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文檔簡介
可視化智能運維監(jiān)控管理平臺
信息系統(tǒng)健康守護使者
可視化分析&展現(xiàn)
提綱
一
現(xiàn)狀與痛點&IT運維管理訴求
二
對未來IT運維的期待
三
智能化IT運維平臺介紹
四
智能化IT運維平臺帶來的改變
五
可視化運維系統(tǒng)優(yōu)勢
案例分享六一
現(xiàn)狀與痛點&IT運維管理訴求
客戶場景之NIT資源管理
主機
數(shù)據(jù)庫
中間件
動力環(huán)境
存儲
網(wǎng)絡(luò)設(shè)備
…..
用戶體驗管理
IT運維部門
業(yè)務(wù)部門
天花板
用戶體驗指標(biāo)
用戶訪問響應(yīng)時間
用戶滿意指數(shù)
系統(tǒng)吞吐量
系統(tǒng)錯誤率
用戶來源地
系統(tǒng)需求執(zhí)行時長
網(wǎng)絡(luò)傳輸時長
數(shù)據(jù)庫SQL執(zhí)行時長
…
功能使用是否方便
系統(tǒng)訪問是否緩慢
系統(tǒng)故障響應(yīng)和排除是否及時
…..
現(xiàn)狀與痛點:IT監(jiān)控運維密室的內(nèi)與外
業(yè)務(wù)應(yīng)用
中間件
數(shù)據(jù)庫
虛擬化
服務(wù)器
存儲
網(wǎng)絡(luò)
基礎(chǔ)設(shè)施
密室之內(nèi)痛
IT設(shè)備規(guī)模大且分散、管IT環(huán)境異構(gòu)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁人員能力層次不齊,服務(wù)理困難
多
范圍廣
缺少可視化管理&自動化
無法快速適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境設(shè)缺少規(guī)范的、自動的流程管理手段
備的監(jiān)管
化管理
密室之外痛
業(yè)務(wù)負載逐年增加,無法確定功能完整可用
云技術(shù)的成熟,一定程度上減少了企業(yè)自建性
運維團隊的需求
業(yè)務(wù)形態(tài)更加多種多樣,部署環(huán)境愈加復(fù)雜
技術(shù)的快速演進,對運維團隊提出了更高的
為了適應(yīng)發(fā)展的需求,業(yè)務(wù)調(diào)整日趨頻繁
要求
可視化對人類思維的重要性
人類思考的過程,就是
建立
思維“心靈沒有意象就永遠不能思考”-
Αριστοτλη
視圖的過程
可視化
采用計算機技術(shù),將數(shù)據(jù)和概念轉(zhuǎn)化為圖形,將復(fù)雜信息傳遞給受眾,使其快速消化和理解。
可視化
利用人類眼睛通往心靈深處的廣闊帶寬優(yōu)勢,使人們能目睹、探索以至立即理解大量的信息。
可視化運維的特點
二
對未來IT運維的期待
應(yīng)用場景
運維主管
資源總覽
運行統(tǒng)計
容量規(guī)劃
應(yīng)用系統(tǒng)運維工程師
流程優(yōu)化
性能監(jiān)測
健康檢查
自動巡檢
業(yè)績考核
決策分析
IT基礎(chǔ)設(shè)施運維工程師
設(shè)備監(jiān)管
瓶頸定位
故障處理
根源分析
用戶體驗
預(yù)測分析
業(yè)務(wù)系統(tǒng)
流量分析
運行報告
告警通知
數(shù)據(jù)中心
對智能化IT監(jiān)控運維的期待(崗位)
戰(zhàn)略決策支撐數(shù)據(jù)
部門運轉(zhuǎn)分析支撐數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)優(yōu)化支撐數(shù)據(jù)
SLA遵守情況
工作量統(tǒng)計
持續(xù)優(yōu)化的支撐數(shù)據(jù)
配置/資產(chǎn)管理
業(yè)務(wù)可用性
流程運轉(zhuǎn)情況
運維
主管
故障預(yù)測/主動預(yù)警
故障快照/自動處理
應(yīng)用性能監(jiān)控預(yù)警
運維知識庫
IT設(shè)施自動巡檢
故障精準(zhǔn)定位
IT運維
工程師
應(yīng)用體驗分析
應(yīng)用運維
工程師
應(yīng)用潛在風(fēng)險預(yù)測
應(yīng)用可用性巡檢
對智能化IT監(jiān)控運維的期待(管理)
智能管理方式
傳統(tǒng)管理方式
一體化
信息展現(xiàn)
離散
自
動
信息處理
人工
知
識
信息提取
信息
主
動
信息采集
被動
E更好地進行業(yè)務(wù)保障
業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性、可靠性要求越來越高,業(yè)務(wù)系統(tǒng)對IT支撐的依賴性越來越強。
S切實地提高服務(wù)質(zhì)量
IT架構(gòu)的復(fù)雜度不斷加深;IT運維部門工作職責(zé)越來越重
V真正地降低系統(tǒng)風(fēng)險
IT運維人員不足難以應(yīng)對繁重的運維要求;IT事故將直接影響業(yè)務(wù),責(zé)任重大
對智能化IT監(jiān)控運維的期待(效果)
可視
運維可視化展示
運維大數(shù)據(jù)分析
運維門戶
協(xié)作
服務(wù)流程管理
運維即時協(xié)同
遠程桌面協(xié)助
運維知識庫
度量中心
流程中心
配置管理
資產(chǎn)管理
監(jiān)控中心
智能
資源集中監(jiān)控
網(wǎng)絡(luò)/應(yīng)用拓撲應(yīng)用性能監(jiān)控
應(yīng)用體驗分析
操作中心
自動
業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動巡檢
應(yīng)用自動交付部署
基礎(chǔ)設(shè)施自動體檢
三
智能化IT運維平臺介紹
智能化IT監(jiān)控運維平臺技術(shù)架構(gòu)
自動化巡檢平臺
業(yè)務(wù)巡檢
自動盲檢
巡檢定義
巡檢調(diào)度
巡檢告警
巡檢報告
統(tǒng)一訪問門戶Paladin統(tǒng)一用戶管理
應(yīng)用性能監(jiān)控模塊
統(tǒng)一配置管理
統(tǒng)一權(quán)限管理
統(tǒng)一菜單管理
機器數(shù)據(jù)分析
大屏展示系統(tǒng)
三維仿真
運維管理
JAVA應(yīng)用
.Net應(yīng)用
PHP應(yīng)用
應(yīng)用性能分析
預(yù)測
分析
用戶體驗監(jiān)控
代碼級監(jiān)控
安全合規(guī)
業(yè)務(wù)分析
事件管理
工單管理
IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控模塊
操作系統(tǒng)監(jiān)控
網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控
基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控模塊
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控
應(yīng)用中間件監(jiān)控
存儲設(shè)備監(jiān)控
網(wǎng)絡(luò)拓撲展現(xiàn)
應(yīng)用拓撲展現(xiàn)
采集策略框架
告警通知框架
統(tǒng)計分析報表
問題管理
配置管理
變更管理
基礎(chǔ)設(shè)施巡檢
基礎(chǔ)設(shè)施
巡檢
容量狀況
巡檢
性能狀況
巡檢
信息安全
巡檢
容量管理
供
配
電
計算
規(guī)劃
分析
推薦及模擬
第三方
監(jiān)控系統(tǒng)
能耗管理
PUEWUE能耗可視化
消
防
系
統(tǒng)
節(jié)能策略
發(fā)布管理
消防報警
氣體消防
消防噴淋
多功能
電量儀
ATS發(fā)電
機組
UPS蓄電池
PDU制
冷機
精密新風(fēng)漏冷
冷塔
空調(diào)
排風(fēng)
水
環(huán)
境
溫濕度
CO2
微環(huán)境
安
視入全
頻門侵防
監(jiān)禁
報護
警
控
排班管理
知識庫管理
IT資產(chǎn)管理系統(tǒng)
資產(chǎn)模型維護
出入庫與分發(fā)
資產(chǎn)統(tǒng)計分析
資產(chǎn)配置變更
配置管理
資產(chǎn)申請
資產(chǎn)盤點
變更管理
資產(chǎn)規(guī)劃
變更管理
配置更新
配置審計
配置模型維護
資源分配
維保管理
庫存管理
報廢管理
配置統(tǒng)計分析
配置管理
智能化IT監(jiān)控運維平臺邏輯功能
應(yīng)用系統(tǒng)自動化測試
凌亂的測試任務(wù)和報告
難于管理龐大的配置文件
自動化測試,從目標(biāo)系統(tǒng)真實操作環(huán)境中創(chuàng)建測試用例,有效降低開發(fā)和測試成本。
可視化用例錄制,輕松錄制創(chuàng)建測試用例。
高昂的日常維護成本
低效地手動構(gòu)造測試數(shù)據(jù)
繁重的環(huán)境搭建工作
參數(shù)化測試數(shù)據(jù),保證測試覆蓋度。
零編碼斷言配置,配置選項方式設(shè)置斷言。
無污染事務(wù)提交,自動清理測試過程垃圾數(shù)據(jù)。
自動化測試任務(wù),自動化執(zhí)行定制測試任務(wù)。
通過自動化測試手段來有效提高開發(fā)效率和降低測試成本
接口測試
邊界測試
回歸測試
冒煙測試
覆蓋率測試
恢復(fù)測試
安全測試
壓力測試
性能測試
部署測試
系統(tǒng)測試
確認測試準(zhǔn)則
配置評審
A/B測試
圖形化測試報告,按需發(fā)布測試報告。
單元測試
集成測試
確認測試
網(wǎng)絡(luò)拓撲及流量追蹤
網(wǎng)絡(luò)拓撲手動設(shè)置
拓撲自動發(fā)現(xiàn)及故障預(yù)警基于ICMP(ping)、CDP、LLDP以及SNMP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)自動發(fā)現(xiàn)
Request監(jiān)管Response流量分析
設(shè)Syslog備
Trap基于SNMP(MIB)協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控
數(shù)據(jù)中心資源
網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控
IT軟硬件資源監(jiān)控
從動環(huán)基礎(chǔ)設(shè)施—>IT基礎(chǔ)設(shè)施硬件—>數(shù)據(jù)庫中間件—>自定義腳本,快速滿足不同客戶實際的IT監(jiān)控需求
IT運維工程師
基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控
采集周期:1min采集周期:2min采集周期:3minCSSPluginPlatformCSSPluginPlatformCSSPluginPlatformSNMP/ModbusSNMPSNMP/SMI-SSNMPHypervisorAdaptorJMX/JDBCRest/WebserviceHypervisor動力環(huán)境
PDUUPSATS空調(diào)
服務(wù)器
WindowsLinuxSolarisAIX存儲
NetAPP
EMC
網(wǎng)絡(luò)
防火墻
負載均衡
路由器
交換機
虛擬化
中間件
應(yīng)用
新資源
插件開發(fā)支持新類型資源監(jiān)控
XenServerVmwareKVMXENRHEVPowerVM
數(shù)據(jù)庫(DB2、MySQL、
行業(yè)應(yīng)用
Oracle、SqlServer)
第三方應(yīng)用
應(yīng)用服務(wù)器(Tomcat、WebSphere、Weblogic、JBoss)
消息中間件(ActiveMQ)業(yè)務(wù)應(yīng)用性能監(jiān)控
一站解決應(yīng)用性能管理問題
全面監(jiān)控核心業(yè)務(wù),實現(xiàn)自動化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)異常監(jiān)控、風(fēng)險檢測,以及應(yīng)用性能優(yōu)化。
應(yīng)用系統(tǒng)健康體檢
業(yè)務(wù)狀態(tài)分析
業(yè)務(wù)流程巡檢
巡檢腳本錄制
巡檢腳本導(dǎo)入
交互數(shù)據(jù)管理
業(yè)務(wù)流程執(zhí)行
業(yè)務(wù)可用性
客戶端性能分析
僵尸門戶監(jiān)測
敏感詞監(jiān)測
壞死鏈檢查
業(yè)務(wù)可用性體檢
業(yè)務(wù)檢查點設(shè)置
巡檢流程編排
移動應(yīng)用巡檢
安裝啟動監(jiān)測
巡檢腳本錄制
兼容性適配
跨設(shè)備巡檢執(zhí)行
應(yīng)用安全分析
系統(tǒng)狀態(tài)報告
系統(tǒng)日志分析
系統(tǒng)遍歷巡檢
遍歷規(guī)則配置
標(biāo)準(zhǔn)遍歷執(zhí)行
遍歷檢查項設(shè)置
深度遍歷執(zhí)行
業(yè)務(wù)辦理量分析
主機訪問量分析
HTTP請求分析
業(yè)務(wù)跳出率分析
區(qū)域用戶量分析
安全合規(guī)檢查
預(yù)處理建立關(guān)實時聯(lián)模型
操作系統(tǒng)-日志
業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)
采集處理
即席統(tǒng)數(shù)實查計時儀詢
報據(jù)表
挖掘
告表警
板
日志數(shù)據(jù)分析平臺
實時中間件數(shù)據(jù)庫
采集處理
索引存儲PB級日志數(shù)據(jù)管理能力
實時基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的多層次機器數(shù)據(jù),采集實現(xiàn)完善的安全合規(guī)審計保障
操作系統(tǒng)
處理
定期安全審計
自動化威脅檢查
網(wǎng)絡(luò)攻擊分析
告警分析
頁面告警
郵件告警
短信告警
微信告警
聲音告警
應(yīng)用故障根源分析
根據(jù)請求自動拓撲
可用并發(fā)連接數(shù)
性
HTTP線程池
性能
用戶會話
設(shè)置告警策略
應(yīng)用發(fā)生故障告警
故障分析模型
實際故障點
故障定位
故障分析算法
分析結(jié)果
通知
頁面告警
短信
郵件
應(yīng)用故障快速定位
應(yīng)用訪問預(yù)測分析
業(yè)務(wù)價值:變被動解決風(fēng)險告警為主動發(fā)現(xiàn)預(yù)防,提前規(guī)避問題及風(fēng)險。
歷史|實時|未來
未來負載變化趨勢預(yù)測
!
潛在風(fēng)險及問題分析定位
應(yīng)用
性能
計算
存儲
網(wǎng)絡(luò)
資源配置策略預(yù)測分析
容量分析性能分析趨勢分析可靠性分析流量分析數(shù)據(jù)透視與分析功能總覽流量分析從互聯(lián)網(wǎng)出口流量、網(wǎng)域間流量、業(yè)務(wù)流量等不同維度對數(shù)據(jù)通信流量進行統(tǒng)計,設(shè)置平均數(shù)據(jù)流量、累計數(shù)據(jù)流量、超限次數(shù)、超限時長等指標(biāo),評估當(dāng)前鏈路及業(yè)務(wù)流量負載,并預(yù)測未來流量變化趨勢,進行總出口流量分析,對外通道流量分析。根據(jù)不同存儲對象的容量空間、使用情況以及變化趨勢,預(yù)測未來的容量需求,為用戶對數(shù)據(jù)的存檔整理和存儲擴容提供決策依據(jù)。容量分析1、磁盤容量分析2、數(shù)據(jù)庫容量分析3、文件系統(tǒng)容量分析4、內(nèi)存容量分析。。。對業(yè)務(wù)系統(tǒng)下的端口帶寬利用率、服務(wù)器的CPU平均利用率、I/O讀寫速率、內(nèi)存利用率、內(nèi)存頁交換速率、網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包率等26項重要性能指標(biāo)進行TopN的對比分析,幫助用戶確認所需重點關(guān)注的設(shè)備和基礎(chǔ)架構(gòu)的性能瓶頸,預(yù)測OLT等工作質(zhì)量,收發(fā)信號強度預(yù)測ONU鏈路質(zhì)量。通過分析歷史數(shù)據(jù)的周期變化和運行趨勢,預(yù)測設(shè)備未來的性能消耗曲線,為整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)化、升級、擴容等提供有效的理論依據(jù)。性能分析趨勢分析對前端設(shè)備(例如網(wǎng)絡(luò)攝像機)運行狀態(tài)進行趨勢分析,根據(jù)設(shè)備負載、運行狀態(tài)指標(biāo)、流量數(shù)據(jù)等,通過分析歷史數(shù)據(jù)的周期變化和運行趨勢,提煉規(guī)律,提供決策輔助。
從設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)等多個維度分析服務(wù)的可用性及故障率,預(yù)測未來發(fā)生故障的概率,為用戶制定的升級、報廢、備份等策略提供決策依據(jù)??煽啃苑治隹梢暬治?展現(xiàn)
監(jiān)控大屏展示面向決策者的領(lǐng)導(dǎo)全局視圖四
智能化IT運維平臺帶來的改變
從分散粗放到統(tǒng)一精細
不同類型資源不同單一管理工具
操作系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)流量
vCenterNagios流量分析
Cacti虛擬化監(jiān)控
PRTG自身管理端
硬件監(jiān)控
Zabbix存儲監(jiān)控
……
……
統(tǒng)一展現(xiàn)
統(tǒng)一策略
統(tǒng)一告警
統(tǒng)一操作
一體化集中平臺
AgentSNMPSNMP/SMI-SSNMPSDKJMX/CLIJDBC協(xié)議
Hypervisor服務(wù)器
存儲
網(wǎng)絡(luò)
虛擬化
中間件
數(shù)據(jù)庫
新資源
業(yè)務(wù)聚合指標(biāo)實現(xiàn)故障根源追蹤
負載
設(shè)備
形成業(yè)務(wù)拓撲
中間件
業(yè)務(wù)weblogic發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
應(yīng)用響應(yīng)時間突然增大
Appwebear2webear1webserver數(shù)據(jù)庫
主機
App-host網(wǎng)卡
NIC1磁盤
/opt/data交換機
端口
G/0/2serverApp追蹤故障根源
進程
java被動告警到主動式巡檢
負載
設(shè)備
中間件
業(yè)務(wù)巡檢
硬件巡檢
serverAppApp數(shù)據(jù)庫
自動巡檢
進程
磁盤
交換機
主機
網(wǎng)卡
端口
發(fā)現(xiàn)問題
告警通知
業(yè)務(wù)拓撲鉆取
智能故障分析
快速修復(fù)
解決告警
業(yè)務(wù)可用性自動巡檢保障、追溯故障影響范圍
重復(fù)運維工作自動化
枯燥、重復(fù)、不及時運維工作
提取腳本
發(fā)送郵件.sh清理磁盤.sh重啟服務(wù).sh關(guān)閉服務(wù).sh數(shù)據(jù)備份.sh…….
任務(wù)
自動巡檢
計劃報表
計劃維護
計劃備份
…….
自動化
觸發(fā)器
傳統(tǒng)監(jiān)控轉(zhuǎn)向智能分析
IT監(jiān)控
操作系統(tǒng)磁盤使用率過高
服務(wù)器磁盤損壞
數(shù)據(jù)庫表空間使用率過高
交換機端口流量異常
虛擬化資源池容量不足
HDFS磁盤使用率不足
…….
應(yīng)用性能監(jiān)控
請求響應(yīng)時間過長
SQL執(zhí)行時間過長
代碼執(zhí)行效率低下
系統(tǒng)軟件配置失當(dāng)
…….
硬件故障率分析
虛擬化資源池分析
服務(wù)器性能分析
Top服務(wù)器硬盤故障分析
Top剩余量存儲分析
TopCPU使用率機器分析
Top服務(wù)器電源故障分析
Top停機時長vm分析
Top存儲控制器故障分析
Top磁盤消耗vm分析
Top內(nèi)存使用率機器分析Top磁盤使用率機器分析
Top存儲硬盤故障分析
Top磁盤日均增長vm分析
Top磁盤讀寫效率vm分析Top性能故障告警分析
Top內(nèi)存使用vm分析
Top磁盤讀寫速率分析
數(shù)據(jù)庫性能分析
網(wǎng)絡(luò)流量分析
Top表空間剩余量分析
Top會話流量排行分析
TopSQL性能分析
Top源IP流量排行分析
Top緩存命中率分析
Top源端口流量排行分析
Top日志日均增長分析
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Top磁盤讀寫速率分析
Top目標(biāo)端口流量排行分析
Top協(xié)議流量排行分析
提升運維能力積累
針對不同資源(服務(wù)器性能、硬件健康、日志狀態(tài)、日志關(guān)鍵字、進程性能、數(shù)據(jù)庫性能等)的告警處理,通過知識
庫可以實現(xiàn)運維方案的知識積累,方便知識的傳遞與故障的快速解決。
提升故障處理效率
知識積累
知識共享
知識轉(zhuǎn)化
告警事件
告警資源
告警時間
告警類別
原因分析
處理方案
處理結(jié)果
處理人
知識關(guān)鍵字
附件信息
總結(jié)
智能化
構(gòu)建智能化運維體系
預(yù)防
查找潛在風(fēng)險,提供預(yù)防策略
以大數(shù)據(jù)分析能力支撐的智能化IT監(jiān)控運維平臺
預(yù)測
構(gòu)建模型,預(yù)測未來趨勢
分析
分析歷史數(shù)據(jù)輔助根源問題分析
一體化
統(tǒng)計
整合歷史監(jiān)控數(shù)據(jù),輔助IT系統(tǒng)綜合管理
效率提升
機器數(shù)據(jù)分析
監(jiān)控
監(jiān)控當(dāng)前IT系統(tǒng)整體運行狀態(tài)
支撐運維智能化升級
傳統(tǒng)
ITSM、
APM、
NPM、
SOC、
CloudManagement五
可視化運維系統(tǒng)優(yōu)勢
可視化平臺建設(shè)
S采用國內(nèi)外先進的虛擬現(xiàn)實三維動態(tài)仿真技術(shù),具有適用性強、操作簡單、功能強大、高度可視化、高度仿真等特點,已成功應(yīng)用于政府機關(guān)大樓、IDC數(shù)據(jù)中心、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)、災(zāi)備機房數(shù)據(jù)中心、通訊基站聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、氣象基站聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、電力變電站聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控等行業(yè)領(lǐng)域,以極高的性能,完美的用戶體驗和數(shù)據(jù)展示獲得客戶的高度肯定。
標(biāo)準(zhǔn)化管理標(biāo)準(zhǔn)化管理。以國際上通用的ITIL管理、ITSS、ISO20000質(zhì)量管理體系為標(biāo)準(zhǔn),通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化IT服務(wù)管理體系,促進運維工作高效展開。推動運維工作流程規(guī)范化,提升工作效率。建立知識共享機制和主動查詢、關(guān)聯(lián),為系統(tǒng)管理人員開展運維工作提供便利。友好的展示界面視圖在一個平臺上,把物理層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、用戶層所關(guān)注的監(jiān)控對象和監(jiān)控指標(biāo)進行統(tǒng)一管理和展示,對告警信息進行統(tǒng)一處理、綜合呈現(xiàn),能夠有效提高事件管理水平。智能化自動化機房值班管理電子化。便于后續(xù)管理及查詢。范圍包括但不限于目前的早晚班工作內(nèi)容列表、交接班記錄、會員簽到等功能。巡檢盤點電子化,對所有生產(chǎn)設(shè)備進行唯一標(biāo)識,通過手機APP掃描等方式自動核驗資產(chǎn)信息,記錄巡檢、盤點過程。事件自動提醒。事件工單按照預(yù)定義流程進行流轉(zhuǎn),由服務(wù)臺、一線運維、二線運維、三線運維等角色人員處理,系統(tǒng)將事件通知以短信、郵件或桌面等方式發(fā)送處理人,提醒及時處理。系統(tǒng)可對工單流轉(zhuǎn)的全過程進行監(jiān)控和考核。知識庫積累。完成對事件的
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