統(tǒng)計(jì)學(xué)因子分析論文

統(tǒng)計(jì)論文班級(jí)：09統(tǒng)計(jì)班

姓名：韓玉林

學(xué)號(hào)：0906040030對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)品結(jié)構(gòu)的因子分析摘要：農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要問(wèn)題，研究和認(rèn)識(shí)全國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變啊動(dòng)，對(duì)于貫徹和落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)的目標(biāo)和率先發(fā)展，具有積極的意義。本文利用2010年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料，在研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀及主要問(wèn)題的基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析方法分析了影響農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主要因素，提出農(nóng)村居民合理消費(fèi)、促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞：因子分析銀子旋轉(zhuǎn)相關(guān)系數(shù)因子得分一、引言1、背景知識(shí)近年來(lái)，農(nóng)村居民生活消費(fèi)問(wèn)題越來(lái)越社會(huì)的關(guān)注。隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提高，我國(guó)農(nóng)村居民生活消費(fèi)情況則更受到關(guān)注和重視。本文描述反映我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題?；诖?，用因子分析法對(duì)影響我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素進(jìn)行分析研究，對(duì)于研究的結(jié)果與實(shí)際結(jié)合，指出了收入水平、上層建筑、消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)信貸等因素是影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主要因素，同時(shí)提山引導(dǎo)農(nóng)村居民合理消費(fèi)、促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)、啟動(dòng)農(nóng)村市場(chǎng)等一些時(shí)策建議。家庭耐用消費(fèi)品的擁有水平是衡量生活質(zhì)量的重要標(biāo)志。近年來(lái)，隨著我國(guó)農(nóng)村居民收入的快速增長(zhǎng)，又受益于“家電下鄉(xiāng)'、“汽車下鄉(xiāng)”等一系列消費(fèi)刺激政策，家庭的耐用消費(fèi)品不斷更新?lián)Q代，時(shí)尚化、個(gè)性化成為消費(fèi)潮流，農(nóng)民對(duì)耐用消費(fèi)品的需求由實(shí)用型向享受型方向發(fā)展，擁有檔次日漸上升。影響耐用消費(fèi)品走進(jìn)農(nóng)家的因素：農(nóng)村市場(chǎng)潛力巨大，農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)是擴(kuò)大內(nèi)需的關(guān)鍵著力點(diǎn)。在國(guó)家實(shí)施內(nèi)需振興經(jīng)濟(jì)的政策下，開(kāi)拓農(nóng)村耐用品市場(chǎng)、改善農(nóng)村耐用品消費(fèi)環(huán)境、發(fā)掘農(nóng)村耐用品消費(fèi)潛力正當(dāng)其時(shí)。無(wú)論從部分耐用品占有比例還是從使用的升級(jí)換代上看，目前我國(guó)農(nóng)村居民耐用品購(gòu)置的潛力和空間依然很大，但是，制約農(nóng)村耐用品消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展的諸多因素仍不容忽視。社會(huì)保障制度水平相對(duì)較低：近幾年，我區(qū)農(nóng)村社會(huì)保障制度在不斷健全和完善初以農(nóng)村合作醫(yī)療、養(yǎng)老保險(xiǎn)及最低生活保障制度為基本框架的農(nóng)村社會(huì)保障體系取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但總體上仍存在社會(huì)保障面窄、保障水平低、服務(wù)滯后等問(wèn)題。綜合消費(fèi)環(huán)境差：主要是耐用品的售后服務(wù)差。農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)配套服務(wù)相對(duì)于城市仍有很大距離，在我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場(chǎng)，耐用品售后服務(wù)不及時(shí)，很多甚至處于空白，部分較高檔的耐用品雖然買得起，但是壞了維修起來(lái)卻十分不便，已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)農(nóng)村居民不斷提高的生活消費(fèi)需求，成為制約高檔耐用品進(jìn)入農(nóng)家的很大障礙，售后服務(wù)渠道和質(zhì)量有待進(jìn)一步改善。信貸消費(fèi)在農(nóng)村尚未得到開(kāi)發(fā)：高、低收入不同的家庭購(gòu)買力懸殊很大，部分家庭對(duì)大件耐用品的消費(fèi)能力還存在欠缺，單靠自己積累還需要一段時(shí)間。農(nóng)村的信貸消費(fèi)習(xí)慣還沒(méi)有形成，并且缺少信貸抵押條件。在農(nóng)村社會(huì)保障制度還沒(méi)有健全的情況下，農(nóng)民缺乏生活的安全感，對(duì)居民的消費(fèi)心理形成了極大的影響，大大限制了邊際消費(fèi)傾向的提高。2、因子分析法和基本思想因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展，它也是將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量（或樣品）綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時(shí)根據(jù)不同因子還可以對(duì)變量進(jìn)行分類，它也是屬于多元分析中處理降維的一種統(tǒng)計(jì)方法。因子分析法是從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。它的基本思想是將觀測(cè)變量進(jìn)行分類，將相關(guān)性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中，而不同類變量之間的相關(guān)性則較低，那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即公共因子。對(duì)于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量。例如，某公司對(duì)100名招聘人員的知識(shí)和能進(jìn)行測(cè)試，出了50道題的試卷，其內(nèi)容包括的面較廣，但總的來(lái)講可歸納為六個(gè)方面：語(yǔ)言表達(dá)能力、邏輯思維能力、判斷事物的敏捷和果斷程度、思想修養(yǎng)、興趣愛(ài)好、生活常識(shí)等，我們將每一個(gè)方面稱為因子。假設(shè)100人測(cè)試的分?jǐn)?shù)｛X，i=1，…，100）可以用上述六個(gè)因子表示成線性函數(shù)：iX=aF+aF+?+aF+ei=1,-?,100ii11i22i66i其中％，???，F(xiàn)6表示六個(gè)因子，它對(duì)所有Xi是共有的因子，通常稱為公共因子，它們的系數(shù)aj…,ai6稱為因子載荷，它表示第i個(gè)應(yīng)試人員在六個(gè)因子方面的能力。七是第i個(gè)應(yīng)試人的能力和知識(shí)不能被前六個(gè)因子包括的部分，稱為特殊因子，通常假定七?N（0,ai）,仔細(xì)觀察這個(gè)模型與回歸模型在形式有些相似，實(shí)質(zhì)很不同。這里的七…,％的值未知的，并且有關(guān)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義更不一樣。因子分析的任務(wù)，首先是估計(jì)出｛幻｝和方差｛a2），然后將這些抽象因子｛FJ賦予有實(shí)際背景的解釋或說(shuō)給以命名。利用綜合出的少數(shù)因子，以再現(xiàn)原始變量和因子之間的相互關(guān)系，以達(dá)到降維和對(duì)原始變量進(jìn)行分類的目的?；舅枷耄阂蜃臃治龅幕舅枷胧峭ㄟ^(guò)變量（或樣品）的相關(guān)系數(shù)矩陣（對(duì)樣品是相似系數(shù)矩陣）內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所有變量（或樣品）的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量去描述多個(gè)變量（或樣品）之間的相關(guān)（相似）關(guān)系，但在這里，這少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量是不可觀測(cè)的，通常稱為因子。然后根據(jù)相關(guān)性（或相似性）的大小把變量（或樣品）分組，使得同組內(nèi)的變量相關(guān)，性（或相似性）較低。二、因子分析1、R型因子分析的數(shù)學(xué)模型描述：（1）X=（X，X，…，X）是可觀測(cè)隨機(jī)向量，均值向量E（X）=0，協(xié)方差陣Cov（X）=E，且協(xié)方差陣E與相關(guān)矩陣R相等（只要將變量標(biāo)準(zhǔn)化即可實(shí)現(xiàn)）。（2）A=（a），（3）F=（F，jF，…，F(xiàn)）（m<p）是不可測(cè)的向量，其均值向量E（F）=0，協(xié)方差矩陣Cov（F）=21，即向量的各分量是相互獨(dú)立的。（4）e=（ei，e?，…，e6）與F相互獨(dú)立，且E（e）=0，e的協(xié)方差陣E是對(duì)角陣，即各分量e之間是相互獨(dú)立的，則模型:X=aF+aF+?+aF+￡TOC\o"1-5"\h\z11111221mm1X=aF+aF+?+aF+22112222mmX=aF+aF+?+aF+￡pp11p22pmmp稱為因子分析模型，由于該模型是針對(duì)變量進(jìn)行的，各因子又是正交的，所以也稱為R型正交因子模型。其矩陣形式為：X=AF+￡.其中，（1）m<p；（2）Cov（F，￡）=0，即F和￡是不相關(guān)的；（3）D（F）=Im，即F「F2，…，F(xiàn)m不相關(guān)且方差均為1；D（￡）二□，即￡=（￡1，￡2，…，￡）不相關(guān)，且方差不同。我們把F稱為X的公共因子或潛因子，矩陣A稱為因子載荷矩陣，￡稱為X的特殊因子。A=（a），a為因子載荷。數(shù)學(xué)上可以證明，因子載荷a就是第i變量與第j因子的相關(guān)索數(shù)，反映了第i變量在第j因子上的重要性；因子模型中公共因子、因子載荷和變量共同度的統(tǒng)計(jì)意義模型中F，F(xiàn)，…，F(xiàn)叫做主因子或公共因子，它們是在各個(gè)原觀測(cè)變量的表達(dá)式中都共同出現(xiàn)的因子，是相互獨(dú)立的不可觀測(cè)的理論變量。公共因子的含義，必須結(jié)合具體問(wèn)題的實(shí)際意義而定。￡1，￡2，…，￡p叫做特殊因子，是向量x的分量X=1，2,…，p）所特有的因子，各特殊因子之間以及特殊因子與所有公共因子之'間都是相互獨(dú)立的。模型中載荷矩陣A中的元素（a..）是為因子載荷。因子載荷a是X與F的協(xié)方差，也是X與F的相關(guān)系數(shù)，它表示X依賴F的程度。可將"a..看作第ji個(gè)變量在第j公共因子上的權(quán)，a..的絕對(duì)值越大（|a|<1），表明X與F的相依程度越大，或稱公共因子F對(duì)于X的載荷量越大。為了"得到因子分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)解釋，因子載荷矩陣A中有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻(xiàn)。因子載荷矩陣A中第i行元素之平方和記為h，稱為變量X的共同度。它是全部公共因子對(duì)X,的方差所做出的貢獻(xiàn)，反映了全部公共因子對(duì)變量X,的影響。h大表明X的第i個(gè)分量X對(duì)于F的每一分量F，F(xiàn)，…，F(xiàn)的共同依賴程、.i2i12m度大。將因子載荷矩陣A的第j列（j=1，2,…，山）的各元素的平方和記為g，稱為公共因子F對(duì)X的方差貢獻(xiàn)。g就表示第j個(gè)公共因子F對(duì)于X的每一2分量X（i=1，2,?，p）所提供方差的總2和，它是衡量公共因子相對(duì)重要性的指標(biāo)。g越大，表明公共因子F對(duì)X的貢獻(xiàn)越大，或者說(shuō)對(duì)x的影響和作用就越大。垢果將因子載荷矩陣A的所有g(shù)（j=1，2,…，m）都計(jì)算出來(lái)，使其按照大小排序，就可以依此提煉出最有影響力的公共因子。因子旋轉(zhuǎn)建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子，更重要的是知道每個(gè)主因子的意義，以便對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析。如果求出主因子解后，各個(gè)主因子的典型代表變量不很突出，還需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，通過(guò)適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)得到比較滿意的主因子。旋轉(zhuǎn)的方法有很多，正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)是因子旋轉(zhuǎn)的兩類方法。進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個(gè)方向分化，使大的載荷更大，小的載荷更小。因子旋轉(zhuǎn)過(guò)程中，如果因子對(duì)應(yīng)軸相互正交，則稱為正交旋轉(zhuǎn)；如果因子對(duì)應(yīng)軸相互間不是正交的，則稱為斜交旋轉(zhuǎn)。因子得分因子分析模型建立后，還有一個(gè)重要的作用是應(yīng)用因子分析模型去評(píng)價(jià)每個(gè)樣品在整個(gè)模型中的地位，即進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。例如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析模型建立后，我們希望知道每個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，把區(qū)域經(jīng)濟(jì)劃分歸類，哪些地區(qū)發(fā)展較快，哪些中等發(fā)達(dá)，哪些較慢等。這時(shí)需要將公共因子用變量的線性組合來(lái)表示，也即由地區(qū)經(jīng)濟(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)值來(lái)估計(jì)它的因子得分。設(shè)公共因子F由變量x表示的線性組合為：F=UX+UX+?+UXj=1，2，…，m該式稱為因子得分函數(shù)，"由它來(lái)計(jì)算每個(gè)樣品的公共因子得分。若取m=2，則將每個(gè)樣品的P個(gè)變量代入上式即可算出每個(gè)樣品的因子得分F和F，并將其在平面上做因子得分散點(diǎn)圖，進(jìn)而對(duì)樣品進(jìn)行分類或?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行更深入的研究。三、農(nóng)村居民家庭平均每百戶主要耐用消費(fèi)品擁有量的因子分析各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每百戶主要耐用消費(fèi)品擁有量（2009年底）地區(qū)電冰箱（臺(tái)）X1空調(diào)機(jī)（臺(tái)）X2抽油煙機(jī)（臺(tái)）X3自行車（輛）X4摩托車（輛）X5電話機(jī)（部）X6移動(dòng)電話（部）X7彩色電視機(jī)（臺(tái)）X8照相機(jī)（臺(tái)）X9家用計(jì)算機(jī)（臺(tái)）X10全國(guó)37.1112.239.7596.4556.6462.68115.24108.944.767.46北京104.6786.5358.93180.2729.87112.13208.53137.6034.1352.27天津85.3355.5027.67184.3351.3388.67129.67123.0011.8312.50河北41.458.507.07185.3862.6766.0791.19115.523.866.05山西25.523.904.62113.7657.1076.0594.29107.144.626.24內(nèi)蒙古36.990.632.7261.0766.2135.15115.5897.482.521.89遼寧53.971.019.79103.1257.8392.35107.35110.907.305.93吉林40.500.062.6361.7561.0053.13151.81111.062.564.63黑龍江45.850.587.3773.3050.2760.85127.14107.142.417.86上海101.00134.8371.00173.3349.3397.17173.83190.1724.0054.33江蘇53.3539.5922.06159.5663.4491.88143.74134.7411.248.24浙江88.8576.5252.89128.3055.2290.78179.89162.2612.0431.07安徽51.4219.265.84104.0653.3569.90110.58106.103.484.32福建62.6926.9818.6855.3889.4581.59182.64122.535.7117.86江西34.706.202.6583.4758.2953.84127.35103.842.453.35山東54.9512.6414.88175.2170.2970.74141.33110.747.7610.83

河南34.4315.052.29132.3351.9535.52126.24103.762.314.05湖北41.3612.457.7068.4759.7655.61134.21105.422.585.15湖南32.037.322.1947.3841.8657.76106.2793.541.953.00廣東41.3330.9822.6299.88101.5682.15184.38116.608.0516.21廣西21.022.811.3987.3672.5860.78125.1597.882.212.99海南639.3196.8145.14110.9799.031.531.81重慶43.6110.111.5011.9722.3356.94107.7895.281.561.83四川40.455.182.0040.8536.5359.23118.18101.182.703.73貝州19.290.981.296.2926.7938.0882.5088.130.710.98云南12.330.252.9227.2938.8329.54115.2592.332.421.21西藏12.296.202.9236.8838.1340.6336.2568.131.880.21陜西19.234.412.03112.3247.3457.52140.81104.372.254.59甘肅14.390.282.06100.4453.9460.5695.11103.722.442.72青海37.000.331.6737.0073.3363.17123.5097.172.331.17寧夏27.670.172.33118.6783.6763.83151.83120.332.674.00新疆36.260.651.5580.3956.3241.2973.3583.613.941.68數(shù)據(jù)來(lái)源：2010年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》1、描述統(tǒng)計(jì)DescriptiveStatisticsMeanStd.Deviation(a)AnalysisN(a)MissingNX142.571624.22307320X218.230630.40739320X311.736617.71186320X493.299151.98619320X557.313118.55135320X64.085320.15434320X7125.998135.30392320X8109.988822.45937320X95.69376.96322320X9.067513.14554320aForeachvariable,missingvaluesarereplacedwiththevariablemean.2、因子分析的前提條件CorrelationMatrix原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

X1X2X3X4X5XX7X8X9X10CorrelaX11.000.858.883.607-.106.799.661.804.840.847tionX2.8581.000.972.577-.117.706.614.874.875.935X3.883.9721.000.594-.069.767.673.884.915.967X4.607.577.5941.000.125.658.416.651.636.556X5-.106-.117-.069.1251.000.111.306.120-.143-.079X.799.706.767.658.1111.000.634.761.777.737X7.661.614.673.416.306.6341.000.737.629.706X8.804.874.884.651.120.761.7371.000.739.845X9.840.875.915.636-.143.777.629.7391.000.933X.847.935.967.556-.079.737.706.845.9331.000從相關(guān)系數(shù)矩陣得知：大部分的相關(guān)系數(shù)都比較高，各變量呈較強(qiáng)的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子，適合進(jìn)行因子分析。KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.Bartlett'sTestApprox.ofSphericityChi-SquaredfSig..849406.91345.000由圖可知：巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為406.913,相應(yīng)的概率P-值接近0。同時(shí)，KOM值為0.849，根據(jù)KOM度量標(biāo)準(zhǔn)可知此數(shù)據(jù)適合做因子分析。3、因子提取和因子載荷矩陣的求解Communalities因子分析的初始解一ExtractiInitialonX1.000.8601X1.000.9122X1.000.9533X1.000.5224X1.000.9375X1.000.7536X1.000.7227X1.000.8618X1.000.8929X101.000.923ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.

是因子分析的初始解，顯示了所有數(shù)據(jù)變量的共同度數(shù)據(jù)?？梢钥吹剑篨、X、X、X、X、X、X等變量的絕大部分信息（大于90%）可被因子解釋，這些2一3…、5.一8…9.10.一.一.一一變量的信息丟失較少。但X、X、X三個(gè)變量的信息丟失較為嚴(yán)重（近32%）。因此，本次因子提取的總體效果并不理想。重新制定提取特征根的標(biāo)準(zhǔn)，指定提取3個(gè)因子，分析結(jié)果如下：Communalities因子分析的初始解二ExtractiInitialonX1.000.8601X1.000.9192X1.000.9623X1.000.9444X1.000.9385X1.000.7866X1.000.8547X1.000.8628X1.000.8939X101.000.947ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.是指定提取3個(gè)特征根下的因子分析的初始解。由第二列可知：此時(shí)所有變量的共同度均較高，各個(gè)變量的信息丟失都較少。因此，本次因子提取的總體效果較理想。TotalVarianceExplained因子解釋原有變量總方差的情況ComponeExtractionSumsofRotationSumsofSquaredntInitialEigenvaluesSquaredLoadingsLoadings%of%of%ofVarianCumulaVarianCumulaVarianCumulatiTotalcetive%Totalcetive%Totalceve%17.07970.79270.7927.07970.79270.7925.91859.18559.18521.25512.54683.3381.25512.54683.3381.79517.95177.1363.6326.31889.657.6326.31889.6571.25212.52189.6574.3253.25392.9105.2562.55895.4686.2272.27497.7427.1421.42199.1638.041.41499.5779.027.26899.84510100.00.015.1550ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.

由方差解釋表可知特征值人=7.079，人=1.255，人=0.632，，相應(yīng)的123方差貢獻(xiàn)的百分比為：第一公共因子：70.797%，第二公共因子：12.54%，第三公共因子6.318%，，取前三個(gè)公共因子時(shí)的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到89.657%，已經(jīng)達(dá)到85%的要求，所以取三個(gè)公共因子。2012345678910ComponentNumber86ScreePlot4^ulavnefflE由圖可知：橫坐標(biāo)為因子分析數(shù)目，縱坐標(biāo)為特征根。第一個(gè)因子的特征根值很2012345678910ComponentNumber86ScreePlot4^ulavnefflEComponentMatrix(a)初始因子載荷矩陣1Component23X3X10X2X9X1X8X6X7X4X.969.953.939.927.921.918.856.758.703-.116-.121-.172-.180-.84.168.968-.158.181-.363.650ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.a3componentsextracted.可知，10個(gè)變量在第一個(gè)因子的載荷值都很高。即說(shuō)明他們與第一個(gè)因子的相關(guān)程度高，而第二，三個(gè)因子與原有變量的相關(guān)性均很差，對(duì)原有變量的解釋不顯著。無(wú)法進(jìn)行因子解釋。于是采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)。4、使因子更具有命名可解釋性RotatedComponentMatrix(a)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣1Component23X10.940.247X.929.3103X.903.299-.1162X.847.395-.1429X.845.3761X.832.369.1818X.797.4667X.686.542.1496X4X―5.350.901.101.961ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.aRotationconvergedin4iterations.從旋轉(zhuǎn)后的正交因子載荷陣得知：第一公共因子上的高載荷的指標(biāo)有X、X、X、X、X、X的載荷值分別為0.940，10329170.929,0.903,0.847,0.845,，0.797；第二公共因子上高載荷的指標(biāo)有X4、X6、X的因子載荷值為0.901,0.542,0.369第三公共因子上高載荷的指標(biāo)有X：，載荷值為0.961。

高載何指標(biāo)意義1X:電冰箱X1：空調(diào)機(jī)X：：抽油煙機(jī)X：：移動(dòng)電話X：：照相機(jī)X90：家用計(jì)算機(jī)奢侈因子2X4：自行車X：：電話機(jī)X：：彩色電視機(jī)低級(jí)因子3Xs：摩托車交通因子ComponentTransformationMatrix因子旋轉(zhuǎn)中的正交矩陣Component1231.905.423.0432-.102.116.9883-.413.899-.148ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.ComponentScoreCovarianceMatrix因子協(xié)方差矩陣Component1231231.000.000.000.0001.000.000.000.0001.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.ComponentScores.ComponentPlotinRotatedSpace-1.0-1.0-0.500廠0.00.51.0-1.0-1.0-0.500廠0.00.51.0Component1-0.50.00.51.0Compo?ent3-1.0在圖中可以直觀的看出：電冰箱X、空調(diào)機(jī)X、抽油煙機(jī)X、移動(dòng)電話X、照相1237機(jī)X9、家用計(jì)算機(jī)X10基本在一起，可以命名為奢侈因子。自行車X、電話機(jī)X、彩色電視機(jī)X8基本在一起命名為低級(jí)因子。X3命名為交通因子。45、計(jì)算各樣本的因子得分ComponentScoreCoefficientMatrix因子得分系數(shù)矩陣1Component23X.127.044-.0841X.191-.084-.1092X.196-.090-.0633X-.349.982-.0154X-.057.044.7705X-.020.322.0736X.303-.435.3927X.132.012.1228X.116.076-.1429X10.235-.179-.053ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.ComponentScores.因子得分函數(shù)：F=0.127X+0.191X+0.196X-0.349X-0.057X-0.020X+0.303X+0.132X+0.116X1123456789+0.235X10F=0.044X-0.084X-0.090X+0.982X+0.044X+0.322X-0.435X+0.012X+0.076X2123456789-0.179X10F=-0.084X-0.109X-0.063X-0.015X+0.770X+0.073X+0.392X+0.122X-0.142312345678X9-0.053X10四、各省市自治區(qū)的綜合評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)村地域遼闊，人口分布不均，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異巨大。農(nóng)民對(duì)家電產(chǎn)品的購(gòu)買能力、消費(fèi)觀念、消費(fèi)環(huán)境的差別更是錯(cuò)綜復(fù)雜。1、東南發(fā)達(dá)地區(qū)。這主要是指東南沿海省份農(nóng)村經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)較早的地區(qū)，是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的主體，近年來(lái)農(nóng)村人均純收入每年平均可增長(zhǎng)4%以上，消費(fèi)環(huán)境將得到進(jìn)一步改善，市場(chǎng)遠(yuǎn)期需求空間很大，是我國(guó)家電企業(yè)今后重點(diǎn)開(kāi)拓的主戰(zhàn)場(chǎng)。這個(gè)家電市場(chǎng)的特點(diǎn)是：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人均純收入高，市場(chǎng)需求明顯，消費(fèi)增長(zhǎng)速度將快于一般城鎮(zhèn)。據(jù)調(diào)查影響農(nóng)民家庭購(gòu)買家電產(chǎn)品的重要原因除和城市居民購(gòu)買力相比仍較低外，電力環(huán)境是其主要制約因素，電力不足、電壓不穩(wěn)、電價(jià)高是阻礙家電普及率提高的攔路虎。中企市場(chǎng)研究中心的專家指出，隨著農(nóng)民人均收入提高和電力基礎(chǔ)設(shè)施的逐步改善。這一地區(qū)將首先表現(xiàn)出蓮勃活力，所以盡快營(yíng)構(gòu)銷售渠道和服務(wù)網(wǎng)。樹(shù)立品牌形象是各家電廠商進(jìn)行綜合競(jìng)爭(zhēng)的決勝手段。2、中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。這一地區(qū)是我國(guó)農(nóng)村人口最多、地區(qū)最廣的地區(qū)，然而由于經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)較晚，特別是受地理自然環(huán)境的局限，經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯滯后于沿海地區(qū)，農(nóng)民收入水平偏低，而且用于生活消費(fèi)的基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)量、布局、規(guī)模、檔次、質(zhì)量、科技含量等方面與發(fā)達(dá)地區(qū)相比差距較大，甚至一些山區(qū)的用水、用電、道路、電信等基本問(wèn)題仍未解決。至于較低收入的地區(qū)耐用家電產(chǎn)品普及率就更低了。3、中西部貧困地區(qū)。這是中西部一些自然環(huán)境極度惡劣地區(qū)，高山、高寒、荒漠等人煙稀少地區(qū)，以及一些經(jīng)濟(jì)尚未開(kāi)發(fā)的邊遠(yuǎn)地區(qū)。這一地區(qū)的主要特征是經(jīng)濟(jì)極不發(fā)達(dá)，農(nóng)民購(gòu)買力極低，生活尚不能達(dá)到溫飽水平；一些地區(qū)尚未通電、通水、通路。在這些目前還不具備使用大件耐用消費(fèi)品的地區(qū)，這樣惡劣的消費(fèi)環(huán)境里，農(nóng)民對(duì)家電的消費(fèi)還處于即使買得起，也用不起，或是用不好，甚至用不上的艱難處境。這已不是企業(yè)和居民自身能力能加以克服的困難。企業(yè)只能暫時(shí)放棄。如果一味要求開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)，勢(shì)必投資過(guò)大收效甚微；而產(chǎn)品過(guò)于追求適應(yīng)化，往往導(dǎo)致產(chǎn)品技術(shù)含量過(guò)低和成本過(guò)高，反不利于企業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前農(nóng)村市場(chǎng)對(duì)家電產(chǎn)品的關(guān)注是價(jià)廉、耐用、適用、省電、易維修、對(duì)電壓要求不苛刻等。比如對(duì)彩電的要求除價(jià)格低外，還應(yīng)自帶天線、接收信號(hào)靈敏度高、工作電壓范圍廣、結(jié)構(gòu)可靠、功能實(shí)用。據(jù)調(diào)查當(dāng)前農(nóng)村彩電閑置率較高，主要原因就是電視信號(hào)弱接收效果差。在這種使用環(huán)境中農(nóng)民兄弟對(duì)諸如高畫(huà)質(zhì)、高音質(zhì)一類新款功能則不感興趣，認(rèn)為“好東西得不到好用”。大部分農(nóng)村家庭對(duì)冰箱的要求是冷凍室要大，而冷藏室利用率較低。其次是要求省電、堅(jiān)固耐用。冰箱的保溫性要好，因經(jīng)常斷電，以免所藏物品化凍。農(nóng)民對(duì)洗衣機(jī)的要求首先是省電，這是由于農(nóng)村電價(jià)普遍比城市高的緣故。其次是要求大容量、多功能、易操作、結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單耐用越好，要求低電壓?jiǎn)?dòng)性能要好（160V），排水口徑大，不易阻塞。對(duì)受到城市居民喜愛(ài)的微電子控制的全自動(dòng)型洗衣機(jī)不感興趣，認(rèn)為技術(shù)太先進(jìn)，沒(méi)有必要，易出故障，不易維修。五、優(yōu)化農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的對(duì)策建議1、增加農(nóng)村居民收入，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)收入是消費(fèi)的決定性因素，提高消費(fèi)水平、改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵在于增加農(nóng)村居民收入。通過(guò)人口城市化轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，提高農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)資源擁有量，擴(kuò)大戶均耕地經(jīng)營(yíng)面積。加大科技興農(nóng)力度，努力開(kāi)辟農(nóng)民增收的新領(lǐng)域、新渠道，培植新的增長(zhǎng)點(diǎn)。要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，圍繞增收調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)綜合效益。在保障必要的糧食生產(chǎn)能力的前提下，突出抓江蘇農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。加強(qiáng)農(nóng)村商品流通體系建設(shè)，保證物暢其流，增產(chǎn)增收。要深化農(nóng)產(chǎn)品流通體制改革，解決農(nóng)產(chǎn)品“賣難”矛盾，保證農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值順利實(shí)現(xiàn)。要理順工農(nóng)產(chǎn)品比價(jià)關(guān)系，建立動(dòng)態(tài)平衡的工農(nóng)產(chǎn)品比價(jià)，確保農(nóng)民從出售農(nóng)產(chǎn)品中得到實(shí)際好處。適當(dāng)提高財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)支持的比重，并建立農(nóng)業(yè)和農(nóng)村投融資新體制。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展都需要大量投資，如果依賴一家一戶分散經(jīng)營(yíng)的農(nóng)村居民投資顯然是不夠的。利用各種渠道加大對(duì)農(nóng)業(yè)投資力度，應(yīng)建立起國(guó)家、集體、和農(nóng)民相結(jié)合的農(nóng)業(yè)投資體系，要擴(kuò)大以工代販的比例，直接增加農(nóng)村居民收入。2、完善農(nóng)村社會(huì)保障體系，改變消費(fèi)預(yù)期長(zhǎng)期以來(lái)，政府對(duì)農(nóng)村社會(huì)保障給予的財(cái)力支持不足，農(nóng)村五保戶供養(yǎng)、社會(huì)救濟(jì)、合作醫(yī)療等社會(huì)保障基本上由農(nóng)民互助互濟(jì)，改革開(kāi)放前人民公社這一基層組織作為執(zhí)行載體。聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實(shí)行以后，集體化、公社化時(shí)期的保障體系瓦解了，適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展需要新的農(nóng)村社會(huì)保障體系并未建立。他們對(duì)消費(fèi)持十分謹(jǐn)慎的態(tài)度，消費(fèi)支出不會(huì)大幅增加。因此，農(nóng)村居民合理化的消費(fèi)結(jié)構(gòu)要求完善農(nóng)村社會(huì)保障制度，尤其要逐步健全農(nóng)村醫(yī)療、養(yǎng)老、子女教育的社會(huì)保障制度和貧困家庭最低生活保障制度，改善農(nóng)村居民的消費(fèi)預(yù)期，增強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)安全感和消費(fèi)信心，解除農(nóng)村居民后顧之憂，從而促進(jìn)其消費(fèi)水平的提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善。3、加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善消費(fèi)環(huán)境由于多年來(lái)，政府對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入不足，農(nóng)村電、水、路、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施己不能適應(yīng)當(dāng)今農(nóng)村經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的需要。因此，促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)需求的增長(zhǎng)，當(dāng)務(wù)之急是要完善同消費(fèi)配套的基礎(chǔ)設(shè)施。這需要政府在投資計(jì)劃上的傾斜，優(yōu)先考慮農(nóng)村的需要，繼續(xù)發(fā)展農(nóng)村電網(wǎng)，加強(qiáng)用電和收費(fèi)管理，合理收費(fèi)興修水利，改善農(nóng)村飲水質(zhì)量，發(fā)展自來(lái)水供應(yīng)系統(tǒng)加強(qiáng)鄉(xiāng)村道路建設(shè)，方便農(nóng)民購(gòu)物改善農(nóng)村通訊條件，提高電視接收質(zhì)量和覆蓋面，發(fā)展農(nóng)村電話網(wǎng)完善農(nóng)村的服務(wù)和維修網(wǎng)點(diǎn)，解決農(nóng)民的后顧之憂等。應(yīng)按照國(guó)家、地方、集體、個(gè)人一起上的原則，多渠道、多層次、多方位籌集建設(shè)基金，共建各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施，使農(nóng)村具備消費(fèi)的基礎(chǔ)條件，以釋放消費(fèi)潛力，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。4、優(yōu)化工農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和質(zhì)量生產(chǎn)農(nóng)村居民受歡迎的產(chǎn)品，是擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)的前提條件。一方面，農(nóng)村居民能夠接受的是經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、經(jīng)久耐用、價(jià)格便宜、使用方便的商品。受收入水平的限制，多數(shù)農(nóng)村居民在選購(gòu)商品時(shí)首先考慮價(jià)格因素。從現(xiàn)實(shí)情況看，只要企業(yè)把生產(chǎn)對(duì)準(zhǔn)農(nóng)村居民需求，把握農(nóng)村市場(chǎng)和消費(fèi)特點(diǎn)，搞好產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，農(nóng)村市場(chǎng)就大有作為。另一方面，農(nóng)產(chǎn)品要不斷提高自然質(zhì)量，并通過(guò)產(chǎn)后處理，進(jìn)而提高農(nóng)產(chǎn)品的總體質(zhì)量水平。要通過(guò)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，實(shí)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多樣化和農(nóng)產(chǎn)品的多樣化。只有使農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和質(zhì)量符合市場(chǎng)需要，才能適應(yīng)農(nóng)村居民需求多樣化、優(yōu)質(zhì)化發(fā)展要求，這也是解決現(xiàn)階段農(nóng)產(chǎn)品出售難、缺乏競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)不增收的重要途徑，同樣是擴(kuò)大農(nóng)村居民增收空間，進(jìn)而提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的重要舉措。5、制定合理的農(nóng)村居民消費(fèi)教育政策消費(fèi)者教育是現(xiàn)代化社會(huì)對(duì)消費(fèi)者提出的一個(gè)新課題