人工智能科技在新聞業(yè)的應(yīng)用探究-1

人工智能科技在新聞業(yè)的應(yīng)用探究內(nèi)容摘要人工智能正在成為下一個10年的大風(fēng)口，大部分傳統(tǒng)報(bào)業(yè)卻仍在從事著“刀耕火種〞，采訪靠“嘴巴子〞“筆頭子〞，新聞線索重要靠發(fā)通知、腿勤跑行業(yè)、熱線和網(wǎng)絡(luò)輿情。一線記者疲于奔命，卻深感經(jīng)常抓不住熱門，視野不夠開闊，垂直不夠深度；夜班編纂小心翼翼，越怕犯毛病，越容易在版面上出錯。好不容易見報(bào)的稿子，又時常苦于反應(yīng)寥寥，與讀者無從溝通……而在互聯(lián)網(wǎng)新聞業(yè)，仍然存在著大量低效的人工勞動，制造一個新聞專題，往往需要2天的時間搜集各種信息和材料；碰到經(jīng)濟(jì)類新聞，一大堆數(shù)據(jù)算來算去，恨不得手腳并用，還容易出錯……本文關(guān)鍵詞語人工智能；新聞；報(bào)紙；互聯(lián)網(wǎng)中圖分類號G2文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1674-6708〔2017〕189-0006-02有人會說，“今日頭條〞等公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容算法的智能抓取，新聞業(yè)還需要跟著在后面跑嗎？我們必需搞清楚，“今日頭條〞等平臺開發(fā)的智能，當(dāng)前僅限于已有內(nèi)容的抓取和分發(fā)，并沒有對新聞內(nèi)容的生產(chǎn)提供本質(zhì)的幫助，而這恰是新時期賦予新聞業(yè)的社會責(zé)任，也是我們安居樂業(yè)之本。那么新聞業(yè)當(dāng)下急需哪些人工智能的研發(fā)？怎樣加強(qiáng)高科技在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用，是紙媒轉(zhuǎn)型的主要拐點(diǎn)。1紙媒記者需要“智能秘書〞“智能秘書〞并不是一個實(shí)體機(jī)器人，而是一款軟件，能夠定制效勞，為記者搜集、分析和處理大量的基礎(chǔ)工作，將記者的精神解放出來，投入到創(chuàng)造性的創(chuàng)意和考慮中去，提升新聞的報(bào)道水平。以一名市級媒體的科技口記者為例，通過軟件的提早設(shè)定，首先，“智能秘書〞天天能夠?yàn)橛浾咦ト”臼兴惺屑墶^(qū)級科技主管部門和各級科協(xié)的當(dāng)日公開內(nèi)容；抓取當(dāng)?shù)厮锌蒲袡C(jī)構(gòu)、大學(xué)、企業(yè)研發(fā)等當(dāng)日公開信息；抓取本省、全國、乃至重要國家當(dāng)日最前沿的科研發(fā)布。抓取的大量線索，能夠自動生成目錄，天天早晚兩次向記者分發(fā)，由記者根據(jù)新聞性決定能否深切進(jìn)入采訪，進(jìn)而生產(chǎn)出原創(chuàng)性新聞。其次，“智能秘書〞還能夠?yàn)橛浾咛峁┖唵蔚姆治鎏幚硇?。比方，記者在撰寫一篇?jīng)濟(jì)報(bào)道時，需要比對該市近10年的人均可支配收入和人均同步增加情況，“智能秘書〞在深度學(xué)習(xí)相關(guān)資料后，迅速生成人均可支配收入和人均增加的曲線，應(yīng)用到報(bào)道中，令人一目了然。最后，“智能秘書〞應(yīng)該具備深度學(xué)習(xí)的能力，在記者所負(fù)責(zé)的行業(yè)中大量閱讀海量數(shù)據(jù)資料，成為“專家型秘書〞，進(jìn)而幫助記者成為“專家型記者〞。讓記者在報(bào)道每一個選題時，都站在前人的基礎(chǔ)上更上一層樓，大大提升新聞的水準(zhǔn)。2人工智能應(yīng)成為媒體廚房標(biāo)配媒體發(fā)展到當(dāng)今的融媒體時代，“廚房〞成為龍頭工程，意在推進(jìn)媒體深度融合。作為升級版的編纂部改造形式，“廚房〞標(biāo)記著媒體編纂批示系統(tǒng)的重大轉(zhuǎn)型。過去，同一媒體集團(tuán)的報(bào)、網(wǎng)、微、端各自為政，如今媒體負(fù)責(zé)人則能夠依靠這個“超等樞紐〞，常態(tài)化地調(diào)控、批示“媒體矩陣〞。傳統(tǒng)媒體和新興媒體的工作人員在這里協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)全媒體產(chǎn)品的收集、制造與發(fā)布。筆者屢次到各地媒體的“廚房〞參觀學(xué)習(xí)，印象頗深。一塊塊大屏幕上滾動播放著各地新聞，后方編纂一邊與前方記者溝通，一邊搜集信息補(bǔ)充稿件，值班總編像作戰(zhàn)一樣快速簽發(fā)一條條新聞……快則快矣，但碰到大事件，“廚房〞快速生產(chǎn)的新聞又容易缺乏深度，蘿卜快了不洗泥，由于減少了把關(guān)的關(guān)口，在數(shù)據(jù)和新聞事實(shí)上還容易出錯誤過失。事實(shí)證明，一般媒體的“廚房〞，往往是原有資源和技術(shù)的流程再造，但缺乏智能軟件的有利支撐，一圈電視屏幕盯緊新聞，那是2090年代的常見場景。首先，從批示中樞來說，技術(shù)發(fā)展到今天，值班總編和主任完全能夠通過前方記者的視頻設(shè)備實(shí)時看到現(xiàn)場情況，而不是電話匯報(bào)，根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際情況批示和保障采訪。其次，編纂在后方能夠根據(jù)新聞需要和記者的懇求，利用智能軟件為記者提供資料。比方，記者趕赴現(xiàn)場采訪一棟起火的大樓，后方編纂能夠利用智能軟件快速檢索、分析和整理這座大樓的信息：從屬單位、建設(shè)年代、戶數(shù)、建筑風(fēng)格構(gòu)造和以往險(xiǎn)情等，讓稿子立即全面豐富起來。再次，后方編纂通過智能軟件提早獲得新聞的數(shù)據(jù)，比方記者前去采訪一場經(jīng)濟(jì)形勢的發(fā)布會，后方編纂通過大數(shù)據(jù)整理分析獲得的數(shù)據(jù)，與記者提供稿件比對，很容易發(fā)現(xiàn)毛病或能夠提升的地方。比方，某記者寫了一篇發(fā)布的快速新聞，筆誤將構(gòu)成了9000億元，增速8%，而編纂獲得的大數(shù)據(jù)是去年本市為8600億元，已經(jīng)比對立即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有誤。3人工智能應(yīng)成為打擊虛假新聞的利器當(dāng)下，傳統(tǒng)媒體尋求突破、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體遭受瓶頸，新式算法媒體平臺和自媒體信息冗雜，怎樣更好地把握規(guī)律、制訂規(guī)則，讓人工智能能夠更有效地甄別虛假和低俗內(nèi)容并控制其傳播，是當(dāng)下業(yè)界和學(xué)界要重點(diǎn)研究的問題。甄別和控制網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播已經(jīng)成為一個世界性話題，虛假信息往往經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)和自媒體出現(xiàn)爆炸式傳播，辟謠的信息反而達(dá)不到傳播的效果，等于受眾看到了虛假信息卻看不到辟謠的信息?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)的反應(yīng)，卻是更多地借助技術(shù)手段。如臉譜推出“事實(shí)核查工具〞，邀請用戶通過下拉菜單將他們看到的可疑新聞報(bào)道在該平臺上進(jìn)行標(biāo)記。第三方事實(shí)核查人員隨后分析標(biāo)出的報(bào)道，并斷定其為真實(shí)報(bào)道還是虛假新聞；谷歌新聞實(shí)驗(yàn)室發(fā)起成立了一個名為“FDN〞的新聞學(xué)術(shù)和技術(shù)聯(lián)盟，研究方向重要是社交媒體新聞的原創(chuàng)判定和真實(shí)性認(rèn)證。我們國家的互聯(lián)網(wǎng)平臺也做出了多方努力。例如，北京字節(jié)跳動科技公司在“今日頭條〞平臺上，依靠人工智能技術(shù)，模擬人腦機(jī)制，對低俗圖片的攔截率較之前純?nèi)斯r截提升了73.71%；針對“標(biāo)題〞現(xiàn)象，一些網(wǎng)站構(gòu)建了“人工+機(jī)器〞的形式構(gòu)建防火墻，對敏感詞、標(biāo)題和虛假信息進(jìn)行技術(shù)性攔截。算法沒有價值觀，當(dāng)前還不具有超出人腦的能力，怎樣更好地把握規(guī)律、制訂規(guī)則，給算法提供正確指引，讓人工智能能夠更有效地甄別虛假和低俗內(nèi)容并控制其傳播，是當(dāng)下熱門問題。媒體應(yīng)該擁有智能工具，通過對網(wǎng)絡(luò)平臺上虛假及低俗內(nèi)容傳播者生產(chǎn)的內(nèi)容進(jìn)行文本分析，對其傳播行為進(jìn)行跟蹤研究，以把握其心理特征及行為特征，支持辨別模型的構(gòu)建。通過對人們網(wǎng)絡(luò)信息接收和承受的心理特征及行為的分析，建立模型，探尋求索怎樣通過算法干涉這一經(jīng)過，阻斷虛假及低俗內(nèi)容的傳播，減低其傳播效果。除此之外，針對虛假嫌疑的新聞源，能夠利用智能軟件進(jìn)行多個方向的搜集分析，降低虛假新聞上線見報(bào)的可能。4結(jié)論總之，“廚房〞再造了新聞生產(chǎn)和傳播流程，但在工具的詳細(xì)應(yīng)用上，還需要一場深刻的智能軟件革命。懂技術(shù)的往往不懂新聞流程，懂新聞流程的往往不懂新技術(shù)，需要對兩個領(lǐng)域的人才融合，充斥為新聞業(yè)革新技術(shù)的激情，愿意在這里領(lǐng)域建功立業(yè)，能力實(shí)現(xiàn)新聞業(yè)智能的突破。曹為鵬以下為參考文獻(xiàn)[1]賈峰.深度報(bào)道——傳統(tǒng)媒體突圍之道[J].中國報(bào)業(yè)，2015〔15〕：78-79.[2]姜雷，陳珂.傳統(tǒng)媒體碎片化閱讀利弊討論[J].中國報(bào)業(yè)，2016，8〔上〕：72.