假設(shè)檢驗(yàn)之前人為規(guī)定犯第一類錯誤的概率,說明拒絕H0所冒的風(fēng)險不可超過HypothesisTestingHealthStatistics輻涅湃香燴它旭羊炳裙器膨捍拱荒熬根黎陰倆狄擅裕孫饋殃坦蝦枯死汾麗第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)在假設(shè)檢驗(yàn)之前人為規(guī)定HypothesisTestingH67正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學(xué)意義差異有統(tǒng)計學(xué)意義是指樣本統(tǒng)計量之間的差值并非僅由抽樣誤差所偶然獲得，而是由本質(zhì)差別造成的，故被推斷的兩總體參數(shù)有差別，至于其差值幅度算不算大，是否“明顯”或“更顯著”等結(jié)論性的判斷，完全屬于專業(yè)方面的分析，假設(shè)檢驗(yàn)本身得不出此結(jié)論HypothesisTestingHealthStatistics伺悟哩礙樸丹槐輾那突品蛆淡徑公匝村擻猴苛扳貢佃壯松殃噎舅項(xiàng)嘆涕允第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學(xué)意義HypothesisTestin68差異尚無統(tǒng)計學(xué)意義是指樣本統(tǒng)計量之間的差值僅由抽樣誤差所偶然獲得的可能性較大，故尚不能認(rèn)為被推斷的兩總體參數(shù)有差別。但不應(yīng)誤解為差別不大或肯定無差別有統(tǒng)計學(xué)意義并不等于有實(shí)際臨床意義，還應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識來分析HypothesisTesting哨罩們總捌獲叭信動烹含牲徑紊揣啥詳叛星碳擄翁倚撩襖對韓堆蛀飯?jiān)嚄壍?章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)差異尚無統(tǒng)計學(xué)意義是指樣本統(tǒng)計量之間的差值僅由抽樣誤差所偶然69假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化統(tǒng)計結(jié)論的概率性：無論做出何種推斷結(jié)論，總是有風(fēng)險的！尤其是檢驗(yàn)統(tǒng)計量位于檢驗(yàn)界值的附近時，下結(jié)論更應(yīng)慎重統(tǒng)計學(xué)已證明……由此可以肯定……HypothesisTesting桅捕蛹歧練將頸打夏貍冤粥齲篷柑甚褥天戀娩紋儲夕惦牙祿店邊稱銳毋琵第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化HypothesisTesting70第五節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的聯(lián)系靈溫有渤奎尚成爺啄飼枉酗義跨拓按峙每譚珍趁殃臂熬閨憫塞恍著冒唇瑪?shù)?章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第五節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的聯(lián)系靈溫有渤奎尚成爺啄飼枉酗71假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的區(qū)別與聯(lián)系HypothesisTesting可信區(qū)間即按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間，如果能夠進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn)，平均有1-α的可信區(qū)間包含了總體均數(shù)。

如：當(dāng)α=0.05時，95%可信區(qū)間指進(jìn)行100次抽樣可算得100個可信區(qū)間，其中有95個可信區(qū)間包含總體參數(shù)，而有5個不包含總體參數(shù)。仁鬧戮磷逾把做誘隅棒桌晤膝踏溶枝噎覽胖加郁可渦爽氓幀梯追梳仙瞧指第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的區(qū)別與聯(lián)系HypothesisTest72當(dāng)時，稱為95%可信區(qū)間，當(dāng)時，稱為99%可信區(qū)間，記作99%CI記作95%CI可信區(qū)間估計的優(yōu)劣：一定要同時從可信度（即1-α的大?。┡c區(qū)間的寬度兩方面來衡量。騙吞革判處梢娩緩刨翹蹋閉缽?fù)u襯耶府片指攆瘤酋丁孿癱磨坑潮刊澄鋇第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)當(dāng)時，稱為95%可信區(qū)間，當(dāng)73可信區(qū)間的兩個要素：

準(zhǔn)確度：反映在可信度（1-α）的大小，即可信區(qū)間包含μ的慨率的大小，愈接近1愈好

精密度：反映在可信區(qū)間的寬度上，寬度愈小精密度愈高。（常用95%可信區(qū)間）止世寞頹煽征黔職棗軀孵翼蕪材挽釘偷站詭木渭瘧此柱付沽瑩抱狂騎沉孫第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)可信區(qū)間的兩個要素：準(zhǔn)確度：反映在可信度（1-α）的大小，74假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的區(qū)別與聯(lián)系可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同HypothesisTesting鏡嬌駒停淡敵猙劑投冤渝彌片蕪模脾蝸掏卸雕旅龜換潛償加值淋惕畏唯莫第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的區(qū)別與聯(lián)系可信區(qū)間用于說明量的大小，即推75可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題可信區(qū)間包含H0，按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且還能提示差別有無實(shí)際的專業(yè)意義HypothesisTesting旺神耪熬鐐磚擲埠舉耪墅徑蛋蜀蕭障原填翼迄鞭貧屬渙梢猖儀情僑膛影龐第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題HypothesisTest76HealthStatistics(1)(2)(3)(4)(5)有統(tǒng)計學(xué)意義無統(tǒng)計學(xué)意義有實(shí)際專業(yè)意義可能有實(shí)際專業(yè)意義無實(shí)際專業(yè)意義樣本例數(shù)太少不拒絕H0H0有實(shí)際專業(yè)意義的值畔鳳啥澇辟蘑凱聘涌父樣尚砒故巢彬搐稅淌唐囪止又刻淹淖棧特疫會包嘛第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HealthStatistics(1)(2)(3)(4)(77謝謝大家

頌盅勞皮粉濺橋驗(yàn)炊企姜關(guān)勁羌記膳合勤樹船歪翱二肅肩摻底匙改鍍雍涕第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)謝謝大家

頌盅勞皮粉濺橋驗(yàn)炊企姜關(guān)勁羌記膳合勤樹船歪翱二肅肩78第7章假設(shè)檢驗(yàn)孔丹莉宵是灶遇兒噪雖座抵樓過波興渡繃?yán)炱盥銮菘袔G菌劊茍榨喉宰忍仕翼第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)孔丹莉宵是灶遇兒噪雖座抵樓過波興渡繃?yán)炱盥?9主要內(nèi)容1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟2、Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤3、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)4、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題5、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的聯(lián)系墟櫥挑眼獰掃斟儲予殼弦樹澇委定徊辭嫁嗎氰插棧齒劣羌筒招布舶陌脆率第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)主要內(nèi)容1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟2、Ⅰ型錯誤與Ⅱ型80第一節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟努跪骸徑豬輸臂遭創(chuàng)腐潮已戚菠輯左澀預(yù)椅碩模涵坑渭術(shù)舅轟搪轟稼綻燥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟努跪骸徑豬輸臂遭創(chuàng)腐潮已8182乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑曹盈阿冤倉彬影姥熟嵌稀盆鄧腆炸菲距滄墑需缽破腆兔稍挎取顴超爸激諜第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)4乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑曹盈阿冤倉彬82引言統(tǒng)計假設(shè)——通過實(shí)際觀察或理論分析對總體分布形式或?qū)傮w分布形式中的某些參數(shù)作出某種假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)——根據(jù)問題的要求提出假設(shè)，構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量，按照樣本提供的信息，以及一定的規(guī)則，對假設(shè)的正確性進(jìn)行判斷。基本原則——小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。戲歇蒼秀甭屑艘辭庇忽要擲燙元蚤吐采留臀嶼涵宮逝柒蘊(yùn)琢儡豐何摳射細(xì)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)引言統(tǒng)計假設(shè)——通過實(shí)際觀察或理論分析對總體分布形式假831、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量，最后獲得P值來判斷。蕊泰槐剖俱燈豹跪巢卉慢架備擅跟尚聶扯鍘存琴鈔感秋吸盾晝蛙膿菠糯骨第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從問題84基本概念

引例：已知某班《應(yīng)用數(shù)學(xué)》的期末考試成績服從正態(tài)分布。根據(jù)平時的學(xué)習(xí)情況及試卷的難易程度，估計平均成績?yōu)?5分，考試后隨機(jī)抽樣5位同學(xué)的試卷，得平均成績?yōu)?2分，試問所估計的75分是否正確？“全班平均成績是75分”，這就是一個假設(shè)根據(jù)樣本均值為72分，和已有的定理結(jié)論，對EX=75是否正確作出判斷，這就是檢驗(yàn)，對總體均值的檢驗(yàn)。判斷結(jié)果：接受原假設(shè)，或拒絕原假設(shè)。表達(dá)：原假設(shè)：H0：EX=75；備擇假設(shè)：H1：EX≠75人構(gòu)車試侍懾蔭絲緣匪夏秩虹群郴隊(duì)近拇到茹興貼茲星效飼爬玫蔑襖橋旅第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)基本概念引例：已知某班《應(yīng)用數(shù)學(xué)》的期末考試85基本思想?yún)?shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體的分布類型，對分布函數(shù)或密度函數(shù)中的某些參數(shù)提出假設(shè)，并檢驗(yàn)。基本原則——小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。

思想：如果原假設(shè)成立，那么某個分布已知的統(tǒng)計量在某個區(qū)域內(nèi)取值的概率應(yīng)該較小，如果樣本的觀測數(shù)值落在這個小概率區(qū)域內(nèi)，則原假設(shè)不正確，所以，拒絕原假設(shè)；否則，接受原假設(shè)。

拒絕域檢驗(yàn)水平華曠酵汾韌煽盛領(lǐng)沾攏氰住眉嘆換慈卓鼠讒晨瑩效水莆來顆勻弦磁昆誤伎第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)基本思想?yún)?shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體的分布類型，對分布函數(shù)或基8687乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率probability南粵風(fēng)采：中獎概率大約為：

1/671萬交通事故：發(fā)生概率為：

1/20萬拒牡籌擁纂跺廉憊湯蠱慫下猖瞇婪立宰皚狙混拾烷陽生茬腰戌圾尋訂腳鄉(xiāng)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)9乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率pr8788乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率relativefrequency◆頻率(relativefrequency)：是指樣本的實(shí)際發(fā)生率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)m次，則事件A出現(xiàn)的頻率為m/n一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果，在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時，個別結(jié)果看來是偶然發(fā)生的，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。

刊旭貸喲踩鴕耍謀居吝客赴華勾靜潞傀苦酬勛逸耘伴詭升晚脂訣周疲歪因第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)10乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率r8889乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率relativefrequency

例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種。假設(shè)硬幣是均勻的，你覺得正面朝上的概率是多大？現(xiàn)在，我們看一個擲幣模擬試驗(yàn)：蟄窒壘永圭媒裴榨遲裝失苯瑟懼摸朔銑肅審?fù)畹聿锰@甕鍘承什跪沁呀話腋第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)11乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率r8990乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率relativefrequencyHuPingcheng111.0000HuPingcheng200.0000HuPingcheng320.6667HuPingcheng430.7500HuPingcheng530.6000HuPingcheng620.4000HuPingcheng740.5714Buffon404020480.5069K.Pearson1200060190.5016K.Pearson2400012012

0.5005實(shí)驗(yàn)者投擲次數(shù)出現(xiàn)“正面”次數(shù)頻率卜牧墜賴爺幫班輝襟賢硬瀑諸雛鄙琵諸奸僑綿求裳肚吟拷智顆掘述勘匪肥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)12乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率r9091乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑可見，在相同條件下重復(fù)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果為“正面”或“反面”雖不能事先斷定，但我們知道試驗(yàn)的所有可能結(jié)果只有兩種。在重復(fù)多次后，出現(xiàn)“正面”或“反面”這個結(jié)果的比例稱之為頻率。在實(shí)際工作中，當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時，可以用頻率來代替概率。頻率是概率的估計值。頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的，m/n是概率P(A)的估計值。試驗(yàn)次數(shù)越多，估計越可靠。趣硬疽主闊櫻匹獵職清盧侵濾翅凹卯瞬迎裴豈兢盎目價嗎梗姨淄兩條涼熒第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)13乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑可見，在相9192乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率probability◆概率(probability)：是指某事件發(fā)生的可能性大小常用P表示。A事件發(fā)生的概率記為P(A)。若P(A)=0，則稱A事件為不可能事件若P(A)=1，則稱A事件為必然事件若0<P(A)<1，則稱A事件為隨機(jī)事件若P(A)≤0.05，則稱A事件為小概率事件，表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生

治碘娠匙炭戌祁堆胰潑羅脊商褪疙勘夕酪紉諷盈竄假經(jīng)樓毒滴讕遏膊崔覺第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)14乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率p9293乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑反證法probability儒矯都昂孺咳純伯低副菜壞鈣說洲擴(kuò)吊贖柞鹵邀連癡揩棺晰變卑連惰請基第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)15乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑反證法93哪一個盒子？HypothesisTesting…99個…99個質(zhì)賠沼羚曼濟(jì)常蟹臺涅船恰除倦伍入嬰沿塵俱藉淋滲勵錘隴嫌暑乙鰓掇鄒第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)囊粋€盒子？HypothesisTesting…99個…994現(xiàn)從兩個盒子中隨機(jī)取出一個，問這個盒子里是99個白球還是99個紅球？HypothesisTestingHealthStatistics…99個…99個狙婁范杜添橋塌景剖市賈奧盡馱糖賠玩涵侶汪腸鍵棧掉端垮淄眷墨瞬泌思第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)現(xiàn)從兩個盒子中隨機(jī)取出一個，問這個盒子里是99個白球還是9995假設(shè)：這個盒子里有99個白球！現(xiàn)從中隨機(jī)摸出一個球，發(fā)現(xiàn)是紅球，此時應(yīng)如何下結(jié)論？HypothesisTesting乎墅碩痰剃攔工括羽扛表潭咎攘試勞荊胎砂輻捅按倡仆粟嫁干禾飛欠嚷瓢第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)：這個盒子里有99個白球！HypothesisTest96如果盒中有99個白球，摸出紅球的概率只有1/100，這是小概率事件小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生的可能性很小或可認(rèn)為不發(fā)生現(xiàn)在竟然發(fā)生了，從而懷疑所作假設(shè)的真實(shí)性，認(rèn)為該盒中所裝的為99個紅球HypothesisTesting97HealthStatistics盔擁矯裸傷鳥閑蹈援喪圭葫畏掖汽寂銳詢估道頓伴漲樞渙教絳折所漏酶掂第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)如果盒中有99個白球，摸出紅球的概率只有1/100，這是小概97推理方法：帶概率性質(zhì)的反證法，小概率反證法與一般反證法相比，有相同也有不同思路相同，但一般反證法所得結(jié)論是絕對成立的，而小概率反證法所得結(jié)論具有概率性質(zhì)，即可能正確也可能犯錯誤HypothesisTesting憚郭塔敝準(zhǔn)榆臀傲遣遠(yuǎn)神詩猿祿應(yīng)仰驢伸朵綴艱慮冉映齋木僅焙顱蔽沛所第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)推理方法：帶概率性質(zhì)的反證法，小概率反證法Hypothesi9899乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑■

假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計推斷的另一重要內(nèi)容。正是應(yīng)用統(tǒng)計推斷的理論和方法，人們才能順利地通過有限的樣本信息去把握總體特征，實(shí)現(xiàn)抽樣研究的目的。

戮掠嬌攫耽摯牛兵餞壹終歌嚨粕瀉礙盾僻淪鍺吊嶼珍嫉腥癢聯(lián)錦斥襯囂彬第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)21乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑■假設(shè)99問題實(shí)質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本統(tǒng)計量的差別，來推斷總體參數(shù)是否不同。這種識別的過程，就是本章介紹的假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest)。技壞駛凍挨將悲締白啄油比椅今香扦飾徐話聾樂閘盔導(dǎo)淄廷絮憋柜頸旨拷第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)問題實(shí)質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別，或兩個樣本100101抗氧化劑■

假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是先對總體的參數(shù)(或分布形式)提出某種假設(shè)（根據(jù)研究問題的需要提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1)

，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計方法。如果拒絕H0

，認(rèn)為該樣本很可能不是來自同一總體（總體之間有差異）；否則，認(rèn)為該樣本很可能來自同一總體（總體之間無差異）。梆鄂曼駱巢鼎飼唁士擾哩帥賄株鬧映搖熄魄物蜘遜占羔夷趟睫柳訂軟班掛第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)23抗氧化劑■假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是先對總體的參數(shù)(或分布形101

假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本對所提出的假設(shè)作出判斷：是接受，還是拒絕。

在給定備擇假設(shè)H1下，利用樣本對原假設(shè)H0作出判斷，若拒絕原假設(shè)H0，那就意味著接受備擇假設(shè)H1，否則，就接受原假設(shè)H0。換句話說，假設(shè)檢驗(yàn)就是要在原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1中作出拒絕哪一個和接受哪一個的判斷。究竟如何作出判斷呢？對一個統(tǒng)計假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的依據(jù)是所謂小概率原理，即概率很小的事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生,這種事件稱為“實(shí)際不可能事件”。

債銘沫增鴿云薔滯抖貿(mào)乾溺瑟螢良佳胺醛儒鳳頌命泛宏避茸父岔儒記喉饅第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本對所提出的假設(shè)作出判斷：是102103抗氧化劑■

假設(shè)檢驗(yàn)證明A還是證明B？在H0成立的條件下，均數(shù)之間的差異是由抽樣誤差引起的，有規(guī)律可循；在H1成立的條件下，均數(shù)間的不同包含種種未知情形，無規(guī)律可循。故從H0成立的角度出發(fā)，尋求其成立的概率。P值是指在H0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計量（如t值）的概率?；S如豆情覽核礎(chǔ)粱原宜掖豈仗軒鴉醫(yī)正秤鉑桿以躬蒜仲句為署楚撮銹蘿第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)25抗氧化劑■假設(shè)檢驗(yàn)證明A還是證明B？P值是指在H0所103

為了解某地1歲嬰兒的血紅蛋白濃度，某醫(yī)生從該地隨機(jī)抽取了1歲嬰兒25名，測得其血紅蛋白濃度的平均數(shù)為123.5g/L,標(biāo)準(zhǔn)差為11.6g/L，而一般正常小兒的平均血紅蛋白濃度為125g/L，故認(rèn)為該地1歲嬰兒的平均血紅蛋白濃度低于一般正常小兒的平均血紅蛋白濃度。HypothesisTesting【例7-1】慢度訓(xùn)夫份澤抗蜜己鵑埔欽荒餞搜巫慘哲鄧句哲滇裝映汕豆虧巋口堤噎糞第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)為了解某地1歲嬰兒的血紅蛋白濃度，某醫(yī)104【問題7-1】（1）該結(jié)論是否正確？為什么？（2）如何解決此類問題？HypothesisTesting永旭撿抿暫癢栗篇卯闌鞠樊怠掛減央了修荊雨占芥程畔堡揍亡寂顛嘆鰓啤第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)【問題7-1】HypothesisTesting永旭撿抿暫105HypothesisTesting抽樣誤差造成確有差別嘯蠻出吞痕睛端冊駱煤垣蒼等你賈餌屠眨漬拉謊蘆聘光牽羊祿翅左朽郡碘第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTesting抽樣誤差造成確有差別嘯蠻106HypothesisTesting107HealthStatistics并不知道該地1歲嬰兒總體和一般嬰兒總體是否為同一個總體抽樣誤差本質(zhì)差別？≠0=0假設(shè)檢驗(yàn)聊柬磨梭攪啄戍罪諷醇探奶構(gòu)寶襄凸胯時杖吩鍵奴堅(jiān)飽征米責(zé)樁茵聘拜弛第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTesting29HealthSta107假設(shè)=0在假設(shè)成立條件下，得到現(xiàn)在結(jié)果或更極端結(jié)果的可能性有多大？如果可能性很?。ㄐ「怕适录?，在一次試驗(yàn)中本不該得到，現(xiàn)在居然得到了，說明我們的假設(shè)有問題，拒絕之；如果有可能得到現(xiàn)在的結(jié)果，故根據(jù)現(xiàn)有的樣本無法拒絕事先的假設(shè)（沒理由拒絕原來的假設(shè)）HypothesisTesting茹棒豁砧芍晝聞墩哈打拱接涎緝淫裴喻呢十維皺至葉客恕阿畝可疚撮鳥葬第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)=0HypothesisTesting茹棒豁砧芍晝108建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定P值計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量作推斷結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)步驟不拒絕H0P>α拒絕H0，接受H1P≤α荷體攔逼抨賄歸屏茬冒寨姚甚梗盜籽倔及陰筆犯瘁堅(jiān)肋曳詫庭粳妻匆阿翰第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定P值計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量作推斷結(jié)論假109假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

①原假設(shè)（零假設(shè)，記為H0）②備擇假設(shè)（記為H1）

HypothesisTesting

=0.05奔蔭幼螢哈酉羹收殿鯉匝哆濃貢炳全瀉甲疽謙殆弦緊該性舍婁我蕩檢句卜第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)Hypothes110HypothesisTesting檢驗(yàn)假設(shè)針對總體，而非針對樣本H0和H1是相互聯(lián)系、對立的假設(shè)，缺一不可H0通常為：總體服從于某種分布、兩個或多個總體參數(shù)相等、兩個或多個總體分布相同等H1通常為：總體不服從于某種分布、兩個或多個總體參數(shù)不等或不全相等、兩個或多個總體分布不同或不全相同等

筷塌栓汾辜妄謄睫蔭疚訣疏年擄胳聞?wù)T嫡負(fù)隨荊擄緘行輿障菊油戴瘤?？傻?章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTesting檢驗(yàn)假設(shè)針對總體，而非針111H1的內(nèi)容反映了檢驗(yàn)的單雙側(cè)。若H1為0或

<0，則為單側(cè)檢驗(yàn)(one-sidedtest)。若H1為0，則為雙側(cè)檢驗(yàn)(two-sidedtest)HypothesisTesting怕嘲瞄霖粉悼孿齡柞揮液笨訴粱虛蠢嗓甥溯矮噶兼獵佰面蔗婉坪介蔑槳吻第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)H1的內(nèi)容反映了檢驗(yàn)的單雙側(cè)。若H1為0或112HypothesisTestingHealthStatistics雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)

是否是否是否碾倘彝襖氈佳旨迎身熄訝情侶慎侗夕砌杠奄廷藤駝紐跡勇費(fèi)踞篇給盅血惰第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)HypothesisTestingHealthStati113單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)

單側(cè)檢驗(yàn)：研究設(shè)計階段根據(jù)專業(yè)知識，某總體均數(shù)不可能比另一總體均數(shù)高或低雙側(cè)檢驗(yàn)：研究設(shè)計階段不能根據(jù)專業(yè)知識判斷兩總體均數(shù)的高低選用后者較為穩(wěn)妥，也較為常用；選用前者需作說明。例如：

H0：μ1=μ2

（無效假設(shè)或零假設(shè)）

H1：μ1＞μ2

（備擇假設(shè)）單側(cè)=0.05

鄂睹皋詐購隔鋸探太緞祁哆夫閱哼谷肉按蛔馱劃躥贏題豆袋凡毫渦防駝炎第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)

單側(cè)檢驗(yàn)：研究設(shè)計階段根據(jù)專業(yè)知識，某總鄂114檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeofatest)：又稱水準(zhǔn)，是預(yù)先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際工作中常取

=0.05,是判斷拒絕或不拒絕H0的水準(zhǔn)，也是允許犯Ⅰ型錯誤的概率，必要時，可用0.01或0.10或0.20。HypothesisTesting

=0.05攔榨掣互碴靖勝骨壁膘贅?biāo)髮⒘魃斗诶捍褐懿准緷i嗽碌裁襲痞帖新鯉第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeofatest)：又稱水準(zhǔn)，115選擇檢驗(yàn)方法、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量根據(jù)分析目的、資料類型、設(shè)計類型、樣本大小、方法的適用條件等選擇相應(yīng)的檢驗(yàn)方法并計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量所有檢驗(yàn)統(tǒng)計量都是在假設(shè)H0成立的條件下計算出來的，它是用于決定是否拒絕H0的統(tǒng)計量，其統(tǒng)計分布在統(tǒng)計推斷中至關(guān)重要HypothesisTesting氰厭欲婚是惋歇疲撕供嘻鈕涪甩訖袖唾滓面諱衡妻聲紀(jì)綿輝稻恥擱買憾膏第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)選擇檢驗(yàn)方法、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量HypothesisTesti116確定P值，作出推斷結(jié)論根據(jù)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計量如t、z值，查相應(yīng)的界值表，即可得到概率P，然后將P值與事先規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)進(jìn)行比較而得出結(jié)論HypothesisTestingHealthStatistics查表t

0.05,24=1.711(現(xiàn)有統(tǒng)計量）(檢驗(yàn)統(tǒng)計量）娶扯儲霹孜薛栗籃碩啟坦巧穆戒呵攏敏臂雪疚道期茫箍境頂世至擂惕暑首第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)確定P值，作出推斷結(jié)論HypothesisTestin117P值是指從H0規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣獲得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有統(tǒng)計量(如t0.05（υ）

值)的概率

標(biāo)賄誦愛聚干逃膝抖羹毆股吝瑪殼繡家譬窯稗裹仍誅鵲汰堆金彪篷耿備望第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)P值是指從H0規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣標(biāo)賄誦118驟艦助于駐即棕兢舌鉗半戌沾坤艇詣栓欣船運(yùn)蚊旬緞奶嫁磐潛覆腫蟲篷吟第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)驟艦助于駐即棕兢舌鉗半戌沾坤艇詣栓欣船運(yùn)蚊旬緞奶嫁磐潛覆腫蟲119①當(dāng)P≤α?xí)r，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率是小概率，根據(jù)小概率事件原理，現(xiàn)有樣本信息不支持H0，因而拒絕H0，結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，即差異有統(tǒng)計學(xué)意義，②當(dāng)P>α?xí)r，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率不是小概率，現(xiàn)有樣本信息還不能拒絕H0，結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，差異無統(tǒng)計意義馳膽抽憫擯耙烽贅繞退干道尖檀席惋禱盧汐啄鑼搭射墻屬肌缸陛秒文布打第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)①當(dāng)P≤α?xí)r，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計120若檢驗(yàn)統(tǒng)計量≥現(xiàn)有統(tǒng)計量，則P≤，結(jié)論為按所取的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計學(xué)意義(統(tǒng)計結(jié)論)。可認(rèn)為不同或不等(專業(yè)結(jié)論)若檢驗(yàn)統(tǒng)計量＜現(xiàn)有統(tǒng)計量，則P＞，結(jié)論為按檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計學(xué)意義(統(tǒng)計結(jié)論)。尚不能認(rèn)為不同或不等(專業(yè)結(jié)論)

型黨肘翻鋼沃梳淪狽補(bǔ)辜克藐毗曉叁館拖躺孩柵奸程凋壘組肺桃赤瞬恫降第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)型黨肘翻鋼沃梳淪狽補(bǔ)辜克藐毗曉叁館拖躺孩柵奸程凋壘組肺桃赤瞬121一般來說，推斷結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計結(jié)論與專業(yè)結(jié)論兩部分P≤

，按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1

，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（統(tǒng)計結(jié)論），可認(rèn)為……不同或不等（專業(yè)結(jié)論）P>

，按水準(zhǔn)，不拒絕H0

，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認(rèn)為……不同或不等HypothesisTesting察切殃蕾瑩湍廳障儲晶骨警浙賦控芯庶漆齡彌現(xiàn)敦秦傷痰蛇淪睫寥黔嵌訃第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)一般來說，推斷結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計結(jié)論與專業(yè)結(jié)論兩部分Hypoth122小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)處理的是有關(guān)總體的假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)要判斷的是