六西格瑪-046sigma工具doechongqing

田口式實驗計劃法的應用一、為什么需要實驗設計

同樣在生產同規(guī)格的產品，為什么有些廠商的良品率就是比較高。同樣是在生產同類型的產品，為什么有些人的產品性能以及壽命就是比較好，而成本又比較低呢？相同原料相同制程為什么良品率不一樣？相同產品相同功能更便宜的原料為什么可以做出低成本高質量的產品？全因子實驗法全因子實驗法所有可能的組合都必須加以深究，信息全面，但相當耗費時間、金錢，例如:

7因子，2水準共須做128次實驗。13因子，3水準就必須做了1,594,323次實驗，如果每個實驗花3分鐘，每天8小時，一年250個工作天，共須做40年的時間。A(64)B(32)C(16)D(8)E(4)F(2)G(1)結果111111112111111231111121411111225111121161111212711112218111122291112111101112112111112121…..12722222211282222222田口式實驗計劃法

由田口玄一博士所提出的一套實驗方法，它在工業(yè)上較具有實際應用性，是以生產力和成本效益，而非困難的統(tǒng)計為依歸。廠商必須致力于在生產前就使復雜的產品達到高品質。減少變異亦即要有較大的再現性和可靠性，而最終目的就是要為制造商和消費者節(jié)省更多的成本。正交表(OrthogonalArray)直交表(正交表)

直交表用于實驗計劃，它的建構，允許每一個因素的效果，可以在數學上，獨立予以評估?？梢杂行Ы档蛯嶒灤螖?，進而節(jié)省時間、金錢而且又可以得到相當好的結果。

次數ABCDEFG結果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y8DOE運用的經典案例：瓷磚工廠的實驗

在1953年，日本一個中等規(guī)模的瓷磚制造公司，花了200萬元，從西德買來一座新的隧道，窯本身有80公尺長，窯內有一部搬運平臺車，上面堆著幾層瓷磚，沿著軌道緩慢移動，讓瓷磚承受燒烤。問題是，這些瓷磚尺寸大小變異，他們發(fā)現外層瓷磚，有50%以上超出規(guī)格，內層則正好符合規(guī)格。引起瓷磚尺寸的變異，很明顯地在制程中存在一個雜音因素。解決問題，使得溫度分布均勻，需要重新設計整個窯，需要額外再花50萬元，投資相當大。內部磁磚外層磁磚(尺寸大小有變異)上限下限尺寸大小改善前改善前外部磁磚內部磁磚原材料粉碎及混合成型燒成上釉燒成控制因素水準一(新案)水準二(現行)A:石灰石量5%1%B:某添加物粗細度細粗C:蠟石量43%53%D:蠟石種類新案組合現行組合E:原材料加料量1300公斤1200公斤F:浪費料回收量0%4%G:長石量0%5%L8直交表A石灰石量B粗細度C蠟石量D蠟石種類E加料量F浪費回收G長石量每百件尺寸缺陷數ABCDEFG12345671234567111111115細43新13000016211122225細43現12004517312211225粗53新13004512412222115粗53現1200006521212121細53新1200056621221211細53現13004068722112211粗43新12004042822121121粗43現13000526要素不良總數不良百分比要素不良總數不良百分比A151/40012.75E112230.50A214235.5E27117.75B110726.75F15413.50B28621.5F213934.75C110125.25G113233.00C29223.00G26115.25D17619.00合計19324.12D211729.25回應表(ResponseTable)最佳條件確認

由于缺陷是愈小愈好，所以依此選出的最佳條件為：A1B2C2D1E2F1G2。確認實驗：將預期的缺陷數和“確認實驗”的結果做比較。但事實上廠商選得是A1B2C1D1F1G2，主要原因是C(蠟石)要因的價格很貴，但改善的效果又不大，所以選C1(蠟石含量為43%)

內部瓷磚外層瓷磚(尺寸大小有變異)上限下限尺寸大小改善前外部瓷磚內部瓷磚改善后討論題從本案例中，你認為最能提供最完整的實驗數據的是那一個方法?一次一個因子法全因子法正交實驗法正交實驗法有何優(yōu)點？

二、直交表和點線圖?

傳統(tǒng)的實驗計劃方法是由英國的R.A.Fisher在本世紀初發(fā)明出來的，該方法包含多種的統(tǒng)計設計技巧，需要使用繁復的統(tǒng)計技巧，所以較少使用在工業(yè)界。?

田口方法：由田口玄一博士所提出，它刪除許多統(tǒng)計設計的工作，以一種可以直接、經濟的方式一次就可以做許多因素的實驗，所以工業(yè)界上較常用。直交性?

在實驗計劃中最主要的一個特性，便是實驗結果的再現性；另外，當我們希望能在各種相異的條件，以最有效的方式比較因素水準時，都只有在直交性實驗計畫方法中才能達到?

利用直交表進行實驗，在實驗結果的可靠度及高再現性上，都具有高效益。不管制程條件如何變化，在不同條件下，獲得好的再現性之效果是相同的。?

假如我們的實驗計劃均為直交，則我們在響應表中比較A1和A2時，我們將可確定A1中B效果與A2中的B效果應為相同，且當因素以直交方式變動時，其它的效應將不會混合于各因素的水準內。

次數ABCDEFG結果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y8實驗編號ABC結果1111Y12112Y23121Y34122Y4實驗編號ABC結果1111Y12122Y23212Y34221Y4假設實驗執(zhí)行所需花費的成本相當高，在此情況下不管任何理由，我們希望只做四次實驗，以代替全因素實驗。請問下列二表，你會選擇那一項？交互作用原先假設因素的效果不會受其它因素水準的影響，然而在實際的狀況并非如此；當一個因素的效果與其它因素水準相互影響時，因素間就有交互作用存在。一般可以繪制交互作用圖來了解其間之交互作用關系。例子：設有A,B二種藥品，成份完全不同；單獨使用時效果挺好，但混合使用，反而效果很差。

交絡

?

在決定是否要配置交互作用效果于一直行時，要相當謹慎，必需于交互作用極端重要才可進行配置。假如A因素和B因素間并無交互作，則行3將可能配置另一個因素C，此時由于配置因素C在A*B交互作用存在的行，我們將無法再由該行估計A*B的交互作用。

?如果我們的判斷是錯的，且A*B相當顯著，則交互作用效果將會顯現在該行的估計值中，但是我們將無法由C因素效果中，將交互作用效果區(qū)分出來，此種現象稱之為交絡。

直交表(二水準)表示直交表行數相當于實驗總數水準數列數相當于可配置多少因子直交表(三水準)表示直交表行數相當于實驗總數水準數列數相當于可配置多少因子1231111212232124221L4(23)直交表本直交表總共須做四次實驗，最多只能配置三個因子。L8(27)直交表本直交表總共須做8次實驗，最多能配置7個因子。如果有因子間有交互作用時，將交互作用看作一個因子。次數ABCDEFG結果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y8直交表的運用利用自由度我們可選用最小且最合適的直交表，系依據因素數量、每個因素的水準數，以及我們所欲調查的交互作用數量等加以累加后的自由度來決定。例如：一實驗包含二水準因素A、B、C、D、E和交互作用A*B，A*C，請問應選用何種直交表？

兩行間交互作用的配置

?

假如我們預期兩變量存在有顯著的交互作用，則我們可能在直交表中，預先保留一直行供配置交互作用，以利清晰的估計交互作用。

?

如果我希望避開交絡現象，則必需妥慎的配置交互作用；如果不加注意，則即使是最簡單的L4直交表，交互作用的追蹤分析也將變得困難。

?

可以利用的方法是三角矩陣法。練習行(3)和(7)的交互作應配置于那里。

1234567(1)325476(2)16745(3)7654(4)123(5)32(6)1(7)L8(27)直交表的交互作用配置表練習

假設目前是要找出關鍵因子，都用二水準實驗，請問該用那個直交表？如果流量與線速有交互作用，如果流量配在L8的第三列，線速配在第五列，那幺其交互作用行應配置在那里？焊接焊劑線速錫爐溫度焊錫純度導電性焊錫表面積點線圖點線圖是三角矩陣的圖標方法，它利用圓點與直線圖型為工具，以便利完成直交中與交互作用的配置。

點線圖之使用?

配置因素于圓點上.?

考慮因素間的交互作用，若交互作用存在，則配置該交互作用于聯接該兩因素圓點的直線上。?

若某兩因素間的交互作用并未確定存在，則該兩因素的聯線上可配置其它的因素。13254671235467交互作用的考慮主效果二因子交互三因子交互四因子交互五因子交互AA×BA×B×CA×B×C×DA×B×C×D×EBA×CA×B×DA×B×C×ECA×DA×B×EA×B×D×EDA×EA×C×DA×C×D×EEB×CA×C×EB×DA×D×EB×EB×C×DC×DB×C×EC×EB×D×ED×EC×D×E研究交互作用并非實際，就算交互作用存在，也是不容易對付的，所以一般高層的交互不考慮。直交表的因素配置?

步驟一：–

二水準因素A、B、C、D、E，交互作用B*C，C*D，故5+2=7個“因子”–在各種直交表中選擇一個能夠包含實驗所需自由度的直交表。?

步驟二：繪出所需要的點線圖。?

步驟三：由標準的點線圖中選擇適當的點線圖。?

步驟四：將繪出的點線圖與標準點線圖相比對配合，選出最合適的點線圖。?

步驟五：配置每個主效果和交互作用到合適的行中。?練習?

現有A,B,C,D四個二水準的因子，AB,CD,BC有交互作用。?

請試著利用點線圖進行實驗配置。?

如果利用L8直交表配置不出來時該如何處理？

?

請利用L16表配配看，是否可以滿足？有交互作用之直交表配置?

選定一交互作用，將其相關之兩因子任意配置于直交表之行上，然后根據“交互作用配行表”將此交互作用配置于直交表之行上?

重復以上步驟，直至所有交互作用之因子配置完畢。?

將剩余之因子任意配置于直交表之剩余行上。?

依據各要因所配置行上的數字1,2或3，決定各試驗的水準組合。?依隨機順序進行全部之試驗。123456789101112131415(1)32547698111013121514(2)1674510118914151213(3)765411109815141312(4)12312131415891011(5)3213121514981110(6)114151213101189(7)15141312111098(8)1234567(9)325476(10)16745(11)7654(12)123(13)32(14)1(15)L16三角矩陣表次數ABA×BCA×CB×CA×B×C結果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y81×2→3,1×4→5,2×4→6,1×6→7一般而言，三階交互作用的存在不明顯，可以假定該交互作用不存在，所以此行可以用來配置其它主要因子。但如果交互作用明顯則會產生交絡現象。

次數ABCDEFG結果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y8飽和配置當所有的列均配置主因子時，完全忽視交互作用時，則稱為飽和配置二水準系列直交表1231111212232124221L4(23)直交表132做四次實驗，可配置三個因子，是最小的直交表L8(27)直交表12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112135264。713254671234567891011111111111111211111222222311222111222412122122122512212212121612221221211721221122121821212221112921122212211102221111221211221212111221222112121221L12(211)直交表L12直交表，將交互作用的效果平均分配到該直交表的11個縱行上，交互作用不明顯時使用。它的再現性很好，是田口博士所推薦使用的。1234111112122231333421235223162312731328321393321L9(34)直交表13,42L18(21×37)直交表

?

此表可配置一個2水準與七個3水準。

?

1+2×7=15，但事實上L18應是提供17個自由度。

?

但實際上此表在第一行與第二行之間存在一個“內含”的交互作用，(2-1)×(3-1)=2。

?

在第一行和第二行之間可用配置表及響應圖將交互作用給檢查出來。

?

在AT&T，L18是最普遍被使用的直交表。最常使用的直交表為：L16,L18,L8,L27,L12。

12345678111111111211122222311333333412112233512223311612331122713121323813232131913313212102113322111212113321221322113132212313214222312131522312321162313231217232111231823323231L18(21×37)直交表12三水準直交表配置練習配置原則：每個因子需占用一列。三水準交互作用需占用兩列練習：研究影響銅管與散熱片接觸緊密程度的三個因子，A散熱片尺寸偏差,B銅管外壁均勻度,C脹管頭尺寸，三水準。–如果A,B,C之間沒有交互作用，則可利用哪一個直交表配置？

–若A與B有交互作用，則用哪一個直交表來配置？三、直交表的數據分析?

傳統(tǒng)的變異數分析（F檢定）系以統(tǒng)計檢定的方法來決定各因素對變異影響程度是否顯著。?

田口方法卻強調以響應分析方法(響應表及響應圖)來區(qū)分各因素平均值效果的大小。?

正規(guī)分析

–

決定因素間的平均響應值。

–

比較這些響應平均值，并選出最佳因素水準。

–

由選出的最佳水準來估計制程平均。

–確認實驗的結果與估計值比較。直交表的數據分析─正規(guī)分析?

決定每個因素的平均響應值。?

估計每個因素及交互作用之主效果。?

接著比較各主效果，找出較強之主效果。?

完成響應表?交互作用的分析只需點繪較強之主效與交互作用，因為較弱效果的因素水準，對推動力的影響極微，可以忽略不計。

?

最佳化及最佳條件的估計。?

確認實驗游艇的真空控制閥門組合的推動力實驗的數據分析

?

目標：推動力(望大特性)交互作用：B×C與C×D

控制因素水準一水準二A:原材料M-270M-290B:停留時間2.7秒2.2秒C:焊槍溫度410室溫D:拼裝壓力60磅80磅E:焊接方法點焊法電阻法次數CBB×CDC×DAE數據合計1234567111111113835732111222240468631221122575210941222211455510052121212414889621221212824527221122126255182212112354176決定每個因素水準的平均回應值CBDAEC×BC×D水準146.0037.5040.2542.2534.535.7538.75水準233.5042.0039.2537.254543.7540.751-212.504.501510.582B1B2C139.7552.25C235.2531.75交互作用的計算最佳化條件的選定–因為推動力為望大特性，從C×B交互作用之響應圖知因素B與因素C之最佳水準組合為C1B2。

–從響應圖上看出：

A1的效果不錯D1的效果尚不錯

E2的效果最強

所以最佳條件為C1B2D1A1E2

最佳水準響應值之估計

為確認所定之結果的再現性，必須再估計出此最佳條件C1B2D1A1E2的推定值，并與確認實驗的結果相驗證，看是否具有再現性。

確認實驗確認實的目的是為了確認結果的再現性。即在最佳條件A1B2C1D1E2之下，做了一次確認實驗，本次實驗的制程平均為55.25。

CASE1：Y=58，再現性非常好。CASE2：Y=54，沒有CASE1好，但仍算好的再現性。CASE3：Y=42，再現性差，但比38好，可以先用，然后考慮再改善。CASE4：Y=30，再現性差，不可接受，必須重新考慮。CASE5：Y=65，遠較所期望的好，可能存在某種交互作用。確認實驗結果之說明

?

如果確認實驗之結果不佳時，一般原因如下：–

可加性極差，即所選取之控制因素有極強烈的交互作用存在。–

最佳條件所選取之控制因素仍不足，可能遺漏了一個極顯著的控制因素。

?

再現性不好時的措施–

水準距離是否設得太小。–

是否漏了重要因子。–

有交互作用沒有考慮到。

練習─風扇軸承磨耗率（望小特性）控制因素水準一水準二A:活塞間隙低高B:軸承間隙低高C:襯墊厚度厚薄D:調節(jié)板型態(tài)1型態(tài)2E:閥門設計型態(tài)1型態(tài)2交互作用：A×B與A×C望小特性次數ABA×BCA×CDE數據合計12345671111111166621282111222268631313122112288801684122221163651285212121273711446212212137427972211221383977822121125748105

n=16T=960ABCDEA×BA×C水準169.37560.2564.62563.12551.555.12560水準250.62559.7555.37556.87568.564.875601-218.750.59.256.25179.6450回應表B1B2A164.7574A255.7545.5交互作用的計算最佳條件選定：A2B2C2D2E1最佳水準估計：29.25確認實驗出現以下結果，有何評價？實驗結果為30實驗結果為35實驗結果為40分類記數值的分析

?

練習─焊錫后印刷電路板上孔洞缺點數Y=孔洞內的缺陷分成：無、有些、嚴重控制因素水準1水準2A:助熔劑型態(tài)目前條件新型態(tài)B:助熔劑密度低高C:焊錫溫度低高D:焊波振幅低高E:預熱設定36F:助熔劑氣刀角度45度90度交互作用：A×B，實驗一共做了20次的因素水準組合因為分類值不如連續(xù)變量來得敏感。ABABCDEF缺陷1234567無有些嚴重合計1111111117212021112222612220312211228120204122221131162052121212182020621221214151207221122171302082212112210820無有些嚴重計A13437980A23140980B14531480B220461480C15029180C215481780D131391080D23438880E1E2F1F2(A×B)1323711(A×B)233407回應表無有些嚴重主效果A(A1-A2)3-30主效果B(B1-B2)25-15-10主效果C(C1-C2)主效果D(D1-D2)主效果E(E1-E2)主效果F(F1-F2)主效果A×B主效果表無有些嚴重計B156395100B2255817100C162362100C2196021100E1503119100E231654100此為百分比％，依據這個方向來考慮響應圖最佳條件

首先必須決定我們需要的是什么?希望是完全無缺陷所占百分率最大呢?還是希望有些微缺陷所占百分率最大的呢?在此例，我們希望需要的是嚴重缺陷所占百分率最小的，所以最佳條件為B1C1E2。

最佳估計可加性差的做法可加性差的做法

?

像不良百分率或收率等質量特性，當其值接近0%或100%時，其可加性非常差，可以使用轉換。

?

轉換由于計數型數據在可加性方面有些限制，尤其是像不良百分率或回收率等品質特性，當其值接近于0或100%時，其可加性非常差，所以此時可以運用轉換。

轉換公式練習自不良率轉換成，以及自轉換成不良率法主要包含三個步驟運用表或公式，將百分率資料轉換成db值以估計最佳組合的db值運用表或公式，將db值轉換成百分率值轉換練習線外品管系統(tǒng)設計參數設計公差設計產品設計設計品管制程設計技術品管線上品管診斷預測測量生產制造品管服務顧客品管供應商雙贏伙伴顧客需求期望滿意四、參數設計四、參數設計

參數設計的目的，在于決定產品與制程的參數值，以求得產品機能的穩(wěn)定，使其在高水平下運作，而受干擾的影響程度最低。參數設計在于運用因素間非線性與線性的一些關系，找出控制因素與誤差因素間的交互作用，利用非線性減少變異，再利用線性關系提高水平，即使使用便宜的材料或在不良的環(huán)境之下，制程或產品也能達到堅耐性。參數設計所運用的技術是S/N比(訊號雜音比)，它可以表示制程或產品的水準及其誤差因素影響的程度。參數設計是一種提高品質而又不影響成本的設計，一般而言，要提高品質一定要把影響這個產品的不良原因消除，才能達到，如此則必須提高成本，如果不去消除原因，而把這些原因所產生的影響設法消除，則不必花什幺成本，也能提高品質，此即參數設計。變異與雜音

雜音因素就是使機能特性，如制冷效率、磨耗和轉向力等偏離目標值的因素。雜音因素可分為三類：–

外部雜音─產品使用時，因使用條件，如溫度、濕度、灰塵等使機能發(fā)生變異，此類條件為外部雜音因素。–

內部雜音(劣化)─產品組件的劣化。–

產品間雜音─既定制造條件下，條件變異所造成的產品間差異。–品質管制活動的目標就是要生產經得起雜音因素考驗的產品。堅耐性(Robustness)就是產品的機能特性對雜音因素的差異不敏感，不受影響。品質管制活動

某家公司做了一部份的空調，行銷世界各國：–

在發(fā)達國家其反應制冷效果相當良好，但未不發(fā)達國家其反應制冷效果不好，請問這是什么雜音。–

在進行產品測試時，發(fā)現一百臺產品中，有些制冷效果好，有些制冷效果差，請問這些什么雜音。–

產品使用了一段時間之后，制冷效果變差，發(fā)現是里面的某一個零件壽命匹配不佳所造成，請問這些是什么雜音。

雜音和堅耐性一些不想要和無法控制的因素，導致功能品質特性偏離目標值。雜音對品質有不良影響，然而，消除雜音因素常是很花錢的。例如在工廠內，制程可能會受到溫度波動的影響。透過全廠的空調系統(tǒng)，消除此一雜音因素，很可能是太昂貴的解決方案。田口的技術是減少雜音因素的影響。這一套技術，幫助設計產品和改善制程，使得對雜音的敏感程度，降低最低。產品和制程對雜音最不敏感，我們稱之為“堅耐性”。堅耐性=高品質

K為一常數y-m為y和目標值的差距損失與偏移目標值的平方成比例望小特性望小特性練習在壓鑄成型的制造程序上，某零件的收縮率為1%時，將會造成品質上的變異，而造成公司的損失，估計平均每件約400元，試決定其損失函數？如果損失要控制在200元時，其收縮率的要求為多少？如果生產了五件產品，0.9,0.8,0.7,0.8,0.6，其平均每件損失為多少？

K為一常數望大特性望大特性練習某一產品的焊接強度不得低于1.20psi，若因焊接強度不足所造成的損失約為200元。–

試決定其損失函數–

若經測試后焊接強度為4.0,2.0,1.5,1.3,1.7,6.0,4.8,1.4和1.9，試估計其平均損失成本。若在廠內發(fā)現強度不足，則損失為8元，求廠內的規(guī)格。

望目特性K為一常數y-m為y和目標值的差距損失與偏移目標值的平方成比例望目特性練習m=115V,當y落在115±20V時，其損失為L=100望目特性練習題PC板上，客戶要求所鉆的孔徑為1.300.16mm，若不合規(guī)格，每件罰扣2000元，但若能在出廠之前檢驗選出，則報廢之成本每件為125元，試訂定PC板鉆孔之廠內公差？若今天有生產出五件產品，其尺寸分別為：1.36,1.25,1.40,1.32,1.38試分別算出：其每一件的平均損失為多少？其五件的總損失為多少？參數設計的步驟

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確定目標

討論：要測什幺，如何使用資料具有可加性

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避免(0,1)資料

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分類值─可以變換為連續(xù)變量分類組數越多越好

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分類值的分析也可能發(fā)現安定性的條件。

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S/N比是最好的特性值(可加性的機會加大)?

列出因素

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怕少，不怕多分類為控制因素、雜音因素

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選擇直交表

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控制因素配置于內側直交表，誤差因素配置于外側直交表。

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內側直交表的選擇

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L8,

L12,L16,L18,L27較實用。

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推薦L12,L18

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各行控制因素水準間隔要大。?

外側直交表的選擇

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規(guī)模要小，雜音引起的變化要大。

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實行雜音因素的復合。

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重要的雜音因素有兩、三個即可.

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有時可以不配置雜音因素.計算S/N比對應分析望?。簝H分析望大：僅分析望目：分析db,Smdb最佳化：優(yōu)先，然后調節(jié)平均到目標值。不顯著因素以低成本高生產力為優(yōu)先。最佳條件的估計確認實驗與估計比較第二次實驗尋找最佳參數參數設計的配置參數設計的第一步，為分開列出控制因素與雜音因素，然后找出具有最小交互作用的控制因素以便研究控制因素與雜音誤差因素之間的交互作用問題。

一般而言控制因素放在直交表內側，雜音因素放在直交表外側。

參數設計的配置ABCDEFG雜音因素1234567N1N21111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112ABCDEFG1122123456712121111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112雜音因素MN雜音因素的選擇

作參數設計時，雖然雜音因素愈多愈好，如此可獲致較多情報，但實驗將會變得很大，在費用與時間將不允許，故只能在經營能力范圍之內，選擇重要的，影響較大的才予以考慮。對策

為了避免太大的實驗，最好將雜音因素復合成最多3個。復合時可依工程知識做取舍，假如不能確知時，應事先用直交表做實驗，一定是選重要的，影響最大的。選擇最重要的雜音，經驗告訴我們，試驗時若對最大的雜音具有堅耐性的話，對其它的雜音也必將穩(wěn)定。一般采用2水準即可，并可用兩極端條件復合。

ABCDEFG11221212123456712211111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112雜音因素MNO信號雜音比

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望小特性(不包括負值、不良率0%，最佳條件最理想狀態(tài)為0)。當品質特性能夠分類，而希望愈小愈好時，如產品的收縮度，劣化度、噪音、各種公害等，其標準的信號雜音計算如下。

望小特性的S/N比望大特性的S/N比練習一：射出成型收縮率（望小特性參數設計）控制因素水準一水準二A:周期時間B:成型溫度C:凹處深度D:握住壓力E:旋轉速度F:握住時間G:閥門大小練習：射出成型收縮率（望小特性參數設計）誤差因素水準一水準二H:再磨光率%I:水分含量J:周圍溫度回應特性：收縮長度（吋）百分率用L8直交表排在內側，L4直交表排在外側。計算S/N比。完成回應表及回應圖。決定最佳因素組合。參數設計配置實驗號碼ABCDEFGHIJ111122212221S/N111111112.22.12.32.3-6.95211122220.32.52.70.3-5.35312211220.53.10.42.8-6.50412222112.01.91.82.0-5.70521212123.03.13.03.0-9.62621221212.14.21.03.1-9.12722112214.01.94.62.2-10.53822121122.01.91.91.8-5.58S/N回應表根據計算的S/N比，可以制作響應表，并繪圖如下而選擇最佳的組合。因素水準ACBDEFG水準1-6.12-7.76-7.11-8.41-7.04-6.96-8.07水準2-8.72-7.09-7.74-6.44-7.81-7.88-6.76練習：射出成型收縮率（望小特性參數設計）當S/N比計算出來后，即可求出響應表，繪出響應圖，并可選出最佳因素組合。（亦可將成本與品質因素并同考慮選擇)。

練習二：提高某型空調的EER值（望大特性參數設計）?

為提高某型空調的EER值，考量下列控制因子皆為2水準控制因子–

A壓縮機規(guī)格–

B散熱片型式–

C散熱片處理–

D冷媒銅管型式–

E毛細管長度雜音因子有三個，都是二水準：F：散熱片均一性G：銅管均一性H：壓縮機使用年限試設計本實驗

ABCDEee1234S/N11111112.112.132.102.146.5311122221.982.012.052.146.2012211222.182.202.222.236.8812222112.002.052.032.076.1821212121.991.892.032.005.9121221212.062.082.102.046.3222112212.262.282.192.247.0122121122.182.162.132.196.71H1221G1212F1122實驗結果如下，請分析：計算S/N數值，并完成以下響應表

S/N比對應表因素水準ABCDE16.456.246.616.586.6126.496.76.336.366.33由二者之差選出最佳組合A2B2C1D1E1望目特性的S/N比練習