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文檔簡介

第一章行列式二元線性a

x

yb a a b a

a b D D11

1 D

12,D

12,D 11 1

x

,y 2方程組: a21

xa22

yb2

a a21 22

1 b a2 22

2 a b D D21 2排列的逆tt序數: it1

(tpi 1

p2

中大于pi

且排于pi

前的元素個數)

t為奇數奇排列,t為偶數偶排列,t0標準排列。n階行列

Ddet(a

a11a)

a a12 1na a22

=(1)ta a

t為列標排列的逆序數.式:

a a an2 nn

1p 2p np1 2 n定理1:排列中任意兩個元素對換,排列改變奇偶性推論:奇(偶)排列變?yōu)闃藴逝帕械膶Q次數為奇(偶)數定理2:n階行列式可定義為D(1)ta a ap1 p2 p1 2 n

=(1)ta a a .1p 2p np1 2 nD=DT,DTD)互換行列式的兩(列行列式變號. 推論:兩列)完全相同的行列式等于零.ri

r(cj

c)DDj

ri

r(cj

c)DD0.jk列)k(列)所有元素公因子可提到行列式的外面.kDri

k(kDci

k. 記作:kDri

k(kDci

k.(列)元素成比例的行列式為零.記作:rj

rk(ci

ck)D0.i行列式的性質:5.Da11a21aa12a22a(a a)a1n(a a)a2i 2i 2n (a a)aDa11a21aa12a22aa a1na a2i 2n a aa11a21aa12a22aaa1naa2i 2n aan1n2ni ni nnn1n2ni nnn1n2ni nn上式為列變換,行變換同樣成立.6.把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一數然后加到另一列(行)對應的元素上去,行列式不變.ci

ckc(ri j

rkri

)D不變.i 注:任何n階行列式總能利用行運算r+kr化為上(下)i 對角行列式 上D(下DT)三角形行列式11 0 0 1122 , 22 12 n

n(n1)212 n

a11a aD 21 22

0aa a1122 nn0 na a

0na a

a a an2 nna b11 1k

11 1k D1

det(aij

) ab若對Dak1 akk 設

a ak1 kk,

若2n階行列式D ,2n cdc c b b11 1k 11 1k

b11 1n

D

) 2 c b bk1 kk k1 kk

ijb bnn

cd2n2n2nD=D1D2.

有D =(ad-bc)n.余子式:n階行列式中把aij

所在的第i行和第jn-1

代數余子式: Aij

(1)ijMij引理:nD中,若第i行所有元素除aij

DaA.ij ij3:

行列式等于它的任一行(列)的各元素與其對應的代數余子式乘機之和.推論:行列式某一行(列)的元素與另一行(列)的對應元素的代數余子式乘機之和等于零.(代數余子式性質)

naAki

Dij

D,ij,kkkk

aAik

Dij

D,當ij, 其中ij; ij

當ij,,當ij.范德蒙德

1x1D x2

1 1x x2 3x2 x2

1 xn x2 = (x

x.證明用數學歸納法.行列式:

n 1xn11

2xn12

3xn13

n i j nij1 xn1naxa

xa

b,111

122

1nn 1

a aa x

a x

a x b

11 1n設方程組

211 222 2nn 2

,若D 0,則方程組有惟一解:a a克拉默法 a xa xa x b 1 nn則: 1 n2D D

nnn D

a a b11 j

a aj1nx 1,x

2,,x

n,其中D

(j1,2,,n).1 D 2 D n

ja n1

bn,j

a an,jnnn4:若上線性方程組的系數行列式D0,則方程組一定有惟一解;若無解或有兩個不同解,則D0.5:若齊次線性方程組(b=0)D0,則齊次線性方程組無非零解;若有非零解,則D0第二章矩陣及其運算nn階單位矩(單位對角矩(對角純量陣:100100λ100λ000100λ00λ000

0 1

Λ00

20 λ2n

E00

0 λAEA. 另可記作Λ,

). (E)A,A(E)A.1 2 n矩陣與矩

Α(aij

是一個msBij

)是一個sn矩陣,且CAB,則C(cij

是一個mn矩陣,陣相乘:

且c abij i11

abi22j

abissj

(i1,2,m;j1,2,nABBAA與B矩陣轉置:Αaij

(aji

) (AB)TATBT,(AB)TBTAT AATA對稱陣方陣的行列式:n階方陣A元素構成的行列式,記A或detA.

方陣行列式的運算規(guī)律:A A A

A Aij

AT

A; 11 21 A A A 2 代數余子式.

2.AnA;伴隨矩陣:A* 12 22 n A A A1n 2n nn

AA*A*AAE

3.ABAB,AA1

1.逆矩陣:若ABBAE,則A可逆,且稱B為A的逆矩陣,記B=A-1,A的逆陣是唯一的.1:AA0.

2:A0,則矩陣A可逆,且A1

1A*.A奇異矩陣:A0A稱為奇異矩陣.1

AA0A是非奇異矩陣。運算規(guī)律:1(A1)1

A;2.(A)1

A1;3.(AB)1B1A1;4.(AT)1(A1)T.A的m次多項式:(A)

EaAaA2a

(A)f(A)f(A)(A0 1 1 mAPΛP1Ak

ΛkP1,.Λdiag(,,,)(對角陣,則Λkdiagk,k,,k),1 2 n 1 2 n(A)P()P1.

(A)diag((),(),,(

)).1 2 n加減相乘與矩陣相同。

(其中A以及

均為方陣)A A i 11

1r

0 A1 0A若A , 1A分塊矩陣 A A

1

A1 的運算規(guī)

s1 sr

A

2

A0A1

2 律: AT

AT 0

A 0

A1

1r

s AT

sAT AT

A

A

0 (isA0. s1αT

sr

1 2 A(a,a,,a)

iαT 1

1 2 n

11αT

αTA 2,

a

ΛA 2 2行向量:

mn

αT m

列向量:

1ja a 2j

m mn

αT m m

若ATA0,A0.j αT(a,a,,a

a

AΛ (a,a,,a)i i1 i2 in

mj

n 11 2 2 n n第三章矩陣的初等變換與線性方程組矩陣的初等變換:初等行(列)變換:1.ri

r(cj

c);2.rj

k(ci

k(k0;3.ri

kr(cj

kc).j矩陣間等價:行等價:ArB;列等價:A

B;等價:A~B(矩陣A經有限次初等變換變成矩陣B)行階梯型矩陣:階梯線下為零,一行一臺階,豎線后非零元。行最簡形矩陣:豎線后非零元為1,同列其它元為0.E 0

經初等變換總能化為標準型F.標準型:

F 0

或FE0 r0

mnmn 單位矩陣E經一次初等變換所得矩陣E(f為變換規(guī)則:初等矩陣:

j)i

r(cj

c2Ei(k))rj

k(ci

k) k0Eij(k))ri

krj

(kci

c).j定理1:矩陣A初等行變換,初等矩陣左乘E(f)A;初等列變換,初等矩陣右乘AE(f).

A可逆的充要條件:存在有限個初等矩陣E1(f)。E2(f),…,El(f)A=E1(f)E2(f)…El(f).1A可逆AE2A~BPQ方陣A可逆則AEr( ·-.ABrA-B,Axb,A-bAbr,x)E,A· · ·重要性質: Ac E YCA1

或Y

(CA1)T

(AT)1C

(AT,CT)(E,(AT)1CT)C CA1矩陣的標準型F中非零行的行數r,記R(A).且r+1階子矩陣A的取A中k行與k列交叉處的k2個元素且秩:式全等于零,r階非零子式稱A的最高階非零子式。k階子式:不改變對應位置組成的k階行列式。定義:定義:零矩陣的秩為;滿秩矩陣(可逆矩陣,降秩矩陣(不可逆即奇異矩陣。性質:①0RAm×nmn;②RA)=RA;A~BR(A)=R(B);④若PQ⑤max{R(A),R(B)}≤R(A,B)≤R(A)+R(B)B=bR(A)≤R(A,b)≤R(A)+1;⑥R(A+B)≤R(A)+R(B);nAxb⑦R(AB)≤min{R(A),R(B)};Am×nBn×l=0R(A)+R(B)≤n.4:9:無解的充分必要條件是A;有惟一解的充分必要條件是A)b)n;有無限多解的充分必要條件是A)b)n.Axb有解的充要條件是A)b.nAx0有非零解的充要條件是R(A)nAXBR(A)R(AB).設ABC,則R(C)min{R(A),R(B)}.它不相容.Amn nlXO只有零解的充要條件是R(A)n.第四章向量組的線性相關性11 22 mm 注:列向量用黑體小寫字母a、b、αβ等表示,行向量則用aT、bT、αTβTb能由向量組A線性表示:b=λa+λa+…+λa(λ)或可記為b11 22 mm n維向量(組向(組中每個向)由n個數組成。 向量組等價:兩向量組能相互線性表示.定義:

向量組A線性相關:ka+ka+…+ka=0(k

不全為0),反之線性無關。11 22 mm iA向量組的秩:從向量組Arr+1為秩,記RABAB的行向量組等價;列等價,則列向量組等價.A1 2 定理1:向量b能由向量組A:a,a,…,a 線性表示的充要條件是R(A)=R(A,b)1 2 1 2 l 1 2 1 2 m 1 2 定理2:向量組B:b,b,…,b能由向量組A:a,a,…,a 線性表示的充要條件是推論:向量組A:a,a,…,a 與向量組B:b,b,…,b等價的充要條件是R(A)=R(B)=R1 2 l 1 2 1 2 m 1 2 1 2 l 1 2 定理3:若向量組B:b,b,…,b能由向量組A:a,a,…,a 線性表示,則R(B)≤R(1 2 l 1 2 1 2 1 2 l 1 2 逆陣推廣:n維單位坐標向量組能由n維向量組線性表示的充要條件是定理4:向量組A:a,a,…,a 線性相關的充要條件是R(A)<m;線性無關充要條件是R(1 2 1 2 l 1 2 1 2 m 1 m ⑴設向量組A:a,a,…,a 與向量組B:a,…,a,a ,若A線性相關,則B線性相關;反之若1 2 m 1 m 定理5:⑵(n+m)個n維向量組成的向量組在m>0時一定線性相關。1 2 m 1 ⑶設向量組A:a,a,…,a 線性無關,而向量組B:a,…,a,b線性相關,則向量b必能由向組1 2 m 1 A定理6:矩陣的秩等于它的列向量組的秩,也等于它的行向量組的秩.A推論:

A中部分向量組成向量組

,若滿足0

0線性無關且A中任一向量都能由A0

線性表示,則向量組A0便是向量組A的一個最大無關組.7mnAR(A)=rnAx0S的秩R

=n-r.=SAx0

ξ+kξ+…+kξ;方程Axb通解:x=kξ+kξ+…+kξ+η*.ξ基礎解系,t=n-r.11 22 tt 11 22 tt非空,封閉(加法、數乘運算均在集合內進行)的n維向量的集合稱向量空間.向量組aaa所生成的r維V=λ

a+λa+…+λa|λ

λ…λR,向量空間:

1 2 r

11 22

rr1 2 rλixa,a

中的坐標,若基取單位坐標向量組,則該基稱自然基。1 2 r變換公式:

空間向量V的基就是向量組的最大無關組,V的維數就是向量組的秩。BAx=P-1xP=1BP1BAAB為新基矩陣,xA為舊基中的坐標列向量,xB為新基中的坐標列向量。P=A-1B稱為過渡矩陣.內積性質:內積性質:當x=0;當x≠0施瓦茨不等式n維向量x的長(范 [x,x] x2x2x2.n向量長度:性質:非負性:當x≠0x=0||λx||=|λ|||x||;3.||x+y||≤||x||+||y||.1 2向量夾角:arccos[x,y](x0,0,當,]=0時,稱向量x與y正交;若=x與任何向量都正交。x y1n

,a,…,aa,a

線性無關.1 2 r 1 2 r定義:i

eTa[a,e].i i施密特正

b

a;

a[b,a2]b;

a[b,ar]b

[b,ar]

[b ,a]rr b .交化 1 1 2

2 [b,b] 1

2 r [b,b]

[b,b] 2

[b ,

] r1121 1 1 1 2 112

r1

r1(基規(guī)范正交化):

單位化e1

1b,e 1b 1 2 b1

b,e 12 r br

b,就是一個規(guī)范正交基.r正交矩陣:n階矩陣A滿足A=(即A-1A.AA行正交陣:正交陣構成一個規(guī)范正交基。正交變換:=PP為正交陣|y||=|x|.

性質:1.若A為正交陣,則A-1=AT也為正交陣,且|A|=1或(-1);ABAB也是正交陣.方陣特征Ax=λxλA特征值xAλ特征向量。定義:特征方程:|A-λE|=0;特征多項式:f(λ)=|A-λE|=(λ1-λ)(λ2-λ)…(λn-λ),f(λ)λn次多項式。n

)λ1.λ

+…+λ=a+a

+…+a

;2.λ

…λ=|A|.ij

1 2

11 22

12 n特征性質:若i是方陣A的對應特征值i的特征向量,則0)也是對應于i的特征向量.λAAkAA-1φ(A)其中φ)=a+a++ammφAE1…+Am.定理2:設λ是方陣A的特征值是對應的特征向量,若λ各不相等,則

線性無關.1 2 m 1 2 m i i定義:若對矩陣A,B有,P-1AP=B,則稱B是A的相似矩陣.對A進行運算P-1AP稱對A進行相似變換.若A與B相似,則A與B的特征多項式相同,且A與B的特征值亦相同.

AΛλ,λ

即是A的n個特征值.1 2 n1 2 n A對角化:P-1AP=ΛΛ=diag((λ,λ,…,λ)λ1 2 n n階矩陣A與對角陣相似(即A能對角化)的充要條件:A有n個線性無關的特征向量。

推論:若n階矩陣A的n個特征值互不相等,則A與對角陣相似。定理5:對稱陣的特征值為實數。1 2 1 2 1 2 1 6λ,λA,pλpp1 2 1 2 1 2 1 AnPP-1AP=PTAP=ΛΛAn個特征值為對角元的對角陣.

AnAkA-λER(A-λE)=n-k,從而對應特λk個線性無關的特征向量.對稱陣A 1.求出A的全部特征值λ,λ,…,λ,它們的重數依次為k,k,…,k(k+k+…+k=n).1 2 s 1 2 s 1 2 si 對角化的2kiλ(A-λE)x=0k3n個正交、單位向量構成正交陣P,便有i

,x

)=a

x2+a

x2+…+a

x2+2a

xx+2a

xx+…+2a

x x.1 2 n

11

22

nn

1212

1313

n-1,n

n-1n3.f=xTAx,2

x=(x,x,…x.2.f

axx(1中滿足

a.

ij 1 2 n二次型:

ij i j

ji ij

4標準形:=12+λ2+λ2(Cy代入1)i,j1

1 2 2 n n定義:

5規(guī)范形=2+…+2-2-…-26.CyAC=CAxCy代入3.2 n 1 2 1 p p+1 x=Pz代入14中i只取-1或0.7Λ4中記Λ=diag1λλ(yyy.Af的矩陣Af的秩設n階矩陣A與BC=CAA與B合同A對稱則B對稱且RA2 n 1 2 1 p p+1 fx=Cyff=λ1y2+λ

+…+λ

f

)的特征定理8:

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