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大數(shù)據(jù)是未來的新石油,誰掌握了大數(shù)據(jù),誰就掌控了未來!當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)分析人員缺口1000萬,技術(shù)崗位人才缺口超過150萬今天,您選擇的不僅僅LEAP,同樣也是自已的未來!2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場1100億,2020年市場規(guī)模將增長至8000億元大數(shù)據(jù)是未來的新石油,誰掌握了大數(shù)據(jù),誰就掌控了未來!當(dāng)前我們面臨的時(shí)代機(jī)遇我們面臨的時(shí)代機(jī)遇2大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月,教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè),北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)成為首家獲批高校。2017年3月,上海工程技術(shù)大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、中北大學(xué)等32所高校獲批,2018年3月,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國石油大學(xué)、齊魯工業(yè)大學(xué)等248所高校獲批。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月,教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與3國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動4人才的匱乏,阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點(diǎn)一:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高,開發(fā)、操作環(huán)境安裝困難,這成了很多人邁不過去的坎痛點(diǎn)二:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)以及項(xiàng)目的應(yīng)用,面臨一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題:想要的數(shù)據(jù)找不到,有了數(shù)據(jù)而不會用現(xiàn)狀:當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)人才缺口為1000萬,技術(shù)崗位缺口超過150萬現(xiàn)狀與痛點(diǎn)人才的匱乏,阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點(diǎn)一:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高,5新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……8.新工科建設(shè)需要社會力量積極參與。打造共商、共建、共享的工程教育責(zé)任共同體,深入推進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)教融合、科教協(xié)同,通過校企聯(lián)合制定培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方案、共同建設(shè)課程與開發(fā)教程、共建實(shí)驗(yàn)室和實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地、合作培養(yǎng)培訓(xùn)師資、合作開展研究等,鼓勵(lì)行業(yè)企業(yè)參與到教育教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)中,促進(jìn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合?!督逃扛叩冉逃娟P(guān)于開展新工科研究與實(shí)踐的通知》……一、主要內(nèi)容……3.人才培養(yǎng)的新模式:在總結(jié)卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃、CDIO等工程教育人才培養(yǎng)模式改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,開展深化產(chǎn)教融合、校企合作的體制機(jī)制和人才培養(yǎng)模式改革研究和實(shí)踐。
……新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……《教育部高等6作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場,高校需要一套全新的實(shí)踐教學(xué)解決方案結(jié)論作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場,高校需要一套全新的實(shí)踐教學(xué)解7網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實(shí)訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門戶硬件超融合私有云云計(jì)算……網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實(shí)訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門82015LenovoInternal.Allrightsreserved.超融合大數(shù)據(jù)VMVMVMVMVM管理VM媒體VM試驗(yàn)機(jī)VM(Docker)MRStreamingSparkKafkaHDFS數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(含課程和試驗(yàn))大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺(LeapHD大數(shù)據(jù))大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺+科研實(shí)戰(zhàn)平臺登錄門戶-3節(jié)點(diǎn)HX1320(xeon4116*2,256G,480G*2,4T*2)-1臺萬兆交換機(jī)NE1032-實(shí)訓(xùn)管理及試驗(yàn)license-60并發(fā)用戶-60臺實(shí)訓(xùn)終端(PC或云桌面)-6節(jié)點(diǎn)SR650(xeon4116*2,128G,240G*2,2T*3)-1臺萬兆交換機(jī)NE1032-Leap大數(shù)據(jù)平臺license大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)+科研平臺2015LenovoInternal.Allrigh9兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中一次性付費(fèi)后續(xù)持續(xù)升級服務(wù)公有云服務(wù)(SaaS)部署于公有云中按用戶數(shù)及使用時(shí)間收費(fèi)聯(lián)想大數(shù)據(jù)兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中公有云服務(wù)(SaaS)部署10大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端11領(lǐng)會–項(xiàng)目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)平臺,以任務(wù)的完成結(jié)果檢驗(yàn)和總結(jié)學(xué)習(xí)過程等,改變學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),使學(xué)生主動建構(gòu)探究、實(shí)踐、思考、運(yùn)用、解決問題的學(xué)習(xí)體系。打造中國的EPITECH(EuropeanInstituteofInformationTechnology)/歐洲理工學(xué)院。領(lǐng)會–項(xiàng)目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)平臺,以任務(wù)12以實(shí)踐為核心項(xiàng)目教學(xué)+任務(wù)驅(qū)動能力提升評測系統(tǒng),用戶畫像,定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃智能學(xué)習(xí)引擎,學(xué)習(xí)過程中可配置、自主調(diào)整路徑能力評估引擎,針對學(xué)習(xí)記錄分析,推薦就業(yè)職位以實(shí)踐為核心項(xiàng)目教學(xué)能力提升評測系統(tǒng),用戶畫像,定制個(gè)性化學(xué)13架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點(diǎn)解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”的痛點(diǎn)架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點(diǎn)解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”14項(xiàng)目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù),包括:300小時(shí)的認(rèn)知、通識課程,150小時(shí)的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程,450小時(shí)的實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐操作視頻。習(xí)題與測驗(yàn)任務(wù),以判斷題、選擇題為主的客觀題,目前各類習(xí)題共有500多道。在線編程任務(wù),以Java與Python為主的語法、算法編程練習(xí),收錄了語言基礎(chǔ)、金典算法,以及BATJ等知名公司面試題。實(shí)驗(yàn)操作任務(wù),覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ),以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件,乃致數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等,共260+個(gè)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)時(shí)長累計(jì)超過1000小時(shí)。視頻習(xí)題與測驗(yàn)在線編程實(shí)驗(yàn)操作項(xiàng)目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù),包括:300小時(shí)的認(rèn)知15任務(wù)類型(一)-視頻視頻任務(wù),包括認(rèn)知、通識的理論課程,以及以實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐操作為主的視頻課程。任務(wù)類型(一)-視頻視頻任務(wù),包括認(rèn)16四種類型的視頻課程認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理(10講)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)(10講)房產(chǎn)建筑大數(shù)據(jù)(6講)現(xiàn)代金融大數(shù)據(jù)(5講)城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)(10講)城市交通大數(shù)據(jù)(4講)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)(9講)大數(shù)據(jù)認(rèn)知統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案例SPSS統(tǒng)計(jì)分析R語言基礎(chǔ)SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用建模分析師數(shù)據(jù)分析概述產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計(jì)劃的不斷迭代與優(yōu)化Python編程Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進(jìn)階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)遷移工具SqoopFlume日志框架Kafka流式數(shù)據(jù)采集Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理Zookeeper開發(fā)Spark基礎(chǔ)Scala編程語言Spark實(shí)時(shí)計(jì)算SparkSQL編程SparkMLlib機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理實(shí)用案例海量網(wǎng)站日志分析搜索引擎搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析電商商品統(tǒng)計(jì)分析及可視化展現(xiàn)SparkMLlib推薦算法應(yīng)用企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺北京市二手房及租房價(jià)格分析案例汽車品牌口碑情感分析醫(yī)療咨詢與疾病預(yù)測四種類型的視頻課程認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理(1017面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)Linux基礎(chǔ)Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進(jìn)階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)處理實(shí)用案例企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺
大數(shù)據(jù)分析師認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)SPSS統(tǒng)計(jì)分析R語言基礎(chǔ)案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價(jià)格分析案例
大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價(jià)格分析案例產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計(jì)劃的迭代與優(yōu)化Hadoop基礎(chǔ)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺...面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認(rèn)識18任務(wù)類型(二)-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀題,并以小節(jié)習(xí)題,單元測驗(yàn)的形式考核學(xué)生。任務(wù)類型(二)-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀19任務(wù)類型(三)-在線編程在線的判題系統(tǒng)(OnlineJudge),用戶可以在線提交程序(如Java、Python)源代碼,系統(tǒng)對源代碼進(jìn)行編譯和執(zhí)行,并通過預(yù)先設(shè)計(jì)的測試數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)程序源代碼的正確性。任務(wù)類型(三)-在線編程在線的判題系統(tǒng)(OnlineJ20任務(wù)類型(四)-實(shí)驗(yàn)操作覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ),以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件,并且包括數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等工具、平臺的應(yīng)用操作實(shí)驗(yàn)。任務(wù)類型(四)-實(shí)驗(yàn)操作覆蓋Java、Linux、Pyth21實(shí)驗(yàn)任務(wù)及環(huán)境(260+)Hadoop偽分布模式安裝Hadoop完全分布模式安裝Hadoop開發(fā)插件安裝HDFSJAVAAPI操作Mapreduce實(shí)例——wordcountMapreduce實(shí)例——去重Mapreduce實(shí)例——排序Mapreduce實(shí)例——求平均值Mapreduce實(shí)例——Map端JoinMapreduce實(shí)例——Reduce端JoinMapreduce實(shí)例——單表JoinMapreduce實(shí)例——二次排序Mapreduce實(shí)例——倒排索引Mapreduce實(shí)例——Chainmapper&ChainreducerMapreduce實(shí)例——MapReduce自定義輸入、輸出格式Hive安裝Hive基本操作Hive查詢Hive各種排序之間的區(qū)別zookeeper安裝HBase安裝HBaseJAVAAPI讀寫數(shù)據(jù)HBase的過濾器綜合案例:MapReduce讀HBase綜合案例:MapReduce寫HBase綜合案例:Mapreduce讀HBase并寫入HBase實(shí)驗(yàn)任務(wù)及環(huán)境(260+)Hadoop偽分布模式安裝Mapr22應(yīng)用場景(一)–教學(xué)輔助實(shí)驗(yàn)作為教師講授專業(yè)課的輔助,為課后提供各種實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)任務(wù)指導(dǎo)書,減輕老師的負(fù)擔(dān)。應(yīng)用場景(一)–教學(xué)輔助實(shí)驗(yàn)作為教師講授專業(yè)課23應(yīng)用場景(二)–實(shí)訓(xùn)課程作為輔助教學(xué),為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專來課程提供從理論講解、課后習(xí)題、上機(jī)實(shí)驗(yàn)等一系列內(nèi)容,前、后成體系貫穿,解決學(xué)校無法開展新工科教學(xué)的痛點(diǎn)。應(yīng)用場景(二)–實(shí)訓(xùn)課程作為輔助教學(xué),為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專24應(yīng)用場景(三)–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的知識體系,以項(xiàng)目教學(xué)法,設(shè)計(jì)成以知識點(diǎn)為單元的任務(wù),通過任務(wù)驅(qū)動引擎引導(dǎo)學(xué)生完成一個(gè)個(gè)任務(wù),最終完成真實(shí)的項(xiàng)目。崗位包括:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等。應(yīng)用場景(三)–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的25聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺26聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘能力,提供靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)。全源數(shù)據(jù)整合能力,快速匯聚各類數(shù)據(jù)。一體化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。分析應(yīng)用套件提供靈活多樣的界面化分析展示。自動化智能運(yùn)維,易用易管理。系統(tǒng)運(yùn)維管理大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲高性能數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算平臺,快速處理與分析。聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘27大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺優(yōu)勢大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺特點(diǎn):全數(shù)據(jù)整合能力:突破傳統(tǒng)架構(gòu)和性能瓶頸,提供五十多種數(shù)據(jù)接入適配能力,全圖形化配置。完整SQL兼容能力:全面支持SQL99/2003語法和存儲過程,支持?jǐn)?shù)據(jù)的增刪改查處理能力,保證傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理流程的無縫遷移。海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力:深度優(yōu)化實(shí)時(shí)計(jì)算引擎,可支持物聯(lián)網(wǎng)百萬傳感器的實(shí)時(shí)采集需求,實(shí)現(xiàn)500MB/s的傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)預(yù)警分析能力,支持分鐘粒度的突發(fā)事件預(yù)警。一站式圖形化的數(shù)據(jù)開發(fā)套件:提供強(qiáng)大的開發(fā)組件環(huán)境,提供豐富的圖形化管理和開發(fā)界面,支持運(yùn)行、調(diào)試、日志跟蹤、結(jié)果預(yù)覽等功能,極大地方便業(yè)務(wù)人員的使用。最高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全保障:平臺支持細(xì)粒度的數(shù)據(jù)訪問控制,并擴(kuò)展了多租戶管理及資源隔離。全球?qū)嵺`驗(yàn)證的一流可靠性:是國內(nèi)最大的制造企業(yè)數(shù)據(jù)集群,系統(tǒng)經(jīng)受了9PB級復(fù)雜業(yè)務(wù)的實(shí)戰(zhàn)錘煉,實(shí)現(xiàn)99.9%的全球高可用性。大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺優(yōu)勢大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺特點(diǎn):28行業(yè)數(shù)據(jù)地區(qū)房產(chǎn)法律咨詢股票基金交易汽車數(shù)據(jù)疾病問答天氣氣象電商評價(jià)全球影評全球書評農(nóng)業(yè)生鮮食品價(jià)格搜索引擎訪問日志更多…040206081011120907050301行業(yè)數(shù)據(jù)地區(qū)房產(chǎn)法律咨詢股票基汽車數(shù)據(jù)疾病問答天氣氣象電商評29案例北京信息科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院案例:一個(gè)班的學(xué)生利用平臺進(jìn)行為期4個(gè)月的實(shí)訓(xùn),同學(xué)們可以在平臺上學(xué)習(xí)教學(xué)視頻、答題練習(xí)、完成老師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù),最得非常好的學(xué)習(xí)效果。案例北京信息科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院案例:一個(gè)班的學(xué)生利用平臺進(jìn)行30案例山西中北大學(xué)軟件學(xué)院“大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)基地”案例:支持120名學(xué)生同時(shí)登錄平臺學(xué)習(xí)教學(xué)視頻、答題練習(xí)、完成老師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù);老師及學(xué)生可以應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)平臺進(jìn)行科研、畢業(yè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)。案例山西中北大學(xué)軟件學(xué)院“大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)基地”案例:支持120名31案例齊魯工業(yè)大學(xué)“大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目”:為學(xué)校提供主流的技術(shù)路線和大數(shù)據(jù)平臺,滿足學(xué)生教學(xué)實(shí)訓(xùn)和教師科研實(shí)戰(zhàn)的需求,提供豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)集真實(shí)模擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。案例齊魯工業(yè)大學(xué)“大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目”:為學(xué)校提供主流的技術(shù)路線32特點(diǎn)及優(yōu)勢優(yōu)勢二優(yōu)勢一優(yōu)勢四優(yōu)勢三資源優(yōu)勢提供云解答專區(qū),在瀏覽器中實(shí)現(xiàn)桌面分享、共享的功能,助教可以遠(yuǎn)程協(xié)助、陪練。解決IT遠(yuǎn)程教育的交互問題。遠(yuǎn)程“手把手”基于B/S架構(gòu)與Docker容器技術(shù),學(xué)生可以在任何地方學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)+實(shí)戰(zhàn)=能力提升,以及評價(jià)與考核,獲取專業(yè)證書。一站式解決方案基于大數(shù)據(jù)、AI的學(xué)習(xí)推薦引擎,把課程設(shè)計(jì)成以“問題”和“任務(wù)”組成的知識體系,促使學(xué)生去思考、去完成任務(wù)、去解決問題,使學(xué)生真正掌握所學(xué)知識。實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、無講師的創(chuàng)新!智能的“任務(wù)驅(qū)動”引擎依托“全國高校大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟”,建立全國最大的大數(shù)據(jù)教育流量池;2000多個(gè)CIO企業(yè)、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟600家企業(yè)、iTechClub500互聯(lián)網(wǎng)公司;特點(diǎn)及優(yōu)勢優(yōu)勢二優(yōu)勢一優(yōu)勢四優(yōu)勢三資源優(yōu)勢提供云解答專區(qū),33大數(shù)據(jù)是未來的新石油,誰掌握了大數(shù)據(jù),誰就掌控了未來!當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)分析人員缺口1000萬,技術(shù)崗位人才缺口超過150萬今天,您選擇的不僅僅LEAP,同樣也是自已的未來!2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場1100億,2020年市場規(guī)模將增長至8000億元大數(shù)據(jù)是未來的新石油,誰掌握了大數(shù)據(jù),誰就掌控了未來!當(dāng)前我們面臨的時(shí)代機(jī)遇我們面臨的時(shí)代機(jī)遇35大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月,教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè),北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)成為首家獲批高校。2017年3月,上海工程技術(shù)大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、中北大學(xué)等32所高校獲批,2018年3月,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國石油大學(xué)、齊魯工業(yè)大學(xué)等248所高校獲批。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月,教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與36國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動37人才的匱乏,阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點(diǎn)一:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高,開發(fā)、操作環(huán)境安裝困難,這成了很多人邁不過去的坎痛點(diǎn)二:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)以及項(xiàng)目的應(yīng)用,面臨一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題:想要的數(shù)據(jù)找不到,有了數(shù)據(jù)而不會用現(xiàn)狀:當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)人才缺口為1000萬,技術(shù)崗位缺口超過150萬現(xiàn)狀與痛點(diǎn)人才的匱乏,阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點(diǎn)一:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高,38新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……8.新工科建設(shè)需要社會力量積極參與。打造共商、共建、共享的工程教育責(zé)任共同體,深入推進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)教融合、科教協(xié)同,通過校企聯(lián)合制定培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方案、共同建設(shè)課程與開發(fā)教程、共建實(shí)驗(yàn)室和實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地、合作培養(yǎng)培訓(xùn)師資、合作開展研究等,鼓勵(lì)行業(yè)企業(yè)參與到教育教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)中,促進(jìn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合。……《教育部高等教育司關(guān)于開展新工科研究與實(shí)踐的通知》……一、主要內(nèi)容……3.人才培養(yǎng)的新模式:在總結(jié)卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃、CDIO等工程教育人才培養(yǎng)模式改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,開展深化產(chǎn)教融合、校企合作的體制機(jī)制和人才培養(yǎng)模式改革研究和實(shí)踐。
……新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……《教育部高等39作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場,高校需要一套全新的實(shí)踐教學(xué)解決方案結(jié)論作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場,高校需要一套全新的實(shí)踐教學(xué)解40網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實(shí)訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門戶硬件超融合私有云云計(jì)算……網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實(shí)訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門412015LenovoInternal.Allrightsreserved.超融合大數(shù)據(jù)VMVMVMVMVM管理VM媒體VM試驗(yàn)機(jī)VM(Docker)MRStreamingSparkKafkaHDFS數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(含課程和試驗(yàn))大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺(LeapHD大數(shù)據(jù))大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺+科研實(shí)戰(zhàn)平臺登錄門戶-3節(jié)點(diǎn)HX1320(xeon4116*2,256G,480G*2,4T*2)-1臺萬兆交換機(jī)NE1032-實(shí)訓(xùn)管理及試驗(yàn)license-60并發(fā)用戶-60臺實(shí)訓(xùn)終端(PC或云桌面)-6節(jié)點(diǎn)SR650(xeon4116*2,128G,240G*2,2T*3)-1臺萬兆交換機(jī)NE1032-Leap大數(shù)據(jù)平臺license大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)+科研平臺2015LenovoInternal.Allrigh42兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中一次性付費(fèi)后續(xù)持續(xù)升級服務(wù)公有云服務(wù)(SaaS)部署于公有云中按用戶數(shù)及使用時(shí)間收費(fèi)聯(lián)想大數(shù)據(jù)兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中公有云服務(wù)(SaaS)部署43大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端44領(lǐng)會–項(xiàng)目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)平臺,以任務(wù)的完成結(jié)果檢驗(yàn)和總結(jié)學(xué)習(xí)過程等,改變學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),使學(xué)生主動建構(gòu)探究、實(shí)踐、思考、運(yùn)用、解決問題的學(xué)習(xí)體系。打造中國的EPITECH(EuropeanInstituteofInformationTechnology)/歐洲理工學(xué)院。領(lǐng)會–項(xiàng)目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)平臺,以任務(wù)45以實(shí)踐為核心項(xiàng)目教學(xué)+任務(wù)驅(qū)動能力提升評測系統(tǒng),用戶畫像,定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃智能學(xué)習(xí)引擎,學(xué)習(xí)過程中可配置、自主調(diào)整路徑能力評估引擎,針對學(xué)習(xí)記錄分析,推薦就業(yè)職位以實(shí)踐為核心項(xiàng)目教學(xué)能力提升評測系統(tǒng),用戶畫像,定制個(gè)性化學(xué)46架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點(diǎn)解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”的痛點(diǎn)架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點(diǎn)解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”47項(xiàng)目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù),包括:300小時(shí)的認(rèn)知、通識課程,150小時(shí)的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程,450小時(shí)的實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐操作視頻。習(xí)題與測驗(yàn)任務(wù),以判斷題、選擇題為主的客觀題,目前各類習(xí)題共有500多道。在線編程任務(wù),以Java與Python為主的語法、算法編程練習(xí),收錄了語言基礎(chǔ)、金典算法,以及BATJ等知名公司面試題。實(shí)驗(yàn)操作任務(wù),覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ),以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件,乃致數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等,共260+個(gè)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)時(shí)長累計(jì)超過1000小時(shí)。視頻習(xí)題與測驗(yàn)在線編程實(shí)驗(yàn)操作項(xiàng)目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù),包括:300小時(shí)的認(rèn)知48任務(wù)類型(一)-視頻視頻任務(wù),包括認(rèn)知、通識的理論課程,以及以實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐操作為主的視頻課程。任務(wù)類型(一)-視頻視頻任務(wù),包括認(rèn)49四種類型的視頻課程認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理(10講)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)(10講)房產(chǎn)建筑大數(shù)據(jù)(6講)現(xiàn)代金融大數(shù)據(jù)(5講)城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)(10講)城市交通大數(shù)據(jù)(4講)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)(9講)大數(shù)據(jù)認(rèn)知統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案例SPSS統(tǒng)計(jì)分析R語言基礎(chǔ)SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用建模分析師數(shù)據(jù)分析概述產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計(jì)劃的不斷迭代與優(yōu)化Python編程Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進(jìn)階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)遷移工具SqoopFlume日志框架Kafka流式數(shù)據(jù)采集Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理Zookeeper開發(fā)Spark基礎(chǔ)Scala編程語言Spark實(shí)時(shí)計(jì)算SparkSQL編程SparkMLlib機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理實(shí)用案例海量網(wǎng)站日志分析搜索引擎搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析電商商品統(tǒng)計(jì)分析及可視化展現(xiàn)SparkMLlib推薦算法應(yīng)用企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺北京市二手房及租房價(jià)格分析案例汽車品牌口碑情感分析醫(yī)療咨詢與疾病預(yù)測四種類型的視頻課程認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理(1050面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)Linux基礎(chǔ)Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進(jìn)階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)處理實(shí)用案例企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺
大數(shù)據(jù)分析師認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)SPSS統(tǒng)計(jì)分析R語言基礎(chǔ)案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價(jià)格分析案例
大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)識大數(shù)據(jù)(10講)數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價(jià)格分析案例產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計(jì)劃的迭代與優(yōu)化Hadoop基礎(chǔ)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺...面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認(rèn)識51任務(wù)類型(二)-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀題,并以小節(jié)習(xí)題,單元測驗(yàn)的形式考核學(xué)生。任務(wù)類型(二)-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀52任務(wù)類型(三)-在線編程在線的判題系統(tǒng)(OnlineJudge),用戶可以在線提交程序(如Java、Python)源代碼,系統(tǒng)對源代碼進(jìn)行編譯和執(zhí)行,并通過預(yù)先設(shè)計(jì)的測試數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)程序源代碼的正確性。任務(wù)類型(三)-在線編程在線的判題系統(tǒng)(OnlineJ53任務(wù)類型(四)-實(shí)驗(yàn)操作覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ),以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件,并且包括數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等工具、平臺的應(yīng)用操作實(shí)驗(yàn)。任務(wù)類型(四)-實(shí)驗(yàn)操作覆蓋Java、Linux、Pyth54實(shí)驗(yàn)任務(wù)及環(huán)境(260+)Hadoop偽分布模式安裝Hadoop完全分布模式安裝Hadoop開發(fā)插件安裝HDFSJAVAAPI操作Mapreduce實(shí)例——wordcountMapreduce實(shí)例——去重Mapreduce實(shí)例——排序Mapreduce實(shí)例——求平均值Mapreduce實(shí)例——Map端JoinMapreduce實(shí)例——Reduce端JoinMapreduce實(shí)例——單表JoinMapreduce實(shí)例——二次排序Mapreduce實(shí)例——倒排索引Mapreduce實(shí)例——Chainmapper&ChainreducerMapreduce實(shí)例——MapReduce自定義輸入、輸出格式Hive安裝Hive基本操作Hive查詢Hive各種排序之間的區(qū)別zookeeper安裝HBase安裝HBaseJAVAAPI讀寫數(shù)據(jù)HBase的過濾器綜合案例:MapReduce讀HBase綜合案例:MapReduce寫HBase綜合案例:Mapreduce讀HBase并寫入HBase實(shí)驗(yàn)任務(wù)及環(huán)境(260+)Hadoop偽分布模式安裝Mapr55應(yīng)用場景(一)–教學(xué)輔助實(shí)驗(yàn)作為教師講授專業(yè)課的輔助,為課后提供各種實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)任務(wù)指導(dǎo)書,減輕老師的負(fù)擔(dān)。應(yīng)用場景(一)–教學(xué)輔助實(shí)驗(yàn)作為教師講授專業(yè)課56應(yīng)用場景(二)–實(shí)訓(xùn)課程作為輔助教學(xué),為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專來課程提供從理論講解、課后習(xí)題、上機(jī)實(shí)驗(yàn)等一系列內(nèi)容,前、后成體系貫穿,解決學(xué)校無法開展新工科教學(xué)的痛點(diǎn)。應(yīng)用場景(二)–實(shí)訓(xùn)課程作為輔助教學(xué),為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專57應(yīng)用場景(三)–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的知識體系,以項(xiàng)目教學(xué)法,設(shè)計(jì)成以知識點(diǎn)為單元的任務(wù),通過任務(wù)驅(qū)動引擎引導(dǎo)學(xué)生完成一個(gè)個(gè)任務(wù),最終完成真實(shí)的項(xiàng)目。崗位包括:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等。應(yīng)用場景(三)–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的58聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺59聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘能力,提供靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)。全源數(shù)據(jù)整合能力,快速匯聚各類數(shù)據(jù)。一體化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。分析應(yīng)用套件提供靈活多樣的界面化分析展示。自動化智能運(yùn)維,易用易管理。系統(tǒng)運(yùn)維管理大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲高性能數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算平臺,快速處理與分析。聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實(shí)戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘60大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺優(yōu)勢大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺特點(diǎn):全數(shù)據(jù)整合能力:突破傳統(tǒng)架構(gòu)和性能瓶頸,提供五十多種數(shù)據(jù)接入適配能力,全圖形化配置。完整SQL兼容能
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