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第三章StatisticalProcesscontrol(SPC)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制第一節(jié)SPC第二節(jié)控制圖原理第三節(jié)兩類(lèi)錯(cuò)誤和方式第四節(jié)控制圖的判斷準(zhǔn)則第五節(jié)休哈特控制圖第六節(jié)通用控制圖第三章StatisticalProcesscont1統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)一、SPC(StatisticalProcessControl)的基本概念
統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,是為了貫徹預(yù)防原則,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控,建立并保持過(guò)程處于可接受的并且穩(wěn)定的水平,從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定要求的一種技術(shù)。主要工具:控制圖統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)2SPC的特點(diǎn):
1SPC是全系統(tǒng)的,全過(guò)程的,要求全員參加。2SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法。3SPC不僅用于生產(chǎn)過(guò)程,而且可用于服務(wù)過(guò)程和一切管理過(guò)程
SPC的特點(diǎn):3
SPC:統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制;SPD:統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷;SPA:統(tǒng)計(jì)過(guò)程調(diào)整。
三者間的關(guān)系:SPCSPDSPA二、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的發(fā)展SPCSPDSPA二、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的發(fā)展4
一、常規(guī)控制圖的構(gòu)造
控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估和監(jiān)察過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。第二節(jié)
常規(guī)控制圖(休哈特控制圖)原理第二節(jié)
常規(guī)控制圖(休哈特控制圖)原理5控制圖示例
CLLCLUCL樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值時(shí)間或樣本號(hào)控制圖示例CLLCLUCL樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值時(shí)間或樣本號(hào)6
二、SPC的理論基礎(chǔ)——產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)是現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一。(一)
產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性(二)
產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性二、SPC的理論基礎(chǔ)——產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)7常規(guī)控制圖的形成CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ常規(guī)控制圖的形成CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ8點(diǎn)出界就判異
小概率事件原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生即判斷異常。CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ(二)控制圖原理的第一種解釋點(diǎn)出界就判異CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ(二)控制圖9
(三)
控制圖原理的第二種解釋1.概念
偶然因素(偶因randomcause):也稱隨機(jī)因素(stochasticcause),是過(guò)程固有的,始終存在,對(duì)質(zhì)量的影響微小,但難以除去。異常因素(異因,可查明因素assignablecause,或系統(tǒng)因素systematiccause):非過(guò)程固有,有時(shí)存在,有時(shí)不存在,對(duì)質(zhì)量影響大,但不難除去。偶然波動(dòng):偶因引起質(zhì)量的波動(dòng),簡(jiǎn)稱偶波;異常波動(dòng):異因引起質(zhì)量的波動(dòng),簡(jiǎn)稱異波。(三)
控制圖原理的第二種解釋102.控制圖的第二種解釋假定現(xiàn)在異波均已消除,只剩下偶波,則此偶波的波動(dòng)將是最小波動(dòng),即正常波動(dòng)。根據(jù)這正常波動(dòng),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限,當(dāng)異常波動(dòng)發(fā)生時(shí),點(diǎn)子就會(huì)落在界外。因此點(diǎn)子頻頻出界就表明異波存在??刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。2.控制圖的第二種解釋11四、控制圖的作用——及時(shí)告警
20字方針“查出異因,采取措施,加以消除,不再出現(xiàn),納入標(biāo)準(zhǔn)”CLUCLLCL控制圖點(diǎn)子形成傾向
四、控制圖的作用——及時(shí)告警CLUCLLCL控制圖點(diǎn)子形成12控制圖顯示異常統(tǒng)計(jì)控制圖狀態(tài)(穩(wěn)態(tài))調(diào)整控制界限貫徹二十字有無(wú)異常因素?zé)o有
圖2-13達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的循環(huán)控制圖顯示異常統(tǒng)計(jì)控制圖調(diào)整控制貫徹有無(wú)異無(wú)有
13五、統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)
(1)
統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(stateinstatisticalcontrol),也稱穩(wěn)態(tài)(stablestate),即過(guò)程中只有偶因而無(wú)異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài)。在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下,有下列好處:①對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量有完全的把握(合格率)②生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的
(不合格率)③在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下,過(guò)程的變異最小。五、統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)14從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn),存在可能的兩能錯(cuò)誤:(1)
第一種錯(cuò)誤(typeIerror):虛發(fā)警報(bào)(falsealarm)。(2)第二種錯(cuò)誤(typeIIerror):漏發(fā)警報(bào)(alarmmissing)。六、控制圖的兩種錯(cuò)誤六、控制圖的兩種錯(cuò)誤15CLUCLLCLαβ控制圖的兩種錯(cuò)誤CLUCLLCLαβ控制圖的兩種錯(cuò)誤16假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤(概率)實(shí)際情況假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕H0接受H0H0為真第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤(α)棄真錯(cuò)誤推斷正確(1-α)可信度H0不真推斷正確(1-β)第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤(β)存?zhèn)五e(cuò)誤注意:拒絕H0,只可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤;接受H0,只可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤錯(cuò)誤。假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤(概率)實(shí)際情況假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕H0接受H17當(dāng)樣本含量n一定時(shí),α越小,β越大;若想同時(shí)減少α和β,只有增大樣本含量。當(dāng)樣本含量n一定時(shí),α越小,β越大;若想同時(shí)減少α和β,只有18兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率的關(guān)系兩類(lèi)錯(cuò)誤是互相關(guān)聯(lián)的,當(dāng)樣本容量固定時(shí),一類(lèi)錯(cuò)誤概率的減少導(dǎo)致另一類(lèi)錯(cuò)誤概率的增加.要同時(shí)降低兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率α,β
或者要在α不變的條件下降低β,需要增加樣本容量.兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率的關(guān)系兩類(lèi)錯(cuò)誤是互相關(guān)聯(lián)的,當(dāng)樣本容量固定19如何減少兩種錯(cuò)誤所造成的損失?
①控制圖共有三根線,一般,正態(tài)分布的CL居中不動(dòng),而且UCL與LCL互相平行,故只能改動(dòng)UCL與LCL二者之間的間隔距離。②解決方法是:根據(jù)兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小來(lái)確定最優(yōu)間距,經(jīng)驗(yàn)證明休哈特所提出的3σ方式較好。注:80年代,出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制EQC學(xué)派(學(xué)術(shù)帶頭人:德國(guó)烏爾茨堡大學(xué)馮·考拉尼教授)以使兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小為出發(fā)點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)控制圖與抽樣方案。如何減少兩種錯(cuò)誤所造成的損失?20七、3σ方式3σ方式的公式: UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ-3σ 式中μ、σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。加以應(yīng)用時(shí)需要經(jīng)過(guò)下列兩個(gè)步驟:(1)具體化。(2)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。七、3σ方式21
控制圖的判斷準(zhǔn)則
一、分析用控制圖與控制用控制圖
一道工序開(kāi)始應(yīng)用控制圖時(shí),總要將非穩(wěn)態(tài)的過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過(guò)程,此乃分析用控制圖的階段。
等到過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后,才能延長(zhǎng)控制圖的控制線作為控制用控制圖,所謂控制用控制圖的階段??刂茍D的判斷準(zhǔn)則
一、分析用控制圖與控制22
據(jù)使用的目的不同,控制圖分為:分析用與控制用控制圖。
(一)分析用控制圖
主要分析以下兩點(diǎn):
(1)所分析的過(guò)程是否為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)?
(2)其過(guò)程能力指數(shù)是否滿足要求?據(jù)使用的目的不同,控制圖分為:分析用與控制用控制圖。23統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)分類(lèi)表統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)YES統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)NO技術(shù)穩(wěn)態(tài)YES狀態(tài)I(最理想)狀態(tài)II技術(shù)穩(wěn)態(tài)NO狀態(tài)III狀態(tài)IV(最不理想)狀態(tài)IV達(dá)到I的途徑:?IVIII?IVIIII調(diào)整過(guò)程即質(zhì)量不斷改進(jìn)過(guò)程統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)分類(lèi)表統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)YES統(tǒng)計(jì)穩(wěn)24在控制狀態(tài)下(異因消除,只有偶因)時(shí)間大小時(shí)間在控制狀態(tài)下,但工程能力不足(偶因的變異太大)(偶因的變異減少)上公差限下公差限穩(wěn)態(tài)的圖示過(guò)程能力的圖示在控制狀態(tài)下(異因消除,只有偶因)時(shí)間大小時(shí)間在控制狀態(tài)下,25(二)控制用控制圖
?當(dāng)過(guò)程達(dá)到了我們所確定的狀態(tài)后,才能將分析用控制圖的控制線延長(zhǎng)作為控制用控制圖,應(yīng)有正式交接手續(xù)。
?判異準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則
?進(jìn)入日常管理后,關(guān)鍵是保持所確定的狀態(tài)。(二)控制用控制圖
?當(dāng)過(guò)程達(dá)到了我們所確定26?經(jīng)過(guò)一個(gè)階段的使用后,可能又出現(xiàn)異常,這時(shí)按“20字方針”去做,恢復(fù)所確定的狀態(tài)。
?從數(shù)學(xué)的角度看
?分析用控制圖的階段就是過(guò)程參數(shù)未知的階段;
?控制用控制圖的階段則是過(guò)程參數(shù)已知的階段。?經(jīng)過(guò)一個(gè)階段的使用后,可能又出現(xiàn)異常,這時(shí)按“227
二、休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想
1.設(shè)計(jì)思想是先定α,再看β
?按照3σ方式確定UCL和LCL,也即確定α=0.27%
?α一般取1%、5%、10%
盡量將α取得小,但勢(shì)必會(huì)增大β。二、休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想
1.設(shè)計(jì)思想是28使用者信心升α=0.27%β升
?點(diǎn)出界就判異
?β增大時(shí),追加準(zhǔn)則,即界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異
2.80年代起出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制
(EQC)學(xué)派
思想:從兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小出發(fā)來(lái)設(shè)計(jì)控制圖與抽樣方案。使用者信心升α=0.27%β升
29
三、判穩(wěn)準(zhǔn)則的分析
(一)判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路
一個(gè)點(diǎn)未出界有兩種可能性:
?過(guò)程本來(lái)穩(wěn)定
?漏報(bào)
(這里由于α小,所以β大),故一個(gè)點(diǎn)子未出界不能立即判穩(wěn)。三、判穩(wěn)準(zhǔn)則的分析
(一)判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路
30
(二)判穩(wěn)準(zhǔn)則
在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點(diǎn)之一判穩(wěn):
?連續(xù)25個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)d=0;(0.0654)
?連續(xù)35個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)d<0;(0.0041)
?連續(xù)100個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)d<2。(0.0026)(二)判穩(wěn)準(zhǔn)則
在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下31
四、判異準(zhǔn)則的分析
?
點(diǎn)出界就判異;
?界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異。
四、判異準(zhǔn)則的分析
?點(diǎn)出界就判異;
32判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則1:一個(gè)點(diǎn)在A區(qū)之外UCLLCLCLA
B
CCB
A
UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則2:連續(xù)9個(gè)點(diǎn)在中心線同一側(cè)UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則3:連續(xù)6個(gè)點(diǎn)遞增或遞減UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則4:連續(xù)14個(gè)點(diǎn)上下交替判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則1:一個(gè)點(diǎn)在A區(qū)之外U33判異準(zhǔn)則(續(xù)1)UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則5:連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在同側(cè)B區(qū)以外UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則6:連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在同側(cè)C區(qū)以外UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則7:連續(xù)15個(gè)點(diǎn)在C區(qū)內(nèi)UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則8:連續(xù)8個(gè)點(diǎn)都不在C區(qū)內(nèi)判異準(zhǔn)則(續(xù)1)UCLLCLCLABCC34
常規(guī)控制圖分析和應(yīng)用一控制圖的分類(lèi)計(jì)量值(正態(tài)分布)均值-極差控制圖
均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-極差控制圖-R控制圖-S控制圖-R控制圖(Me-R)控制圖常規(guī)控制圖分析和應(yīng)用一控制圖的分類(lèi)35計(jì)數(shù)值(二項(xiàng)分布)不合格品率控制圖P控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn控制圖
計(jì)點(diǎn)值(泊松分布)單位缺陷數(shù)控制圖u控制圖缺陷數(shù)控制圖c控制圖
計(jì)數(shù)值(二項(xiàng)分布)不合格品率控制圖36計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎?
性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣?關(guān)心的是不合格品率嗎?樣本容量是否恒定?樣本容量是否恒定?子組容量≥9?np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎?是選擇合適的控制圖計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎?性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容37一臺(tái)自動(dòng)螺絲車(chē)床加工公差為0.500±0.008英寸的螺栓。抽樣檢測(cè)獲得125個(gè)數(shù)據(jù)如表,試作:均值-極差控制圖并計(jì)算過(guò)程能力指數(shù).(A2=0.577,d2=2.326,D3=0,D4=2.114)一臺(tái)自動(dòng)螺絲車(chē)床加工公差為0.500±0.008英寸的螺栓。38收集的數(shù)據(jù)表收集的數(shù)據(jù)表39樣本極差R與總體標(biāo)準(zhǔn)差有下列關(guān)系:令可以證明為一常數(shù),與n有關(guān)于是,σ的估計(jì)量為即數(shù)列……均值和標(biāo)準(zhǔn)差為均值標(biāo)準(zhǔn)差極差=樣本極差R與總體標(biāo)準(zhǔn)差有下列關(guān)系:令可以證明為一常數(shù),與n有40(1)
圖的控制線若μ、σ已知:若μ、σ未知:-R控制圖的控制線-R控制圖的控制線41質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件42從3σ方式,若μR、σR已知,有:
若μR、σR未知,(2)R圖的控制線從3σ方式,若μR、σR已知,有:(2)R圖的控制線43令可以證明令可以證明44所以,所以,45質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件46質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件47質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件48質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件49廠方要求對(duì)汽車(chē)引擎活塞環(huán)的制造過(guò)程建立控制圖進(jìn)行控制?,F(xiàn)取得25個(gè)樣本,每個(gè)樣本包含5個(gè)活塞環(huán)的直徑的觀測(cè)值,如活塞環(huán)直徑的數(shù)據(jù)表所示。廠方要求對(duì)汽車(chē)引擎活塞環(huán)的制造過(guò)程建立控制圖50樣本序號(hào)觀測(cè)值Ri174.03074.00274.01973.99274.00874.0100.038273.99573.99274.00174.00174.01174.0010.019373.98874.02474.02174.00574.00274.0080.036474.00273.99673.99374.01574.00974.0030.022573.99274.00774.01573.98974.01574.0030.026674.00973.99473.99773.98574.01473.9960.024773.99574.00673.99473.00073.00574.0000.012873.98574.00373.99374.01573.98873.9970.030974.00873.99574.00974.00574.00474.0040.0141073.99874.00073.99074.00773.99573.9980.0171173.99473.99873.99473.99573.99073.9940.0081274.00474.00074.00774.00073.99674.0010.0111373.98374.00273.99873.99974.00774.0060.0291474.00673.96773.99474.00073.98473.9900.0391574.01274.01474.99873.99974.00774.0060.0161674.00073.98474.00573.99873.99673.9970.0211773.99474.01273.98674.00574.00774.0010.0261874.00674.01074.01874.00374.00074.0070.0181973.98474.00274.00374.00573.99773.9980.0212074.00074.01074.01374.02074.00374.0070.0182173.99874.01074.01374.02074.00374.0090.0202274.00473.99973.99074.00674.00974.0020.0192374.01073.98973.99074.00974.01474.0020.0252474.01574.00873.99374.00074.01074.0050.0222573.98273.98473.99574.01774.01373.9980.035小計(jì)平均1850.0240.58174.0010.023觀測(cè)值Ri174.03074.00274.51質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件52質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件53
延長(zhǎng)上述控制圖的控制界限,作控制用控制圖。為了進(jìn)行日常管理,該廠又取了15個(gè)樣本,參見(jiàn)日常管理數(shù)據(jù)表。在計(jì)算出各個(gè)樣本的均值與極差后描點(diǎn)。
延長(zhǎng)上述控制圖的控制界限,作控制用控制圖。為了進(jìn)行日54質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件55質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件56關(guān)于均值極差控制圖的相關(guān)討論1、如何聯(lián)合應(yīng)用均值極差控制圖查找異因關(guān)于均值極差控制圖的相關(guān)討論1、如何聯(lián)合應(yīng)用均值極差控制圖查572、容差圖2、容差圖58(1)在圖上的描點(diǎn)是樣本的平均值而非樣本的各個(gè)測(cè)量值x。(2)有時(shí)將樣本中的逐個(gè)x反映在規(guī)格界限的容差圖中是有用的,圖中的豎線表示該樣本中各個(gè)x值的范圍,規(guī)格界限為74.000±0.03。(3)均值控制圖連續(xù)4個(gè)點(diǎn)子出界并非是由于樣本的個(gè)別異常觀測(cè)值造成的,而是由于過(guò)程均值的偏移而造成的。從第9組到第15組樣本的總均值為74.015,若過(guò)程均值從原來(lái)的穩(wěn)定值74.001偏移到此值,則將產(chǎn)生6.43%的不合格品。(1)在圖上的描點(diǎn)是樣本的平均值而非樣本的各個(gè)測(cè)量值x。593
控制界限、規(guī)格界限與自然容差界限間的關(guān)系
3控制界限、規(guī)格界限與自然容差界限間的關(guān)系604.
應(yīng)用控制圖的一些注意事項(xiàng)
(1)合理分組原則。在收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)要遵循休哈特的合理分組原則:1)組內(nèi)差異僅由偶然波動(dòng)(偶然因素)造成。2)組間差異主要由異常波動(dòng)(異常因素)造成。(2)經(jīng)濟(jì)性。抽樣的費(fèi)用不得高于所獲得的效益。
4.應(yīng)用控制圖的一些注意事項(xiàng)(1)合理分組原則。(2)經(jīng)61(3)樣本大小n和抽樣頻率。1)若用控制圖去檢出過(guò)程的較大偏移,例如2σ或更大的偏移,則可用較小的樣本(如n=4,5或6)即可將其檢出,若檢出較小的過(guò)程偏移,則需用較大的樣本,甚至需要n=15至25。2)對(duì)于R圖,當(dāng)n>10極差法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差的效率迅速降低,此時(shí)應(yīng)采用S圖(3)樣本大小n和抽樣頻率。62圖的檢定能力和OC曲線(OperatingCharacteristic)
假定過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差σ為常數(shù),若過(guò)程均值由穩(wěn)定狀態(tài)值則在偏移后第一個(gè)抽取的樣本未檢測(cè)出此偏移的概率(即漏發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤的概率)β為:5圖和R圖的檢定能力和OC曲線圖的檢定能力和OC曲線(OperatingCharact63由第二個(gè)樣本檢出此偏移的概率?
β(1-β)此偏移由第k個(gè)樣本檢出的概率為由第二個(gè)樣本檢出此偏移的概率?β(1-β)此偏移由第k個(gè)64由第二個(gè)樣本檢出此偏移的概率?β值與k,n的關(guān)系?
β(1-β)此偏移由第k個(gè)樣本檢出的概率為為檢出此偏移的期望樣本個(gè)數(shù)為由第二個(gè)樣本檢出此偏移的概率?β值與k,n的關(guān)系?β(1-65若σ變化μ一定時(shí),設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差由σ偏移到若σ變化μ一定時(shí),設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差由σ偏移到66當(dāng)σ,μ同時(shí)變化時(shí)圖的第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率β值為當(dāng)σ,μ同時(shí)變化時(shí)圖的第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率β值為67若樣本取自正態(tài)總體,可以證明:若樣本取自正態(tài)總體,可以證明:68質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件69若σ未知:若σ未知:70質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件71質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件72質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件73在σ已知的情況下:在σ已知的情況下:74質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件75樣本大小為1,所以對(duì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)要通過(guò)相鄰兩個(gè)樣本間的移動(dòng)極差來(lái)進(jìn)行.設(shè)從過(guò)程抽取的樣本為Xi,樣本大小為1,所以對(duì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)要通過(guò)相鄰兩個(gè)76質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件77質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件78質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件79質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件80質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件81質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件82計(jì)件值控制圖(二項(xiàng)分布)若過(guò)程不合格品率已知:一P(不合格品率)控制圖計(jì)件值控制圖(二項(xiàng)分布)若過(guò)程不合格品率已知:一P(不合格83若P未知:設(shè)每個(gè)樣本大小為第i個(gè)樣本中的不合格品數(shù)為,m為樣本個(gè)數(shù),則樣本平均不合格品率為若P未知:設(shè)每個(gè)樣本大小為第i個(gè)樣本中的不合格品數(shù)為,m為樣84質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件85質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件86質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件87控制圖數(shù)據(jù)列表上下控制界線均呈現(xiàn)凹凸?fàn)畹膒圖控制圖數(shù)據(jù)列表上下控制界線均呈現(xiàn)凹凸?fàn)畹膒圖88Pn(不合格品數(shù))控制圖若P已知:Pn(不合格品數(shù))控制圖若P已知:89若P未知若P未知90計(jì)點(diǎn)值控制圖(泊松分布)1C(缺陷數(shù))控制圖若λ已知計(jì)點(diǎn)值控制圖(泊松分布)若λ已知91若λ未知若λ未知92u(單位缺陷數(shù))控制圖設(shè)個(gè)檢查單位各自的缺陷數(shù)分別為隨機(jī)變量則平均單位缺陷數(shù)為:U過(guò)程的單位缺陷數(shù)u(單位缺陷數(shù))控制圖設(shè)個(gè)檢查單位各自的缺陷數(shù)分別為隨機(jī)變量93若U已知若U未知若U已知若U未知94質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件95質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件96通用控制圖1標(biāo)準(zhǔn)變換:經(jīng)過(guò)變換后隨機(jī)變量的平均值變成0,方差變成1,即變換后的隨機(jī)變量=(隨機(jī)變量-μ)/σ通用控制圖97質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件98第三章StatisticalProcesscontrol(SPC)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制第一節(jié)SPC第二節(jié)控制圖原理第三節(jié)兩類(lèi)錯(cuò)誤和方式第四節(jié)控制圖的判斷準(zhǔn)則第五節(jié)休哈特控制圖第六節(jié)通用控制圖第三章StatisticalProcesscont99統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)一、SPC(StatisticalProcessControl)的基本概念
統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,是為了貫徹預(yù)防原則,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控,建立并保持過(guò)程處于可接受的并且穩(wěn)定的水平,從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定要求的一種技術(shù)。主要工具:控制圖統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)100SPC的特點(diǎn):
1SPC是全系統(tǒng)的,全過(guò)程的,要求全員參加。2SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法。3SPC不僅用于生產(chǎn)過(guò)程,而且可用于服務(wù)過(guò)程和一切管理過(guò)程
SPC的特點(diǎn):101
SPC:統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制;SPD:統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷;SPA:統(tǒng)計(jì)過(guò)程調(diào)整。
三者間的關(guān)系:SPCSPDSPA二、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的發(fā)展SPCSPDSPA二、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的發(fā)展102
一、常規(guī)控制圖的構(gòu)造
控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估和監(jiān)察過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。第二節(jié)
常規(guī)控制圖(休哈特控制圖)原理第二節(jié)
常規(guī)控制圖(休哈特控制圖)原理103控制圖示例
CLLCLUCL樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值時(shí)間或樣本號(hào)控制圖示例CLLCLUCL樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值時(shí)間或樣本號(hào)104
二、SPC的理論基礎(chǔ)——產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)是現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一。(一)
產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性(二)
產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性二、SPC的理論基礎(chǔ)——產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)105常規(guī)控制圖的形成CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ常規(guī)控制圖的形成CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ106點(diǎn)出界就判異
小概率事件原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生即判斷異常。CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ(二)控制圖原理的第一種解釋點(diǎn)出界就判異CLUCLLCLμ+3σμμ-3σ(二)控制圖107
(三)
控制圖原理的第二種解釋1.概念
偶然因素(偶因randomcause):也稱隨機(jī)因素(stochasticcause),是過(guò)程固有的,始終存在,對(duì)質(zhì)量的影響微小,但難以除去。異常因素(異因,可查明因素assignablecause,或系統(tǒng)因素systematiccause):非過(guò)程固有,有時(shí)存在,有時(shí)不存在,對(duì)質(zhì)量影響大,但不難除去。偶然波動(dòng):偶因引起質(zhì)量的波動(dòng),簡(jiǎn)稱偶波;異常波動(dòng):異因引起質(zhì)量的波動(dòng),簡(jiǎn)稱異波。(三)
控制圖原理的第二種解釋1082.控制圖的第二種解釋假定現(xiàn)在異波均已消除,只剩下偶波,則此偶波的波動(dòng)將是最小波動(dòng),即正常波動(dòng)。根據(jù)這正常波動(dòng),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限,當(dāng)異常波動(dòng)發(fā)生時(shí),點(diǎn)子就會(huì)落在界外。因此點(diǎn)子頻頻出界就表明異波存在??刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。2.控制圖的第二種解釋109四、控制圖的作用——及時(shí)告警
20字方針“查出異因,采取措施,加以消除,不再出現(xiàn),納入標(biāo)準(zhǔn)”CLUCLLCL控制圖點(diǎn)子形成傾向
四、控制圖的作用——及時(shí)告警CLUCLLCL控制圖點(diǎn)子形成110控制圖顯示異常統(tǒng)計(jì)控制圖狀態(tài)(穩(wěn)態(tài))調(diào)整控制界限貫徹二十字有無(wú)異常因素?zé)o有
圖2-13達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的循環(huán)控制圖顯示異常統(tǒng)計(jì)控制圖調(diào)整控制貫徹有無(wú)異無(wú)有
111五、統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)
(1)
統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(stateinstatisticalcontrol),也稱穩(wěn)態(tài)(stablestate),即過(guò)程中只有偶因而無(wú)異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài)。在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下,有下列好處:①對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量有完全的把握(合格率)②生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的
(不合格率)③在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下,過(guò)程的變異最小。五、統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)112從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn),存在可能的兩能錯(cuò)誤:(1)
第一種錯(cuò)誤(typeIerror):虛發(fā)警報(bào)(falsealarm)。(2)第二種錯(cuò)誤(typeIIerror):漏發(fā)警報(bào)(alarmmissing)。六、控制圖的兩種錯(cuò)誤六、控制圖的兩種錯(cuò)誤113CLUCLLCLαβ控制圖的兩種錯(cuò)誤CLUCLLCLαβ控制圖的兩種錯(cuò)誤114假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤(概率)實(shí)際情況假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕H0接受H0H0為真第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤(α)棄真錯(cuò)誤推斷正確(1-α)可信度H0不真推斷正確(1-β)第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤(β)存?zhèn)五e(cuò)誤注意:拒絕H0,只可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤;接受H0,只可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤錯(cuò)誤。假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤(概率)實(shí)際情況假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕H0接受H115當(dāng)樣本含量n一定時(shí),α越小,β越大;若想同時(shí)減少α和β,只有增大樣本含量。當(dāng)樣本含量n一定時(shí),α越小,β越大;若想同時(shí)減少α和β,只有116兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率的關(guān)系兩類(lèi)錯(cuò)誤是互相關(guān)聯(lián)的,當(dāng)樣本容量固定時(shí),一類(lèi)錯(cuò)誤概率的減少導(dǎo)致另一類(lèi)錯(cuò)誤概率的增加.要同時(shí)降低兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率α,β
或者要在α不變的條件下降低β,需要增加樣本容量.兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率的關(guān)系兩類(lèi)錯(cuò)誤是互相關(guān)聯(lián)的,當(dāng)樣本容量固定117如何減少兩種錯(cuò)誤所造成的損失?
①控制圖共有三根線,一般,正態(tài)分布的CL居中不動(dòng),而且UCL與LCL互相平行,故只能改動(dòng)UCL與LCL二者之間的間隔距離。②解決方法是:根據(jù)兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小來(lái)確定最優(yōu)間距,經(jīng)驗(yàn)證明休哈特所提出的3σ方式較好。注:80年代,出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制EQC學(xué)派(學(xué)術(shù)帶頭人:德國(guó)烏爾茨堡大學(xué)馮·考拉尼教授)以使兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小為出發(fā)點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)控制圖與抽樣方案。如何減少兩種錯(cuò)誤所造成的損失?118七、3σ方式3σ方式的公式: UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ-3σ 式中μ、σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。加以應(yīng)用時(shí)需要經(jīng)過(guò)下列兩個(gè)步驟:(1)具體化。(2)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。七、3σ方式119
控制圖的判斷準(zhǔn)則
一、分析用控制圖與控制用控制圖
一道工序開(kāi)始應(yīng)用控制圖時(shí),總要將非穩(wěn)態(tài)的過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過(guò)程,此乃分析用控制圖的階段。
等到過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后,才能延長(zhǎng)控制圖的控制線作為控制用控制圖,所謂控制用控制圖的階段??刂茍D的判斷準(zhǔn)則
一、分析用控制圖與控制120
據(jù)使用的目的不同,控制圖分為:分析用與控制用控制圖。
(一)分析用控制圖
主要分析以下兩點(diǎn):
(1)所分析的過(guò)程是否為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)?
(2)其過(guò)程能力指數(shù)是否滿足要求?據(jù)使用的目的不同,控制圖分為:分析用與控制用控制圖。121統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)分類(lèi)表統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)YES統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)NO技術(shù)穩(wěn)態(tài)YES狀態(tài)I(最理想)狀態(tài)II技術(shù)穩(wěn)態(tài)NO狀態(tài)III狀態(tài)IV(最不理想)狀態(tài)IV達(dá)到I的途徑:?IVIII?IVIIII調(diào)整過(guò)程即質(zhì)量不斷改進(jìn)過(guò)程統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)分類(lèi)表統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)YES統(tǒng)計(jì)穩(wěn)122在控制狀態(tài)下(異因消除,只有偶因)時(shí)間大小時(shí)間在控制狀態(tài)下,但工程能力不足(偶因的變異太大)(偶因的變異減少)上公差限下公差限穩(wěn)態(tài)的圖示過(guò)程能力的圖示在控制狀態(tài)下(異因消除,只有偶因)時(shí)間大小時(shí)間在控制狀態(tài)下,123(二)控制用控制圖
?當(dāng)過(guò)程達(dá)到了我們所確定的狀態(tài)后,才能將分析用控制圖的控制線延長(zhǎng)作為控制用控制圖,應(yīng)有正式交接手續(xù)。
?判異準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則
?進(jìn)入日常管理后,關(guān)鍵是保持所確定的狀態(tài)。(二)控制用控制圖
?當(dāng)過(guò)程達(dá)到了我們所確定124?經(jīng)過(guò)一個(gè)階段的使用后,可能又出現(xiàn)異常,這時(shí)按“20字方針”去做,恢復(fù)所確定的狀態(tài)。
?從數(shù)學(xué)的角度看
?分析用控制圖的階段就是過(guò)程參數(shù)未知的階段;
?控制用控制圖的階段則是過(guò)程參數(shù)已知的階段。?經(jīng)過(guò)一個(gè)階段的使用后,可能又出現(xiàn)異常,這時(shí)按“2125
二、休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想
1.設(shè)計(jì)思想是先定α,再看β
?按照3σ方式確定UCL和LCL,也即確定α=0.27%
?α一般取1%、5%、10%
盡量將α取得小,但勢(shì)必會(huì)增大β。二、休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想
1.設(shè)計(jì)思想是126使用者信心升α=0.27%β升
?點(diǎn)出界就判異
?β增大時(shí),追加準(zhǔn)則,即界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異
2.80年代起出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制
(EQC)學(xué)派
思想:從兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小出發(fā)來(lái)設(shè)計(jì)控制圖與抽樣方案。使用者信心升α=0.27%β升
127
三、判穩(wěn)準(zhǔn)則的分析
(一)判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路
一個(gè)點(diǎn)未出界有兩種可能性:
?過(guò)程本來(lái)穩(wěn)定
?漏報(bào)
(這里由于α小,所以β大),故一個(gè)點(diǎn)子未出界不能立即判穩(wěn)。三、判穩(wěn)準(zhǔn)則的分析
(一)判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路
128
(二)判穩(wěn)準(zhǔn)則
在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點(diǎn)之一判穩(wěn):
?連續(xù)25個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)d=0;(0.0654)
?連續(xù)35個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)d<0;(0.0041)
?連續(xù)100個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)d<2。(0.0026)(二)判穩(wěn)準(zhǔn)則
在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下129
四、判異準(zhǔn)則的分析
?
點(diǎn)出界就判異;
?界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異。
四、判異準(zhǔn)則的分析
?點(diǎn)出界就判異;
130判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則1:一個(gè)點(diǎn)在A區(qū)之外UCLLCLCLA
B
CCB
A
UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則2:連續(xù)9個(gè)點(diǎn)在中心線同一側(cè)UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則3:連續(xù)6個(gè)點(diǎn)遞增或遞減UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則4:連續(xù)14個(gè)點(diǎn)上下交替判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則1:一個(gè)點(diǎn)在A區(qū)之外U131判異準(zhǔn)則(續(xù)1)UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則5:連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在同側(cè)B區(qū)以外UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則6:連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在同側(cè)C區(qū)以外UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則7:連續(xù)15個(gè)點(diǎn)在C區(qū)內(nèi)UCLLCLCLA
B
CCB
A
準(zhǔn)則8:連續(xù)8個(gè)點(diǎn)都不在C區(qū)內(nèi)判異準(zhǔn)則(續(xù)1)UCLLCLCLABCC132
常規(guī)控制圖分析和應(yīng)用一控制圖的分類(lèi)計(jì)量值(正態(tài)分布)均值-極差控制圖
均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-極差控制圖-R控制圖-S控制圖-R控制圖(Me-R)控制圖常規(guī)控制圖分析和應(yīng)用一控制圖的分類(lèi)133計(jì)數(shù)值(二項(xiàng)分布)不合格品率控制圖P控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn控制圖
計(jì)點(diǎn)值(泊松分布)單位缺陷數(shù)控制圖u控制圖缺陷數(shù)控制圖c控制圖
計(jì)數(shù)值(二項(xiàng)分布)不合格品率控制圖134計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎?
性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣?關(guān)心的是不合格品率嗎?樣本容量是否恒定?樣本容量是否恒定?子組容量≥9?np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎?是選擇合適的控制圖計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎?性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容135一臺(tái)自動(dòng)螺絲車(chē)床加工公差為0.500±0.008英寸的螺栓。抽樣檢測(cè)獲得125個(gè)數(shù)據(jù)如表,試作:均值-極差控制圖并計(jì)算過(guò)程能力指數(shù).(A2=0.577,d2=2.326,D3=0,D4=2.114)一臺(tái)自動(dòng)螺絲車(chē)床加工公差為0.500±0.008英寸的螺栓。136收集的數(shù)據(jù)表收集的數(shù)據(jù)表137樣本極差R與總體標(biāo)準(zhǔn)差有下列關(guān)系:令可以證明為一常數(shù),與n有關(guān)于是,σ的估計(jì)量為即數(shù)列……均值和標(biāo)準(zhǔn)差為均值標(biāo)準(zhǔn)差極差=樣本極差R與總體標(biāo)準(zhǔn)差有下列關(guān)系:令可以證明為一常數(shù),與n有138(1)
圖的控制線若μ、σ已知:若μ、σ未知:-R控制圖的控制線-R控制圖的控制線139質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件140從3σ方式,若μR、σR已知,有:
若μR、σR未知,(2)R圖的控制線從3σ方式,若μR、σR已知,有:(2)R圖的控制線141令可以證明令可以證明142所以,所以,143質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件144質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件145質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件146質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件147廠方要求對(duì)汽車(chē)引擎活塞環(huán)的制造過(guò)程建立控制圖進(jìn)行控制?,F(xiàn)取得25個(gè)樣本,每個(gè)樣本包含5個(gè)活塞環(huán)的直徑的觀測(cè)值,如活塞環(huán)直徑的數(shù)據(jù)表所示。廠方要求對(duì)汽車(chē)引擎活塞環(huán)的制造過(guò)程建立控制圖148樣本序號(hào)觀測(cè)值Ri174.03074.00274.01973.99274.00874.0100.038273.99573.99274.00174.00174.01174.0010.019373.98874.02474.02174.00574.00274.0080.036474.00273.99673.99374.01574.00974.0030.022573.99274.00774.01573.98974.01574.0030.026674.00973.99473.99773.98574.01473.9960.024773.99574.00673.99473.00073.00574.0000.012873.98574.00373.99374.01573.98873.9970.030974.00873.99574.00974.00574.00474.0040.0141073.99874.00073.99074.00773.99573.9980.0171173.99473.99873.99473.99573.99073.9940.0081274.00474.00074.00774.00073.99674.0010.0111373.98374.00273.99873.99974.00774.0060.0291474.00673.96773.99474.00073.98473.9900.0391574.01274.01474.99873.99974.00774.0060.0161674.00073.98474.00573.99873.99673.9970.0211773.99474.01273.98674.00574.00774.0010.0261874.00674.01074.01874.00374.00074.0070.0181973.98474.00274.00374.00573.99773.9980.0212074.00074.01074.01374.02074.00374.0070.0182173.99874.01074.01374.02074.00374.0090.0202274.00473.99973.99074.00674.00974.0020.0192374.01073.98973.99074.00974.01474.0020.0252474.01574.00873.99374.00074.01074.0050.0222573.98273.98473.99574.01774.01373.9980.035小計(jì)平均1850.0240.58174.0010.023觀測(cè)值Ri174.03074.00274.149質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件150質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件151
延長(zhǎng)上述控制圖的控制界限,作控制用控制圖。為了進(jìn)行日常管理,該廠又取了15個(gè)樣本,參見(jiàn)日常管理數(shù)據(jù)表。在計(jì)算出各個(gè)樣本的均值與極差后描點(diǎn)。
延長(zhǎng)上述控制圖的控制界限,作控制用控制圖。為了進(jìn)行日152質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件153質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件154關(guān)于均值極差控制圖的相關(guān)討論1、如何聯(lián)合應(yīng)用均值極差控制圖查找異因關(guān)于均值極差控制圖的相關(guān)討論1、如何聯(lián)合應(yīng)用均值極差控制圖查1552、容差圖2、容差圖156(1)在圖上的描點(diǎn)是樣本的平均值而非樣本的各個(gè)測(cè)量值x。(2)有時(shí)將樣本中的逐個(gè)x反映在規(guī)格界限的容差圖中是有用的,圖中的豎線表示該
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