銀行商務(wù)智能解決方案

銀行商務(wù)智能解決方案北京恒遠(yuǎn)至達(dá)科技發(fā)展有限公司2020年12月13日目錄TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"項(xiàng)目背景3\o"CurrentDocument"解決方案概述4\o"CurrentDocument"2.1經(jīng)營(yíng)分析5\o"CurrentDocument"2.2戰(zhàn)略決策支持5\o"CurrentDocument"2.3績(jī)效分析與管理5\o"CurrentDocument"方案優(yōu)勢(shì)和業(yè)務(wù)收益8\o"CurrentDocument"3.1企業(yè)報(bào)表服務(wù)場(chǎng)景8\o"CurrentDocument"3.2專業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)場(chǎng)景8\o"CurrentDocument"3.3企業(yè)績(jī)效管理與決策支持服務(wù)場(chǎng)景9\o"CurrentDocument"總體架構(gòu)和主要功能模塊特色10\o"CurrentDocument"4.1商務(wù)智能后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模與存儲(chǔ)10\o"CurrentDocument"4.2商務(wù)智能前端業(yè)務(wù)桌面12\o"CurrentDocument"案例列表和重點(diǎn)客戶案例分析15\o"CurrentDocument"5.1世界銀行“實(shí)時(shí)”經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)-快速分析，提高貸款效率15\o"CurrentDocument"5.2國(guó)內(nèi)某移動(dòng)通信業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)-提升市場(chǎng)反應(yīng)能力151項(xiàng)目背景銀行伴隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，雖然企業(yè)的規(guī)模在不斷的擴(kuò)張，但是金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也更加激烈。如何提高銀行對(duì)市場(chǎng)分析的能力，減少對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)時(shí)間，已經(jīng)成了銀行的當(dāng)務(wù)之急。伴隨銀行信息化的深入，銀行積累的數(shù)據(jù)和信息海量的增長(zhǎng),銀行發(fā)現(xiàn)做出正確和快速的市場(chǎng)和商業(yè)決策不是拍腦門就能解決問(wèn)題的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能技術(shù)的成熟給銀行的提供了一種快捷、方便、準(zhǔn)確解決方案平臺(tái)，其中智能報(bào)表和智能分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用尤為突出。對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是做出決策的依據(jù),而報(bào)表就是銀行看到數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)狀況的窗口。之前，銀行實(shí)施過(guò)類似的報(bào)表系統(tǒng)，由于當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)分散、各種業(yè)務(wù)比較獨(dú)立等因素，所以由報(bào)表系統(tǒng)產(chǎn)生出的報(bào)表會(huì)比較固定，而實(shí)際上，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，銀行對(duì)報(bào)表的需求是多方向的、綜合的、易用的、可變的，不僅僅需要有靈活的制定方法，還要優(yōu)異的性能及良好的可擴(kuò)展性。因?yàn)殂y行的報(bào)表需要面向各個(gè)業(yè)務(wù)層面、領(lǐng)導(dǎo)層面以及一些相關(guān)部門，這些部門和人員對(duì)數(shù)據(jù)觀看的角度不同，使用的場(chǎng)景不同，或者是一種動(dòng)態(tài)的報(bào)表需求，現(xiàn)有的報(bào)表系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足這些特點(diǎn)。如何在銀行現(xiàn)有報(bào)表系統(tǒng)基礎(chǔ)上建設(shè)更加靈活的報(bào)表系統(tǒng)，如何能夠利用商業(yè)智能成熟的技術(shù)，同時(shí)又不需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，而能夠滿足銀行對(duì)綜合報(bào)表管理的實(shí)際需要，成為銀行信息化建設(shè)很重要的環(huán)節(jié)。微軟的SQLServer軟件包是迎合銀行需求的最合適的工具，在微軟的SQLServer中包含了商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有組件。微軟公司提供的工具一向是以易用性見(jiàn)長(zhǎng)，其中的ReportingServices可以提供簡(jiǎn)單的生產(chǎn)型報(bào)表或是復(fù)雜的OLAP（在線分析）報(bào)表；其輸出形式也相當(dāng)靈活，可以基于文件的輸出，也可以通過(guò)WebService傳遞數(shù)據(jù)，滿足銀行多種復(fù)雜需求。隨著現(xiàn)在分散、靈活的組織方式的流行，越來(lái)越多的公司在自己的不同系統(tǒng)中采用了不同的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品°ReportingServices的一個(gè)關(guān)鍵特性在于，它可以連接到不同的數(shù)據(jù)源上，不論是簡(jiǎn)單的無(wú)格式的文本文件和MicrosoftExcel數(shù)據(jù)表它可以在支持OLEDB、ODBC、ADO.NET的同時(shí)，支持復(fù)雜的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)集，例如DB2、Orcale，或者XML數(shù)據(jù)格式等。更為方便的是，你還可以在一份報(bào)表中訪問(wèn)多種不同的數(shù)據(jù)源，通過(guò)與不同的數(shù)據(jù)集成和連接多數(shù)據(jù)源的功能，我們可以從分散在銀行中的各種數(shù)據(jù)源獲取我們所需要的重要信息。以下內(nèi)容將針對(duì)SQLServer對(duì)銀行綜合報(bào)表的實(shí)現(xiàn)展開闡述。2解決方案概述商務(wù)智能(BusinessIntelligence，縮寫為BI)是什么？間而言之，它是能夠協(xié)助企業(yè)對(duì)自身業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)做出正確、明智決策的工具。一般現(xiàn)代的業(yè)務(wù)運(yùn)作，通常都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如訂單、庫(kù)存、交易帳目、通話記錄、及客戶資料等。如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)增進(jìn)對(duì)業(yè)務(wù)狀況的了解，協(xié)助企業(yè)在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷，即怎樣從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息，然后根據(jù)這些信息來(lái)采用明智的行動(dòng)一這就是商務(wù)智能的課題。借助商務(wù)智能，企業(yè)管理層、員工、咨詢員、客戶、以及供應(yīng)商能夠更有效地運(yùn)用信息，明智地指導(dǎo)、落實(shí)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作，創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。BI的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，1PETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)決策人員，為業(yè)務(wù)決策過(guò)程提供支持。商務(wù)智能解決方案前端業(yè)務(wù)桌面啟端業(yè)務(wù)散據(jù)田模與存儲(chǔ)前端業(yè)務(wù)桌面啟端業(yè)務(wù)散據(jù)田模與存儲(chǔ)對(duì)于前面提到的，企業(yè)在營(yíng)銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源運(yùn)作與管理層面之“痛”，往往通過(guò)構(gòu)建以下商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)，可加以解決。2.1經(jīng)營(yíng)分析經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析：搜集和分析企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標(biāo)，如：利潤(rùn)率、應(yīng)收率、銷售率、庫(kù)存量、單品銷售情況及所占營(yíng)業(yè)比例、風(fēng)險(xiǎn)采購(gòu)和庫(kù)存評(píng)價(jià)指標(biāo)等；并對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的組織和分析，形成一個(gè)反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。觀察總體指標(biāo)并設(shè)置告警，及時(shí)獲得整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析：統(tǒng)計(jì)各部門的營(yíng)業(yè)額、銷售量等，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險(xiǎn)度分析等等。實(shí)時(shí)掌握企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)情況，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。客戶分析：統(tǒng)計(jì)客戶的特性與消費(fèi)行為，在此基礎(chǔ)上，分析客戶的消費(fèi)模式、忠誠(chéng)度以及流失狀況等。根據(jù)客戶特性與消費(fèi)行為，對(duì)客戶群合理分類，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略以挖掘客戶消費(fèi)潛力，提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。財(cái)務(wù)分析：有效分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤(rùn)、費(fèi)用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。及時(shí)掌握企業(yè)在資金使用方面的實(shí)際情況，調(diào)整和降低企業(yè)成本。2.2戰(zhàn)略決策支持依托經(jīng)營(yíng)分析基礎(chǔ)，高度概括與總結(jié)各類數(shù)據(jù)、信息，形成高級(jí)決策者戰(zhàn)略決策時(shí)參考的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析報(bào)告，支撐企業(yè)的公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。公司戰(zhàn)略決策支持：根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)定位，選擇、組合合理的投資戰(zhàn)略；業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持：吸納外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元分別制定自身的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略；職能戰(zhàn)略決策支持：匯集企業(yè)內(nèi)部的各種信息，提供營(yíng)銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源等決策支持。2.3績(jī)效分析與管理提取、展現(xiàn)各種基礎(chǔ)績(jī)效指標(biāo)與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI,KeyPerformanceIndicator)o量化員工職能崗位工作，追蹤、衡量和評(píng)價(jià)員工的工作績(jī)效，引導(dǎo)員工的思想方向和行

動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持致；及時(shí)跟蹤、響應(yīng)企業(yè)員工信息反饋，有效提高組織健康動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持型指標(biāo)(OrganizationHealthIndicator)。BI并不是取代、替換企業(yè)原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而是去有效集成企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并通過(guò)建模分析，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)背后隱藏的商機(jī)或威脅，獲得洞察力，了解企業(yè)和市場(chǎng)的現(xiàn)狀，把握趨勢(shì)，識(shí)別異常情況，理解企業(yè)業(yè)務(wù)的推動(dòng)力，認(rèn)清正在對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的行為及影響程度如何等等。優(yōu)秀的BI系統(tǒng)還能將這些分析結(jié)果反饋給業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)作，如網(wǎng)上書店的交叉銷售就是一個(gè)典型事例，BI系統(tǒng)通過(guò)對(duì)銷售單分析，發(fā)現(xiàn)書與書之間的強(qiáng)弱關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將結(jié)果反饋給網(wǎng)上購(gòu)物籃，即時(shí)給用戶推薦相關(guān)書目，實(shí)現(xiàn)交叉銷售，提升銷售業(yè)績(jī)。微軟在1997年開始涉足商務(wù)智能領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)近10年的不斷發(fā)展與完善，目前已具備了端到端的商務(wù)智能技術(shù)解決方案:包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與加載(ETL—SQLServerIntegrationService)，TB級(jí)數(shù)據(jù)處理能力的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW—SQLServerRelationalEngine)，多維動(dòng)態(tài)在線分析與挖掘(OLAP&DataMining—SQLServerAnalysisService)，前端圖文并茂的豐富知識(shí)展現(xiàn)(SQLServerReportingService,ExcelService,ExcelPivotTable&PivotChart,ProClarityAnalytics，SharePointPortalServer企業(yè)門戶)，以及平衡記分卡績(jī)效管理模塊(BusinessScorecardManager)等。這些技術(shù)全面整合在SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)與OfficeSystem應(yīng)用中，不僅有效地降低了企業(yè)構(gòu)建商務(wù)智能應(yīng)用的技術(shù)與成本門檻，而且企業(yè)管理與業(yè)務(wù)人員透過(guò)熟悉的日常辦公OfficeSystem軟件即可獲取業(yè)務(wù)知識(shí)，也簡(jiǎn)化了使用門檻。微軟完整的商務(wù)智能解決方案SQLServerIntegrationServicesAnalysisServicesOLAPandDataMipfngrReportingServicesNotificationServicesReplicationServices~iSharePxHnlRelationalDatabasef―VtaMon*f9WindowsServer50033方案優(yōu)勢(shì)和業(yè)務(wù)收益企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用大體可分為三個(gè)遞進(jìn)的層面，初級(jí)層面僅側(cè)重于企業(yè)“發(fā)生了什么？”，可了解過(guò)去；第二層面還會(huì)關(guān)心“為什么會(huì)發(fā)生？”，可做到預(yù)防；而到了最高層面，則是關(guān)心“還好發(fā)生什么？”，可把握決策、預(yù)測(cè)未來(lái)。企業(yè)用戶具體需求場(chǎng)景不同，所構(gòu)建的商務(wù)智能應(yīng)用層面?zhèn)戎攸c(diǎn)會(huì)有所不同，會(huì)帶來(lái)不同的業(yè)務(wù)收益。3.1企業(yè)報(bào)表服務(wù)場(chǎng)景場(chǎng)景描述：企業(yè)部署了多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其內(nèi)置的報(bào)表巳不能滿足企業(yè)財(cái)務(wù)、人事、市場(chǎng)、營(yíng)運(yùn)以及管理等部門的分析需求，但I(xiàn)T部門又無(wú)法快速響應(yīng)定制報(bào)表的需求，影響業(yè)務(wù)分析時(shí)效性。解決方案：部署微軟SQLServer2005ReportingService報(bào)表服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)能從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠中提取數(shù)據(jù)，通過(guò)報(bào)表設(shè)計(jì)器“拖放式”方式快速定制出報(bào)表，并對(duì)報(bào)表進(jìn)行安全、發(fā)送、歸檔等管理。方案價(jià)值：/縮短報(bào)表定制時(shí)間，提高IT部門對(duì)業(yè)務(wù)部門的響應(yīng)速度，降低報(bào)表定制成本；整合多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，提供統(tǒng)一視圖報(bào)表，實(shí)時(shí)洞察業(yè)務(wù)狀況；方便最終用戶訪問(wèn)與管理報(bào)表，提升報(bào)表處理效率。3.2專業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)場(chǎng)景場(chǎng)景描述：企業(yè)一些專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作者，如財(cái)務(wù)分析人員、企業(yè)咨詢?nèi)藛T、數(shù)據(jù)研究人員等，期望借助其熟悉的Office工具，實(shí)時(shí)獲取企業(yè)內(nèi)、外各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自由分析業(yè)務(wù)，并定制出各種具有決策意義的報(bào)表與圖表。解決方案：部署微軟SQLServer+OfficeBI系統(tǒng)，SQLServer簡(jiǎn)單匯集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，Office系統(tǒng)提供前端展示分析組件與插件，如PermancePointServer2007分析組件、Excel透視表/透視圖、Office數(shù)據(jù)分析器(DataAnalyzer)、Office業(yè)務(wù)加速器(記分卡與OLAP報(bào)表)等，無(wú)需復(fù)雜、繁瑣的立項(xiàng)開發(fā)，簡(jiǎn)單部署與定制后，即可對(duì)企業(yè)內(nèi)、外巳有各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析、比較，繪制報(bào)表。C.方案價(jià)值：提升專業(yè)人員從事業(yè)務(wù)分析、報(bào)表制作的能力與效率；集成各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、集中監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)展?fàn)顩r；可分析了解業(yè)務(wù)狀況惡化的原因，并及時(shí)預(yù)防；充分發(fā)揮Office系統(tǒng)的功能價(jià)值，快速、方便分析展現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。3.3企業(yè)績(jī)效管理與決策支持服務(wù)場(chǎng)景場(chǎng)景描述：企業(yè)巳有一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并積累了大量的業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)管理層期望能匯集所有的歷史與現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，快速統(tǒng)計(jì)分析，橫、縱向靈活比較，監(jiān)控業(yè)務(wù)進(jìn)展?fàn)顩r，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，為科學(xué)調(diào)整公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、職能戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。解決方案：創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取出有用的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換、裝載合并到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全局視圖；在此基礎(chǔ)上建立OLAP與數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助決策知識(shí)；然后利用或開發(fā)合適的BI前端查詢和分析工具，將知識(shí)呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)決策人員。方案價(jià)值：監(jiān)控公司戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)的執(zhí)行狀況；消除業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息孤島，獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全局視圖；及時(shí)掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)；預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。4總體架構(gòu)和主要功能模塊特色微軟商務(wù)智能解決方案架構(gòu)后詭業(yè)務(wù)■數(shù)據(jù)建逢與壽靖：仝街的墩理MkrwoffSQLServer2005知詛展現(xiàn)?也務(wù)系統(tǒng)數(shù)推集市企!t報(bào)矣Mining)后詭業(yè)務(wù)■數(shù)據(jù)建逢與壽靖：仝街的墩理MkrwoffSQLServer2005知詛展現(xiàn)?也務(wù)系統(tǒng)數(shù)推集市企!t報(bào)矣Mining)SQLJiervMSQLSavm200SR^htini^lFiXini^EQLXme2(WSfstni^cSlisiePDiiitPoi+nJSeivtr,PsruChiityAiial)-tki：.Exc-c]PivotTable<fcPivutCharf,EnsiiKssS-coittaicIM擔(dān)i建ci..微軟完整的BI涉及廣泛，包括后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模與存儲(chǔ)相關(guān)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載(ETL)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)、數(shù)據(jù)集市(DataMart)、多維聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)；以及前端業(yè)務(wù)桌面可視化展現(xiàn)、分析與報(bào)表等多個(gè)模塊。4.1商務(wù)智能后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模與存儲(chǔ)1)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載模塊：SQLServer2005IntegrationServiceCallcenterLegacyApps

CallcenterLegacyAppsSQLServer2005IntegrationService集成服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)級(jí)ETL模塊，不僅可實(shí)現(xiàn)任何格式數(shù)據(jù)源與目的之間的靈活轉(zhuǎn)換，而且其控制流、數(shù)據(jù)流能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清晰、轉(zhuǎn)換與加載的復(fù)雜流程設(shè)計(jì)；此外，流程節(jié)點(diǎn)可并行處理數(shù)據(jù)，提升ETL性能匕。2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市模塊：SQLServer2005關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市模塊實(shí)際上是一個(gè)大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它整合來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有價(jià)值數(shù)據(jù)，并按分析主題高效存儲(chǔ)。SQLServer2005關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎內(nèi)置了表分區(qū)、索引分區(qū)（PartitionTable/Index）等技術(shù)，可輕松處理TB級(jí)的大容量數(shù)據(jù)。3）OLAP多維數(shù)據(jù)在線分析與挖掘模塊：SQLServer2005分析服務(wù)OLAP在線分析是將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能夠?yàn)樽罱K用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息，它在多角度（如時(shí)間、區(qū)域、類型）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多層次預(yù)聚合、并按多維方式存儲(chǔ)（如上圖所示為三維多層次存儲(chǔ)），支持快速、復(fù)雜且交互、一致多角度分析操作，提供面向業(yè)務(wù)、直觀易懂的分析結(jié)果；而數(shù)據(jù)挖掘則高度自動(dòng)化地分析企業(yè)數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出業(yè)務(wù)潛在模式，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的行為，協(xié)作企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)。兩者結(jié)合能協(xié)助企業(yè)靈活分析業(yè)務(wù)狀況、預(yù)測(cè)未來(lái)，有效做出正確的決策。SQLServer2005AnalysisService在線分析服務(wù)內(nèi)置OLAP在線分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其統(tǒng)一空間模型（UnifiedDimensionModel）不僅能與任何ODBC/OLEDB的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)（如NCRTeradataWarehouse，Oracle，DB2，Sybase，SQLServer）結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多維分析與挖掘，而且能在多維業(yè)務(wù)模型中直接定義KPI關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo);此外，AnalysisService不僅內(nèi)置8種挖掘算法，而且支持嵌入第三方（如SPSS）或用戶自己的挖掘算法，使其成為一個(gè)真正的企業(yè)業(yè)務(wù)分析與挖掘服務(wù)平臺(tái)。4）報(bào)表服務(wù)模塊：SQLServer2005ReportingService;報(bào)表服務(wù)模塊主要實(shí)現(xiàn)企業(yè)報(bào)表的靈活制作、管理與豐富展現(xiàn)。SQLServer2005中的ReportingService報(bào)表組件可構(gòu)建一個(gè)全生命周期的報(bào)表服務(wù)平臺(tái)，其內(nèi)置的BIDevelopmentStudio,可以連通任何ODBC/OLEDB數(shù)據(jù)源（如SQLServer，Oracle，DB2，甚至Excel/.TXT格式文件），簡(jiǎn)單“拖放”，即可快速定制出XML格式的豐富報(bào)表。而定制好的報(bào)表不僅可以通過(guò)WebService訪問(wèn)，而且還能直接轉(zhuǎn)化為HTML、Excel、PDF格式存放，甚至可以發(fā)送到企業(yè)門戶或以Email方式直接發(fā)送給報(bào)表用戶。此外，ReportModel與ReportBuilder的結(jié)合，若將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)報(bào)表模型（即業(yè)務(wù)語(yǔ)義層），業(yè)務(wù)用戶還能自定制報(bào)表。4.2商務(wù)智能前端業(yè)務(wù)桌面1）業(yè)務(wù)桌面門戶模塊：MicrosoftSharePointPortal2）可視化分析、展現(xiàn)與報(bào)表模塊：PerformancePointServer,OfficeExcelService,OfficeExcelPivotTable/PivotChart,OfficeOWC

1MSftitTB-JFIIEZr-H-□F-UME954-9SlfI*OQHIKIB?JJ|H.H.1MSftitTB-JFIIEZr-H-□F-UME954-9SlfI*OQHIKIB?JJ|H.H.SW2M-?mjTIIITK.7^34M7.4X1”p]■他E鼻I2WM?IIPIP.'?q-JZ.2K.rSffig疆餐S羞1F.Z1前端業(yè)務(wù)桌面門戶與分析、展現(xiàn)模塊面向業(yè)務(wù)用戶（企業(yè)管理人員、業(yè)務(wù)分析人員等），主要強(qiáng)調(diào)易用性、可視性（圖文并茂能力）以及對(duì)信息知識(shí)分析展現(xiàn)的靈活性。OfficeSystem的企業(yè)門戶與眾多分析展現(xiàn)工具可使業(yè)務(wù)用戶方便連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/多維分析數(shù)據(jù)庫(kù)，存取業(yè)務(wù)報(bào)表，監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，預(yù)感業(yè)務(wù)趨勢(shì)，并詳細(xì)分析業(yè)務(wù)惡化或轉(zhuǎn)好的底層原因，協(xié)助企業(yè)正確決策，創(chuàng)造價(jià)值。微軟通過(guò)將分析、展現(xiàn)與報(bào)表工具同Office應(yīng)用的緊密集成與結(jié)合，不僅簡(jiǎn)化了使用，而且提升了企業(yè)現(xiàn)有Office應(yīng)用的價(jià)值（辦公桌面業(yè)務(wù)桌面）。實(shí)際上，正是由于近10年的不斷努力，逐步發(fā)展、完善端到端的BI技術(shù)、平臺(tái)與解決方案，使得微軟在商務(wù)智能領(lǐng)域名列前茅。2004年Gartner研究報(bào)告指出，在BI技術(shù)平臺(tái)領(lǐng)域，微軟的現(xiàn)實(shí)執(zhí)行能力領(lǐng)先其它廠商；而2007年OLAP市場(chǎng)調(diào)研表明，自1999年以

來(lái)，微軟的BI市場(chǎng)份額就直高速增長(zhǎng)，2002年開始取得第一，到2006年已是遙遙領(lǐng)先，獲取了高達(dá)來(lái)，微軟的BI市場(chǎng)份額就Qwtrw「（RiprH1:BlFl日MiQwtrw「（RiprH1:BlFl日Mi1Mkr-^Stra-bagyg.Appln■BproC^rhy粉贏n.即心eAsfflApni2W4OLAPmarketsharetrendsource:TheCLAPReportMicrosoftecosystemHyperionSolutionsCogr>os-^BusinessObjectsMicroStrategyX優(yōu)異的技術(shù)集成性DataWarehouse—SQLServerRelationalEngineETLTool—SQLServerDTS/IntegrationServiceOLAP&DataMining—SQLServerAnalysisService&DataMining分析、展現(xiàn)與報(bào)表工具一SQLServerReportingService&OfficeSystem-J-OLAP技術(shù)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)大壓縮存儲(chǔ)能力，多維處理后，存儲(chǔ)空間僅為原始數(shù)據(jù)的1/3,有效避免數(shù)據(jù)爆炸；靈活支持MOLAP、ROLAP、HOLAP多維存儲(chǔ)模式；能與多種ODBC/OLEDB接口的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)共存，如Teradata，Oracle，DB2等；-L與O