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問題導(dǎo)入:1.出門帶傘問題晴雨未卜,出門是否帶雨傘。2.火災(zāi)保險(xiǎn)問題一個(gè)商店經(jīng)理考慮是否購(gòu)買火災(zāi)保險(xiǎn)。在保險(xiǎn)期內(nèi),商店可能遇上火災(zāi),假設(shè)商店在保險(xiǎn)期內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的概率未p,也可能不發(fā)生火災(zāi),可能性為1-p,買火災(zāi)保險(xiǎn)要花一筆費(fèi)用,通常占總資產(chǎn)G一定的比例為r,不買保險(xiǎn)若一旦發(fā)生火災(zāi)損失非常大。3.進(jìn)貨問題某個(gè)零售商準(zhǔn)備進(jìn)一批易腐農(nóng)產(chǎn)品,進(jìn)了貨若不能在當(dāng)天售完,商品就會(huì)腐爛變質(zhì),造成經(jīng)濟(jì)損失。零售商并不知道當(dāng)天顧客對(duì)這種產(chǎn)品的需求量,進(jìn)貨多了賣不掉是損失,進(jìn)貨太少滿足不了顧客的需求,不但錢賺少了,還影響顧客的回頭率。但無論如何必須事先確定進(jìn)貨的數(shù)量。問題導(dǎo)入:1.出門帶傘問題14.加工方法問題
機(jī)械零件制造商承接一份加工新產(chǎn)品的訂單,為此,要安排加工工具。新產(chǎn)品的加工有兩種方法,一種是用現(xiàn)成的通用設(shè)備,加工能力較差,且成本較高;一種是購(gòu)置通用設(shè)備,加工能力較強(qiáng),且勞動(dòng)成本較低。若今后新產(chǎn)品的需求量大,購(gòu)置通用設(shè)備比采用通用設(shè)備好,需求量小則采用通用設(shè)備比購(gòu)置通用設(shè)備經(jīng)濟(jì)。問題是新產(chǎn)品今后的加工量還不清楚,但制造商需要在選擇加工方式完成訂單。
4.加工方法問題2從以上的例子可以看出,在隨機(jī)決策問題,也就是存在不確定性的決策問題中,決策人可以在各種可能的行動(dòng)中進(jìn)行選擇,但是有些因素是決策人無法控制的。我們把決策人無法控制的因素,即凡是能夠引起決策問題的不確定性因素,統(tǒng)稱作自然狀態(tài)。如下不下雨,是否發(fā)生火災(zāi),新產(chǎn)品加工數(shù)量的多少等。由于未來自然狀態(tài)的不確定性,決策人無論采取什么行動(dòng),都會(huì)因自然狀態(tài)的不同而出現(xiàn)不同的后果。這時(shí)的決策人實(shí)際上是被迫賭博,只要他采取行動(dòng),就已經(jīng)處于參與賭博的位置上。他希望能贏,也可能會(huì)輸。從以上的例子可以看出,在隨機(jī)決策問題,也就是存在3隨機(jī)決策問題具有如下特點(diǎn):
(1)決策人面臨選擇,決策方案(備選方案)不唯一;(2)自然狀態(tài)存在不確定性,自然狀態(tài)的不確定性會(huì)導(dǎo)致后果的不確定性;(3)后果的價(jià)值待定。隨機(jī)決策問題具有如下特點(diǎn):4二、不確定性決策不確定性決策指決策者對(duì)未知事件的自然狀態(tài)有兩種理解:一是決策者面臨著多種可能的自然狀態(tài),可選方案在不同的自然狀態(tài)下的結(jié)果不同,未來會(huì)出現(xiàn)哪一種自然狀態(tài),雖然難以確定,但卻可以預(yù)測(cè)其出現(xiàn)的概率,在這種狀況下所做出的決策稱為風(fēng)險(xiǎn)型決策。二是基本情況與風(fēng)險(xiǎn)決策一致,只是不能預(yù)測(cè)未來自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率,因而不確定因素更多,決策風(fēng)險(xiǎn)更大,在在這種狀況下所做出的決策稱為不確定性決策。二、不確定性決策不確定性決策指決策者對(duì)未知事件的自然狀態(tài)有兩5不確定決策應(yīng)滿足以下四個(gè)條件:
(1)存在一個(gè)明確的決策目標(biāo);(2)存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)的自然狀態(tài);(3)存在著可供決策者選擇的兩個(gè)或兩個(gè)以上的行動(dòng)方案;(4)可求得個(gè)方案在各狀態(tài)下的益損矩陣(函數(shù))。不確定決策應(yīng)滿足以下四個(gè)條件:6決策矩陣的構(gòu)成(決策表):氣溫在300C以下s1氣溫介于300C—350C之間s2氣溫在350C以上s3購(gòu)進(jìn)西瓜2000kga1600800800購(gòu)進(jìn)西瓜5000kga215020002000購(gòu)進(jìn)西瓜8000kga3-30015503200方案收益矩陣狀態(tài)決策矩陣的構(gòu)成(決策表):購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg60080087非確定型決策數(shù)學(xué)描述對(duì)于一個(gè)事態(tài)體(方案)已知,風(fēng)險(xiǎn)型決策問題;完全未知,非確定型決策問題;知其大小順序,概率排序型決策問題。非確定型決策數(shù)學(xué)描述對(duì)于一個(gè)事態(tài)體(方案)已知,風(fēng)險(xiǎn)型決策8例1.西瓜進(jìn)貨方案表2-1決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800購(gòu)進(jìn)西瓜5000k進(jìn)西瓜8000kg-30015503200方案收益矩陣狀態(tài)例1.西瓜進(jìn)貨方案表2-1決策表氣溫介于300C—350C91.樂觀準(zhǔn)則(最大最大準(zhǔn)則)設(shè)想采取任何一個(gè)方案,都是收益最大的狀態(tài)發(fā)生,然后比較各方案的結(jié)果,哪一個(gè)方案的收益最大,哪一個(gè)方案就是最大最大原則下的最優(yōu)方案。又稱“好中求好”準(zhǔn)則。若用表示采取方案Ai時(shí)的最大收益,則滿足的方案A*為最優(yōu)。1.樂觀準(zhǔn)則(最大最大準(zhǔn)則)設(shè)想采取任何一10表2-1樂觀決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上最大方案購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800800購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg150200020002000購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-300155032003200最優(yōu)收益值3200方案收益矩陣狀態(tài)與此相對(duì)——悲觀準(zhǔn)則表2-1樂觀決策表氣溫介于300C—350C之間最大購(gòu)進(jìn)西114.等可能性(等概率)準(zhǔn)則等概率準(zhǔn)則:既然不確定型決策問題對(duì)每個(gè)自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性一無所知,只好假定各狀態(tài)發(fā)生的概率都彼此相等,再求各方案的期望收益值。具有最大期望收益值的方案,便是等概率原則下的最優(yōu)方案。計(jì)算步驟:(1)計(jì)算各方案的收益平均值平均值=該方案在各種自然狀態(tài)下收益值的和/自然狀態(tài)數(shù)(2)在所有收益平均值中,選最大值對(duì)應(yīng)的方案為備選方案。
4.等可能性(等概率)準(zhǔn)則等概率準(zhǔn)則:12表2-2等概率決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案收益平均值購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800733.3購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg150200020001383.3購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-300155032001483.3最優(yōu)收益值1483.3方案收益矩陣狀態(tài)表2-2等概率決策表氣溫介于300C—350C之間購(gòu)進(jìn)西瓜13等概率準(zhǔn)則克服了赫威茲準(zhǔn)則沒有充分利用收益函數(shù)所提供的全部信息這一缺點(diǎn),但也有明顯的不足,即按此原則決策,決策結(jié)果受到自然狀態(tài)的分類的影響。請(qǐng)看下例:例2某公司考慮是否建造一個(gè)工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品。這種產(chǎn)品的銷路如何,決定于另外A、B、C三家公司是否生產(chǎn)該種產(chǎn)品。據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì),這三家公司至多有一家生產(chǎn)這種產(chǎn)品。如果這三家公司都不生產(chǎn)該種產(chǎn)品,則該公司可獲利潤(rùn)20萬元;否則,由于競(jìng)爭(zhēng)力不如這三家公司,該公司將虧損10萬元。那么,按等概率原則,該公司應(yīng)如何決策?分別用A1,A2表示該公司生產(chǎn)、不生產(chǎn)該種產(chǎn)品這兩個(gè)方案。如果狀態(tài)S1表示這三家公司都不生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S2表示這三家公司中有一家生產(chǎn)該種產(chǎn)品,則收益矩陣為如何構(gòu)造收益矩陣?等概率準(zhǔn)則克服了赫威茲準(zhǔn)則沒有充分利用收益函數(shù)所提供的全部信14自然狀態(tài)SS1S2A120-10A200但如果把狀態(tài)分為4個(gè):S1仍表示這三家公司都不生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S2表示A公司生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S3表示B公司生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S4表示C公司生產(chǎn)該種產(chǎn)品,則收益矩陣為:自然狀態(tài)SS1S2S3S4A120-10-10-10A20000自然狀態(tài)SS1S2A120-10A200但如果把狀態(tài)分為4個(gè)153.悲觀準(zhǔn)則(最小最大準(zhǔn)則)問題:自然狀態(tài):,,……,方案:其中可以是實(shí)際后果值,也可以是后果值的效用值。試對(duì)各方案排序。設(shè)想采取任何一個(gè)方案都是收益最小的狀態(tài)發(fā)生,然后比較各方案的結(jié)果,哪一個(gè)方案的收益最大,哪一個(gè)方案便是最優(yōu)方案。3.悲觀準(zhǔn)則(最小最大準(zhǔn)則)問題:設(shè)想采取任何一個(gè)方案都是16一般地,若用表示采取方案時(shí)的最小收益,即則滿足的方案為最優(yōu)。一般地,若用表示采取方案時(shí)的最小收益,即則滿足的方案為最優(yōu)。17表2-3悲觀準(zhǔn)則下的決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案收益平均值購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800600購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg15020002000150購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-30015503200-300最優(yōu)收益值600方案收益矩陣狀態(tài)介于二者之間的準(zhǔn)則表2-3悲觀準(zhǔn)則下的決策表氣溫介于300C—350C之間購(gòu)18赫威茲準(zhǔn)則是介于樂觀與悲觀準(zhǔn)則之間的一種判別方案優(yōu)劣的準(zhǔn)則。表述:首先指定一個(gè)決策者樂觀程度的所謂樂觀系數(shù),用
表示,0≤
≤1。決策者對(duì)狀態(tài)的估計(jì)越樂觀,
就越接近于1;越悲觀就越接近于0。如果認(rèn)定情況完全樂觀,
則為1;如果認(rèn)為情況完全悲觀,則為0。其決策方法如下:4.折衷準(zhǔn)則(赫威茲準(zhǔn)則)赫威茲準(zhǔn)則是介于樂觀與悲觀準(zhǔn)則之間的一種判別方案優(yōu)劣的準(zhǔn)則。19令其中0≤
≤1.則滿足的方案為赫威茲準(zhǔn)則下的最優(yōu)方案。缺點(diǎn):不易確定樂觀系數(shù);只注意到最好和最壞這兩個(gè)狀態(tài),而沒有用到其它各值。令其中0≤≤1.則滿足的方案為赫威茲準(zhǔn)則下的20表2-4折衷準(zhǔn)則收益氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案折衷收益值H,(α=0.4)購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800680
購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg15020002000890購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-300155032001100最優(yōu)收益值1100方案收益矩陣狀態(tài)計(jì)算折衷損益值:H1=800*0.4+0.6*600=680H2=2000*0.4+150*0.6=890H3=3200*0.4+(-300)*0.6=1100表2-4折衷準(zhǔn)則收益氣溫介于300C—350C之間購(gòu)進(jìn)西215.后悔值準(zhǔn)則(沙萬奇準(zhǔn)則)(最小機(jī)會(huì)損失決策)
沙萬奇(Savage)準(zhǔn)則的原理:大多數(shù)人在做出決策之后,如遇到不利情況,常會(huì)產(chǎn)生后悔情緒。如果我們認(rèn)識(shí)到?jīng)]有選擇那個(gè)事實(shí)上在當(dāng)時(shí)的環(huán)境下最好的選擇方案,那么,我們的遺憾會(huì)有多少?定義:每個(gè)方案ai在狀態(tài)sj下最大可能的收益與現(xiàn)實(shí)收益的差為機(jī)會(huì)損失,又稱為后悔值或遺憾值。5.后悔值準(zhǔn)則(沙萬奇準(zhǔn)則)(最小機(jī)會(huì)損失決策)沙萬奇22決策步驟:(1)首先計(jì)算出各方案在不同自然狀態(tài)下的后悔值;
后悔值=同一自然狀態(tài)下的最大收益值-該狀態(tài)下收益值(2)分別找出各方案對(duì)應(yīng)不同自然狀態(tài)下后悔值的最大值;(3)從最大后悔值中找出最小者,并以此為最優(yōu)方案.決策步驟:23設(shè)在自然狀態(tài)Sj下各方案的最大收益值為(j=1,2,…,n)于是,第i個(gè)方案Ai在各自然狀態(tài)下的后悔值為:……每一個(gè)方案在不同的自然狀態(tài)下有不同的后悔值,其最大者稱為該方案的最大后悔值,即m個(gè)最大后悔值中的最小者,即就是“最小的最大后悔值”決策的最優(yōu)方案。所對(duì)應(yīng)的方案,設(shè)在自然狀態(tài)Sj下各方案的最大收益值為(j=1,2,…,n)24氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案的最大后悔值購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg0120024002400購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg450012001200購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg9004500900最小后悔值900方案收益矩陣狀態(tài)氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案的最大后悔值購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800
購(gòu)進(jìn)西瓜5000k/p>
購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-30015503200
最優(yōu)收益值
方案收益矩陣狀態(tài)氣溫介于300C—350C之間購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg0120025各方案選擇結(jié)果:樂觀準(zhǔn)則等可能性悲觀準(zhǔn)則折衷后悔值方案a1
√
方案a2方案a3√√
√
√
各方案選擇結(jié)果:方案a1√方案a2方案a3√√26(六)不同決策準(zhǔn)則的選擇與比較總結(jié):前述各決策準(zhǔn)則,對(duì)于同一問題,采取不同的策略,得到的方案不同。在理論上,不能證明哪種方案更合理,在實(shí)際中,方案的選擇還要根據(jù)決策者對(duì)自然狀態(tài)的看法而定。悲觀決策法:適合企業(yè)規(guī)模小,承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力小,對(duì)未來信心不足,比較保守的決策者。樂觀決策法:適合對(duì)未來發(fā)展形勢(shì)很樂觀,有充分的信心取得理想的結(jié)果。樂觀系數(shù)決策法:對(duì)未來的形勢(shì)保持中性的看法時(shí)采用。
后悔值準(zhǔn)則:多用于那些對(duì)決策失誤的后果看得比較重的決策者。(六)不同決策準(zhǔn)則的選擇與比較總結(jié):前述各決策準(zhǔn)則,對(duì)于同一27小結(jié):不確定性決策1.定義:2.決策準(zhǔn)則:樂觀準(zhǔn)則:MaxMax悲觀準(zhǔn)則:MaxMin折衷準(zhǔn)則:等可能性準(zhǔn)則:
平均值=s1+s2+…+sn)/(a1+a2+…am)后悔值準(zhǔn)則(最小機(jī)會(huì)損失決策):Min(Max后悔值)=同一自然狀態(tài)下的最大收益值-該狀態(tài)下收益值)小結(jié):不確定性決策1.定義:28不確定性決策Excel應(yīng)用決策準(zhǔn)則:樂觀準(zhǔn)則:MaxMax悲觀準(zhǔn)則:MaxMin折衷準(zhǔn)則:等可能性準(zhǔn)則:
平均值=s1+s2+…+sn)/(a1+a2+…am)后悔值準(zhǔn)則(最小機(jī)會(huì)損失決策):Min(Max后悔值)=同一自然狀態(tài)下的最大收益值-該狀態(tài)下收益值)不確定性決策Excel應(yīng)用決策準(zhǔn)則:29非確定型決策課件30非確定型決策課件31=IF(E4=MAX(E4:E6),"<--max","")=IF(E4=MAX(E4:E6),"<--max",""32演講完畢,謝謝觀看!演講完畢,謝謝觀看!33問題導(dǎo)入:1.出門帶傘問題晴雨未卜,出門是否帶雨傘。2.火災(zāi)保險(xiǎn)問題一個(gè)商店經(jīng)理考慮是否購(gòu)買火災(zāi)保險(xiǎn)。在保險(xiǎn)期內(nèi),商店可能遇上火災(zāi),假設(shè)商店在保險(xiǎn)期內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的概率未p,也可能不發(fā)生火災(zāi),可能性為1-p,買火災(zāi)保險(xiǎn)要花一筆費(fèi)用,通常占總資產(chǎn)G一定的比例為r,不買保險(xiǎn)若一旦發(fā)生火災(zāi)損失非常大。3.進(jìn)貨問題某個(gè)零售商準(zhǔn)備進(jìn)一批易腐農(nóng)產(chǎn)品,進(jìn)了貨若不能在當(dāng)天售完,商品就會(huì)腐爛變質(zhì),造成經(jīng)濟(jì)損失。零售商并不知道當(dāng)天顧客對(duì)這種產(chǎn)品的需求量,進(jìn)貨多了賣不掉是損失,進(jìn)貨太少滿足不了顧客的需求,不但錢賺少了,還影響顧客的回頭率。但無論如何必須事先確定進(jìn)貨的數(shù)量。問題導(dǎo)入:1.出門帶傘問題344.加工方法問題
機(jī)械零件制造商承接一份加工新產(chǎn)品的訂單,為此,要安排加工工具。新產(chǎn)品的加工有兩種方法,一種是用現(xiàn)成的通用設(shè)備,加工能力較差,且成本較高;一種是購(gòu)置通用設(shè)備,加工能力較強(qiáng),且勞動(dòng)成本較低。若今后新產(chǎn)品的需求量大,購(gòu)置通用設(shè)備比采用通用設(shè)備好,需求量小則采用通用設(shè)備比購(gòu)置通用設(shè)備經(jīng)濟(jì)。問題是新產(chǎn)品今后的加工量還不清楚,但制造商需要在選擇加工方式完成訂單。
4.加工方法問題35從以上的例子可以看出,在隨機(jī)決策問題,也就是存在不確定性的決策問題中,決策人可以在各種可能的行動(dòng)中進(jìn)行選擇,但是有些因素是決策人無法控制的。我們把決策人無法控制的因素,即凡是能夠引起決策問題的不確定性因素,統(tǒng)稱作自然狀態(tài)。如下不下雨,是否發(fā)生火災(zāi),新產(chǎn)品加工數(shù)量的多少等。由于未來自然狀態(tài)的不確定性,決策人無論采取什么行動(dòng),都會(huì)因自然狀態(tài)的不同而出現(xiàn)不同的后果。這時(shí)的決策人實(shí)際上是被迫賭博,只要他采取行動(dòng),就已經(jīng)處于參與賭博的位置上。他希望能贏,也可能會(huì)輸。從以上的例子可以看出,在隨機(jī)決策問題,也就是存在36隨機(jī)決策問題具有如下特點(diǎn):
(1)決策人面臨選擇,決策方案(備選方案)不唯一;(2)自然狀態(tài)存在不確定性,自然狀態(tài)的不確定性會(huì)導(dǎo)致后果的不確定性;(3)后果的價(jià)值待定。隨機(jī)決策問題具有如下特點(diǎn):37二、不確定性決策不確定性決策指決策者對(duì)未知事件的自然狀態(tài)有兩種理解:一是決策者面臨著多種可能的自然狀態(tài),可選方案在不同的自然狀態(tài)下的結(jié)果不同,未來會(huì)出現(xiàn)哪一種自然狀態(tài),雖然難以確定,但卻可以預(yù)測(cè)其出現(xiàn)的概率,在這種狀況下所做出的決策稱為風(fēng)險(xiǎn)型決策。二是基本情況與風(fēng)險(xiǎn)決策一致,只是不能預(yù)測(cè)未來自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率,因而不確定因素更多,決策風(fēng)險(xiǎn)更大,在在這種狀況下所做出的決策稱為不確定性決策。二、不確定性決策不確定性決策指決策者對(duì)未知事件的自然狀態(tài)有兩38不確定決策應(yīng)滿足以下四個(gè)條件:
(1)存在一個(gè)明確的決策目標(biāo);(2)存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)的自然狀態(tài);(3)存在著可供決策者選擇的兩個(gè)或兩個(gè)以上的行動(dòng)方案;(4)可求得個(gè)方案在各狀態(tài)下的益損矩陣(函數(shù))。不確定決策應(yīng)滿足以下四個(gè)條件:39決策矩陣的構(gòu)成(決策表):氣溫在300C以下s1氣溫介于300C—350C之間s2氣溫在350C以上s3購(gòu)進(jìn)西瓜2000kga1600800800購(gòu)進(jìn)西瓜5000kga215020002000購(gòu)進(jìn)西瓜8000kga3-30015503200方案收益矩陣狀態(tài)決策矩陣的構(gòu)成(決策表):購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800840非確定型決策數(shù)學(xué)描述對(duì)于一個(gè)事態(tài)體(方案)已知,風(fēng)險(xiǎn)型決策問題;完全未知,非確定型決策問題;知其大小順序,概率排序型決策問題。非確定型決策數(shù)學(xué)描述對(duì)于一個(gè)事態(tài)體(方案)已知,風(fēng)險(xiǎn)型決策41例1.西瓜進(jìn)貨方案表2-1決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800購(gòu)進(jìn)西瓜5000k進(jìn)西瓜8000kg-30015503200方案收益矩陣狀態(tài)例1.西瓜進(jìn)貨方案表2-1決策表氣溫介于300C—350C421.樂觀準(zhǔn)則(最大最大準(zhǔn)則)設(shè)想采取任何一個(gè)方案,都是收益最大的狀態(tài)發(fā)生,然后比較各方案的結(jié)果,哪一個(gè)方案的收益最大,哪一個(gè)方案就是最大最大原則下的最優(yōu)方案。又稱“好中求好”準(zhǔn)則。若用表示采取方案Ai時(shí)的最大收益,則滿足的方案A*為最優(yōu)。1.樂觀準(zhǔn)則(最大最大準(zhǔn)則)設(shè)想采取任何一43表2-1樂觀決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上最大方案購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800800購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg150200020002000購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-300155032003200最優(yōu)收益值3200方案收益矩陣狀態(tài)與此相對(duì)——悲觀準(zhǔn)則表2-1樂觀決策表氣溫介于300C—350C之間最大購(gòu)進(jìn)西444.等可能性(等概率)準(zhǔn)則等概率準(zhǔn)則:既然不確定型決策問題對(duì)每個(gè)自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性一無所知,只好假定各狀態(tài)發(fā)生的概率都彼此相等,再求各方案的期望收益值。具有最大期望收益值的方案,便是等概率原則下的最優(yōu)方案。計(jì)算步驟:(1)計(jì)算各方案的收益平均值平均值=該方案在各種自然狀態(tài)下收益值的和/自然狀態(tài)數(shù)(2)在所有收益平均值中,選最大值對(duì)應(yīng)的方案為備選方案。
4.等可能性(等概率)準(zhǔn)則等概率準(zhǔn)則:45表2-2等概率決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案收益平均值購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800733.3購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg150200020001383.3購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-300155032001483.3最優(yōu)收益值1483.3方案收益矩陣狀態(tài)表2-2等概率決策表氣溫介于300C—350C之間購(gòu)進(jìn)西瓜46等概率準(zhǔn)則克服了赫威茲準(zhǔn)則沒有充分利用收益函數(shù)所提供的全部信息這一缺點(diǎn),但也有明顯的不足,即按此原則決策,決策結(jié)果受到自然狀態(tài)的分類的影響。請(qǐng)看下例:例2某公司考慮是否建造一個(gè)工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品。這種產(chǎn)品的銷路如何,決定于另外A、B、C三家公司是否生產(chǎn)該種產(chǎn)品。據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì),這三家公司至多有一家生產(chǎn)這種產(chǎn)品。如果這三家公司都不生產(chǎn)該種產(chǎn)品,則該公司可獲利潤(rùn)20萬元;否則,由于競(jìng)爭(zhēng)力不如這三家公司,該公司將虧損10萬元。那么,按等概率原則,該公司應(yīng)如何決策?分別用A1,A2表示該公司生產(chǎn)、不生產(chǎn)該種產(chǎn)品這兩個(gè)方案。如果狀態(tài)S1表示這三家公司都不生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S2表示這三家公司中有一家生產(chǎn)該種產(chǎn)品,則收益矩陣為如何構(gòu)造收益矩陣?等概率準(zhǔn)則克服了赫威茲準(zhǔn)則沒有充分利用收益函數(shù)所提供的全部信47自然狀態(tài)SS1S2A120-10A200但如果把狀態(tài)分為4個(gè):S1仍表示這三家公司都不生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S2表示A公司生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S3表示B公司生產(chǎn)該種產(chǎn)品,S4表示C公司生產(chǎn)該種產(chǎn)品,則收益矩陣為:自然狀態(tài)SS1S2S3S4A120-10-10-10A20000自然狀態(tài)SS1S2A120-10A200但如果把狀態(tài)分為4個(gè)483.悲觀準(zhǔn)則(最小最大準(zhǔn)則)問題:自然狀態(tài):,,……,方案:其中可以是實(shí)際后果值,也可以是后果值的效用值。試對(duì)各方案排序。設(shè)想采取任何一個(gè)方案都是收益最小的狀態(tài)發(fā)生,然后比較各方案的結(jié)果,哪一個(gè)方案的收益最大,哪一個(gè)方案便是最優(yōu)方案。3.悲觀準(zhǔn)則(最小最大準(zhǔn)則)問題:設(shè)想采取任何一個(gè)方案都是49一般地,若用表示采取方案時(shí)的最小收益,即則滿足的方案為最優(yōu)。一般地,若用表示采取方案時(shí)的最小收益,即則滿足的方案為最優(yōu)。50表2-3悲觀準(zhǔn)則下的決策表氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案收益平均值購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800600購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg15020002000150購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-30015503200-300最優(yōu)收益值600方案收益矩陣狀態(tài)介于二者之間的準(zhǔn)則表2-3悲觀準(zhǔn)則下的決策表氣溫介于300C—350C之間購(gòu)51赫威茲準(zhǔn)則是介于樂觀與悲觀準(zhǔn)則之間的一種判別方案優(yōu)劣的準(zhǔn)則。表述:首先指定一個(gè)決策者樂觀程度的所謂樂觀系數(shù),用
表示,0≤
≤1。決策者對(duì)狀態(tài)的估計(jì)越樂觀,
就越接近于1;越悲觀就越接近于0。如果認(rèn)定情況完全樂觀,
則為1;如果認(rèn)為情況完全悲觀,則為0。其決策方法如下:4.折衷準(zhǔn)則(赫威茲準(zhǔn)則)赫威茲準(zhǔn)則是介于樂觀與悲觀準(zhǔn)則之間的一種判別方案優(yōu)劣的準(zhǔn)則。52令其中0≤
≤1.則滿足的方案為赫威茲準(zhǔn)則下的最優(yōu)方案。缺點(diǎn):不易確定樂觀系數(shù);只注意到最好和最壞這兩個(gè)狀態(tài),而沒有用到其它各值。令其中0≤≤1.則滿足的方案為赫威茲準(zhǔn)則下的53表2-4折衷準(zhǔn)則收益氣溫在300C以下氣溫介于300C—350C之間氣溫在350C以上各方案折衷收益值H,(α=0.4)購(gòu)進(jìn)西瓜2000kg600800800680
購(gòu)進(jìn)西瓜5000kg15020002000890購(gòu)進(jìn)西瓜8000kg-300155032001100最優(yōu)收益值1100方案收益矩陣狀態(tài)計(jì)算折衷損益值:H1=800*0.4+0.6*600=680H2=2000*0.4+150*0.6=890H3=3200*0.4+(-300)*0.6=1100表2-4折衷準(zhǔn)則收益氣溫介于300C—350C之間購(gòu)進(jìn)西545.后悔值準(zhǔn)則(沙萬奇準(zhǔn)則)(最小機(jī)會(huì)損失決策)
沙萬奇(Savage)準(zhǔn)則的原理:大多數(shù)人在做出決策之后,如遇到不利情況,常會(huì)產(chǎn)生后悔情緒。如果我們認(rèn)識(shí)到?jīng)]有選擇那個(gè)事實(shí)上在當(dāng)時(shí)的環(huán)境下最好的選擇方案,那么,我們的遺憾會(huì)有多少?定義:每個(gè)方案ai在狀態(tài)sj下最大可能的收益與現(xiàn)實(shí)收益的差為機(jī)會(huì)損失,又稱為后悔值或遺憾值。5.后悔值準(zhǔn)則(沙萬奇準(zhǔn)則)(最小機(jī)會(huì)損失決策)沙萬奇55決策步驟:(1)首先計(jì)算出各方案在不同自然狀態(tài)下的后悔值;
后悔值=同一自然狀態(tài)下的最大收益值-該狀態(tài)下收益值(2)分別找出各方案對(duì)應(yīng)不同自然狀態(tài)下后悔值的最大值;(3)從最大后悔值中找出最小者,并以此為最優(yōu)方案.決策步驟:56設(shè)在自然狀態(tài)Sj下各方案的最大收益值為(j=1,2,…,n)于是,第i個(gè)方案Ai在各自然狀態(tài)下的后悔值為:……每一個(gè)方案在不同的自然狀態(tài)下有不同的后悔值,其最大者稱為該方案的最大后悔值,即m個(gè)最大后悔值中的最小者,即就是“最小的最大后悔值”決策的最優(yōu)方案。所對(duì)應(yīng)的方案,設(shè)在自然狀態(tài)Sj下各方案的最大收益值為(j=1,2,…,n)57氣溫在300C以下氣溫介于300C—
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