生產(chǎn)運(yùn)作管理需求預(yù)測(cè)2

第六章

需求預(yù)測(cè)一、預(yù)測(cè)的基本概念二、定性預(yù)測(cè)方法三、定量預(yù)測(cè)方法一、預(yù)測(cè)的基本概念什么是預(yù)測(cè)?預(yù)測(cè)的分類預(yù)測(cè)的一般步驟影響需求預(yù)測(cè)的因素預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的幾個(gè)問題1.什么是預(yù)測(cè)?Forecast,Predict,Prophesy預(yù)測(cè)是對(duì)未來可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)與推測(cè)?！胺彩骂A(yù)則立，不預(yù)則廢”預(yù)測(cè)是一門藝術(shù)，一門科學(xué)(Forecastingistheartandscienceofpredictingfutureevents)預(yù)測(cè)離不開科學(xué)測(cè)定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗(yàn)和判斷。不能因?yàn)轭A(yù)測(cè)的失誤而否定預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的基本假設(shè)：過去的發(fā)展?fàn)顟B(tài)要持續(xù)到將來對(duì)總量的預(yù)測(cè)要比對(duì)個(gè)體的預(yù)測(cè)精確如每天從武漢到北京旅客數(shù)量的預(yù)測(cè)，比預(yù)計(jì)某個(gè)人將到何處出差要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)精度隨預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍增加而降低2.預(yù)測(cè)的種類

(1)按預(yù)測(cè)時(shí)間的長(zhǎng)短長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：對(duì)5年或5年以上的需求前景的預(yù)測(cè)一般是利用市場(chǎng)調(diào)研、技術(shù)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、人口統(tǒng)計(jì)等方法，加上綜合判斷來完成，其結(jié)果大多是定性的描述。是企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)品研究開發(fā)計(jì)劃、生產(chǎn)能力擴(kuò)充計(jì)劃的依據(jù)。中期預(yù)測(cè)：對(duì)一個(gè)季度以上、2年以下需求前景的預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)可以通過集體討論、時(shí)間序列法、回歸法、經(jīng)濟(jì)指數(shù)相關(guān)法等方法結(jié)合判斷而作出。它是制訂年度生產(chǎn)計(jì)劃、季度生產(chǎn)計(jì)劃、銷售計(jì)劃、生產(chǎn)與庫存預(yù)算、投資和現(xiàn)金預(yù)算的依據(jù)。短期預(yù)測(cè)：以日周旬月為單位對(duì)一個(gè)季度以下的需求前景的預(yù)測(cè)可以利用趨勢(shì)外推、指數(shù)平滑等方法與判斷的有機(jī)結(jié)合來進(jìn)行。是調(diào)整生產(chǎn)能力、采購(gòu)、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的依據(jù)。(2)按主客觀因素所起的作用分定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的幾個(gè)問題判斷在預(yù)測(cè)中的作用選擇預(yù)測(cè)方法辨別信息取舍預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)精度與成本預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性與響應(yīng)性（抗隨機(jī)干擾vs反映需求變化）預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率預(yù)測(cè)精度費(fèi)用0總費(fèi)用預(yù)測(cè)成本經(jīng)營(yíng)費(fèi)用二、定性預(yù)測(cè)方法德爾菲法（DelphiMethod）部門主管集體討論法（JuryofExecutives）用戶調(diào)查法（Users’Expectation）銷售人員意見匯集法（FieldSalesForce）美國(guó)蘭德公司于20世紀(jì)40年代發(fā)明并用于技術(shù)預(yù)測(cè)

Delphi是古希臘傳說中的一座城市，因有阿波羅神殿而出名。傳說眾神每年都要到該城聚會(huì)，以占卜未來。從40年代至70年代初，德爾菲法在各類預(yù)測(cè)中的應(yīng)用比重由20.8%增加到24.2％。方法的本質(zhì)是利用專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、智慧等帶有很大模糊性的無法量化的信息，通過通信的方式進(jìn)行信息交換，逐步地取得一致的意見，達(dá)到預(yù)測(cè)的目的。1.德爾菲法（DelphiMethod）又稱稱專專家家調(diào)調(diào)查查法法（（S1:挑選選專專家家；；S2:迭代代函函詢?cè)冋{(diào)調(diào)查查；；S3:最終終預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)意意見見））簡(jiǎn)單單直直觀觀避免免了了專專家家會(huì)會(huì)議議的的弊弊端端（（Group-think）適用用資資料料不不全全或或不不多多的的情情況況專家家的的選選擇擇沒沒有有明明確確的的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)，，預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)結(jié)果果的的可可靠靠性性缺缺乏乏嚴(yán)嚴(yán)格格的的科科學(xué)學(xué)分分析析，，最最后后趨趨于于一一致致的的意意見見仍仍帶帶有有隨隨大大流流的的傾傾向向三原原則則：：匿匿名名性性，，反反饋饋性性，，收收斂斂性性Delphi法的的適適用用范范圍圍難以以借借助助精精確確的的分分析析技技術(shù)術(shù)處處理理，，但但建建立立在在集集體體基基礎(chǔ)礎(chǔ)上上的的直直觀觀判判斷斷可可以以給給出出某某些些有有用用的的結(jié)結(jié)果果。。面對(duì)一個(gè)個(gè)龐大復(fù)復(fù)雜的問問題，專專家們以以往沒有有交流思思想的歷歷史，因因?yàn)樗麄儌兊慕?jīng)驗(yàn)驗(yàn)與專業(yè)業(yè)代表著著不同的的背景。。專家人數(shù)數(shù)多，面面對(duì)面交交流思想想的方法法效率很很低。時(shí)間與費(fèi)費(fèi)用的限限制不能能經(jīng)常開開會(huì)商討討。專家之間間分歧隔隔閡嚴(yán)重重或出于于其他原原因不宜宜面對(duì)面面交換思思想。避免權(quán)威威作用，，防止““樂隊(duì)效效應(yīng)”，，也就是是隨大流流傾向。。2.部門門主管集集體討論論法（JuryofExecutives））簡(jiǎn)單易行行，可快快速獲得得預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果。匯集了各各主管的的經(jīng)驗(yàn)和和判斷。。不需要準(zhǔn)準(zhǔn)備和統(tǒng)統(tǒng)計(jì)歷史史資料。。主觀意見見，預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)果缺缺乏嚴(yán)格格的科學(xué)學(xué)性。與會(huì)人員員間容易易相互影影響。因預(yù)測(cè)是是集體討討論的結(jié)結(jié)果，故故無人對(duì)對(duì)其正確確性負(fù)責(zé)責(zé)。3.市場(chǎng)調(diào)研研法預(yù)測(cè)來源源于顧客客期望，，較好地地反映市市場(chǎng)需求求情況。。有利于改改進(jìn)產(chǎn)品品，有針針對(duì)性地地開展促促銷活動(dòng)動(dòng)。適用于對(duì)對(duì)新產(chǎn)品品或缺乏乏銷售記記錄的產(chǎn)產(chǎn)品需求求預(yù)測(cè)。。很難獲得得顧客的的通力合合作。顧客所說說不一定定符合顧顧客最終終實(shí)際所所做，因因?yàn)轭櫩涂偷钠谕挡粩鄶嘧兓?。費(fèi)時(shí)費(fèi)力力。4.銷售售人員意意見匯集集法（FieldSalesForce）又稱基層層意見法法。預(yù)測(cè)值很很容易按按地區(qū)、、分支機(jī)機(jī)構(gòu)、銷銷售人員員、產(chǎn)品品等區(qū)分分開。由于取樣樣較多，，預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)構(gòu)較具具穩(wěn)定性性。由于銷售售人員的的意見受受到重視視，增加加了其銷銷售信心心。帶有銷售售人員的的主觀偏偏見。受地區(qū)局局部性的的影響，，預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果精度度較差。。當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果作為為銷售人人員未來來的銷售售目標(biāo)時(shí)時(shí)，預(yù)測(cè)測(cè)值容易易被低估估。當(dāng)預(yù)測(cè)涉涉及緊俏俏商品時(shí)時(shí)，預(yù)測(cè)測(cè)值容易易被高估估。（一）時(shí)時(shí)間序列列分析（二）因因果關(guān)系系模型（三）預(yù)預(yù)測(cè)監(jiān)控控三、定量量預(yù)測(cè)方方法（一）時(shí)時(shí)間序列列分析：以時(shí)間間為獨(dú)立立變量，，利用過過去需求求隨時(shí)間間變化的的關(guān)系來來預(yù)測(cè)未未來的需需求。包括：時(shí)時(shí)間序列列平滑模模型，時(shí)時(shí)間序列列分解模模型（二）因因果關(guān)系系模型：利用變變量（包包括時(shí)間間，如廣廣告投入入vs銷量）之之間的相相互關(guān)系系，通過過一種變變量的變變化來預(yù)預(yù)測(cè)另一一種變量量的未來來變化。。上述模型型共同隱隱含的假假設(shè)（前前提）：：過去存存在的變變量之間間的關(guān)系系和相互互作用機(jī)機(jī)理，今今后仍然然存在并并繼續(xù)發(fā)發(fā)揮作用用。（三）預(yù)預(yù)測(cè)監(jiān)控控：通過預(yù)測(cè)測(cè)監(jiān)控來來檢驗(yàn)過過去起作作用的預(yù)預(yù)測(cè)模型型是否仍仍然有效效。時(shí)間序列列是按一一定的時(shí)時(shí)間間隔隔，把某某種變量量的數(shù)值值依發(fā)生生的先后后順序排排列起來來的序列列。時(shí)間序列列的構(gòu)成成時(shí)間序列列平滑模模型移動(dòng)平均均法（MA、WMA）指數(shù)平滑滑法（一一次、二二次）時(shí)間序列列分解模模型（一）時(shí)時(shí)間序列列分析1.時(shí)間間序列的的構(gòu)成趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)成分趨勢(shì)成分分：數(shù)據(jù)隨隨著時(shí)間間的變化化表現(xiàn)出出一種趨趨向(由于人口口、技術(shù)術(shù)等原因因)。它按某某種規(guī)則則穩(wěn)步地地上升或或下降，，或停留留在某一一水平。。Mo.,Qtr.,Yr.Response?1984-1994T/MakerCo.季節(jié)成分分：在一年里里按通常常的頻率率圍繞趨趨勢(shì)作上上下有規(guī)規(guī)則的波波動(dòng)(由于天氣氣、顧客客等原因因)。Mo.,Qtr.ResponseSummer?1984-1994T/MakerCo.周期成分分：在較長(zhǎng)的的時(shí)間里里（一年年以上））圍繞趨趨勢(shì)作有有規(guī)則的的上下波波動(dòng)。這這種波動(dòng)動(dòng)常被稱稱作經(jīng)濟(jì)濟(jì)周期。。Mo.,Qtr.,Yr.ResponseCycle隨機(jī)成分分：由很多不不可控因因素引起起的、沒沒有規(guī)則則的波動(dòng)動(dòng)。時(shí)間序列列曲線及及其構(gòu)成成示例2.時(shí)間間序列平平滑模型型單純法（（NaiveMethod）移動(dòng)平均均法（MovingAverage）（用一組組最近的的實(shí)際數(shù)數(shù)據(jù)值來來進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)）簡(jiǎn)單移動(dòng)動(dòng)平均法法（SMA）加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均法法（WMA）指數(shù)平滑滑法（ExponentialSmoothing）（考慮所所有的歷歷史數(shù)據(jù)據(jù)）一次指數(shù)數(shù)平滑法法二次指數(shù)數(shù)平滑法法由于隨機(jī)機(jī)成分的的影響而而導(dǎo)致需需求偏離離平均水水平時(shí)，，應(yīng)用時(shí)時(shí)間序列列平滑模模型，通通過對(duì)多多期觀測(cè)測(cè)數(shù)據(jù)平平均的辦辦法，可可以有效效地消除除或減少少隨機(jī)成成分的影影響，以以使預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)果較較好地反反映平均均需求水水平。單純法（Na?veForecasts）將前期實(shí)實(shí)際得到到的結(jié)果果作為下下一期的的預(yù)測(cè)值值特點(diǎn)使用簡(jiǎn)單單，沒有有代價(jià)不用數(shù)據(jù)據(jù)分析容易理解解預(yù)測(cè)精度度不高單純法的的應(yīng)用時(shí)間序列列穩(wěn)定的的情況F(t)=A(t-1)，A(t-1)為（t-1)期實(shí)際值值，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測(cè)測(cè)值對(duì)季節(jié)性性波動(dòng)F(t)=A(t-n)，n為波動(dòng)周周期對(duì)有趨勢(shì)勢(shì)變化情情況F(t)=A(t-1)+(A(t-1)––A(t-2))（1）簡(jiǎn)簡(jiǎn)單移動(dòng)動(dòng)平均法法共n項(xiàng)n為移動(dòng)平均采用的周期數(shù)（2）加加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均法法共n項(xiàng)i為實(shí)際需求的加權(quán)系數(shù)舉例某公司產(chǎn)產(chǎn)品的逐逐月銷售售量記錄錄如下。。取n=3,試用移動(dòng)動(dòng)平均法法進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。A.簡(jiǎn)單移動(dòng)動(dòng)平均法法預(yù)測(cè)月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）預(yù)測(cè)銷量（n=3）120.00221.00323.00424.0021.33525.0022.67627.0024.00726.0025.33825.0026.00926.0026.001028.0025.671127.0026.331229.0027.00SMA4=(A1+A2+A3)/3=21.33SMA特特點(diǎn)：簡(jiǎn)單移動(dòng)動(dòng)平均法法預(yù)測(cè)值值與所選選的時(shí)段段長(zhǎng)n有關(guān)。n越大，對(duì)對(duì)干擾的的敏感性性越低，，預(yù)測(cè)的的穩(wěn)定性性越好，，響應(yīng)性性則越差差。簡(jiǎn)單移動(dòng)動(dòng)平均法法對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)不分遠(yuǎn)遠(yuǎn)近，同同樣對(duì)待待。有時(shí)時(shí)最近的的趨勢(shì)反反映了需需求的趨趨勢(shì)，此此時(shí)用加加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均法法更合適適。B.加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均法法預(yù)測(cè)月份實(shí)際銷量(百臺(tái))預(yù)測(cè)銷量(百臺(tái))（n=3）120.00221.00323.00424.0021.83525.0023.17627.0024.33726.0025.83825.0026.17926.0025.671028.0025.671127.0026.831229.0027.17WMA4=(0.5A1+A2+1.5A3)/3=21.83SMA與WMA預(yù)測(cè)值的的比較簡(jiǎn)單移動(dòng)動(dòng)平均加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均SMA與WMA預(yù)測(cè)值的的再比較較(滯后性)WMA特特點(diǎn)：當(dāng)存在可可察覺的的趨勢(shì)時(shí)時(shí)，可以以用權(quán)數(shù)數(shù)來強(qiáng)調(diào)調(diào)最近數(shù)數(shù)據(jù)。若若對(duì)最近近的數(shù)據(jù)據(jù)賦予較較大的權(quán)權(quán)重，則則預(yù)測(cè)數(shù)數(shù)據(jù)與實(shí)實(shí)際數(shù)據(jù)據(jù)的差別別較簡(jiǎn)單單移動(dòng)平平均法要要小。加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均法法更能反反映近期期的變化化，因?yàn)闉楦咏?dāng)前的的數(shù)據(jù)可可以被賦賦予更大大的權(quán)數(shù)數(shù)。近期數(shù)據(jù)據(jù)的權(quán)數(shù)數(shù)越大，，則預(yù)測(cè)測(cè)的響應(yīng)應(yīng)性就越越好，但但穩(wěn)定性性越差；；反之則則預(yù)測(cè)的的穩(wěn)定性性越好，，但響應(yīng)應(yīng)性越差差。權(quán)數(shù)的選選擇帶有有一定主主觀性，，沒有權(quán)權(quán)數(shù)選擇擇的既定定公式。。MA是WMA的特例。。（3）指指數(shù)平滑滑法一次指數(shù)數(shù)平滑法法（SingleExponentialSmoothing）二次指數(shù)數(shù)平滑法法（DoubleExponentialSmoothing）A.一次次指數(shù)平平滑法一次指數(shù)數(shù)平滑法法是另一一種形式式（比較較復(fù)雜））的加權(quán)權(quán)移動(dòng)平平均法加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均法法只考慮慮最近的的n個(gè)實(shí)際數(shù)數(shù)據(jù)，指指數(shù)平滑滑法則考考慮所有有的歷史史數(shù)據(jù)，，只不過過近期實(shí)實(shí)際數(shù)據(jù)據(jù)的權(quán)重重大，而而遠(yuǎn)期實(shí)實(shí)際數(shù)據(jù)據(jù)的權(quán)重重小一次指數(shù)數(shù)平滑法法的預(yù)測(cè)測(cè)公式：：新的預(yù)測(cè)測(cè)=上期預(yù)測(cè)測(cè)+α（上期實(shí)實(shí)際需求求-上期預(yù)測(cè)測(cè)值）即下一期期的預(yù)測(cè)測(cè)是對(duì)上上一期預(yù)預(yù)測(cè)偏差差的調(diào)整整。預(yù)測(cè)公式式SFt+1=SFt+α(At–SFt)=αAt+(1–α)SFt其中：SFt+1=新一期的的預(yù)測(cè)值值SFt=上一期的的預(yù)測(cè)值值A(chǔ)t=上一期的的實(shí)際值值α=平滑系數(shù)數(shù)（0α1）遞推公式式：SFt+1=αAt+(1–α)SFt=αAt+α(1-α)At-1+α(1-α)2At-2+…+α(1-α)t-1A1+(1-α)tSF1前t期實(shí)測(cè)值的指數(shù)形式的加權(quán)和；且隨著實(shí)測(cè)值年齡的增大，其權(quán)數(shù)以指數(shù)形式遞減。討論兩種種極端情情況（1）α=0SFt+1=SF1=A1即對(duì)近期期的數(shù)據(jù)據(jù)都加上上0權(quán)數(shù)，只只考慮最最歷史的的數(shù)據(jù)（2）α=1SFt+1=αAt=At即對(duì)所有有歷史數(shù)數(shù)據(jù)都加加上0權(quán)數(shù)，只只考慮最最近期的的數(shù)據(jù)（（單純法法）舉例SFt+1=αAt+(1-α)SFt月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）(Ai)預(yù)測(cè)銷量(α=0.4)(SFi)預(yù)測(cè)銷量(α=0.7)(SFi)110.0011.00(給定)11.00(給定)212.0010.6010.30313.0011.1611.49416.0011.9012.55519.0013.5414.97623.0015.7217.79726.0018.6321.44830.0021.5824.63928.0024.9528.391018.0026.1728.121116.0022.9021.041214.0020.1417.51SF2=αA1+(1-α)SF1=0.4A1+(1-0.4)SF1=0.410.00+(1-0.4)11.00=10.60SF3=αA2+(1-α)SF2=0.7A2+(1-0.7)SF2=0.712.00+(1-0.7)10.30=11.49α=0.4和α=0.7時(shí)的預(yù)測(cè)測(cè)值比較較小結(jié)用一次指指數(shù)平滑滑法進(jìn)行行預(yù)測(cè)時(shí)時(shí)，預(yù)測(cè)測(cè)值可以以描述實(shí)實(shí)際值的的變化形形態(tài)與趨趨勢(shì)，但但預(yù)測(cè)值值總是滯滯后于實(shí)實(shí)際值：：當(dāng)實(shí)際值值呈上升升趨勢(shì)時(shí)時(shí)，預(yù)測(cè)測(cè)值總是是低于實(shí)實(shí)際值；；當(dāng)實(shí)際值值呈下降降趨勢(shì)時(shí)時(shí)，預(yù)測(cè)測(cè)值總是是高于實(shí)實(shí)際值。。比較不同同的平滑滑系數(shù)對(duì)對(duì)預(yù)測(cè)的的影響，，當(dāng)出現(xiàn)現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)時(shí)，取較較大的α得到的預(yù)預(yù)測(cè)值與與實(shí)際值值比較接接近（即即預(yù)測(cè)精精度較高高）。預(yù)測(cè)值依依賴于平平滑系數(shù)數(shù)α的選擇。。一般而而言：α較小則預(yù)預(yù)測(cè)穩(wěn)定定性較好好，α較大則響響應(yīng)性較較好。B.二次次指數(shù)平平滑法如前所述述，在有有趨勢(shì)的的情況下下，用一一次指數(shù)數(shù)平滑法法預(yù)測(cè)會(huì)會(huì)出現(xiàn)滯滯后現(xiàn)象象面對(duì)有上上升或下下降趨勢(shì)勢(shì)的需求求序列時(shí)時(shí)，采用用二次指指數(shù)平滑滑法進(jìn)行行預(yù)測(cè)。。二次指數(shù)數(shù)平滑法法也叫趨勢(shì)調(diào)整整指數(shù)平平滑法，因?yàn)樵撛摲椒ㄏ认扔靡淮未沃笖?shù)平平滑法進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)（得到到基數(shù)預(yù)預(yù)測(cè)值）），然后后用趨勢(shì)勢(shì)滯后值值（正或或負(fù)）進(jìn)進(jìn)行調(diào)整整，即：：最終預(yù)測(cè)測(cè)值(DFt)=基數(shù)預(yù)測(cè)測(cè)值(SFt)+趨勢(shì)校正正(Tt)其中：SFt為第t期的一次次指數(shù)平平滑法預(yù)預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)公式式DFt=SFt+Tt其中：SFt為第t期的一次指指數(shù)平滑法法預(yù)測(cè)值SFt=αAt-1+(1–α)SFt-1(SF0事先給定））Tt=(SFt–SFt-1)+(1–)Tt-1(為趨勢(shì)平滑滑系數(shù),T0事先給定））預(yù)測(cè)基本步步驟步驟1：計(jì)算第t期的一次指指數(shù)平滑預(yù)預(yù)測(cè)值SFt；步驟2：用Tt=(SFt–SFt-1)+(1–)Tt-1計(jì)算趨勢(shì)；步驟3：計(jì)算趨勢(shì)勢(shì)調(diào)整后的的二次指數(shù)數(shù)平滑預(yù)測(cè)測(cè)值DFtDFt=SFt+Tt二次指數(shù)平平滑預(yù)測(cè)法法舉例（=0.2,=0.4）月份實(shí)際需求（At

）一次預(yù)測(cè)(SFt)趨勢(shì)（

Tt

）二次預(yù)測(cè)（DFt

）11211(給定)0.0(給定)

-21711.200.0811.2832012.360.5112.8741913.890.9214.8152414.910.9615.8762616.731.3018.0373118.581.5220.1083221.071.9122.9893623.252.0225.27SF2=αA1+(1-α)SF1=0.2A1+(1-0.2)SF1=0.212+(1-0.2)11=11.20SF3=αA2+(1-α)SF2=0.2A2+(1-0.2)SF2=0.217+(1-0.2)11.20=12.36……T2=(SF2-SF1)+(1-)T1=0.4(11.20-11)+0=0.08T3=(SF3-SF2)+(1-)T2=0.4(12.36-11.20)+(1-0.4)0.08=0.51……預(yù)測(cè)與實(shí)際際需求對(duì)比比圖小結(jié)二次指數(shù)平平滑預(yù)測(cè)的的結(jié)果比一一次指數(shù)平平滑預(yù)測(cè)的的結(jié)果在有有趨勢(shì)存在在的情況下下，與實(shí)際際值更為接接近，且滯滯后要小。。二次指數(shù)平平滑預(yù)測(cè)的的結(jié)果與和的取值有關(guān)關(guān)。和越大，則預(yù)預(yù)測(cè)的響應(yīng)應(yīng)性越好；；反之則穩(wěn)穩(wěn)定性越好好。趨勢(shì)平滑系系數(shù)的取值與類似：更大大的取值表明更更強(qiáng)調(diào)趨勢(shì)勢(shì)的最近變變化；小的的取值則給予予最近的趨趨勢(shì)變動(dòng)更更小的權(quán)重重，從而傾傾向于將當(dāng)當(dāng)前的趨勢(shì)勢(shì)平滑掉。。總之，影響二次預(yù)預(yù)測(cè)的基數(shù)數(shù)，影響預(yù)測(cè)值值的上升或或下降的速速度。3.時(shí)間序序列分解模模型乘法模型：：TF=T?S?C?I加法模型：：TF=T+S+C+I其中：TF——時(shí)間序列的的預(yù)測(cè)值；；T——時(shí)間序列中中的趨勢(shì)成成分；S——時(shí)間序列中中的季節(jié)成成分；C——時(shí)間序列中中的周期性性變化成分分；I——時(shí)間序列中中的不規(guī)則則的波動(dòng)成成分。幾種可能的的時(shí)間序列列類型無趨勢(shì)、無無季節(jié)波動(dòng)動(dòng)無趨勢(shì)、有有季節(jié)波動(dòng)動(dòng)有線性趨勢(shì)勢(shì)、相等的的季節(jié)波動(dòng)動(dòng)有線性趨勢(shì)勢(shì)、放大的的季節(jié)波動(dòng)動(dòng)非線性趨勢(shì)勢(shì)、相等的的季節(jié)波動(dòng)動(dòng)非線性趨勢(shì)勢(shì)、放大的的季節(jié)波動(dòng)動(dòng)主要討論線性季節(jié)模模型線性變化趨趨勢(shì)與季節(jié)節(jié)性變化趨趨勢(shì)共同作作用的結(jié)果果。預(yù)測(cè)值=趨勢(shì)預(yù)測(cè)值值×季節(jié)系數(shù)原始數(shù)據(jù)：：求趨勢(shì)直線線方程：y=a+bty為趨勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)值，t為季節(jié)序號(hào)號(hào)，a、b為常數(shù)?？捎米鲌D法法或最小二二乘法求出出a、b。季節(jié)季節(jié)序號(hào)t銷售量At夏111800秋210404冬38925春410600夏512285秋611009冬79213春811286夏913350秋1011270冬1110266春1212138例：旅游點(diǎn)點(diǎn)快餐銷售售T(t)=10000+167t計(jì)算季節(jié)系系數(shù)：各周期內(nèi)相相應(yīng)實(shí)際值值與趨勢(shì)值值的比值的的平均值。。SI(夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋)=1.00SI(冬)=0.85SI(春)=1.00A1/T1=11800/10167=1.16表3-7At/Tt計(jì)算表t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.160.950.871.01計(jì)算預(yù)測(cè)值值：預(yù)測(cè)值=趨勢(shì)預(yù)測(cè)值值×季節(jié)系數(shù)未來一年的的夏秋冬春春各季對(duì)應(yīng)應(yīng)的t值分別為13,14,15,16,預(yù)測(cè)銷售量量分別為:夏季:(10,000+167××13)××1.15=13,997(份)秋季:(10,000+167××14)××1.00=12,338(份)冬季:(10,000+167××15)××0.85=10,629(份)春季:(10,000+167××16)××1.00=12,672(份)（二）因果果關(guān)系模型型回歸分析投入／產(chǎn)出模型先行指標(biāo)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

與時(shí)間序列中的最小二乘法相似，但可以包括多元變量?；貧w分析的基礎(chǔ)是其他事件的發(fā)生影響了預(yù)測(cè)結(jié)果。關(guān)注每一家企業(yè)對(duì)其他企業(yè)及政府的銷售情況，給出由于另一家企業(yè)的采購(gòu)變化導(dǎo)致的某一生存企業(yè)預(yù)測(cè)銷量的變化情況。統(tǒng)計(jì)那些與所預(yù)測(cè)的序列呈同方向變動(dòng)，但其變動(dòng)發(fā)生在所預(yù)測(cè)的序列變動(dòng)之前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；例如，汽油價(jià)格的上漲預(yù)示著未來大型轎車銷量的下降。試圖用一組相互聯(lián)系的方程來描述經(jīng)濟(jì)中的某些因素。（二）因果果關(guān)系模型型一元線性回回歸模型數(shù)學(xué)模型偏差衡量指指標(biāo)預(yù)測(cè)實(shí)例1.一元線線性回歸模模型YT=a+bxYT為預(yù)測(cè)值，，a為截距，b為斜率，n為自變量點(diǎn)點(diǎn)數(shù)，X為自變量值值，Y為因變量的的值，X為X的平均數(shù)，，Y為Y的平均數(shù)。。最小二乘法法回歸直線線2.偏差衡衡量指標(biāo)相關(guān)系數(shù)r（表示自變變量與因變變量之間的的因果程度度）標(biāo)準(zhǔn)差syx（表示回歸歸預(yù)測(cè)值的的精確程度度）相關(guān)系數(shù)r的數(shù)值范圍圍相關(guān)示例(1)完全正相關(guān)關(guān)(2)完全負(fù)相關(guān)關(guān)(3)正相關(guān)(4)不相關(guān)3.預(yù)測(cè)實(shí)實(shí)例某公司近年年來的廣告告投入與產(chǎn)產(chǎn)品銷售額額數(shù)據(jù)見下下表。試求求出這些數(shù)數(shù)據(jù)的回歸歸直線；2003年公司計(jì)劃劃投入廣告告費(fèi)1千萬元，試試預(yù)測(cè)該年年度的銷售售額。年份1990199219951998200020012002廣告投入(百萬元)1.02.03.04.05.06.07.0銷售額(百萬元)74798090105142122求解：以廣告費(fèi)為為自變量，，銷售額為為因變量求求回歸直線線：年度廣告費(fèi)X(單位:百萬元)銷售額Y(單位:百萬元)X2XY19901.074.01.074.019922.079.04.0158.019953.080.09.0240.019984.090.016.0360.020005.0105.025.0525.020016.0142.036.0852.020027.0122.049.0854.0ΣX=28.0ΣY=692.0ΣX2=140.0ΣXY=3063.02003年年的銷售額額預(yù)測(cè)：Y2003=56.70+10.54×10.0=162.1（萬元）銷售額廣告費(fèi)實(shí)際銷售額額回歸直線（三）預(yù)測(cè)測(cè)監(jiān)控預(yù)測(cè)誤差誤差衡量指指標(biāo)預(yù)測(cè)監(jiān)控1.預(yù)測(cè)誤誤差預(yù)測(cè)誤差：：是指預(yù)測(cè)值值與實(shí)際值值之間的差差異。誤差有正負(fù)負(fù)之分：當(dāng)預(yù)測(cè)值大大