基于MATLAB對(duì)模擬調(diào)制信號(hào)的-仿真及識(shí)別

word文檔可自由復(fù)制編輯學(xué)校代碼學(xué)號(hào)分類號(hào)密級(jí)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）基于MATLAB對(duì)模擬調(diào)制信號(hào)的仿真及識(shí)別學(xué)院、系鄂爾多斯學(xué)院電子信息科學(xué)與技術(shù)基于MATLAB對(duì)模擬調(diào)制信號(hào)的仿真及識(shí)別摘要現(xiàn)代通信技術(shù)的飛速發(fā)展，使得在通信過程中能否對(duì)信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別也越來越重要，傳統(tǒng)的單一的特定通信在現(xiàn)代化的多頻段、多功能的通信中已經(jīng)不能勝任，在這樣的背景下，就需要研究更好的識(shí)別方法來識(shí)別信號(hào)。首先運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)AM，F(xiàn)M，DSB,SSB四種信號(hào)進(jìn)行了仿真，然后分別對(duì)幾種信號(hào)進(jìn)行了調(diào)制并分析各信號(hào)的瞬時(shí)特征，繼而設(shè)計(jì)出識(shí)別方法，最后利用這些瞬時(shí)特征參數(shù)和識(shí)別方法對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行識(shí)別并得出識(shí)別方法的可行性。關(guān)鍵詞MATLAB，模擬調(diào)制信號(hào)，識(shí)別TheSimulationandRecognitionofAnalogmodulationsignalsbasedonMATLABAbstractWiththedevelopmentofmoderncommunicationtechnology,thesignalrecognitionrequirementsarealsoincreasinginthecommunicationprocessandtraditionalsinglecommunicationinthemodernmulti-band,multi-functionalcommunicationhasbeenoutdate,soweneedtostudymoreidentificationmethodtoidentifythesignal.Thispapermakeasimpleintroductionforanalogsignalrecognitionmethod.Insuchunderthebackground,itneedstoresearchbetteridentificationmethodstoidentifythesignal.First,usingfoursignalsthatisAM,FM,DSB,SSBtosimulated,thenanalyzingthetransientcharacteristicsofeachmodulatedsignal,andthendesigningamethod.Finallyitcandescribesamethodtoidentifysignalbyinstantaneouscharacteristicsandverifyitsfeasibility.keyWordMATLAB，Analogmodulationsignal，identify目錄TOC\o"1-3"\u摘要 ⅠAbstract Ⅱ1MATLAB的概述 ④計(jì)算識(shí)別信號(hào)的值，與判決門限值做比較，如果其結(jié)果是小于門限值，則判決為調(diào)頻信號(hào)；如果其結(jié)果是大于門限值，則判決為上邊帶信號(hào)。流程圖如下(圖4.1)：圖4.1模擬信號(hào)識(shí)別圖4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析通過上面的分析我們可以得到，要判別信號(hào)的種類就要經(jīng)過4個(gè)步驟。對(duì)此，這里特別采樣一個(gè)AM信號(hào)為例進(jìn)行識(shí)別實(shí)驗(yàn)用來驗(yàn)證上面的識(shí)別方法是否可行。首先，我們先對(duì)識(shí)別參數(shù)的門限值進(jìn)行設(shè)定，使并計(jì)算該信號(hào)的值，得到，可以得到該信號(hào)是AM信號(hào)或者DSB信號(hào)。然后再對(duì)識(shí)別參數(shù)的門限值進(jìn)行設(shè)定，使并計(jì)算該信號(hào)的值，得到，這樣，我們就可以判斷該信號(hào)為AM信號(hào)，從而也驗(yàn)證了我們的識(shí)別方法是可行的。5結(jié)論經(jīng)過幾個(gè)月的努力，這次畢業(yè)設(shè)計(jì)終于告一段落，在這次畢業(yè)設(shè)計(jì)完成的過程中，我學(xué)到了很多東西，對(duì)模擬信號(hào)的識(shí)別方法也有了很多的了解，在算法和仿真環(huán)節(jié)查閱了大量資料，對(duì)我的知識(shí)儲(chǔ)備也有很大的幫助。在本文中對(duì)模擬信號(hào)的識(shí)別進(jìn)行了研究并且通過應(yīng)運(yùn)MATLAB對(duì)信號(hào)進(jìn)行仿真，這樣可以更清楚的看到信號(hào)的識(shí)別率。在識(shí)別的過稱中，通過應(yīng)用希爾伯特算法得到信號(hào)的各種瞬時(shí)特征，繼而通過計(jì)算信號(hào)的，，P這三個(gè)瞬時(shí)識(shí)別參數(shù)來識(shí)別信號(hào)的種類，最后，本文以AM信號(hào)為例來驗(yàn)證了識(shí)別方法的可行性并且取得了較好的成果。致謝本設(shè)計(jì)在楊元老師的細(xì)心指導(dǎo)下經(jīng)歷幾個(gè)月的努力終于完成了。在這幾個(gè)月的時(shí)間里楊元老師利用自己的休息時(shí)間對(duì)我們進(jìn)行輔導(dǎo)，更正在設(shè)計(jì)中出現(xiàn)的問題，在學(xué)習(xí)、資料的查訪等方面提供了很大的幫助，為本人的學(xué)習(xí)和論文的順利進(jìn)行創(chuàng)造了良好的條件。在這里，對(duì)楊元老師致以深深的謝意。同時(shí)也很感謝給予我?guī)椭母魑煌瑢W(xué)們。再次感謝曾經(jīng)給過我?guī)椭睦蠋熀屯瑢W(xué)。參考文獻(xiàn)[1]曹麗娜.現(xiàn)代通信原理與技術(shù)[M].西安：電子科技大學(xué)出版社，2007.[2]孫祥，吳清.MATLAB[M].北京：清華大學(xué)出版社，2006.[3]王秉均.通信原理[M].電子工業(yè)出版社，2005.[4]岳恒立.MATLAB及在電子信息中的應(yīng)用[M].電子工業(yè)出版社，2006.[5]余成波.數(shù)字信息處理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)[M].北京：清華大學(xué)出版社，1995.[6]鄭君里.信號(hào)與系統(tǒng)[M].北京：高等教育出版社，2000.[7]周炯槃.通信原理[M].北京：北京郵電大學(xué)大學(xué)出版社，2002.[8]王素霞.無線通信系統(tǒng)中信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究[D].北京：電子科技大學(xué)，2011[9]郝亮.通信信號(hào)檢測(cè)、識(shí)別與參數(shù)提取[D].南京：南京理工大學(xué)，2010[10]馬景濤.通信信號(hào)調(diào)制模式識(shí)別與特征參數(shù)估計(jì)[D].西南交通大學(xué)，2013[11]李正東.典型信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法研究[D].北京：電子科技大學(xué)，2013附錄仿真實(shí)驗(yàn)程1AM信號(hào)clearall;clc;num=1024;n=2;t=0:1/num:1;fc=32;%載波中心頻率f0=3;fs=fc*n;mt=sin(2*pi*f0*t);cw=cos(2*pi*fc*t);AM=(1+0.7*mt).*cw;Fam=fftshift(fft(AM));%傅里葉變換Fam=(real(Fam).^2+imag(Fam).^2).^.5;Fam=Fam/max(Fam);f=linspace(-fs/2,fs/2,length(t));plot(f,abs(Fam));%頻譜圖axis([-fs/2,fs/2,0,1]);xlabel('AM信號(hào)頻譜')2FM信號(hào)clearall;closeall;Kf=5;fc=10;T=5;dt=0.001;t=0:dt:T;%sourceofsignalfm=1;mt=cos(2*pi*fm*t);%FMmodulationmti=1/2/pi/fm*sin(2*pi*fm*t);%mt的積分函數(shù)st=cos(2*pi*fc*t+2*pi*Kf*mti);figure(1)subplot(3,1,1)plot(t,st);holdon;plot(t,mt,'r--');xlabel('t');title('調(diào)頻信號(hào)');subplot(3,1,2)[f,sf]=FFT_SHIFT(t,st);plot(f,abs(sf));axis([-25,25,0,3]);xlabel('t');title('調(diào)頻信號(hào)幅度');3DSB信號(hào)closeall;clearall;dt=0.001;fm=1;fc=10;T=5;t=0:dt:T;mt=cos(2*pi*fm*t);s_dsb=mt.*cos(2*pi*fc*t);%上邊帶B=2*fm;figure(1)subplot(3,1,1)plot(t,s_dsb);holdon;plot(t,mt,'r--');title('DSB調(diào)制信號(hào)');xlabel('t');%%解調(diào)rt=s_dsb.*cos(2*pi*fc*t);%相干解調(diào)%rt=rt-mean(rt);[f,rf]=FFT_SHIFT(t,rt);[t,rt]=lpf(f,rf,fm);%低通濾波subplot(3,1,2)plot(t,rt);holdon;plot(t,mt/2,'r--');title('相干解調(diào)后的信號(hào)波形與輸入信號(hào)的比較');xlabel('t');subplot(3,1,3)[f,sf]=FFT_SHIFT(t,s_dsb);%傅里葉變換psf=(abs(sf).^2)/T;plot(f,psf);axis([-fc*2,fc*2,0,max(psf)]);title('SSB信號(hào)功率譜');xlabel('f');4SSB信號(hào)closeall;clearall;dt=0.001;fm=1;fc=10;T=5;t=0:dt:T;mt=cos(2*pi*fm*t);s_ssb=real(hilbert(mt).*exp(j*2*pi*fc*t));B=fm;figure(1)subplot(3,1,1)plot(t,s_ssb);holdon;plot(t,mt,'r--');title('SSB調(diào)制信號(hào)');xlabel('t');%%解調(diào)rt=s_ssb.*cos(2*pi*fc*t);%rt=rt-mean(rt);[f,rf]=FFT_SHIFT(t,rt);[t,rt]=lpf(f,rf,fm);subplot(3,1,2)plot(t,rt);holdon;plot(t,mt/2,'r--');title('相干解調(diào)后的信號(hào)波形與輸入信號(hào)的比較');xlabel('t');subplot(3,1,3)%Fssb=fftshif