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-3-LoRaWAN和AI如何革新物聯(lián)網(wǎng)?智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)暴露了云計算中的潛在問題。智能和自動化的增加,無可避開地導(dǎo)致以強調(diào)性能表現(xiàn)及平安性的應(yīng)用程序消失了無法預(yù)料的延遲。智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)暴露了云計算中的潛在問題。智能和自動化的增加,無可避開地導(dǎo)致以強調(diào)性能表現(xiàn)及平安性的應(yīng)用程序消失了無法預(yù)料的延遲。
現(xiàn)今,兩大主要挑戰(zhàn)威逼著數(shù)量倍增的連網(wǎng)裝置:一是用于遠程通訊的邊緣裝置之力量,二是離網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的電池壽命。
原始數(shù)據(jù)的傳輸對任何裝置來說都是非常耗電的。傳統(tǒng)的蜂巢式廣域網(wǎng)(WAN)消耗大量功率,因此不適用于電池供電的物聯(lián)網(wǎng)裝置。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用LoRaWAN(遠距離,廣域網(wǎng))是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的首選通訊協(xié)議之一,能夠處理人工智能如何透過邊緣應(yīng)用來轉(zhuǎn)變物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的問題。
為什么要使用邊緣的LoRaWAN及人工智能?
隨著智能裝置的激增,核心網(wǎng)域和終端裝置都面臨著通訊的挑戰(zhàn),例如壅塞、平安性、服務(wù)延遲、數(shù)據(jù)隱私和缺乏互操作性。
對于網(wǎng)域,大部分的挑戰(zhàn)來自過度依靠云計算。將數(shù)據(jù)發(fā)送到云時,會產(chǎn)生更大量的能源消耗、帶寬、存儲和延遲,導(dǎo)致更高的成本。而霧計算或邊緣計算可以降低成本并提高效率。
當(dāng)使用無線技術(shù)進行數(shù)據(jù)傳輸時,終端裝置中的通訊障礙就會消失。在物聯(lián)網(wǎng)中,藍牙和其他無線標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的優(yōu)勢是低功耗,但有限的掩蓋范圍卻是一大障礙,特殊是對于才智城市服務(wù)而言。在這種狀況下,低功率廣域網(wǎng)(LPWAN)成為了遠程蜂巢式和短程操作技術(shù)間的牢靠的替代方案。
LPWAN是在Sub-GHz免照無線電頻段上運作的低功耗及掩蓋范圍更廣的通訊物理層。LPWAN是對鏈路和網(wǎng)絡(luò)層有效的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,供應(yīng)可變的數(shù)據(jù)速率,增加了以吞吐量交換為鏈路穩(wěn)健性、掩蓋范圍或能量消耗的可能。而組織單位和個人都可以部署LPWAN網(wǎng)絡(luò)。
LPWAN和邊緣形式霧計算架構(gòu)
在智能和數(shù)據(jù)處理方面,邊緣計算和霧計算看起來很相像。但是,它們之間的主要差別在于計算力量和智能的位置。
霧計算的環(huán)境將情報放在區(qū)域網(wǎng)(LAN)上,將數(shù)據(jù)從端點傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)。而另一方面,邊緣計算將處理力量和智能放在嵌入式自動化掌握器等裝置中。
這些裝置可以運行算法,產(chǎn)出邊緣智能AI和邊緣計算的產(chǎn)物。
以LPWAN進行邊緣計算的好處
削減數(shù)據(jù)傳輸:邊緣計算削減了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量和云端存儲。另一個優(yōu)勢是將計算力量放置網(wǎng)絡(luò)邊緣,可使延遲和成本微小化,同時減輕對帶寬的需求。
削減延遲:邊緣計算可將數(shù)據(jù)傳輸、處理,以及依照從過程中獲得見解所實行之行動的時間間隔最小化。另外,以較低的成本增加了分析和大事處理的速度,信噪比也降低了。由于用戶鄰近性降低了核心網(wǎng)絡(luò)和連接裝置的帶寬及功耗,因此邊緣計算透過實時服務(wù)供應(yīng)了低延遲力量,而這是智能城市應(yīng)用程序所必備的;以及車對車通訊和其他所需的延遲低于數(shù)十毫秒的應(yīng)用程序。這比主流的云服務(wù)所能供應(yīng)的延遲要短。
改善平安性選項:大多數(shù)的用戶將數(shù)據(jù)平安性和隱私視為首要考慮,主要是由于這些因素對智能城市的應(yīng)用程序構(gòu)成了平安威逼。平安性必需分三層:用戶隱私、數(shù)據(jù)平安性和網(wǎng)絡(luò)連接。邊緣計算解決了物聯(lián)網(wǎng)平安性的挑戰(zhàn),例如憑證升級和多個實體裝置上的平安檢查。
擴展的應(yīng)用程序:LPWAN和邊緣裝置在衛(wèi)生保健監(jiān)控中無所不在,例如用于偵測患者跌倒。在過濾數(shù)據(jù)來進行實時處理的狀況下,邊緣裝置可以提高精確?????度和適應(yīng)力量。在
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