心理統(tǒng)計學教材

《心理統(tǒng)計學》第一章緒論第一節(jié)統(tǒng)計方法在心理和教育科學研究中的作用一、統(tǒng)計學的分類與心理統(tǒng)計學二、統(tǒng)計學的作用與統(tǒng)計科學的發(fā)展第二節(jié)基本術語一、數(shù)據(jù)的特點二、概念與術語第三節(jié)統(tǒng)計學的特性和法則一、統(tǒng)計學的特性二、統(tǒng)計學的法則本章重點1．統(tǒng)計學的研究對象和作用是什么？2．心理實驗數(shù)據(jù)的特點3．統(tǒng)計學的特點和遵循的法則本章難點理解統(tǒng)計學的思想內涵。思考題1．心理統(tǒng)計學的研究的數(shù)據(jù)的特點？2．心理統(tǒng)計學的主要內容及學習心理統(tǒng)計學的重要意義？3．怎樣理解隨機變量？怎樣理解總體，樣本和個體？4．怎樣理解推論統(tǒng)計的思想？怎樣理解統(tǒng)計學遵循的法則？第二章數(shù)據(jù)資料的整理和描述方法第一節(jié)心理統(tǒng)計學中的研究方法一、個案研究（CaseStudy）二、總體研究（PopulationStudy）三、抽樣研究（SampleStudy）第二節(jié)測量水平一、比例尺量(RatioMeasurement)二、等距量尺(IntervalMeasurement)三、順序量尺(OrdinalMeasurement)四、分類量尺(NominalMeasurement)第三節(jié)統(tǒng)計表一、統(tǒng)計表的作用二、制表的要求三、統(tǒng)計表的種類第四節(jié)統(tǒng)計圖一、統(tǒng)計圖的功用二、統(tǒng)計圖的結構與制圖要點三、統(tǒng)計圖的種類第五節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖一、頻數(shù)分布表1．頻數(shù)分布表的編制步驟2．相對頻數(shù)和百分頻數(shù)分布表3．實際累積頻數(shù)分布表4．相對累積頻數(shù)分布表二、頻數(shù)分布圖1．頻數(shù)直方圖2．頻數(shù)多邊圖3.累積頻數(shù)直方圖4．累加頻數(shù)曲線5．相對累加頻數(shù)曲線本章重點1．

測量水平的度量2．

各種統(tǒng)計圖的適用條件與制圖要點3．頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的編制本章難點1．各類量尺的特點2．頻數(shù)分布表的編制本章習題及思考題1．統(tǒng)計分組應注意的問題？2．條形圖和直方圖各適用于哪類數(shù)據(jù)資料？3．等距量尺和順序量尺的區(qū)別？第三章集中趨勢的度量第一節(jié)算術平均數(shù)（Mean）一、總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)二、加權平均數(shù)(Weightedmean)三、幾何平均數(shù)(Geometricmean)四、調和平均數(shù)（HarmonicMean）五、平均數(shù)的意義與應用第二節(jié)中數(shù)（Median）一、單列數(shù)目的情況二、重復數(shù)目的情況三、頻數(shù)分布表求中數(shù)的方法四、中數(shù)的意義與應用第三節(jié)眾數(shù)（Mode）一、直接觀察求眾數(shù)二、用公式求眾數(shù)第四節(jié)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)之間的關系和比較一、平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)之間的關系二、平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)之間的比較本章重點1．平均數(shù)，中數(shù)和眾數(shù)的定義及各自的公式及適用條件2．平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)之間的關系及意義3．集中量數(shù)的意義及應用本章難點1．掌握不同平均數(shù)及各集中量數(shù)的計算公式及適用條件2．理解平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)之間的關系本章習題及思考題1．算術平均數(shù)，加權平均數(shù)，幾何平均數(shù)，調和平均數(shù)各適用什么數(shù)據(jù)資料？2．平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)的意義？第四章離中趨勢的度量第一節(jié)離散性質第二節(jié)離中趨勢的度量一、全距（Range）二、平均差（AverageDeviation）三、方差和標準差（VarianceandStandardDeviation）四、標準差的相對差異系數(shù)(Coefficientofvariation)五、標準分數(shù)(StandardScore)六、四分差 （Quartile）七、百分位差（PercentileDeviation）本章重點1．

方差和標準差的計算公式、意義和應用2．

幾種離中趨勢的差異量數(shù)的意義、特點及之間的關系本章難點1．方差和標準差的意義和公式2．各種差異量數(shù)的意義及適用的數(shù)據(jù)資料思考題1．

為什么要度量離中趨勢？2．

標準差在心理研究中的應用？3．

用標準分數(shù)求不同質的數(shù)據(jù)總和時應注意什么問題？第五章相關分析第一節(jié)相關的基本概念一、相關的定義二、相關散點圖三、相關的性質四、相關的意義第二節(jié)常用相關分析方法及其計算一、積差相關系數(shù)（PearsonCorrelationCoefficient）二、相關系數(shù)的合并三、斯皮爾曼等級相關（SpearmanCorrelation）四、計算有相同等級的等級相關的方法五、肯德爾等級相關（KendallCorrelation）

第三節(jié)質與量相關一、點二列相關（ThePoint-BiserialCorrelationCoefficient）二、二列相關（TheBiserialCorrelationCoefficient）三、多系列相關(Multi-serialCorrelation)本章重點1．掌握積差相關和斯皮爾曼等級相關的計算方法和適用條件2．點二列相關和二列相關的區(qū)別本章難點1．

理解相關系數(shù)的意義2．

掌握各種相關系數(shù)的正確使用方法及計算公式3．

會解釋相關系數(shù)的計算結果本章習題及思考題1、積差相關和斯皮爾曼等級相關各適用什么條件？2、解釋相關系數(shù)時，應注意什么問題？3、假設兩列變量為線性關系，對下列各種情況應使用什么方法計算相關系數(shù)：（1）

兩列變量均為等距或等比數(shù)據(jù)，且正態(tài)分布；（2）

兩列變量均為等距或等比數(shù)據(jù)，但不為正態(tài)分布；（3）

一列變量為等距或等比數(shù)據(jù)，另一列被人為地分為兩類，且均為正態(tài)分布；（4）

一列變量為等距或等比數(shù)據(jù)，另一列被人為地分為多類，且均為正態(tài)分布；（5）

一列變量為正態(tài)等距或等比數(shù)據(jù)，另一列為二分名義變量；（6）

兩列變量均以等級表示。第六章概率和概率分布第一節(jié)

概率的基本概念一、隨機事件二、隨機變量三、概率第二節(jié)概率的定理一、隨機事件的運算二、概率的加法定理三、條件概率和概率的乘法定理第三節(jié)二項分布一、隨機變量與概率分布二、獨立試驗序列概型三、二項分布四、二項分布的應用第四節(jié)正態(tài)分布一、頻率分布直方圖與概率密度曲線二、正態(tài)分布三、正態(tài)分布曲線下的面積四、正態(tài)分布理論的應用第五節(jié)樣本分布一、平均數(shù)的樣本分布二、t分布三、c2分布四、F分布本章重點1．

了解概率的定義及性質及概率的思想2．

掌握幾種概率分布的特點3．

理解正態(tài)分布，平均數(shù)樣本分布的意義本章難點1．

正態(tài)分布的概念、計算及應用2．樣本平均數(shù)的概念思考題1．

概率具有哪些性質？2．

概率分布都有哪些類型？3．

什么是平均數(shù)的樣本分布？第七章總體參數(shù)估計第一節(jié)均值的點估計、區(qū)間估計與標準誤一、均值的點估計二、均值的區(qū)間估計與標準誤第二節(jié)總體平均數(shù)的估計一、總體平均數(shù)估計的計算步驟二、總體方差已知，對總體平均數(shù)的估計三、總體方差未知，對總體平均數(shù)的估計第三節(jié)標準差與方差的區(qū)間估計一、標準差的區(qū)間估計二、方差的區(qū)間估計三、二總體方差之比的區(qū)間估計第四節(jié)相關系數(shù)的區(qū)間估計一、積差相關系數(shù)的抽樣分布二、相關系數(shù)的區(qū)間估計第五節(jié)比例數(shù)的區(qū)間估計本章重點1．點估計和區(qū)間估計的概念、意義及關系2．平均數(shù)區(qū)間估計的計算和應用本章難點1．

理解點估計，區(qū)間估計的意義和應用2．

掌握各參數(shù)區(qū)間估計的計算方法及解釋思考題1．

如何通過樣本所提供的信息推論出總體的特征？2．

區(qū)間估計的原理是什么？3．

總體平均數(shù)估計有哪些計算方法？

本章必讀書目與參考書目第八章假設檢驗的基本原理和程序第一節(jié)

提出待檢驗的假設一、假設與假設檢驗第二節(jié)確定被檢驗的統(tǒng)計量的樣本分布第三節(jié)選擇檢驗的顯著性水平和臨界區(qū)一、假設檢驗中的兩類錯誤二、單側檢驗與雙側檢驗第四節(jié)計算被檢驗統(tǒng)計量的值并作出結論本章重點1．統(tǒng)計檢驗的基本原理和統(tǒng)計檢驗的過程2．假設檢驗中的兩類錯誤本章難點1．理解假設檢驗的基本概念2．單側檢驗與雙側檢驗的區(qū)別，臨界值及應用3．為什么假設檢驗中會出現(xiàn)兩類錯誤？檢驗時，如何避免造成較大的誤差？本章習題或思考題1什么叫a和b錯誤，如何同時控制這兩種錯誤？2如何確知樣本所來自的總體平均數(shù)大于假設總體平均數(shù)？3．單側檢驗還是雙側檢驗，左側檢驗還是右側檢驗的意義和適用條件？第九章假設檢驗（課時——6）第一節(jié)平均數(shù)的顯著性檢驗一、總體正態(tài)分布，總體方差已知二、總體正態(tài)分布，總體方差未知三、總體非正態(tài)分布第二節(jié)平均數(shù)差異的顯著性檢驗一、兩個總體正態(tài)分布，兩個總體方差已知1．獨立樣本的假設檢驗2．相關樣本的假設檢驗二、兩個總體正態(tài)分布，兩個總體方差未知1．獨立樣本的假設檢驗2．相關樣本的假設檢驗第三節(jié)方差的差異檢驗一、樣本方差與總體方差的差異檢驗二、兩個樣本方差之間的差異顯著性檢驗第四節(jié)相關系數(shù)的顯著性檢驗一、相關系數(shù)的顯著性檢驗二、兩個相關系數(shù)差異的顯著性檢驗本章重點1．

假設檢驗的各種條件的公式和檢驗結果的解釋2．樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異檢驗及兩個樣本統(tǒng)計量之間的差異檢驗的方法本章難點1．理解各種假設檢驗的適用條件2．掌握不同假設檢驗的計算步驟及應用本章習題及思考題1．試述假設檢驗的原理2．從假設檢驗的過程，看統(tǒng)計推斷有什么特點？3．兩個樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗比一個樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗增加了哪些前提條件？第十章方差分析第一節(jié)方差分析原理第二節(jié)

單因素方差分析一、單因素完全隨機設計的方差分析二、單因素隨機區(qū)組設計的方差分析第三節(jié)雙因素方差分析本章重點1．

方差分析的基本原理2．

不同實驗設計的方差分析原理及計算步驟本章難點1．理解方差分析的基本原理2．掌握完全隨機設計和隨機區(qū)組設計的方法及適用的條件本章習題或思考題1．方差分析的基本原理及假設條件是什么？2．完全隨機設計和隨機區(qū)組設計的原則及優(yōu)缺點？3．多因素方差分析和單因素方差分析的重要區(qū)別是什么？第十一章回歸分析第一節(jié)一元線形回歸方程一、回歸方程與回歸系數(shù)二、回歸方程的求法三、一元線形回歸的基本假設第二節(jié)一元線形回歸方程的檢驗與評價一、一元線形回歸中的方差分析二、回歸系數(shù)的顯著性檢驗三、測定系數(shù)第三節(jié)一元線形回歸方程的應用一、用樣本回歸方程進行預測或估計二、真值的預測區(qū)間第四節(jié)多元線形回歸一、多元線形回歸方程的建立二、多元線形回歸方程的檢驗三、多元線形回歸方程應用中的幾個問題本章重點1．

線性回歸方程的基本原理和計算方法2．

線性回歸方程的檢驗、評價及應用本章難點1．

理解線性回歸方程的基本假設2．

掌握線性回歸方程有效性的檢驗和評價方法思考題1．

什么是回歸分析？2．

回歸系數(shù)和相關系數(shù)的關系是什么？3．

回歸分析的主要內容有哪些？第十二章計數(shù)數(shù)據(jù)的分析方法第一節(jié)比率或百分數(shù)的統(tǒng)計分析一、計算比率或百分數(shù)的要求二、比率差異的顯著性檢驗第二節(jié)卡方c2檢驗一、卡方檢驗的意義二、卡方檢驗的基本公式三、應用卡方檢驗應注意的問題第三節(jié)配合度檢驗一、配合度檢驗的一般問題二、配合度檢驗應用舉例第四節(jié)獨立性檢驗一、獨立性檢驗的一般問題二、四格表（2X2）獨立性檢驗三、RXC表獨立性檢驗第五節(jié)、品質相關本章重點1．

比率差異的顯著性檢驗和卡方檢驗的意義，公式及用途2．

卡方檢驗的分析方法及應用本章難點1．

了解比率差異的顯著性檢驗和卡方檢驗在應用上的相同與不同2．

理解配合度檢驗，獨立性檢驗和品質相關的意義，應用條件及結果的解釋本章習題或思考題1．有哪些計數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法？2．卡方檢驗有哪些應用？3．怎樣解釋獨立性檢驗的結果？第十三章非參數(shù)檢驗方法第一節(jié)兩個獨立