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文檔簡介

2.3.1離散型隨機變量的均值2.3.1離散型隨機變量的均值一、引入甲、乙兩人射擊的概率分布表為:y(環(huán)數(shù))8910P(概率)0.50.20.3如何比較兩人的射擊水平呢?X(環(huán)數(shù))8910P(概率)0.40.50.1一、引入甲、乙兩人射擊的概率分布表為:y(環(huán)數(shù))8910P(一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機變量的分布列

X············2、離散型隨機變量分布列的性質(zhì):(1)pi≥0,i=1,2,…;(2)p1+p2+…+pi+…=1.一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機變量的分布列X········復(fù)習(xí)引入

對于離散型隨機變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機變量相關(guān)事件的概率。但在實際問題中,有時我們更感興趣的是隨機變量的某些數(shù)字特征。例如,要了解某班同學(xué)在一次數(shù)學(xué)測驗中的總體水平,很重要的是看平均分;要了解某班同學(xué)數(shù)學(xué)成績是否“兩極分化”則需要考察這個班數(shù)學(xué)成績的方差。我們還常常希望直接通過數(shù)字來反映隨機變量的某個方面的特征,最常用的有期望與方差.復(fù)習(xí)引入對于離散型隨機變量,可以由它的概率分1、某人射擊10次,所得環(huán)數(shù)分別是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;則所得的平均環(huán)數(shù)是多少?把環(huán)數(shù)看成隨機變量的概率分布列:X1234P權(quán)數(shù)加權(quán)平均二、互動探索1、某人射擊10次,所得環(huán)數(shù)分別是:1,1,1,1,2,2,一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為:則稱為隨機變量X的均值或數(shù)學(xué)期望。它反映了離散型隨機變量取值的平均水平?!ぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁひ?、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望一般地,若離散型隨機變設(shè)Y=aX+b,其中a,b為常數(shù),則Y也是隨機變量.(1)Y的分布列是什么?(2)EY=?思考:············設(shè)Y=aX+b,其中a,b為常數(shù),則Y也是隨機變量.思考:·····························································一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望············二、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望···········三、基礎(chǔ)訓(xùn)練1、隨機變量ξ的分布列是ξ135P0.50.30.2(1)則Eξ=.

2、隨機變量ξ的分布列是2.4(2)若η=2ξ+1,則Eη=.

5.8ξ47910P0.3ab0.2Eξ=7.5,則a=

b=

.0.40.1三、基礎(chǔ)訓(xùn)練1、隨機變量ξ的分布列是ξ135P0.50.30例1.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.8,則他罰球1次的得分X的均值是多少?一般地,如果隨機變量X服從兩點分布,X10Pp1-p則四、例題講解小結(jié):例1.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已例2.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,他連續(xù)罰球3次;(1)求他得到的分?jǐn)?shù)X的分布列;(2)求X的期望。X0123P解:(1)X~B(3,0.7)(2)例2.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已一般地,如果隨機變量X服從二項分布,即X~B(n,p),則小結(jié):基礎(chǔ)訓(xùn)練:

一個袋子里裝有大小相同的3個紅球和2個黃球,從中有放回地取5次,則取到紅球次數(shù)的數(shù)學(xué)期望是

.3一般地,如果隨機變量X服從二項分布,即X~B(n,p),則小4.(07全國)某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計,顧客采用的分起付款期數(shù)的分布列為:12345P0.40.20.20.10.1商場經(jīng)銷一件該商品,采用1期付款,其利潤為200元,分2期或3期付款,其利潤為250元,分4期或5期付款,其利潤為300元,表示經(jīng)銷一件該商品的利潤。(1)求事件A:”購買該商品的3位顧客中,至少有一位采用1期付款”的概率P(A);(2)求的分布列及期望E。4.(07全國)某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計,顧客采用0.030.97P1000-a1000E=1000-0.03a≥0.07a得a≤10000故最大定為10000元。練習(xí):1、若保險公司的賠償金為a(a>1000)元,為使保險公司收益的期望值不低于a的百分之七,則保險公司應(yīng)將最大賠償金定為多少元?0.030.97P1000-a1000E=102、射手用手槍進行射擊,擊中目標(biāo)就停止,否則繼續(xù)射擊,他射中目標(biāo)的概率是0.7,若槍內(nèi)只有5顆子彈,求射擊次數(shù)的期望。(保留三個有效數(shù)字)0.340.33×0.70.32×0.70.3×0.70.7p54321E=1.432、射手用手槍進行射擊,擊中目標(biāo)就停止,否則繼續(xù)射擊,他射中六、課堂小結(jié)一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望············二、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)六、課堂小結(jié)一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望·····三、如果隨機變量X服從兩點分布,X10Pp1-p則四、如果隨機變量X服從二項分布,即X~B(n,p),則三、如果隨機變量X服從兩點分布,X10Pp1-p則四、如果隨證明:所以若ξ~B(n,p),則Eξ=np.證明:若ξ~B(n,p),則Eξ=np

證明:所以若ξ~B(n,p),則Eξ=np.證明:若ξ~B2.3.1離散型隨機變量的均值2.3.1離散型隨機變量的均值一、引入甲、乙兩人射擊的概率分布表為:y(環(huán)數(shù))8910P(概率)0.50.20.3如何比較兩人的射擊水平呢?X(環(huán)數(shù))8910P(概率)0.40.50.1一、引入甲、乙兩人射擊的概率分布表為:y(環(huán)數(shù))8910P(一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機變量的分布列

X············2、離散型隨機變量分布列的性質(zhì):(1)pi≥0,i=1,2,…;(2)p1+p2+…+pi+…=1.一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機變量的分布列X········復(fù)習(xí)引入

對于離散型隨機變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機變量相關(guān)事件的概率。但在實際問題中,有時我們更感興趣的是隨機變量的某些數(shù)字特征。例如,要了解某班同學(xué)在一次數(shù)學(xué)測驗中的總體水平,很重要的是看平均分;要了解某班同學(xué)數(shù)學(xué)成績是否“兩極分化”則需要考察這個班數(shù)學(xué)成績的方差。我們還常常希望直接通過數(shù)字來反映隨機變量的某個方面的特征,最常用的有期望與方差.復(fù)習(xí)引入對于離散型隨機變量,可以由它的概率分1、某人射擊10次,所得環(huán)數(shù)分別是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;則所得的平均環(huán)數(shù)是多少?把環(huán)數(shù)看成隨機變量的概率分布列:X1234P權(quán)數(shù)加權(quán)平均二、互動探索1、某人射擊10次,所得環(huán)數(shù)分別是:1,1,1,1,2,2,一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為:則稱為隨機變量X的均值或數(shù)學(xué)期望。它反映了離散型隨機變量取值的平均水平。············一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望一般地,若離散型隨機變設(shè)Y=aX+b,其中a,b為常數(shù),則Y也是隨機變量.(1)Y的分布列是什么?(2)EY=?思考:············設(shè)Y=aX+b,其中a,b為常數(shù),則Y也是隨機變量.思考:·····························································一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望············二、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)一、離散型隨機變量取值的平均值數(shù)學(xué)期望···········三、基礎(chǔ)訓(xùn)練1、隨機變量ξ的分布列是ξ135P0.50.30.2(1)則Eξ=.

2、隨機變量ξ的分布列是2.4(2)若η=2ξ+1,則Eη=.

5.8ξ47910P0.3ab0.2Eξ=7.5,則a=

b=

.0.40.1三、基礎(chǔ)訓(xùn)練1、隨機變量ξ的分布列是ξ135P0.50.30例1.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.8,則他罰球1次的得分X的均值是多少?一般地,如果隨機變量X服從兩點分布,X10Pp1-p則四、例題講解小結(jié):例1.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已例2.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,他連續(xù)罰球3次;(1)求他得到的分?jǐn)?shù)X的分布列;(2)求X的期望。X0123P解:(1)X~B(3,0.7)(2)例2.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已一般地,如果隨機變量X服從二項分布,即X~B(n,p),則小結(jié):基礎(chǔ)訓(xùn)練:

一個袋子里裝有大小相同的3個紅球和2個黃球,從中有放回地取5次,則取到紅球次數(shù)的數(shù)學(xué)期望是

.3一般地,如果隨機變量X服從二項分布,即X~B(n,p),則小4.(07全國)某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計,顧客采用的分起付款期數(shù)的分布列為:12345P0.40.20.20.10.1商場經(jīng)銷一件該商品,采用1期付款,其利潤為200元,分2期或3期付款,其利潤為250元,分4期或5期付款,其利潤為300元,表示經(jīng)銷一件該商品的利潤。(1)求事件A:”購買該商品的3位顧客中,至少有一位采用1期付款”的概率P(A);(2)求的分布列及期望E。4.(07全國)某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計,顧客采用0.030.97P1000-a1000E=1000-0.03a≥0.07a得a≤10000故最大定為10000元。練習(xí):1、若保險公司的賠償金為a(a>1000)元,為使保險公司收益的期望值不低于a的百分之七,則保險公司應(yīng)將最大賠償金定為多少元?0.030.97P1000-a1000E=102、射手用手槍進行射擊,擊中目標(biāo)就停止,否則繼續(xù)射擊,他射中目標(biāo)的概率是0.7,若槍內(nèi)只有5顆子彈,求射擊次數(shù)的期望。(保留三個有效數(shù)字)0.340.33×0.70.32×0.70.3×0.70.7p54321E=1.432、射手用手槍進行射擊,擊中目標(biāo)就停止,否則繼續(xù)射擊,他射中六、課堂小結(jié)

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