用python進(jìn)行投資分析

1、用 pandas讓我們進(jìn)行一個(gè)常見的分析，您可能自己就可以完成這個(gè)分析。假設(shè)您想分析股票績效，那么您可以：在金融專區(qū)找一支股票。下載歷史數(shù)據(jù)，保存為 文件格式。將 文件導(dǎo)入。進(jìn)行數(shù)學(xué)分析：回歸、描述性統(tǒng)計(jì)或使用工具進(jìn)行線性優(yōu)化。很好，但本文為您展示一種更簡單、更直觀、功能更強(qiáng)大的方法，使用和 進(jìn)行同種分析。工具庫是使用的數(shù)據(jù)科學(xué)家的重要工具之一。該工具與的 最大不同在于，您可以使用它以交互方式探索來自某個(gè)交互式提示符的數(shù)據(jù)和分析。本文中的示例主要使用作為機(jī)制來運(yùn)行它們。是一個(gè)擁有 許可證的開源庫，為編程語言提供了高性能的、易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。方法 步驟/1組合數(shù)據(jù)的導(dǎo)入= =年收

2、益率要確定年收益率百分比并進(jìn)行分析，可以調(diào)用方法和方法。這可以通過調(diào)用 對中的各列求和來 實(shí)現(xiàn)，該函數(shù)執(zhí)行了大量工作來創(chuàng)建圖 中所示的圖表。1如 圖 所示， 進(jìn)行了 ，并且年初至今它的損失接1近值的 。相比之下， (在同一個(gè)行業(yè)中)獲利幾乎為 。事后看來，賣空 而買進(jìn) 幾乎可以讓原始投資翻倍。原始輸出總和命令的文本輸出在該代碼中展示了年收益的實(shí)際原始值： 創(chuàng)建一幅日收益率柱狀圖考慮數(shù)據(jù)的另一個(gè)方法是創(chuàng)建全年日收益率率變化的柱狀圖，了解這是否反映了數(shù)據(jù)的底層洞察。幸運(yùn)的是，這非常簡單，如下列代碼所示：投資組合相關(guān)性的年度線性另一個(gè)查看數(shù)據(jù)的方法是記下日收益率并繪制年度線性圖。下面的代碼樣例展示了

3、如何操作：累計(jì)和這種簡單圖表存在的問題是不太容易理解圖中的信息。處理時(shí)間系列數(shù) 據(jù)的方法是使用 函數(shù)，將數(shù)據(jù)繪成圖表：=圖 所示的結(jié)果告訴了我們關(guān)于您的投資組合的更多信息。通過進(jìn)4行 時(shí)間系列分析并繪制結(jié)果圖標(biāo)，顯然面臨著比原來想象的更加困難的時(shí)刻，年收益下降了 ，九月份甚至一度下降了 。有關(guān)股票走勢的其他數(shù)據(jù)表明，的標(biāo)準(zhǔn)偏差相當(dāng)高。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)偏差是風(fēng)險(xiǎn)的大致表現(xiàn)，所以，在制訂該組合并確定權(quán)重時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這個(gè)地方。組合相關(guān)性的百分比變化確定十種股票間百分比變化的相關(guān)性與調(diào) 用收益的 方法一樣簡單： 05- 的累積時(shí)間圖 該示例中，創(chuàng)建了另一個(gè) ，在同一時(shí)間周期內(nèi)，它可以充 當(dāng)您的“市場投資組合

4、”。圖 中的圖表展示了 生成的收益5率， 是標(biāo)準(zhǔn)普爾 指數(shù)的代理：= := := := :=戰(zhàn)勝股市在完成兩個(gè)時(shí)間系列的圖表后，下一步分析是查看與市場投資組合相對的產(chǎn)品投資組合。兩種臨時(shí)應(yīng)急的方法是 查看您的組合與市場投資組合的平均收益率， 查看標(biāo)準(zhǔn)偏差 ，這是一種關(guān)于您的投資組合與市場投資組合的大致風(fēng)險(xiǎn)代理：=結(jié)束語在最后交互示例中，您可以通過 的投資組合收益率與 的市場投資組合收益率來戰(zhàn)勝股市。 在啟動(dòng)對沖基金之前， 您可能需了解為什么市場投資組合獲得 的標(biāo)準(zhǔn)偏差，而您的投資組合只獲得了 的標(biāo)準(zhǔn)偏差?？焖倩卮鹗?， 您冒了較大風(fēng)險(xiǎn)， 而且只是幸運(yùn)罷了。 進(jìn)一步的分析涉及到確定 、 、預(yù)期收益， 以及進(jìn)行 和有效邊界優(yōu)化之 類的高 級分析。