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1、題 課 程: 姓 學(xué) 專(zhuān) 摘要 11.GA)于 32.2,） ; ; ;此外, 控制參數(shù), ;徙,3.3.1例如，對(duì)于一幅數(shù)字圖像x行y f x y( , ) g m x,y k f x,y m x,y 為 x行 y3k3.2或劣化), , , , 2, fi i,g,h,函, , , l1p LnpH Tiii 0itpptiHpp ttitii 0i 0由閾值 t 分為 兩類(lèi)后，兩類(lèi)的概率分布分別為 ,和4pppHp 1tH tAp( ) ittttpti 0ty x yb b x b y b xy , ) 0123ppHHl1H tp) ( ) ln ln( 1 iiTtppp1 1 1

2、 Bti t1ttt為和HHHH tpp ) ( ) ttTtpp1 ttt 8 y z 8(用,5, 5A x y a ax a y a xyx( , ) 0123y x y b bx b y b xy( , ) 0123，B B B A x yBy( 2yx 4.（1）遺傳算法用于圖像增強(qiáng)技術(shù)能夠很好的達(dá)到預(yù)期效果，但是在時(shí)間上使用并行遺傳算法，是未來(lái)遺傳算法在這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展方向。（2）在圖像恢復(fù)技術(shù)中，遺傳算法的計(jì)算量相對(duì)較大，而且解不止一個(gè)，未來(lái)要在編碼技術(shù)上多投入精力，解決遺傳算法早熟的問(wèn)題。（3）遺傳算法在圖像重建過(guò)程中還沒(méi)能形成一個(gè)成熟的算法，目前擁有的有效的探索。（4）在圖形壓縮技術(shù)方面，由于遺傳算法在

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