碩士研究生入學(xué)考試考試大綱

第6頁/共6頁首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試初試《統(tǒng)計學(xué)》432考試大綱第一部分考試說明考試目的本課程以理解統(tǒng)計思想為根本、講授現(xiàn)代統(tǒng)計方法為手段，以使學(xué)生掌握收集、分析、解釋數(shù)據(jù)等統(tǒng)計方法為目的。該考試科目主要考察考生是否扎實掌握統(tǒng)計學(xué)中的基本概念、基本原理、基本技能，正確體會和理解統(tǒng)計學(xué)的基本思想。注重考查考生應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的知識和技能分析問題的能力?？荚嚪秶y(tǒng)計學(xué)的概念、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述及展示、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、主成分與因子分析、列聯(lián)分析、聚類分析、時間序列與預(yù)測?？荚嚮疽笳莆战y(tǒng)計學(xué)基本概念、理解考試范圍內(nèi)各種統(tǒng)計方法的統(tǒng)計思想及統(tǒng)計軟件的實現(xiàn)，能夠應(yīng)用所學(xué)統(tǒng)計知識分析實際問題?？荚囆问脚c試卷結(jié)構(gòu)（一）答卷方式：閉卷，筆試（二）答題時間：180分鐘（三）滿分：150分（四）各部分內(nèi)容考查比例：統(tǒng)計學(xué)基本概念，占30%-40%；統(tǒng)計學(xué)基本方法及其統(tǒng)計思想，占40%-50%；應(yīng)用統(tǒng)計知識分析實際問題，占比10%-20%。掌握的部分：60%需要熟悉的部分：20%-30%需要了解的部分：10%-20%（五）題型及分值考試題型主要有名詞解釋、簡答題、計算分析題、論述題，其中名詞解釋20分，簡答題40分，計算分析題60分，論述題30分。五、參考書目(可以不指定參考書目，但大綱內(nèi)容須足夠詳盡)（1）馬立平，張玉春，統(tǒng)計學(xué)原理，電子工業(yè)出版社，2018.（2）賈俊平，何曉群，金勇進，統(tǒng)計學(xué)（第6版），中國人民大學(xué)出版社，2015.第二部分考試內(nèi)容（一）統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)考試內(nèi)容：統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)、研究對象；數(shù)據(jù)的計量尺度；數(shù)據(jù)的類型；.統(tǒng)計規(guī)律考試要求：了解統(tǒng)計學(xué)產(chǎn)生與發(fā)展的歷程和統(tǒng)計學(xué)的研究方法；理解統(tǒng)計學(xué)的研究對象；掌握和應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型。（二）統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的方法與數(shù)據(jù)質(zhì)量考試內(nèi)容：數(shù)據(jù)的間接來源；.數(shù)據(jù)的直接來源；抽樣調(diào)查；普查；問卷設(shè)計；統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差?？荚囈螅毫私鈹?shù)據(jù)的兩個來源，理解問卷編制的基本技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)的誤差，能夠針對一定的問題編制調(diào)查問卷。（三）數(shù)據(jù)的圖標展示考試內(nèi)容：統(tǒng)計分組；定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表；定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖示；定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表；定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖示?？荚囈螅毫私舛ㄐ詳?shù)據(jù)的圖表制作，定量數(shù)據(jù)的分組、不同圖表的制作、理解，圖表的應(yīng)用范圍，掌握不同類型數(shù)據(jù)的圖表的使用，能正確運用統(tǒng)計圖表分析實際問題。（四）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量描述考試內(nèi)容：集中趨勢的測度；平均數(shù)；中位數(shù)；眾數(shù)；算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系；數(shù)據(jù)離散程度的測度；極差與四分位差；方差與標準差；離散系數(shù)?？荚囈螅毫私飧鹘y(tǒng)計量的概念、計算公式等，理解各概念間的關(guān)系，掌握不同的計算公式使用，能正確運用所學(xué)統(tǒng)計量分析問題。（五）概率抽樣與抽樣分布考試內(nèi)容：概率抽樣的基本概念；簡單隨機抽樣；分層抽樣；等距抽樣；整群抽樣；多階段抽樣；總體分布；樣本分布；抽樣分布；中心極限定理；樣本均值的抽樣分布；樣本比例的抽樣分布；分布；分布；分布。考試要求：掌握各種抽樣調(diào)查、抽樣分布和均值抽樣分布，理解主要的幾種抽樣分布的形式。（六）參數(shù)估計考試內(nèi)容：抽樣推斷及其基本概念；評價估計量的標準；點估計與區(qū)間估計；參數(shù)估計的原理；一個總體均值的區(qū)間估計；一個總體比例的區(qū)間估計；兩個總體均值之差的區(qū)間估計；兩個總體比例之差的區(qū)間估計；樣本量的確定?？荚囈螅毫私夤烙嬃?、估計值的基本概念，準確理解置信區(qū)間、置信水平的概念，理解參數(shù)估計的基本思路，掌握不同參數(shù)的估計方法和樣本容量的確定方法，能正確運用參數(shù)估計的方法分析實際問題。能夠掌握基本統(tǒng)計軟件的參數(shù)估計操作方法。（七）假設(shè)檢驗考試內(nèi)容：假設(shè)檢驗的基本概念；假設(shè)檢驗的基本步驟；假設(shè)檢驗的兩類錯誤；假設(shè)檢驗結(jié)論的準確解讀；總體均值的假設(shè)檢驗；總體比例的假設(shè)檢驗；兩個總體均值之差的檢驗；兩個總體比例之差的假設(shè)檢驗。考試要求：了解假設(shè)檢驗的基本思路，掌握不同參數(shù)的檢驗方法，能正確運用參數(shù)假設(shè)檢驗的方法分析實際問題。能夠掌握基本統(tǒng)計軟件的假設(shè)檢驗操作方法。（八）方差分析考試內(nèi)容：方差分析的原理；方差分析的基本概念；方差分析的種類；方差分析的結(jié)果解釋；多因子方差分析?？荚囈螅豪斫夥讲罘治龅幕舅悸?，掌握單因素、雙因素方差分析的基本方法，能正確運用方差分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統(tǒng)計軟件的方差分析操作方法。（九）相關(guān)與回歸分析考試內(nèi)容：相關(guān)關(guān)系；Pearson相關(guān)系數(shù)；Spearman秩相關(guān)系數(shù)；Kendall相關(guān)系數(shù)；線性回歸模型；模型參數(shù)估計；回歸系數(shù)的含義；回歸方程的評價與檢驗；利用回歸方程進行預(yù)測?？荚囈螅豪斫飧鞣N相關(guān)系數(shù)的適用場合，理解最小平方法的基本思路，掌握回歸方程的估計方法、檢驗方法和評價方法，能正確運用相關(guān)與回歸分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統(tǒng)計軟件的相關(guān)與回歸分析操作方法。（十）列聯(lián)分析與聚類分析考試內(nèi)容：列聯(lián)表的分析基本原理；卡方分布；卡方檢驗；列聯(lián)表中的相關(guān)測量；卡方分布的期望值準則；聚類分析的基本思想；聚類的兩種類型：R型聚類和Q型聚類；點間距離的幾種度量方法：歐式距離、統(tǒng)計距離、相似系數(shù)的含義及計算方法；K均值聚類法的方法；分層聚類的方法?？荚囈螅毫私飧鞣N距離的設(shè)計，理解列聯(lián)分析的適用場合，掌握列聯(lián)分析和聚類分析的操作方法，能正確運用列聯(lián)分析和聚類分析的方法分析實際問題。（十一）時間序列分析與預(yù)測考試內(nèi)容：時間序列及其基本種類；時間序列的動態(tài)分析指標；時間數(shù)列的構(gòu)成要素；長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動、隨機變動；時間數(shù)列的修勻；長期趨勢模型的建立；季節(jié)指數(shù)的計算。考試要求：了解時間序列的概念及其構(gòu)成要素，理解時間序列的各種動態(tài)分析指標，掌握時間序列的長期趨勢分析方法和季節(jié)指數(shù)的計算。第三部分題型示例計算分析題：一家電話公司制訂出一個廣告計劃，以增加客戶長途電話的通話時間。為了解該計劃的優(yōu)點，公司對其進行小規(guī)模推廣試驗，他們從推廣目標客戶中隨機抽取100位客戶作為樣本，并記錄這100位客戶在過去一個月長途電話的通話時間，然后公司在接下來的一個月里，在給用戶的聲明中加上一份特殊的廣告?zhèn)鲉?，然后再記下這些客戶該月的通話時間，數(shù)據(jù)如下表所示（分鐘）。客戶加入廣告?zhèn)鲉吻凹尤霃V告?zhèn)鲉魏?921292304249348214………………100217487運用Excel對以上樣本數(shù)據(jù)進行分析，分析結(jié)果如下：描述統(tǒng)計結(jié)果均值N標準差均值的標準誤差推廣后202.68100147.10614.711推廣前171.89100133.05113.305推廣后-推廣前均值差的檢驗結(jié)果標準差標準誤均值之差的95%置信區(qū)間t自由度雙側(cè)P值LowerUpper30.7968.416.8417.2244.364.5099.000注：為推廣前后樣本數(shù)據(jù)