一元線性回歸模型習(xí)題及答案

元線性回歸模型AA函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系C正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系、單項(xiàng)選擇題1、變量之間的關(guān)系可以分為兩大類(lèi)。AB線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系D簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系2、相關(guān)關(guān)系是指A變量間的非獨(dú)立關(guān)系C變量間的函數(shù)關(guān)系3、進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量DB變量間的因果關(guān)系D變量間不確定性的依存關(guān)系。AA都是隨機(jī)變量B都不是隨機(jī)變量C一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量D隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以4、表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是。CAY?二？，？XtBE(Y)二■-iXtCY=0°+0iXt+UtDYt=0o+PiXt5、參數(shù)B的估計(jì)量畀具備有效性是指。BAvar(?)=0Bvar(?)為最小C(?-■)=0D(?-J為最小6、對(duì)于y=鳧+畀Xi+e，以&表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，Y?表示回歸值，則BA；?=0時(shí),，(Yi-￡)=0B；?=0時(shí),，（Yi—Y?）2=0C?=0時(shí),，(Yi—Y?)為最小D:?=0時(shí),，(Yi—Y)為最小7、設(shè)樣本回歸模型為Yi二?)??Xi+e，則普通最小二乘法確定的?的公式中，錯(cuò)誤的是。D?、x「XYi-YA?=二一■-X-X?n，XjYi-、Yib?=2r~nEXj-(EXi)f?=、f?=、XjYj-nXY、Xi2-nX2n，XjYj-、X「Yi2r表示相關(guān)系數(shù)，則有8、對(duì)于Yj=?0'?Xj+ej,以■?r表示相關(guān)系數(shù)，則有DA；?=0時(shí)，r=1B；?=0時(shí)，r=-1C；?=0時(shí)，r=0D；?=0時(shí)，r=1或r=-19、產(chǎn)量(X，臺(tái))與單位產(chǎn)品成本(Y，元/臺(tái))之間的回歸方程為Y=356-1.5X，這說(shuō)明。D

TOC\o"1-5"\h\zA產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元B產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元D產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元10、在總體回歸直線E(Y?)=P0+PiX中，Pi表示。B11、當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，當(dāng)X11、當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，對(duì)回歸模型Yi=':o-AN(0，匚i2)CN(0,二2)12、以Y表示實(shí)際觀測(cè)值，使。D13、設(shè)Y表示實(shí)際觀測(cè)值，14、用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型Yj=Y增加：1個(gè)單位Y平均增加、個(gè)單位X增加：1個(gè)單位X平均增加-1個(gè)單位AXi+ui進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通常假定ui服從<Bt(n-2)Dt(n)Y表示回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是Y表示OLS估計(jì)回歸值，則下列哪項(xiàng)成立_00+^Xi+ui,則樣本回歸直線通過(guò)點(diǎn)D15、以Y表示實(shí)際觀測(cè)值，Y?表示OLS估計(jì)回歸值，則用OLS得到的樣本回歸直線Y?=?0+滿足16、用一組有下對(duì)、的顯著性作t16、用一組有下對(duì)、的顯著性作t檢驗(yàn)，則'-1顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量At0.05(30)17、已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為系數(shù)為30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型Yi=V*+ui，在0.05的顯著性水平t大于t0.05(28)Dt0.025(28)0.64,則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)Bt0.025(30)CA0.64B0.8C0.4D0.3218、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是。DAr<-1Br>1C0<r<1D—1<r<119、判定系數(shù)R：2的取值范圍是。CAR2W-1BR2>1C0<R2W1D—1<R2W120、某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即(T2越大，則A預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低B預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤2差越小C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高D預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大22、如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立,則相關(guān)系數(shù)等于。C。BA1A1B23、根據(jù)決定系數(shù)AF=1CF=024、在C—D生產(chǎn)函數(shù)A.：和-是彈性C.A和：是彈性Jvar(弭)—1C0D°°R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)，有BF=-1DF=8Y=AL°KP中，A和〉是彈性D.A是彈性25、回歸模型Y二一：0「「Xiui中，關(guān)于檢驗(yàn)H。：S=0所用的統(tǒng)計(jì)量F列說(shuō)法正確的是。DA服從(n-2)B服從t(n-1)

C服從(n_1)D服從t(n_2)26、在二元線性回歸模型Yj=九+0/哲+02X2i+5中，優(yōu)表示。AA當(dāng)X2不變時(shí)，X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。B當(dāng)X1不變時(shí)，X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。C當(dāng)X1和X2都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng)。D當(dāng)X1和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)。TOC\o"1-5"\h\z27、在雙對(duì)數(shù)模型InYi=lnBo+MlnXi+Ui中，為的含義是。DAY關(guān)于X的增長(zhǎng)量BY關(guān)于X的增長(zhǎng)速度CY關(guān)于X的邊際傾向DY關(guān)于X的彈性26、根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為InY=2.00+0.75InXj，這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加。A2%B0.2%C0.75%D7.5%28、按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且。AA與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B與殘差項(xiàng)不相關(guān)C與被解釋變量不相關(guān)D與回歸值不相關(guān)29、根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有。CF=1??B.F=—1??C.F=g?D.F=030、下面說(shuō)法正確的是。DA.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量？?B.前定變量是隨機(jī)變量外生變量是隨機(jī)變量？？？？D.外生變量是非隨機(jī)變量31、在具體的模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是。AA.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量32、回歸分析中定義的。B解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量33、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是。CA?控制變量B?政策變量C.內(nèi)生變量D.外生變量二、多項(xiàng)選擇題1、指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系。ACDA家庭消費(fèi)支出與收入B商品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售價(jià)格C物價(jià)水平與商品需求量D小麥高產(chǎn)與施肥量E學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門(mén)課程分?jǐn)?shù)2、一元線性回歸模型Yi=B°+RXi+ui的經(jīng)典假設(shè)包括。ABCDEAE(uAE(ut)=0CCOV(Ut,Us)=0EUt~N(0,二2)Bvar(ut)-2DCov(xt,ut)二03、以Y表示實(shí)際觀測(cè)值,Y表示OLS3、以Y表示實(shí)際觀測(cè)值,。ABE4、Y表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的。AC5、Y表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的。BE6、回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有。CDEA相關(guān)系數(shù)法B方差分析法C最小二乘估計(jì)法D極大似然法E矩估計(jì)法7、用OLS法估計(jì)模型￡=飛?打Xj+ui的參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)量為最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，則要求。ABCDE2AE(uJ=OBVar(uJ=；「CCov(u「Uj)=0DUi服從正態(tài)分布EX為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)Ui不相關(guān)。8、假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具備。CDEA可靠性B合理性C線性D無(wú)偏性E有效性9、普通最小二乘估計(jì)的直線具有以下特性。ABDEa通過(guò)樣本均值點(diǎn)(X,Y)B7Y「Y?c、(Y-Y?)2=0D二.ei=0ECov(Xi,ej=010、由回歸直線Yi=f?0+f?Xi估計(jì)出來(lái)的YU直。ADEA是-直C是一個(gè)幾何級(jí)數(shù)D可能等于實(shí)際值YE與實(shí)際值Y的離差之和等于零11、反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有。A相關(guān)系數(shù)B回歸系數(shù)C樣本決定系數(shù)D回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差E剩余變差(或殘差平方和)12、對(duì)于樣本回歸直線Yi=f?0+f?Xi，回歸變差可以表示為。ABCDEA送(Yi-Y)2工(Yi-Yi)2B?2二(Xi—Xi)2CR2'(Yi—Yi)2DS(Y-Yi)2E?送(Xi—Xi)(Y—Yi)13對(duì)于樣本回歸直線?0*?Xi,?為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，下列決定系數(shù)的算式中，正確的有。ABCDEY-Y)2z(Yi—Y)Z(Yi—Y)21—2Yi—Y)2腎瓦(x—X)、(Yi—Y)

畀E(Xi—Xi)(Y—Y)DYi畀E(Xi—Xi)(Y—Y)DYi—Y）2E1—空叫-（Yi—Y）214、下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有XY—XY。ABCDE、(Xi—Xi)(Yi—Y)n二X；「Ycov(X,Y)m、‘(Xi—Xi)(Y—Yi).、?(Xi—X)J(Yi—Yi)'XjYj-nXLY「(Xi—X)2v(Yi—Yi)215、判定系數(shù)R2可表示為r2=RSSTSSr2=ESSTSS2彳RSSR=1--TSSESSR=1--TSSr2=」SLESS+RSS。BCE16、線性回歸模型的變通最小二乘估計(jì)的殘差Ze滿足。ACDEe=0eiXi=0cov(Xi,ei)=017、調(diào)整后的判定系數(shù)R2的正確表達(dá)式有1Z(Yi—Yi)2/(n-1)Yi—Yj)2/(n-k)1-(1-R2)(n-1)(n-k-1)1-(1+R2沖。BCD。BCDYi—Y?)2/(n-k-1)B1—Yi—Yi)/(n-1)2Dn-k-1BC18、對(duì)總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為BCESS/(k-1)RSS/(n-k)(1-R2)/(n-k)2R/(k-1)ESS/(k-1)RSS/(n-k)(1-R2)/(n-k)2R/(k-1)RSS/(k-1)R2/(k-1)2(1-R)/(n-k)2R/(n-k)2(1-R)/(k-1)三、名詞解釋函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系線性回歸模型總體回歸模型與樣本回歸模型最小二乘法高斯-馬爾可夫定理總變量(總離差平方和)回歸變差(回歸平方和)剩余變差(殘差平方和)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差樣本決定系數(shù)相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)點(diǎn)預(yù)測(cè)區(qū)間預(yù)測(cè)擬合優(yōu)度殘差四、簡(jiǎn)答1、在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？答：①模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；②模型關(guān)系認(rèn)定不準(zhǔn)確造成的誤差；③變量的測(cè)量誤差；④隨機(jī)因素。這些因素都被歸并在隨機(jī)誤差項(xiàng)中考慮。因此，隨機(jī)誤差項(xiàng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中不可缺少的一部分。、古典線性回歸模型的基本假定是什么？答：①零均值假定。即在給定xt的條件下，隨機(jī)誤差項(xiàng)的數(shù)學(xué)期望(均值)為0,即E(Ut)=0。②同方差假定。誤差項(xiàng)Ut的方差與t無(wú)關(guān)，為一個(gè)常數(shù)。③無(wú)自相關(guān)假定。即不同的誤差項(xiàng)相互獨(dú)立。④解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定。⑤正態(tài)性假定，即假定誤差項(xiàng)2Ut服從均值為0,方差為二的正態(tài)分布。3、總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。答：主要區(qū)別：①描述的對(duì)象不同?？傮w回歸模型描述總體中變量y與x的相互關(guān)系，而樣本回歸模型描述所觀測(cè)的樣本中變量y與x的相互關(guān)系。②建立模型的不同。總體回歸模型是依據(jù)總體全部觀測(cè)資料建立的，樣本回歸模型是依據(jù)樣本觀測(cè)資料建立的。③模型性質(zhì)不同?？傮w回歸模型不是隨機(jī)模型，樣本回歸模型是隨機(jī)模型，它隨著樣本的改變而改變。主要聯(lián)系：樣本回歸模型是總體回歸模型的一個(gè)估計(jì)式，之所以建立樣本回歸模型，目的是用來(lái)估計(jì)總體回歸模型。4、試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。答：兩者的聯(lián)系：①相關(guān)分析是回歸分析的前提和基礎(chǔ)；②回歸分析是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)；③相關(guān)分析與回歸分析的有關(guān)指標(biāo)之間存在計(jì)算上的內(nèi)在聯(lián)系。兩者的區(qū)別：①回歸分析強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，相關(guān)分析不關(guān)心因果關(guān)系，所研究的兩個(gè)變量是對(duì)等的。②對(duì)兩個(gè)變量x與y而言，相關(guān)分析中：rxy=ryx；但在回歸分析中，

?=b?+b?+xt和xt=a。+a,+yt卻是兩個(gè)完全不同的回歸方程。③回歸分析對(duì)資料的要求是：被解釋變量y是隨機(jī)變量，解釋變量x是非隨機(jī)變量。相關(guān)分析對(duì)資料的要求是兩個(gè)變量都隨機(jī)變量。5、在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)量有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)？答：①線性，是指參數(shù)估計(jì)量b?和?分別為觀測(cè)值yt和隨機(jī)誤差項(xiàng)Ut的線性函數(shù)或線性組合。②無(wú)偏性，指參數(shù)估計(jì)量b?和b?的均值(期望值)分別等于總體參數(shù)bo和b。③有效性(最小方差性或最優(yōu)性)，指在所有的線性無(wú)偏估計(jì)量中，最小二乘估計(jì)量bo和b?的方差最小。6、簡(jiǎn)述BLUE的含義。答：在古典假定條件下，OLS估計(jì)量b?和是參數(shù)bo和b的最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，即BLUE，這一結(jié)論就是著名的高斯—馬爾可夫定理。7、對(duì)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢驗(yàn)之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢驗(yàn)？答：多元線性回歸模型的總體顯著性F檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭腥拷忉屪兞繉?duì)被解釋變量的共同影響是否顯著。通過(guò)了此F檢驗(yàn)，就可以說(shuō)模型中的全部解釋變量對(duì)被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響都是顯著的。因此還需要就每個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是否顯著進(jìn)行檢驗(yàn)，即進(jìn)行t檢驗(yàn)。五、綜合題1、下表為日本的匯率與汽車(chē)出口數(shù)量數(shù)據(jù),年度1986198719881989199019911992199319941995X16814512813814513512711110294Y661631610588583575567502446379X:年均匯率(日元/美元)Y:汽車(chē)出口數(shù)量(萬(wàn)輛)問(wèn)題：畫(huà)出X與Y關(guān)系的散點(diǎn)圖。計(jì)算X與Y的相關(guān)系數(shù)。'(Y—Y)=68113.6,其中X=129.3,Y=554.2,'(X—X)2'(Y—Y)=68113.6,(3)若采用直線回歸方程擬和出的模型為t值1.24277.2797t值1.24277.2797解釋參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。解答:(2)(1)散點(diǎn)圖如下：H(x—X)(y—Y)XY_(X-X)“(Y-Y)2R2=0.8688F=52.9916195.4=0.9321.4432.168113.6(3)截距項(xiàng)81.72表示當(dāng)美元兌日元的匯率為0時(shí)日本的汽車(chē)出口量，這個(gè)數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)際意義；斜率項(xiàng)3.65表示汽車(chē)出口量與美元兌換日元的匯率正相關(guān)，當(dāng)美元兌換日元的匯率每上升1元，會(huì)引起日本汽車(chē)出口量上升3.65萬(wàn)輛。2、已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：標(biāo)準(zhǔn)差(45.2)(1.53)n=30R2=0.31其中，Y:政府債券價(jià)格(百美元)，X:利率(%)?；卮鹨韵聠?wèn)題：系數(shù)的符號(hào)是否正確，并說(shuō)明理由；為什么左邊是*而不是Yi;在此模型中是否漏了誤差項(xiàng)5；該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么。答：(1)系數(shù)的符號(hào)是正確的，政府債券的價(jià)格與利率是負(fù)相關(guān)關(guān)系，利率的上升會(huì)引

起政府債券價(jià)格的下降。(2)(3)常數(shù)項(xiàng)101.4表示在X取0時(shí)Y的水平，本例中它沒(méi)有實(shí)際意義；系數(shù)(—4.78)表明利率X每上升一個(gè)百分點(diǎn)，引起政府債券價(jià)格Y降低478美元。3、估計(jì)消費(fèi)函數(shù)模型C二黒亠卩Yj?Uj得t值(13.1)(18.7)n=19R設(shè)橫軸是U，縱軸是P設(shè)橫軸是U，縱軸是P，畫(huà)出散點(diǎn)圖。對(duì)下面的菲力普斯曲線進(jìn)行OLS估計(jì)。已知P計(jì)算決定系數(shù)。答：(1)散點(diǎn)圖如下：(2)7、根據(jù)容量n=30的樣本觀測(cè)值數(shù)據(jù)計(jì)算得到下列數(shù)據(jù)：試估計(jì)Y對(duì)X的回歸直線。8、表2-4中的數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同的工廠收集的，請(qǐng)回答以下問(wèn)題:其中，C:消費(fèi)(元)Y:收入(元)已知鮎.025(19)=2.0930,to』5(19)=1.729,“仃)=2.1098,t°.°5(17)=1.7396。問(wèn)：(1)利用t值檢驗(yàn)參數(shù)0的顯著性(a=0.05)；確定參數(shù)一：的標(biāo)準(zhǔn)差；判斷一下該模型的擬合情況。答：(1)提出原假設(shè)H。：0,H1:上0統(tǒng)計(jì)量t=18.7,臨界值t0.025(17)=2.1098，由于18.7>2.1098，故拒絕原假設(shè)H0：=。,即認(rèn)為參數(shù)1是顯著的。[?[?081由于t，故sb(?)0.0433。sb(閃t18.7回歸模型R2=0.81，表明擬合優(yōu)度較高，解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋能力為81%,即收入對(duì)消費(fèi)的解釋能力為81%，回歸直線擬合觀測(cè)點(diǎn)較為理想。4、已知估計(jì)回歸模型得且'(X—X)2=4432.1,7(Y—Y)=68113.6,求判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。答：判定系數(shù)：R2」"以?)2=」654124432?1=0.8688X(Y—Y)268113.6相關(guān)系數(shù)：r=R2二，0.8688二0.9321年份物價(jià)上漲率(%)年份物價(jià)上漲率(%)P失業(yè)率(%)U19860.62.81987:0.12.819880.72.519892.32.319903.12.11991「3.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2日本物價(jià)上漲率與失業(yè)率的關(guān)系表表2-4總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118(1)估計(jì)這個(gè)行業(yè)的線性總成本函數(shù)：Y}=b0+?Xib和?i的經(jīng)濟(jì)含義是什么？估計(jì)產(chǎn)量為10時(shí)的總成本。9、有10戶家庭的收入(X，元)和消費(fèi)(Y，百元)數(shù)據(jù)如表2—5。表2—510戶家庭的收入(X)與消費(fèi)(Y)的資料X20303340151326383543Y7981154810910建立消費(fèi)Y對(duì)收入X的回歸直線。說(shuō)明回歸直線的代表性及解釋能力。在95%的置信度下檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性。在95%的置信度下，預(yù)測(cè)當(dāng)X=45(百元)時(shí)，消費(fèi)(Y)的置信區(qū)間。10、已知相關(guān)系數(shù)r=0.6，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)=8誤差，樣本容量n=62。求：(1)剩余變差；(2)決定系數(shù)；(3)總變差。11、在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：計(jì)算Y對(duì)綿回歸直線的斜率系數(shù)。計(jì)算回歸變差和剩余變差。計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。2212、已知：n=6?Xj=21〕丫嚴(yán)426「Xj=79〕Yj=30268,乂丫=1481。計(jì)算相關(guān)系數(shù)；建立Y對(duì)的回歸直線；在5%的顯著性水平上檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。13、根據(jù)對(duì)某企業(yè)銷(xiāo)售額Y以及相應(yīng)價(jià)格X的11組觀測(cè)資料計(jì)算：22XY=117849,X=519,Y=217,X=284958,Y=49046估計(jì)銷(xiāo)售額對(duì)價(jià)格的回歸直線；銷(xiāo)售額的價(jià)格彈性是多少？14、假設(shè)某國(guó)的貨幣供給量Y與國(guó)民收入X的歷史如