大數(shù)據(jù)分析：提供更好的在線流媒體體驗的關(guān)鍵

大數(shù)據(jù)分析：提供更好的在線流媒體體驗的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)分析：提供更好的在線流媒體體驗的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)分析：提供更好的在線流媒體體驗的關(guān)鍵V:1.0精細(xì)整理，僅供參考大數(shù)據(jù)分析：提供更好的在線流媒體體驗的關(guān)鍵日期：20xx年X月大數(shù)據(jù)分析：提供更好的在線流媒體體驗的關(guān)鍵持續(xù)的數(shù)字化，不斷提高的聯(lián)網(wǎng)速度以及全球范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶的大量增長，已成為最近推動OTT視頻流媒體行業(yè)急劇增長的主要催化劑。根據(jù)IHSMarkitTechnology的最新研究，在線流媒體服務(wù)訂閱量預(yù)計將從2019年的6億增長到2021年的11億。Statista的另一項調(diào)查預(yù)測，到2024年，全球OTT收入將達(dá)到億美元。注：OTT，“OverTheTop”的縮寫，這個詞來源于籃球運動中的一個動作“過頂傳球”，用在電視業(yè)上是指通過公共網(wǎng)絡(luò)向用戶提供內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)，也在于說明OTT是繞過傳統(tǒng)的有線電視系統(tǒng)、直播到戶衛(wèi)星電視系統(tǒng)等為用戶提供視頻等業(yè)務(wù)。按需服務(wù)（On-demandservices）激發(fā)了客戶的興趣，即他們可以隨時隨地通過自己選擇的設(shè)備訪問所需的內(nèi)容。在COVID-19（新冠肺炎）大流行之后，大多數(shù)行業(yè)都處于停滯狀態(tài)，OTT視頻流媒體行業(yè)有了一線希望。由于我們大多數(shù)人都呆在家里，沒有任何劇院、購物中心和其他娛樂來源，OTT行業(yè)正見證著巨大的需求激增。在目前的情況下，毫無疑問地說，后COVID世界將看到OTT視頻行業(yè)的客戶基礎(chǔ)和收入預(yù)測進(jìn)一步增長。轉(zhuǎn)變在線流媒體體驗：大數(shù)據(jù)的作用快速數(shù)字化正在改變OTT視頻行業(yè)某些關(guān)鍵方面的運作方式?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)推動了內(nèi)容的創(chuàng)建、分發(fā)和推薦。傳統(tǒng)的媒體和娛樂行業(yè)過去常常采用“試錯法”（trialanderror，追求目標(biāo)的通過不斷試驗和消除誤差，探索具有黑箱性質(zhì)的系統(tǒng)的方法）來傳遞內(nèi)容。但是，OTT行業(yè)的數(shù)字化本質(zhì)已經(jīng)依賴于數(shù)據(jù)，這才是真正的游戲規(guī)則改變者。在當(dāng)今高度不確定的環(huán)境中，每個客戶都是唯一的并且需要個性化的服務(wù)交付，因此很少用傳統(tǒng)的方法來接觸客戶。吸引人的內(nèi)容，優(yōu)質(zhì)的用戶體驗和個性化的內(nèi)容交付是在競爭激烈的OTT視頻市場中得以生存的完美組合。使用數(shù)據(jù)更適合用來了解觀眾在視頻消費過程中的有關(guān)內(nèi)容消費模式、網(wǎng)絡(luò)性能和問題的見解，以更好地交付視頻服務(wù)。OTT視頻服務(wù)提供商可以訪問用戶的整個訪問過程和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。但是，在競爭激烈的市場中，成功的OTT運營商與其他競爭對手不同的是，它能夠從大量可用數(shù)據(jù)中得出可行的見解，從而為消費者改善服務(wù)質(zhì)量（QoS）和體驗質(zhì)量（QoE）。OTT視頻服務(wù)提供商可以通過利用數(shù)據(jù)來最大程度地利用此機會：更好地了解用戶：數(shù)據(jù)可以回答有關(guān)用戶的幾個基本問??題。誰在看哪個視頻用戶什么時候觀看視頻用戶最喜歡哪種類型用戶是否正在放棄任何特定類型的內(nèi)容要留住觀眾，必須深入了解所有這些問題。精準(zhǔn)地細(xì)分用戶：更好地了解用戶有助于通過量身定制的定價和促銷優(yōu)惠來創(chuàng)建特定的用戶資料并滿足他們的需求。提供高度個性化的內(nèi)容目錄：分析以內(nèi)容為中心的觀看模式，可以發(fā)現(xiàn)最受歡迎的以及高度被放棄的內(nèi)容。OTT播放器可以利用這些見解來提出個性化的內(nèi)容推薦，以確保更好的用戶參與度并最大程度地減少客戶流失率。提高娛樂體驗質(zhì)量：分析位置、網(wǎng)絡(luò)和設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)有助于主動發(fā)現(xiàn)和解決可能妨礙觀看者體驗的問題。用戶設(shè)備數(shù)據(jù)還有助于優(yōu)化服務(wù)交付，以獲得更好的觀看體驗。大數(shù)據(jù)分析通過在正確的時間向正確的受眾傳遞正確的內(nèi)容組合，為OTT玩家提供個性化體驗的最大機會。OTT平臺如何利用大數(shù)據(jù)分析OTT平臺越來越轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析，以利用海量數(shù)據(jù)流來獲取有關(guān)內(nèi)容查看趨勢和用戶資料的有價值的見解。由于OTT平臺會生成一系列不同的數(shù)據(jù)點，例如：用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)、內(nèi)容分級、用戶位置、設(shè)備數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等，因此必須將所有分散的孤立數(shù)據(jù)點置于上下文中。數(shù)據(jù)工程技術(shù)（例如DataLakes）是支持不斷增長的數(shù)據(jù)可伸縮且敏捷的解決方案，通常是大多數(shù)OTT播放器無縫整合海量數(shù)據(jù)以進(jìn)行輕松數(shù)據(jù)查詢和分析的基石。讓我們看一下關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何幫助OTT參與者利用大數(shù)據(jù)的力量來釋放增長機會。數(shù)據(jù)科學(xué)與高級分析為了提供個性化的用戶體驗，OTT視頻平臺采用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和高級分析功能來推薦相關(guān)內(nèi)容，增強參與度，增加收視率并減少觀眾流失。應(yīng)用人工智能、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)可通過分析隨時間推移的巨大數(shù)據(jù)集的查看模式和內(nèi)容偏好來幫助優(yōu)化推薦算法。在當(dāng)前的競爭格局中，內(nèi)容發(fā)現(xiàn)是關(guān)鍵的區(qū)別因素，人工智能和高級分析功能可幫助OTT玩家通過動態(tài)內(nèi)容元數(shù)據(jù)執(zhí)行智能推薦。商業(yè)智能（BI）和數(shù)據(jù)可視化通過可視化儀表板和交互式報告跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)和KPI（KeyPerformanceIndicator，關(guān)鍵績效指標(biāo)），可加快對用戶數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、內(nèi)容消費模式和訂閱數(shù)據(jù)的整體分析。應(yīng)用BI技術(shù)有助于將來自不同細(xì)分市場的數(shù)據(jù)趨勢整合為全面的業(yè)務(wù)洞察力。BI和數(shù)據(jù)可視化簡化了數(shù)據(jù)，以便快速了解并主動實施決策。未來之路：領(lǐng)先的OTT玩家如何編寫未來腳本OTT無疑改變了媒體業(yè)和娛樂業(yè)，當(dāng)前的格局為全球新玩家鋪平了道路。大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)正在加速OTT平臺的增長和發(fā)展，公司正在轉(zhuǎn)向這些技術(shù)以獲取競爭優(yōu)勢。像Netflix（網(wǎng)飛，是一家會員訂閱制的流媒體播放平臺）、迪士尼和亞馬遜這樣的OTT平臺正在通過利用大數(shù)據(jù)分析來生成引人入勝的內(nèi)容，提高QoS和QoE來成功獲利，并以此來改變游戲規(guī)則。十年來，像Netflix這樣的平臺