C6+數(shù)據(jù)分析BI介紹+v1-

——產(chǎn)品部C6數(shù)據(jù)分析介紹——產(chǎn)品部C6數(shù)據(jù)分析介紹-2-1、效率問題：運(yùn)算效率、執(zhí)行效率是否有保證，比如在數(shù)百萬記錄的原始數(shù)據(jù)

量或大運(yùn)算量情況下，用戶需要等待多久。2、功能問題：對復(fù)雜報(bào)表的支持程度怎樣，并且能否很方便地進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算和

定義展現(xiàn)。3、實(shí)用問題：數(shù)據(jù)分析模型實(shí)用性如何，操作界面是否足夠友好便于非專業(yè)人士使用，能否為實(shí)際的業(yè)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支持。重點(diǎn)-2-1、效率問題：運(yùn)算效率、執(zhí)行效率是否有保證，比如在-3-MaxXAnalyser結(jié)構(gòu)組成及功能基本概念-3-MaxXAnalyser結(jié)構(gòu)組成及功能基本概念-4-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫信息門戶OLAP引擎報(bào)表引擎數(shù)據(jù)庫

連接池業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立部署模式-4-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫信息門戶OLAP引擎報(bào)表引擎數(shù)據(jù)庫

-5-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫OLAP引擎報(bào)表引擎業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用

程序業(yè)務(wù)控制

程序集成部署模式-5-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫OLAP引擎報(bào)表引擎業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用-6-Windows、Linux、Unix……MSSQL、Oracle、SysBase、DB2……Java和VS.NET包括對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、集成語言的適應(yīng)對環(huán)境的適應(yīng)能力包括對調(diào)閱模式、導(dǎo)出類型應(yīng)用的適應(yīng)對應(yīng)用的適應(yīng)能力以報(bào)表瀏覽器的形式調(diào)閱，以便獲得最大限度的數(shù)據(jù)應(yīng)用以純HTML、PDF、EXCEL、JPG等形式調(diào)閱報(bào)表，通過服務(wù)器實(shí)時(shí)生成上述文件供閱讀者瀏覽或下載對環(huán)境與應(yīng)用的適應(yīng)能力-6-Windows、Linux、Unix……包括對操作-7-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)傳統(tǒng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

文件數(shù)據(jù)

應(yīng)用程序數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源對環(huán)境與應(yīng)用的適應(yīng)能力－對應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集成能力-7-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)傳統(tǒng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析的-8-大數(shù)據(jù)報(bào)表：

無論多大的原始數(shù)據(jù)量，5秒之內(nèi)，報(bào)表展現(xiàn)！OLAP分析：

在千萬記錄級的應(yīng)用場景下，瀏覽端10秒之內(nèi)Cube裝載完成，開始顯示。效率問題-效率表現(xiàn)-8-大數(shù)據(jù)報(bào)表：

無論多大的原始數(shù)據(jù)量，5秒之內(nèi)，報(bào)表-9-數(shù)據(jù)庫報(bào)表服務(wù)器報(bào)表瀏覽分包報(bào)表流分包數(shù)據(jù)流基于“流”的報(bào)表處理模式-效率優(yōu)化技術(shù)（一）-9-數(shù)據(jù)庫報(bào)表服務(wù)器報(bào)表瀏覽分包報(bào)表流分包數(shù)據(jù)流基于-10-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源內(nèi)置SQL引擎虛擬數(shù)據(jù)源報(bào)表基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（二）-10-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源內(nèi)置SQL引-11-MaxXAnalyser支持多數(shù)據(jù)庫同步連接原始原始數(shù)據(jù)源，可以內(nèi)置引擎以SQL標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)運(yùn)算內(nèi)置引擎SQL創(chuàng)建窗口效率優(yōu)化技術(shù)（二）-11-MaxXAnalyser支持多數(shù)據(jù)庫同步連接-12-數(shù)據(jù)源之間存在關(guān)聯(lián)運(yùn)算需求：

基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源模式是最具效率的解決模型。數(shù)據(jù)源之間存在跨域計(jì)算需求：

基于報(bào)表多數(shù)據(jù)源機(jī)制的運(yùn)算模型是最適合的。效率優(yōu)化技術(shù)（二）-12-數(shù)據(jù)源之間存在關(guān)聯(lián)運(yùn)算需求：

數(shù)據(jù)源之間存在跨域-13-數(shù)據(jù)鏈報(bào)表數(shù)據(jù)鏈報(bào)表-效率優(yōu)化技術(shù)（三）-13-數(shù)據(jù)鏈報(bào)表數(shù)據(jù)鏈報(bào)表-效率優(yōu)化技術(shù)（三）-14-只建立用戶感興趣的數(shù)據(jù)基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（三）-14-只建立用戶感興趣的數(shù)據(jù)基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-15-動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（四）-15-動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)-16-根據(jù)中間運(yùn)算結(jié)果，只請求必須的數(shù)據(jù)將更多的運(yùn)算讓數(shù)據(jù)庫服務(wù)器完成基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（四）-16-根據(jù)中間運(yùn)算結(jié)果，只請求必須的數(shù)據(jù)將更多的運(yùn)算讓-17-報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置-效率優(yōu)化技術(shù)（五）-17-報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置-效率優(yōu)化技術(shù)（五）-18-九套常規(guī)模型1、列表/不規(guī)則報(bào)表3、分組報(bào)表2、主從報(bào)表9、數(shù)據(jù)提交報(bào)表5、圖形報(bào)表4、嵌套報(bào)表7、分欄報(bào)表6、交叉報(bào)表8、套打報(bào)表功能問題-18-九套常規(guī)模型1、列表/不規(guī)則報(bào)表3、分組報(bào)表2、-19-所以，報(bào)表能否普遍滿足各類復(fù)雜表樣的關(guān)鍵，在于兩個(gè)方面：報(bào)表的本質(zhì)是什么：

報(bào)表是指定數(shù)據(jù)在頁

面上的指定表現(xiàn)形式復(fù)雜目標(biāo)適應(yīng)能力對數(shù)據(jù)的控制能力對表現(xiàn)的控制能力復(fù)雜報(bào)表設(shè)計(jì)-19-所以，報(bào)表能否普遍滿足各類復(fù)雜表樣的關(guān)鍵，在于兩-20-每列不同色彩的數(shù)據(jù)，來源于不同數(shù)據(jù)源，根據(jù)左側(cè)黑白表頭的數(shù)據(jù)循環(huán)同步循環(huán)展現(xiàn)。支持報(bào)表內(nèi)多數(shù)據(jù)源同步-20-每列不同色彩的數(shù)據(jù)，來源于不同數(shù)據(jù)源，根據(jù)左側(cè)黑-21-說明：1、報(bào)表原始數(shù)據(jù)為所有訂單信息。2、針對原始信息的每列運(yùn)算模式都完全不同，運(yùn)算結(jié)果含義也完全不同。3、在本報(bào)表中，使用數(shù)據(jù)源內(nèi)置引擎對數(shù)據(jù)按不同規(guī)則進(jìn)行分組計(jì)算。注意紅色部分，這種根據(jù)數(shù)據(jù)排序多次定位的文本處理需求，在傳統(tǒng)報(bào)表工具中很難實(shí)現(xiàn)。以內(nèi)置引擎實(shí)現(xiàn)報(bào)表內(nèi)數(shù)據(jù)動態(tài)處理-21-說明：注意紅色部分，這種根據(jù)數(shù)據(jù)排序多次定位的文-22-在服務(wù)器監(jiān)控臺中，可觀察到報(bào)表動態(tài)創(chuàng)建提交的數(shù)據(jù)庫指令動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令機(jī)制-22-在服務(wù)器監(jiān)控臺中，可觀察到報(bào)表動態(tài)創(chuàng)建提交的數(shù)據(jù)-23-1、獲得基本原始數(shù)據(jù)，或者用戶指令。2、根據(jù)運(yùn)算結(jié)果或用戶指令，按預(yù)定義邏輯判斷需要獲得的數(shù)據(jù)。3、根據(jù)數(shù)據(jù)需求，動態(tài)創(chuàng)建當(dāng)前數(shù)據(jù)期期望所需求的SQL語句。4、實(shí)時(shí)向數(shù)據(jù)庫提交動態(tài)創(chuàng)建的SQL，獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行下一步運(yùn)算。5、根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，如需繼續(xù)觸發(fā)動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令機(jī)制，重復(fù)3-5步驟。動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令機(jī)制-23-1、獲得基本原始數(shù)據(jù)，或者用戶指令。2、根據(jù)運(yùn)算-24-序號模式特征內(nèi)容傳統(tǒng)工具設(shè)計(jì)模式1設(shè)計(jì)模式2報(bào)表頁面的輸出，將中每一個(gè)設(shè)計(jì)部件及其衍生顯示，作為一個(gè)個(gè)獨(dú)立的對象進(jìn)行控制，每一個(gè)對象具有自身唯一的命名和屬性特征。通過修改這些屬性，我們可以在一般邏輯之外，對指定對象進(jìn)行特性設(shè)定。頁面輸出是以繪制點(diǎn)陣方式輸出，無法針對某個(gè)顯示區(qū)域進(jìn)行局部刷新。對象實(shí)例化-24-序號模式特征內(nèi)容傳統(tǒng)工具設(shè)計(jì)模式1設(shè)計(jì)模式2報(bào)表-25-傳統(tǒng)方式下的報(bào)表按照自上而下的順序生成。

如果需要在報(bào)表上部顯示此后部分?jǐn)?shù)據(jù)的運(yùn)算結(jié)果的話，往往需要額外的設(shè)計(jì)處理。弊端：1、如采用在數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)先處理的話，無疑會加重?cái)?shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，同時(shí)也

增加了數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。2、如果在內(nèi)存中進(jìn)行預(yù)處理的話，一旦面臨大數(shù)據(jù)量情況，極可能導(dǎo)致內(nèi)存溢出

或者需要長時(shí)間耐心等待。3、報(bào)表一旦生成，當(dāng)前顯示將無法根據(jù)用戶在報(bào)表中的操作再次做局部調(diào)整。定向刷新技術(shù)-25-傳統(tǒng)方式下的報(bào)表按照自上而下的順序生成。

如果需-26-基于“對象實(shí)例化”的模型，可以在報(bào)表生成過程中，對已生成部分進(jìn)行逆向刷新。實(shí)例化對象，可在報(bào)表生成后點(diǎn)擊控制當(dāng)前行數(shù)據(jù)是否納入運(yùn)算選擇范圍。根據(jù)左側(cè)選擇對象，進(jìn)行匯總計(jì)算，并動態(tài)刷新上部文本框顯示。定向刷新技術(shù)-26-基于“對象實(shí)例化”的模型，可以在報(bào)表生成過程中，-27-所有報(bào)表工具都可以支持?jǐn)?shù)據(jù)源的順序、逆序排序，并按這個(gè)順序加以顯示。

但是，自有極少數(shù)高端產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)據(jù)的指定順序顯示。數(shù)據(jù)源按產(chǎn)品大類順序顯示數(shù)據(jù)源按產(chǎn)品大類逆序顯示數(shù)據(jù)源指定部分產(chǎn)品大類個(gè)性化順序顯示支持個(gè)性化排序-27-所有報(bào)表工具都可以支持?jǐn)?shù)據(jù)源的順序、逆序排序，并-28-顯示順序的個(gè)性化設(shè)定支持個(gè)性化排序-28-顯示順序的個(gè)性化設(shè)定支持個(gè)性化排序-29-所有的成熟報(bào)表產(chǎn)品都具有圖表功能，產(chǎn)品優(yōu)勢：

1、樣式豐富：提供了70多大類、300多種圖表樣式，包括了從柱狀、折線、甘特、餅型等通用圖表到蠟燭、容量、漏斗等專業(yè)圖表。2、多數(shù)據(jù)源樣式疊加：支持在同一圖表中對比展現(xiàn)多個(gè)不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，并可以不同

樣式進(jìn)行表現(xiàn)。3、自動分組：支持圖表的自動分組，可在圖表中設(shè)置對數(shù)據(jù)源的分組運(yùn)算，并將不同

分組同坐標(biāo)區(qū)分對比顯示。圖形報(bào)表技術(shù)-29-所有的成熟報(bào)表產(chǎn)品都具有圖表功能，產(chǎn)品優(yōu)勢：1-30-根據(jù)單數(shù)據(jù)源分組計(jì)算自動創(chuàng)建多圖疊加使用多個(gè)數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建多圖對比效果圖形報(bào)表技術(shù)-30-根據(jù)單數(shù)據(jù)源分組計(jì)算自動創(chuàng)建多圖疊加使用多個(gè)數(shù)據(jù)-31-這種需要類似甘特圖與表格混排的樣式，傳統(tǒng)產(chǎn)品以及表格元素設(shè)計(jì)模式產(chǎn)品，是無法支持的?；诳丶氐慕M合設(shè)計(jì)-31-這種需要類似甘特圖與表格混排的樣式，傳統(tǒng)產(chǎn)品以及-32-OLAP是什么？123多維視圖：在原始關(guān)系型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上加以整合，形成可從多視角觀察的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)切片：將多維度交叉數(shù)據(jù)，在指定維度范圍內(nèi)提取并觀察數(shù)據(jù)鉆?。涸诙嗑S數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上，逐層設(shè)定細(xì)分維度，并根據(jù)需求樹型下鉆詳細(xì)數(shù)據(jù)OLAP是一種基于多維數(shù)據(jù)的分析模型OLAP實(shí)用性問題-32-OLAP是什么？123多維視圖：在原始關(guān)系型數(shù)據(jù)-33-用維的方法觀察數(shù)據(jù)：產(chǎn)品大類、時(shí)間、銷售區(qū)域、銷售模式等數(shù)據(jù)模型等同于業(yè)務(wù)模型銷售分析產(chǎn)品大類時(shí)間銷售區(qū)域銷售模式……珠寶類服裝類珠寶類01年02年03年華東區(qū)華南區(qū)華北區(qū)直銷渠道終端………………OLAP的多維視圖-33-用維的方法觀察數(shù)據(jù)：銷售分析產(chǎn)品大類時(shí)間銷售區(qū)域-34-銷售地區(qū)產(chǎn)品分類時(shí)間華東區(qū)浙江省杭州市溫州市嘉興市江蘇省考察一個(gè)特定的維地區(qū)維，包括每一個(gè)地區(qū)到各省份、行政市的銷售數(shù)據(jù)鉆取到下面的層次來考察詳細(xì)情況OLAP的多維視圖-34-銷售地區(qū)產(chǎn)品分類時(shí)間華東區(qū)浙江省杭州市溫州市嘉興-35-按不同順序組織各個(gè)維，對結(jié)果進(jìn)行考察銷售地區(qū)產(chǎn)品分類時(shí)間時(shí)間銷售地區(qū)產(chǎn)品分類OLAP旋轉(zhuǎn)-35-按不同順序組織各個(gè)維，對結(jié)果進(jìn)行考察銷售地區(qū)產(chǎn)品-36-鉆取到各個(gè)維地區(qū)、省份、行政市銷售模式、產(chǎn)品類型、產(chǎn)品銷售分析銷售地區(qū)銷售模式時(shí)間客戶……華東區(qū)華北區(qū)華南區(qū)直銷分銷01年02年03年………………………………浙江省江蘇省……OLAP鉆取-36-鉆取到各個(gè)維銷售分析銷售地區(qū)銷售模式時(shí)間客戶……-37-用切片的方法從不同角度觀察時(shí)間產(chǎn)品類型銷售模式時(shí)間銷售模式產(chǎn)品類型2019年每類產(chǎn)品對應(yīng)于各種銷售模式的銷售情況每類產(chǎn)品對應(yīng)于直銷模式的每個(gè)年度的銷售情況OLAP切片-37-用切片的方法從不同角度觀察時(shí)間產(chǎn)品類型銷售模式時(shí)-38-OLAP是完全面向分析設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)模型。在應(yīng)用模式、效率構(gòu)架、數(shù)據(jù)模型等方面均作了大量改進(jìn)和創(chuàng)新。重點(diǎn)表現(xiàn)在如下方面：可縮放的維度設(shè)計(jì)內(nèi)置推測算法最高支持244個(gè)維數(shù)據(jù)指標(biāo)和1024個(gè)分析數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)Cube的增量更新最為便捷的排序設(shè)定數(shù)據(jù)多種計(jì)算表現(xiàn)形式OLAP綜合優(yōu)勢-38-OLAP是完全面向分析設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)模型。在應(yīng)用-39-這種呈樹型結(jié)構(gòu)索引分析數(shù)據(jù)，逐層遞進(jìn)至關(guān)鍵細(xì)節(jié)目標(biāo)，完全符合人類思維邏輯，使分析更全面、透徹，更易發(fā)現(xiàn)潛在信息?？煽s放的維度設(shè)計(jì)-39-這種呈樹型結(jié)構(gòu)索引分析數(shù)據(jù)，逐層遞進(jìn)至關(guān)鍵細(xì)節(jié)目-40-1簡單移動平均法

2加權(quán)移動平均法

3雙重指數(shù)平滑法

4三重指數(shù)平滑法

5數(shù)據(jù)極限顯示

6首末位顯示

內(nèi)置6種推測算法-40-1簡單移動平均法2加權(quán)移動平均法3雙重指數(shù)平-41-最高支持1024個(gè)分析數(shù)據(jù)最高支持244個(gè)分析指標(biāo)。最高支持244個(gè)維數(shù)據(jù)指標(biāo)和1024個(gè)分析數(shù)據(jù)指標(biāo)-41-最高支持1024個(gè)分析數(shù)據(jù)最高支持244個(gè)分析指-42-1、傳統(tǒng)方式下：一旦統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)生更新，比如數(shù)據(jù)庫增加了新的數(shù)據(jù)，要對包含新

數(shù)據(jù)部分信息進(jìn)行OLAP統(tǒng)計(jì)的話，需要重新創(chuàng)建Cube

。2、現(xiàn)實(shí)中：大多數(shù)情況下，分析對象自身原數(shù)據(jù)量非常大（比如本年度前11個(gè)月的

訂單數(shù)據(jù)），而僅有少量數(shù)據(jù)發(fā)生變更（比如本月的訂單數(shù)據(jù)），這種模式的效

率無疑是非常低下的

。2、創(chuàng)新的Cube增量更新，無需重新生成Cube，而是基于原有數(shù)據(jù)

Cube，將新數(shù)據(jù)追加計(jì)算生成新的Cube，從而降低服務(wù)器負(fù)荷，并滿足一般統(tǒng)計(jì)

中的實(shí)時(shí)更新需求

。數(shù)據(jù)Cube的增量更新-42-1、傳統(tǒng)方式下：一旦統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)生更新，比如數(shù)據(jù)庫-43-點(diǎn)擊排序按鈕，可直接設(shè)數(shù)據(jù)排序按照該維度數(shù)值執(zhí)行。最為便捷的排序設(shè)定-43-點(diǎn)擊排序按鈕，可直接設(shè)數(shù)據(jù)排序按照該維度數(shù)值執(zhí)行-44-OLAP是一個(gè)多維交叉計(jì)算的數(shù)學(xué)模型，除了計(jì)算匯總、平均、極值等一般計(jì)算外，還可以根據(jù)生成環(huán)境的其它數(shù)據(jù)，進(jìn)行如下追加計(jì)算顯示：1按列計(jì)算百分比

2按行計(jì)算百分比

3按列統(tǒng)計(jì)名次

6與前一行差額

7與前一列之和

8與前一行之和

4按行統(tǒng)計(jì)名次

5與前一列差額

9列合計(jì)

10行合計(jì)

數(shù)據(jù)多種計(jì)算表現(xiàn)形式-44-OLAP是一個(gè)多維交叉計(jì)算的數(shù)學(xué)模型，除了計(jì)算匯-45-如前所述，數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢并非體現(xiàn)在幾個(gè)具體的功能點(diǎn)上，而是以一種優(yōu)化的、可擴(kuò)展的設(shè)計(jì)模型，來獲得對復(fù)雜應(yīng)用的全面支持。相信隨著對數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步深入了解，您會感覺到越來越廣泛的應(yīng)用空間。結(jié)論-45-結(jié)論C6+數(shù)據(jù)分析BI介紹+v1-——產(chǎn)品部C6數(shù)據(jù)分析介紹——產(chǎn)品部C6數(shù)據(jù)分析介紹-48-1、效率問題：運(yùn)算效率、執(zhí)行效率是否有保證，比如在數(shù)百萬記錄的原始數(shù)據(jù)

量或大運(yùn)算量情況下，用戶需要等待多久。2、功能問題：對復(fù)雜報(bào)表的支持程度怎樣，并且能否很方便地進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算和

定義展現(xiàn)。3、實(shí)用問題：數(shù)據(jù)分析模型實(shí)用性如何，操作界面是否足夠友好便于非專業(yè)人士使用，能否為實(shí)際的業(yè)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支持。重點(diǎn)-2-1、效率問題：運(yùn)算效率、執(zhí)行效率是否有保證，比如在-49-MaxXAnalyser結(jié)構(gòu)組成及功能基本概念-3-MaxXAnalyser結(jié)構(gòu)組成及功能基本概念-50-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫信息門戶OLAP引擎報(bào)表引擎數(shù)據(jù)庫

連接池業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立部署模式-4-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫信息門戶OLAP引擎報(bào)表引擎數(shù)據(jù)庫

-51-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫OLAP引擎報(bào)表引擎業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用

程序業(yè)務(wù)控制

程序集成部署模式-5-報(bào)表瀏覽數(shù)據(jù)庫OLAP引擎報(bào)表引擎業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用-52-Windows、Linux、Unix……MSSQL、Oracle、SysBase、DB2……Java和VS.NET包括對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、集成語言的適應(yīng)對環(huán)境的適應(yīng)能力包括對調(diào)閱模式、導(dǎo)出類型應(yīng)用的適應(yīng)對應(yīng)用的適應(yīng)能力以報(bào)表瀏覽器的形式調(diào)閱，以便獲得最大限度的數(shù)據(jù)應(yīng)用以純HTML、PDF、EXCEL、JPG等形式調(diào)閱報(bào)表，通過服務(wù)器實(shí)時(shí)生成上述文件供閱讀者瀏覽或下載對環(huán)境與應(yīng)用的適應(yīng)能力-6-Windows、Linux、Unix……包括對操作-53-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)傳統(tǒng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

文件數(shù)據(jù)

應(yīng)用程序數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源對環(huán)境與應(yīng)用的適應(yīng)能力－對應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集成能力-7-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)傳統(tǒng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析的-54-大數(shù)據(jù)報(bào)表：

無論多大的原始數(shù)據(jù)量，5秒之內(nèi)，報(bào)表展現(xiàn)！OLAP分析：

在千萬記錄級的應(yīng)用場景下，瀏覽端10秒之內(nèi)Cube裝載完成，開始顯示。效率問題-效率表現(xiàn)-8-大數(shù)據(jù)報(bào)表：

無論多大的原始數(shù)據(jù)量，5秒之內(nèi)，報(bào)表-55-數(shù)據(jù)庫報(bào)表服務(wù)器報(bào)表瀏覽分包報(bào)表流分包數(shù)據(jù)流基于“流”的報(bào)表處理模式-效率優(yōu)化技術(shù)（一）-9-數(shù)據(jù)庫報(bào)表服務(wù)器報(bào)表瀏覽分包報(bào)表流分包數(shù)據(jù)流基于-56-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源內(nèi)置SQL引擎虛擬數(shù)據(jù)源報(bào)表基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（二）-10-數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源內(nèi)置SQL引-57-MaxXAnalyser支持多數(shù)據(jù)庫同步連接原始原始數(shù)據(jù)源，可以內(nèi)置引擎以SQL標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)運(yùn)算內(nèi)置引擎SQL創(chuàng)建窗口效率優(yōu)化技術(shù)（二）-11-MaxXAnalyser支持多數(shù)據(jù)庫同步連接-58-數(shù)據(jù)源之間存在關(guān)聯(lián)運(yùn)算需求：

基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源模式是最具效率的解決模型。數(shù)據(jù)源之間存在跨域計(jì)算需求：

基于報(bào)表多數(shù)據(jù)源機(jī)制的運(yùn)算模型是最適合的。效率優(yōu)化技術(shù)（二）-12-數(shù)據(jù)源之間存在關(guān)聯(lián)運(yùn)算需求：

數(shù)據(jù)源之間存在跨域-59-數(shù)據(jù)鏈報(bào)表數(shù)據(jù)鏈報(bào)表-效率優(yōu)化技術(shù)（三）-13-數(shù)據(jù)鏈報(bào)表數(shù)據(jù)鏈報(bào)表-效率優(yōu)化技術(shù)（三）-60-只建立用戶感興趣的數(shù)據(jù)基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（三）-14-只建立用戶感興趣的數(shù)據(jù)基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-61-動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（四）-15-動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)-62-根據(jù)中間運(yùn)算結(jié)果，只請求必須的數(shù)據(jù)將更多的運(yùn)算讓數(shù)據(jù)庫服務(wù)器完成基于SQL機(jī)制的虛擬數(shù)據(jù)源-效率優(yōu)化技術(shù)（四）-16-根據(jù)中間運(yùn)算結(jié)果，只請求必須的數(shù)據(jù)將更多的運(yùn)算讓-63-報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置-效率優(yōu)化技術(shù)（五）-17-報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置報(bào)表預(yù)編譯設(shè)置-效率優(yōu)化技術(shù)（五）-64-九套常規(guī)模型1、列表/不規(guī)則報(bào)表3、分組報(bào)表2、主從報(bào)表9、數(shù)據(jù)提交報(bào)表5、圖形報(bào)表4、嵌套報(bào)表7、分欄報(bào)表6、交叉報(bào)表8、套打報(bào)表功能問題-18-九套常規(guī)模型1、列表/不規(guī)則報(bào)表3、分組報(bào)表2、-65-所以，報(bào)表能否普遍滿足各類復(fù)雜表樣的關(guān)鍵，在于兩個(gè)方面：報(bào)表的本質(zhì)是什么：

報(bào)表是指定數(shù)據(jù)在頁

面上的指定表現(xiàn)形式復(fù)雜目標(biāo)適應(yīng)能力對數(shù)據(jù)的控制能力對表現(xiàn)的控制能力復(fù)雜報(bào)表設(shè)計(jì)-19-所以，報(bào)表能否普遍滿足各類復(fù)雜表樣的關(guān)鍵，在于兩-66-每列不同色彩的數(shù)據(jù)，來源于不同數(shù)據(jù)源，根據(jù)左側(cè)黑白表頭的數(shù)據(jù)循環(huán)同步循環(huán)展現(xiàn)。支持報(bào)表內(nèi)多數(shù)據(jù)源同步-20-每列不同色彩的數(shù)據(jù)，來源于不同數(shù)據(jù)源，根據(jù)左側(cè)黑-67-說明：1、報(bào)表原始數(shù)據(jù)為所有訂單信息。2、針對原始信息的每列運(yùn)算模式都完全不同，運(yùn)算結(jié)果含義也完全不同。3、在本報(bào)表中，使用數(shù)據(jù)源內(nèi)置引擎對數(shù)據(jù)按不同規(guī)則進(jìn)行分組計(jì)算。注意紅色部分，這種根據(jù)數(shù)據(jù)排序多次定位的文本處理需求，在傳統(tǒng)報(bào)表工具中很難實(shí)現(xiàn)。以內(nèi)置引擎實(shí)現(xiàn)報(bào)表內(nèi)數(shù)據(jù)動態(tài)處理-21-說明：注意紅色部分，這種根據(jù)數(shù)據(jù)排序多次定位的文-68-在服務(wù)器監(jiān)控臺中，可觀察到報(bào)表動態(tài)創(chuàng)建提交的數(shù)據(jù)庫指令動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令機(jī)制-22-在服務(wù)器監(jiān)控臺中，可觀察到報(bào)表動態(tài)創(chuàng)建提交的數(shù)據(jù)-69-1、獲得基本原始數(shù)據(jù)，或者用戶指令。2、根據(jù)運(yùn)算結(jié)果或用戶指令，按預(yù)定義邏輯判斷需要獲得的數(shù)據(jù)。3、根據(jù)數(shù)據(jù)需求，動態(tài)創(chuàng)建當(dāng)前數(shù)據(jù)期期望所需求的SQL語句。4、實(shí)時(shí)向數(shù)據(jù)庫提交動態(tài)創(chuàng)建的SQL，獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行下一步運(yùn)算。5、根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，如需繼續(xù)觸發(fā)動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令機(jī)制，重復(fù)3-5步驟。動態(tài)數(shù)據(jù)庫指令機(jī)制-23-1、獲得基本原始數(shù)據(jù)，或者用戶指令。2、根據(jù)運(yùn)算-70-序號模式特征內(nèi)容傳統(tǒng)工具設(shè)計(jì)模式1設(shè)計(jì)模式2報(bào)表頁面的輸出，將中每一個(gè)設(shè)計(jì)部件及其衍生顯示，作為一個(gè)個(gè)獨(dú)立的對象進(jìn)行控制，每一個(gè)對象具有自身唯一的命名和屬性特征。通過修改這些屬性，我們可以在一般邏輯之外，對指定對象進(jìn)行特性設(shè)定。頁面輸出是以繪制點(diǎn)陣方式輸出，無法針對某個(gè)顯示區(qū)域進(jìn)行局部刷新。對象實(shí)例化-24-序號模式特征內(nèi)容傳統(tǒng)工具設(shè)計(jì)模式1設(shè)計(jì)模式2報(bào)表-71-傳統(tǒng)方式下的報(bào)表按照自上而下的順序生成。

如果需要在報(bào)表上部顯示此后部分?jǐn)?shù)據(jù)的運(yùn)算結(jié)果的話，往往需要額外的設(shè)計(jì)處理。弊端：1、如采用在數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)先處理的話，無疑會加重?cái)?shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，同時(shí)也

增加了數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。2、如果在內(nèi)存中進(jìn)行預(yù)處理的話，一旦面臨大數(shù)據(jù)量情況，極可能導(dǎo)致內(nèi)存溢出

或者需要長時(shí)間耐心等待。3、報(bào)表一旦生成，當(dāng)前顯示將無法根據(jù)用戶在報(bào)表中的操作再次做局部調(diào)整。定向刷新技術(shù)-25-傳統(tǒng)方式下的報(bào)表按照自上而下的順序生成。

如果需-72-基于“對象實(shí)例化”的模型，可以在報(bào)表生成過程中，對已生成部分進(jìn)行逆向刷新。實(shí)例化對象，可在報(bào)表生成后點(diǎn)擊控制當(dāng)前行數(shù)據(jù)是否納入運(yùn)算選擇范圍。根據(jù)左側(cè)選擇對象，進(jìn)行匯總計(jì)算，并動態(tài)刷新上部文本框顯示。定向刷新技術(shù)-26-基于“對象實(shí)例化”的模型，可以在報(bào)表生成過程中，-73-所有報(bào)表工具都可以支持?jǐn)?shù)據(jù)源的順序、逆序排序，并按這個(gè)順序加以顯示。

但是，自有極少數(shù)高端產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)據(jù)的指定順序顯示。數(shù)據(jù)源按產(chǎn)品大類順序顯示數(shù)據(jù)源按產(chǎn)品大類逆序顯示數(shù)據(jù)源指定部分產(chǎn)品大類個(gè)性化順序顯示支持個(gè)性化排序-27-所有報(bào)表工具都可以支持?jǐn)?shù)據(jù)源的順序、逆序排序，并-74-顯示順序的個(gè)性化設(shè)定支持個(gè)性化排序-28-顯示順序的個(gè)性化設(shè)定支持個(gè)性化排序-75-所有的成熟報(bào)表產(chǎn)品都具有圖表功能，產(chǎn)品優(yōu)勢：

1、樣式豐富：提供了70多大類、300多種圖表樣式，包括了從柱狀、折線、甘特、餅型等通用圖表到蠟燭、容量、漏斗等專業(yè)圖表。2、多數(shù)據(jù)源樣式疊加：支持在同一圖表中對比展現(xiàn)多個(gè)不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，并可以不同

樣式進(jìn)行表現(xiàn)。3、自動分組：支持圖表的自動分組，可在圖表中設(shè)置對數(shù)據(jù)源的分組運(yùn)算，并將不同

分組同坐標(biāo)區(qū)分對比顯示。圖形報(bào)表技術(shù)-29-所有的成熟報(bào)表產(chǎn)品都具有圖表功能，產(chǎn)品優(yōu)勢：1-76-根據(jù)單數(shù)據(jù)源分組計(jì)算自動創(chuàng)建多圖疊加使用多個(gè)數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建多圖對比效果圖形報(bào)表技術(shù)-30-根據(jù)單數(shù)據(jù)源分組計(jì)算自動創(chuàng)建多圖疊加使用多個(gè)數(shù)據(jù)-77-這種需要類似甘特圖與表格混排的樣式，傳統(tǒng)產(chǎn)品以及表格元素設(shè)計(jì)模式產(chǎn)品，是無法支持的?；诳丶氐慕M合設(shè)計(jì)-31-這種需要類似甘特圖與表格混排的樣式，傳統(tǒng)產(chǎn)品以及-78-OLAP是什么？123多維視圖：在原始關(guān)系型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上加以整合，形成可從多視角觀察的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)切片：將多維度交叉數(shù)據(jù)，在指定維度范圍內(nèi)提取并觀察數(shù)據(jù)鉆?。涸诙嗑S數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上，逐層設(shè)定細(xì)分維度，并根據(jù)需求樹型下鉆詳細(xì)數(shù)據(jù)OLAP是一種基于多維數(shù)據(jù)的分析模型OLAP實(shí)用性問題-32-OLAP是什么？123多維視圖：在原始關(guān)系型數(shù)據(jù)-79-用維的方法觀察數(shù)據(jù)：產(chǎn)品大類、時(shí)間、銷售區(qū)域、銷售模式等數(shù)據(jù)模型等同于業(yè)務(wù)模型銷售分析產(chǎn)品大類時(shí)間銷售區(qū)域銷售模式……珠寶類服裝類珠寶類01年02年03年華東區(qū)華南區(qū)華北區(qū)直銷渠道終端………………OLAP的多維視圖-33-用維的方法觀察數(shù)據(jù)：銷售分析產(chǎn)品大類時(shí)間銷售區(qū)域-80-銷售地區(qū)產(chǎn)品分類時(shí)間華東區(qū)浙江省杭州市溫州市嘉興市江蘇省考察一個(gè)特定的維地區(qū)維，包括每一個(gè)地區(qū)到各省份、行政市的銷售數(shù)據(jù)鉆取到下面的層次來考察詳細(xì)情況OLAP的多維視圖-34-銷售地區(qū)產(chǎn)品分類時(shí)間華東區(qū)浙江省杭州市溫州市嘉興-81-按不同順序組織各個(gè)維，對結(jié)果進(jìn)行考察銷售地區(qū)產(chǎn)品分類時(shí)間時(shí)間銷售地區(qū)產(chǎn)品分類OLAP旋轉(zhuǎn)-35-按不同順序組織各個(gè)維，對結(jié)果進(jìn)行考察銷售地區(qū)產(chǎn)品-82-鉆取到各個(gè)維地區(qū)、省份、行政市銷售模式、產(chǎn)品類型、產(chǎn)品銷售分析銷售地區(qū)銷售模式時(shí)間客戶……華東區(qū)華北區(qū)華南區(qū)直銷分銷01年02年03年………………………………浙江省江蘇省……OLAP鉆取-36-鉆取到各個(gè)維銷售分析銷售地區(qū)銷售模式時(shí)間客戶……-83-用切片的方法從不同角度觀察時(shí)間產(chǎn)品類型銷售模式時(shí)間銷售模式產(chǎn)品類型2019年每類產(chǎn)品對應(yīng)于各種銷售模式的銷售情況每類產(chǎn)品對應(yīng)于直銷模式的每個(gè)年度的銷售情況OLAP切片-37-用切片的方法從不同角度觀察時(shí)間產(chǎn)品類型銷售模式時(shí)-84-OLAP是完全面向分析設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)模型。在應(yīng)用模式、效率構(gòu)架、數(shù)據(jù)模型等方面均作了大量改進(jìn)和創(chuàng)新。