數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的五種方案

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目錄

數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的五種方案(1)

1.概述(4)

1.1.目的(4)

1.2.閱讀對象(4)

1.3.名詞解釋(4)

1.4.轉(zhuǎn)載出處(4)

2.操作步驟(4)

(4)

2.1.建立索引(5)

2.1.1.Mysql索引概念(5)

2.1.2.Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+樹和hash(5)

2.1.

3.Mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引

(5)

2.1.4.Mysql各種索引區(qū)別(6)

2.1.5.INNODB與MyISAM兩種表存儲引擎區(qū)別(6)

2.2.優(yōu)化SQL語句(6)

2.2.1.常用策略(6)

2.2.2.實(shí)例案例分析(9)

2.3.優(yōu)化表結(jié)構(gòu)(9)

2.4.表的拆分(10)

2.5.分庫(10)

1.概述

1.1.目的

數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

1.2.閱讀對象

1.3.名詞解釋

1.4.轉(zhuǎn)載出處

https://http://./doc/f42507f4effdc8d376eeaeaad1f34693daef1090.html/csflvcxx/article/details/81279024

2.操作步驟

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中應(yīng)用極為廣泛，今天就和大家分享幾個數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的幾種方案。

2.1.建立索引

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化第一步就是建立合理的索引，這也是最初級的優(yōu)化，也是DBA常用的優(yōu)化方案！MySql索引類型有：普通索引，主鍵索引，唯一索引，組合索引！

2.1.1.Mysql索引概念

說說Mysql索引，看到一個很少比如：索引就好比一本書的目錄，它會讓你更快的找到內(nèi)容，顯然目錄（索引）并不是越多越好，假如這本書1000頁，有500也是目錄，它當(dāng)然效率低，目錄是要占紙張的,而索引是要占磁盤空間的。

2.1.2.Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+樹和hash

hash:hash索引在mysql比較少用,他以把數(shù)據(jù)的索引以hash形式組織起來,因此當(dāng)查找某一條記錄的時(shí)候,速度非常快.當(dāng)時(shí)因?yàn)槭莌ash結(jié)構(gòu),每個鍵只對應(yīng)一個值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范圍查找和排序等功能.

B+樹:b+tree是mysql使用最頻繁的一個索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以平衡樹的形式來組織,因?yàn)槭菢湫徒Y(jié)構(gòu),所以更適合用來處理排序,范圍查找等功能.相對hash索引,B+樹在查找單條記錄的速度雖然比不上hash索引,但是因?yàn)楦m合排序等操作,所以他更受用戶的歡迎.畢竟不可能只對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行單條記錄的操作.

2.1.

3.Mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索

引、全文索引、組合索引

PRIMARYKEY（主鍵索引）ALTERTABLEtable_nameADDPRIMARYKEY(column)UNIQUE(唯一索引)ALTERTABLEtable_nameADDUNIQUE(column)

INDEX(普通索引)ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name(column)

FULLTEXT(全文索引)ALTERTABLEtable_nameADDFULLTEXT(column)

組合索引ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name(column1,column2,column3)

2.1.4.Mysql各種索引區(qū)別

普通索引：最基本的索引，沒有任何限制。

唯一索引：與"普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。

主鍵索引：它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

全文索引：僅可用于MyISAM表，針對較大的數(shù)據(jù)，生成全文索引很耗時(shí)好空間。

組合索引：為了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循”最左前綴“原則。

2.1.5.INNODB與MyISAM兩種表存儲引擎區(qū)別

mysql數(shù)據(jù)庫分類為INNODB為MyISAM兩種表存儲引擎了，常見的mysql表引擎有INNODB和MyISAM，主要的區(qū)別是INNODB適合頻繁寫數(shù)據(jù)庫操作，MyISAM適合讀取數(shù)據(jù)庫的情況多一點(diǎn)。

2.2.優(yōu)化SQL語句

從業(yè)務(wù)角度，優(yōu)化SQL語句；這里給大家分享一個例子，查詢?nèi)齻€小時(shí)內(nèi)，未處理的訂單；使用一條SQL語句的效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于使用18條SQL語句，每條SQL語句搜取10分鐘；

2.2.1.常用策略

(i)核心要點(diǎn)

●使用索引；

●避免全表掃描；

●避免新增和刪除時(shí)鎖表，影響查詢；

(ii)詳細(xì)清單

1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where及orderby涉及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

selectidfromtwherenumisnull

最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用NOTNULL填充數(shù)據(jù)庫.

備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為NULL，其他的，最好不要使用NULL。

不要以為NULL不需要空間，比如：char(100)型，在字段建立時(shí)，空間就固定了，不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)），都是占用100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段，null不占用空間。

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

selectidfromtwherenum=0

3.應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或='2005-11-30'andcreatedate<'2005-12-1'

10.不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

createtable#t(…)

13.Update語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來大量日志。

14.對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。

15.selectcount(*)fromtable；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的。

16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時(shí)也降低了insert及update的效率，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

17.應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。

18.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

19.盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

20.任何地方都不要使用select*fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

21.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

22.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В?，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先createtable，然后insert。

24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncatetable，然后droptable，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。

25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括

“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置SETNOCOUNTON，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SETNOCOUNTOFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

2.2.2.實(shí)例案例分析

拆分大的DELETE或INSERT語句，批量提交SQL語句

如果你需要在一個在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個大的DELETE或INSERT查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網(wǎng)站停止響應(yīng)。因?yàn)檫@兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進(jìn)不來了。

Apache會有很多的子進(jìn)程或線程。所以，其工作起來相當(dāng)有效率，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情，尤其是內(nèi)存。

如果你把你的表鎖上一段時(shí)間，比如30秒鐘，那么對于一個有很高訪問量的站點(diǎn)來說，這30秒所積累的訪問進(jìn)程/線程，數(shù)據(jù)庫鏈接，打開的文件數(shù)，可能不僅僅會讓你的WEB服務(wù)崩潰，還可能會讓你的整臺服務(wù)器馬上掛了。

所以，如果你有一個大的處理，你一定把其拆分，使用LIMIToracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個好的方法。下面是一個mysql示例：

2.3.優(yōu)化表結(jié)構(gòu)

能用小字段類型，就盡量用小字段類型；如能用short，就不要用int；能用數(shù)字類型，

就不要用字符串類型，舉個例子，