物流企業(yè)統(tǒng)計分析課件

第四章物流企業(yè)統(tǒng)計分析2022/12/181第四章物流企業(yè)統(tǒng)計分析2022/12/151知識目標掌握物流企業(yè)統(tǒng)計各種分析方法的主要內容；了解指數(shù)編制的一般步驟。技能目標能夠運用時間序列分析法完成物流企業(yè)統(tǒng)計量的時間序列分析；能夠編制物流企業(yè)統(tǒng)計的相關指數(shù)；能夠完成相關系數(shù)的計算。2022/12/182知識目標2022/12/152第一節(jié)時間序列一、時間序列分析基礎一般來說，把同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的數(shù)列稱為時間序列，也叫動態(tài)數(shù)列。時間序列由現(xiàn)象所屬的時間和現(xiàn)象在不同時間上的觀察值兩部分組成?，F(xiàn)象的觀察值根據表現(xiàn)形式的不同，可分為絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)。2022/12/183第一節(jié)時間序列一、時間序列分析基礎2022/1二、基礎性時間序列分析

(一)時間序列的水平分析

1.發(fā)展水平與平均發(fā)展水平

2.增長量與平均增長量(二)時間序列的速度分析

1.發(fā)展速度與增長速度

2.平均發(fā)展速度與平均增長速度2022/12/184二、基礎性時間序列分析2022/12/154（三）反映物流企業(yè)發(fā)展速度的指標體系物流企業(yè)系統(tǒng)配置發(fā)展速度的指標體系物流企業(yè)運力發(fā)展速度的指標體系物流企業(yè)組織水平的發(fā)展速度指標2022/12/185（三）反映物流企業(yè)發(fā)展速度的指標體系2022/12/155三、復雜性時間序列分析（一）長期趨勢的分析方法移動平均法

直線趨勢模型曲線趨勢模型2022/12/186三、復雜性時間序列分析2022/12/156（二）周期波動的分析方法

1.周期波動統(tǒng)計介紹

2.周期波動指標的選擇基準循環(huán)指標的選擇先行、滯后指標的選擇2022/12/187（二）周期波動的分析方法2022/12/157第二節(jié)指數(shù)分析一、指數(shù)概述（一）指數(shù)的概念廣義的指數(shù)是指一切說明社會經濟現(xiàn)象數(shù)量對比關系或差異程度的相對數(shù)。狹義的指數(shù)是指不能直接相加或對比的復雜現(xiàn)象綜合變動的相對數(shù)。2022/12/188第二節(jié)指數(shù)分析一、指數(shù)概述2022/12/158（二）指數(shù)的作用反映復雜的社會經濟現(xiàn)象總體的綜合變動測定現(xiàn)象總變動中各個因素的影響研究事物在長時間內的變動趨勢（三）指數(shù)的種類按對現(xiàn)象的描述范圍的不同，可以將指數(shù)劃分為個體指數(shù)和總指數(shù)。按指標所表示內容的差異，可以將指數(shù)劃分為數(shù)量指標指數(shù)和質量指標指數(shù)。按指數(shù)表現(xiàn)形式的不同，可以將指數(shù)劃分為綜合指數(shù)、平均指標指數(shù)和平均指標對比指數(shù)。2022/12/189（二）指數(shù)的作用2022/12/159二、物流企業(yè)指數(shù)的編制1.尋找同度量因素同度量因素是指通過某一因素的引入，使得原本不能直接加總的指標變?yōu)榭梢灾苯酉嗉涌偟闹笜?，這個因素就是同度量因素。2.同度量因素在基期和報告期中的選定2022/12/1810二、物流企業(yè)指數(shù)的編制2022/12/1510三、指數(shù)體系因素分析（一）指標體系指數(shù)體系是將各種單個指數(shù)組合在一起形成的一個指數(shù)系列，對某個研究現(xiàn)象進行整體的描述和說明，充分體現(xiàn)現(xiàn)象各個影響因素之間的關系及各個因素對研究現(xiàn)象的影響。2022/12/1811三、指數(shù)體系因素分析2022/12/1511（二）指數(shù)體系因素分析的基本步驟對研究現(xiàn)象按照影響因素進行分解寫出各影響因素的綜合指數(shù)建立指數(shù)體系對指標體系進行絕對量分解2022/12/1812（二）指數(shù)體系因素分析的基本步驟2022/12/1512第三節(jié)抽樣調查一、數(shù)據調查數(shù)據調查采用的是抽樣方法，抽樣方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學的重要組成部分，其基本精神就是根據抽樣的非全面資料來推斷全面的情況，對全部研究對象的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計和判斷。二、數(shù)據整理數(shù)據整理是根據統(tǒng)計研究的目的和任務，將統(tǒng)計調查所得的原始資料進行科學的分類和匯總或對已經加工的綜合資料進行再加工，為統(tǒng)計分析準備系統(tǒng)化、條理化的綜合資料的過程。2022/12/1813第三節(jié)抽樣調查一、數(shù)據調查2022/12/1513三、數(shù)據分析數(shù)據分析是指運用特定方法，對調查的客觀數(shù)據及與之相關聯(lián)的資料進行研究，透過數(shù)據的表面現(xiàn)象來認識事物的本質及其發(fā)展變化規(guī)律，揭示矛盾，找出原因，提出解決問題的辦法。四、調查方案設計調查目的調查對象調查項目2022/12/1814三、數(shù)據分析2022/12/1514五、抽樣方案設計編制抽樣框選擇抽樣方法設計參數(shù)及樣本容量確定調查天數(shù)2022/12/1815五、抽樣方案設計2022/12/1515第四節(jié)相關分析和回歸分析一、相關分析和回歸分析概述(一)相關關系1.函數(shù)關系函數(shù)關系反映現(xiàn)象之間存在的嚴格的依存關系，其特點是變量之間的數(shù)值與確定的關系相對應且變量間的關系可以用一個確定的公式來表示。2.相關關系相關關系是指現(xiàn)象之間確實存在依存關系，但這種關系不確定、不嚴格。在這種關系中，對于某個變量的某個數(shù)值，另一個變量可以有若干個數(shù)值與之對應，這些數(shù)值表現(xiàn)出一定的波動性。2022/12/1816第四節(jié)相關分析和回歸分析一、相關分析和回歸分析概述2022（二）相關關系的種類1.按變量之間變化的方向劃分正相關關系負相關關系2.按變量之間變化的趨勢線模型劃分線性相關關系非線性相關關系3.按照變量之間的相互影響的強度劃分完全相關關系不完全相關關系無相關關系2022/12/1817（二）相關關系的種類2022/12/1517（三）相關分析的目的和步驟（四）回歸分析回歸分析主要是根據變量之間的相關關系，擬合變量之間的數(shù)學模型，即回歸模型，然后通過計算模型參數(shù)，建立變量之間的預測模型，對變量的未來值進行預測。2022/12/1818（三）相關分析的目的和步驟2022/12/1518二、物流企業(yè)統(tǒng)計的相關分析

1.根據已有數(shù)據繪制變量之間的相關表

2.運用相關表中的數(shù)據計算變量之間的相關系數(shù)

3.根據計算得到的相關系數(shù)判定變量之間的相關程度三、物流企業(yè)統(tǒng)計的回歸分析

1.簡單線性回歸分析模型

2.檢查回歸模型的精確性2022/12/1819二、物流企業(yè)統(tǒng)計的相關分析2022/12/1519本章小結統(tǒng)計分析是指運用統(tǒng)計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性相結合的角度上進行的研究活動。它是繼調查統(tǒng)計、統(tǒng)計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而實現(xiàn)對研究對象更為深刻的認識。物流企業(yè)統(tǒng)計是物流企業(yè)統(tǒng)計的主要內容。本章主要講述物流企業(yè)統(tǒng)計分析的方法，包括時間序列分析、指數(shù)分析、抽樣調查分析以及相關分析與回歸分析等內容。2022/12/1820本章小結統(tǒng)計分析是指運用統(tǒng)計方法及與分析對象有關的2第四章物流企業(yè)統(tǒng)計分析2022/12/1821第四章物流企業(yè)統(tǒng)計分析2022/12/151知識目標掌握物流企業(yè)統(tǒng)計各種分析方法的主要內容；了解指數(shù)編制的一般步驟。技能目標能夠運用時間序列分析法完成物流企業(yè)統(tǒng)計量的時間序列分析；能夠編制物流企業(yè)統(tǒng)計的相關指數(shù)；能夠完成相關系數(shù)的計算。2022/12/1822知識目標2022/12/152第一節(jié)時間序列一、時間序列分析基礎一般來說，把同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的數(shù)列稱為時間序列，也叫動態(tài)數(shù)列。時間序列由現(xiàn)象所屬的時間和現(xiàn)象在不同時間上的觀察值兩部分組成?，F(xiàn)象的觀察值根據表現(xiàn)形式的不同，可分為絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)。2022/12/1823第一節(jié)時間序列一、時間序列分析基礎2022/1二、基礎性時間序列分析

(一)時間序列的水平分析

1.發(fā)展水平與平均發(fā)展水平

2.增長量與平均增長量(二)時間序列的速度分析

1.發(fā)展速度與增長速度

2.平均發(fā)展速度與平均增長速度2022/12/1824二、基礎性時間序列分析2022/12/154（三）反映物流企業(yè)發(fā)展速度的指標體系物流企業(yè)系統(tǒng)配置發(fā)展速度的指標體系物流企業(yè)運力發(fā)展速度的指標體系物流企業(yè)組織水平的發(fā)展速度指標2022/12/1825（三）反映物流企業(yè)發(fā)展速度的指標體系2022/12/155三、復雜性時間序列分析（一）長期趨勢的分析方法移動平均法

直線趨勢模型曲線趨勢模型2022/12/1826三、復雜性時間序列分析2022/12/156（二）周期波動的分析方法

1.周期波動統(tǒng)計介紹

2.周期波動指標的選擇基準循環(huán)指標的選擇先行、滯后指標的選擇2022/12/1827（二）周期波動的分析方法2022/12/157第二節(jié)指數(shù)分析一、指數(shù)概述（一）指數(shù)的概念廣義的指數(shù)是指一切說明社會經濟現(xiàn)象數(shù)量對比關系或差異程度的相對數(shù)。狹義的指數(shù)是指不能直接相加或對比的復雜現(xiàn)象綜合變動的相對數(shù)。2022/12/1828第二節(jié)指數(shù)分析一、指數(shù)概述2022/12/158（二）指數(shù)的作用反映復雜的社會經濟現(xiàn)象總體的綜合變動測定現(xiàn)象總變動中各個因素的影響研究事物在長時間內的變動趨勢（三）指數(shù)的種類按對現(xiàn)象的描述范圍的不同，可以將指數(shù)劃分為個體指數(shù)和總指數(shù)。按指標所表示內容的差異，可以將指數(shù)劃分為數(shù)量指標指數(shù)和質量指標指數(shù)。按指數(shù)表現(xiàn)形式的不同，可以將指數(shù)劃分為綜合指數(shù)、平均指標指數(shù)和平均指標對比指數(shù)。2022/12/1829（二）指數(shù)的作用2022/12/159二、物流企業(yè)指數(shù)的編制1.尋找同度量因素同度量因素是指通過某一因素的引入，使得原本不能直接加總的指標變?yōu)榭梢灾苯酉嗉涌偟闹笜耍@個因素就是同度量因素。2.同度量因素在基期和報告期中的選定2022/12/1830二、物流企業(yè)指數(shù)的編制2022/12/1510三、指數(shù)體系因素分析（一）指標體系指數(shù)體系是將各種單個指數(shù)組合在一起形成的一個指數(shù)系列，對某個研究現(xiàn)象進行整體的描述和說明，充分體現(xiàn)現(xiàn)象各個影響因素之間的關系及各個因素對研究現(xiàn)象的影響。2022/12/1831三、指數(shù)體系因素分析2022/12/1511（二）指數(shù)體系因素分析的基本步驟對研究現(xiàn)象按照影響因素進行分解寫出各影響因素的綜合指數(shù)建立指數(shù)體系對指標體系進行絕對量分解2022/12/1832（二）指數(shù)體系因素分析的基本步驟2022/12/1512第三節(jié)抽樣調查一、數(shù)據調查數(shù)據調查采用的是抽樣方法，抽樣方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學的重要組成部分，其基本精神就是根據抽樣的非全面資料來推斷全面的情況，對全部研究對象的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計和判斷。二、數(shù)據整理數(shù)據整理是根據統(tǒng)計研究的目的和任務，將統(tǒng)計調查所得的原始資料進行科學的分類和匯總或對已經加工的綜合資料進行再加工，為統(tǒng)計分析準備系統(tǒng)化、條理化的綜合資料的過程。2022/12/1833第三節(jié)抽樣調查一、數(shù)據調查2022/12/1513三、數(shù)據分析數(shù)據分析是指運用特定方法，對調查的客觀數(shù)據及與之相關聯(lián)的資料進行研究，透過數(shù)據的表面現(xiàn)象來認識事物的本質及其發(fā)展變化規(guī)律，揭示矛盾，找出原因，提出解決問題的辦法。四、調查方案設計調查目的調查對象調查項目2022/12/1834三、數(shù)據分析2022/12/1514五、抽樣方案設計編制抽樣框選擇抽樣方法設計參數(shù)及樣本容量確定調查天數(shù)2022/12/1835五、抽樣方案設計2022/12/1515第四節(jié)相關分析和回歸分析一、相關分析和回歸分析概述(一)相關關系1.函數(shù)關系函數(shù)關系反映現(xiàn)象之間存在的嚴格的依存關系，其特點是變量之間的數(shù)值與確定的關系相對應且變量間的關系可以用一個確定的公式來表示。2.相關關系相關關系是指現(xiàn)象之間確實存在依存關系，但這種關系不確定、不嚴格。在這種關系中，對于某個變量的某個數(shù)值，另一個變量可以有若干個數(shù)值與之對應，這些數(shù)值表現(xiàn)出一定的波動性。2022/12/1836第四節(jié)相關分析和回歸分析一、相關分析和回歸分析概述2022（二）相關關系的種類1.按變量之間變化的方向劃分正相關關系負相關關系2.按變量之間變化的趨勢線模型劃分線性相關關系非線性相關關系3.按照變量之間的相互影響的強度劃分完全相關關系不完全相關