數(shù)字供應(yīng)鏈孿生研究報告

字供應(yīng)鏈孿生研究報告1字供應(yīng)鏈孿生研究報告2報告說明 5 1.1數(shù)字孿生正逐漸成為主流 61.2數(shù)字孿生成為“新型基礎(chǔ)設(shè)施”(新基建) 91.3數(shù)字孿生的概念和關(guān)鍵特征 101.3狹義和廣義數(shù)字孿生概念 14 171.5狹義和廣義數(shù)字供應(yīng)鏈孿生 20應(yīng)鏈不確定性而生 231.7數(shù)字供應(yīng)鏈孿生使能“活”的供應(yīng)鏈 271.8數(shù)字供應(yīng)鏈孿生-供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢 28鏈孿生 301.9.1E2openHarmony數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺 30ToolsGroup的數(shù)字化云供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng) 31 2.1數(shù)字主線和數(shù)字孿生 32字供應(yīng)鏈孿生 36 3.1數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò) 383.2數(shù)字供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò) 413.2.1數(shù)字供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò)核心 423.2.2數(shù)字計劃孿生 423.2.3數(shù)字客戶孿生 433.2.4數(shù)字制造孿生 443.2.5數(shù)字供應(yīng)孿生 453.2.6數(shù)字開發(fā)孿生 4633.2.7數(shù)字履約(交付和物流)孿生 48帶來的好處 503.4如何建立數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò) 533.5數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的成熟度 54 數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔作為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生 574.2基于供應(yīng)鏈仿真的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生作為控制塔的一部分 604.3數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔作為一個數(shù)字供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò)的核心 61 數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù) 63應(yīng)鏈相關(guān)的使能技術(shù) 66 6.1供應(yīng)鏈計劃(SCP) 706.1.1SKF如何使用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來實現(xiàn)綜合計劃 726.1.2AspenTech基于維護(hù)智能的優(yōu)化生產(chǎn)計劃 746.2供應(yīng)鏈運營 751數(shù)字孿生改變物流的5種方式 766.2.2DHL和利樂(TetraPak)在亞太地區(qū)實施其首個數(shù)字孿生倉庫 78數(shù)字供應(yīng)鏈孿生改善供應(yīng)鏈協(xié)同和提高供應(yīng)鏈彈性 81助力產(chǎn)品認(rèn)證和消費者參與 826.3供應(yīng)鏈風(fēng)險(SCR) 84MRO供應(yīng)鏈中應(yīng)用數(shù)字MRO供應(yīng)鏈孿生 876.5西門子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺如何助力Strauss和奇華頓構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈孿生 90 8.1虛假錯數(shù)字孿生的風(fēng)險 99確路線 1034總結(jié) 105參考文獻(xiàn) 107創(chuàng)作團(tuán)隊 111羅戈研究 112字供應(yīng)鏈孿生研究報告5告說明級數(shù)據(jù)分析、云計算等的興起，數(shù)字孿生(數(shù)字雙胞胎)的概念已開始從智能制造深入到供應(yīng)鏈的領(lǐng)域。高德納(Gartner)命名供應(yīng)鏈中的數(shù)字孿生為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生(DigitalSupplyChainTwin業(yè)界、供應(yīng)鏈軟件提供商、研究者的廣泛的興趣和重視。羅戈研究“數(shù)字化供應(yīng)鏈的進(jìn)展和未來十大趨勢”【1】指出數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是2019年DHL《DigitalTwinsinLogistics(物流中的數(shù)字孿生)》【3】的新趨勢報告進(jìn)一步指出在物流中的應(yīng)用趨勢，此外在羅戈研究“不容忽視的8大戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢”生研究報告是對其進(jìn)行了更全面和更深入的研究。字供應(yīng)鏈孿生研究報告6鍵特征、狹義和廣義數(shù)字供應(yīng)鏈孿生及其概念性參考架構(gòu)。本章主要內(nèi)容有：設(shè)施”(新基建)數(shù)字孿生正逐漸成為主流下幾個著名科技咨詢公司的研究引證了數(shù)字孿生的發(fā)展趨勢：r字供應(yīng)鏈孿生研究報告7關(guān)者能夠以更加結(jié)構(gòu)化和整體的方式來管理和管理產(chǎn)品或資產(chǎn)(如工業(yè)機械供應(yīng)鏈中的設(shè)施)。供應(yīng)鏈管理人員在提高績效方面面臨的一些挑戰(zhàn)，例如缺乏跨職能協(xié)作或缺乏整個供nerGartner作周期tner字供應(yīng)鏈孿生研究報告8關(guān)注供應(yīng)商iaughtWire拿大上述Gartner的兩個研究報告宣告了美國的數(shù)字孿生技術(shù)造風(fēng)過程進(jìn)入市場銷售階段。根據(jù)2017年Accenture針對150家全球領(lǐng)先通信、媒體、高科技、航空及國防行業(yè)公字孿生先行者將實現(xiàn)30%的收入增長。Accenture預(yù)測數(shù)字孿生的技術(shù)應(yīng)用在未來5年內(nèi)將會翻倍。MarketsandMarkets】和IDC【12】的研究數(shù)據(jù)表明，對數(shù)字孿生技術(shù)的探索已經(jīng)展開:2019年數(shù)字孿生市場的價值為38億美元，預(yù)計2025年將增至358億美元。六年字供應(yīng)鏈孿生研究報告91.2數(shù)字孿生成為“新型基礎(chǔ)設(shè)施”(新基建)1.2數(shù)字孿生成為“新型基礎(chǔ)設(shè)施”(新基建)獲得許多研究成果，此外在工業(yè)4.0研究院院長胡權(quán)指導(dǎo)下安世亞太和數(shù)字孿生體實驗室于字供應(yīng)鏈孿生研究報告孿生(網(wǎng)絡(luò)或體系)實質(zhì)上是供應(yīng)鏈的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(新基建)。值得引起業(yè)界重視。數(shù)字孿生的概念和關(guān)鍵特征IdealforPLM)報告中提出，它由現(xiàn)實空間、虛擬空間(包括虛擬子空間)之間的數(shù)據(jù)流、的數(shù)據(jù)和信息交換的虛擬空間就是今天數(shù)字孿生的初始型式。和定義。其實此表也反映了業(yè)界對數(shù)字孿生概念的不斷深入的認(rèn)識。在2019年的定義中，字供應(yīng)鏈孿生研究報告Gartner數(shù)字李生的概念定義和結(jié)構(gòu))、條件或狀態(tài)(例如，位置和溫度)、事件數(shù)據(jù)(例如，時間序列)和分析(例如，算法和規(guī)則)的組合。軟件對象或模型，它反映了一個獨特的物理對象(見注釋)。來自多個數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)可以被聚合，以便在多個真實世界實體(如電廠或城市)中形成一個復(fù)數(shù)字孿生的基本要素：的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、元數(shù)據(jù)和關(guān)鍵變量。更復(fù)雜的復(fù)合數(shù)字孿生可以從。的通知(例如，基于API)。物的數(shù)字孿生對象或模型，它反映了一個獨特的物理對象，來自多個數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)可以被聚合，以便在多個真實世界實體(如電廠或城市)中形成一物相連接，用于了解事物或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)更改、改進(jìn)操作和增加可視化正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析和規(guī)則以及有效響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)的能字孿生模型將激增，供應(yīng)商越來越多地向客戶提供這些模型，作為Gartner形象描述了數(shù)字孿生不僅僅是一個它的物理對象的模型：每個物理對象至少有字供應(yīng)鏈孿生研究報告r生是如何與真實世界的對象以及企業(yè)系統(tǒng)和后臺的數(shù)據(jù)交互的架構(gòu)圖景。er自我更新和決策能力。DHLDigitalTwinsinLogistics孿生)》指出盡管數(shù)字孿生可以表示非常不字供應(yīng)鏈孿生研究報告類型的計算機模型或模擬的關(guān)鍵特征： 。 數(shù)字孿生與事物相連，根據(jù)已知的事物狀態(tài)、條件或環(huán)境變化進(jìn)行自我更新。 GE將數(shù)字孿生作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個重要概念，力圖通過大數(shù)據(jù)的分析，可以完整地透視物理世界機器實際運行的情況。而激進(jìn)的PLM廠商PTC公司，則將其作為主推的“智模擬來規(guī)劃未來。它對于今天的業(yè)務(wù)至關(guān)重要。狹義和廣義數(shù)字孿生概念或數(shù)字代表/表示/鏡像。字供應(yīng)鏈孿生研究報告也字供應(yīng)鏈孿生研究報告I生通過集成平臺獲取洞察)物理孿生決策(AI+決策者)—>物理孿生新的行動—>物理孿生流程(優(yōu)化的)—>數(shù)字孿生聚合(通過集成平臺)……字供應(yīng)鏈孿生研究報告數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的概念和關(guān)鍵特征應(yīng)用推廣。以及采用這些技術(shù)的指南。2019年3月Gartner在發(fā)表的2019年八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨理(通常是多企業(yè))供應(yīng)鏈的數(shù)字表示。它是數(shù)據(jù)對象之間各種關(guān)聯(lián)的動態(tài)、實時和分時的應(yīng)鏈應(yīng)鏈及其運營環(huán)境的所有相關(guān)數(shù)據(jù)?！弊止?yīng)鏈孿生研究報告今天大部分供應(yīng)鏈流程和軟件都是在從供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域橫向或縱向方向的某個部分建立起來的，例如橫向有SRM(供應(yīng)商管理)、WMS(倉儲管理)、TMS今天大部分供應(yīng)鏈流程和軟件都是在從供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域橫向或縱向方向的某個部分建立起來的，例如橫向有SRM(供應(yīng)商管理)、WMS(倉儲管理)、TMS(運輸管理)等，縱向有ERP(企業(yè)資源計劃)等，每個系統(tǒng)解決一部分供應(yīng)鏈管理問題，許多企業(yè)這些系統(tǒng)互不述它(端到端的供應(yīng)鏈)。向和反向)與資金流，涵蓋了供應(yīng)鏈中所有的產(chǎn)品細(xì)節(jié)和時間周期(取決于每個如滾動的供應(yīng)鏈計劃周期)。售和運售和運營計劃)和底層的PMS(生產(chǎn)主計劃)?？梢苑譃橐韵聝蓚€世界和三個層次:令現(xiàn)實世界，即物流供應(yīng)鏈孿生-包含一個物理層：它包括供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)鏈的計源。字供應(yīng)鏈孿生研究報告-包括兩個層次：優(yōu)化物理供應(yīng)鏈。和 態(tài)和支持決策的能力，也就是具有某種學(xué)習(xí)認(rèn)知和自適應(yīng)的能力。 (2)有健康生活的環(huán)境：從技術(shù)角度來看，需要一種可擴展的數(shù)字平臺，該平臺應(yīng)為理基礎(chǔ)架構(gòu)和不斷變化的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素相匹配。 狹義和廣義數(shù)字供應(yīng)鏈孿生狹義的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生實際上就是其物理供應(yīng)鏈孿生的動態(tài)的具有智能的數(shù)字代表/表，廣義數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是由數(shù)字供應(yīng)。字供應(yīng)鏈孿生研究報告考架構(gòu)確的模型中，可觀察的物理單元/對象包括供應(yīng)鏈組織，供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)(或N級供應(yīng)商)，客戶網(wǎng)售、服務(wù)、供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施(如港口碼頭、機場、車、飛機、航船、無人機、機器人等)、生、銷售孿生、退貨孿生、服務(wù)孿生、客戶孿生、基礎(chǔ)孿生、倉儲孿生和運輸孿生。據(jù)交換、控制和用數(shù)字洞察驅(qū)動優(yōu)化等。它主要包括:令供應(yīng)鏈數(shù)字平臺(ERP、SCM、MOM、WMS、TMS等)轉(zhuǎn)換器，也是數(shù)字洞察的驅(qū)動器。字供應(yīng)鏈孿生研究報告從上面定義的廣義數(shù)字孿生和廣義數(shù)字供應(yīng)鏈孿生可見以下四個關(guān)鍵詞能幫助我們深刻理解數(shù)字孿生和數(shù)字供應(yīng)鏈孿生：時的聯(lián)系和數(shù)據(jù)交換(實時或近乎實時從物理對象傳送和從數(shù)字孿生反饋)。兩者時的信息交互來表示實時供應(yīng)鏈的狀態(tài)和給物理供應(yīng)鏈提供實時洞察。行優(yōu)化(運輸路徑優(yōu)化，集裝箱裝載優(yōu)化等)或應(yīng)對不確定因素和預(yù)警風(fēng)險或及時供應(yīng)鏈孿生處在數(shù)化的初級階段。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生使人們能夠了解使用傳感器(還OT數(shù)據(jù)建模的運營的規(guī)劃及資產(chǎn)的性能。它們將以比以往更加直觀，信字供應(yīng)鏈孿生研究報告息豐富和圖形化的方式向人們顯示供應(yīng)鏈資產(chǎn)運營和服務(wù)的狀況。在這些供應(yīng)鏈資產(chǎn)運營和服務(wù)的狀況中發(fā)現(xiàn)一些有關(guān)趨勢或問題的信息該怎么辦？為什么會發(fā)生這種情況？數(shù)字供應(yīng)鏈孿生發(fā)展的這一步會對運營數(shù)據(jù)的歷史趨勢預(yù)警等。計型預(yù)測性算法)能對供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)進(jìn)行基于明確機理的計算和預(yù)測性指標(biāo)性分析，應(yīng)鏈大腦，該大腦能對基于不明確機理(不確定性)做出推斷，能進(jìn)行認(rèn)知分析和或風(fēng)險進(jìn)行分析，做出正確決策。則數(shù)字供應(yīng)鏈孿生就進(jìn)入了其成熟的第四階段:字供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)與一個核心孿生(如一個數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔)共享數(shù)創(chuàng)造新生的管理模式，如自主自適應(yīng)供應(yīng)鏈模式。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生為解決供應(yīng)鏈不確定性而生我們生活在一個VUCA(烏卡)的世界里——很多人都在談?wù)撍捌鋵ξ覀兘?jīng)濟、社會字供應(yīng)鏈孿生研究報告及它對商界領(lǐng)袖意味著什么。領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該如何應(yīng)對？ (和模糊性)A“不確定性”的概念解釋策略的不可預(yù)測性。它從根本上動搖了過去50年建立起來的肯定人類事物的關(guān)鍵特征。為可預(yù)測/確定部分和不可預(yù)測/不確定兩大部分反映了JDA對供應(yīng)鏈的深刻的透視和科學(xué)的圖14：供應(yīng)鏈的“改朝換代”供應(yīng)鏈不確定性主要表現(xiàn)在以下三個方面： 能采取 的變備故障。 字供應(yīng)鏈孿生研究報告決幫助企業(yè)主動管理和解決供應(yīng)鏈光譜中不可預(yù)測的部分的問題。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)之一就是采用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)來主動管理供應(yīng)鏈中不可預(yù)測/不確定部分。從而降低各種不確定因素帶來的風(fēng)險，如政治，戰(zhàn)爭，天災(zāi)等帶來的供應(yīng)。如。 通過物聯(lián)網(wǎng)的實時或近乎實時感知以及供應(yīng)鏈外部環(huán)境數(shù)據(jù)的洞察來應(yīng)對不確定的潛在或供應(yīng)鏈大腦的分析及洞察， 不可預(yù)測的事件引起的供應(yīng)鏈余額和獲利能力的變化可做出快速響應(yīng)以做出新的平衡和合理解決字供應(yīng)鏈孿生研究報告以避免生產(chǎn)中斷造成的供應(yīng)鏈中斷。 現(xiàn)基于結(jié)果的勝局?？勺冃?如全球大疫情急需抗疫物質(zhì)和設(shè)備)，不確定的全球環(huán)境，政府政策，數(shù)字供應(yīng)鏈來理解，以了解變化，件的實施。例如，哪些替代方法可以降低風(fēng)險？成功的組織將使用其數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來提升供應(yīng)鏈的供應(yīng)商。當(dāng)今供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型/變革的使命就是要不斷改進(jìn)和提升企業(yè)對供應(yīng)鏈可預(yù)測部分優(yōu)，端到端可視可控。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生使能“活”的供應(yīng)鏈字供應(yīng)鏈孿生研究報告樣，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生使能“活”的供應(yīng)鏈(LiveSupplyChain)，或者叫實時的智慧供應(yīng)接，各種系統(tǒng)的無縫對接，信息流是實時(或近乎實時)和無縫(沒有信息的斷點)與實物流匹配的。從而使數(shù)字供應(yīng)為供應(yīng)鏈的運營提供優(yōu)化決策(見圖12)，讓供應(yīng)鏈“活”起來，從而提高供應(yīng)鏈的整體效率和降低它的整體成本。這是當(dāng)今供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型/變革的終極目標(biāo)，然而它也是供應(yīng)正在向"活”供應(yīng)鏈挺進(jìn)。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生-供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢例或業(yè)務(wù)場景，以及應(yīng)用該技術(shù)的幾點指導(dǎo)性建議：描述數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是物理(通常是多企業(yè))供應(yīng)鏈的數(shù)字表示。它是數(shù)據(jù)對象之間各種關(guān)聯(lián)的動態(tài)，實時和時間的分段表示，最終構(gòu)成物理供應(yīng)鏈的運作方式。它是供應(yīng)鏈本地和端到端決策的基礎(chǔ)，可確保此決策在整個供應(yīng)鏈中橫向和縱向一致。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來源于整個供應(yīng)鏈及其運營環(huán)境中的所有相關(guān)數(shù)據(jù)。換句話說，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是端到端供應(yīng)鏈所有相關(guān)實體之間關(guān)系的數(shù)字表現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示的概念并不新鮮。它的歷史可以追溯到物理資產(chǎn)的計算機輔助設(shè)計表示或個人客戶的概況。物聯(lián)網(wǎng)今天重新激發(fā)了對數(shù)字孿生的興趣。在這種情況下，數(shù)字孿生趨勢的重點是創(chuàng)建現(xiàn)實世界中物理資產(chǎn)運營的適當(dāng)數(shù)字表示。數(shù)字孿字供應(yīng)鏈孿生研究報告生包括模型，數(shù)據(jù)，與對象的一對一關(guān)聯(lián)以及監(jiān)控對象的能力。它們與現(xiàn)實世界的對應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，用于了解物體或系統(tǒng)的狀態(tài)，響應(yīng)變化，改進(jìn)操作和增加價值。精心設(shè)計的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是數(shù)字主題的一部分，描述了數(shù)字世界和物理世界不斷增長的融合。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生趨勢側(cè)重于創(chuàng)建物理供應(yīng)鏈的適當(dāng)數(shù)字表示。它通過與現(xiàn)實世界的供應(yīng)鏈保持同步，創(chuàng)建端到端的可見性。通過這種與現(xiàn)實世界的聯(lián)系，使環(huán)境及情況感知和供應(yīng)鏈決策得到極大的增強。從戰(zhàn)略到執(zhí)行，組織將使用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生進(jìn)行各級供應(yīng)鏈決策。適當(dāng)?shù)念A(yù)測和規(guī)范分析(包括機器學(xué)習(xí)和AI)將應(yīng)用于數(shù)字供應(yīng)鏈孿生，以便可以做出一致(并在某種程度上自動)的決策。例或景通過使用圖形數(shù)據(jù)模型(而不是關(guān)系數(shù)據(jù)模型)來創(chuàng)建更詳細(xì)和準(zhǔn)確的數(shù)字模型，率模型，以實現(xiàn)增強的端到端可見性和環(huán)境及情況感知。請注意，當(dāng)然，收集和處理數(shù)據(jù)會產(chǎn)生相關(guān)成本，就像所提出的。令A(yù)I平臺，用于攝取源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并從中創(chuàng)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)/關(guān)系的數(shù)字表示。這使得公司可以獲得改進(jìn)的警報和行動建議，以支持其傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈決策(傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈決策將使用一個不良和不準(zhǔn)確的模型作為其決策的基礎(chǔ))。建議將數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的概念置于該技完整的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是供應(yīng)鏈計劃達(dá)到成熟度的第5階段 (即決策制定)的先決條件。鏈計劃解決方案的路線圖。了解提供商是否正在考慮構(gòu)建更廣泛，更詳細(xì)和動態(tài)的供應(yīng)鏈模型，從本質(zhì)上說，這將成術(shù)選項時，選擇能夠自動攝取和關(guān)聯(lián)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)(內(nèi)部和外部)的技術(shù)選項。還要尋找那些利用高級分析，人工智能和機器學(xué)習(xí)的人，并且可以使用人類決策者衍生的學(xué)習(xí)和規(guī)范分析來提出建議。這種方法將有助于加快公司對技術(shù)如何增加價值的令準(zhǔn)備最終犧牲一些現(xiàn)有的技術(shù)投資(例如供應(yīng)鏈可視性，供應(yīng)鏈計劃和通用分析平案的最終替代品(而不僅僅是補充品)。供應(yīng)鏈孿生數(shù)據(jù)制定治理政策，使業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)參與到一致的計劃中，并與可字供應(yīng)鏈孿生研究報告數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺作為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生鏈平臺。E2openHarmony數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺y底層應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)源令應(yīng)用：全方位的互聯(lián)、人工智能(AI)驅(qū)動的算法應(yīng)用，以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、簡化流程并推動更好的決策決策級數(shù)據(jù)多個需求、供應(yīng)和物流網(wǎng)絡(luò)參與者字供應(yīng)鏈孿生。EopenHarmony鏈平臺字供應(yīng)鏈孿生研究報告lsGroup支持這樣一個雄心勃勃的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)(見圖16ToolsGroup的數(shù)字化云供應(yīng)鏈生態(tài)的分析)供應(yīng)鏈將如何響應(yīng)某些事件和決策。最好的數(shù)字孿生兄弟利用了像Azure這樣的云字供應(yīng)鏈孿生研究報告。2.1數(shù)字主線和數(shù)字孿生和數(shù)字孿生的概念一樣，數(shù)字主線(DigitalThread)的概念也產(chǎn)生于新的工業(yè)革命，智acturing項目研究側(cè)重于標(biāo)準(zhǔn)和實施需求，以便在生命周期的每個階段之間交換信息，特別是在項目研究側(cè)重于標(biāo)準(zhǔn)和實施需求，以便在生命周期的每個階段之間交換信息，特別是在工程，制造和質(zhì)量功能之間。DigitalThreadinIIoT聯(lián)網(wǎng)中最基礎(chǔ)的信息交流框架，是下的作用(見圖17)。字供應(yīng)鏈孿生研究報告及在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的定位D數(shù)字孿生的關(guān)系：及數(shù)字主線示意centure價值字供應(yīng)鏈孿生研究報告2.2數(shù)字供應(yīng)鏈主線和數(shù)字供應(yīng)鏈孿生數(shù)字供應(yīng)鏈主線是端到端供應(yīng)鏈所有相關(guān)實體的信息系統(tǒng)之間無縫的信息和數(shù)據(jù)流。它可以在整個供應(yīng)鏈產(chǎn)品生命周期中重新調(diào)整、使用和追溯信息。圖22描述了智能制造三 (如通過PLM)進(jìn)行分析，從而產(chǎn)生供應(yīng)鏈的洞察，決策和運營的模型或模式，以及狀態(tài)，孿生協(xié)同工作的基本原理。主線和數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的關(guān)系字供應(yīng)鏈孿生研究報告字供應(yīng)鏈孿生研究報告數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)什么是數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)？什么是數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)？SAP解決方案營銷副總裁ThomasOhnemus在最近的《福布斯》互相可以通訊的數(shù)字孿生就形成了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)。IDC在一份研孿生組成，它們可以匯總到單個系統(tǒng)級別的視圖(例如工廠中的復(fù)雜的機械，汽車字供應(yīng)鏈孿生研究報告令數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)由一組需要在一個給定的環(huán)境中協(xié)調(diào)和安全地工作獨立的數(shù)字孿生構(gòu)成，該環(huán)境可以到達(dá)到一個單一的環(huán)境視圖(例如，自主車輛的車隊)字供應(yīng)鏈孿生研究報告DC字孿生成熟度分為以下五級(見下表):度析可視化對構(gòu)思和創(chuàng)新、客戶和供應(yīng)的數(shù)字孿生，僅僅簡單的物理對象的數(shù)字表示開發(fā)用于工作組級別的內(nèi)部設(shè)計也就是經(jīng)典的數(shù)字孿生，如發(fā)動機部件，新能源車的電孿生企業(yè)用于企業(yè)范圍內(nèi)的、以內(nèi)部數(shù)字孿生是你的實物資產(chǎn)的一種表示。數(shù)字孿生作為一個“企業(yè)數(shù)字孿生”被引入到所有的業(yè)務(wù)線中，它從端到端展示了您的業(yè)務(wù)運營模式。許多組織正在使用它們來協(xié)調(diào)復(fù)雜的數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換中人員、流程和它們之間的孿生生態(tài)供應(yīng)商的產(chǎn)品和資產(chǎn)的實時因為數(shù)字孿生從多個來源訪問數(shù)據(jù)，所以底層框架必須是開放的，以容納來自解決方案生態(tài)系統(tǒng)中許多參與者孿生合作，消除了過去幾年阻礙數(shù)據(jù)集成和協(xié)作的信息和業(yè)務(wù)筒倉。開放的生態(tài)系統(tǒng)還促進(jìn)和鼓勵與相關(guān)供應(yīng)孿生編排在產(chǎn)品、資產(chǎn)、設(shè)施和工廠的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)實時數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)改變了游戲規(guī)則。通過連接事物，人員和服務(wù)，可以虛擬代表業(yè)務(wù)的各個方面。將分布式數(shù)字孿生連接到公司內(nèi)部，公司之間以及整個生態(tài)系統(tǒng)中，將使公司能夠建立虛擬的互聯(lián)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。利用大數(shù)據(jù)功能，該策略可提供對操作性能狀況和運行狀況的空前可?提供新的選擇?增強決策能力?在系統(tǒng)崩潰之前執(zhí)行糾正措施字供應(yīng)鏈孿生研究報告3.2數(shù)字供應(yīng)鏈李生網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和動態(tài)履約的變革個網(wǎng)絡(luò)由以下網(wǎng)絡(luò)核心和六個主要的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生組成:數(shù)字計劃孿生，數(shù)字客戶孿生，字供應(yīng)鏈孿生研究報告.1數(shù)字供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò)核心3.2.2數(shù)字計劃孿生孿生-本報告稱數(shù)字計劃孿生支持將傳統(tǒng)的模型和分析相結(jié)合的模擬計劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型為計劃策,從而使在各個層面的供應(yīng)鏈計劃：頂層的IBP(集成業(yè)務(wù)計劃)、中層S&OP(銷售和運營計劃)和底層的PMS(生產(chǎn)主計劃)達(dá)到同步的境界。字供應(yīng)鏈孿生研究報告3.2.3數(shù)字客戶李生在一個復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，通過各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器，如智能手機，可穿戴設(shè)備(AR絡(luò)。這些物理上的客戶可以用數(shù)孿生網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與有關(guān)客戶，改善客戶的供應(yīng)鏈決策(如采購，供應(yīng)商，物流等決策)，和使供應(yīng)鏈的組織和服務(wù)平臺改字供應(yīng)鏈孿生研究報告3.2.4數(shù)字制造李生為達(dá)此目標(biāo)，核心技術(shù)就是要實現(xiàn)全制造要素(設(shè)備，人員)和全生命周期的連接。實現(xiàn)工藝技術(shù)和知識的模型化和軟件化。通過數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用(算法和分析)三大要素的閉環(huán)來字供應(yīng)鏈孿生研究報告制3.2.5數(shù)字供應(yīng)李生字供應(yīng)鏈孿生研究報告所示的數(shù)字供應(yīng)孿生。圖中并展示了它與其它數(shù)字孿生之間的交互，它還可以使用諸如供應(yīng)商關(guān)系管理(SRM)一類的服務(wù)。生在3.2.6數(shù)字開發(fā)李生品字供應(yīng)鏈孿生研究報告產(chǎn)品開發(fā)(研究，設(shè)計)是產(chǎn)品生命周期的初始階段，但這個階段是決定產(chǎn)品性能，質(zhì)并且提高最終產(chǎn)品或過程的質(zhì)量。生字供應(yīng)鏈孿生研究報告3.2.7數(shù)字履約(交付和物流)孿生布了一份關(guān)于《DigitalTwinsinLogistics(物流中的數(shù)字孿生)》的新趨勢報告【3】。DHL角，但它是迄今在論述數(shù)字孿生技術(shù)在物流和供應(yīng)鏈(主要在物流)趨勢最為完整和深刻的研究報告。在羅戈研究“數(shù)字孿生在物流中的應(yīng)用趨勢”字供應(yīng)鏈孿生研究報告令當(dāng)今發(fā)展非常迅速地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)遠(yuǎn)不止是靜態(tài)數(shù)字地圖，它們還可以配送路線和庫存存儲位置。攝像機和無線電或光檢測及測距系統(tǒng)(雷達(dá)和激光雷達(dá)方法)收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生字供應(yīng)鏈孿生研究報告字供應(yīng)鏈孿生的關(guān)鏈技術(shù)。設(shè)施、制造等的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)。3.3數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)給組織帶來的好處 這樣組織/企業(yè)通過數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)與客戶，產(chǎn)品和資產(chǎn)建立聯(lián)系，并利用數(shù)據(jù)來改善業(yè)務(wù)流程。程應(yīng)鏈組織更好地為客戶服務(wù)，提供滿意的客戶體驗。它們對應(yīng)的物理對象的協(xié)同。于競爭激烈的全球市場并創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型。如果供應(yīng)鏈中組織/企業(yè)可以將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器連接到物理對象，則可以創(chuàng)建一種字供應(yīng)鏈孿生研究報告大的車隊的即時數(shù)據(jù)，甚至整個網(wǎng)絡(luò)上外部合作伙伴(共享的數(shù)據(jù))和其它有關(guān)的數(shù)據(jù)(政數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的未來風(fēng)光無限好。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)【12】，到2020年，將有300億個互將使用數(shù)字孿生來操作產(chǎn)品和/或資產(chǎn)，從而使他們有機會將質(zhì)量缺陷和服務(wù)交付的成本降合主數(shù)據(jù)，生產(chǎn)，質(zhì)量，消耗，使用和服務(wù)數(shù)據(jù)來反映產(chǎn)品和資產(chǎn)內(nèi)置的智能。通過利用字供應(yīng)鏈孿生研究報告維護(hù)和外部協(xié)作目的，以相關(guān)格式對數(shù)字孿生進(jìn)行定制和圖形表示。ardo該方法將數(shù)字孿生與SAP，云網(wǎng)絡(luò)和SAPLeonardo功能(包括機器學(xué)習(xí)，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)(IoT))的制造解決方案結(jié)合在一起，可通過以下方式優(yōu)化產(chǎn)品生命周期：VisualEnterprise應(yīng)用程序在內(nèi)的解決方案可以訪問豐富的數(shù)據(jù)處理功能以及實時心集成工具，SAPHybrisServiceCloud解決方案以及SAPManufacturingIntegrationcturingExecution字供應(yīng)鏈孿生研究報告APSAP方案(例如SAPAssetIntelligenceNetwork)在資產(chǎn)核心建模環(huán)境中提3.4如何建立數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)字孿生網(wǎng)絡(luò)【34】可見，形式數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)有以下的幾個條件:在端到端的流程中。令所有數(shù)字孿生由協(xié)同的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)支持下通過信息數(shù)據(jù)共享達(dá)到高度跨業(yè)務(wù)跨組織字供應(yīng)鏈孿生研究報告3.5數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的成熟度字供應(yīng)鏈孿生研究報告維度有兩個度量指標(biāo)，每個指標(biāo)由低到高分為四個層次：層次(由低到高)模型的顆粒度有多大模型可以提供多少洞察層次1等)是歷史的或靜態(tài)的結(jié)果層次2零部件層次(例如物料清單，售后配件)動態(tài)或?qū)崟r狀態(tài)(例如消耗，溫度)層次3虛擬化(例如三維數(shù)據(jù)，布局)基于統(tǒng)計學(xué)或物理模型(例如異常狀態(tài))來的狀態(tài)加，控制數(shù)據(jù))預(yù)測性或規(guī)范性的洞察(例如預(yù)期生命時。層次(由低到高)和數(shù)字孿生的敏捷性和交互性孿生的流程范圍有多大層次1制某個領(lǐng)域內(nèi)的單一數(shù)據(jù)源(例如只有層次2行復(fù)別營，服務(wù))層次3集成數(shù)字孿生的實時數(shù)據(jù)并輸入流程中 (初始化工作流或業(yè)務(wù)流程)流程與數(shù)字孿生數(shù)據(jù)雙向集成業(yè)范圍維度3“商業(yè)網(wǎng)絡(luò)”:包括開放性和協(xié)同兩個方面的度量。層次(由低到高)孿生業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的開放性孿生商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同性層次1外部合作伙伴不能訪問(關(guān)閉)沒有協(xié)同性或個別交互(1對1)層次2對外部伙伴提供有選擇的訪問(允許)集中式的編排式協(xié)同(1對少數(shù))層次3通過程序提供系統(tǒng)性訪問(共享)集中式的，但是可伸縮的協(xié)同(1對很多)據(jù)共享多方之間的協(xié)同(沒有集中式的編排)維度4“數(shù)字代表的網(wǎng)絡(luò)”:包括構(gòu)成和運行兩個方面的度量。層次(由低到高)孿生網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是如何構(gòu)成的孿生網(wǎng)絡(luò)如何運行層次1和集成檢測的靜態(tài)運行層次2射和集成實系統(tǒng)的有變更通知的靜態(tài)運行層次3件模型的標(biāo)準(zhǔn)化靜態(tài)集成變更通知的動態(tài)運行準(zhǔn)模型發(fā)現(xiàn)的動態(tài)集成運行的自動發(fā)現(xiàn)字供應(yīng)鏈孿生研究報告于該數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔是以數(shù)字供應(yīng)鏈孿生技術(shù)為核心或者是一個廣義的數(shù)字供應(yīng)鏈孿4.1數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔作為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生9顯示了一幅數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔作為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的概念性架構(gòu)圖景。這數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是整個物理的供應(yīng)鏈一一對應(yīng)的具有智能的數(shù)字代表--物理供應(yīng)鏈的神經(jīng)中樞洞察力，決策意見和優(yōu)化的行動方案。字供應(yīng)鏈孿生研究報告字供應(yīng)鏈孿生參考架構(gòu)理和咨詢的公司畢博(BearingPoint)最近采用SAP的HANASCP云服務(wù)技術(shù)推出了一個叫Log360的數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔的解決方案。它把數(shù)字供應(yīng)鏈孿生(見圖40)作為其控制塔Log的解決方案是一種解決減碳(CO2)，成本，庫存和時間之間的折衷方案。案字供應(yīng)鏈孿生研究報告Log鏈孿生與物理的供應(yīng)鏈的映字供應(yīng)鏈孿生研究報告KPILog的決策過程。這種方法可讓企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)并分析是否，何時何地預(yù)算不足。問題的答案：?如何將運輸成本分配到產(chǎn)品級別？?企業(yè)的客戶的貢獻(xiàn)率不清楚的原因是什么？?企業(yè)每個月是否收到來自客戶的十多個CO2數(shù)據(jù)請求？如何為這些請求創(chuàng)建省時全4.2基于供應(yīng)鏈仿真的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生作為控制塔的一部分一家提供供應(yīng)鏈解決方案的公司anyLogistix從供應(yīng)鏈仿真的角度定義數(shù)字供應(yīng)鏈孿生 字供應(yīng)鏈孿生研究報告生基于供應(yīng)鏈仿真的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生有如下基本特征：為的供應(yīng)鏈仿真模型是控制塔的一部分，并且應(yīng)該能夠與其鍵/異常情況的通知行動來有效地管理你的供應(yīng)鏈4.3數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔作為一個數(shù)字供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò)的核心應(yīng)字供應(yīng)鏈孿生研究報告數(shù)字供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò)的核心把整個物理的供應(yīng)鏈管理控制抽象為一個活的數(shù)字供應(yīng)鏈管控孿生目前還只是數(shù)字化供應(yīng)鏈管理控制的一個愿景。它需要完全的供應(yīng)鏈數(shù)字化智能化和高度的供應(yīng)鏈協(xié)同。同樣，把數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔等同于這個數(shù)字供應(yīng)鏈管控孿生也只是數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔的未來字供應(yīng)鏈孿生研究報告五大使能數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)字現(xiàn)實技術(shù)，正在以互補的方式發(fā)展(見圖44)，以實現(xiàn)數(shù)字孿生： (1)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)品相關(guān)數(shù)據(jù)的理想方法。發(fā)送給它的數(shù)字孿生。 (2)云計算(CloudComputing)不斷下降，通過軟件即服務(wù)(SaaS)解決方案提供訪問的大型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在使公司能夠?qū)\生的大量機器數(shù)據(jù)。 (3)APIs和開放標(biāo)準(zhǔn)(APIs&OpenStandards)現(xiàn)在，開放標(biāo)準(zhǔn)和公共應(yīng)用程序編程接口(API)的可用性極大地簡化了共享和數(shù)據(jù)交換，字供應(yīng)鏈孿生研究報告，這些系統(tǒng)有助于實現(xiàn)單個數(shù)字孿生。 (4)人工智能(AI)測資產(chǎn)環(huán)境中未來的場景或事件。 (5)增強、混合和虛擬現(xiàn)實(Augmented,Mixed,andVirtualReality)和有效地對數(shù)字孿生兄弟產(chǎn)生的洞察力采取行動，它必須在屏幕(2D)或物理空間(3D)雖然上述技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、云計算、API和人工智能)提供了創(chuàng)建數(shù)字孿生所需的底層傳字供應(yīng)鏈孿生研究報告沒有固定邊界形體的復(fù)雜的人機系統(tǒng)。讓我們回顧一下1.3章中Gartner關(guān)于數(shù)字供應(yīng)鏈孿船，飛機(有人無人)，倉庫，工業(yè)機器人等，組成的網(wǎng)絡(luò)。另一張是由各種執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)(通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng))。這意味著要求設(shè)備互聯(lián)互通和系統(tǒng)無孤島，實時和分時關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)要遵循一定標(biāo)準(zhǔn)，如GS1的物件標(biāo)識標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)字供應(yīng)鏈孿生研究報告應(yīng)鏈孿生才可能獲取所有的相關(guān)數(shù)據(jù)，并正確表示它對應(yīng)的物理供應(yīng)鏈。十個重要的與供應(yīng)鏈相關(guān)的使能技術(shù)鍵技術(shù)包括: 物件的標(biāo)識。國際標(biāo)準(zhǔn)組織GS1已經(jīng)為數(shù)字供應(yīng)鏈設(shè)計了全球唯一物件標(biāo)識，這樣每個供 (2)供應(yīng)鏈數(shù)字協(xié)調(diào)平臺技術(shù)字供應(yīng)鏈孿生研究報告鏈數(shù)字協(xié)調(diào)平臺，來作為孿生兄弟之間互動協(xié)調(diào)的機制。該平臺具有以下的綜合技術(shù)能力:技術(shù)能力力描述應(yīng)鏈的透明度利用各種尖端技術(shù)(如大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)算法)，為供應(yīng)鏈中的所有流程和應(yīng)鏈協(xié)同鼓勵利益相關(guān)者之間的縱向和橫向協(xié)作。具有足模式。這些模式可以與其他利益相關(guān)者的聯(lián)合交供應(yīng)鏈的柔性/彈性應(yīng)鏈的自主協(xié)調(diào)測 (3)移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物理供應(yīng)鏈實際上是在一個網(wǎng)絡(luò)上流動的，因此它的數(shù)字代表-數(shù)字供應(yīng)鏈孿生也具有RFID種物聯(lián)網(wǎng)傳感器及其接收解析系統(tǒng)能自動識別移動物孿生系統(tǒng)。 (4)5G網(wǎng)絡(luò)5G是下一代移動寬帶和蜂窩標(biāo)準(zhǔn)。預(yù)計將迅速取代(和/或增強)現(xiàn)有的4G和Wi-Fi字供應(yīng)鏈孿生研究報告EALTELTEAPro應(yīng)鏈能對事件產(chǎn)生快速響應(yīng)。 (5)邊緣計算一部分，并且是信息處理所在的位置-靠近邊緣。處理可以在云(或中央企業(yè)數(shù)據(jù)中心) (6)事件流處理(ESP)平臺事件流處理(ESP)是對運動中的事件數(shù)據(jù)執(zhí)行實時或近實時計算的軟件系統(tǒng)。輸入是達(dá)時處理(因此，“運動中”)。它們在內(nèi)存 (7)實時可見性性補充了運輸管理系統(tǒng)(TMS)的規(guī)劃和執(zhí)行能力。 (8)高級分析和供應(yīng)鏈大腦技術(shù)字供應(yīng)鏈孿生研究報告啟發(fā)式方法以及影響圖等決策分析方法。 (9)數(shù)字供應(yīng)鏈仿真技術(shù)真模型來分析實時數(shù)據(jù)能夠做出供應(yīng)鏈中短期的動態(tài)預(yù)測。 (10)下面兩項互補的技術(shù)(地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)、自主車輛技術(shù))的發(fā)展將有助于供應(yīng)鏈物流實現(xiàn)它的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的愿景：當(dāng)今發(fā)展非常迅速地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)遠(yuǎn)不止是靜態(tài)數(shù)字地圖，它們還可以包含需求模式和旅行時間等豐富的數(shù)據(jù)來規(guī)劃配送路線和庫存存儲位置。電或光檢測及測距系統(tǒng)(雷達(dá)和激光雷達(dá)方法)收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)無線地共享到連續(xù)更新字供應(yīng)鏈孿生研究報告rs同的商業(yè)價值： 性 (4)情景與風(fēng)險評估 化 。6.1供應(yīng)鏈計劃(SCP)的消費者需要快速、(Gartner將企業(yè)的SCP的成熟度分成五個階段，最高階段字供應(yīng)鏈孿生研究報告 SCP應(yīng)鏈孿生技術(shù)，也就是重新規(guī)劃數(shù)字ne這些計劃決策中將出現(xiàn)三大趨勢： 今，大多數(shù)公司不想將需求計劃決策孤立于從供應(yīng)鏈的供應(yīng)方支持這些預(yù)測的能 OP決策并非孤立地制定運營計劃決策。 接觸計劃(zero-touchplanning)”或“熄燈計劃(lights-outplanning)”或“無人駕駛計劃(driverlessplanning)”。傳統(tǒng)的SCP解決方案很難實現(xiàn)這種具有代表性的供應(yīng)鏈模型(也稱為數(shù)字供應(yīng)鏈孿生模型)。傳統(tǒng)規(guī)劃(也稱為模擬規(guī)劃)解決方案是分析和模型的組合。無論是需求計劃解決方ERP、MRP、調(diào)度、運輸規(guī)劃等)。最終的結(jié)果是多個模型(在多個解決方案中)只代表端到端供應(yīng)鏈的一部分。但沒有一個完整的供應(yīng)鏈模型?？梢赃\行適當(dāng)?shù)念A(yù)測和規(guī)定性分析。如圖26所示，數(shù)字化SCP需要一個單獨的、全面的供劃的技術(shù)參考模型”【26】所述，這種統(tǒng)一的供應(yīng)鏈模型是數(shù)字供應(yīng)鏈孿生(參見圖28)。它有效地使公司能夠在整個供應(yīng)鏈中調(diào)整其計劃，并通過其組織進(jìn)行垂直調(diào)整。字供應(yīng)鏈孿生研究報告下面介紹兩個采用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來實現(xiàn)供應(yīng)鏈計劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例。.1.1SKF如何使用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來實現(xiàn)綜合計劃個分銷商。2017年的年銷售額為7790萬瑞典克朗(約合870萬美元)。該公司擁有45,678數(shù)字表示的孿生與一個數(shù)字供應(yīng)鏈計劃大腦相結(jié)合才真正形成了一個活的智能的數(shù)字供應(yīng)的數(shù)字孿生和供應(yīng)鏈計劃軟件供應(yīng)商ToolsGroup的SO99+相結(jié)合KF計劃大腦對運營的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的洞察和決策才能動態(tài)地通過這個互動平臺來字供應(yīng)鏈孿生研究報告F時處理供給異常，字供應(yīng)鏈孿生研究報告AspenTech計劃數(shù)字孿生概念結(jié)合了建模和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的思想，它的最重要的應(yīng)用場景之一就是預(yù)測性資產(chǎn)管理。資產(chǎn)管理是對生產(chǎn)產(chǎn)品的機器(如機床)，設(shè)施(如生產(chǎn)線)，以及服務(wù)性機為MRO(Maintenance(維護(hù))，Repair(修理)，Operation(運行))供應(yīng)鏈。資產(chǎn)管理需要計劃。傳統(tǒng)的MRO供應(yīng)鏈計劃缺乏預(yù)測性常常造成因維護(hù)計劃不當(dāng)或配件短缺而維護(hù)，以確保不會發(fā)生計劃外的故障。MRO供應(yīng)鏈角度來看，工廠機械及生產(chǎn)線資產(chǎn)故障是導(dǎo)致制造成本增加和客戶服務(wù)入來改進(jìn)工廠的調(diào)度。數(shù)字孿生維修模型依賴于機器學(xué)習(xí)來改進(jìn)對機器停機時間的預(yù)測。Tech些輸入的供應(yīng)鏈計劃解決方案供應(yīng)商的例子。AspenTech還銷售資產(chǎn)維護(hù)解決方案。tell您需要維護(hù)人員在夜間修理機器，并且按計劃進(jìn)行。ll資產(chǎn)故障很可能在1月19日或之前不久發(fā)生。這樣可以安排較便宜的維護(hù)停機時間，而不是對計劃外的停機時間做出反應(yīng)。然后，可以使用AspenPlantScheduler計劃計劃的停機時AspenTech字孿生維護(hù)模型的優(yōu)化生字供應(yīng)鏈孿生研究報告決方案每年可以為公司節(jié)省數(shù)百萬美元不止于本報告所述。6.2供應(yīng)鏈運營界，在那里獲取具有智能的數(shù)字意識(可見性分析預(yù)測洞察決策建模)，然后又回到物理的字供應(yīng)鏈孿生研究報告生快速響應(yīng)，對任何風(fēng)險能化險為夷。物理的供應(yīng)鏈→虛擬的供應(yīng)鏈(數(shù)字供應(yīng)鏈孿生)→物理的供應(yīng)鏈，如此形式一個供應(yīng)鏈持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)(參見圖11)，從而能夠持續(xù)地改進(jìn)企業(yè)的供應(yīng)鏈運營。鏈的成熟度曲線本報告將在下面介紹分析一些數(shù)字供應(yīng)鏈孿生在供應(yīng)鏈運營方面的應(yīng)用場景和商業(yè)價數(shù)字孿生改變物流的5種方式。字供應(yīng)鏈孿生研究報告 數(shù)字孿生，可以在數(shù)字空間中對產(chǎn)品包裝進(jìn)行概念化，然后在部署之前測試其缺陷。A (2)加強運輸保護(hù)甚至在第一次交貨之前。 (3)通過優(yōu)化設(shè)計和性能來支持物流基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)收集到有關(guān)建立倉庫的信息(如與空間和材料相關(guān)的信息)時，公司可以通過使用數(shù)礎(chǔ)設(shè)施。員工在學(xué)習(xí)過程中保持領(lǐng)先地位，公司可以使用可穿戴設(shè)備(如谷歌眼鏡企業(yè)版或微軟HoloLens)部署虛擬現(xiàn)實培訓(xùn)工具或增強現(xiàn)實挑選系統(tǒng)，DHL供應(yīng)鏈已經(jīng)在使用這些工具。4D設(shè)施模型，公司可以快速識別運營問題。公司還可以字供應(yīng)鏈孿生研究報告 (4)全球主要樞紐的綜合運營管理主要物流中心(如貨運機場和集裝箱港口)的設(shè)施管理往往很復(fù)雜，可能會因系統(tǒng)不完善或人為失誤而陷入困境。例如，在荷蘭，鹿特丹港一直在與IBM合作，創(chuàng)建一個港口設(shè)品將以100%的精度跟蹤船只的移動、基礎(chǔ)設(shè)施、天氣、地理和水深數(shù)據(jù)。借助物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，港口將能夠根據(jù)水位預(yù)測船舶到達(dá)和離開港口的最佳時間，劃有望縮短海港停泊時間，目前每小時的停泊費用約為8萬美元(70317歐元)。在這種情況下，使用數(shù)字孿生消除了高效集成操作上。 (5)創(chuàng)建動態(tài)交付網(wǎng)絡(luò)付技術(shù)方面發(fā)揮重要作用，這些技術(shù)目前正在DHL客戶中試用和測試。6.2.2DHL和利樂(TetraPak)在亞太地區(qū)實施其首個數(shù)字孿生倉庫DHL供應(yīng)鏈已為利樂在新加坡的倉庫(全球最大的倉庫之一)實施了集成的供應(yīng)鏈解決HL (4)完整的交通可視化 字供應(yīng)鏈孿生研究報告DHL控制塔監(jiān)視進(jìn)出貨物的流向，以保持時間效率，確保貨物在收貨后30分鐘內(nèi)正確DHL控制塔監(jiān)視進(jìn)出貨物的流向，以保持時間效率，確保貨物在收貨后30分鐘內(nèi)正確： DHL供應(yīng)鏈將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，為TetraPak的物理倉庫提供了獨特的產(chǎn)率的問題。工在的碰撞風(fēng)險。還可以通過管理警報監(jiān)視訪問受限的受控區(qū)域。并提高安全性，DHL供應(yīng)鏈已實施了一種集裝箱存儲管理解決方案，字供應(yīng)鏈孿生研究報告和可擴展的供應(yīng)鏈運營提供了一個很好的例子。”HLIoT臺基于數(shù)字孿生技術(shù)、AI和IoT技術(shù)打造，可以接字供應(yīng)鏈孿生研究報告T6.2.3數(shù)字供應(yīng)鏈孿生改善供應(yīng)鏈協(xié)同和提高供應(yīng)鏈彈性nCollaborationSCC個層面來改善供應(yīng)鏈協(xié)同。協(xié)同層面策供應(yīng)鏈孿生助力供應(yīng)鏈協(xié)同成令高度數(shù)字化的事務(wù)(定單，結(jié)算，支付等)集成數(shù)字化供應(yīng)鏈的協(xié)同平臺協(xié)調(diào)事務(wù)的參應(yīng)鏈管理信息令加強戰(zhàn)略供應(yīng)鏈關(guān)系和盈利能力應(yīng)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和共享協(xié)議。通過數(shù)字孿生基的數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同(見上表)，企業(yè)能夠容易獲取所需信息和數(shù)據(jù)。并且通過以下幾個方面來提升供應(yīng)鏈的彈性：和備用方案6.2.4數(shù)字供應(yīng)鏈孿生助力產(chǎn)品認(rèn)證和消費者參與字供應(yīng)鏈孿生研究報告產(chǎn)過程中。這與高價值品牌產(chǎn)品和那些在生產(chǎn)過程中需要保證的產(chǎn)品尤其相關(guān)(例如，在有報告介紹了拉爾夫勞倫(RalphLauren)公司(RLC)的實物數(shù)字孿生身份技術(shù)。該技術(shù)對每件生產(chǎn)的實物創(chuàng)建一個布署在云(云計算)端的活的數(shù)字身份。它作為對應(yīng)產(chǎn)品實物 (如高檔服裝，藥品，食品等其它工業(yè)品，如汽車零部件)的數(shù)字孿生(參見圖48)。RLC。上與之唯一對應(yīng)的云中的活動數(shù)字標(biāo)簽(數(shù)字孿生)，數(shù)字孿生平臺系統(tǒng)可以捕捉實物字供應(yīng)鏈孿生研究報告在高度分散的第三方生產(chǎn)商-分銷商網(wǎng)絡(luò)中，生產(chǎn)過程、商品和產(chǎn)品標(biāo)簽的數(shù)字化提供后門和假冒活動。6.3供應(yīng)鏈風(fēng)險(SCR)g風(fēng)險類型風(fēng)險描述險或經(jīng)常性風(fēng)險通過更好的客戶和供應(yīng)商協(xié)作改善價值鏈上的信息流壞性風(fēng)險然的(如新型冠狀病毒疫情)，也可以是人為的(如中美貿(mào)易戰(zhàn)和科技戰(zhàn))，可能包括配送中心或生產(chǎn)設(shè)施的火災(zāi)或洪水、供應(yīng)商法律沖突、如圖51所示，模擬、優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合構(gòu)成了創(chuàng)建數(shù)字供應(yīng)鏈孿生模型所需的全應(yīng)用于風(fēng)險管理。今天的技術(shù)允許在線收集大量的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)：路徑中斷概率、供應(yīng)商數(shù)據(jù)(例如財務(wù)狀況和供應(yīng)商的生產(chǎn)可行性)和動態(tài)中斷檢測數(shù)據(jù)。這是可能的，因為在線風(fēng)險數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、跟蹤和跟蹤系統(tǒng)(T&T)和RFID。這些監(jiān)控技術(shù)允許識別關(guān)鍵熱點，并對可能擾亂供應(yīng)鏈的事件及時發(fā)出警報。供應(yīng)鏈風(fēng)險建模系統(tǒng)構(gòu)成了一個數(shù)字孿生。示中斷傳播并量化其影響。字供應(yīng)鏈孿生研究報告數(shù)字孿生兄弟內(nèi)部模擬的輸出數(shù)據(jù)可以傳輸?shù)紼RP系統(tǒng)或商業(yè)智能(BI)工具，以分析BI提高他們的靈活性。令它給供應(yīng)鏈管理帶來了一個全新的模式-數(shù)據(jù)和數(shù)字模型驅(qū)動的智能化供應(yīng)鏈管理字供應(yīng)鏈孿生研究報告MROMRO鏈李生在本報告中，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的應(yīng)用大多針對智能制造三鏈模型(見圖19)中的價值鏈。這一節(jié)討論它在資產(chǎn)鏈(參見圖鏈。這一節(jié)討論它在資產(chǎn)鏈(參見圖19)中的應(yīng)用。在資產(chǎn)鏈中的供應(yīng)鏈有時稱MRO供應(yīng)生故障停機的風(fēng)險使其壽命最大化(生產(chǎn)中斷風(fēng)險大)，或是提前更換正常部件以最大限度保障設(shè)備正常運行(基于時間的預(yù)防性維護(hù)-成本高)。通常，通過運行工具或機器組件直到備。但這不僅會隨著時間的推移增加更換成本，還會增加計劃內(nèi)的停機時間和運營中斷。在預(yù)算有限的情況下，字供應(yīng)鏈孿生研究報告O護(hù)而采用固定式采購計劃并采購過多備品備件，以致造成MRO庫存積壓。如果在需要業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)(ERP)、計算機維護(hù)管理系統(tǒng)(CMMS)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等多個系統(tǒng)中快速采集行處理，幫助維護(hù)人員找到問題的根源。簡言之，智能工廠能夠完成機器到機器(M2M)、機器到人(M2H)的交互，同時結(jié)合分析和認(rèn)知技術(shù)做出正確決策。字孿生與MRO供應(yīng)鏈數(shù)字主線和數(shù)字孿生集成的MRO供應(yīng)鏈管理的解決方案，如下圖52字供應(yīng)鏈孿生研究報告圖52所示的MRO供應(yīng)鏈管理方案實際上是一個具有數(shù)字MRO主線的數(shù)字MRO供應(yīng)鏈孿生網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和一個云服務(wù)平臺作為數(shù)字孿生們和它們對應(yīng)物理對象之間的互動平臺系統(tǒng)。數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)主要包括以下的數(shù)字孿生兄弟：一個資產(chǎn)維護(hù)數(shù)字孿生<-->它的物理對象是要維護(hù)的資產(chǎn)，如設(shè)備，生。令在MRO的服務(wù)和備件生產(chǎn)端有服務(wù)和制造備件的數(shù)字孿生<-->物理對象是MRO務(wù)和備件生產(chǎn)。令備件產(chǎn)品數(shù)字孿生<-->物理對象是是備件產(chǎn)品。令數(shù)字采購孿生<-->物理對象是是采購計劃流程等。令數(shù)字物流孿生<-->物理對象是是物流，包括倉儲和運輸。力，供應(yīng)鏈管理者做出正確的MRO的采購物流等決策。數(shù)字采購孿生幫助通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)一條MRO的數(shù)字主線，所有數(shù)字孿生可以從數(shù)字主線獲取無縫的端到端的數(shù)據(jù)，而數(shù)字MRO供應(yīng)鏈孿生作為集成所有數(shù)據(jù)的核心，由它的供應(yīng)鏈智慧大腦做出分析，產(chǎn)生洞察和RO標(biāo)。字供應(yīng)鏈孿生研究報告性并且從橫向和縱向兩個維度優(yōu)化整個供應(yīng)鏈規(guī)劃。令我們正處于一個時代，供應(yīng)鏈風(fēng)險日益加劇，供應(yīng)鏈風(fēng)險管理日益重要，但傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理己顯得軟弱無力。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生將現(xiàn)代化供應(yīng)鏈風(fēng)險管理，它利MRO經(jīng)不能滿足工業(yè)4.0要求的資產(chǎn)管理。采用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生能優(yōu)化資產(chǎn)維護(hù)計劃和釆購，從而降低備件的庫存。的供應(yīng)鏈?zhǔn)澜纭Ｎ鏖T子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺MindSphere是一個基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。近年來它字供應(yīng)鏈孿生研究報告可端到端的可見性，食品問題難以追溯，從而食品安全難以保障。為此西門子物聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品性能的數(shù)字孿生：種數(shù)據(jù)，如設(shè)備，生產(chǎn)工藝，食材及來源(供應(yīng)商)，配方，包裝，物流等。令虛擬的食品生產(chǎn)質(zhì)量及產(chǎn)品性能的數(shù)字孿生是實際的食品生產(chǎn)質(zhì)量及產(chǎn)品性能的如圖53所示，西門子的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字孿生與食品供應(yīng)鏈的上下游各參與方的應(yīng)用理供應(yīng)鏈(顧客需求、原材料供應(yīng)(農(nóng)業(yè))、到生產(chǎn)、交付、銷售)→到三個數(shù)字供應(yīng)鏈孿字供應(yīng)鏈孿生研究報告生→然后再回到物理供應(yīng)鏈的整個過程。材)。別外從圖53還可見到大閉環(huán)有一個小的閉環(huán)：從短的物理供應(yīng)鏈(生產(chǎn)，物流(運輸和庫存),零售)→到生產(chǎn)的數(shù)字孿生和性能的數(shù)字孿生→再到短的物理供應(yīng)鏈。零售和庫存的動態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)由數(shù)字孿生的分析系統(tǒng)產(chǎn)生的洞察將可用于優(yōu)化供應(yīng)鏈的計字供應(yīng)鏈孿生研究報告基礎(chǔ):物聯(lián)網(wǎng)和來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器，各種智能標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。其中數(shù)字孿生需要連接更多數(shù)據(jù)源(內(nèi)部和外態(tài)系統(tǒng)(包括供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)系統(tǒng))的一個趨勢。塊鏈)所取代，以便真正利用數(shù)字孿生提供的好處。加密硬件(RIDDLE&CODE的產(chǎn)品)中獲益。字供應(yīng)鏈孿生研究報告考架構(gòu)(見圖54)。線的集成可從數(shù)字供應(yīng)鏈主線獲取供應(yīng)鏈產(chǎn)品生命周期中在每個節(jié)點和每個階段的實時或近乎實時上述問題。構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈線程的實現(xiàn)取決于產(chǎn)品和行業(yè)的類型。為了遵守法規(guī)要求，提高客度或充當(dāng)競爭優(yōu)勢，這可能是必要的。通常，渠道主管/OEM會領(lǐng)導(dǎo)整個制造鏈(包括產(chǎn)品鏈，價值鏈和資產(chǎn)鏈)中的數(shù)字線程項目實施。選擇數(shù)字線程解決方案需要確定字供應(yīng)鏈孿生研究報告令穩(wěn)定哪些零件(及其各自的供應(yīng)商/制造商)將受到影響，因為在產(chǎn)品的制造和組令現(xiàn)有系統(tǒng)功能(包括所需的系統(tǒng)功能)令需要AIDC(自動識別和數(shù)據(jù)捕獲)技術(shù)(例如RFID，條形碼，IT系統(tǒng)(例如MES，WMC，運輸管理系統(tǒng)，IIoT等))來捕獲整個供應(yīng)鏈中所需的數(shù)據(jù)。品存儲必要的數(shù)據(jù)元素，業(yè)縱向產(chǎn)品的系譜和數(shù)字供應(yīng)鏈主線。特征是：組裝過程中生成的數(shù)百萬條記錄。在供應(yīng)鏈階段(外部和內(nèi)部)之間編寫驗證規(guī)則，以確保數(shù)據(jù)不會丟失，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整。例如，為了建立數(shù)字供應(yīng)鏈主線，關(guān)鍵零件的系譜記錄與上層裝配/產(chǎn)品的字供應(yīng)鏈孿生研究報告同時在OEM端接收該零件，以確保供應(yīng)商合規(guī)。此外，在制造和裝配過程中，零譜記錄必須與產(chǎn)品序列號相關(guān)聯(lián)。這需要從BOM和工藝路線文件中進(jìn)行驗易于審計：設(shè)計的區(qū)塊鏈?zhǔn)峭耆蓪徲嫷?。每個單獨操作的記錄(例如來自供應(yīng)商/制造商的零件系譜記錄)可以方便地記錄、驗證和存檔。這些可以很容易地審核過去的行動。它結(jié)合了對每一記錄真實性的成本效益保證。會員服務(wù)通過結(jié)合公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)和去中心化(共識)的要素來區(qū)分角色。信方的需求和對數(shù)據(jù)存儲容量的投資需求(例如，在字供應(yīng)鏈孿生研究報告某些行業(yè)，要求原始設(shè)備制造商將產(chǎn)品數(shù)據(jù)保留15年以上(法規(guī)遵從性))。生提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。IsYourDigitalTwinADigitalImpostor的區(qū)塊鏈上的數(shù)字供應(yīng)鏈主線的架字主線的參考架構(gòu)重要。驗證規(guī)則/智能合約的開發(fā)，以捕獲供應(yīng)鏈上特字供應(yīng)鏈孿生研究報告。此外，還需要考慮區(qū)塊鏈與其他系統(tǒng)(如ERP、MES、PLM和WMS)之間的集成將如何實現(xiàn)。公眾將其個人數(shù)據(jù)委托給區(qū)塊鏈解決方案之前，仍有網(wǎng)絡(luò)安全問題需要解決。相反，數(shù)字主線可以很容易地用集中的解決方案(本地或基于云)來實現(xiàn)。是一種采用這種技術(shù)的障礙。字供應(yīng)鏈孿生研究報告8.1虛假錯數(shù)字孿生的風(fēng)險8.1虛假錯數(shù)字孿生的風(fēng)險以全球企業(yè)對其如此吸引，的決策并指導(dǎo)運營的優(yōu)化，該而給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來風(fēng)險。下面將列舉幾個典型的案例：數(shù)字孿生副本不正確的風(fēng)險果說產(chǎn)生錯誤的洞察和決策指導(dǎo)。特別是象用數(shù)字孿生來復(fù)制復(fù)雜的無形的人機系統(tǒng)-供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈必須提供橫向端到端字供應(yīng)鏈孿生研究報告使用數(shù)字孿生模擬未來場景的準(zhǔn)確性風(fēng)險假設(shè)一個數(shù)字孿生能夠獲取足夠的物理對象的數(shù)據(jù)并能準(zhǔn)確完整地用數(shù)字表示它的物理對象。但如果此數(shù)字孿生(包括數(shù)字供應(yīng)鏈孿生)采用了不準(zhǔn)確的模型來模擬未來場景，可能給其物理對象帶來不準(zhǔn)確甚至錯誤導(dǎo)向的風(fēng)險。最優(yōu)的物流規(guī)劃等等。能力貧乏的虛假數(shù)字孿生的風(fēng)險GEPTC，西門子等外)也聲稱e指出:落入數(shù)字冒名頂替者的陷阱是實現(xiàn)數(shù)字投資價值的一個非?，F(xiàn)實的威脅。Accenture過50%的數(shù)字概念驗證(POC)無法擴展。企業(yè)不僅對數(shù)字化進(jìn)程中運營效率的提高感到失字供應(yīng)鏈孿生研究報告開來。Accenture用下面的圖56將兩者做了一個比較。理。從上到下依次是: (4)仿真和虛擬原型制作 字供應(yīng)鏈孿生研究報告 計商，庫存，制造能力，:令制造方法(3D打印與傳統(tǒng)方法)和工廠調(diào)度令產(chǎn)品發(fā)布安排(時間及地址)特征確采用數(shù)字孿生技術(shù)，并且獲得較高的投資回報率(ROI)。字供應(yīng)鏈孿生研究報告通往成功采用數(shù)字孿生的正確路線路字供應(yīng)鏈孿生研究報告一個來實現(xiàn)變革和創(chuàng)新。字供應(yīng)鏈孿生研究報告 線 型 (4)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生和數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔 路生成功的四個關(guān)鍵詞是: 個 (3)實時/近乎實時：它依賴于實時或近乎實時的信息交互來表示實時供應(yīng)鏈的狀態(tài)和給物理供應(yīng)鏈提供實時洞察 (4)雙向互動：數(shù)字孿生與物理供應(yīng)鏈要能互聯(lián)互動字供應(yīng)鏈孿生研究報告構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈孿生(網(wǎng)絡(luò)或體系)實質(zhì)上是供應(yīng)鏈的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(新基建)。由此全文結(jié)束字供應(yīng)鏈孿生研究報告參考文獻(xiàn)DHL，《DigitalTwinsinLogistics(物流中的數(shù)字孿生)》,DHL,2019-06-27,nenhomeinsightsandinnovationthoughtleadershiptrendreportrtualrealitydigitaltwinshtml03-11-2019/doc/3904266ewsroompressreleasesgartnersurveyrevealsdigitenteringmaiProvidersRampUptoServetheEmergingDigitalTwinMarket(市場趨勢：軟件提供商逐步服務(wù)于ettrendssoftwareprovidersrampupto-serve-the-emtsdigitaltwinmarkethtmlCarrieMacGillivrayetalIDCFutureScapeWorldwideIoT2019predictions,”IDC,tober字供應(yīng)鏈孿生研究報告先知”作用，數(shù)字孿生體實驗室2019-11-28blicationOriginsoftheDigitalTwinConceptrwithgartnergartnertopstrategictechnologytrendsforrns03-11-2019/doc/3904266段海波，為什么需要給數(shù)字孿生加上一個“體”字，數(shù)字孿生體實驗室2019-11-21otodaymagazinecombrexittradewarsandtariffssurvivinginthetueconomicenvironmentngvelsystemsintegrationdivisionenablingdigitalthreadsmartmanhttpsthemanufacturingconnectioncomgethedigitalthreadthedigitaltwinthediny字供應(yīng)鏈孿生研究報告DigitalThreadinIIoT三之一智聯(lián)2019-05-11vemanufacturinglinksthedigitalthread018知識自動化2017-05-04rbeskeadtomanufacturingp