農(nóng)業(yè)遙感的投入與回報課件

WorldwideMarketplaceYourSubtitleGoesHereWorldwideMarketplaceYourSubt1小組成員介紹孔祥皓劉倩王飛管慶陳振拓小組成員介紹孔祥皓2戴微：對于農(nóng)作物估產(chǎn)，我國只能用低分辨率的影像，而且是做可能性的估產(chǎn)，而國外已經(jīng)可以通過GPS等手段，給每顆作物施肥了，我想問除了低分辨率的影像外，還有什么別的問題，是模型還是其它方面的制約？

此外：針對我國農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀，對遙感技術(shù)在該領(lǐng)域的“投入”與“回報”的問題，以及遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的產(chǎn)業(yè)化問題作相關(guān)評論。問題戴微：對于農(nóng)作物估產(chǎn)，我國只能用低分辨率的影像，而且是做可能3問題一：

1、國內(nèi)外應用遙感技術(shù)進行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對比。

2、進而分析制約我國農(nóng)作物估產(chǎn)精度的因素。

問題二：

3、觀點一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對象。

4、觀點二：農(nóng)業(yè)遙感的“投入”與“回報”問題。

5、觀點三：我國農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問題。

6、探索性總結(jié)：發(fā)展我國農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考。為了將問題闡述清楚，我們將從以下幾方面入手，逐步得出我們的答案。

問題一：

1、國內(nèi)外應用遙感技術(shù)進行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對比。

24國內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀國內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀51、美國“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計劃

(AGRISTARS)

從1986年開始,美國農(nóng)業(yè)部、宇航局、商業(yè)部、國家海洋大氣管理局和內(nèi)政部開展了農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查計劃(AGRISTARS)。隨后,將這種成熟的技術(shù)方法分別由不同的部門應用到農(nóng)作物估產(chǎn)實踐當中1、美國“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計劃6數(shù)據(jù)源：

1、衛(wèi)星數(shù)據(jù)包括定期的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)(10天左右)和陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)(包括Landsat-TM、SPOT和印度、日本的資源衛(wèi)星等),每年大約購買8000景衛(wèi)星圖像。

2、實際長勢情況和面積數(shù)據(jù)等靠美國駐各國的大使館,或者由FAS的專家親自前往該國實地考察來獲取。數(shù)據(jù)源：7“投入”與“回報”利用遙感進行農(nóng)作物估產(chǎn)從美國開展冬小麥估產(chǎn)以來已經(jīng)有25年的歷史。目前，美國每年投資8000多萬美元估計全球農(nóng)作物產(chǎn)量,為美國在世界糧食貿(mào)易中獲益高達18億美元“投入”與“回報”82、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測計劃(MARS)1988年，歐盟開始為期十年的MARS計劃,也成功地建成了歐盟區(qū)的農(nóng)作物估產(chǎn)系統(tǒng),并將結(jié)果應用于實施歐盟的共同農(nóng)業(yè)政策。由于歐盟區(qū)的大米主要從東南亞地區(qū)進口,為此建成了東南亞地區(qū)水稻雷達遙感估產(chǎn)系統(tǒng),大量使用ERS雷達遙感數(shù)據(jù)估算東南亞地區(qū)水稻種植面積和產(chǎn)量。2、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測計劃(MARS)91、國家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃從1984年開始,國家氣象局組織北方11省、市開展冬小麥氣象衛(wèi)星遙感綜合測產(chǎn)技術(shù)研究,開創(chuàng)了國內(nèi)以應用氣象衛(wèi)星為主的大面積遙感綜合估產(chǎn)的先例。

國內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：1、國家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃國內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：10主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM應用技術(shù)：

1、NOAA/AVHRR數(shù)字圖像解譯技術(shù)

2、遙感輔助估產(chǎn)模式

3、建立不同類型的氣象衛(wèi)星遙感面積測算與估產(chǎn)方法主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM112、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃從1998年開始,全國農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃辦公室(農(nóng)業(yè)部發(fā)展計劃司)為及時了解和掌握每年全國農(nóng)作物實際生長情況,實施了一項“全國農(nóng)作物業(yè)務遙感估產(chǎn)”項目。該項目以業(yè)務化農(nóng)作物遙感監(jiān)測為目標,利用“3S”技術(shù),發(fā)展一套適合中國國情的農(nóng)作物遙感監(jiān)測系統(tǒng)。返回2、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃返回12制約我國農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、光譜)二、地理位置的影響三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇四、模型的建立存在著很多問題制約我國農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、13

1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。TM資料的空間分辨率為30m，SPOT資料的空間分辨率為20m，這與精準農(nóng)業(yè)的要求還是相差甚遠，因此我們必需提高遙感資料的空間分辨率?，F(xiàn)在美國已經(jīng)發(fā)射了空間分辨率為1m的衛(wèi)星（EOSAM），并開始提供其資料，俄羅斯通過和平號和聯(lián)盟號空間站獲得了大量2m和0.5m分辨率的像片。隨著人們對精準農(nóng)業(yè)興趣增加,近幾年來已有一系列高空間分辨率的衛(wèi)星被發(fā)射上天,到2005年,據(jù)統(tǒng)計已有幾十顆這類衛(wèi)星為精準農(nóng)業(yè)提供服務。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)14

在農(nóng)作物估產(chǎn)中：在國內(nèi)，由于TM數(shù)據(jù)費用高,大面積遙感估產(chǎn)很難承受,大量的研究試圖從幾乎免費的NOAAAVHRR數(shù)據(jù)中提取作物種植面積,如像元分解法等,但AVHRR受數(shù)據(jù)空間分辨率的影響,效果并不理想且難以檢驗。對比：美國和歐盟目前也主要采用TM數(shù)據(jù)，在地理信息系統(tǒng)支持下,提取玉米和水稻種植面積的精度可達90%左右。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）在農(nóng)作物估產(chǎn)中：一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）15

2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。大多數(shù)遙感資料的光譜分辨率在100nm左右,很難區(qū)別生長期相同、外形相差不大、品質(zhì)相近的混作作物,這給精準農(nóng)業(yè)的實施帶來一定的困難,發(fā)展高光譜遙感是遙感技術(shù)應用于精準農(nóng)業(yè)的必由之路。通過分析高光譜植被指數(shù)與農(nóng)作物特征的關(guān)系,可以選定表征農(nóng)作物特征的特定波段,農(nóng)作物或植被具有一些明顯的、獨特的吸收特征。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（光譜）2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的16

舉例說明：冬小麥種植面積研究表明采用TM的差值植被指數(shù)分割法得到的冬小麥種植面積的精度可達96%以上,方法簡單,效果也好。部分原因歸功于：1、在我國北方地區(qū)冬小麥種植面積范圍大,生長期內(nèi)有很長時間沒有其它綠色植被。2、在我國南方地區(qū)冬小麥的種植面積范圍小，提取就很難利用該方法。二、地理位置的影響舉例說明：二、地理位置的影響17農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇依據(jù)1 作物光譜的種間差異2 作物物候的種間差異3 太陽高度角的變化4 作物產(chǎn)量形成的關(guān)鍵期5 土壤光譜噪聲的變化和作物面積的代表性三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇依據(jù)三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的18

中國水稻遙感估產(chǎn)最佳時相分區(qū)圖

19

中國小麥遙感估產(chǎn)最佳時相分區(qū)圖

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中國玉米遙感估產(chǎn)最佳時相分區(qū)圖

21

現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像數(shù)據(jù)的精確解譯和應用是建立在光譜反演基礎(chǔ)上的,有關(guān)的遙感信息模型很多,但這些模型一般是建立在線性和非線性擬合的基礎(chǔ)上,與實際情況并不完全一致,有一定的局限性,如何發(fā)展更好的光譜反演模型,還有待于進一步研究。例如：估產(chǎn)指數(shù)的選?。含F(xiàn)在基本都是通過葉面積指數(shù)LAI，歸一化植被指數(shù)NDVI來估算，也可以嘗試著通過別的參數(shù)來更加全面更加準確的進行農(nóng)作物的估產(chǎn)。四、模型的建立存在著很多問題：

現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像22現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點：基于NDVI的模型：NDVI的優(yōu)點：（1）NDVI能夠部分消除與太陽高度角，衛(wèi)星觀測角，地形，云影等與大氣條件有關(guān)的輻射變化的影響。（2）NDVI結(jié)果被限定在【-1，1】之間，避免了數(shù)據(jù)過大或者過小給使用帶來的不便。（3）NDVI是植被生長狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子。NDVI的不足：（1）非線性變換，增強了NDVI低值部分，抑制了高值部分，導致NDVI值容易飽和，對高值被密度區(qū)敏感性降低。（2）NDVI容易受到植冠背景的影響，沒有消除大氣散射和吸收對光譜產(chǎn)生的影響。返回現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點：基于NDVI的模型：返回23

單個農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國內(nèi)還是國外，農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)技術(shù)都是服務于各級管理和決策部門。觀點一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對象

單個農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國內(nèi)還是國外，農(nóng)業(yè)遙感技24信息所換來的產(chǎn)量的提高，對個人來講并不可觀農(nóng)戶的收入有限，無法承受如此大的投入只有上升到國家的高度，對糧食經(jīng)營進行管理和決策，才有必要、有能力進行農(nóng)業(yè)遙感。當然，當農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展到一定程度，可以推廣普及時，可以免費提供信息給農(nóng)戶，他們也會自主學習和應用，這必將帶來更高的收益。

返回信息所換來的產(chǎn)量的提高，對個人來講并不可觀返回25

現(xiàn)階段我國的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報”。

但在不久的將來我們相信“投入”＜“回報”。觀點二：農(nóng)業(yè)遙感的投入與回報

現(xiàn)階段我國的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報”。

但在不261、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的投入；2、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)不斷豐富，大部分需要進行購買。3、尋找新的數(shù)據(jù)源，如繼續(xù)開發(fā)中巴資源衛(wèi)星CBERS的應用潛力，或應用雷達數(shù)據(jù)進行農(nóng)作物估產(chǎn)。4、政府加大對農(nóng)業(yè)遙感的補貼支持,作為基礎(chǔ)設施來建設。

返回1、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的27我國農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應用的局限性和難度大、研究人員不穩(wěn)定遙感與信息技術(shù)研究的投資大、應用費用更大、農(nóng)業(yè)部門和基層單位難以承受農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的基礎(chǔ)研究、應用研究和成果轉(zhuǎn)化之間的脫節(jié)現(xiàn)象嚴重（產(chǎn)業(yè)化問題）觀點三：返回我國農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應用的局限性和難度28發(fā)展我國農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考（小組討論）要明確政府是發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的依靠和科技成果的主要用戶（孔）要盡快解決滿足農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應用的信息源（王）加強遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)的集成及其應用研究（管）最大限度地提高衛(wèi)星資料在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應用效果（劉）加強農(nóng)業(yè)遙感和信息技術(shù)新產(chǎn)品的開發(fā)研究（陳）要加強人才培養(yǎng)策略，盡快改觀人才短缺的現(xiàn)狀（管）在對外關(guān)系方面應采取廣交朋友、多結(jié)聯(lián)盟的方針（陳）國家應對農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)應用提供優(yōu)惠政策（劉）探索性總結(jié)：發(fā)展我國農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考（小組討論）要明確政府是發(fā)展農(nóng)業(yè)遙29Backdrops:-CanbeCopy-PastedoutofTemplatesforuseanywhere!OnlyFREEtemplateshaveawatermarkinthebackdrop.TitleBackdropSlideBackdropTransitionalBackdropPrintBackdropGetOver500UniqueTemplatesononeCD-ROM!Business,Corporate,ReligiousandEducationalthemeswithfuntoseriousfeelsEasytoUseCD-ROMinterfacewithdetailedinstructionstogetyouupandgoingFAST!AllTemplateshave3(usually4)BackdropsdesignedtoworkwithTitleandSlidemasters

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此外：針對我國農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀，對遙感技術(shù)在該領(lǐng)域的“投入”與“回報”的問題，以及遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的產(chǎn)業(yè)化問題作相關(guān)評論。問題戴微：對于農(nóng)作物估產(chǎn)，我國只能用低分辨率的影像，而且是做可能33問題一：

1、國內(nèi)外應用遙感技術(shù)進行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對比。

2、進而分析制約我國農(nóng)作物估產(chǎn)精度的因素。

問題二：

3、觀點一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對象。

4、觀點二：農(nóng)業(yè)遙感的“投入”與“回報”問題。

5、觀點三：我國農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問題。

6、探索性總結(jié)：發(fā)展我國農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考。為了將問題闡述清楚，我們將從以下幾方面入手，逐步得出我們的答案。

問題一：

1、國內(nèi)外應用遙感技術(shù)進行農(nóng)作物估產(chǎn)現(xiàn)狀對比。

234國內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀國內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感現(xiàn)狀351、美國“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計劃

(AGRISTARS)

從1986年開始,美國農(nóng)業(yè)部、宇航局、商業(yè)部、國家海洋大氣管理局和內(nèi)政部開展了農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查計劃(AGRISTARS)。隨后,將這種成熟的技術(shù)方法分別由不同的部門應用到農(nóng)作物估產(chǎn)實踐當中1、美國“農(nóng)業(yè)和資源的空間遙感調(diào)查”計劃36數(shù)據(jù)源：

1、衛(wèi)星數(shù)據(jù)包括定期的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)(10天左右)和陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)(包括Landsat-TM、SPOT和印度、日本的資源衛(wèi)星等),每年大約購買8000景衛(wèi)星圖像。

2、實際長勢情況和面積數(shù)據(jù)等靠美國駐各國的大使館,或者由FAS的專家親自前往該國實地考察來獲取。數(shù)據(jù)源：37“投入”與“回報”利用遙感進行農(nóng)作物估產(chǎn)從美國開展冬小麥估產(chǎn)以來已經(jīng)有25年的歷史。目前，美國每年投資8000多萬美元估計全球農(nóng)作物產(chǎn)量,為美國在世界糧食貿(mào)易中獲益高達18億美元“投入”與“回報”382、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測計劃(MARS)1988年，歐盟開始為期十年的MARS計劃,也成功地建成了歐盟區(qū)的農(nóng)作物估產(chǎn)系統(tǒng),并將結(jié)果應用于實施歐盟的共同農(nóng)業(yè)政策。由于歐盟區(qū)的大米主要從東南亞地區(qū)進口,為此建成了東南亞地區(qū)水稻雷達遙感估產(chǎn)系統(tǒng),大量使用ERS雷達遙感數(shù)據(jù)估算東南亞地區(qū)水稻種植面積和產(chǎn)量。2、歐盟農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測計劃(MARS)391、國家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃從1984年開始,國家氣象局組織北方11省、市開展冬小麥氣象衛(wèi)星遙感綜合測產(chǎn)技術(shù)研究,開創(chuàng)了國內(nèi)以應用氣象衛(wèi)星為主的大面積遙感綜合估產(chǎn)的先例。

國內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：1、國家氣象局農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃國內(nèi)農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展介紹：40主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM應用技術(shù)：

1、NOAA/AVHRR數(shù)字圖像解譯技術(shù)

2、遙感輔助估產(chǎn)模式

3、建立不同類型的氣象衛(wèi)星遙感面積測算與估產(chǎn)方法主要數(shù)據(jù)源：NOAA/AVHRR、TM412、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃從1998年開始,全國農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃辦公室(農(nóng)業(yè)部發(fā)展計劃司)為及時了解和掌握每年全國農(nóng)作物實際生長情況,實施了一項“全國農(nóng)作物業(yè)務遙感估產(chǎn)”項目。該項目以業(yè)務化農(nóng)作物遙感監(jiān)測為目標,利用“3S”技術(shù),發(fā)展一套適合中國國情的農(nóng)作物遙感監(jiān)測系統(tǒng)。返回2、農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物遙感監(jiān)測計劃返回42制約我國農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、光譜)二、地理位置的影響三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇四、模型的建立存在著很多問題制約我國農(nóng)作物估產(chǎn)發(fā)展的因素一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率(空間、43

1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。TM資料的空間分辨率為30m，SPOT資料的空間分辨率為20m，這與精準農(nóng)業(yè)的要求還是相差甚遠，因此我們必需提高遙感資料的空間分辨率?，F(xiàn)在美國已經(jīng)發(fā)射了空間分辨率為1m的衛(wèi)星（EOSAM），并開始提供其資料，俄羅斯通過和平號和聯(lián)盟號空間站獲得了大量2m和0.5m分辨率的像片。隨著人們對精準農(nóng)業(yè)興趣增加,近幾年來已有一系列高空間分辨率的衛(wèi)星被發(fā)射上天,到2005年,據(jù)統(tǒng)計已有幾十顆這類衛(wèi)星為精準農(nóng)業(yè)提供服務。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）1、現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)44

在農(nóng)作物估產(chǎn)中：在國內(nèi)，由于TM數(shù)據(jù)費用高,大面積遙感估產(chǎn)很難承受,大量的研究試圖從幾乎免費的NOAAAVHRR數(shù)據(jù)中提取作物種植面積,如像元分解法等,但AVHRR受數(shù)據(jù)空間分辨率的影響,效果并不理想且難以檢驗。對比：美國和歐盟目前也主要采用TM數(shù)據(jù)，在地理信息系統(tǒng)支持下,提取玉米和水稻種植面積的精度可達90%左右。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）在農(nóng)作物估產(chǎn)中：一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（空間）45

2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。大多數(shù)遙感資料的光譜分辨率在100nm左右,很難區(qū)別生長期相同、外形相差不大、品質(zhì)相近的混作作物,這給精準農(nóng)業(yè)的實施帶來一定的困難,發(fā)展高光譜遙感是遙感技術(shù)應用于精準農(nóng)業(yè)的必由之路。通過分析高光譜植被指數(shù)與農(nóng)作物特征的關(guān)系,可以選定表征農(nóng)作物特征的特定波段,農(nóng)作物或植被具有一些明顯的、獨特的吸收特征。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的分辨率（光譜）2、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高。一、現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)的46

舉例說明：冬小麥種植面積研究表明采用TM的差值植被指數(shù)分割法得到的冬小麥種植面積的精度可達96%以上,方法簡單,效果也好。部分原因歸功于：1、在我國北方地區(qū)冬小麥種植面積范圍大,生長期內(nèi)有很長時間沒有其它綠色植被。2、在我國南方地區(qū)冬小麥的種植面積范圍小，提取就很難利用該方法。二、地理位置的影響舉例說明：二、地理位置的影響47農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇依據(jù)1 作物光譜的種間差異2 作物物候的種間差異3 太陽高度角的變化4 作物產(chǎn)量形成的關(guān)鍵期5 土壤光譜噪聲的變化和作物面積的代表性三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的選擇依據(jù)三、農(nóng)作物遙感估產(chǎn)最佳時相的48

中國水稻遙感估產(chǎn)最佳時相分區(qū)圖

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中國小麥遙感估產(chǎn)最佳時相分區(qū)圖

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中國玉米遙感估產(chǎn)最佳時相分區(qū)圖

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現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像數(shù)據(jù)的精確解譯和應用是建立在光譜反演基礎(chǔ)上的,有關(guān)的遙感信息模型很多,但這些模型一般是建立在線性和非線性擬合的基礎(chǔ)上,與實際情況并不完全一致,有一定的局限性,如何發(fā)展更好的光譜反演模型,還有待于進一步研究。例如：估產(chǎn)指數(shù)的選取：現(xiàn)在基本都是通過葉面積指數(shù)LAI，歸一化植被指數(shù)NDVI來估算，也可以嘗試著通過別的參數(shù)來更加全面更加準確的進行農(nóng)作物的估產(chǎn)。四、模型的建立存在著很多問題：

現(xiàn)行光譜反演模型不完善。農(nóng)業(yè)遙感圖像52現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點：基于NDVI的模型：NDVI的優(yōu)點：（1）NDVI能夠部分消除與太陽高度角，衛(wèi)星觀測角，地形，云影等與大氣條件有關(guān)的輻射變化的影響。（2）NDVI結(jié)果被限定在【-1，1】之間，避免了數(shù)據(jù)過大或者過小給使用帶來的不便。（3）NDVI是植被生長狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子。NDVI的不足：（1）非線性變換，增強了NDVI低值部分，抑制了高值部分，導致NDVI值容易飽和，對高值被密度區(qū)敏感性降低。（2）NDVI容易受到植冠背景的影響，沒有消除大氣散射和吸收對光譜產(chǎn)生的影響。返回現(xiàn)有模型（基于NDVI）的優(yōu)缺點：基于NDVI的模型：返回53

單個農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國內(nèi)還是國外，農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)技術(shù)都是服務于各級管理和決策部門。觀點一：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)面向的對象

單個農(nóng)戶是不需要遙感技術(shù)的，不管是國內(nèi)還是國外，農(nóng)業(yè)遙感技54信息所換來的產(chǎn)量的提高，對個人來講并不可觀農(nóng)戶的收入有限，無法承受如此大的投入只有上升到國家的高度，對糧食經(jīng)營進行管理和決策，才有必要、有能力進行農(nóng)業(yè)遙感。當然，當農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展到一定程度，可以推廣普及時，可以免費提供信息給農(nóng)戶，他們也會自主學習和應用，這必將帶來更高的收益。

返回信息所換來的產(chǎn)量的提高，對個人來講并不可觀返回55

現(xiàn)階段我國的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報”。

但在不久的將來我們相信“投入”＜“回報”。觀點二：農(nóng)業(yè)遙感的投入與回報

現(xiàn)階段我國的農(nóng)業(yè)遙感的“投入”＞“回報”。

但在不561、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的投入；2、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)不斷豐富，大部分需要進行購買。3、尋找新的數(shù)據(jù)源，如繼續(xù)開發(fā)中巴資源衛(wèi)星CBERS的應用潛力，或應用雷達數(shù)據(jù)進行農(nóng)作物估產(chǎn)。4、政府加大對農(nóng)業(yè)遙感的補貼支持,作為基礎(chǔ)設施來建設。

返回1、農(nóng)業(yè)遙感還是新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)的不斷成熟，必然需要大量的57我國農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應用的局限性和難度大、研究人員不穩(wěn)定遙感與信息技術(shù)研究的投資大、應用費用更大、農(nóng)業(yè)部門和基層單位難以承受農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的基礎(chǔ)研究、應用研究和成果轉(zhuǎn)化之間的脫節(jié)現(xiàn)象嚴重（產(chǎn)業(yè)化問題）觀點三：返回我國農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展中的問題衛(wèi)星遙感與信息技術(shù)應用的局限性和難度58發(fā)展我國農(nóng)業(yè)遙感的戰(zhàn)略思考（小組討論）要明確政府是發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)的依靠和科技成果的主要用戶（孔）要盡快解決滿足農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應用的信息源（王）加強遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)的集成及其應用研究（管）最大限度地提高衛(wèi)星資料在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應用效果（劉）加強農(nóng)業(yè)遙感和信息技術(shù)新產(chǎn)品的開