統(tǒng)計制程管制SPC整理課件

統(tǒng)計製程管制

（SPC）

2022/12/29

統(tǒng)計製程管制

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2022/12/29SPC（StatisticProcessControl）的功用經(jīng)由上線前(offline)及製程中(online)去蒐集資料，透過統(tǒng)計分析或管制圖，加以分析中發(fā)掘製程的異常，並經(jīng)由問題分析，以找異常原因立即採取改善措施，使製程恢復正常。並透過製程能力解析與標準化，不斷提昇製程能力。2022/12/29SPC（StatisticProcessControl）1.確立製造流程2.決定管制項目3.實施標準化4.製程能力調(diào)查6.問題分析與解決5.管制圖的應用6.問題分析與解決7.製程繼續(xù)管制製程條件變動時特殊原因共同原因2022/12/291.確立製造流程2.決定管制項目3.實施標準化4.製程能力調(diào)製程品質(zhì)調(diào)查的方式數(shù)值法以Ca、Cp、Cpk、ppm、不良率表示圖示法主要以直方圖、管制圖表示2022/12/29製程品質(zhì)調(diào)查的方式數(shù)值法以Ca、Cp、Cpk、ppm、製程能力（ProcessCapability）CNS2579定義：製程能力係對製程所持有之特定成果，能夠合理達成之能力界限，通常以品質(zhì)為對象。製程產(chǎn)出之產(chǎn)品品質(zhì)特性之分配呈常態(tài)分配，以平均值±3σ表示。品質(zhì)維持在穩(wěn)定狀態(tài)時所呈現(xiàn)的程度（又準又穩(wěn)）。2022/12/29製程能力（ProcessCapability）CNS257何謂製程能力指數(shù)（Cpk）2022/12/29何謂製程能力指數(shù)（Cpk）2022/12/29何謂製程準確度（Ca）製程準確度Ca（CapabilityofAccuracy）：衡量製程時實績平均值與規(guī)格中心值之一致性規(guī)格公差：T=Su-SL=規(guī)格上限-規(guī)格下限單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心值,故不能計算CaCa值愈小品質(zhì)愈佳ABCD0﹪12.5﹪25﹪50﹪100﹪維持改善為A立即檢討改善採取緊急措施，必要時停產(chǎn)，全面檢討2022/12/29何謂製程準確度（Ca）製程準確度Ca（Capability範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，5月份實績X±3σ＝748±8mm，6月份實績753±8mm，求Ca值？ANS：5月份Ca=（748-750）/10=-0.2=-20﹪（B級）6月份Ca=（753-750）/10=0.3=30﹪（C級）何謂製程準確度（Ca）2022/12/29範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，5月份實績製程精密度Cp（CapabilityofPrecision）：衡量規(guī)格公差範圍與製程變異寬度相差程度何謂製程精密度（Cp）Cp值愈大品質(zhì)愈佳00.671.001.331.672.00DCBAA＋降低成本維持現(xiàn)狀改進為A全檢，改善緊急對策，進行改善，檢討規(guī)格2022/12/29製程精密度Cp（CapabilityofPrecisi範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，7月份實績X±3σ＝749±3×3mm，8份實績754±3×5mm，求Cp值？ANS：8月Cp＝（10×2）/（6×3）＝1.11（B級）9月Cp＝（10×2）/（6×5）＝0.67（C級）何謂製程精密度（Cp）2022/12/29範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，7月份實績範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為50±2.0mm，3月8日生產(chǎn)實績X±3σ＝為53±1.5mm，3月9日生產(chǎn)實績?yōu)?1±2.3mm，求Cp值？何謂製程精密度（Cp）2022/12/29範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為50±2.0mm，3月8日生產(chǎn)實精密度（Cp）與不良率之關(guān)係Cp規(guī)格公差不良率單邊規(guī)格雙邊規(guī)格0.332σ（±1σ）15.87﹪31.73﹪0.674σ（±2σ）2.27﹪4.55﹪1.006σ（±3σ）0.14﹪0.27﹪1.338σ（±4σ）31.8ppm63.6ppm1.609.6σ（±4.8σ）0.81ppm1.62ppm1.7610.4σ（±5.3σ）0.06ppm0.12ppm2.0012σ（±6σ）1ppb2ppb2022/12/29精密度（Cp）與不良率之關(guān)係Cp規(guī)格公差不良率單邊規(guī)格雙邊規(guī)範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為0.70±0.2mm，製程生產(chǎn)實績X±3σ為0.738±0.2175mm，求Cpk值？何謂製程能力指數(shù)（Cpk）2022/12/29範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為0.70±0.2mm，製程生產(chǎn)實管制圖的分類，管制圖分兩種：計量值管制圖〈分平均值及全距管制圖、平均值及標準差管制圖、個別值及移動全距管制圖、中位值及全距管制圖〉計數(shù)值管制圖〈分百分不良率管制圖、nP不良數(shù)管制圖、C缺點數(shù)管制圖、U單位缺點數(shù)管制圖〉計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數(shù)據(jù)形式是連續(xù)性的。計數(shù)管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數(shù)據(jù)不為連續(xù)量的狀況，一般常用於外觀檢查。管制圖2022/12/29管制圖的分類，管制圖分兩種：管制圖2022/12/29決定管制對象決定管制特性有計量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取得容易數(shù)據(jù)樣本n≧10平均值標準差管制圖平均值全距管制圖個別值移動全距管制圖目標為不良數(shù)不良率/不良數(shù)管制圖缺點數(shù)管制圖NNNNYYYY2022/12/29決定管制對象決定管制特性有計量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取得容易數(shù)據(jù)樣本n≧1製作管制圖的注意事項：正確選擇管制項目、以免無效管制。訂定合理之管制界限，以免產(chǎn)品或製程條件超出規(guī)格。訂定適當?shù)臋z查間隔，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發(fā)生而不知道。對於製程持續(xù)加以監(jiān)控，以期在問題未發(fā)生前進行對策的處理。2022/12/29製作管制圖的注意事項：2022/12/29管制方法與取樣頻率重要特性次要特性製程能力管制方法取樣頻率管制方法取樣頻率1.67≦Cpk＜2x-R管制查檢表低中免驗1.33≦Cpk＜1.67製程能力足夠x-R管制查檢表中高查檢表中1.0≦Cpk＜1.33製程能力不充分x-R管制高x-R管制中Cpk＜1.0工程能力不足,4M改善檢驗全檢檢驗全檢高：0.5-1hr中：2-4hr低：每班2022/12/29管制方法與取樣頻率重要特性次要特性製程能力管制方法取樣頻率管管制圖繪製原則基本資料：製程名稱、管制特性、測定樣本、測定單位、規(guī)格值、設備號碼、操作者、測定者、抽樣方法、樣本數(shù)、期間、製程要因（4M+IE）。中心線（CL）記以實線，管制上限（UCL）及管制下限（LCL）記以虛線，中心線、管制上限、管制下限分別記入其數(shù)值及CL、UCL、LCL等符號。UCL與LCL距離決定座標，使上下限之距離在30~40mm，太寬太窄均不適合。2022/12/29管制圖繪製原則基本資料：製程名稱、管制特性、測定樣本、測定單平均值與全距管制圖適用製程可用以管制分組之計量數(shù)據(jù)，即每次同時取得幾個數(shù)據(jù)之工程。適把握工程狀態(tài)最有效的一種管制圖2022/12/29平均值與全距管制圖適用製程2022/12/29平均值與全距管制圖nA2D4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11402.32660.4832.00402.53470.4191.9240.0762.70480.3731.8640.1362.84790.3371.8160.1842.970100.3081.7170.2233.078管制界限係數(shù)表ASTMSTP-15D2022/12/29平均值與全距管制圖nA2D4D3d221.8803.2670先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠選擇量測點：在每一個製程中會有很多量測點，但如何確定量測點是有效的且重要的呢？有以下數(shù)點可供參考：要找出製程中最重要的點，不要使管制圖淪為“日記”?；蛟S該點不易量測，此時可考慮使用代用特性。此點在現(xiàn)在為量測點，但並不表示永遠是量測點。建立步驟2022/12/29先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠建立步驟2022/12/29規(guī)劃資料圖表格式：在進行管制圖的製作時，一份好的表格應包括之背景資料如下（ASQC所用之表格）：日期品名或零件量測單位操作者其他相關(guān)資料2022/12/29規(guī)劃資料圖表格式：2022/12/29平均值全距2022/12/29平均值全距2022/12/29繪圖與解析階段Step1.蒐集欲管理項目之數(shù)據(jù)-取100個以上。3~5個為一組，共分成20~34組，測定出每一個樣本值（X）在進行管制圖的製作時，由於需要“連續(xù)取樣”，因此通常一個樣本會包含3~5個。2022/12/29繪圖與解析階段2022/12/29Step2.依測定時間順序排列數(shù)據(jù)Step3.計算各組平均值（Xbar）Step4.計算各組全距（R）R＝X的最大值（方框）－X的最小值（圓框）2022/12/29Step2.依測定時間順序排列數(shù)據(jù)2022/12/29平均值全距2022/12/29平均值全距2022/12/29Step5.計算全部平均值（Xdoublebar）；計算各組全距的平均值（Rbar）

計算出全部數(shù)據(jù)的平均值及平均全距。在本例分別為平均值=0.58，平均全距為=0.13。2022/12/29Step5.計算全部平均值（Xdoublebar）；計Step6.查係數(shù)D4、

D3，計算全距管制界限先求出全距的管制圖，如此可知“非隨機性變異”是否存在，假使超出則代表有“非隨機性變異”，若不穩(wěn)定則不須檢查平均值是否在監(jiān)控（亦即是否超出管制界限）。此時應著手於製程穩(wěn)定度的改善工作。全距的中心線＝全距的管制上限為全距的管制下限為2022/12/29Step6.查係數(shù)D4、D3，計算全距管制界限2022/全距是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29全距是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29Step7.查係數(shù)A2，計算平均值管制界限平均值的中心線＝平均值的管制上限為平均值的管制下限為2022/12/29Step7.查係數(shù)A2，計算平均值管制界限2022/12/平均值是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29平均值是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29Step8.繪製管制界限及中心線，平均值管制圖在上，全距管制圖在下平均值管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線全距管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線在管制線末端記入CL、UCL、LCL符號及其數(shù)值，較清晰易懂2022/12/29Step8.繪製管制界限及中心線，平均值管制圖在上，全距管制Step9.管制圖點繪首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的全距，以便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有資料全部點繪在圖表中。2022/12/29Step9.管制圖點繪2022/12/29最大平均值=0.63最小平均值=0.54總平均=0.58UCLx=0.652LCLx=0.507最大全距=0.19最小全距=0.07平均全距=0.13UCLR=0.275LCLR=0UCL=0.652CL=0.58LCL=0.507UCL=0.275CL=0.132022/12/29最大平均值=0.63最大全距=0.19UCL=0.652CLStep10.計算製程準確度Ca值Step11.計算製程精密度Cp值2022/12/29Step10.計算製程準確度Ca值2022/12/29Step12.計算製程能力Cpk值Step13檢討製程能力改善措施管制界限延續(xù)使用2022/12/29Step12.計算製程能力Cpk值2022/12/29在製程中如何運用管制圖假使全距及平均值都在管制界限以內(nèi)，則可確定沒有“非隨機性誤差”存在?？偲骄凳欠穹夏繕酥?，也是另一個重點。若全距及平均值皆落在管制界限內(nèi)，此一情形代表此一製程目前已在管制中，但並非表示往後量產(chǎn)不需注意，因為即使再穩(wěn)定製程中也會有突發(fā)之情勢發(fā)生。而且是否能在不增加太多成本下，將製程做的更穩(wěn)定是工程師的企圖，因此管制圖即可在未來製程的問題未發(fā)生時，立即給與必要的資訊。一般常作為判斷的依據(jù)有：平均值連續(xù)7點分在總平均值兩側(cè)且具有同一趨向。平均值連續(xù)3點中，有2點在2倍σ和3倍σ之間，即A區(qū)。平均值連續(xù)5點中，有4點在1倍σ和2倍σ之間，即B區(qū)。平均值連續(xù)8點皆在同一側(cè)，即A,B,C區(qū)。2022/12/29在製程中如何運用管制圖假使全距及平均值都在管制界限以內(nèi)，則可異?，F(xiàn)象圖ABC2σ3σ1σ2022/12/29異常現(xiàn)象圖ABC2σ3σ1σ2022/12/29連續(xù)出現(xiàn)上側(cè)（8點）或上升（7點）設備故障單一製程條件改變新材料或不均勻材料批量測系統(tǒng)改變，新人或新設備連續(xù)出現(xiàn)下側(cè)（8點）或下降（7點）-同上平均值連續(xù)3點中，有2點在2倍σ和3倍σ之間，即A區(qū)製程或抽樣包含不同變異來源，如進料混批計算或描點錯誤平均值連續(xù)5點中，有4點在1倍σ和2倍σ之間，即B區(qū)。每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性的包含不同製程平均，如多線多機各取一個樣本計算或描點錯誤數(shù)據(jù)修改2022/12/29連續(xù)出現(xiàn)上側(cè)（8點）或上升（7點）2022/12/29生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。12月-2212月-22Thursday,December29,2022人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。09:30:2709:30:2709:3012/29/20229:30:27AM做一枚螺絲釘，那里需要那里上。12月-2209:30:2709:30Dec-2229-Dec-22日復一日的努力只為成就美好的明天。09:30:2709:30:2709:30Thursday,December29,2022安全放在第一位，防微杜漸。12月-2212月-2209:30:2709:30:27December29,2022加強自身建設，增強個人的休養(yǎng)。2022年12月29日9:30上午12月-2212月-22精益求精，追求卓越，因為相信而偉大。29十二月20229:30:27上午09:30:2712月-22讓自己更加強大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。十二月229:30上午12月-2209:30December29,2022這些年的努力就為了得到相應的回報。2022/12/299:30:2709:30:2729December2022科學，你是國力的靈魂；同時又是社會發(fā)展的標志。9:30:27上午9:30上午09:30:2712月-22每天都是美好的一天，新的一天開啟。12月-2212月-2209:3009:30:2709:30:27Dec-22相信命運，讓自己成長，慢慢的長大。2022/12/299:30:27Thursday,December29,2022愛情，親情，友情，讓人無法割舍。12月-222022/12/299:30:2712月-22謝謝大家！生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。12月-2212月-22

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統(tǒng)計製程管制

（SPC）

2022/12/29SPC（StatisticProcessControl）的功用經(jīng)由上線前(offline)及製程中(online)去蒐集資料，透過統(tǒng)計分析或管制圖，加以分析中發(fā)掘製程的異常，並經(jīng)由問題分析，以找異常原因立即採取改善措施，使製程恢復正常。並透過製程能力解析與標準化，不斷提昇製程能力。2022/12/29SPC（StatisticProcessControl）1.確立製造流程2.決定管制項目3.實施標準化4.製程能力調(diào)查6.問題分析與解決5.管制圖的應用6.問題分析與解決7.製程繼續(xù)管制製程條件變動時特殊原因共同原因2022/12/291.確立製造流程2.決定管制項目3.實施標準化4.製程能力調(diào)製程品質(zhì)調(diào)查的方式數(shù)值法以Ca、Cp、Cpk、ppm、不良率表示圖示法主要以直方圖、管制圖表示2022/12/29製程品質(zhì)調(diào)查的方式數(shù)值法以Ca、Cp、Cpk、ppm、製程能力（ProcessCapability）CNS2579定義：製程能力係對製程所持有之特定成果，能夠合理達成之能力界限，通常以品質(zhì)為對象。製程產(chǎn)出之產(chǎn)品品質(zhì)特性之分配呈常態(tài)分配，以平均值±3σ表示。品質(zhì)維持在穩(wěn)定狀態(tài)時所呈現(xiàn)的程度（又準又穩(wěn)）。2022/12/29製程能力（ProcessCapability）CNS257何謂製程能力指數(shù)（Cpk）2022/12/29何謂製程能力指數(shù)（Cpk）2022/12/29何謂製程準確度（Ca）製程準確度Ca（CapabilityofAccuracy）：衡量製程時實績平均值與規(guī)格中心值之一致性規(guī)格公差：T=Su-SL=規(guī)格上限-規(guī)格下限單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心值,故不能計算CaCa值愈小品質(zhì)愈佳ABCD0﹪12.5﹪25﹪50﹪100﹪維持改善為A立即檢討改善採取緊急措施，必要時停產(chǎn)，全面檢討2022/12/29何謂製程準確度（Ca）製程準確度Ca（Capability範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，5月份實績X±3σ＝748±8mm，6月份實績753±8mm，求Ca值？ANS：5月份Ca=（748-750）/10=-0.2=-20﹪（B級）6月份Ca=（753-750）/10=0.3=30﹪（C級）何謂製程準確度（Ca）2022/12/29範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，5月份實績製程精密度Cp（CapabilityofPrecision）：衡量規(guī)格公差範圍與製程變異寬度相差程度何謂製程精密度（Cp）Cp值愈大品質(zhì)愈佳00.671.001.331.672.00DCBAA＋降低成本維持現(xiàn)狀改進為A全檢，改善緊急對策，進行改善，檢討規(guī)格2022/12/29製程精密度Cp（CapabilityofPrecisi範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，7月份實績X±3σ＝749±3×3mm，8份實績754±3×5mm，求Cp值？ANS：8月Cp＝（10×2）/（6×3）＝1.11（B級）9月Cp＝（10×2）/（6×5）＝0.67（C級）何謂製程精密度（Cp）2022/12/29範例：某內(nèi)胎押出工程之長度規(guī)格為750±10mm，7月份實績範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為50±2.0mm，3月8日生產(chǎn)實績X±3σ＝為53±1.5mm，3月9日生產(chǎn)實績?yōu)?1±2.3mm，求Cp值？何謂製程精密度（Cp）2022/12/29範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為50±2.0mm，3月8日生產(chǎn)實精密度（Cp）與不良率之關(guān)係Cp規(guī)格公差不良率單邊規(guī)格雙邊規(guī)格0.332σ（±1σ）15.87﹪31.73﹪0.674σ（±2σ）2.27﹪4.55﹪1.006σ（±3σ）0.14﹪0.27﹪1.338σ（±4σ）31.8ppm63.6ppm1.609.6σ（±4.8σ）0.81ppm1.62ppm1.7610.4σ（±5.3σ）0.06ppm0.12ppm2.0012σ（±6σ）1ppb2ppb2022/12/29精密度（Cp）與不良率之關(guān)係Cp規(guī)格公差不良率單邊規(guī)格雙邊規(guī)範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為0.70±0.2mm，製程生產(chǎn)實績X±3σ為0.738±0.2175mm，求Cpk值？何謂製程能力指數(shù)（Cpk）2022/12/29範例：某電鍍品鍍金厚度規(guī)格為0.70±0.2mm，製程生產(chǎn)實管制圖的分類，管制圖分兩種：計量值管制圖〈分平均值及全距管制圖、平均值及標準差管制圖、個別值及移動全距管制圖、中位值及全距管制圖〉計數(shù)值管制圖〈分百分不良率管制圖、nP不良數(shù)管制圖、C缺點數(shù)管制圖、U單位缺點數(shù)管制圖〉計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數(shù)據(jù)形式是連續(xù)性的。計數(shù)管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數(shù)據(jù)不為連續(xù)量的狀況，一般常用於外觀檢查。管制圖2022/12/29管制圖的分類，管制圖分兩種：管制圖2022/12/29決定管制對象決定管制特性有計量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取得容易數(shù)據(jù)樣本n≧10平均值標準差管制圖平均值全距管制圖個別值移動全距管制圖目標為不良數(shù)不良率/不良數(shù)管制圖缺點數(shù)管制圖NNNNYYYY2022/12/29決定管制對象決定管制特性有計量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取得容易數(shù)據(jù)樣本n≧1製作管制圖的注意事項：正確選擇管制項目、以免無效管制。訂定合理之管制界限，以免產(chǎn)品或製程條件超出規(guī)格。訂定適當?shù)臋z查間隔，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發(fā)生而不知道。對於製程持續(xù)加以監(jiān)控，以期在問題未發(fā)生前進行對策的處理。2022/12/29製作管制圖的注意事項：2022/12/29管制方法與取樣頻率重要特性次要特性製程能力管制方法取樣頻率管制方法取樣頻率1.67≦Cpk＜2x-R管制查檢表低中免驗1.33≦Cpk＜1.67製程能力足夠x-R管制查檢表中高查檢表中1.0≦Cpk＜1.33製程能力不充分x-R管制高x-R管制中Cpk＜1.0工程能力不足,4M改善檢驗全檢檢驗全檢高：0.5-1hr中：2-4hr低：每班2022/12/29管制方法與取樣頻率重要特性次要特性製程能力管制方法取樣頻率管管制圖繪製原則基本資料：製程名稱、管制特性、測定樣本、測定單位、規(guī)格值、設備號碼、操作者、測定者、抽樣方法、樣本數(shù)、期間、製程要因（4M+IE）。中心線（CL）記以實線，管制上限（UCL）及管制下限（LCL）記以虛線，中心線、管制上限、管制下限分別記入其數(shù)值及CL、UCL、LCL等符號。UCL與LCL距離決定座標，使上下限之距離在30~40mm，太寬太窄均不適合。2022/12/29管制圖繪製原則基本資料：製程名稱、管制特性、測定樣本、測定單平均值與全距管制圖適用製程可用以管制分組之計量數(shù)據(jù)，即每次同時取得幾個數(shù)據(jù)之工程。適把握工程狀態(tài)最有效的一種管制圖2022/12/29平均值與全距管制圖適用製程2022/12/29平均值與全距管制圖nA2D4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11402.32660.4832.00402.53470.4191.9240.0762.70480.3731.8640.1362.84790.3371.8160.1842.970100.3081.7170.2233.078管制界限係數(shù)表ASTMSTP-15D2022/12/29平均值與全距管制圖nA2D4D3d221.8803.2670先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠選擇量測點：在每一個製程中會有很多量測點，但如何確定量測點是有效的且重要的呢？有以下數(shù)點可供參考：要找出製程中最重要的點，不要使管制圖淪為“日記”?；蛟S該點不易量測，此時可考慮使用代用特性。此點在現(xiàn)在為量測點，但並不表示永遠是量測點。建立步驟2022/12/29先確立製程穩(wěn)定且製程能力足夠建立步驟2022/12/29規(guī)劃資料圖表格式：在進行管制圖的製作時，一份好的表格應包括之背景資料如下（ASQC所用之表格）：日期品名或零件量測單位操作者其他相關(guān)資料2022/12/29規(guī)劃資料圖表格式：2022/12/29平均值全距2022/12/29平均值全距2022/12/29繪圖與解析階段Step1.蒐集欲管理項目之數(shù)據(jù)-取100個以上。3~5個為一組，共分成20~34組，測定出每一個樣本值（X）在進行管制圖的製作時，由於需要“連續(xù)取樣”，因此通常一個樣本會包含3~5個。2022/12/29繪圖與解析階段2022/12/29Step2.依測定時間順序排列數(shù)據(jù)Step3.計算各組平均值（Xbar）Step4.計算各組全距（R）R＝X的最大值（方框）－X的最小值（圓框）2022/12/29Step2.依測定時間順序排列數(shù)據(jù)2022/12/29平均值全距2022/12/29平均值全距2022/12/29Step5.計算全部平均值（Xdoublebar）；計算各組全距的平均值（Rbar）

計算出全部數(shù)據(jù)的平均值及平均全距。在本例分別為平均值=0.58，平均全距為=0.13。2022/12/29Step5.計算全部平均值（Xdoublebar）；計Step6.查係數(shù)D4、

D3，計算全距管制界限先求出全距的管制圖，如此可知“非隨機性變異”是否存在，假使超出則代表有“非隨機性變異”，若不穩(wěn)定則不須檢查平均值是否在監(jiān)控（亦即是否超出管制界限）。此時應著手於製程穩(wěn)定度的改善工作。全距的中心線＝全距的管制上限為全距的管制下限為2022/12/29Step6.查係數(shù)D4、D3，計算全距管制界限2022/全距是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29全距是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29Step7.查係數(shù)A2，計算平均值管制界限平均值的中心線＝平均值的管制上限為平均值的管制下限為2022/12/29Step7.查係數(shù)A2，計算平均值管制界限2022/12/平均值是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29平均值是否都在管制界限內(nèi)：2022/12/29Step8.繪製管制界限及中心線，平均值管制圖在上，全距管制圖在下平均值管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線全距管制圖，CL劃實線，UCL及LCL是虛線在管制線末端記入CL、UCL、LCL符號及其數(shù)值，較清晰易懂2022/12/29Step8.繪製管制界限及中心線，平均值管制圖在上，全距管制Step9.管制圖點繪首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的全距，以便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有資料全部點繪在圖表中。2022/12/29Step9.管制圖點繪2022/12/29最大平均值=0.63最小平均值=0.54總平均=0.58UCLx=0.652LCLx=0.507最大全距=0.19最小全距=0.07平均全距=0.13UCLR=0.275LCLR=0UCL=0.652CL=0.58LCL=0.507UCL=0.275CL=0.132022/12/29最大平均值=0.63最大全距=0.19UCL=0.652CLStep10.計算製程準確度Ca值Step11.計算製程精密度Cp值2022/12/29Step10.計算製程準確度Ca值2022/12/29Step12.計算製程能力Cpk值Step13檢討製程能力改善措施管制界限延續(xù)使用2022/12/29Step12.計算製程能力Cpk值2022/12/29在製程中如何運用管制圖假使全距及平均值都在管制界限以內(nèi)，則可確定沒有“非隨機性誤差”存在?？偲骄凳欠穹夏繕酥?，也是另一個重點。若全距及平均值皆落在管制界限內(nèi)，此一情形代表此一製程目前已在管制中，但並非表示往後量產(chǎn)不需注意，因為即使再穩(wěn)定