大數據產品技術服務市場現狀分析及發(fā)展前景分析

大數據產品技術服務市場現狀分析及發(fā)展前景分析市場營銷的含義（一）市場營銷的定義國內外學者對市場營銷的定義有上百種，企業(yè)界對營銷的理解更是各有千秋。美國學者基恩?凱洛斯曾將各種市場營銷定義分為三類：一是將市場營銷看作是一種為消費者服務的理論；二是強調市場營銷是對社會現象的一種認識；三是認為市場營銷是通過銷售渠道把生產企業(yè)同市場聯系起來的過程。這從一個側面反映了市場營銷的復雜性。實際上，伴隨營銷理論與實踐的不斷創(chuàng)新，營銷的概念在不同時期有不同的主流表述。如美國市場營銷協會（AMA）在1960年的定義是：“市場營銷是引導貨物和勞務從生產者流轉到達消費者或用戶所進行的一切企業(yè)活動”，而到1985年，該定義則變成為“市場營銷是個人和組織對理念（或主意、計策）、貨物和勞務的構想、定價、促銷和分銷的計劃與執(zhí)行過程，以創(chuàng)造達到個人和組織的目標的交換?！?007年AMA公布市場營銷的新定義是：“市場營銷是創(chuàng)造、傳播、傳遞和交換對顧客、客戶、合作者和整個社會有價值的市場供應物的一種活動、制度和過程?！敝麪I銷學家菲利普?科特勒教授認為，市場營銷可以區(qū)分其管理定義和社會定義。市場營銷管理的定義是：“選擇目標市場并通過創(chuàng)造、傳遞和傳播卓越顧客價值，來獲取、維持和增加顧客的藝術和科學?！倍袌鰻I銷的社會定義則是：“市場營銷是一個社會過程，在這個過程中，個人和團體可以通過創(chuàng)造、提供和與他人自由交換有價值的產品與服務來獲得他們的所需所求?！备鶕鲜龆x，我們可以將市場營銷概念從管理角度其體歸納為下列要點：（1）市場營銷的基本目標是“獲取、維持和增加顧客”。（2）“交換”是市場營銷的核心。市場營銷的基本業(yè)務就是為了實現交換，不斷地“創(chuàng)造、傳遞和傳播”卓越的顧客價值和管理顧客關系。（3）交換過程能否高績效地順利進行，取決于營銷者創(chuàng)造的產品和價值滿足顧客需求的程度，以及對交換過程管理的水平。（二）市場營銷的核心概念1、需要、欲望和需求人類需要是市場營銷的基石。所謂需要，是指人們與生俱來的基本要求。如為了生存與發(fā)展，人們會有吃、穿、住、安全、歸屬、受人尊重、對知識和自我實現等需要。這些需要存在于人類自身生理和社會之中，市場營銷者可用不同方式去滿足它，但不能憑空創(chuàng)造。欲望是指想得到上述需要的具體滿足品的愿望，是個人受不同文化及社會環(huán)境影響表現出來的對需要的特定追求。如為滿足“解渴”生理需要，人們可能選擇（追求）喝開水、茶、汽水、果汁或者礦泉水。市場營銷者無法創(chuàng)造需要，但可以影響欲望，并通過創(chuàng)造、開發(fā)及銷售特定的產品和服務來滿足欲望。需求是指人們有支付能力并愿意購買某個具體產品的欲望。在營銷者看來，需求就是對某特定產品及服務的市場需求。優(yōu)秀的公司總是通過各種方式深入地了解顧客的欲望和需求，并據以制定自己的營銷策略。它們認真研究顧客行為和偏好，分析有關用戶調查、產品保證與服務等方面的數據，觀察對比本公司產品及競爭產品的顧客，以了解他們的喜好，培訓銷售人員以使他們能發(fā)現尚未滿足的欲望。2、市場細分、目標市場和定位不同人群的需求往往是不同的。市場營銷者需要通過識別人口、心理和行為差異來區(qū)分不同的細分市場，然后選擇進入具有最大機會的目標市場。對每一個目標市場，營銷人員都要開發(fā)一種產品（服務），在目標客戶群心中建立能夠提供某些關鍵利益的定位。3、產品和服務在營銷學中，產品特指能夠滿足人的需要和欲望的任何事物，其價值在于它給人們帶來對欲望的滿足。人們購買轎車不是為了得到一種機械，而是要得到它所提供的交通服務。產品實際上只是獲得服務的載體，這種載體可以是有形物品，也可以是不可觸摸的、無形的“服務”，如人員、地點、活動、組織和觀念。當我們心情煩悶時，為滿足輕松解脫的需要，可以去參加音樂會聽歌手演唱（人員）；可以到風景區(qū)旅游（地點）；可以參加校友聚會（活動）；可以參加消費者假日俱樂部（組織）；也可以參加研討會接受一種不同的價值觀（觀念）。市場營銷者必須清醒地認識到，其創(chuàng)造的產品（服務）不管形態(tài)如何，如果不能滿足人們的需要和欲望，就必然會失敗。4、效用、費用和滿足效用是消費者對產品滿足其需要的整體能力的評價。消費者通常根據這種對產品價值的主觀評價和支付的費用來做出購買決定。如某人為解決其每天上班的交通需要，他會對可能滿足這種需要的產品選擇組合（如自行車、摩托車、汽車、出租車等）和他的需要組合（如速度、安全、方便、舒適、節(jié)約等）進行綜合評價，以決定哪一種產品能提供最大的總滿足。假如他主要對速度和舒適感興趣，也許會考慮購買汽車。但是，汽車購買與使用的費用要比自行車高許多。若購買汽車，他必須放棄用其有限收入可購置的許多其他產品（服務）。因此，他將全面衡量產品的費用和效用，選擇購買能使每一元花費帶來最大效用的產品。5、交換、交易和關系交換是指從他人處取得所需之物，而以自己的某種東西作為回報的行為。交換是市場營銷的核心概念，營銷的全部內容都包含在交換概念之中。交易是交換的基本組成單位，是交換雙方之間的價值交換。交換是一種過程，在這個過程中，如果雙方達成一項協議，我們就稱之為發(fā)生了交易。交易通常有兩種方式：一是貨幣交易，如甲支付800元給商店而得到一臺微波爐；二是非貨幣交易，包括以物易物、以服務易服務的交易等。建立在交易基礎上的營銷可稱之為交易營銷。為使企業(yè)獲得較之交易營銷所得到的更多，就需要關系營銷。關系營銷是營銷者與有價值的顧客、分銷商、零售商、供應商以及廣告代理、科研機構等建立、保持并加強長期的合作關系，通過互利交換及共同履行諾言，使各方實現各自目的的營銷方式。與顧客建立長期合作關系是關系營銷的核心內容。同各方保持良好的關系要靠長期承諾和提供優(yōu)質產品、良好服務和公平價格，以及加強經濟、技術和社會各方面聯系來實現。關系營銷可以節(jié)約交易的時間和成本，其營銷宗旨從追求每一次交易利潤最大化轉向與顧客和其他關聯方共同長期利益最大化，即實現“雙贏”或“多贏”。企業(yè)建立起這種以戰(zhàn)略結盟為特征的高效營銷網絡，也就使競爭模式由原來單個公司之間的競爭，轉變?yōu)檎麄€網絡團隊之間的競爭。6、市場營銷與市場營銷者在交換雙方中，如果一方比另一方更主動、更積極地尋求交換，我們就將前者稱為市場營銷者，后者稱為潛在顧客。換句話說，所謂市場營銷者，是指希望從別人那里取得資源并愿意以某種有價值的東西作為交換的人。市場營銷者可以是賣方，也可以是買方。當買賣雙方都表現積極時，我們就把雙方都稱為市場營銷者，并將這種情況稱為相互市場營銷。大數據行業(yè)未來發(fā)展趨勢（一）分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術架構主要的發(fā)展方向傳統(tǒng)數據庫以集中式架構為主，集中式架構由一臺或多臺主計算機組成中心節(jié)點，數據存儲以及整個系統(tǒng)的業(yè)務單元都集中部署于該中心節(jié)點中，系統(tǒng)所有的功能均由中心節(jié)點集中處理。每個終端或客戶端僅僅負責數據的錄入和輸出，而數據的存儲與控制處理完全交由主機完成。分布式架構下，軟件組件分布在不同主機上，主機之間通過網絡連接進行通信和協調。隨著海量及異構數據的數據分析需求增長，需要的計算、存儲和IO等資源也在極速增加。集中式架構通過改善硬件配置來提升存儲和處理能力，但單臺主機可配置的資源存在上限，因此傳統(tǒng)的集中式架構軟件難以滿足海量及異構數據的數據集的處理和分析需求。而為了處理TB以及PB級別以上的數據規(guī)模，分布式的架構將數據分散在網絡上多個通過高速網絡互聯的節(jié)點上聯合計算。因為數據分布在不同節(jié)點，在進行計算任務時，任務也會被切分成多個子任務，分發(fā)到多個節(jié)點上同時進行計算，能充分利用整個集群各個節(jié)點的計算資源、存儲資源和IO資源，可線性提升集群的存儲和處理能力。因此，分布式架構能較好的處理該類問題，這也是分布式架構相對于傳統(tǒng)單機架構的核心優(yōu)勢。在大數據場景下，分布式系統(tǒng)在擴展性、容錯性、經濟性、靈活性、可用性和可維護性方面具有明顯優(yōu)勢，能夠較好的滿足大數據分析的需求。此外，近年來，分布式技術不斷發(fā)展，在提供高彈性、支持高并發(fā)的同時，支持關系型數據庫中強事務性的特性，成為大數據技術的重要發(fā)展方向。2、數據管理軟件趨向于統(tǒng)一多數據模型的平臺數據模型是決定數據庫系統(tǒng)邏輯的重要因素，并從根本上決定以何種方式存儲、組織和操作數據，包括傳統(tǒng)的關系模型和NoSQL數據模型（文檔模型、鍵值模型、圖模型等）。大多數數據庫管理系統(tǒng)只能支持一種或少數幾種數據模型，因此企業(yè)通常只能使用多種數據庫產品聯合的方案來應對日益增長的異構數據模型處理需求。隨著大數據廠商技術實力的提升，逐漸出現了能夠提供多數據庫模型的大數據平臺技術。相比多種數據庫產品的集成方案，多種數據庫模型統(tǒng)一的大數據平臺的優(yōu)勢包括：（1）提升場景效率。同一份數據可以分別采用多種數據模型存放，解決不同場景的處理效率問題；（2）統(tǒng)一分析管理。關聯不同模型的數據，統(tǒng)一分析管理；（3）降低運維成本。無需維護多種數據庫，降低運維成本；（4）降低數據持有成本，同一份數據在不同的數據模型當中不需要全量存儲，不同模型只需要存儲必要的數據內容即可，在查詢時可以通過關聯的方式獲取全量信息。未來多模型數據平臺將通過不斷提高計算、存儲引擎的處理能力，從操作響應速度、數據并發(fā)能力、數據管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)的數據需求，成為多模大數據平臺的重要發(fā)展趨勢。（二）云原生大數據平臺架構成為未來的主要發(fā)展方向云原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式API，這些技術能夠構建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結合可靠的自動化手段，云原生技術使工程師能夠輕松地對系統(tǒng)作出頻繁和可預測的重大變更。云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中，構建和運行可彈性擴展的應用。面對客戶日益增長的海量數據、多種數據結構的實時化、智能化處理需求，云原生的大數據平臺架構憑借計算存儲解耦、資源池化、Serverless等核心技術，提供了高彈性拓展、海量存儲、多種數據類型處理及低成本計算分析的能力。相比傳統(tǒng)數據庫，云原生數據庫及數據管理平臺天然具備靈活性，能夠提供強大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產品體系、經濟高效的部署方式和按需付費的支付模式。（三）國家加速數據要素市場建設，推動數據安全流通技術的商業(yè)化加速我國將搭建統(tǒng)一開放、競爭有序的數據要素市場體系，政策鼓勵產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進行數據流通和交易，促進數據要素流通。當前，豐富的數據要素資源已經涵蓋了金融、運營商、房地產、醫(yī)療、能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網站等眾多領域。同時，由于數據的流通和利用是數據要素價值創(chuàng)造的前提。而跨域、跨中心的數據融合計算需求，以及數據要素在開放流通環(huán)節(jié)中的安全需求（包括可用不可見、可用不可得、可用不出域等），都使得數據的安全可信流通成為數據要素的市場化配置的重要一環(huán)，也是各行業(yè)數字化轉型過程中和過程后的必由之路。隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》的實施，以安全為前提的數據開放利用將迎來新一輪發(fā)展機遇。隱私計算是在處理、分析計算數據的過程中保持數據不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權方獲取的一種技術解決方案，能夠在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放，應用前景和商業(yè)價值巨大。在國家加速數據要素市場建設和重視數據安全和隱私保護的大背景下，數據安全防護技術、隱私計算技術的應用普及和商業(yè)化在加速進行。大數據行業(yè)的挑戰(zhàn)（一）技術創(chuàng)新與支撐能力有待進一步提高技術創(chuàng)新是推動大數據產業(yè)發(fā)展的內在動力，但是目前我國技術創(chuàng)新對于大數據產業(yè)的引領作用仍然不強。一方面，國內企業(yè)對大數據核心技術、開源技術和相關生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱。另一方面，大多數大數據企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進性創(chuàng)新為主，突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少，自主研發(fā)具有國際影響力的先進技術較少，同質化競爭日益加劇。此外，由于我國基礎科學技術水平研發(fā)投入相對不足，大數據底層技術投入與國外存在較大差距，雖然具有大數據應用的需求，但較少通過扎實的底層技術手段來推動創(chuàng)新，我國大數據技術創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。（二）對開源體系的依賴程度相對較高基于開源的數據庫技術，或部分開源的功能方案，已經成為當前眾多企業(yè)的軟件技術建設重要模式，目前數據庫開源體系由國外主導。眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認知較有限，甚至誤以為開源軟件等同于免費軟件，可以不受限制地隨意使用。事實上，開源軟件的著作權既沒有被放棄也沒有過期，開源軟件知識產權風險分為版權侵權風險，專利侵權風險、商標侵權風險三大類。因此市場對待目前開源體系的法律風險意識有待提高，自主研發(fā)的國產數據庫軟件市場占有率有待進一步提升，降低對國外開源體系的依賴。（三）企業(yè)對于數據價值的認知及運用能力有待提高近年來，越來越多企業(yè)認識到數字化轉型的必要性，但是對于數據管理的認知水平較多停留在收集數據、存儲管理數據的層面，對于如何把數據有效運用及相關認知有待提高，對數據平臺、數據技術的資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務實現數字智能化，各個板塊的協同不足，各個部門的信息孤島現象明顯，整個企業(yè)的數智化缺乏完整規(guī)劃，企業(yè)對數字化轉型的目標和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下，中國數據管理軟件服務廠商在聚焦于內部產品研發(fā)和技術迭代的同時，也需加強對下游實際的業(yè)務場景和大數據使用需求的逐步理解、適配，使得更多企業(yè)可以容易的運用大數據解決發(fā)展面臨的數字化轉型需求。（四）專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸我國仍存在嚴峻的大數據人才短缺問題，尤其緊缺基礎技術研發(fā)、專業(yè)咨詢、數據分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運營能力、行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學科復合型人才，難以滿足大數據產業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面，我國高科技人才儲備不足，高科技人才儲備難以應對與日俱增的大數據人才市場需求。另一方面，我國大數據人才培養(yǎng)體系不完善，大數據人才培養(yǎng)體系起步晚，規(guī)模小，層次和模式相對單一，技能知識和理念落后，難以有效匹配產業(yè)發(fā)展速率。雖然近幾年隨著我國產業(yè)數字化轉型的發(fā)展，數字科技行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多，但從事基礎軟件領域研究的專業(yè)人員仍然稀缺，尚不能滿足大數據行業(yè)對于高端專業(yè)人才的需求。大數據人才的不足一定程度上影響到大數據產業(yè)的發(fā)展，業(yè)內為爭取優(yōu)秀人才，造成行業(yè)內人才競爭不斷加劇。大數據行業(yè)面臨的機遇（一）產業(yè)政策集中出臺，多層次政策體系日益健全十八屆五中全會提出實施國家大數據戰(zhàn)略以來，《促進大數據發(fā)展行動綱要》指出，建立安全可信的大數據技術體系是推進大數據產業(yè)基礎研究和核心技術攻關的重要目標。2021年3月，在我國十四五規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出，培育壯大人工智能、大數據等新興數字產業(yè)，充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級，打造數字經濟新優(yōu)勢。加快數字化發(fā)展，打造數字經濟新優(yōu)勢，協同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化轉型，加快數字社會建設步伐，營造良好數字生態(tài)，建設數字中國。2020年4月，國家發(fā)改委明確了新基建是以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發(fā)展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。其中，在新一代信息技術關鍵領域鍛長板的重要舉措包括：推動新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展，加速工業(yè)企業(yè)數字化、智能化轉型，提高制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展水平，推進制造模式、生產方式以及企業(yè)形態(tài)變革，帶動產業(yè)轉型升級。未來新興產業(yè)及數字經濟的發(fā)展將更依賴于數據資源，數據基礎設施建設也是支撐5G、數據中心、工業(yè)互聯網等新一代信息技術基礎設施的基礎，因此大數據是新基建的重要組成部分，也將推進大數據底層軟件等核心國產軟件的快速發(fā)展。（二）數據管理軟件國產化趨勢明顯，國產大數據產品有望實現換道超車國內數據管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關系型數據庫廠商主導，國產軟件產品滲透率低。隨著國內客戶越來越重視數據與信息安全，國產軟件產品在關鍵領域實現替代成為其中重要環(huán)節(jié)，越來越多的客戶已經開始或計劃相關軟硬件的采購計劃。大數據時代下，數據管理軟件正在逐步由集中式架構軟件向分布式架構軟件演進，國產大數據產品有望實現換道超車，對國外數據管理軟件進行替代。從功能來看，基于新興分布式架構的國產大數據產品已經能滿足市面上絕大多數數據應用場景基礎需求。但國產大數據產品能否在市場競爭中勝出、占據更多的市場份額，仍然取決于國產大數據產品能否構建自主研發(fā)的生態(tài)以及產品的全球競爭力。目前，為保障國家信息安全，自主研發(fā)的國產大數據生態(tài)體系正在形成，此前國產軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產大數據生態(tài)體系進入快速協同發(fā)展階段，國產大數據產品與服務迎來較好的發(fā)展機遇。（三）數據成為新生產要素，各行業(yè)的大數據應用需求巨大2020年4月，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的新一代生產要素，是數字經濟發(fā)展的基礎性、關鍵性、決定性的生產要素，對經濟發(fā)展、社會治理、人民生活產生著重大而深刻的影響。激活數據要素潛能，加快數字經濟、數字社會，以數字化驅動生產方式、生活方式和治理方式變革成為我國當下發(fā)展的重點。企業(yè)建設數字化能力，高效解決企業(yè)運營中的問題，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程、提高效率，成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一，在金融、交通、能源、制造等國民經濟重要領域實際提升數字化能力需求巨大。此外，在企業(yè)數字化程度提高后，數據走向資源化是大勢所趨，在數據資源化的過程中，建立行業(yè)間高效的數據交換機制，實現數據的互聯互通、信息共享、業(yè)務協同，以成為整合信息資源，深度利用分散數據的有效途徑。加快數字化轉型，構建數據共享服務體系，促進數據與業(yè)務應用快速融合，將助力中國經濟從高速增長轉向高質量發(fā)展，推動數字中國建設。（四）大數據應用的快速發(fā)展，推動大數據管理平臺需求的快速增長近年來，大數據增長集中于物聯網設備、多媒體、日志、社交信息等，這些數據具有數據類型多、數據量大、流轉速度快、價值密度低的特點。傳統(tǒng)關系型數據庫無法滿足處理半結構化及非結構化數據需要，具有綜合能力的大數據管理平臺有易于擴展、無序存儲、分布式架構的特性，相比傳統(tǒng)關系型數據庫，更能滿足對這些數據的存儲需求。大數據管理平臺不僅具有存儲管理海量數據能力、數據處理性能高和易于擴展的特性，還可以保持傳統(tǒng)關系數據庫支持ACID和SQL查詢等特性，支持關系數據模型。在大數據市場發(fā)展下，大數據管理平臺需求快速增長。（五）數據價值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展智能分析工具主要專注于為數據預處理、特征工程、數據建模、預測分析等數據分析挖掘關鍵過程提供工具和相關解決方案，是企業(yè)實現對海量數據的深度挖掘的重要工具。隨著大數據環(huán)境下，數據分析復雜程度的加深，數據科學平臺需要持續(xù)優(yōu)化其平臺流程、協作及模型治理特性，以保持與軟件開發(fā)中最佳實踐一致。同時，數據科學平臺廠商也將通過整合針對算法篩選、分布式模型訓練、模型管理、知識圖譜和高性能推理等任務的創(chuàng)新解決方案來實現差異化競爭。為了在大數據環(huán)境下快速幫助客戶實現人工智能賦能的商業(yè)決策，智能分析工具將迎來快速發(fā)展機遇，在云原生、AI工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。大數據行業(yè)發(fā)展背景（一）大數據時代下傳統(tǒng)數據管理軟件面臨多種挑戰(zhàn)近年來隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業(yè)的不斷發(fā)展，全球數據量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。數據作為和土地、資本、勞動力、技術一樣的生產要素，在數字經濟不斷深入發(fā)展的過程中，地位愈發(fā)凸顯。我國是數據資源大國，IDC研究報告指出，到2020年，中國數據量約12．6ZB，較2015年增長7倍，年復合增長率為124%。2025年中國的數據量預計達到48．6ZB，約占全球數據總量的30%。數據資源總體呈現出4V的特點，即海量的數據規(guī)模（Volume）、多樣的數據類型（Variety）、價值密度低（Value）、快速的數據流轉（Velocity）。海量的數據規(guī)模指數據量大，包括采集、存儲和計算過程中所涉及數據量都非常大。大數據的起始計量單位通常是PB（約1，000TB）、EB（約100萬TB）或ZB（約10億TB）。多樣的數據類型指數據種類和來源多樣化，包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為關系型數據、日志、音頻、視頻、文本、圖片、地理位置信息等類型數據，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。價值密度低指有價值數據所占比例低。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，通過結合業(yè)務邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數據價值，是大數據時代需要解決的重要問題之一?？焖俚臄祿鬓D指數據增長速度快，處理速度要求快，時效性要求高。例如實時監(jiān)測場景中，企業(yè)需要對物聯網設備數據進行實時處理并做出反應；零售電子商務應用類軟件將消費者所持的移動設備的地理位置信息和其個人偏好相結合，推送有針對性的促銷信息。這是大數據區(qū)別于傳統(tǒng)數據使用的顯著特征。隨著信息技術以及實際業(yè)務需求的快速發(fā)展，傳統(tǒng)數據管理軟件在處理大數據場景時不能很好適應數據的4V特性，面臨較多技術挑戰(zhàn)。因此，傳統(tǒng)數據管理軟件迫切需要技術革新。（二）傳統(tǒng)集中式軟件棧向新興分布式軟件棧演進1970-2000年，數據管理軟件主要為集中式架構的關系型數據庫，其軟件產品具備不可分割性（atomicity）、一致性（consistency）、隔離性（isolation，又稱獨立性）、持久性（durability）即ACID功能特性，占據了數據管理軟件的主導地位。關系型數據庫技術出現在20世紀70年代，經過二十余年的發(fā)展，到90年代已經成熟。市場上具有代表性的集中式架構關系型數據庫產品包括Oracle、IBMDB2以及微軟SQLServer等。2000年以來，隨著互聯網和計算機技術的快速發(fā)展，需要處理的數據量更大、類型更豐富、速度要求更快，傳統(tǒng)集中式計算架構已無法適應數據海量、異構、多源等特點，在部署的擴展性、容錯性、經濟性、靈活性等方面有一定局限性。谷歌于2003年-2006年間的三篇論文奠定了分布式存儲和計算的基礎，而后行業(yè)從業(yè)者基于以上理論建立了Hadoop、Spark等大數據分布式系統(tǒng)框架，并交由Apache軟件基金會托管；2009年，在JohanOskarsson開源分布式數據庫的討論中，來自Rackspace的EricEvans重提NoSQL概念，用以指代非關系型的分布式數據存儲系統(tǒng)。針對于不同的場景，分別產生了圖數據庫、搜索引擎、文檔數據庫、鍵值數據庫等NoSQL數據庫，代表性NoSQL數據庫提供商包括MongoDB、Elastic等。2010年以來，隨著數字化轉型的逐步深化，快速變化的業(yè)務場景呈現了復雜化、多樣化的態(tài)勢。復雜的業(yè)務場景往往需要使用多種數據模型，以及數據模型間的融合。這個時期的，行業(yè)內大部分數據庫都是面向單一數據模型而設計的，用以解決特定業(yè)務場景的特定問題。例如，使用傳統(tǒng)的關系型數據庫解決結構化數據的存儲和處理問題、使用圖數據庫解決圖相關的存儲和處理問題、使用文檔數據庫解決文本相關的存儲和處理問題。由于結構化數據和非結構化數據通常以不同的格式和模式存儲，單模型數據庫雖然優(yōu)化了數據存儲和處理，卻難以滿足日趨增長的、多樣的業(yè)務場景需求。當同一業(yè)務需要用到不同類型數據的時候，受限于單模型數據庫的處理能力，客戶往往需要部署多個相互獨立的單模型數據庫，在對不同模型數據進行聯合處理的時候，需要對數據進行搬遷或融合，導致架構復雜度高、開發(fā)成本高、運維成本高以及數據處理效率低。由此，催生了從單一數據管理系統(tǒng)到融合型、多模型數據管理系統(tǒng)的技術需求。此外，隨著云計算技術的大規(guī)模應用，傳統(tǒng)各類軟件產品都開始由獨立部署模式向云服務模式轉變。其中數據庫作為信息系統(tǒng)核心軟件，逐漸附加云化能力形成云原生數據庫，以服務的形式對外提供技術支撐。云原生數據庫按照部署方式可以分為公有云部署和私有云部署。其中，私有云部署模式由企業(yè)提供云數據庫依賴的底層物理資源，數據庫服務商負責部署云原生數據庫軟件，后期企業(yè)和數據庫服務商約定運維維護工作的具體職責分工等，特點是自有資源池化，數據不外流等。相比公有云部署下的云數據庫，私有云模式更加關注信息安全，能夠實現對數據安全性和服務質量最有效控制，僅限于企業(yè)員工和取得授權的合作伙伴使用。多模型數據庫云原生相關技術已經成為信息產業(yè)的未來發(fā)展方向，促使大數據軟件進一步革新，規(guī)模呈現快速增長趨勢，代表性企業(yè)如Snowflake、AWS等。相較于國內外的現狀，私有云在面向國計民生的相關行業(yè)更受客戶歡迎，面向私有云模式的云原生數據庫預計在未來將獲得快速增長。隨著技術不斷成熟，分布式架構將逐漸成為主流。自底向上，傳統(tǒng)的集中式資源管理調度逐漸向基于云原生技術的分布式統(tǒng)一資源管理平臺發(fā)展；數據管理軟件技術架構也會因為計算模式的轉變發(fā)生重大變革，傳統(tǒng)的集中式數據庫逐漸向分布式、多模型數據庫發(fā)展；傳統(tǒng)數據分析軟件逐漸向新型的分布式數據開發(fā)和智能分析軟件發(fā)展。（三）國產基礎軟件迎來爆發(fā)式增長階段當前，中國大數據軟件領域處于發(fā)展的歷史機遇期，我國高度重視大數據在經濟社會發(fā)展中的作用，十八屆五中全會提出實施國家大數據戰(zhàn)略，《促進大數據發(fā)展行動綱要》指出，建立安全可信的大數據技術體系是推進大數據產業(yè)基礎研究和核心技術攻關的重要目標。十四五規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出，培育壯大人工智能、大數據等新興數字產業(yè)，充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級，打造數字經濟新優(yōu)勢。全球新一代信息產業(yè)處于加速變革期，大數據相關底層技術處于創(chuàng)新突破期，國內市場需求處于爆發(fā)期，為國內基礎軟件廠商帶來明確的增長機遇。同時，隨著國內基礎軟件人才的不斷增加，在應對新一代場景，不斷積累技術經驗過程中，國內已形成具備自主研發(fā)實力且能與國外廠商競爭的基礎軟件廠商，并開始實現規(guī)模產業(yè)化落地。大數據市場構成大數據行業(yè)主要解決大數據的存儲、處理、分析和價值發(fā)現等問題，實現大數據的業(yè)務價值。從產品和服務來看，大數據市場產品和服務包括三個主要部分，即大數據硬件、大數據軟件、大數據專業(yè)服務。其中，大數據軟件部分按照產品功能的不同可以被分為：大數據管理平臺、數據應用中間件、數據智能分析工具、大數據應用四個部分。全球大數據市場發(fā)展情況全球大數據市場規(guī)模由2015年231億美元增長至2019年的496億美元，年復合增長率約為21．1%，全球整體市場規(guī)模有望在2024年超過800億美元，2019至2024年復合增長率約為11．8%。在2015年，大數據服務仍然是全球大數據市場最大的收入來源，約為91億美元，而硬件和軟件收入分別達到73億美元和67億美元。隨著硬件成本的下降以及軟件附加值的提升，預計未來全球大數據市場中硬件及服務收入貢獻占比將逐漸減少，軟件將超過服務和硬件，成為全球大數據市場最主要的收入來源。全球大數據軟件市場規(guī)模由2015年的67億美元增長至2019年的170億美元，年復合增長率為26．2%，超過硬件和服務收入增速，并且預計軟件市場規(guī)模將在2024年達到377億美元，年復合增長率約為17．3%。在大數據軟件中，隨著大數據管理平臺和數據應用中間件產品的成熟，未來將貢獻更多的收入占比。消費者行為研究任務及內容1、消費者行為消費者行為指消費者在內在和外在因素影響下挑選、購買、使用和處置產品和服務以滿足自身需要的過程。消費者行為直接決定了營銷企業(yè)的產品研發(fā)、銷售、利潤乃至興衰。消費者市場研究實質就是消費者行為研究。2、消費者行為研究任務消費者行為研究的任務有三個方面：一是揭示和描述消費者行為的表現，即通過科學的方法發(fā)現和證實消費者存在哪些行為，也就是觀察現象，描述事實，所謂“知其然”。二是揭示消費者行為產生的原因，所謂“知其所以然”。把觀察到的已知事實組織起來、聯系起來，提出一定的假說去說明這些事實發(fā)生的原因及其相互關系。三是預測和引導消費者行為，即在影響因素既定的條件下預測消費者行為，并通過設置或改變某些條件來引導和控制消費者行為。3、消費者行為研究內容消費者行為的研究內容分為消費者購買決策過程、消費者個體因素、外在環(huán)境因素和市場營銷因素四個方面。消費者購買決策過程是消費者購買動機轉化為購買活動的過程，分為確認問題、信息收集、產品評價、購買決策和購后行為五個階段。個體因素指消費者自身存在的影響消費行為的各類因素，包括心理因素、生理因素、經濟因素和生活方式等。外在環(huán)境因素指消費者外部世界中所有能對環(huán)境產生影響的物質和社會要素的總和。市場營銷因素指企業(yè)在市場營銷活動中可以控制的各類因素。市場營銷因素通過個體因素和環(huán)境因素作用于消費者，又受到個體因素和環(huán)境因素的影響。本書其他章節(jié)主要內容就是市場營銷因素對消費者行為的影響，所以本章不展開這部分內容。以上四類因素中，“消費者購買決策過程”即為消費者行為，其他三類因素為消費者行為的影響因素。因此，消費者行為學的研究內容又可以分為消費者行為和消費者行為影響因素兩大類?？蛻絷P系管理內涵與目標1、客戶關系管理內涵客戶關系管理指企業(yè)在既定的資源和環(huán)境條件下為發(fā)現客戶、獲得客戶、維系客戶和提升客戶價值而開展的所有活動。2、客戶關系管理目標客戶關系管理目標是在產品、管理與營銷同質化的背景下運用客戶關系管理實現客戶關系差異，通過滿足客戶需求和幫助客戶獲利來留住客戶，提升客戶價值，使客戶關系管理成為企業(yè)的核心競爭力。由于科學技術高度發(fā)達且快速普及，同類企業(yè)之間產品同質化日趨嚴重；由于企業(yè)間在營銷策略上相互模仿，同類產品的不同品牌之間在營銷策略上也難以形成顯著差異，造成客戶轉換成本低，轉換行為就會經常發(fā)生。企業(yè)僅僅憑借良好的產品與服務以及同質化的營銷策略并不能達到留住客戶的目的?？蛻絷P系管理就是通過提高服務水準和質量信譽來提高客戶的滿意度與忠誠度，實現相互信任和愉快合作，在諸多無形之處建立差異以構筑競爭者難以逾越的屏障?？蛻絷P系管理理論的提出是市場營銷與企業(yè)管理理論的重大變革。傳統(tǒng)的市場營銷理論將客戶看作是銷售的對象而非管理的對象，是企業(yè)外部的組織而非內部的成員；傳統(tǒng)的企業(yè)管理僅僅局限于企業(yè)內部人、財、物的管理，并不包括對企業(yè)外部客戶的管理。而客戶關系管理理論將外部的客戶視同企業(yè)內部的成員，將“管理”對象從企業(yè)內部的人、財、物擴大到了外部的客戶，要求客戶關系管理人員要像了解企業(yè)內部的人、財、物資源一樣了解客戶資源，像管理企業(yè)內部的人、財、物資源一樣管理客戶資源。關系營銷的流程系統(tǒng)關系營銷把一切內部和外部利益相關者都納入研究范圍，并用系統(tǒng)的方法考察企業(yè)所有活動及其相互關系，表現積極的一方被稱為市場營銷者，表現不積極的一方被稱作目標公眾。企業(yè)與利益相關者結成休戚與共的關系，企業(yè)的發(fā)展要借助利益相關者的力量，而后者也要通過企業(yè)來謀求自身的利益。（1）企業(yè)內部關系。內部營銷起源于把員工當作企業(yè)的市場。智慧的企業(yè)高層領導，心中裝有“兩個上帝”，一個“上帝”是顧客，另一個“上帝”是員工。企業(yè)要進行有效的營銷，首先要有具備營銷觀念的員工，能夠正確理解和實施企業(yè)的戰(zhàn)略目標和營銷組合策略，并能自覺地以顧客導向的方式進行工作。同時企業(yè)要盡力滿足員工的合理要求，提高員工的滿意度和忠誠度，為關系營銷奠定良好基礎。（2）企業(yè)與競爭者的關系。企業(yè)所擁有的資源條件不盡相同，往往是各有所長、各有所短。為有效地通過資源共享實現發(fā)展目標，企業(yè)要善于與競爭對手和睦共處，并和有實力、有良好營銷經驗的競爭者進行聯合。（3）企業(yè)與顧客的關系。顧客是“上帝”，是“財神”，企業(yè)要實現盈利目標，必須依賴顧客。企業(yè)需要通過搜集和積累大量市場信息，預測目標市場購買潛力，采取適當方式與消費者溝通，變潛在顧客為現實顧客。同時，要致力于建立數據庫或其他方式，密切與消費者的關系。對老顧客，要更多地提供產品信息，定期舉行聯誼活動，加深情感信任，爭取將其轉化為長期顧客，舉辦這些活動花費的成本，肯定比尋求新顧客更為經濟。（4）企業(yè)與供銷商的關系。因分工而產生的渠道成員之間的關系，是由協作而形成的共同利益關系。合作伙伴雖也存在矛盾，但相互依賴性更為明顯。企業(yè)必須廣泛建立與供應商、經銷商之間的密切合作的伙伴關系，以便獲得來自供銷兩個方面的有力支持。（5）企業(yè)與影響者的關系。各種金融機構、新聞媒體、公共事業(yè)團體以及政府機構等，對企業(yè)營銷活動都會產生重要的影響，企業(yè)必須以公共關系為主要手段爭取它們的理解與支持。例如，社區(qū)是以地緣為紐帶而連接和聚集的若干社會群體或組織之間的關系，構成了企業(yè)關系營銷中不可忽視的一環(huán)。企業(yè)需要社區(qū)提供完善的基礎設施和有效率的工作場所，社區(qū)也希望企業(yè)為社區(qū)建設提供人、財、物的支持。競爭戰(zhàn)略選擇競爭者的反應模式、實力等特征決定了本公司競爭戰(zhàn)略選擇。1、競爭者反應模式與競爭戰(zhàn)略選擇競爭者反應模式指本公司對競爭者的攻擊戰(zhàn)略實施之后競爭者的回應方式。競爭者常見的反應模式有以下四種。（1）從容型競爭者。從容型競爭者指競爭者對某些特定的攻擊行為沒有迅速反應或強，烈反應。這類競爭者“從容不迫”的原因是多種多樣的。一是認為自己的顧客忠誠度高，不會轉換購買。這類競爭者通常實力強大，市場份額高，品牌知名度高，市場掌控能力強。對于其他同類企業(yè)可能不放在眼里，認為小泥鰍掀不起大風浪。企業(yè)選擇此類競爭者作為攻擊對象，應當進行投入產出分析，測定所投入的競爭資金能否收到預期效果，能否吸引競爭者顧客轉換購買。如果競爭者的顧客果真不會轉換購買，則本公司的競爭戰(zhàn)略和策略就是無效或低效的，競爭資金投入就是不值得的。二是競爭者正在對該業(yè)務進行收割榨取。競爭者或者認為該產品已經處于衰退期，沒有大力發(fā)展的價值，沒有必要費力地爭奪市場擴大份額；或者正在進行戰(zhàn)略轉移，減少甚至放棄該業(yè)務。因此，不打算繼續(xù)投入資金應對競爭，能銷多少就銷多少，能得多少利潤就得多少利潤。企業(yè)選擇這類競爭者作為攻擊對象，首先要分析該業(yè)務是否已經進入衰退期，如果已經進入衰退期，本公司是否有必要投入資金爭奪市場擴大份額？如果競爭者是因為戰(zhàn)略轉移而不作反應，則可以成為本公司乘虛而入搶占市場的有利時機，攻擊戰(zhàn)略就易于收到顯著效果。三是競爭者反應遲鈍，舉棋不定，對于受到攻擊之后的可能效果缺乏認識，同時也缺乏做出迅速反應或強烈反應的條件，比如資金不足，等等。這類競爭者的一般實力不強，市場開拓能力不強。選擇這類競爭者作為攻擊對象易于取得顯著效果。（2）選擇型競爭者。選擇型競爭者指競爭者只對某些類型的攻擊做出反應，而對其他類型的攻擊無動于衷。企業(yè)如果尚不具備與競爭者正面決戰(zhàn)的實力，就應當分析競爭者在哪些方面反應敏感，在哪些方面反應不敏感，以制定最為可行的攻擊戰(zhàn)略，避免引起競爭者強烈反應。（3）兇狠型競爭者。兇狠型競爭者指競爭者對所有的攻擊行為都做出迅速而強烈的反應。這類競爭者意在警告其他企業(yè)最好停止任何攻擊。選擇這類競爭者作為攻擊對象必須慎之又慎，除非本公司的實力遠在競爭者之上，有把握一舉擊潰而不畏懼它的兇猛反撲。否則，就會損失慘重或者兩敗俱傷。（4）隨機型競爭者。指對競爭攻擊的反應具有隨機性，有無反應和反應強弱無法根據其以往的情況加以預測。此類競爭者大多是實力弱小的企業(yè)。本公司在具備一定實力的條件下，選擇此類競爭者作為進攻對象易于取勝并實現預期效果。2、競爭者的其他特征與競爭戰(zhàn)略選擇企業(yè)要攻擊的競爭者不外乎下列三類之一。（1）強競爭者與弱競爭者。攻擊弱競爭者在提高市場占有率的每個百分點方面所耗費的資金和時間較少，但能力提高和利潤增加也較少。在自身實力強大的條件下，攻擊強競爭者可以提高自己的生產、管理和促銷能力，更大幅度地擴大市場占有率和利潤水平。（2）近競爭者和遠競爭者。多數公司重視同近競爭者對抗并力圖摧毀對方，但是競爭勝利可能招來更難對付的競爭者。美國的戰(zhàn)略研究專家波特舉了兩個毫無意義的“勝利”的例子：鮑希和隆巴公司曾積極同其他軟鏡頭生產商對抗并且取得了很大的成功，導致失敗者紛紛把資產賣給露華濃、強生和謝林一普洛夫等較大的公司，使自己面對更強大的競爭者。一家橡膠特種用品生產商把另一家橡膠特種用品生產商當作不共戴天的仇敵來攻擊并抽走股份，給這家公司造成很大損失，結果幾家大型輪胎公司的特種用品部門乘虛而入，很快打入了特種橡膠制品市場，傾銷產品。（3）“良性”競爭者與“惡性”競爭者?！傲夹浴备偁幷叩奶攸c是：遵守行業(yè)規(guī)則；對行業(yè)增長潛力提出切合實際的設想；按照成本合理定價；喜愛健全的行業(yè)，把自己限制在行業(yè)的某一部分或某一細分市場中；推動他人降低成本，提高差異化；接受為他們的市場份額和利潤規(guī)定的大致界限?！皭盒浴备偁幷叩奶攸c是：違反行業(yè)規(guī)則；企圖靠花錢而不，是靠努力去擴大市場份額；敢于冒大風險；生產能力過剩仍然繼續(xù)投資?？傊麄兇蚱屏诵袠I(yè)平衡。公司應支持良性競爭者，攻擊惡性競爭者。更重要的是，競爭者的存在會給公司帶來一些戰(zhàn)略利益，如增加總需求，導致產品更多的差別，為效率較低的生產者提供了成本保護傘，分攤市場開發(fā)成本，服務于吸引力不大的細分市場，減少了違背反托拉斯法的風險等。保護現有市場份額占據市場領導者地位的公司在力圖擴大市場總需求的同時，還必須時刻注意保護自己的現有業(yè)務免遭競爭者入侵。最好的防御方法是發(fā)動最有效的進攻，不斷創(chuàng)新，永不滿足，掌握主動，在新產品開發(fā)、成本降低、分銷渠道建設和顧客服務方面成為行業(yè)先驅，持續(xù)增加競爭效益和顧客讓渡價值。即使不發(fā)動主動進攻，至少也要加強防御，堵塞漏洞，不給挑戰(zhàn)者可乘之機。市場領導者不可能防守所有的陣地，必須認真地探查哪些陣地應不惜代價嚴防死守，哪些陣地可以放棄而不會帶來太大損失，將資源集中用于關鍵之處。防守戰(zhàn)略的基本目標是減少受到攻擊的可能性，或將進攻目標引到威脅較小的區(qū)域并設法減弱進攻的強度。主要的防御戰(zhàn)略有以下六種。1、陣地防御陣地防御是指圍繞企業(yè)目前的主要產品和業(yè)務建立牢固的防線，根據競爭者在產品、價格、渠道和促銷方面可能采取的進攻戰(zhàn)略而制定自己的預防性營銷戰(zhàn)略，并在競爭者發(fā)起進攻時堅守原有的產品和業(yè)務陣地。陣地防御是防御的基本形式，是靜態(tài)的防御，在許多情況下是有效的、必要的，但是單純依賴這種防御則是一種“市場營銷近視癥”。企業(yè)更重要的任務是技術更新、新產品開發(fā)和擴展業(yè)務領域。海爾集團沒有局限于賴以起家的冰箱市場，而是積極從事多元化經營，開發(fā)了空調、彩電、洗衣機、電腦、微波爐、干衣機等一系列產品，成為我國電器行業(yè)著名品牌。2、側翼防御側翼防御是指企業(yè)在自己主陣地的側翼建立輔助陣地以保衛(wèi)自己的周邊和前沿，并在必要時作為反攻基地。超級市場在食品和日用品市場占據統(tǒng)治地位，但是在食品方面受到以快捷、方便為特征的快餐業(yè)的蠶食，在日用品方面受到以廉價為特征的折扣商店的攻擊。為此，超級市場提供廣泛的、貨源充足的冷凍食品和速食食品以抵御快餐業(yè)的蠶食，推廣廉價的無品牌商品并在城郊和居民區(qū)開設新店以擊退折扣商店的進攻。3、以攻為守以攻為守是指在競爭對手尚未構成嚴重威脅或在向本企業(yè)采取進攻行動前搶先發(fā)起攻擊以削弱或挫敗競爭對手。這是一種先發(fā)制人的防御，公司應正確地判斷何時發(fā)起進攻效果最佳，以免貽誤戰(zhàn)機。有的公司在競爭對手的市場份額接近于某一水平而危及自己市場地位時發(fā)起進攻，有的公司在競爭對手推出新產品或推出重大促銷活動前搶先發(fā)動進攻，如推出自己的新產品、宣布新產品開發(fā)計劃或開展大張旗鼓的促銷活動，壓倒競爭者。公司先發(fā)制人的方式多種多樣：可以運用游擊戰(zhàn)，這兒打擊一個對手，那兒打擊一個對手，使各個對手疲于奔命，忙于招架；可以展開全面進攻，如精工手表