知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)課件

知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)——張杰知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)——張杰1隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以計(jì)算機(jī)為工具的信息處理技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)值計(jì)算階段和數(shù)據(jù)處理階段之后，已經(jīng)進(jìn)入了知識(shí)管理與處理的階段，也就是說，計(jì)算機(jī)可以像人類一樣具有創(chuàng)造性思維的能力，即智能。這意味著計(jì)算機(jī)信息社會(huì)進(jìn)入了一個(gè)知識(shí)信息處理的新時(shí)代，而知識(shí)庫(kù)技術(shù)將使計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)擁有更多的智能。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以計(jì)算機(jī)為工具的信2一.知識(shí)管理作為一種管理行為，知識(shí)管理歷史悠久知識(shí)經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)以后的又一種新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)。知識(shí)不僅是與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列的一種資源，而且是當(dāng)今唯一有意義的特殊資源，知識(shí)首次以一種無形的形式作為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)出現(xiàn)在人類發(fā)展的進(jìn)程中。一.知識(shí)管理作為一種管理行為，知識(shí)管理歷史悠久3知識(shí)管理的發(fā)展知識(shí)作為一種組織資產(chǎn)的重要性在80年代中期已經(jīng)被人們意識(shí)到知識(shí)管理一詞正式出現(xiàn)于1989年，這一年為了給知識(shí)管理工作提供相應(yīng)的技術(shù)支持，美國(guó)一家公司聯(lián)合會(huì)實(shí)行了一項(xiàng)管理資產(chǎn)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，與知識(shí)管理相關(guān)的一些文章開始出現(xiàn)于一些知名雜志，如《斯隆管理評(píng)論》、《哈佛商業(yè)評(píng)論》、《組織科學(xué)》等1991年野中郁次郎和組內(nèi)廣隆出版了名著《知識(shí)創(chuàng)造型公司：日本公司如何建立創(chuàng)新動(dòng)力機(jī)制》標(biāo)志著知識(shí)管理的產(chǎn)生。知識(shí)管理的發(fā)展知識(shí)作為一種組織資產(chǎn)的重要性在80年代中期已經(jīng)4知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)5知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

IDC研究報(bào)告顯示，員工做的90%的所謂創(chuàng)新工作都是重復(fù)的，因?yàn)檫@些知識(shí)已經(jīng)存在另一份報(bào)告顯示，員工的1/3時(shí)間用在了尋找某些他們永遠(yuǎn)沒有找到的信息上浪費(fèi)時(shí)間效率低下知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

IDC研究報(bào)告顯示，員工做的96企業(yè)中的知識(shí)孤島72%的員工認(rèn)為自己所在的企業(yè)沒有把公司不同地方的知識(shí)很好的相互復(fù)用，也沒有實(shí)現(xiàn)知識(shí)的整合。企業(yè)中的知識(shí)孤島72%的員工認(rèn)為自己所在的企業(yè)沒有把公司不同7知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)8知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)9知識(shí)管理的定義知識(shí)管理就是運(yùn)用信息化技術(shù)手段將人與知識(shí)充分結(jié)合，并且創(chuàng)造知識(shí)分享的文化，以加速員工學(xué)習(xí)、創(chuàng)造及應(yīng)用知識(shí)，提升組織的核心能力，核心為人、組織和技術(shù)，簡(jiǎn)稱HOT知識(shí)管理的定義知識(shí)管理就是運(yùn)用信息化技術(shù)手段將人與知識(shí)充分結(jié)10為什么需要知識(shí)管理1.外部環(huán)境壓力全球化、快速化、動(dòng)態(tài)化的激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力知識(shí)成為21世紀(jì)的主要經(jīng)濟(jì)資源2.競(jìng)爭(zhēng)與生存的需求知識(shí)利用可以產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)上的差異化，并使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿知識(shí)會(huì)影響企業(yè)機(jī)會(huì)把握、響應(yīng)速度和產(chǎn)品上市時(shí)間等最重要的企業(yè)生存能力3.知識(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值性為什么需要知識(shí)管理1.外部環(huán)境壓力11知識(shí)管理的實(shí)現(xiàn)方法員工、管理者、領(lǐng)導(dǎo)小企業(yè)、大企業(yè)運(yùn)行機(jī)制、知識(shí)明晰機(jī)制、參與績(jī)效機(jī)制、參與獎(jiǎng)懲機(jī)制知識(shí)管理的實(shí)現(xiàn)方法員工、管理者、領(lǐng)導(dǎo)小企業(yè)、大企業(yè)運(yùn)行機(jī)制、12小型企業(yè)的知識(shí)化平臺(tái)方案產(chǎn)品戰(zhàn)略決策不是經(jīng)常的事情，可以不設(shè)在系統(tǒng)平臺(tái)中緊密結(jié)合業(yè)務(wù)工作，盡可能把業(yè)務(wù)工作集成在系統(tǒng)平臺(tái)中簡(jiǎn)化管理方式，盡可能把相關(guān)功能合成在一起價(jià)格低廉，不給企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)壓力小型企業(yè)的知識(shí)化平臺(tái)方案產(chǎn)品戰(zhàn)略決策不是經(jīng)常的事情，可以不設(shè)13大型企業(yè)知識(shí)化工作平臺(tái)方案細(xì)分文檔信息管理、協(xié)作管理、溝通管理、工作流程能夠整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使之知識(shí)化用企業(yè)門戶系統(tǒng)集成所有信息，使員工無論何時(shí)何地都身臨工作室、工作臺(tái)大型企業(yè)知識(shí)化工作平臺(tái)方案細(xì)分文檔信息管14從管理機(jī)制的角度建立知識(shí)管理體系由誰(shuí)管哪些人參與知識(shí)管理？管什么知識(shí)管理組織管的是什么？怎么管用什么方法去管理考核？組織架構(gòu)運(yùn)行制度考核制度激勵(lì)制度管理的管理機(jī)制應(yīng)該能夠清晰的勾勒出：知識(shí)管理由誰(shuí)來做？要做哪些具體工作？怎樣考核和激勵(lì)員工參與知識(shí)管理？描述知識(shí)管理的組織結(jié)構(gòu)各個(gè)部門管理層和員工所負(fù)有的責(zé)任管理手段及其相關(guān)制度從管理機(jī)制的角度建立知識(shí)管理體系由誰(shuí)管哪些人參與知識(shí)管15二.知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的抽象表示信息：數(shù)據(jù)所表示的含義，數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋知識(shí)：以不同方式把多個(gè)信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)二.知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等16知識(shí)的分類事實(shí)：對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述規(guī)則：前提與結(jié)論兩部分（因果）推理鏈（人工智能）規(guī)律：帶變量的規(guī)則，變量實(shí)例化不帶變量的規(guī)則

（不同的實(shí)例化會(huì)有許多規(guī)則）知識(shí)事實(shí)規(guī)則帶變量不帶變量規(guī)律知識(shí)的分類事實(shí)：對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述知識(shí)事實(shí)規(guī)則帶17提交知識(shí)提交知識(shí)18刪除知識(shí)刪除知識(shí)19更改知識(shí)更改知識(shí)20知識(shí)的屬性真實(shí)性：知識(shí)是客觀事物及客觀世界的反映，必然有真實(shí)性。相對(duì)性：知識(shí)的存在往往有條件和環(huán)境的要求，知識(shí)不可能無條件的真或絕對(duì)的真，都具有相對(duì)性，比如水的沸點(diǎn)是“100℃”不完全性：客觀世界中的事物不是完全的表露出來的，因此我們的認(rèn)識(shí)也就不可能是完全的，比如“一個(gè)人發(fā)燒了，就有炎癥”是不完全的，也可能是中暑了。模糊性：現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)并不是“非真即假”，而是處于某種中介狀態(tài)。可表示性：知識(shí)是客觀事物的抽象，并不是物質(zhì)的東西，但可以用各種方式表示。（各種符號(hào)的邏輯組合、圖形、物理表示）可表示性

可存儲(chǔ)性、可傳遞性、可處理性知識(shí)的屬性真實(shí)性：知識(shí)是客觀事物及客觀世界的反映，必然有真實(shí)21知識(shí)的表示知識(shí)的表示：所謂知識(shí)表示實(shí)際上就是對(duì)知識(shí)的一種描述，即用一些約定的符號(hào)把知識(shí)編碼成一組計(jì)算機(jī)可以接受的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。知識(shí)表示方法：產(chǎn)生式規(guī)則語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)一階謂詞邏輯框架理論面向?qū)ο笾R(shí)的表示知識(shí)的表示：所謂知識(shí)表示實(shí)22產(chǎn)生式規(guī)則產(chǎn)生式規(guī)則的出現(xiàn)產(chǎn)生式(Production)一詞，是在20世紀(jì)40年代首先由美國(guó)數(shù)學(xué)家波斯特（E.Post）提出來的。波斯特根據(jù)替換規(guī)則提出了一種稱為波斯特機(jī)的計(jì)算模型，模型中的每一條規(guī)則當(dāng)時(shí)被稱為一個(gè)產(chǎn)生式。后來，這一術(shù)語(yǔ)幾經(jīng)修改擴(kuò)充，被用到許多領(lǐng)域。例如，形式語(yǔ)言中的文法規(guī)則就稱為產(chǎn)生式。產(chǎn)生式也稱為產(chǎn)生式規(guī)則，或簡(jiǎn)稱規(guī)則。產(chǎn)生式規(guī)則產(chǎn)生式規(guī)則的出現(xiàn)23產(chǎn)生式的一般形式

前件→后件（Q→P）其中，前件就是前提，后件是結(jié)論或動(dòng)作，前件和后件可以是由邏輯運(yùn)算符AND、OR、NOT組成的表達(dá)式。產(chǎn)生式規(guī)則的語(yǔ)義是：如果前提滿足，則可得結(jié)論或者執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，即后件由前件來觸發(fā)。所以，前件是規(guī)則的執(zhí)行條件，后件是規(guī)則體。一條產(chǎn)生式規(guī)則就是一條知識(shí)。用產(chǎn)生式可以實(shí)現(xiàn)推理和操作，產(chǎn)生式規(guī)則是知識(shí)表示形式。產(chǎn)生式的一般形式前件→后件（Q→P）24推理機(jī)的一次推理過程

從規(guī)則庫(kù)中取一個(gè)條規(guī)則，將其前提同當(dāng)前動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的事實(shí)/數(shù)據(jù)進(jìn)行模式匹配匹配成功否把該規(guī)則的結(jié)論放入當(dāng)前動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)：或執(zhí)行規(guī)則所規(guī)定的動(dòng)作NY推理機(jī)的一次推理過程從規(guī)則庫(kù)中取一個(gè)條規(guī)則，將其前提同當(dāng)前25與或樹產(chǎn)生式規(guī)則組：B1，B2→A；B3，B4，B5→A；C1，C2→B1；C3→B2；C4，C5，C6→B3；C7→B4；C8→B4；C9，C10→B5；D1，D2→C5；D3→C5；D4，D5，D6→C8；與或與或樹產(chǎn)生式規(guī)則組：與或26語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念最先是由Quillian提出來的，他于1968年在他的博士論文中，把語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)作為人類聯(lián)想記憶的一個(gè)顯式心理模型。所以，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)也稱聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)在，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的理論已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展。有人把它劃分為五個(gè)級(jí)別：執(zhí)行級(jí)、邏輯級(jí)、認(rèn)識(shí)論級(jí)、概念級(jí)和語(yǔ)言學(xué)級(jí)。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)已成為一種重要的知識(shí)表示形式，廣泛地應(yīng)用于人工智能、專家系統(tǒng)，特別是自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域中。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)的形式表示人類知識(shí)的方法。它是由節(jié)點(diǎn)和邊（也稱有向?。┙M成的一種有向圖。其中節(jié)點(diǎn)表示事物、對(duì)象、概念、行為、性質(zhì)、狀態(tài)等；有向弧表示節(jié)點(diǎn)之間的某種聯(lián)系或關(guān)系。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念最先是由Quillian提出來的，他于27鳥的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)示意圖語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)能較好的表示對(duì)象之間的繼承和變異等概念，很適合用來表示推理，聯(lián)想，歸納等邏輯概念，驗(yàn)證各種事實(shí)或模擬人類思維鳥的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)示意圖語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)能較好的表示對(duì)象之間的繼承和變異等28常用的語(yǔ)義聯(lián)系ISA關(guān)系（is-a）:AISAB表示A是B的一個(gè)特例，B是A的一個(gè)抽象AKO關(guān)系（a-kind-of）:AAKOB表示A是一種B，A與B之間有屬性繼承和屬性更改權(quán)ISA常用的語(yǔ)義聯(lián)系ISA關(guān)系（is-a）:AISAB表示A是29A-part-of聯(lián)系：XA-part-ofY表示X是Y的一

部分，沒有屬性繼承性A-Member-of聯(lián)系：XA-Member-ofY表示X是Y的一個(gè)成員（或元素）有繼承權(quán)和更改權(quán)A-part-of聯(lián)系：XA-part-ofY30Have聯(lián)系：AHaveB表示A具有B的這個(gè)屬性值或?qū)嶓w。Located-At（-on、-Under等）聯(lián)系：表示事物之間的位置關(guān)系Have聯(lián)系：AHaveB表示A具有B的這31知識(shí)獲取過程知識(shí)獲取過程32知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)可以看作是數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究的產(chǎn)物，是知識(shí)的集合。更確切的講，知識(shí)庫(kù)是人工智能（AI）和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的產(chǎn)物。如果說數(shù)據(jù)庫(kù)就是把數(shù)據(jù)從應(yīng)用程序中分離出來交予系統(tǒng)程序處理，則知識(shí)庫(kù)就是把知識(shí)從應(yīng)用程序中分離出來，交由知識(shí)系統(tǒng)程序處理邏輯上是人類知識(shí)的模型，物理上是存儲(chǔ)知識(shí)的設(shè)施智能DSS也有自己的知識(shí)庫(kù)，它與專家系統(tǒng)在功能、知識(shí)庫(kù)內(nèi)容和推理策略方面都存在很大差別，體現(xiàn)在4個(gè)方面知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)可以看作是數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究的產(chǎn)物，是知識(shí)的集合。更33DSS不僅具有定性的知識(shí)推力能力，而且具有定量的計(jì)算功能，并能將兩種功能結(jié)合起來。專家系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較單一，而智能DSS的知識(shí)就更廣泛，但知識(shí)抽取和表達(dá)也就更為困難和繁瑣。由于DSS推理機(jī)制不僅有知識(shí)的推理，還有定量的計(jì)算結(jié)果，這就使得它比專家系統(tǒng)推理更復(fù)雜計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)方面也有很大不同。專家系統(tǒng)一般用人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言：如Prolog,這語(yǔ)言在計(jì)算方面效率低，不能滿足復(fù)雜計(jì)算問題的求解要求。DSS不僅具有定性的知識(shí)推力能力，而且具有定量的計(jì)算功能，并34設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的原則保持知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)在DSS內(nèi)部的相對(duì)獨(dú)立性，是目前DSS的基本結(jié)構(gòu)，便于內(nèi)部管理和擴(kuò)充修改知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)應(yīng)該分開，這樣解釋功能和知識(shí)獲取功能才能實(shí)現(xiàn)在一個(gè)知識(shí)庫(kù)中盡量使用一種知識(shí)表示方法，使系統(tǒng)易于處理、解釋和管理，由于知識(shí)來源廣，有的來源于不同領(lǐng)域、不同專家，所以應(yīng)該采用多個(gè)子知識(shí)庫(kù)推理機(jī)應(yīng)盡量簡(jiǎn)單，以便減少解釋和知識(shí)獲取的工作量知識(shí)庫(kù)開發(fā)應(yīng)與DSS整個(gè)系統(tǒng)開發(fā)相協(xié)調(diào)在DSS中利用知識(shí)的冗余顯得很有必要利用各具有不同優(yōu)點(diǎn)的多來源知識(shí)解決問題，彌補(bǔ)了知識(shí)的不完整性和不精確性設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的原則保持知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)在DSS內(nèi)部的相對(duì)獨(dú)立性，35知識(shí)庫(kù)開發(fā)步驟知識(shí)庫(kù)是DSS實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵部件，開發(fā)知識(shí)庫(kù)是開發(fā)DSS的高級(jí)階段，一般來說，建立知識(shí)庫(kù)的工作應(yīng)該放在DSS開發(fā)的中后期進(jìn)行，大致要經(jīng)歷以下幾個(gè)階段：準(zhǔn)備階段：設(shè)計(jì)人員和專家一起探討分析，明確任務(wù)系統(tǒng)分析階段：目標(biāo)、范圍、歸納整理建立原型階段：簡(jiǎn)單原型，以后依需要再擴(kuò)充擴(kuò)充和改進(jìn)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)：要與整個(gè)DSS系統(tǒng)同步擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)的維護(hù)：實(shí)質(zhì)上是知識(shí)庫(kù)的擴(kuò)充，專人負(fù)責(zé)知識(shí)庫(kù)開發(fā)步驟知識(shí)庫(kù)是DSS實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵部件，開發(fā)知識(shí)庫(kù)36問題處理系統(tǒng)DSS的基本結(jié)構(gòu)由圖可知PPS處于DSS的中心位置，它既是鏈接LS和KS的橋梁，又是任何計(jì)算機(jī)共同決策的紐帶。不同的PPS對(duì)應(yīng)著不同的LS和KS。PPS功能：信息收集和問題識(shí)別用戶語(yǔ)言系統(tǒng)（LS）問題處理系統(tǒng)（PPS）知識(shí)系統(tǒng)（KS）問題處理系統(tǒng)DSS的基本結(jié)構(gòu)用戶語(yǔ)言系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)知識(shí)系統(tǒng)37各種不同情況下PPS數(shù)據(jù)處理過程各種不同情況下PPS數(shù)據(jù)處理過程38PPS的數(shù)據(jù)運(yùn)算過程PPS的數(shù)據(jù)運(yùn)算過程39問題求解系統(tǒng)分析求解PPS識(shí)別問題之后，一般要進(jìn)行三方面的分析：系統(tǒng)有沒有能力解決這個(gè)問題，怎樣去解決問題復(fù)雜的話怎樣分解為簡(jiǎn)單的子問題分析構(gòu)成問題的一些概念之間的關(guān)系狀態(tài)空間法（StateSpaceApproach，SSA）問題歸納系統(tǒng)（ProblemReductionSystem，PRS）產(chǎn)生式系統(tǒng)（ProductionSystem，PS）問題求解系統(tǒng)分析求解40求解途徑—用戶提供模型的PPS

求解途徑—用戶提供模型的PPS

41調(diào)用模型的PPS

調(diào)用模型的PPS

42具有模型生成能力的PPS

具有模型生成能力的PPS

431.基于知識(shí)的推理

2.不精確推理

3.非單調(diào)推理

4.形式推理在決策支持系統(tǒng)中，推理是知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)不可缺少的功能。推理方式和知識(shí)表達(dá)之間的關(guān)系十分密切，因此，在考慮知識(shí)表示時(shí)，確定所要采用的推理方式非常重要推理搜索匹配與替換推理機(jī)推理機(jī)1.基于知識(shí)的推理

2.不精確推理

3.非單調(diào)推理

4.形式44在DSS中，除了要研究推理的理論和方法之外，更重要的是研究如何在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)推理。其中基于知識(shí)的推理是DSS要研究的重點(diǎn)。推理機(jī)就是基于知識(shí)推理的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。推理機(jī)主要任務(wù)是選擇知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)。一般情況下，推理機(jī)只能利用搜索法或其他的方法從復(fù)雜的系統(tǒng)中找出所需的知識(shí)，這相當(dāng)費(fèi)時(shí)，弄不好就會(huì)使推理機(jī)無法實(shí)現(xiàn)。因此研究知識(shí)的選擇（即控制策略）成為了推理機(jī)的一個(gè)關(guān)鍵問題。推理機(jī)能否準(zhǔn)確迅速的找到與解答有關(guān)的知識(shí)，直接影響推理機(jī)的性能。推理機(jī)的性能指標(biāo)是指推理效果和推理效率。在DSS中，除了要研究推理的理論和方法之外，更重要的是研究如45知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)——張杰知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)——張杰46隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以計(jì)算機(jī)為工具的信息處理技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)值計(jì)算階段和數(shù)據(jù)處理階段之后，已經(jīng)進(jìn)入了知識(shí)管理與處理的階段，也就是說，計(jì)算機(jī)可以像人類一樣具有創(chuàng)造性思維的能力，即智能。這意味著計(jì)算機(jī)信息社會(huì)進(jìn)入了一個(gè)知識(shí)信息處理的新時(shí)代，而知識(shí)庫(kù)技術(shù)將使計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)擁有更多的智能。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以計(jì)算機(jī)為工具的信47一.知識(shí)管理作為一種管理行為，知識(shí)管理歷史悠久知識(shí)經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)以后的又一種新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)。知識(shí)不僅是與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列的一種資源，而且是當(dāng)今唯一有意義的特殊資源，知識(shí)首次以一種無形的形式作為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)出現(xiàn)在人類發(fā)展的進(jìn)程中。一.知識(shí)管理作為一種管理行為，知識(shí)管理歷史悠久48知識(shí)管理的發(fā)展知識(shí)作為一種組織資產(chǎn)的重要性在80年代中期已經(jīng)被人們意識(shí)到知識(shí)管理一詞正式出現(xiàn)于1989年，這一年為了給知識(shí)管理工作提供相應(yīng)的技術(shù)支持，美國(guó)一家公司聯(lián)合會(huì)實(shí)行了一項(xiàng)管理資產(chǎn)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，與知識(shí)管理相關(guān)的一些文章開始出現(xiàn)于一些知名雜志，如《斯隆管理評(píng)論》、《哈佛商業(yè)評(píng)論》、《組織科學(xué)》等1991年野中郁次郎和組內(nèi)廣隆出版了名著《知識(shí)創(chuàng)造型公司：日本公司如何建立創(chuàng)新動(dòng)力機(jī)制》標(biāo)志著知識(shí)管理的產(chǎn)生。知識(shí)管理的發(fā)展知識(shí)作為一種組織資產(chǎn)的重要性在80年代中期已經(jīng)49知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)50知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

IDC研究報(bào)告顯示，員工做的90%的所謂創(chuàng)新工作都是重復(fù)的，因?yàn)檫@些知識(shí)已經(jīng)存在另一份報(bào)告顯示，員工的1/3時(shí)間用在了尋找某些他們永遠(yuǎn)沒有找到的信息上浪費(fèi)時(shí)間效率低下知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

IDC研究報(bào)告顯示，員工做的951企業(yè)中的知識(shí)孤島72%的員工認(rèn)為自己所在的企業(yè)沒有把公司不同地方的知識(shí)很好的相互復(fù)用，也沒有實(shí)現(xiàn)知識(shí)的整合。企業(yè)中的知識(shí)孤島72%的員工認(rèn)為自己所在的企業(yè)沒有把公司不同52知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)53知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)54知識(shí)管理的定義知識(shí)管理就是運(yùn)用信息化技術(shù)手段將人與知識(shí)充分結(jié)合，并且創(chuàng)造知識(shí)分享的文化，以加速員工學(xué)習(xí)、創(chuàng)造及應(yīng)用知識(shí)，提升組織的核心能力，核心為人、組織和技術(shù)，簡(jiǎn)稱HOT知識(shí)管理的定義知識(shí)管理就是運(yùn)用信息化技術(shù)手段將人與知識(shí)充分結(jié)55為什么需要知識(shí)管理1.外部環(huán)境壓力全球化、快速化、動(dòng)態(tài)化的激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力知識(shí)成為21世紀(jì)的主要經(jīng)濟(jì)資源2.競(jìng)爭(zhēng)與生存的需求知識(shí)利用可以產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)上的差異化，并使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿知識(shí)會(huì)影響企業(yè)機(jī)會(huì)把握、響應(yīng)速度和產(chǎn)品上市時(shí)間等最重要的企業(yè)生存能力3.知識(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值性為什么需要知識(shí)管理1.外部環(huán)境壓力56知識(shí)管理的實(shí)現(xiàn)方法員工、管理者、領(lǐng)導(dǎo)小企業(yè)、大企業(yè)運(yùn)行機(jī)制、知識(shí)明晰機(jī)制、參與績(jī)效機(jī)制、參與獎(jiǎng)懲機(jī)制知識(shí)管理的實(shí)現(xiàn)方法員工、管理者、領(lǐng)導(dǎo)小企業(yè)、大企業(yè)運(yùn)行機(jī)制、57小型企業(yè)的知識(shí)化平臺(tái)方案產(chǎn)品戰(zhàn)略決策不是經(jīng)常的事情，可以不設(shè)在系統(tǒng)平臺(tái)中緊密結(jié)合業(yè)務(wù)工作，盡可能把業(yè)務(wù)工作集成在系統(tǒng)平臺(tái)中簡(jiǎn)化管理方式，盡可能把相關(guān)功能合成在一起價(jià)格低廉，不給企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)壓力小型企業(yè)的知識(shí)化平臺(tái)方案產(chǎn)品戰(zhàn)略決策不是經(jīng)常的事情，可以不設(shè)58大型企業(yè)知識(shí)化工作平臺(tái)方案細(xì)分文檔信息管理、協(xié)作管理、溝通管理、工作流程能夠整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使之知識(shí)化用企業(yè)門戶系統(tǒng)集成所有信息，使員工無論何時(shí)何地都身臨工作室、工作臺(tái)大型企業(yè)知識(shí)化工作平臺(tái)方案細(xì)分文檔信息管59從管理機(jī)制的角度建立知識(shí)管理體系由誰(shuí)管哪些人參與知識(shí)管理？管什么知識(shí)管理組織管的是什么？怎么管用什么方法去管理考核？組織架構(gòu)運(yùn)行制度考核制度激勵(lì)制度管理的管理機(jī)制應(yīng)該能夠清晰的勾勒出：知識(shí)管理由誰(shuí)來做？要做哪些具體工作？怎樣考核和激勵(lì)員工參與知識(shí)管理？描述知識(shí)管理的組織結(jié)構(gòu)各個(gè)部門管理層和員工所負(fù)有的責(zé)任管理手段及其相關(guān)制度從管理機(jī)制的角度建立知識(shí)管理體系由誰(shuí)管哪些人參與知識(shí)管60二.知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的抽象表示信息：數(shù)據(jù)所表示的含義，數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋知識(shí)：以不同方式把多個(gè)信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)二.知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等61知識(shí)的分類事實(shí)：對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述規(guī)則：前提與結(jié)論兩部分（因果）推理鏈（人工智能）規(guī)律：帶變量的規(guī)則，變量實(shí)例化不帶變量的規(guī)則

（不同的實(shí)例化會(huì)有許多規(guī)則）知識(shí)事實(shí)規(guī)則帶變量不帶變量規(guī)律知識(shí)的分類事實(shí)：對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述知識(shí)事實(shí)規(guī)則帶62提交知識(shí)提交知識(shí)63刪除知識(shí)刪除知識(shí)64更改知識(shí)更改知識(shí)65知識(shí)的屬性真實(shí)性：知識(shí)是客觀事物及客觀世界的反映，必然有真實(shí)性。相對(duì)性：知識(shí)的存在往往有條件和環(huán)境的要求，知識(shí)不可能無條件的真或絕對(duì)的真，都具有相對(duì)性，比如水的沸點(diǎn)是“100℃”不完全性：客觀世界中的事物不是完全的表露出來的，因此我們的認(rèn)識(shí)也就不可能是完全的，比如“一個(gè)人發(fā)燒了，就有炎癥”是不完全的，也可能是中暑了。模糊性：現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)并不是“非真即假”，而是處于某種中介狀態(tài)?？杀硎拘裕褐R(shí)是客觀事物的抽象，并不是物質(zhì)的東西，但可以用各種方式表示。（各種符號(hào)的邏輯組合、圖形、物理表示）可表示性

可存儲(chǔ)性、可傳遞性、可處理性知識(shí)的屬性真實(shí)性：知識(shí)是客觀事物及客觀世界的反映，必然有真實(shí)66知識(shí)的表示知識(shí)的表示：所謂知識(shí)表示實(shí)際上就是對(duì)知識(shí)的一種描述，即用一些約定的符號(hào)把知識(shí)編碼成一組計(jì)算機(jī)可以接受的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。知識(shí)表示方法：產(chǎn)生式規(guī)則語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)一階謂詞邏輯框架理論面向?qū)ο笾R(shí)的表示知識(shí)的表示：所謂知識(shí)表示實(shí)67產(chǎn)生式規(guī)則產(chǎn)生式規(guī)則的出現(xiàn)產(chǎn)生式(Production)一詞，是在20世紀(jì)40年代首先由美國(guó)數(shù)學(xué)家波斯特（E.Post）提出來的。波斯特根據(jù)替換規(guī)則提出了一種稱為波斯特機(jī)的計(jì)算模型，模型中的每一條規(guī)則當(dāng)時(shí)被稱為一個(gè)產(chǎn)生式。后來，這一術(shù)語(yǔ)幾經(jīng)修改擴(kuò)充，被用到許多領(lǐng)域。例如，形式語(yǔ)言中的文法規(guī)則就稱為產(chǎn)生式。產(chǎn)生式也稱為產(chǎn)生式規(guī)則，或簡(jiǎn)稱規(guī)則。產(chǎn)生式規(guī)則產(chǎn)生式規(guī)則的出現(xiàn)68產(chǎn)生式的一般形式

前件→后件（Q→P）其中，前件就是前提，后件是結(jié)論或動(dòng)作，前件和后件可以是由邏輯運(yùn)算符AND、OR、NOT組成的表達(dá)式。產(chǎn)生式規(guī)則的語(yǔ)義是：如果前提滿足，則可得結(jié)論或者執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，即后件由前件來觸發(fā)。所以，前件是規(guī)則的執(zhí)行條件，后件是規(guī)則體。一條產(chǎn)生式規(guī)則就是一條知識(shí)。用產(chǎn)生式可以實(shí)現(xiàn)推理和操作，產(chǎn)生式規(guī)則是知識(shí)表示形式。產(chǎn)生式的一般形式前件→后件（Q→P）69推理機(jī)的一次推理過程

從規(guī)則庫(kù)中取一個(gè)條規(guī)則，將其前提同當(dāng)前動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的事實(shí)/數(shù)據(jù)進(jìn)行模式匹配匹配成功否把該規(guī)則的結(jié)論放入當(dāng)前動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)：或執(zhí)行規(guī)則所規(guī)定的動(dòng)作NY推理機(jī)的一次推理過程從規(guī)則庫(kù)中取一個(gè)條規(guī)則，將其前提同當(dāng)前70與或樹產(chǎn)生式規(guī)則組：B1，B2→A；B3，B4，B5→A；C1，C2→B1；C3→B2；C4，C5，C6→B3；C7→B4；C8→B4；C9，C10→B5；D1，D2→C5；D3→C5；D4，D5，D6→C8；與或與或樹產(chǎn)生式規(guī)則組：與或71語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念最先是由Quillian提出來的，他于1968年在他的博士論文中，把語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)作為人類聯(lián)想記憶的一個(gè)顯式心理模型。所以，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)也稱聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)在，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的理論已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展。有人把它劃分為五個(gè)級(jí)別：執(zhí)行級(jí)、邏輯級(jí)、認(rèn)識(shí)論級(jí)、概念級(jí)和語(yǔ)言學(xué)級(jí)。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)已成為一種重要的知識(shí)表示形式，廣泛地應(yīng)用于人工智能、專家系統(tǒng)，特別是自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域中。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)的形式表示人類知識(shí)的方法。它是由節(jié)點(diǎn)和邊（也稱有向弧）組成的一種有向圖。其中節(jié)點(diǎn)表示事物、對(duì)象、概念、行為、性質(zhì)、狀態(tài)等；有向弧表示節(jié)點(diǎn)之間的某種聯(lián)系或關(guān)系。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念最先是由Quillian提出來的，他于72鳥的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)示意圖語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)能較好的表示對(duì)象之間的繼承和變異等概念，很適合用來表示推理，聯(lián)想，歸納等邏輯概念，驗(yàn)證各種事實(shí)或模擬人類思維鳥的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)示意圖語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)能較好的表示對(duì)象之間的繼承和變異等73常用的語(yǔ)義聯(lián)系ISA關(guān)系（is-a）:AISAB表示A是B的一個(gè)特例，B是A的一個(gè)抽象AKO關(guān)系（a-kind-of）:AAKOB表示A是一種B，A與B之間有屬性繼承和屬性更改權(quán)ISA常用的語(yǔ)義聯(lián)系ISA關(guān)系（is-a）:AISAB表示A是74A-part-of聯(lián)系：XA-part-ofY表示X是Y的一

部分，沒有屬性繼承性A-Member-of聯(lián)系：XA-Member-ofY表示X是Y的一個(gè)成員（或元素）有繼承權(quán)和更改權(quán)A-part-of聯(lián)系：XA-part-ofY75Have聯(lián)系：AHaveB表示A具有B的這個(gè)屬性值或?qū)嶓w。Located-At（-on、-Under等）聯(lián)系：表示事物之間的位置關(guān)系Have聯(lián)系：AHaveB表示A具有B的這76知識(shí)獲取過程知識(shí)獲取過程77知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)可以看作是數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究的產(chǎn)物，是知識(shí)的集合。更確切的講，知識(shí)庫(kù)是人工智能（AI）和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的產(chǎn)物。如果說數(shù)據(jù)庫(kù)就是把數(shù)據(jù)從應(yīng)用程序中分離出來交予系統(tǒng)程序處理，則知識(shí)庫(kù)就是把知識(shí)從應(yīng)用程序中分離出來，交由知識(shí)系統(tǒng)程序處理邏輯上是人類知識(shí)的模型，物理上是存儲(chǔ)知識(shí)的設(shè)施智能DSS也有自己的知識(shí)庫(kù)，它與專家系統(tǒng)在功能、知識(shí)庫(kù)內(nèi)容和推理策略方面都存在很大差別，體現(xiàn)在4個(gè)方面知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)可以看作是數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究的產(chǎn)物，是知識(shí)的集合。更78DSS不僅具有定性的知識(shí)推力能力，而且具有定量的計(jì)算功能，并能將兩種功能結(jié)合起來。專家系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較單一，而智能DSS的知識(shí)就更廣泛，但知識(shí)抽取和表達(dá)也就更為困難和繁瑣。由于DSS推理機(jī)制不僅有知識(shí)的推理，還有定量的計(jì)算結(jié)果，這就使得它比專家系統(tǒng)推理更復(fù)雜計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)方面也有很大不同。專家系統(tǒng)一般用人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言：如Prolog,這語(yǔ)言在計(jì)算方面效率低，不能滿足復(fù)雜計(jì)算問題的求解要求。DSS不僅具有定性的知識(shí)推力能力，而且具有定量的計(jì)算功能，并79設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的原則保持知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)在DSS內(nèi)部的相對(duì)獨(dú)立性，是目前DSS的基本結(jié)構(gòu)，便于內(nèi)部管理和擴(kuò)充修改知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)應(yīng)該分開，這樣解釋功能和知識(shí)獲取功能才能實(shí)現(xiàn)在一個(gè)知識(shí)庫(kù)中盡量使用一種知識(shí)表示方法，使系統(tǒng)易于處理、解釋和管理，由于知識(shí)來源廣，有的來源于不同領(lǐng)域、不同專家，所以應(yīng)該采用多個(gè)子知識(shí)庫(kù)推理機(jī)應(yīng)盡量簡(jiǎn)單，以便減少解釋和知識(shí)獲取的工作量知識(shí)庫(kù)開發(fā)應(yīng)與DSS整個(gè)系統(tǒng)開發(fā)相協(xié)調(diào)在DSS中利用知識(shí)的冗余顯得很有必要利用各具有不同優(yōu)點(diǎn)的多來源知識(shí)解決問題，彌補(bǔ)了知識(shí)的不完整性和不精確性設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的原則保持知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)在DSS內(nèi)部的相對(duì)獨(dú)立性，80知識(shí)庫(kù)開發(fā)步驟知識(shí)庫(kù)是DSS實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵部件，開發(fā)知識(shí)庫(kù)