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基尼系數(shù)的計(jì)算方法及數(shù)學(xué)推導(dǎo)2001金融三班袁源摘要:本文歸納了基尼系數(shù)的四種計(jì)算方法:直接計(jì)算法、擬合曲線法、分組計(jì)算法和分解法,并進(jìn)行了數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。在此基礎(chǔ)上,文章比較了各種算法優(yōu)缺點(diǎn),分析了誤差可能產(chǎn)生的環(huán)節(jié)。關(guān)鍵詞:洛倫茨曲線基尼系數(shù)一、洛倫茨曲線和基尼系數(shù)1905年,統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茨提出了洛倫茨曲線,如圖一。將社會(huì)總?cè)丝诎词杖胗傻偷礁叩捻樞蚱骄譃?0個(gè)等級(jí)組,每個(gè)等級(jí)組均占10%的人口,再計(jì)算每個(gè)組的收入占總收入的比重。然后以人口累計(jì)百分比為橫軸,以收入累計(jì)百分比為縱軸,繪出一條反映居民收入分配差距狀況的曲線,即為洛倫茨曲線。OOXYECAB圖一為了用指數(shù)來更好的反映社會(huì)收入分配的平等狀況,1912年,意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼根據(jù)洛倫茨曲線計(jì)算出一個(gè)反映收入分配平等程度的指標(biāo),稱為基尼系數(shù)(G)。在上圖中,基尼系數(shù)定義為:ADVANCE\d5G=ADVANCE\u3ADVANCE\u2SAADVANCE\d13ADVANCE\l50SA+BADVANCE\u13式(1)當(dāng)A為0時(shí),基尼系數(shù)為0,表示收入分配絕對(duì)平等;當(dāng)B為0時(shí),基尼系數(shù)為1,表示收入分配絕對(duì)不平等?;嵯禂?shù)在0~1之間,系數(shù)越大,表示越不均等,系數(shù)越小,表示越均等。二、基尼系數(shù)的計(jì)算方法式(1)雖然是一個(gè)極為簡(jiǎn)明的數(shù)學(xué)表達(dá)式,但它并不具有實(shí)際的可操作性。為了尋求具有可操作性的估算方法,自基尼提出基尼比率以來,許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家都進(jìn)行了這方面的探索。在已有的研究成果中,主要有四種有代表性的估算方法,結(jié)合自己的計(jì)算,筆者將它們歸納為直接計(jì)算法、擬合曲線法、分組計(jì)算法和分解法。1、直接計(jì)算法直接計(jì)算法在基尼提出收入不平等的一種度量時(shí),就已經(jīng)給出了具體算法,而且這種算法并不依賴于洛倫茨曲線,它直接度量收入不平等的程度。定義ADVANCE\d5△=ADVANCE\u5ADVANCE\u1ADVANCE\u3nnADVANCE\d8ADVANCE\d1ADVANCE\l21∑∑ADVANCE\d15ADVANCE\u3∣ADVANCE\l31ADVANCE\u2ADVANCE\u1j=1i=1ADVANCE\u10Yj-Yi∣/n2,0≤△≤2u式(2)式中,△是基尼平均差,∣Yj-Yi∣是任何一對(duì)收入樣本差的絕對(duì)值,n是樣本容量,u是收入均值。定義G=△/2u,0≤G≤1式(3)可以證明:G=△/2u=2SA(證明過程見附錄一),而由式(1)G=SA/SA+B,SA+B=1/2,G=2SA,因此,式(2)中定義的G即為基尼系數(shù),綜合式(2)、(3),基尼系數(shù)的計(jì)算方法為:ADVANCE\d5G=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702n2uADVANCE\u8ADVANCE\u1ADVANCE\u3nnADVANCE\d8ADVANCE\d1ADVANCE\l21∑∑ADVANCE\d15ADVANCE\u3∣ADVANCE\l31ADVANCE\u2ADVANCE\u1j=1i=1ADVANCE\u10Yj-Yi∣式(4)直接計(jì)算法只涉及居民收入樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)運(yùn)算,很多學(xué)者認(rèn)為理論上看,只要不存在來源于樣本數(shù)據(jù)方面的誤差,就不存在產(chǎn)生誤差的環(huán)節(jié)。實(shí)際上,在附錄一證明過程當(dāng)中將看到,直接計(jì)算法依然采用了以直代曲法計(jì)算面積,只不過這個(gè)過程在樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)達(dá)到了最小近似,其精確度直接取決于樣本數(shù)據(jù)本身。因此,可以認(rèn)為它不帶任何誤差的計(jì)算了樣本數(shù)據(jù)的基尼系數(shù)值。2、擬合曲線法擬合曲線法計(jì)算基尼系數(shù)的思路是采用數(shù)學(xué)方法擬合出洛倫茨曲線,得出曲線的函數(shù)表達(dá)式,然后用積分法求出B的面積,計(jì)算基尼系數(shù)。通常是通過設(shè)定洛倫茨曲線方程,用回歸的方法求出參數(shù),再計(jì)算積分。例如,設(shè)定洛倫茨曲線的函數(shù)關(guān)系式為冪函數(shù):

I=αPβ式(5)根據(jù)選定的樣本數(shù)據(jù),用回歸法求出洛倫茨曲線,例如,α=m,β=n.求積分SB=∫0ADVANCE\u2ADVANCE\l31ADVANCE\d3mpndp=ADVANCE\u2ADVANCE\u3mADVANCE\d13ADVANCE\l30n+1ADVANCE\u8式(6)計(jì)算ADVANCE\d5G=ADVANCE\u3ADVANCE\u2SAADVANCE\d13ADVANCE\l50SA+BADVANCE\d5ADVANCE\u13=ADVANCE\u5SA+B-SBADVANCE\u13ADVANCEADVANCE\d13ADVANCE\l50ADVANCE\d13SA+BADVANCE\u8=1-ADVANCE\u2ADVANCE\u32mADVANCE\d13ADVANCE\l30n+1ADVANCE\u8式(7)擬合曲線法的在兩個(gè)環(huán)節(jié)容易產(chǎn)生謬誤:一是擬合洛倫茨曲線,得出函數(shù)表達(dá)式的過程中,可能產(chǎn)生誤差;二是擬合出來的函數(shù)應(yīng)該是可積的,否則就無法計(jì)算。3、分組計(jì)算法這種方法的思路有點(diǎn)類似用幾何定義計(jì)算積分的方法,在X軸上尋找n個(gè)分點(diǎn),將洛倫茨曲線下方的區(qū)域分成n部分,每部分用以直代曲的方法計(jì)算面積,然后加總求出面積。分點(diǎn)越多,就越準(zhǔn)確,當(dāng)分點(diǎn)達(dá)到無窮大時(shí),則為精確計(jì)算。圖二O圖二OXYECABP假設(shè)分為n組,每組的收入為Yi,則每個(gè)部分P的面積為:ADVANCE\d5SP=ADVANCE\u51∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u15式(8)加總得到:G=ADVANCE\u3ADVANCE\u2SAADVANCE\d13ADVANCE\l50SA+BADVANCE\d5ADVANCE\u13=ADVANCE\u5SA+B-SBADVANCE\u13ADVANCEADVANCE\d13ADVANCE\l50ADVANCE\d13SA+BADVANCE\u8=1-2limADVANCE\d13\l50ADVANCE\u5k→∞ADVANCE\u8∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10nADVANCE\d18ADVANCE\d3ADVANCE\u5ADVANCE\u81∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13式(9)這是精確計(jì)算基尼系數(shù)的表達(dá)式,當(dāng)分點(diǎn)n個(gè)數(shù)有限時(shí),定義:yi=ADVANCE\u5YiADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13式(10)得到近似表達(dá)式:G=2SA=ADVANCE\u3ADVANCE\u22ADVANCE\d13ADVANCE\l50nADVANCE\u8(y1+2y2+···+nyn)-(ADVANCE\u5n+1ADVANCE\d13ADVANCE\l50nADVANCE\u8)式(11)(證明過程見附錄二)分組計(jì)算法不依賴于洛倫茨曲線的函數(shù)形式,但在以直代曲的環(huán)節(jié)會(huì)出現(xiàn)誤差,增加分點(diǎn)的個(gè)數(shù)可以減少這種誤差。4、分解法上述的計(jì)算方法的最終目的都在于求出基尼系數(shù)的值,而分解法則是在求出上述值的基礎(chǔ)上,力圖研究基尼系數(shù)的構(gòu)成因素,除了得出總的基尼系數(shù)的信息之外,在計(jì)算過程中還能夠獲得分解部分內(nèi)部的基尼系數(shù)值。另外,分解法求出基尼系數(shù)的過程一般都依賴于已有部分的基尼系數(shù)的值,從這個(gè)意義上說,分解法并不是獨(dú)立計(jì)算基尼系數(shù)的方法,它更重要的意義在于對(duì)基尼系數(shù)的分解,即定義的各個(gè)不同基尼系數(shù)值之間的相互關(guān)系。倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院收入分配方法論專家Cowell教授提出,基尼系數(shù)在不同人群組之間無法完全分解于盡??傮w基尼系數(shù)除了包括各個(gè)組內(nèi)差距之外,還應(yīng)包括組間差距和相互作用項(xiàng)。公式為:ADVANCE\d5G=ADVANCE\u5ADVANCE\u5kADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑WiGi+Ib+ε(fi)式(12)式中,G是總體基尼系數(shù),Gi是第i組內(nèi)部的基尼系數(shù)(i=1,2,…,n),Wi是Gi的權(quán)數(shù),Ib是組間的差距指數(shù),ε(fi)是相互作用項(xiàng)。ε(fi)是各個(gè)組之間收入分布的重疊程度。特別地,當(dāng)各個(gè)組之間收入分布完全不重疊時(shí),ε(fi)=0。式(12)地意義在于形式化地表述了對(duì)總體基尼系數(shù)進(jìn)行分解的思路和框架,但由于沒有給出Wi、Ib和ε(fi)的具體計(jì)算方法,還不能用于基尼系數(shù)的計(jì)算。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sundrum(1990)在他的《欠發(fā)達(dá)國(guó)家的收入分配》一書中介紹了一種對(duì)一國(guó)或地區(qū)基尼系數(shù)進(jìn)行分解的方法,其數(shù)學(xué)公式為:ADVANCE\d5G=P12ADVANCE\u5u1ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8G1+P22ADVANCE\u5u2ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8G2+P1P2ADVANCE\u5ADVANCE\d5︱ADVANCE\u5u1-u2ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8︱ADVANCE\u8ADVANCE\d8式(13)式中,G表示總體基尼系數(shù),G1和G2分別表示農(nóng)村和城鎮(zhèn)的基尼系數(shù),P1、P2分別表示農(nóng)村人口和城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?,u1、u2、u分別表示農(nóng)村、城鎮(zhèn)和總體的人均收入。對(duì)比式(12)和式(13),可以發(fā)現(xiàn)式(13)是式(12)的一種具體運(yùn)用,P12ADVANCE\u5u1ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8G1和P22ADVANCE\u5u2ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8G2可以作為以P12ADVANCE\u5u1ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8和P22ADVANCE\u5u2ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8為權(quán)重的ADVANCE\u5ADVANCE\u5kADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑WiGi,P1P2ADVANCE\u5ADVANCE\d5︱ADVANCE\u5u1-u2ADVANCE\d13ADVANCE\l50uADVANCE\u8︱則為組間差距指數(shù)Ib。值得注意的是式中沒有ε(fi)項(xiàng),意味著ε(fi)=0成立,因此這種算法隱含的假設(shè)條件是農(nóng)村與城鎮(zhèn)的收入分布完全不重疊。此外,采用這種計(jì)算方法還必須滿足條件:在估算城鄉(xiāng)內(nèi)部的基尼系數(shù)時(shí)所用的居民收入數(shù)據(jù)的口徑是相同或相近的。這種方法會(huì)在可能在兩個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生誤差:一是用其他方法估計(jì)城鄉(xiāng)各自的基尼系數(shù)G1和G2時(shí),可能產(chǎn)生誤差;二是城鄉(xiāng)收入分布一般會(huì)在不同程度上重疊。附錄一:證明:G=△/2u=2SA第一步,分解ADVANCE\u5ADVANCE\u1ADVANCE\u3nnADVANCE\d8ADVANCE\d1ADVANCE\l21∑∑ADVANCE\d15ADVANCE\u3∣ADVANCE\l31ADVANCE\u2ADVANCE\u1j=1i=1ADVANCE\u10Yj-Yi∣設(shè)將收入按從低到高排列Y1、Y2、……Yn,則上式可以分解為矩陣A:Y1Y2……Yn-1YnY1Y2……Yn-1Yn0Y2-Y1……Yn-1-Y1Yn-Y1Y2-Y10……Yn-1-Y2Yn-Y2…………Yn-1-Y1Yn-1-Y2……0Yn-Yn-1Yn-Y1Yn-Y2……0將矩陣中各項(xiàng)加總得到:2〔(n-1)Yn+(n-2)Yn-1+……+Y2—(n-1)Y1-(n-2)Y2-……-Yn-1〕=2〔(n-1)Yn+(n-3)Yn-1+(n-5)Yn-2……-(1-n)Y2-(n-1)Y1〕第二步,計(jì)算ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702n2u取樣本均值u=ADVANCE\u5Y1+Y2+……YnADVANCE\d13ADVANCE\l70nADVANCE\u8=ADVANCE\u5ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\d13ADVANCE\l70n1ADVANCE\d13ADVANCE\l702n2uADVANCE\u8=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\d3ADVANCE\d2ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u12ADVANCE\d13綜上,第一步、第二步,得到G=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l70nADVANCE\d3ADVANCE\d2ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u12ADVANCE\d13ADVANCE\u13ADVANCE\u1〔(n-1)Yn+(n-3)Yn-1+(n-5)Yn-2……-(1-n)Y2-(n-1)Y1〕式(14)第三步,計(jì)算SBDOXDOXYECABPXnXi-1Xi圖三圖四i-1iPABC如圖四,計(jì)算每一部分面積SPADVANCE\d5SP=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702ADVANCE\u8AB(AC+BD)=ADVANCE\u51∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u15SB=ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑ADVANCE\u51∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u15第四步,計(jì)算SASA=SA+B-SB=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702ADVANCE\u8-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑ADVANCE\u51∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u8ADVANCE\u5nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13分解ADVANCE\d5ADVANCE\d8ADVANCE\u8ADVANCE\u5nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13Yi得到矩陣BADVANCE\d5ADVANCE\d8ADVANCE\u5nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d5ADVANCE\d8nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiY1+Y2+…YnY1+Y2+…Yn…Y1+Y2+…YnY1+Y2+…Yn+Y1Y1+Y1+Y2Y1+Y2+Y1+Y2+Y3…Y1+Y2+…Yn-2+Y1+Y2+…Yn-1Y1+Y2+…Yn-1+Y1+Y2+…YnYn+Yn-1+…Y2Yn+Yn-1+…Y3-Y1Yn+Yn-1+…Y4-Y1-Y2…Yn-Y1-Y2-…Yn-2-Y1-Y2-…Yn-1加總最后一行,得到:nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13Yi=(n-1)Yn+(n-2)Yn-1+……+Y2—(n-1)Y1-(n-2)Y2-……-Yn-1=(n-1)Yn+(n-3)Yn-1+(n-5)Yn-2……-(1-n)Y2-(n-1)Y1SA=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u8ADVANCE\u5nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13〔(n-1)Yn+(n-3)Yn-1+(n-5)Yn-2……-(1-n)Y2-(n-1)Y1〕式(15)比較式(14)和式(15)可得G=△/2u=2SA。附錄二:證明:當(dāng)分點(diǎn)個(gè)數(shù)n有限時(shí),G=2SA=ADVANCE\u3ADVANCE\u22ADVANCE\d13ADVANCE\l50nADVANCE\u8(y1+2y2+···+nyn)-(ADVANCE\u5n+1ADVANCE\d13ADVANCE\l50nADVANCE\u8)定義:yi=ADVANCE\u5YiADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13ADVANCE\d5SP=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702ADVANCE\u8AB(AC+BD)=ADVANCE\u51∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u15ADVANCE\dADVANCE\d3=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u13ADVANCE\d5(ADVANCE\u5∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13+ADVANCE\u5∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10i-1ADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13)SB=ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑ADVANCE\u51∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u15SA=SA+B-SB=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702ADVANCE\u8-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑ADVANCE\u51∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13YiADVANCE\d13\l1002nADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u13=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u8ADVANCE\u5nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-(ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5i-1ADVANCE\d13Yi+∑ADVANCE\u13ADVANCE\l10iADVANCE\d13Yi)ADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u8ADVANCE\u5nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑(2∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5iADVANCE\d13Yi-Yi)ADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u8ADVANCE\u5=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u8ADVANCE\u5nADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑Yi-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑(2∑ADVANCE\u13ADVANCE\l5ADVANCE\l5iADVANCE\d13Yi-Yi)ADVANCE\d13\l100ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑YiADVANCE\u8ADVANCE\u5=ADVANCE\u51ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u8(2n-2ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑ADVANCE\u5ADVANCE\u5iADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑yi+2ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑yi)-ADVANCE\u5n+1ADVANCE\d13ADVANCE\l702nADVANCE\u8分解n-ADVANCE\u5ADVANCE\u5nADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑ADVANCE\u5ADVANCE\u5iADVANCE\d5\l10ADVANCE\d5∑yi得到矩陣C:ADVANCE\d5ADVANCE\d8nADVANCE\u5ADVANCE

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