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文檔簡介
SPC統(tǒng)計(jì)制程管制-技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
StatisticalProcessControl課程講授安排第一部分:品管發(fā)展歷程QC七大手法回顧
SPC起源、背景抽樣計(jì)劃第二部分:SPC變異、應(yīng)用管制指標(biāo)的計(jì)算圖形分析(計(jì)數(shù)值)第三部分:計(jì)量值圖形分析制程能力分析管制圖判讀第四部分:SPC與失控分析
邁向SIXSIGMA結(jié)訓(xùn)考試第一部分品管發(fā)展歷程QC七大手法回顧SPC起源、背景抽樣計(jì)劃品管發(fā)展歷程工廠的組織流程圖訂單品管概念的發(fā)展演變產(chǎn)品(不良品的產(chǎn)生\檢出狀況)QC七大手法:查檢表層別法柏拉圖法特性要因圖法散布圖直方圖管制圖七大手法口決:查檢集數(shù)據(jù)層別作解析柏拉抓重點(diǎn)魚骨追原因散佈看相關(guān)直方顯分布管制找異常QC七大手法Review品管新七大手法淺說關(guān)聯(lián)圖——理清複雜因素間的關(guān)係;系統(tǒng)圖——系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段;親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊;矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數(shù)關(guān)係;PDPC法——預(yù)測設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果;箭條圖——合理制定進(jìn)度計(jì)劃;矩陣資料解析法—多變數(shù)轉(zhuǎn)化少變數(shù)資料分析;SPC興起的背景「經(jīng)驗(yàn)掛帥時代」的結(jié)束ISO9000品保體系的要求
「ISO9000」要求為客戶提供合格的產(chǎn)品,只有穩(wěn)定而一貫(Consistent)的「過程」與「系統(tǒng)」,才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而,如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢?這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能。美國W.A.Shewhart博士於1924年5月16日發(fā)明了第一張管制圖,開啟了統(tǒng)計(jì)品管的新時代.
如果工作經(jīng)驗(yàn)對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫),那麼,SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地,如果某一公司開始將經(jīng)驗(yàn)加以整理,而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時;也就是說,該公司開始宣告「經(jīng)驗(yàn)掛帥時代」將要結(jié)束,那麼SPC的導(dǎo)入時機(jī)也就自然成熟了。
SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統(tǒng)計(jì)過程控制。
SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,並調(diào)整制程,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。
SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防,防患於未然是SPC的宗旨。什麼是SPC?SPC發(fā)展歷程推動品質(zhì)活動
約每10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵品質(zhì)管理方法1950-1960
SPC1960-19701970-19801980-1990
1990-2000QCC、SPC+brainstorming(頭腦風(fēng)暴)TQM、QCC、SPCSIXSIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPCISO9000、TQM、QCC、SPC1σ2σ3σ4σ5σ6σ
3.4
233
6,210
697,300
308,700
66,807產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術(shù)改善(DMAIC)世界標(biāo)竿公司SIXSIGMA改善
方法管制試驗(yàn)計(jì)劃與制程結(jié)合試驗(yàn)計(jì)劃與設(shè)計(jì)結(jié)合產(chǎn)品管制最佳化設(shè)計(jì)管制最佳化PPM品管方法歷程
AverageCompany一般公司Bestinclass世界標(biāo)竿公司SPC是全系統(tǒng)的,全全過程程的,,要求求全員員參加加,人人人有有責(zé)。。這點(diǎn)點(diǎn)與TQM的精神神完全全一致致。SPC強(qiáng)調(diào)用用科學(xué)方方法(主要是是統(tǒng)計(jì)計(jì)技術(shù)術(shù),尤尤其是是控制制圖理理論)來保證證全過過程的的預(yù)防防。SPC不僅用用於生生産過過程,,而且且可用用於服服務(wù)過過程和和一切切管理理過程程。SPC的特點(diǎn)點(diǎn)世上沒沒有任任何兩兩件事事.人員.產(chǎn)品是是完全全一樣樣製造過過程中中所產(chǎn)產(chǎn)生之之變異異是可可以衡衡量的的事情.產(chǎn)品的的變異異通常常根據(jù)據(jù)一定定的模模式而而產(chǎn)生生宇宙萬萬物及及工業(yè)業(yè)產(chǎn)品品大都都呈常常態(tài)分分配例如:身高.體重.智力.考試成績績.所得分配配變異的原原因可分分為偶因因及異因因偶因?qū)俟芄芾硐到y(tǒng)統(tǒng)的範(fàn)圍圍異因卻是是作業(yè)人人員本身身就能解解決的應(yīng)用SPC可以確保保作業(yè)人人員的自自尊應(yīng)用SPC可以指出出製程最最需要改改善的地地方SPC的基本觀觀念SIXSIGMA管理方法法論項(xiàng)次單位產(chǎn)出方法1研發(fā),設(shè)計(jì)0→1研發(fā)(設(shè)計(jì))單位:無中生有,須完全符合客戶規(guī)格要求2工程,技術(shù)1→300工程(技術(shù))單位:─計(jì)算、修訂、工程技術(shù)規(guī)格─3試產(chǎn),量試,量產(chǎn)300→∞製造(量產(chǎn))單位:製造符合成品規(guī)格4
1.質(zhì)量設(shè)計(jì)品管2.質(zhì)量管理
3.質(zhì)量保証1→∞品質(zhì)(品管、品保)單位:檢查是否符合成品規(guī)格有管制圖圖就是在在推動SPC?這張管制制圖是否否有意義義?這張管制制圖是否否受到應(yīng)應(yīng)有的重重視?是是否已照照規(guī)定執(zhí)執(zhí)行追蹤蹤與研判?這些問題題經(jīng)過推推敲之後後才能幫幫助我們們對SPC作更深入入的瞭解解。它所管制制的參數(shù)數(shù)真的對對產(chǎn)品品品質(zhì)有舉舉足輕重重的影響響嗎?管制界限限訂的有有意義嗎嗎?SPC認(rèn)識誤區(qū)區(qū)的剖析析(一)SPC認(rèn)識誤區(qū)區(qū)的剖析析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就就是在推推動SPC?Ca/Cp/Cpk是在SPC中計(jì)算製製程能力力最主要要的指標(biāo)標(biāo),因此此會作製製程能力力分析的的公司,,當(dāng)然是是一個對對SPC認(rèn)識較深深入的公公司,但但是值得得再深入入探討的的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎?是否已用用Ca/Cp/Cpk作訂單分分派給不不同生產(chǎn)產(chǎn)線生產(chǎn)產(chǎn)的依據(jù)據(jù)?Ca/Cp/Cpk被活用了了嗎?SPC認(rèn)識誤區(qū)區(qū)的剖析析(三)有了可控控制的製製程參數(shù)數(shù)就是SPC?製程參數(shù)數(shù)的確是是SPC的焦點(diǎn),,但是我我們應(yīng)深深入探究究──為什麼挑挑出這些些製程參參數(shù)?這些製程程參數(shù)的的控制條條件是如如何決定定的?這些製程程參數(shù)與與成品品品質(zhì)間有有因果關(guān)關(guān)係可循循嗎?品質(zhì)成本本「為達(dá)成成與維持持某種品品質(zhì)水準(zhǔn)準(zhǔn)而支出出的一切切成本,,和因?yàn)闉椴荒苓_(dá)達(dá)到水準(zhǔn)準(zhǔn)要求而而發(fā)生的的損失成成本,統(tǒng)統(tǒng)稱為品品質(zhì)成本本」----費(fèi)根堡倡導(dǎo)全面面質(zhì)量管管理理念念的第一一人品管缺失失所發(fā)生生的損失失直接損失間接損失內(nèi)部損失廢棄物降級品低良品率低效率重修調(diào)整外部損失顧客抱怨對策費(fèi)用喪失顧客減少銷售品質(zhì)成本本分類
品質(zhì)成本直接品質(zhì)成本預(yù)防成本鑑定成本內(nèi)部失敗成本外部失敗成本間接品質(zhì)成本顧客遭遇故障顧客不滿意信譽(yù)損失時刻記得得成本存在一個個最優(yōu)的的質(zhì)量水水平,在在此之外外,質(zhì)量量改進(jìn)的的成本超超過減少少缺陷數(shù)數(shù)的預(yù)期期成本效效益.成本Sigma質(zhì)量水準(zhǔn)最優(yōu)質(zhì)量水準(zhǔn)對成本的影響規(guī)格界限限與管制制界限D(zhuǎn)ATACOLLECTION數(shù)據(jù)VS事實(shí)就是根據(jù)據(jù)測量所所得到的的數(shù)值和和資料等等事實(shí).因此形成成數(shù)據(jù)最最重要的的基本觀觀念就是是:數(shù)據(jù)=事實(shí)數(shù)據(jù)的種種類A.定量數(shù)據(jù)據(jù):長長度度、時間間、重量量;(計(jì)量值)缺點(diǎn)數(shù)、、不良品品數(shù);(計(jì)數(shù)值)B.定性數(shù)據(jù)據(jù):人人的的感覺判判斷收集原始數(shù)數(shù)據(jù)我們必須須定義許許多潛在而有有用的變量我們篩選選這些變變量至一一個能呈呈現(xiàn)動態(tài)特性性的範(fàn)圍內(nèi)內(nèi)我們把要要量測的的這些變變量定義清楚楚我們定義義適當(dāng)?shù)牡某闃訑?shù)量量我們規(guī)劃劃蒐集資資料的方法(如何蒐集集?)我們分析析與驗(yàn)證證我們的的量測系統(tǒng)統(tǒng)=>接著我們們就開始始蒐集資資料吧!!定義主要統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)名詞詞舉例說明明統(tǒng)計(jì)與SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)概概述定義統(tǒng)計(jì)學(xué)是是科學(xué)的的以偏概全全的方法一葉知秋秋春霧雨夏夏霧霧熱秋秋霧太太陽冬冬霧雪雪送禮物為了解被被調(diào)查群體的某些隱隱含的特特性,運(yùn)運(yùn)用合理理的抽樣樣方法從從被調(diào)查查群體中中取得適適當(dāng)?shù)臉颖?,通過研研究樣本本來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)群體的的特性!主要統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)名詞詞群體於制造業(yè)業(yè)而言,,通常指指在同一一生產(chǎn)條條件下符符合特定定要求的的所有個體的集集合!也可稱為為批量記記為為N樣本於群體中中抽樣而而得的部份個體的集集合!記為nμ群體平均均值Xbar樣本平均均值群體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差x樣本標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差R全距概率(六合彩)正態(tài)分布布正態(tài)分布布基本知識識在中心線線或平均均值兩側(cè)側(cè)呈現(xiàn)對對稱之分分佈常態(tài)曲線線左右兩兩尾與橫橫軸漸漸漸靠近但但不相交交曲線下的的面積總總和為1100個機(jī)螺絲直直徑直方方圖。圖中的直直方高度度與該組組的頻數(shù)數(shù)成正比比舉例說明明:機(jī)螺絲直直徑直方方圖直直方圖趨趨近光滑滑曲線資料越多多,分組組越密,越趨近一一條光滑滑曲線將各組的的頻數(shù)用用資料總總和N=100除,就得得到各組組的頻率率,它表表示機(jī)螺螺絲直徑徑屬於各各組的可可能性大大小。顯然,各各組頻率率之和爲(wèi)爲(wèi)1。若以直直方面積積來表示示該組的的頻率,,則所有有直方面面積總和和也爲(wèi)1。在極限情情況下得得到的光光滑曲線線即爲(wèi)分分佈曲線線,它反反映了産産品質(zhì)量量的統(tǒng)計(jì)計(jì)規(guī)律,,如分佈佈曲線圖圖所示.正態(tài)分布布中,任任一點(diǎn)出出現(xiàn)在μ±1σ內(nèi)的概率率為P(μ-1σ<X<μμ+1σ)=68.27%μ±2σ內(nèi)的概率率為P(μ-2σ<X<μμ+2σ)=95.45%μ±3σ內(nèi)的概率率為P(μ-3σ<X<μμ+3σ)=99.73%在管制界界限內(nèi),,為可接接受區(qū)域域超過管制制上限,,為不可可接受區(qū)區(qū)域正態(tài)分佈佈有一個個結(jié)論對對質(zhì)量管管理很有有用,即即無論均均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差差σ取何值,,産品質(zhì)質(zhì)量特性性值落在在μ±3σσ之間的概概率爲(wèi)99.73,於是落落在μ±3σσ之外的概概率爲(wèi)100%一99.73%=0.27%,而超過過一側(cè),,即大於於μ-3σσ或小於μ+3σσ的概率爲(wèi)爲(wèi)0.27%/2=0.135%≈≈1‰‰,如正態(tài)態(tài)分佈曲曲線圖。。這個結(jié)結(jié)論十分分重要。。控制圖圖即基於於這一理理論而產(chǎn)產(chǎn)生。不同的常常態(tài)分配配(1)μ1μ2X(a)μ1≠μ2,σ1=σ2不同的常常態(tài)分配配(2)μ1=μ2X(b)μ1=μ2,σ1<σ2σ1σ2μ2X(b)μμ1≠μ2,σ<σ2μ1不同的常常態(tài)分配配(3)藍(lán)色代表表規(guī)格分分佈形態(tài)態(tài)紅色代表表實(shí)際制制程分佈佈形態(tài)藍(lán)色代表表規(guī)格分分佈形態(tài)態(tài)紅色代表表實(shí)際制制程分佈佈形態(tài)抽樣檢驗(yàn)驗(yàn)與抽樣樣計(jì)劃案例分享享在MBA教學(xué)中有有一個著著名的案案例:100個缺陷品品被放進(jìn)進(jìn)大量的的合格品品中,并并作100%的檢驗(yàn)。。檢驗(yàn)員在在第一次次檢驗(yàn)中中,只找找出68個缺陷品品,重新新檢驗(yàn)3遍,又找找出30個,但剩剩下的2個始終沒沒有找到到。這個試驗(yàn)驗(yàn)說明::人工檢檢驗(yàn)并不不一定完完全可靠靠。只有有通過計(jì)計(jì)算機(jī)進(jìn)進(jìn)行系統(tǒng)統(tǒng)管理,,科學(xué)的的統(tǒng)計(jì)、、分析,,才是保保證質(zhì)量量零缺陷陷的關(guān)鍵鍵。生產(chǎn)過程程樣本數(shù)據(jù)抽樣檢驗(yàn)與管制界界限比較UCLCLLCL在管制圖圖中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)不正常常狀態(tài)管制圖調(diào)整品質(zhì)質(zhì)供管理人人員調(diào)整整、改進(jìn)進(jìn)之資料料檢驗(yàn)全數(shù)檢驗(yàn)驗(yàn)100%檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)驗(yàn)自群體中中隨機(jī)抽抽取一定定數(shù)量為為樣本,再透過對對樣本數(shù)數(shù)據(jù)的分分析,以力爭大大體反映映母體之之狀況。。經(jīng)檢驗(yàn)驗(yàn)結(jié)果與與原定檢檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)比較,,利用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法以判定定該群體體是否合合格。通常在以以下狀況況使用抽抽樣檢驗(yàn)驗(yàn)a).破壞性檢檢驗(yàn)。b).允許有少少數(shù)不合合格品。。c).節(jié)省檢驗(yàn)驗(yàn)費(fèi)用及及時間。。d).受驗(yàn)物品品個數(shù)很很多時。。e).100%全檢不可可行時,,全檢影影響交貨貨期。f).全檢之成成本遠(yuǎn)高高於不合合格品所所造成之之成本時時。g).受檢物品品之群體體面積很很大,不不適合全全檢。h).受檢群體體為連續(xù)續(xù)性物體體,如紙紙張、電電線。常用的抽抽樣方法法簡單隨機(jī)機(jī)抽樣(SimpleRandomSampling)分層隨機(jī)機(jī)抽樣(StratifiedRandomSampling)系統(tǒng)抽樣樣(SystematicSampling)抽樣計(jì)劃劃是用來判判定貨批批是否接接受,而而非估計(jì)計(jì)貨批品品質(zhì)。抽樣計(jì)劃劃之有效效運(yùn)用是是作為碓碓保產(chǎn)品品符合規(guī)規(guī)格之查查核工具具,它非非用來改改善產(chǎn)品品品質(zhì)之之工具抽樣計(jì)劃劃之分類類1.根據(jù)抽樣樣分析結(jié)結(jié)要分:計(jì)數(shù)值抽抽樣檢驗(yàn)驗(yàn)計(jì)劃計(jì)量值抽抽樣檢驗(yàn)驗(yàn)計(jì)劃2.根據(jù)抽樣樣計(jì)劃的的連續(xù)性性分:動態(tài)抽樣樣計(jì)劃靜態(tài)抽樣樣計(jì)劃3.根據(jù)抽樣樣的次數(shù)數(shù)分:單次抽樣樣雙次抽樣樣多次抽樣樣抽樣冒險(xiǎn)險(xiǎn)率及其其參數(shù)生產(chǎn)者冒冒險(xiǎn)率α消費(fèi)者冒冒險(xiǎn)率β允收品質(zhì)質(zhì)水準(zhǔn)(AQL)批容許不不良品百百分?jǐn)?shù)(拒收水準(zhǔn)準(zhǔn)LTPD)生產(chǎn)者冒冒險(xiǎn)率α指在第一一個抽樣樣計(jì)劃下下,好批會被被拒收的機(jī)率。。在某些計(jì)計(jì)劃裡,,該冒險(xiǎn)險(xiǎn)率固定定為0.05,但有時時α則在0.01到0.10的范圍變變動;生產(chǎn)者冒冒險(xiǎn)率必必須配合合用以界界定“好好批”品品質(zhì)之?dāng)?shù)數(shù)值(例如允收收品質(zhì))同時敘述述;消費(fèi)者冒冒險(xiǎn)率β即在某一一個抽樣樣計(jì)劃下下,壞批會被被允收的機(jī)率。。該冒險(xiǎn)率率必須配配合用以以界定““壞批””品質(zhì)之之?dāng)?shù)值(例如拒收水水準(zhǔn))同時敘述;;允收品質(zhì)水水準(zhǔn)(AQL)百件缺點(diǎn)數(shù)數(shù)認(rèn)為滿意的的制程平均均不良率之之最大界限限值批容許不良良品百分?jǐn)?shù)數(shù)(拒收水準(zhǔn)LTPD)拒收之不良良品水準(zhǔn);;消費(fèi)者冒險(xiǎn)險(xiǎn)率β通常定義為為0.10,因此LTPD定義為允收收率為0.10;即該品質(zhì)質(zhì)制品有10%會被允收。。OC曲線1.0Probabilityofacceptance,paAcceptanceline0.0123456Incomingpercentdefective/100p理想抽樣計(jì)計(jì)劃之操作作特性曲線線Probabilityofacceptance,pa00.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00Percentdefective/100p實(shí)際抽樣計(jì)計(jì)劃之操作作特性曲線線12345678AQL=1.2%LTPD=5.3%樣本大小的的確定三種檢驗(yàn)水水準(zhǔn)為:I、II及III三級。通常採用II級檢驗(yàn)水準(zhǔn)準(zhǔn)。不過,當(dāng)僅僅需較低判判別力時,,可採用I級檢驗(yàn)水準(zhǔn)準(zhǔn),當(dāng)需較較高判別力力時,就採採用III級檢驗(yàn)水準(zhǔn)準(zhǔn)。此外,尚有有四種特殊殊水準(zhǔn):S-1、S-2、S-3及S-4(適用於樣本本數(shù)較小者者)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)決決定批量與與樣本大小小間之關(guān)係係第二部分SPC變異、應(yīng)用用中央極限定定理管制指標(biāo)的的計(jì)算圖形分析(計(jì)數(shù)值)製程(Process)──品質(zhì)的源頭頭、SPC的焦點(diǎn)製程的起伏伏變化是造造成品質(zhì)變變異(Variation)的主要根根源,而品品質(zhì)變異的的大小也才才是決定產(chǎn)產(chǎn)品優(yōu)劣的的關(guān)鍵。這這種因果關(guān)關(guān)係,可進(jìn)進(jìn)一步表示示如下:製程條件起起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結(jié)論:製程程是SPC的焦點(diǎn)變異來源SPC的假設(shè)SPC是一種用來來分析資料料的科學(xué)方方法,並且且利用分析析結(jié)果來解解決實(shí)際的的問題。只要問題能能以數(shù)字表表示,就可可以應(yīng)用SPC來分析。一般收集的的資料都會會有變動的的現(xiàn)象,抽抽樣值在某某個範(fàn)圍中中上下變動動,為何會有這這些波動發(fā)發(fā)生?SPC的假設(shè)條件件產(chǎn)品品質(zhì)特特性均是由由偶然因素所造成某些「偶然然因素下的的一致現(xiàn)象象」,是任任何製造和和檢驗(yàn)的架架構(gòu)下所固固有的在這“一一致現(xiàn)象””下的變變動將無法法找到原因因在該狀態(tài)外外的變動原原因,則是是可被發(fā)現(xiàn)現(xiàn)而加以改改正的。不可歸咎變變異與可歸歸咎變異;;穩(wěn)定制程:產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)特性的變變異是在可可預(yù)測的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制制范圍之內(nèi)內(nèi);不穩(wěn)定制程程:產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)特性的變變異無法以以統(tǒng)計(jì)方法法來預(yù)測;;SPC主要是用於於量測和分分析任何製製程的產(chǎn)出出、處理產(chǎn)產(chǎn)品或零件件的正常與與否,及監(jiān)監(jiān)督整個或或部份的製製造過程。。判斷制程穩(wěn)穩(wěn)定或異常常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則(1):在點(diǎn)子隨機(jī)機(jī)排列的情情況下,符合下列各各點(diǎn)之一就就認(rèn)爲(wèi)過程程處於穩(wěn)態(tài)態(tài):(1)連續(xù)25個點(diǎn)子都在在控制界限限內(nèi);(2)連續(xù)35個點(diǎn)子至多多1個點(diǎn)子落在在控制界限限外;(3)連續(xù)100個點(diǎn)子至多多2個點(diǎn)子落在在控制界限限外。判穩(wěn)準(zhǔn)則(2):若過程正常常爲(wèi)正態(tài)分分佈,令d爲(wèi)界外點(diǎn)數(shù)數(shù),則連續(xù)100,d≥2的概率爲(wèi)P(連續(xù)100點(diǎn),d≥2)=0.0026這是與與α0=0.0027爲(wèi)同一一個數(shù)數(shù)量級級的小小概率率。因因此,若過程程處於於穩(wěn)態(tài)態(tài),則連續(xù)續(xù)100點(diǎn),在控制制界外外的點(diǎn)點(diǎn)子超超過2個點(diǎn)(d>2)的事件件爲(wèi)小小概率率事件件,它實(shí)際際上不不發(fā)生生,若發(fā)生生則判判斷過過程失失控α3=0.0026就是準(zhǔn)準(zhǔn)則(3)的顯著著性水水平。。判斷異異常的的準(zhǔn)則則:符合下下列各各點(diǎn)之之一就就認(rèn)爲(wèi)爲(wèi)過程程存在在異常常因素素:(1)點(diǎn)子在在控制制界限限外或或恰在在控制制界限限上;(2)控制界界限內(nèi)內(nèi)的點(diǎn)點(diǎn)子排排列不不隨機(jī)機(jī)。界界內(nèi)點(diǎn)點(diǎn)排列列不隨隨機(jī)的的模式式很多多,常見的的有:點(diǎn)子屢屢屢接接近控控制界界限、、鏈、間間斷鏈鏈、傾傾向、、點(diǎn)子子集中中在中中心線線附近近、點(diǎn)點(diǎn)子呈呈周期期性變變化等等等,在控制制圖的的判斷斷中要要注意意對這這些模模式的的識別別。制程的的監(jiān)控控與調(diào)調(diào)整漏斗實(shí)實(shí)驗(yàn)---管理與與干預(yù)預(yù)的問問題偶然因因素((偶波波)和和異常常因素素(異異波))偶然因因素之之變異異異常因因素之之變異異1.大大量之之微小小原因因所引引起,不可避避免2.不不管發(fā)發(fā)生何何種之之偶然然原因因,其其個別之之變異異極為為微小小3.幾幾個較較代表表性之之偶然然原因因如下:(1))原料料之微微小變變異(2))機(jī)械械之微微小掁掁動(3))儀器器測定定時不不十分分精確確之作法法4.實(shí)實(shí)際上上要除除去製製程上上之偶偶然原原因,是是件非非常不不經(jīng)濟(jì)濟(jì)之處處置1.一一個或或少數(shù)數(shù)幾個個較大大原因因所引引起,可以避免2.任任何一一個異異常原原因,,都可可能發(fā)發(fā)生大大之之變異異3.幾幾個較較代表表性之之異常常原因因如下下:(1))原料料群體體之不不良(2))不完完全之之機(jī)械械調(diào)整整(3))新手手之作作業(yè)員員4.異異常原原因之之變不不但可可以找找出其其原因因,,並且且除去去這些些原因因之處處置,,在經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)觀點(diǎn)點(diǎn)上講講常是是正確確者經(jīng)驗(yàn)與與理論論分析析表明明,當(dāng)當(dāng)生産産過程程中只只存在在偶波波時,,産品品質(zhì)量量將形形成某種典典型分分佈。如果除除去偶偶波外外還有有異波波,則則産品品質(zhì)量量的分分佈必必將偏離原來的的典型型分佈佈。因此,,根據(jù)典典型分分佈是是否偏偏離就就能判判斷異異波,即異異因是是否發(fā)發(fā)生,,而典典型分分佈的的偏離離可由由控制制圖檢檢出。。控制圖圖上的的控制制界限限就是是區(qū)分分偶波波與異異波的的科學(xué)學(xué)界限限。如何發(fā)發(fā)現(xiàn)異異波的的到來來呢??局部性性的對對策及及系統(tǒng)統(tǒng)中的的對策策局部問問題的的對策策*通常常用來來消除除特殊殊原因因造成成的變變異*可以以被製製程附附近的的人員員來執(zhí)執(zhí)行*一一般可可以改改善製製程的的15%系統(tǒng)改改善的的對策策*通常常用來來減低低普通通原因因造成成的變變異*幾乎乎總是是需要要管理理者的的行動動來加加以矯矯正*一一般可可以改改善製製程的的85%品質(zhì)的的變異異&製程品質(zhì)的的變異異是否否顯著著。若若變異異顯著著,則則指製製程有有特殊殊原因因存在在,應(yīng)應(yīng)該加加以鑑鑑定及及矯正正。若若變異異不顯顯著,,則指指製程程祗有有共同同原因因,無無須調(diào)調(diào)查及及調(diào)整整,製製程在在此狀狀況下下稱為為在統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的的管制制狀態(tài)態(tài)下。。管制狀狀態(tài)下下的製製程到到底有有何實(shí)實(shí)際的的利益益,一一般都都是如如此說說法「「各單單位產(chǎn)產(chǎn)品品品質(zhì)的的變異異會較較小。。且隨隨著時時間的的不同同,產(chǎn)產(chǎn)品品品質(zhì)的的分配配會有有一致致的變變化,,因此此產(chǎn)品品品質(zhì)質(zhì)可以以加以以預(yù)測測。」」品質(zhì)變變異---製程在在管制制狀態(tài)態(tài)下管制狀狀態(tài)的的存在在,可可以得得到下下列實(shí)實(shí)際利利益---顧客、、供應(yīng)應(yīng)商生產(chǎn)製製程中中各單單位間間的變變異將將為最最小判斷品品質(zhì)的的基礎(chǔ)礎(chǔ),並並具有有最大大的可可信度度,降低了了檢驗(yàn)驗(yàn)費(fèi)用用預(yù)測產(chǎn)產(chǎn)品良良率,,並有有最大大的準(zhǔn)準(zhǔn)確度度提供改改變規(guī)規(guī)格界界限以以獲得得實(shí)際際利益益的依依據(jù)供應(yīng)商商的管管制証証明作作為顧顧客接接收產(chǎn)產(chǎn)品的的根據(jù)據(jù)中心極極限定定理定義如果樣樣本規(guī)規(guī)模足足夠大大,對對于任任意總總體,,樣本本平均均數(shù)的的取樣樣分布布類似似于正正態(tài)分分布自《管理者者統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)思思想》,Hildebrand&Ott樣本平均數(shù)總體總體樣本平平均數(shù)數(shù)中心極限定定理正式定定義::如果從從一個個有限限的平平均數(shù)數(shù)為μ和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差為為?的總體體中重重覆地地抽取取數(shù)量量為n的隨機(jī)機(jī)樣本本,那那麼,,當(dāng)n足夠大大時,,各個個樣本本平均均數(shù)(從重重復(fù)和和樣本本中計(jì)計(jì)算得得來)的分布將近似似正態(tài),其其平均均數(shù)為為μ並且標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差等於於總體體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差?除以n的平方方根.(注::當(dāng)n增加時時,近近似值值變得得更精精確)。中心極極限定定理我們?yōu)槭裁疵匆糜弥行男臉O限限定理理?它意味味著正正態(tài)總總體的的假定定經(jīng)常常并不不是很很關(guān)鍵鍵的,,且我我們能能在更更廣的的范圍圍內(nèi)應(yīng)應(yīng)用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)方法法.中心極極限定定理是是違反反直覺覺的.中心極限定定理與與管制制圖一般來來講,,管制制圖理理論是是基於於常態(tài)態(tài)分布布資料料制建建立的的.問:你你怎樣樣分析析一個個其資資料是是非常常態(tài)的的制程程?答:並並依據(jù)據(jù)中央央極限限定理理,繪繪制平平均數(shù)數(shù)分布布圖,,而不不是個個體數(shù)數(shù)據(jù)分分布圖圖1924年,美美國的的休哈哈特((W.A.Shewhart)首先先提出出用控控制圖圖進(jìn)行行工序序控制制,起起到直直接控控制生生產(chǎn)過過程,,穩(wěn)定定生產(chǎn)產(chǎn)過程程的質(zhì)質(zhì)量達(dá)達(dá)到預(yù)預(yù)防為為主的的目的的。在現(xiàn)場場直接接研究究質(zhì)量量數(shù)據(jù)據(jù)隨時時間變變化的的統(tǒng)計(jì)計(jì)規(guī)律律的動動態(tài)方方法;;控制圖圖是判判別生生產(chǎn)過過程是是否處處于控控制狀狀態(tài)的的一種種手段段,利利用它它可以以區(qū)分分質(zhì)量量波動動是由由偶然然原因因引起起的還還是由由系統(tǒng)統(tǒng)原因因引起起的。??刂浦茍D圖是是對對過過程程質(zhì)質(zhì)量量加加以以測測定定、、記記錄錄從從而而進(jìn)進(jìn)行行控控制制管管理理的的一一種種用用科科學(xué)學(xué)方方法法設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)的的圖圖。??刂浦茍D圖原原理理控制制圖圖原原理理不同同製製程程管管制制對對象象有有不不同同的的資資料料,,所所有有的的資資料料都都可可歸歸類類到到下下列列其其中中一一種種::分類類資資料料--「好好或或不不好好」」、、「「合合格格或或不不合合格格」」等等;計(jì)數(shù)數(shù)資資料料--錯誤誤次次數(shù)數(shù)﹑意外外次次數(shù)數(shù)﹑銷售售領(lǐng)領(lǐng)先先次次數(shù)數(shù)等等;連續(xù)續(xù)資資料料--品質(zhì)質(zhì)特特徵徵的的量量測測值值,,如如尺尺寸寸﹑成本本﹑時間間等等;前兩兩種種資資料料為為計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)值值資資料料,,第第三三種種為為計(jì)計(jì)量量值值資資料料。。收集集資資料料時時,,如如果果可可能能應(yīng)應(yīng)該該盡盡量量收收集集定定量量資資料料,,因因?yàn)闉槎ǘ苛抗芄苤浦茍D圖所所需需的的比比較較性性計(jì)計(jì)算算較較少少,,而而且且能能提提供供較較多多的的資資訊訊控制制上上限限UCLUpperControlLimit控制制下下限限LCLLowerControlLimit3σ3σ公差上限Tu公差下限TL中心線CLCentralLimit樣品編號(或取樣時間)質(zhì)量特性x控制制圖圖基基本本模模式式控制制圖圖應(yīng)應(yīng)用用範(fàn)範(fàn)圍圍製程程之之線上上(on-line)監(jiān)視視決定定過去去之製製程程數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)是是否否在在管管制制內(nèi)內(nèi)未來來之製製程程是是否否將將在在管管制制內(nèi)內(nèi)預(yù)測測一一些些製製程程參參數(shù)數(shù),,例例如如平平均均數(shù)數(shù)、、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差、、不不良率等等。。對於於管管理理者者之之決決策策分分析析有有相相當(dāng)當(dāng)大大之之影影響響,,例例如如自自製製或或外外購購之之決決策策,,工工廠廠及及製製程程之之改改善善以以降降低低變變異異,,及及與與供供應(yīng)應(yīng)商商或或顧顧客客間間之之合合約約。??刂浦茍D圖的的實(shí)實(shí)施施循循環(huán)環(huán)抽取取樣樣本本檢驗(yàn)驗(yàn)繪制制管管制制圖圖制程程是是否否異異常常制程程正正常常制程程異異常常原因因分分析析對策策措措施施YesNo控制制圖圖實(shí)實(shí)施施步步驟驟選擇擇品品質(zhì)質(zhì)特特性性決定定管管制制圖圖之之種種類類決定定樣樣本本大大小小抽樣樣頻頻率率和和抽抽樣樣方方式式收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)算算管管制制圖圖之之參參數(shù)數(shù),,一一般般包包含含中中心心線線和和上上下下管管制制界界限限收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù),,利利用用管管制制圖圖監(jiān)監(jiān)視視製製程程1、分分析析判判斷斷生生產(chǎn)產(chǎn)過過程程的的穩(wěn)穩(wěn)定定性性,,從從而而使使生生產(chǎn)產(chǎn)過過程程處處于于統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控控制制狀狀態(tài)態(tài);;2、及及時時發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)生生產(chǎn)產(chǎn)過過程程中中的的異異常?,F(xiàn)現(xiàn)象象和和緩緩慢慢變變異異,,預(yù)預(yù)防防不不合格格品品發(fā)發(fā)生生;;3、查查明明生生產(chǎn)產(chǎn)設(shè)設(shè)備備和和工工藝藝裝裝備備的的實(shí)實(shí)際際精精度度,,以以便便作作出出正正確確的技技術(shù)術(shù)決決定定;;4、為為評評定定產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)量量提提供供依依據(jù)據(jù);;控制制圖圖用用途途改善善生生產(chǎn)產(chǎn)力力降低低報(bào)報(bào)廢廢和和重重工工---代表生生產(chǎn)力力增加加、成成本降降低和和產(chǎn)能能之增增加。。預(yù)防不不合格格品強(qiáng)調(diào)第第一次次就做做對預(yù)防不不需要要之製製程調(diào)調(diào)整獲知調(diào)調(diào)整製製程參參數(shù)之之最佳佳時機(jī)機(jī)可提供供診斷斷之資資訊由管制制圖上上非隨隨機(jī)性性模型型可了了解製製程何何時為為異常常,並並可縮縮小尋尋找問問題原原因之之範(fàn)圍圍,降降低診診斷時時間。??商峁┕┭u程程能力力之資資訊可提供供製程程參數(shù)數(shù)、製製程之之穩(wěn)定定程度度和製製程能能力控制圖圖使用用原因因產(chǎn)品質(zhì)量特性定性定量連續(xù)離散計(jì)量值計(jì)數(shù)值計(jì)件值計(jì)數(shù)值產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量波波動及及其統(tǒng)統(tǒng)計(jì)描描述控制圖圖的種種類按產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量的的特性性來分類類,控制圖圖可分分為計(jì)量值值控制圖圖與計(jì)數(shù)值值控制圖圖;按控制圖圖的用用途來分類類,控控制圖圖可分分為分析用用控制圖圖與控制用用控制圖圖;適用于于:不不合格格品數(shù)數(shù)、不不合格格品率率、缺缺陷數(shù)數(shù)、單單位缺缺陷數(shù)數(shù)等離離散變變量。。常用用的計(jì)計(jì)數(shù)值值控制制圖有有:不合格格品率率控制制圖((P圖圖)不合格格品數(shù)數(shù)控制制圖((Pn圖)缺陷數(shù)數(shù)控制制圖((c圖)單位缺缺陷數(shù)數(shù)控制制圖((μ圖)就是以以計(jì)產(chǎn)產(chǎn)品的的件數(shù)數(shù)或點(diǎn)點(diǎn)數(shù)的的表示示方法法,其資料在在理論論上有有不連連續(xù)的的特質(zhì)質(zhì),故故稱之之為離離型變變數(shù)。。計(jì)數(shù)值值適用于于:長長度、、重量量、時時間、、強(qiáng)度度、成成分及及收率率等連連續(xù)變變量。。常用用的計(jì)計(jì)量值值控制制圖有有下面面幾種種:均值--極差差控制制圖((圖)中位數(shù)數(shù)-極極差控控制圖圖(圖)單值--移動動極差差控制制圖((圖)均值--標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差控控制圖圖(圖)指是產(chǎn)產(chǎn)品須須經(jīng)由由實(shí)際際量測測或測測試而而取得得的連連續(xù)性性實(shí)際際值,,並對對其做做數(shù)理理分析析,以以說明明該產(chǎn)產(chǎn)品在在此量量測特特性的的品質(zhì)質(zhì)狀況況的方方法。。計(jì)量值值規(guī)格
制程USL
UCLSL
CLLSL
LCLs
aCaCpCpk
群體
樣本μ
XbarxNnR
計(jì)量值:均值極差圖規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖直方圖計(jì)數(shù)值:P不良率圖C缺點(diǎn)數(shù)圖柏拉圖StatisticalProcessControl品質(zhì)的的一致致性乙選手手甲選手手誰的成成績好好呢?您的工工廠/服務(wù)品品質(zhì)/供應(yīng)商商若有有問題,您希望望是甲甲狀況況還是是乙狀狀況呢呢?誰較有有潛力力呢?你會選選誰當(dāng)當(dāng)選手手呢?製程能能力解解析製程能能力靶靶心圖圖準(zhǔn)確度度好精密度度好系統(tǒng)誤誤差小小偶然誤誤差小小準(zhǔn)確度度差精密度度高系統(tǒng)誤誤差大大偶然誤誤差小小準(zhǔn)確度度高精密度度差系統(tǒng)誤誤差小小偶然誤誤差大大準(zhǔn)確度度差精密度度差系統(tǒng)誤誤差大大偶然誤誤差大大符合規(guī)規(guī)格就就真的的OK了嗎?十五項(xiàng)項(xiàng)品質(zhì)質(zhì)指標(biāo)標(biāo)理理論解解析、、實(shí)例例演練練XUCL:Xbar管制圖圖的管管制上上限Xbar:Xbar管制圖圖的中中心值值XLCL:Xbar管制圖圖的管管制下下限RUCL:R管制圖圖的管管制上上限RBar:R管制圖圖的中中心值值RLCL:R管制圖圖的管管制下下限Ca:製製程準(zhǔn)準(zhǔn)確度度Cp:製程精精密度度Pp:初期製程潛力Cpk:製程能能力Ppk:初期製程能能力PPM:百萬分分之不不良率率Sigmas:規(guī)格標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差Sigmaa:製程標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差Sigmap:樣本標(biāo)準(zhǔn)差差品質(zhì)管管制圖圖分析析品質(zhì)九大特質(zhì)分分析Xbar、Me、Mo、R的計(jì)算算平均數(shù)數(shù)(Xbar)X=(x1+x2+……xn)/N中位數(shù)數(shù)(Me)將數(shù)據(jù)據(jù)從小小到大大或大大至小小依次次排列列,位位居中中央的的數(shù)稱稱為中中位數(shù)數(shù);眾數(shù)(Mo)一群數(shù)數(shù)據(jù)中中,出出現(xiàn)次次數(shù)最最多的的數(shù),,稱為為眾數(shù)數(shù);全距(R)一組數(shù)數(shù)值中中最大大值與與最小小值之之差,,稱為為全距距;R=Max-MinS、V(X)、σ的計(jì)算算平方和和(S)各數(shù)值值與平平均值值之差差之平平方總總和;;S=Σ(X-X)2變異數(shù)數(shù)[V(X)]平方和和除以以數(shù)據(jù)據(jù)個數(shù)數(shù)n;V(X)=S/n標(biāo)準(zhǔn)差差(σ)變異數(shù)數(shù)之開開方;;σ=√V何謂標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差(σ)?希臘文文字里里的sigma小寫符符號–σσ--是統(tǒng)計(jì)學(xué)符號。。代表表母體體的““標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差”.(StandardDeviation)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)中,,標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差意指指任何何一組組事項(xiàng)或流程所產(chǎn)出出的變異或不一致致的度量量值例﹕熱漢堡堡、三三件襯襯衫,,超市市感覺覺。σs—規(guī)格標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差讀做SigmaSpecUSLLSLUSLLSLσs---3σ=USL–LSL6σs---6σ=USL–LSL12σa—製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaActualσ
a=Rd2(樣本數(shù)數(shù)n<25)σp—樣本標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaPatternσp=√Σ(Xi-Xbar)2n-1ni-1Ca——準(zhǔn)確度度CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X──SLL2=(USL——LSL)/2Ca等級之之解說說等級評評定後後之處處置原原則(Ca等級之之處置置)A級:作業(yè)員員遵守守作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)操作作並達(dá)達(dá)到規(guī)規(guī)格之之要求求須繼繼續(xù)維維持。。B級:有必要要可能能將其其改進(jìn)進(jìn)為A級。C級:作業(yè)員員可能能看錯錯規(guī)格格不按按作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)操作作或檢檢討規(guī)規(guī)格及及作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)。D級:應(yīng)採取取緊急急措施施,全全面檢檢討所所有可可能影影響之之因,,必要要時得得停止止生產(chǎn)產(chǎn)。以上僅僅是些些基本本原則則,在在一般般應(yīng)用用上Ca如果不不良時時,其對策策方法法是製製造單單位為為主,,技術(shù)術(shù)單位位副,,品管管單位位為輔輔。Cp製造潛潛力(CpProcesspotential)Cp(製程潛潛力)是一一項(xiàng)有有關(guān)製製程之之指數(shù)數(shù),為為容差差範(fàn)圍圍對六六個Sigma離勢之之比率率。Cp值計(jì)算算,應(yīng)應(yīng)于製製程已已達(dá)于于統(tǒng)計(jì)計(jì)之管管制狀狀態(tài)中中時為為之。。Cp=USL-LSL6σa(雙邊規(guī)格)USL與LSL分別代代表「「工程程規(guī)格格」的的上限限與下下限。。應(yīng)知知此一一公式式會受受到雙雙邊規(guī)規(guī)格的的限制制:亦亦即,,上下下限都都已經(jīng)經(jīng)被指指定了了。設(shè)設(shè)若某某一邊邊規(guī)格格附加加了某某些特特性,,則能能力指指數(shù)或或許應(yīng)應(yīng)改為為:Cpu=USL-μ3σa(單邊規(guī)格上限)Cpl=
μ-LSL3σa(單邊規(guī)格下限)或Cp等級之之解說說等級評評定後後之處處置原原則(Cp等級之之處置置)A級:此一製製程甚甚為穩(wěn)穩(wěn)定,,可以以將規(guī)規(guī)何許許容差差縮小小或勝勝任更更精密密之工工作。。B級:有發(fā)生不不品之危危險(xiǎn),必必須加以以注意,,並設(shè)法法維持不不要使其其變壞及及迅速追追查。C級:檢討規(guī)格格及作業(yè)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),,可能本本製程不不能勝任任如此精精密之工工作。D級:應(yīng)採取緊緊急措施施,全面面檢討所所有可能能影響之之因素,,必要時時應(yīng)停止止生產(chǎn)。。以上也是是與Ca一樣,僅僅是一些些基本原原則,在在一般上上Cp如果不良良時,其對策方方法是技技術(shù)單位位為主,,製造單單位為副副,品管管單位為為輔。Cpk–製程能力力
製程程能力指指數(shù)(綜合指數(shù)數(shù))Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指指數(shù),其其計(jì)算式式為:當(dāng)Ca=0時,Cpk=Cp;單邊規(guī)規(guī)格時,,Cpk即以Cp值計(jì),但但需取絕對值。。Cpk–精確度製程能力力指數(shù)(綜合指數(shù)數(shù))Cpk=(規(guī)格上限限–Xbar)/3σσa或(Xbar-規(guī)格下限限)/3σa兩者取小小值PP初期製程程潛力(PPPreliminaryprocesspotential)定義PP:Pp初期製程程潛力,,為一項(xiàng)項(xiàng)類似于于Cp之指數(shù);;但本項(xiàng)項(xiàng)指數(shù)之之計(jì)算,,是以新新製程之之短期短短程性研研究所得得之?dāng)?shù)據(jù)據(jù)為基礎(chǔ)礎(chǔ),取得得之製程程數(shù)據(jù),,至少應(yīng)應(yīng)包括該該製程初初期評估估時之二二十組數(shù)數(shù)據(jù),但但計(jì)算時時,應(yīng)于于定義「「樣本σ」為:Pp=USL-LSL6σpσp=USL-LSL12PPK初期製程程能力(PPKPreliminaryprocesscapability)定義PPK:PPK初期製程程能力為為一項(xiàng)類類似于CPK之指數(shù);;但本項(xiàng)項(xiàng)指之計(jì)計(jì)算,是是以新製製程之初初期短程程性研究究所行之之?dāng)?shù)據(jù)為為基礎(chǔ)。。取得之之製程數(shù)數(shù)據(jù),至至少應(yīng)包包括該製製程初期期評估時時之二十十組數(shù)據(jù)據(jù)。但計(jì)計(jì)算時,,應(yīng)于取取得之?dāng)?shù)數(shù)足以顯顯示製程程至于穩(wěn)定狀狀態(tài)時實(shí)實(shí)施。Ppk=規(guī)格上限-Xbar3σpXbar-規(guī)格下限3σp或(取其較小值)PPM:PartPerMillion是指製程程中所產(chǎn)產(chǎn)生之百百萬分之之不良率DPM:DefectPerMillion是指製程程中所產(chǎn)產(chǎn)生之百百萬分之之缺點(diǎn)數(shù)數(shù)何謂PPM、DPM?(各組的不不良率)(各組不良良率的平平均值)1.P(不良率)管制圖:計(jì)數(shù)值n2.NP(不良數(shù))管制圖:3.C(缺點(diǎn)數(shù))管制圖:4.U(單位缺點(diǎn)點(diǎn)數(shù))管制圖:第三部分分規(guī)格界限限與管制制界限的的分析計(jì)量值圖圖形分析析制程能力力分析管制圖判判讀規(guī)格界限限與管制制界限規(guī)格界限限:判定一一單位產(chǎn)產(chǎn)品合格格與否的的準(zhǔn)則;;管制界限限:決定一一個製程程是否受受到值得得加以鑑鑑定的變變異原因因所干擾擾;對每每組平均均數(shù)的超超限與否否進(jìn)行管管制;計(jì)算各樣樣組的平平均數(shù)計(jì)計(jì)算算這些組組平均數(shù)數(shù)的平均均數(shù)1.Xbar-R(平均數(shù)全全距)管制圖:計(jì)量值計(jì)算各樣樣組的平平均數(shù)計(jì)計(jì)算算這些組組平均數(shù)數(shù)的平均均數(shù)2.Xbar-S(平均數(shù)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差)管制圖:33計(jì)算各樣樣組的中中位數(shù)計(jì)計(jì)算算這些組組中位數(shù)數(shù)的平均均數(shù)3.Xmed-R(中位數(shù))管制圖:4.X-Rm(個別-移動單值值)管制圖:制程能力力分析管制圖判判讀第四部分分SPC與失控分分析(8D)邁向SIXSIGMASIXSIGMA的含意、、思路結(jié)訓(xùn)考試試SPC與失控分分析(8D)SPC與質(zhì)量、、成本改改善(案例分析析)要品味:邁向六標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差的世界成本降低低(設(shè)定之「「目標(biāo)成成本」與「實(shí)際際成本」」比較)生產(chǎn)力提提升(設(shè)定之「「生產(chǎn)力力提升目標(biāo)」」與「實(shí)實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)力提升升數(shù)據(jù)」比較較)市場成長長率(設(shè)定之「「市場成成長率」與「「實(shí)際市市場成長長率」比比較)挑選顧客客與留住住顧客Cycletime降低不良率降降低文化改變變製造服務(wù)務(wù)改善其他…與自己馬馬上有直直接關(guān)係係的,才才是問題,否則是是現(xiàn)象。。「問題」」怎麼說說?界定問題題:所謂問題題是「應(yīng)應(yīng)有現(xiàn)象象」(理論上:正常的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)現(xiàn)象)與「實(shí)際際現(xiàn)象」」(實(shí)際觀察察到的現(xiàn)現(xiàn)象)的差距發(fā)現(xiàn)問題題:有「智慧慧」的人人「發(fā)現(xiàn)現(xiàn)」問題題解決問題題:有「專業(yè)業(yè)技術(shù)」」的人「「解決」」問題3.主管人員員的重要要職責(zé)::設(shè)定「經(jīng)經(jīng)營目標(biāo)標(biāo)」,並並負(fù)責(zé)達(dá)達(dá)成所設(shè)設(shè)定的「「績效目目標(biāo)」。。實(shí)際現(xiàn)象象應(yīng)有現(xiàn)象象問題(差距)何謂標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差(σ)?希臘文字字里的sigma小寫符號號–σ--是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)符號。。代表母母體的““標(biāo)準(zhǔn)偏偏差”.(StandardDeviation)統(tǒng)計(jì)學(xué)中中,標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差意意指任何何一組事項(xiàng)或流程所產(chǎn)出的的變異或不一致的度量值值。例﹕熱漢堡、、三件襯襯衫,超超市感覺覺。六標(biāo)準(zhǔn)差差的意義義“六六””代代表表的的意意義義是是對對““標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差””的的期期望望值值。。假設(shè)設(shè)公公司司只只實(shí)實(shí)施施一一標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差,,那那就就是是每每一一百百萬萬次次的的操操作作機(jī)機(jī)會會,,就就會會有有70萬次次的的誤誤差差次次數(shù)數(shù),,即即只只有有30%把事事情情做做對對的的機(jī)機(jī)率率。。若2σσ---有30萬次次的的瑕瑕疵疵機(jī)機(jī)會會,良率率70%若3.8σσ---有6000次的的瑕瑕疵疵機(jī)機(jī)會會,良率率99%若6σσ---有3.4次的的瑕瑕疵疵機(jī)機(jī)會會,良率率99.99966%何謂謂六六標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差(sixsigma,6σσ)六標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差是是一一項(xiàng)項(xiàng)管管理理哲哲學(xué)學(xué)(管理理信信念念):1.它著著重重于于在在““消消除除錯錯誤誤,,浪浪費(fèi)費(fèi)和和工工作作重重疊疊””.2.一套套評評估估完完成成進(jìn)進(jìn)度度的的““衡衡量量標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)””.3.一套套““解解決決的的策策略略方方案案””。。在完完整整的的六六標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差中中,,品品質(zhì)質(zhì)改改善善只只是是一一種種工工具具,,而而非非目目的的。。最終終目目標(biāo)標(biāo)是是﹕增加加顧顧客客滿滿意意度度和和增增加加企企業(yè)業(yè)利利潤潤。。Cost+Sixσσ=(CS)2**CS:CustomerService/CustomerSatisfaction平均均差差與與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差(σs=σσa=零PPM品質(zhì)質(zhì))客戶戶期期望望值值:8天交交期期,,24812161715天SPAN交貨貨期期改進(jìn)進(jìn)後後20177152305101254168平均均USL=16+8=24LSL=16-8=8σs=(24-8)/12=1.33σa=9.62平均均值值與與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差(σσs=σσa=零PPM品質(zhì)質(zhì))客戶戶期期望望值值:8天交交期期,,X=8,24812161715天SPAN交貨貨期期改進(jìn)進(jìn)後後6σσ2017715293059101285471688平均均792天SPAN58縮短短數(shù)數(shù)值值範(fàn)範(fàn)圍圍是是重重點(diǎn)點(diǎn)USL=16+8=24LSL=16-8=8σs=(24-8)/12=1.33σa=6.28USL=16+8=24LSL=16-8=8σs=(24-8)/12=1.33σa=1.099%品質(zhì)對六標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差之績績效績效目標(biāo):你的收獲…每寄出30萬封信:99%目標(biāo)六標(biāo)準(zhǔn)差錯寄三千錯寄一封每50萬次電腦重新開機(jī)﹕99%目標(biāo)六標(biāo)準(zhǔn)差失敗4100次失敗2次月底結(jié)帳每5百年:99%目標(biāo)六標(biāo)準(zhǔn)差
60個月帳不平0.18個月帳不平電視播出每個星期(每頻道):99%目標(biāo)
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