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文檔簡介
一、課程說明課程類別 適應(yīng)專業(yè)及課程性質(zhì) 課程目的的典型算法和技術(shù);PageRank與分析、離群點(diǎn)挖掘、文本挖掘、序列模式學(xué)分與學(xué)時(shí) 建議先修課程或參考書目(1).IanH.Witten,EibcFrank,MarkA.Hall著,,等譯.數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具與技術(shù).機(jī)械工業(yè)(第3版),2015年6月 ,20161(3).JiawciHan,Michelincber,JianPei著 教學(xué)方法與考核及成績?cè)u(píng)定考核方式:課程課外要二、課程教學(xué)基本內(nèi)容及要求總體教學(xué)思路:以數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)和應(yīng)用為主線,分成如下5部分介紹本課程;數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘概述:數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景、基本概念;據(jù)”方面的基礎(chǔ)知識(shí),例如數(shù)據(jù)的類型、質(zhì)量、預(yù)處理、相似度、相關(guān)度、回歸、數(shù)據(jù)特征與可視化、數(shù)據(jù)噪聲、離群點(diǎn)、缺失等,以讓學(xué)生系統(tǒng)了解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系;數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ):數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別、數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別、數(shù)據(jù)的可視化和插值擬合等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘方面的技術(shù)方法很多,在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)不可能面面俱到,或者即使面面俱到,也是水過地皮干;沒有很深的理解和認(rèn)識(shí)。故建議重點(diǎn)介紹分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測、回歸等領(lǐng)域的典型算法和技術(shù),并找?guī)灼玫闹杏⑽钠诳撐臑槔M(jìn)行講解;典型數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,包括在PageRank與分析、離群點(diǎn)挖掘技術(shù)、文本挖掘、序列模式挖掘、空間數(shù)據(jù)挖掘、圖像和多媒體數(shù)據(jù)挖掘、web挖掘的典型應(yīng)用等(結(jié)合具體案例進(jìn)行。數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展與展望:包括數(shù)據(jù)挖
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