
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1、PAGE3有關(guān)二項(xiàng)分布的典型問題分析二項(xiàng)分布是在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中引入的一個(gè)概念,它是一種常見的、重要的離散型隨機(jī)變量的概率分布,引入他們實(shí)際上是對(duì)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)從概率分布角度的進(jìn)一步研究然而我們?cè)诶枚?xiàng)分布原理解決實(shí)際問題時(shí)只注意到兩點(diǎn),即解釋為什么可以看成二項(xiàng)分布模型,其次是考慮到它的計(jì)算,卻往往忽視對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行解釋,造成初學(xué)者無法擺脫知識(shí)上的種種困惑鑒于此,我們選取幾個(gè)典型案例進(jìn)行剖析,供參考一保險(xiǎn)問題例1設(shè)某保險(xiǎn)公司有10000人參加人身意外保險(xiǎn)該公司規(guī)定:每人每年付公司120元,若逢意外死亡,公司將賠償10000元若每人每年死亡率為,試討論該公司是否會(huì)賠本,其利潤(rùn)狀況如何(不考慮公
2、司的其它賠償費(fèi)用、其他開支和其它收入)分析:在這個(gè)問題中,公司的收入是完全確定的,10000個(gè)投保人每人付給公司120元,公司的年收入為120萬元。公司的支出取決于投保人中意外死亡的人數(shù)(這里略去有關(guān)公司日常性開支的討論,如公司職工工資,行政開支等等),而這是完全隨機(jī)的,公司無法在事前知道其確切人數(shù)。表示這10000人中意外死亡的人數(shù),由于每個(gè)人的死亡率為,則X服從n=10000,in(M,n)中獎(jiǎng)的概率是,假定發(fā)行的獎(jiǎng)券數(shù)量巨大,可近似認(rèn)為每張獎(jiǎng)券是否中獎(jiǎng)是相互獨(dú)立的,中獎(jiǎng)率eqfM,N不變,令X為n張獎(jiǎng)券中能中獎(jiǎng)的張數(shù),則X可看作服從二項(xiàng)分布,=0,1,2,n換句話說,當(dāng)N很大時(shí),參數(shù)為N
3、,M,n的超幾何分布可用參數(shù)為n,,N的二項(xiàng)分布來近似如果一次抽獎(jiǎng)活動(dòng)中的中獎(jiǎng)率為eqf1,1000,令X為n張獎(jiǎng)券中能中獎(jiǎng)的張數(shù),可以近似認(rèn)為X服從二項(xiàng)分布,=0,1,2,,有表中給出了數(shù)值的結(jié)果:n10002000300040005000Pn我們看到中獎(jiǎng)率為千分之一的獎(jiǎng)券并非買1000張就能中獎(jiǎng),買1000張中獎(jiǎng)的概率約為63%,盡管平均買1000張獎(jiǎng)券中就有1張能中獎(jiǎng),但如果把“買1000張獎(jiǎng)券”看成一次試驗(yàn),在眾多的買1000張獎(jiǎng)券的人中,有不中的,有中1張的,也有中2張的,其中不中獎(jiǎng)的約占163%=37%上表還告訴我們,買3000張獎(jiǎng)券中獎(jiǎng)的概率為95%,再多買2000張,即買5000張,中獎(jiǎng)的概率只提高了%,這一事實(shí)對(duì)如何購(gòu)買獎(jiǎng)券無疑是有參考價(jià)值的通過上述幾個(gè)實(shí)例,主要對(duì)初學(xué)者學(xué)習(xí)此內(nèi)容的困難進(jìn)行了分
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