二次曲線指數(shù)平滑法課件

二次曲線指數(shù)平滑法

二次曲線指數(shù)平滑法1時間序列平滑預測法回顧一次移動平均法一次指數(shù)平滑法線性二次移動平均法線性二次指數(shù)平滑法二次曲線指數(shù)平滑法時間序列平滑預測法回顧一次移動平均法2幾種方法的比較一次移動平均法一次指數(shù)平滑法幾種方法的比較一次移動平均法一次指數(shù)平滑法3有明顯的線性變化趨勢時用線性二次移動平均法線性二次指數(shù)平滑法有明顯的線性變化趨勢時4二次曲線指數(shù)平滑法應用背景：有的時間序列雖然有增加或減少趨勢，但不一定是線性的，可能按二次曲線的形狀增加而減少。二次曲線指數(shù)平滑法應用背景：5基本原理

對于這種非線性增長的時間序列，采用二次曲線指數(shù)平滑法可能要比線性指數(shù)平滑法更為有效。它的特點是不但考慮了線性增長的因素，而且也考慮了二次拋物線的增長因素。二次曲線指數(shù)平滑法的計算過程共分七個步驟?；驹?1.計算t時期的單指數(shù)平滑值2.計算t時期的雙指數(shù)平滑值3.計算t時期的三重指數(shù)平滑值1.計算t時期的單指數(shù)平滑值74.計算t時期的水平值5.計算t時期的線性增量6.計算t時期的拋物線增量4.計算t時期的水平值87.預測m時期以后，即時期的數(shù)值雖然二次曲線指數(shù)平滑法的計算方法比前幾種指數(shù)平滑法復雜，但對非平穩(wěn)時間序列的預測相當有效，它能隨著時間序列呈拋物線增長而調(diào)整預測值。7.預測m時期以后，即時期的數(shù)值9時期水平值的推導

修正的修正的修正的時期水平值的推導修正的10線性增量的奧秘線性增量的奧秘11例題某地區(qū)統(tǒng)計了從1983~2006年每年的消費品銷售總額，數(shù)據(jù)如下表，通過計算機求解平滑常數(shù)最佳值為0.5，此時對應均方差最小，逐年預測，m=1，計算結果如下。例題某地區(qū)統(tǒng)計了從1983~2006年每年的消費品銷售總額，12預測模型的具體步驟及表達式如下預測模型的具體步驟及表達式如下13t年度觀測值（x）1198312.912.912.912.9

2198414.9113.90513.402513.1512514.658751.1306250.25125

3198515.9614.932514.167513.6593815.954381.4071880.25687515.9154198614.4114.6712514.4193814.0393814.795-0.06844-0.1281317.495198714.5714.6206314.5214.2796914.58156-0.24859-0.1396914.66256198814.614.6103114.5651614.4224214.55789-0.19879-0.0975814.263137198915.3514.9801614.7726614.5975415.220040.2884570.03238314.310318199015.8415.4100815.0913714.8444515.800590.4982030.07179715.524699199116.916.1550415.623215.2338316.829340.8879880.14246116.3346910199218.2617.2075216.4153615.8245918.201071.2956370.20139217.7885511199317.417.3037616.8595616.3420817.674680.26099-0.0732819.597412199418.7118.0068817.4332216.8876518.608630.6438810.02808817.8990213199519.5318.7684418.1008317.4942419.497070.8201580.06101919.2665514199620.8219.7942218.9475318.2208820.760971.1468250.12005220.3477415199722.8721.3321120.1398219.1803522.757231.7743550.23282521.9678216199824.5922.9610521.5504420.3653924.597251.9745580.22557624.6479917199925.9324.4455322.9979821.6816926.024321.7756740.13125126.6845918200028.0426.2427624.6203723.1510328.01822.0050120.15304827.8656219200129.4527.8463826.2333824.692229.531221.7925820.07183130.0997420200231.4729.6581927.9457826.3189931.456211.9264480.08561731.3597121200333.9931.824129.8849428.1019733.919432.3296120.15618333.4254722200439.5635.6920532.7884930.4452339.155894.304280.56029136.3271423200548.0841.8860237.3372633.8912447.537547.3056421.10275143.7403224200653.6747.7780142.5576438.2244453.885577.4383290.88718155.39456252007

61.76749t年度觀測值（x）1198312.912.912.912.914二次曲線指數(shù)平滑法課件15二次曲線指數(shù)平滑法課件16二次曲線指數(shù)平滑法課件17二次曲線指數(shù)平滑法課件18二次曲線指數(shù)平滑法課件19二次曲線指數(shù)平滑法課件20ThankyouThankyou21

二次曲線指數(shù)平滑法

二次曲線指數(shù)平滑法22時間序列平滑預測法回顧一次移動平均法一次指數(shù)平滑法線性二次移動平均法線性二次指數(shù)平滑法二次曲線指數(shù)平滑法時間序列平滑預測法回顧一次移動平均法23幾種方法的比較一次移動平均法一次指數(shù)平滑法幾種方法的比較一次移動平均法一次指數(shù)平滑法24有明顯的線性變化趨勢時用線性二次移動平均法線性二次指數(shù)平滑法有明顯的線性變化趨勢時25二次曲線指數(shù)平滑法應用背景：有的時間序列雖然有增加或減少趨勢，但不一定是線性的，可能按二次曲線的形狀增加而減少。二次曲線指數(shù)平滑法應用背景：26基本原理

對于這種非線性增長的時間序列，采用二次曲線指數(shù)平滑法可能要比線性指數(shù)平滑法更為有效。它的特點是不但考慮了線性增長的因素，而且也考慮了二次拋物線的增長因素。二次曲線指數(shù)平滑法的計算過程共分七個步驟?；驹?71.計算t時期的單指數(shù)平滑值2.計算t時期的雙指數(shù)平滑值3.計算t時期的三重指數(shù)平滑值1.計算t時期的單指數(shù)平滑值284.計算t時期的水平值5.計算t時期的線性增量6.計算t時期的拋物線增量4.計算t時期的水平值297.預測m時期以后，即時期的數(shù)值雖然二次曲線指數(shù)平滑法的計算方法比前幾種指數(shù)平滑法復雜，但對非平穩(wěn)時間序列的預測相當有效，它能隨著時間序列呈拋物線增長而調(diào)整預測值。7.預測m時期以后，即時期的數(shù)值30時期水平值的推導

修正的修正的修正的時期水平值的推導修正的31線性增量的奧秘線性增量的奧秘32例題某地區(qū)統(tǒng)計了從1983~2006年每年的消費品銷售總額，數(shù)據(jù)如下表，通過計算機求解平滑常數(shù)最佳值為0.5，此時對應均方差最小，逐年預測，m=1，計算結果如下。例題某地區(qū)統(tǒng)計了從1983~2006年每年的消費品銷售總額，33預測模型的具體步驟及表達式如下預測模型的具體步驟及表達式如下34t年度觀測值（x）1198312.912.912.912.9

2198414.9113.90513.402513.1512514.658751.1306250.25125

3198515.9614.932514.167513.6593815.954381.4071880.25687515.9154198614.4114.6712514.4193814.0393814.795-0.06844-0.1281317.495198714.5714.6206314.5214.2796914.58156-0.24859-0.1396914.66256198814.614.6103114.5651614.4224214.55789-0.19879-0.0975814.263137198915.3514.9801614.7726614.5975415.220040.2884570.03238314.310318199015.8415.4100815.0913714.8444515.800590.4982030.07179715.524699199116.916.1550415.623215.2338316.829340.8879880.14246116.3346910199218.2617.2075216.4153615.8245918.201071.2956370.20139217.7885511199317.417.3037616.8595616.3420817.674680.26099-0.0732819.597412199418.7118.0068817.4332216.8876518.608630.6438810.02808817.8990213199519.5318.7684418.1008317.4942419.497070.8201580.06101919.2665514199620.8219.7942218.9475318.2208820.760971.1468250.12005220.3477415199722.8721.3321120.1398219.1803522.757231.7743550.23282521.9678216199824.5922.9610521.5504420.3653924.597251.9745580.22557624.6479917199925.9324.4455322.9979821.6816926.024321.7756740.13125126.6845918200028.0426.2427624.6203723.1510328.01822.0050120.15304827.8656219200129.4527.8463826.2333824.692229.531221.7925820.07183130.0997420200231.4729.6581927.9457826.3189931.456211.9264480.08561731.3597121200333.9931.824129.8849428.1019733.919432.3296120.15618333.4254722200439.5635.6920532.7884930.4452339.155894.304280.56029136.3271423200548.0841.8860237.3372633.8912447.5375