山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析

山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話：傳真:郵編:工業(yè)工程系《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程報(bào)告山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析研究生姓名孫磊指導(dǎo)教師姓名、職稱朱波副教授專業(yè)工業(yè)工程起止日期2015年09月20日?qǐng)?bào)告提交日期2015年1月10日山東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比分析摘要山東省是中國(guó)東部沿海的一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，改革開放以來，山東經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步擴(kuò)大，人民生活水平顯著提高，GDP在2013年的時(shí)候占據(jù)全國(guó)第三的高度，但其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r在很大程度上影響著山東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文選取山東省的17個(gè)地市中能夠全面體現(xiàn)他們的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來進(jìn)行分析。這些地市的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是帶動(dòng)山東省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，并不斷引?dǎo)著他們地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的持續(xù)發(fā)展。本文選用山東省各市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和其他指標(biāo)來考察山東省各市的經(jīng)濟(jì)的差異，采用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因子分析、聚類分析、判別分析綜合評(píng)價(jià)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，找出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距及差距的主要原因，并提出協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展加強(qiáng)區(qū)域合作，充分發(fā)揮各區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢(shì)謀求共同發(fā)展。關(guān)鍵詞：山東經(jīng)濟(jì)，因子分析，聚類分析，判別分析目錄TOC\h\z\t"KMUST-一級(jí)標(biāo)題,1,KMUST-二級(jí)標(biāo)題,2,KMUST-三級(jí)標(biāo)題,3,KUMST-摘要,1"摘要 I第一章．緒言 2研究背景及意義 2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集 2指標(biāo)選取 2數(shù)據(jù)收集 2第二章．?dāng)?shù)據(jù)分析 6因子分析 6因子分析介紹 6因子分析的應(yīng)用 6聚類分析 12聚類分析介紹 12聚類分析的應(yīng)用 12判別分析介紹 15判別分析的應(yīng)用 15第三章結(jié)論與對(duì)策 18結(jié)論 18發(fā)展對(duì)策 19參考文獻(xiàn) 21第一章．緒言研究背景及意義近幾年，在經(jīng)歷了幾次全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，分析經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力具有重要意義，而在中國(guó)經(jīng)濟(jì)版圖中，山東省的經(jīng)濟(jì)又占有不可忽視的地位。山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得長(zhǎng)足的進(jìn)步，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展穩(wěn)定，人民生活水平不斷提高。但是由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置及國(guó)家政策等多方面的原因，山東省各地市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在著較大的差異，因此各地市應(yīng)該有自己的發(fā)展規(guī)劃。本文希望通過對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的研究分析，希望能夠達(dá)到以下的目的。第一，客觀評(píng)價(jià)山東省各地市的發(fā)展水平；第二，找出導(dǎo)致這種差異的主要原因；第三，提出協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策。指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集指標(biāo)選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)是一定時(shí)間和空間范圍內(nèi)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起決定作用的所有硬件和軟件的總和。由區(qū)域經(jīng)濟(jì)的概念可以看出，分析、比較經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力不僅要分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低，還要考慮到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他軟件和硬件方面的因素。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的首要因素，因此論文在選取指標(biāo)中選擇了9個(gè)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，分別是社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、居民消費(fèi)水平（元）、各市境外投資（萬美元）、各市外商直接投資（萬美元）、農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元\人）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）、各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬人）和各市生產(chǎn)總值（億元）。數(shù)據(jù)收集本文通過《山東統(tǒng)計(jì)年鑒2014》獲取到山東2013年的上章所提的指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。具體各地市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)參見下表2-1。表2-1各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)各市標(biāo)指社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）居民消費(fèi)水平（元）各市外商直接投資（萬美元）各市境外投資（萬美元）農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元\人）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬人）各市生產(chǎn)總值（億元）濟(jì)南市250571320541878377993564812286青島市227905520845279597863522723921淄博市2055452666871881333088942041棗莊市13720158501866866252387759東營(yíng)市207131933525207813339834486煙臺(tái)市187581605973161073433295636084濰坊市16707810214904485562838623530濟(jì)寧市15082830158112162622795610382泰安市181623068910446319282016416威海市2801092018778184933144217439日照市148985299182315314250904698萊蕪市15204121345636737291794094臨沂市9690308701268362043031723739德州市136412147294054322481212262聊城市123041630215025623260879333濱州市172423039924947854283636501菏澤市10827218188451632123615935對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，并作出條形圖如下。表2-2描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值和均值標(biāo)準(zhǔn)差方差社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）17第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）17居民消費(fèi)水平（元）17.382各市外商直接投資（萬美元）17.757各市境外投資（萬美元）17農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元\人）17城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）17.191各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬人）17各市生產(chǎn)總值（億元）17有效的N（列表狀態(tài)）17圖2-1條形圖從圖2-1中可以直觀地看出，各指標(biāo)的發(fā)展都最大值和最小值之間的差距顯著，從表2-2描述統(tǒng)計(jì)量表還中可以看出，各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差都較大，也說明各指標(biāo)的在山東省各地市的發(fā)展不均衡。第二章．?dāng)?shù)據(jù)分析因子分析因子分析介紹因子分析是主成分分析的推廣，由1904年查爾斯·斯皮爾曼對(duì)學(xué)生考試成績(jī)的研究的來，他利用降維思想由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種變量統(tǒng)計(jì)方法，其出發(fā)點(diǎn)是原始變量的相關(guān)矩陣。原始變量可以分解為兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個(gè)不可測(cè)的公因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。在因子分析中得出的因子表達(dá)式之后，可以把原始變量的數(shù)據(jù)代入表達(dá)式得出因子得分值，根據(jù)因子得分在因子所構(gòu)成的空間定位出樣品點(diǎn)，達(dá)到分類的目的。因子分析的應(yīng)用將收集的資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件，通過計(jì)算得出以下圖表數(shù)據(jù)。表描述統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）17第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）17居民消費(fèi)水平（元）17各市外商直接投資（萬美元）17各市境外投資（萬美元）17農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元\人）17城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）17各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬人）17各市生產(chǎn)總值（億元）17有效的N（列表狀態(tài)）17根據(jù)表描述統(tǒng)計(jì)量可以對(duì)衡量山東省各地市發(fā)展的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行大致的了解，獲得各個(gè)指標(biāo)在各區(qū)縣的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以及各指標(biāo)的樣本個(gè)數(shù)。相關(guān)矩陣社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）居民消費(fèi)水平（元）各市外商直接投資（萬美元）各市境外投資（萬美元）農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元\人）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬人）各市生產(chǎn)總值（億元）相關(guān)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）.950.395.737.608.525.615.611.931第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）.950.504.878.562.643.697.490.966居民消費(fèi)水平（元）.395.504.451.147.760.744.196.472各市外商直接投資（萬美元）.737.878.451.546.627.550.349.843各市境外投資（萬美元）.608.562.147.546.350.301.293.620農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元\人）.525.643.760.627.350.764.401.654城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）.615.697.744.550.301.764.329.696各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬人）.611.490.196.349.293.401.329.582各市生產(chǎn)總值（億元）.931.966.472.843.620.654.696.582從原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到的相關(guān)矩陣可以看出，原始數(shù)據(jù)大部分變量的相關(guān)系數(shù)都大于，因此所搜集的原始數(shù)據(jù)適合采用因子分析的方法。KMO和Bartlett的檢驗(yàn)取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.627Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方df36Sig..000KMO和Bartlett的檢驗(yàn)表明，KMO用于觀測(cè)相關(guān)系數(shù)值和偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，KMO值越大，因子分析的相關(guān)性越強(qiáng)，越適合于作公共因子分析，并且因子分析的結(jié)果越好，表顯示KMO=>，說明原始數(shù)據(jù)適合做做因子分析；Bartlett’的球形檢驗(yàn)P值為<，也說明原始數(shù)據(jù)適合做因子分子。從上面的三個(gè)方面來看，都說明，影響山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的各指標(biāo)適合做因子分析，本節(jié)采用的方法是有效可行的。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%123.7594.4755.3246.2087.1158.041.4519.004.041提取方法：主成份分析。從表可以得知，選取的兩個(gè)主成分F1、F2的方差占全部方差的比例為%，選取的主成分能夠解釋選取的9個(gè)變量的絕大部分，基本上是對(duì)原來指標(biāo)的信息保留，并且將原指標(biāo)的9個(gè)維度降為了2維，利于分析。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）.891.333各市生產(chǎn)總值（億元）.867.451第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）.833.486各市境外投資（萬美元）.771.018各市外商直接投資（萬美元）.740.442各市地方交通旅客運(yùn)輸量（萬人）.631.137居民消費(fèi)水平（元）.080.933城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元\人）.353.839農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出（元\人）.350.837提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。表為旋轉(zhuǎn)成分矩陣（RotatedComponentMatrix），也為載荷矩陣，是一個(gè)系數(shù)矩陣，原變量可由各因子表示，如：X1=×F1’+×F2’，其矩陣模式為X=AF’其中：X=為標(biāo)準(zhǔn)化原始變量，A=，F(xiàn)=。以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各城市的綜合得分F’公式為：F’=（×F1’+×F2’）/山東省各市因子得分和綜合得分表如下表主因子得分和綜合得分表 區(qū)域名稱F1'F2'F'濟(jì)南市青島市淄博市棗莊市東營(yíng)市煙臺(tái)市濰坊市濟(jì)寧市泰安市威海市日照市萊蕪市臨沂市德州市聊城市濱州市菏澤市圖各城市因子得分圖通過圖以及對(duì)山東省各地市的了解，可以將山東省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)劃分為以下幾類，如表山東省各地市聚類（因子分析）所示。表山東省各地市聚類（因子分析）地區(qū)類別城市第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟(jì)南市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市第三類地區(qū)淄博市、棗莊市、東營(yíng)市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市從因素分析的結(jié)果來看，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，公因子F1’在社會(huì)消費(fèi)品零售總額、各市生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、各市境外投資、各市外商直接投資和各市地方交通旅客運(yùn)輸量上的載荷值很大，因此F1’是這六個(gè)全市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的綜合反映；公因子F2’在居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均全年生活消費(fèi)總支出上的載荷值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)，這說明F2’綜合反映的是居民個(gè)人經(jīng)濟(jì)生活水平。結(jié)合各個(gè)區(qū)縣在公共因子和總得分情況，對(duì)山東省各市的發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。在經(jīng)濟(jì)方面綜合指標(biāo)F1’得分最好的幾個(gè)區(qū)縣是青島市、煙臺(tái)市、濟(jì)寧市；在居民個(gè)人經(jīng)濟(jì)生活水平方面綜合指標(biāo)F2’得分最好的是濟(jì)南市，青島市、東營(yíng)市、威海市；總得分最高的地市是青島市，這說明綜合得分高的地市在選取的指標(biāo)各方面發(fā)展比較均衡。聚類分析聚類分析介紹近幾年來，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的多元分析方法有了迅速發(fā)展，多元分析的技術(shù)被引用如分類學(xué)中，于是聚類分析從數(shù)值分類學(xué)中逐漸分離出來，形成新的分支。聚類分析是一種探索性的分析，在分類過程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)自動(dòng)分類。聚類分析的實(shí)質(zhì)是建立一種分類方法，它能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)按照他們?cè)谛再|(zhì)上的親密程度，在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)行分類。聚類的方法大致可以分為以下幾種，層次聚類分析（或系統(tǒng)聚類分析）、模糊聚類分析、K-均值法、所有樣品的聚類、分解法和加入法。其中，層次聚類分析是應(yīng)用最為廣泛的分類方法。聚類分析的應(yīng)用本文選用系統(tǒng)聚類分析對(duì)重慶各區(qū)縣進(jìn)行聚類分析，其思想是將樣品（或指標(biāo)）各視為一類，根據(jù)類別之間的距離或相似程度將最近的類別合并，在計(jì)算新類別與其他類的相似程度，并選取最佳的加以合并，直到所有樣品（或指標(biāo)）合并為一類為止。由于變量的量綱并不全部相同，因此要對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化的方法很多，本文選用Z得分法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變化，形式為xij*=（i=1,2，……，n；j=1,2，……，p）。度量區(qū)間采用平方歐氏距離（SquaredEuclideanDistance），其計(jì)算公式為EUCLID=，其中，k表示每個(gè)樣本中有k個(gè)變量，Xi表示第一個(gè)樣本在i個(gè)變量上的取值，Yi表示第二個(gè)樣本在i變量上的取值。聚類方法采用組間聯(lián)接，它是兩類之間的平方距離，公式為DKL=應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件，根據(jù)上述方法，為了照應(yīng)因子分析得到的分組，選擇分為3個(gè)類別，得出以下結(jié)論圖標(biāo)。圖聚類樹狀圖根據(jù)軟件分析，經(jīng)整理得出的分組情況如表。表山東省各地市聚類（聚類分析）地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟(jì)南市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市淄博市、棗莊市、東營(yíng)市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市由山東省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展常識(shí)來看，根據(jù)聚類分析所得的表中的分類是正確的，這與本章上一節(jié)中的采用因子分析所得的分類大體趨勢(shì)上是相同的，但是由于各種統(tǒng)計(jì)方面因素的影響，這樣的分類也不盡如意。將表山東省各地市聚類（聚類分析）與表山東省各地市聚類（因子分析）作對(duì)比，可以將山東省各地市劃分為三類。青島市是山東省的沿海城市，經(jīng)濟(jì)一直位于山東的第一的位置，是山東的經(jīng)濟(jì)中心，因此可以青島市作為第一類地區(qū)。淄博市、濰坊市、濟(jì)寧市是發(fā)展?fàn)顩r稍欠第一類地區(qū)，因此將其與沿海城市煙臺(tái)市、威海市，以及山東省會(huì)濟(jì)南市劃分為一類，作為第二類地區(qū)。將其與所有的城市劃分為第三類地區(qū)。如表所示。表修正后的山東省各市聚類地區(qū)類別地區(qū)第一類地區(qū)青島市第二類地區(qū)濟(jì)南市、淄博市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市第三類地區(qū)棗莊市、東營(yíng)市、泰安市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市判別分析介紹判別分析先根據(jù)已知類型的事物的性質(zhì)（自變量），建立函數(shù)式（自變量的線性組合，即判別函數(shù)），然后對(duì)未知類別的新事物進(jìn)行判斷并將之歸入已知的類別中。判別分析不僅能夠?qū)⑽粗悇e的新事物歸類處理，而且能夠用以分析對(duì)聚類分析結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢驗(yàn)。判別分析最基本的要求是分組類型在兩組以上，每組案例的規(guī)模必須至少在一個(gè)以上，解釋變量必須是可測(cè)量的。判別分析的應(yīng)用為了判斷經(jīng)過因子分析和聚類分析比較所得新的分類是否正確，本文采用判別分析的后一種功能對(duì)表修正后的重慶區(qū)縣分組進(jìn)行判斷檢驗(yàn)。軟件處理的結(jié)果如下。

圖典則判別函數(shù)表分類結(jié)果a組別預(yù)測(cè)組成員合計(jì)123初始計(jì)數(shù)15005201013001111%1.0.02.0.03.0.0a.已對(duì)初始分組案例中的%個(gè)進(jìn)行了正確分類。表得出對(duì)初始分組案例中的%個(gè)進(jìn)行了正確分類，因此表中的區(qū)縣分類是正確的。在圖中也能夠體現(xiàn)，沒有重疊的點(diǎn)。第三章結(jié)論與對(duì)策結(jié)論根據(jù)前兩章的統(tǒng)計(jì)和分析可以得出以下結(jié)論。圖山東省地圖第一，各市經(jīng)濟(jì)差異懸殊。山東省共17個(gè)城市，在反應(yīng)縣際差異的主要指標(biāo)GDP和人均GDP方面，各市兩級(jí)差異嚴(yán)重。2013年，GDP最高的是青島市為億元，是萊蕪市億元的倍；人均GDP最高的是東營(yíng)市為美元，是菏澤市美元的倍。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平西低東高，地域性差異明顯。山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，東部地區(qū)地市的總?cè)丝谡既?3%，而GDP卻占到了全省的60%以上，西部地區(qū)57%人口只創(chuàng)造了全省30%左右的GDP，同時(shí)，東部地區(qū)的人均GDP是西部地區(qū)的3倍左右。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重不平衡性將不利于社會(huì)穩(wěn)定和實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平，從長(zhǎng)期來看也不利于山東省經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。第三，山東省城市地域分布格局稱輻射狀山東省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體上表現(xiàn)為膠東半島地區(qū)高于魯西區(qū)、中心城市周圍地區(qū)高于外圍地區(qū)。從全省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)分看，膠東半島各市大都屬于第一、第二層次。而城市發(fā)展水平低的市，主要是區(qū)位和區(qū)域優(yōu)勢(shì)弱。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平的提高都受到多種條件的限制。從地域分布格局還可以得出結(jié)論：大中城市的有效輻射對(duì)提高各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起相當(dāng)大的作用。膠東半島主要受特大城市青島的輻射，并形成了城市群。缺乏大城市輻射的地區(qū),因區(qū)域發(fā)展缺乏必要的外動(dòng)力，城市經(jīng)濟(jì)水平低，提高也慢。發(fā)展對(duì)策區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)與合作的基礎(chǔ)，一方面，適度的區(qū)域差異有利于提高資源的空間配置效率，發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，但另一方面，區(qū)域差異又是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一，區(qū)域問題解決得好壞直接影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。要解決問題，要做到以下幾點(diǎn)。（一）從“問題”區(qū)域看，加強(qiáng)區(qū)域差異調(diào)控

在調(diào)控區(qū)