修改后最終版基于數(shù)字票據(jù)防偽方法研究

第1章緒 選題意 國內(nèi)外研究現(xiàn) 主要研究內(nèi) 組 第2章數(shù)字水印概 數(shù)字水印的概 水印技術(shù)應(yīng)用領(lǐng) 分類及特 水印評價的技術(shù)指 第3章現(xiàn)實應(yīng)用分 現(xiàn)實應(yīng)用要 常見失真分 像素失 幾何失 最低有效位算 第4章設(shè)計與實 系統(tǒng)構(gòu) 防偽系統(tǒng)基本原 軟硬件構(gòu) 水印算法設(shè) 水印檢測算 水印檢測算 水印算法實驗與性能分 視覺透明性分 魯棒性分 第5章總 主要研究成 主要問 參考文 1選題意義的偽劣產(chǎn)品的問題也更加突出。、黃牛的假火車票、彩些密鑰信息在判斷歸屬性糾紛的時候卻常常能起到不可估量的重要作用。善意和進行有效區(qū)分。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀證件防偽的印印技術(shù)，不論國內(nèi)，還是國外的學著都做出了很多研究，已具有較多理研成果：Lin和Zhang[1]和Li[2]對離散變換進行了研究，對中的不變量作為基礎(chǔ)得到了屬于自己的嵌入算efebvre[4]探索了抗幾何的水印算法，在傅氏變換中頻域空間里構(gòu)建某種算法，有效地抵抗頻域。Tadash[5]了DCT域在頻域時的受到變化，并給出了最佳嵌入位置。Solanki[6]提出在傅氏變換中低頻位置嵌入目的信息的方法。Ho[7]提出分塊DCT算太多。9]對水印算法是幾何魯棒性進行了一定的研究，提出了相應(yīng)的方法。主要研究內(nèi)容本文的主要研究內(nèi)容包括組（LSB）2字水數(shù)字水印的概念技術(shù)的信息隱藏領(lǐng)域的一個非常有效的保護方法中一個非常重要的分支。該技術(shù)具有共同特息隱藏，但在不同場合，它有自己獨特的特點。例信號處理的角度，嵌入的水印信息的載體可被視為一個弱信號的強背景疊的有特定的含義。2.12.22.32.22.3水印技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域1，保書籍、音像制品、作品等擁有著作權(quán)保護的產(chǎn)品，如果分子不經(jīng)授權(quán)就肆意，無疑了原著作人的合法權(quán)益。而數(shù)字水印在打擊類似違法活動中可以起到異常重要的作用。比如，作者可以在自己的作品中，制個性化的“”作為密鑰信息，用數(shù)字水印的方式嵌入自己的產(chǎn)品中。在擊盜版，就可以過提取水信息的法，對比判著作的所歸屬。在流通過程中經(jīng)過了哪些處理和變化，如裁剪、旋轉(zhuǎn)、、變形等。在法律、醫(yī)學、以及商業(yè)領(lǐng)域等，數(shù)字水印技術(shù)也越來越多地將引起這分類及特性可見水印是指的是看得見的水印，簡單來說，就是或覆蓋在圖像上的標中往往是可聽水印，如商在電臺的本公司的中，特定，數(shù)字后依然能保持原貌，外人難于檢測水印，者可容易地檢測出水印。 另外可以分為是否有意義的水印。在運用數(shù)字水印進行保護的過程中，域、DFT和DCT域中嵌入水印。如此將能夠?qū)⑿薷臄U散至整個頻域。水印評價的技術(shù)指標下面介紹數(shù)字水印的主要評價特性和技術(shù)指標取得多名觀察者的平均值，對于他們對于水印的評價打分取平均后，利用ITU.RRec.500質(zhì)量等級來進試，表2.1給出了質(zhì)量等級從1—5對圖像質(zhì)量2.1ITU.RRec.500155優(yōu)4良3中2差1PSNR(I,W)10log

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I2(m, W 1 (I(m,n)I(m, W NN(i)上面說到的數(shù)字水印的四個特性，既相互聯(lián)系，又相互制約。圖2.4展示了 2.43實應(yīng)現(xiàn)實應(yīng)用要求描的情況。3、都知道，在使用掃描儀、進行票據(jù)制作檢測的時候，數(shù)字圖限范圍內(nèi)的，是善意，要求對著一些幾何魯棒。3.1算法性能進行分析。圖3.1是表示該防偽系統(tǒng)的框圖，可以看出：系統(tǒng)要求水印對常見失真分析像素失真這些原因都是和掃描儀的典型問題，不可避免，并且人眼基本都能識幾何失真在檢測掃描待檢測像的時候，果在描框內(nèi)歪曲或是超，就容旋，成何真之以產(chǎn)生是為為素掃時像不可能保證完全端正。縮放是因為掃描打印時未能正確設(shè)置相關(guān)設(shè)備的相關(guān)參數(shù)字內(nèi)容區(qū)域進行高解析度的掃描。即可。最低有效位算Trkel[15]LSB是一種典型的空間域數(shù)據(jù)隱藏方法，在此之前，多學者都想到利用此方4與實系統(tǒng)構(gòu)想4.1lena圖像為例的系統(tǒng)4.1防偽系統(tǒng)基本原理輸入批量打印得到贗品票據(jù)。圖4.2所示，即為以lena圖像作為實例的偽圖4.2分子圖像過 軟硬件構(gòu)想終端設(shè)備，如圖4.1后半部分所示。1、移動App。目前App市場上有一種應(yīng)用，可以通過實時拍照上傳，圖4.3拍照搜索界基于此，想到可以委托一家專業(yè)公司，設(shè)計開發(fā)一種于票據(jù)防偽檢2、終端便攜式檢測設(shè)備。除了App檢測真?zhèn)我馔猓徽搶τ谡嫫菲睋?jù)先對的待檢測印品進行掃描，將掃描完成后得到的數(shù)字圖像于，并調(diào)用攜帶的固有水印檢測程序進行水印檢測，最后給出真?zhèn)味蹬卸ńY(jié)果。5秒，能夠滿足火車站等現(xiàn)實場景的實時需求。設(shè)備使用式吸取口，由于票據(jù)往往面積較小，在檢測時可以首先使用吸取票據(jù)到儀器內(nèi)，跟自動售貨機和銀行ATM機的 4.42對于縮放變換，可以將檢測儀的掃描分辨率和承印企業(yè)印制的打DPI值，這樣雖難以消除縮放變換，使得掃描后與打印方向的平移變換，而圖4.5(c)表示同時存在左右方向和上下方向的平移變換。 4.5水印算法設(shè)計水印檢測算法水印檢測算法水印算法實驗與性能分析編碼實驗環(huán)境是6.0，使用lena經(jīng)典二值化圖像進行實驗分析，首先利用Photoshop做出算法實驗的原式BMP格式水印“畢業(yè)設(shè)計”。然4.6LSBlena圖像的前后對比圖。其中，圖4.6(a)lena4.6(b)4.6(c)(a)原始水印圖 (b)原始圖 (c)嵌入后的圖 (d)提取的水4.6視覺透明性分析1234564.7經(jīng)過試驗可以知道，當位平面修改設(shè)置取值在1~4時，得到的嵌入水印圖像的視覺透明性較好，一旦位平面修改設(shè)置取值超過了4，峰值信噪比就出現(xiàn)魯棒性分析進行魯棒性分析的時候，不妨取weizhi值為4。1首先分析縮放，在中將圖像縮放參數(shù)分別設(shè)置為2倍、4倍0.5倍和0.125倍，然后通過水印提取算法，將嵌入后并經(jīng)過縮放的數(shù)字圖發(fā)現(xiàn)，誤碼率往往較高，NC值也比較低?？梢娫撍∷惴▽Ψ糯缶哂辛己玫聂敯粜?，而對縮小魯棒性較差。24圖4.8縮放提取水印圖像對取的水印圖像，并計算誤碼率和NC值。從實驗結(jié)果中可以看出，4鄰域平均的誤碼率較低，NC值也就是與原48再者是線性濾波，給出低通濾波和中值濾波兩種方法對水印圖圖4.10濾波對提取水印的影 4.11 5主要研究成果均、低通中值濾波和裁剪都具有較好的對抗性。LSB水印算法的數(shù)字水印防偽系統(tǒng)，給出了比較清晰的理想框架。并給出了兩種檢測方法的設(shè)想：App及一種檢測設(shè)備，以期用作為實驗平臺，將LSB數(shù)字水印代碼作為基礎(chǔ)，并對經(jīng)典的LSB水印透明性的要求，同時對原圖像的視覺效果沒有明顯的性打擊。3、作者也通主要問題現(xiàn)實防偽效果。2、關(guān)于真?zhèn)螜z測，給出了兩種可能的方法：App和一App來說，由于工程量龐大，筆者能力有限，加之時前文所言，根據(jù)本畢業(yè)設(shè)計實驗結(jié)果分析，本文設(shè)想的應(yīng)用于票據(jù)防偽的LSB參考[1].,,.一種新的基于數(shù)字水印的防偽印刷技術(shù).[J],2005,9(10):95~97[2].,,.一種用于證件防偽的魯棒圖像水印算法.[J],2002,6(22):77~80[3].冀西芊.抗打印掃描數(shù)字水印算法研究及其在證件防偽中的應(yīng)用:吉林大學館[4].,,譚鐵牛.數(shù)字水印技術(shù)在印刷品防偽中的應(yīng)用.中國圖象圖形學報,2001,.6(5).450~454，，，，

digitalimageprint.and.scanprocess.in:InternationalSymposiumonMultimediaInformationProcessing.Taipei,:ISMIP.1999.55~57[8],,.數(shù)字水印原理與技術(shù)[M].:科學[9],方欣欣,.數(shù)字圖像水印LSB的實現(xiàn)[J].微計算機信[11],平西建.空間域LSB的信息隱藏檢測技術(shù)研究[J].微計算機信[12],,.數(shù)字水印技術(shù)[M].西安:西安電子科技大學LefebvreF,GueluyA,DelannayD.Aprintandscanoptimizedwatermarkingscheme.in:MultimediaSignalProcessing.Belguim:IEEEFourthWorkshop,ChengDF,LiXL,QiWF.Methodforemb