為什么要在大數(shù)據(jù)中心實施元數(shù)據(jù)管理

-4-為什么要在大數(shù)據(jù)中心實施元數(shù)據(jù)管理當我們費盡艱辛搭建好數(shù)據(jù)倉庫并勝利用于線上運行時，發(fā)覺我們將花費更多時間為數(shù)據(jù)科學家、分析師做數(shù)據(jù)預備。分析他們的數(shù)據(jù)需求，供應閃閃發(fā)光的數(shù)據(jù)報表。在數(shù)據(jù)管理領域，我們始終致力于讓數(shù)據(jù)為我們供應價值，為此我們付出大量的努力和投入。

在過去二十年，各大企業(yè)都在著手搭建數(shù)據(jù)倉庫。當我們費盡艱辛搭建好數(shù)據(jù)倉庫并勝利用于線上運行時，發(fā)覺我們將花費更多時間為數(shù)據(jù)科學家、分析師做數(shù)據(jù)預備。分析他們的數(shù)據(jù)需求，供應閃閃發(fā)光的數(shù)據(jù)報表。這將占用數(shù)據(jù)維護人員80%的時間投入，這個投入是偏高的，包含如溝通、反查、校正等大量重復和不必要投入。

如何提升數(shù)據(jù)管理力量？

我們需要回到這80%的投入，想盡一切方法壓縮它們，這樣才能更快的供應數(shù)據(jù)服務。這時有種工具呈現(xiàn)出了優(yōu)勢，那就是"元數(shù)據(jù)'。

元數(shù)據(jù)，通常的定義為"描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)'。更精確?????一點說：元數(shù)據(jù)是描述流程、信息和對象的數(shù)據(jù)。這些描述涉及技術屬性特征（例如，結構和行為）、業(yè)務定義（包括字典和分類法）以及操作特征（如活動指標和使用歷史）。

我們用"元數(shù)據(jù)'去攻擊這"80%'。將元數(shù)據(jù)做集中式管理，梳理元數(shù)據(jù)樹，翻譯、標注、補充元數(shù)據(jù)內(nèi)容。便利使用者查找數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、追蹤溯源以及規(guī)范專業(yè)學問。降低數(shù)據(jù)預備期間溝通、反查、校正等大量重復和不必要投入，這樣我們就可以留下更多的時間進行數(shù)據(jù)分析，不僅節(jié)約大量資金投入，還賺取更多的利潤。

以電信運營商為例，通過各個時期的IT建設，公司有計費系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、財會系統(tǒng)和客服系統(tǒng)等等。隨著公司數(shù)據(jù)倉庫項目建設完成，各系統(tǒng)核心業(yè)務數(shù)據(jù)都匯總到了大數(shù)據(jù)中心。本以為會大幅提升IT系統(tǒng)的"智能性'，沒想到基層的反應是根本用不起來。許多問題都來源于：缺乏針對數(shù)據(jù)的指導，業(yè)務規(guī)律把控不精確?????，各部門指標不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)預備的成本較高。

連續(xù)以電信運營商為例，對于運營商的"當日用戶數(shù)'這個指標，各個部門給出的定義并不一樣：

在營業(yè)部每周例會上，各個部門對"當日用戶數(shù)'爭吵的面紅耳赤，擔負著業(yè)務壓力的業(yè)務人員很可能誰也勸說不了對方來接受自己的數(shù)字，不得不要求數(shù)據(jù)維護人員額外投入工作量去解析差異根源，校準報表數(shù)據(jù)。

這個問題根據(jù)元數(shù)據(jù)技術的術語來講，就是在業(yè)務元數(shù)據(jù)上，大家對于業(yè)務的熟悉并不統(tǒng)一。這種問題會造成大量的時間成本鋪張：

元數(shù)據(jù)管理平臺的建設就是為了避開消失這樣的問題。建設元數(shù)據(jù)管理平臺可以：

實現(xiàn)對技術元數(shù)據(jù)抽取、匯合、梳理，解釋相關庫表、列信息。支持查看完整數(shù)據(jù)鏈路和關聯(lián)圖譜。

梳理業(yè)務元數(shù)據(jù)，將相關的指標、流程在平臺中建立起來，固化并傳播企業(yè)專業(yè)學問。

將業(yè)務元數(shù)據(jù)同技術元數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，聯(lián)通業(yè)務與技術，給業(yè)務管理人員和技術維護人員供應更詳盡的指導。

就上文的舉例來看，就可以在元數(shù)據(jù)管理平臺上維護"當日用戶數(shù)'等易混淆指標，規(guī)范其數(shù)據(jù)來源，將其同技術庫表元數(shù)據(jù)關聯(lián)起來并作詳盡的解釋。報表建設以元數(shù)據(jù)管理平臺維護的業(yè)務學問為基準，這樣報表數(shù)據(jù)有章可循、有理有據(jù)，消弭不必要的爭吵，各部門用心分析報表數(shù)據(jù)，充分利用數(shù)據(jù)價值。

顯而易見，元數(shù)據(jù)管理平臺梳理企業(yè)資產(chǎn)、規(guī)范專業(yè)學問。推動元數(shù)據(jù)管理可以顯著降低數(shù)據(jù)預備成本：

元數(shù)據(jù)管理是基礎

元數(shù)據(jù)管理可以梳理企業(yè)資產(chǎn)，規(guī)范專業(yè)學問，降低數(shù)據(jù)預備期間溝通、反查、校正等大量重復和不必要投入，幫助提升數(shù)據(jù)分析效率，是數(shù)據(jù)管理的基礎。

假如你進行的數(shù)據(jù)處理越簡單，作為支撐的數(shù)據(jù)就需要更好。假如你同時兼顧了這兩件事，才能讓更多的人直接使用數(shù)據(jù)并為自己服務。許多時候我們往往"本末倒置'，遇到問題僅僅關注要如何解決，而忽視基礎的預備，不僅增加簡單度和重復工作量，還會花費大量的溝通、理解的成本。

元數(shù)據(jù)管理是基礎

額外的，元數(shù)據(jù)管理作為底層基礎，能使我們在后續(xù)進行集成操作，如處理云；在混合環(huán)境中做數(shù)據(jù)集成；在重復環(huán)境中做大數(shù)據(jù)時，獵取巨大的優(yōu)勢。事實上，將