Minitab-QC七工具制作方法

1、Minitab15的使用QC7工具常用圖形的制作p12010-10-27CONTENTSMinitab軟件和基本功能簡介1Minitab界面和基本操作介紹2Minitab用于QC7工具常用圖形的制作3p3Minitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)統(tǒng)計軟件件當(dāng)中比比較簡單單易懂的的軟件之之一；相對來講講，Minitab在質(zhì)量管管理方面面的應(yīng)用用是比較較適合的的；Minitab的功能齊齊全，一一般的數(shù)數(shù)據(jù)分析析和圖形形處理都都可以應(yīng)應(yīng)付自如如。p4Minitab的功能計算功能能計算器功功能生成數(shù)據(jù)據(jù)功能概率分布布功能矩陣運算算數(shù)據(jù)分析功能基本統(tǒng)計 回歸分析方差分析實驗設(shè)計分析控制圖質(zhì)量工具可靠度分析

2、多變量分析基本統(tǒng)計時間序列列聯(lián)表非參數(shù)估計EDA概率與樣本容量圖形分析直方圖散布圖時間序列圖條形圖餅圖邊際圖概率圖莖葉圖特征圖箱圖矩陣圖輪廓圖三維圖點圖CONTENTSMinitab軟件和基本功能簡介1Minitab界面和基本操作介紹2Minitab用于QC7工具常用圖形的制作3p6Minitab界面工作表:輸入數(shù)據(jù)據(jù)的窗口口每一列的的名字可可以寫在在最前面面的列每一列的的數(shù)據(jù)性性質(zhì)是一一致的主菜單會話:分析結(jié)果果輸出窗窗口同一時間間只能激激活一個個窗口.每一個個窗口可可以單獨獨儲存.p7Minitab界面不同的要要求選擇擇不同的的保存命命令p8數(shù)據(jù)類型型的轉(zhuǎn)換換（ChangeDataType

3、）Select:數(shù)據(jù)更改數(shù)據(jù)據(jù)類型需要轉(zhuǎn)換換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)數(shù)據(jù)存放放列，可可以是原原來的數(shù)數(shù)據(jù)列p9數(shù)據(jù)的堆堆疊（Stack&Unstack）輸入需要要堆積的的列，如如果由前前后順序序，按前前后順序序進行輸輸入輸入堆積積后存放放列的位位置注解可以以用來區(qū)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)的來源源原始數(shù)據(jù)據(jù)堆疊數(shù)據(jù)據(jù)Select:數(shù)數(shù)據(jù)堆堆疊 列/行p10數(shù)據(jù)塊的的堆疊（StackBlocks）原始數(shù)據(jù)據(jù)在對話框框中輸入入25列數(shù)據(jù)，及注解解列輸入新工工作表或或注解的位置輸出數(shù)據(jù)據(jù)Select:數(shù)據(jù)堆疊列的區(qū)組組原始數(shù)據(jù)據(jù)p11轉(zhuǎn)置欄（TransposeColumns）輸入需要要轉(zhuǎn)置的的列輸入新工工作表的位置可以輸入入注

4、解列列Select:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置列輸出數(shù)據(jù)據(jù)p12合并（Concatenate）輸入需要要連接的的數(shù)據(jù)列列輸入新數(shù)數(shù)據(jù)列的的位置原始數(shù)據(jù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)據(jù)Select:數(shù)據(jù)合并p13編碼（Code）原始數(shù)據(jù)據(jù)編碼規(guī)則被編碼的的變量Select:數(shù)據(jù)編碼輸出數(shù)據(jù)據(jù)CONTENTSMinitab軟件和基本功能簡介1Minitab界面和基本操作介紹2Minitab用于QC7工具常用圖形的制作3p15QC新舊七工工具常用的圖圖形如下下特性要因因圖柏拉圖散布圖直方圖控制圖層別圖查檢表關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖親和圖矩陣圖PDPC法箭條圖矩陣數(shù)據(jù)據(jù)解析法法QC舊七工具具QC新七工具具p16例子操作人員設(shè)備物料方法環(huán)境信息管理者能

5、源/資源精制操作錯誤收集器試劑精制流程不合理空氣結(jié)凈度不達標(biāo)參考文獻過于陳舊工作安排不合理突然停電新員工冰箱菌體保存緩沖液不合理低溫室溫度異常SOP不完備資料讀取不足突然停水樹脂保存條件不合理指示錯誤特性要因因圖為何某酶酶的活性性異常p17輸入表中中Select:統(tǒng)計質(zhì)量工具具因果圖注意輸入入格式特性要因因圖p18填好各項項需要的的參數(shù)特性要因因圖p19結(jié)果輸出出特性要因因圖p20例子項次NC類型NC數(shù)量1Vendor Error92Packaging Error43QC Failure34Label Error25Aliquoting Error26Expiration Date27Impr

6、oper Handling2柏拉圖2010年NC發(fā)生類型型分析p21輸入數(shù)據(jù)據(jù)Select:統(tǒng)計質(zhì)量工具具 Pareto圖柏拉圖p22填好各項項參數(shù)可以對柏柏拉圖進進行命名名輸入缺陷陷列輸入頻數(shù)數(shù)列其他項所所占的比比率柏拉圖p23結(jié)果輸出出柏拉圖p24例子YX65800668106582066830678406785068860688706789068900散布圖p25輸入數(shù)據(jù)據(jù)Select:圖形散點圖散布圖p26輸入?yún)?shù)數(shù)散布圖p27輸出圖形形可以用直直接方式式判定，有正相相關(guān)的傾傾向。更詳細的的說明可可以參見見回歸分分析散布圖p28例子Select:圖形直方圖直方圖p29填入?yún)?shù)數(shù)可以同時

7、時為幾個個變量作直直方圖直方圖p30結(jié)果輸出出請依照QC7的方法來來進行圖圖形分析析和判定定更深入的的分析可可以參見見制程能能力分析析部份。直方圖創(chuàng)建直方方圖后，可以使使用選擇條形形編輯條形形區(qū)間來自定義義區(qū)間的的數(shù)量和和位置。控制圖分分類 控制圖類型功能標(biāo)準(zhǔn)差估算方法（默認(rèn)）計量值控制圖單值變量控制圖單值控制圖I控制圖跟蹤過程水平移動極差的平均值來估計移動極差控制圖MR控制圖跟蹤過程變異移動極差的平均值來估計單值-移動極差控制圖I-MR控制圖同時跟蹤過程水平和過程變異移動極差的平均值來估計子組變量控制圖子組平均值控制圖Xbar控制圖跟蹤過程水平使用合并標(biāo)準(zhǔn)差來估計子組極差控制圖R控制圖跟蹤大

8、小為 8 或更小的樣本的過程變異根據(jù)子組極差的平均值來估計子組標(biāo)準(zhǔn)差控制圖S控制圖跟蹤大小為 9 或更大的樣本的過程變異根據(jù)子組標(biāo)準(zhǔn)差的平均值來估計子組平均值-極差控制圖Xbar-R控制圖同時跟蹤大小為 8 或更小的樣本過程水平和過程變異子組極差的平均值來估計子組平均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖Xbar-S控制圖同時跟蹤大小為 9 或更大的樣本過程水平和過程變異根據(jù)子組標(biāo)準(zhǔn)差的平均值來估計計數(shù)值控制圖不合格率控制圖P控制圖監(jiān)測每個子組中的不合格率不合格品數(shù)控制圖C控制圖監(jiān)測每個子組中的不合格品數(shù)p31單值控制制圖單值控制制圖標(biāo)繪變量量數(shù)據(jù)在在一段時時間內(nèi)的的單個觀觀測值。使用此此控制圖圖可以在在難以或或不

9、可能能將測量量值分成成子組時時監(jiān)控過過程中心心。這種種情況通通常在測測量費用用高昂、生產(chǎn)量量偏低或或產(chǎn)品生生產(chǎn)周期期很長時時發(fā)生。單值控控制圖也也稱為I控制圖。使用單單值控制制圖來跟跟蹤過程程水平并并檢測是是否存在在特殊原原因。單值控制制圖使用用移動極極差的平平均值來來估計過過程變異異（標(biāo)準(zhǔn)差差）。標(biāo)準(zhǔn)差是是一組數(shù)數(shù)據(jù)平均值分散程度度的一種種度量。一個較較大的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，代表大大部分?jǐn)?shù)數(shù)值和其其平均值值之間差差異較大大；一個個較小的的標(biāo)準(zhǔn)差差，代表表這些數(shù)數(shù)值較接接近平均均值。標(biāo)準(zhǔn)差公公式：p32單值控制制圖-繪制與分分析出荷到CLI的制品，在干冰冰運輸條條件下，對其運運輸過程程的溫度度進行跟跟

10、蹤監(jiān)測測，每小小時取一一個溫度度值，做做其單值值控制圖圖，并進進行質(zhì)量量分析。選擇：統(tǒng)計控制圖單值的變變量控制制圖單值。在變量中中，輸入入溫度。單擊單值控制制圖選項項，然后單單擊階段選項卡，輸入外部環(huán)境境單擊S限制選項卡，輸入顯顯示控制制限在標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差的的倍數(shù)：6單擊存儲選項卡，選擇均值和標(biāo)準(zhǔn)差。單擊檢驗驗選項卡卡，執(zhí)行行選定的的特殊原原因檢驗驗。單擊確定p33輸出結(jié)果果分析：檢驗1。1個點，距距離中心心線超過過6.00個標(biāo)準(zhǔn)差差。檢驗出下下列點不不合格:1,27,49, 75,76,117,118。單值控制制圖-繪制與分分析單值控制制圖顯示示控制限限制范圍圍之外有有7個點，這7個點基本本都處于

11、于運輸箱箱轉(zhuǎn)移到到下一運運輸線時時。p34均值Xbar控制圖-制作與分分析X控制圖子組平均均值的控控制圖。使用X控制圖可可以跟蹤蹤過程水水平并檢檢測是否否存在特特殊原因因。默認(rèn)情況況下，Minitab的X控制圖使使用合并并標(biāo)準(zhǔn)差差估計過過程變異異。合并標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差是所所有數(shù)據(jù)據(jù)點在其其組平均值（不不是總體體平均值值）附近近的平均展開幅幅度。它它是每個個組的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差的加權(quán)平平均值。加權(quán)使使更大組組對總體估計值值產(chǎn)生更更大比例例的影響響。例如，您您的研究究有以下下四個組組：組平平均值標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差N19.72.550212.12.950314.53.250417.36.8200合并標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差= 5.486p

12、35均值Xbar控制圖-制作與分分析對業(yè)務(wù)部部分注體體積檢測測實驗的的數(shù)據(jù)進進行分析析：數(shù)據(jù)據(jù)分為8組，每組組包含9-13個數(shù)據(jù)，利用子子組均值值Xbar控制圖檢檢測分注注過程是是否穩(wěn)定定。操作步驟驟：1選擇統(tǒng)計控制圖子組的變變量控制制圖 Xbar。2選擇圖表表的所有有觀測值值均在一一列中，然后輸輸入分注體積積。3在子組大大小中，輸入分組。4單擊存儲選項卡，選擇均值和標(biāo)準(zhǔn)差。5單擊Xbar選項，然后單單擊檢驗選項卡。6選擇執(zhí)行所有有的特殊殊原因檢檢驗。7單擊S限制選項卡。8在顯示控制制限在下的標(biāo)準(zhǔn)差的的這些倍倍數(shù)中輸入3。在每個個對話框框中單擊確定。p36均值Xbar控制圖-制作與分分析檢測結(jié)

13、果果檢驗8.行內(nèi)連續(xù)續(xù)8點距離中中心線超超過1個標(biāo)準(zhǔn)差差（中心心線的上上方和下下方）檢驗出下下列點不不合格:8p37極差R控制圖和和標(biāo)準(zhǔn)差差S控制圖子組極差差的控制制圖。使使用R控制圖可可以跟跟蹤過程程變異并并檢測是是否存在在特殊原原因。R控制圖通通常用于于跟蹤大大小為8或更小的的樣本的的過程變變異。默認(rèn)情況況下，R控制圖根根據(jù)子組組極差的的平均值值來估計計過程變變異。您還可可以使用用合并標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，或輸入入的歷史值值。子組標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的控控制圖。使用S控制圖可可以跟跟蹤過程程變異并并檢測是是否存在在特殊原原因。S控制圖通通常用于于跟蹤大大小為9或更大的的樣本的的過程變變異。默認(rèn)情況況下，S控制圖根

14、根據(jù)子組組標(biāo)準(zhǔn)差差的平均均值來估估計過程程變異。您還可可以使用用合并標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，或輸入入的歷史值值。p38標(biāo)準(zhǔn)差S控制圖-制作與分分析對業(yè)務(wù)部部分注體體積檢測測實驗的的數(shù)據(jù)進進行分析析：數(shù)據(jù)據(jù)分為8組，每組組包含9-13個數(shù)據(jù)，檢測過過程是否否變異。由于每組組含9-13個檢測數(shù)數(shù)據(jù)，所所以使用用S控制圖，每組的的測量次次數(shù)有所所不同，因此數(shù)數(shù)據(jù)中的的子組大大小不等等，要使使用合并并標(biāo)準(zhǔn)差差估計。1選擇統(tǒng)計控制圖子組的變變量控制制圖 S。2選擇圖表表的所有有觀測值值均在一一列中，然后輸輸入體積。3在子組大大小中，輸入分組。5在每個對對話框中中單擊確確定。p39標(biāo)準(zhǔn)差S控制圖-制作與分分析解釋結(jié)果果

15、檢驗1。1個點，距距離中心心線超過過3.00個標(biāo)準(zhǔn)差差。檢驗出下下列點不不合格:6,7p40Xbar-R控制圖-Xbar-S控制圖在同一個個圖形窗窗口中顯顯示子組組 平均均值控制制圖（Xbar控制圖）和子組組極差控控制圖（R控制圖）。Xbar控制圖繪繪制在屏屏幕的上上半部分分，R控制圖繪繪制在下下半部分分。通過過同時查查看這兩兩個控制制圖，可可以同時時跟蹤過過程水平平和過程程變異，以及檢檢測是否否存在特特殊原因因 。Xbar和R控制圖通通常用用于跟蹤蹤大小為為8或更小的的樣本的的過程水水平和過過程變異異，而Xbar和S控制圖用用于較較大的樣樣本。默認(rèn)情況況下，Xbar-R控制圖根根據(jù)子組組極差

16、的的平均值值來估計計過程變變異。您還可可以使用用合并標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，或輸入入的歷史值值。在同一個個圖形窗窗口中顯顯示子組組 平均均值控制制圖（Xbar控制圖）和子組組標(biāo)準(zhǔn)差差控制圖圖（S控制圖）。Xbar控制圖繪繪制在屏屏幕的上上半部分分，S控制圖繪繪制在下下半部分分。通過過同時查查看這兩兩個控制制圖，可可以同時時跟蹤過過程水平平和過程程變異，以及檢檢測是否否存在特特殊原因因 。默認(rèn)情況況下，Xbar-S控制圖根根據(jù)子組組標(biāo)準(zhǔn)差差的平均均值來估估計過程程變異。您還可可以使用用合并標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，或輸入入的歷史值值。p41Xbar-S控制圖-制作與分分析對業(yè)務(wù)部部分注體體積檢測測實驗的的數(shù)據(jù)進進行分析析：數(shù)

17、據(jù)據(jù)分為8組，每組組包含9-13個數(shù)據(jù)，檢測過過程是否否變異。由于每組組含9-13個檢測數(shù)數(shù)據(jù)，所所以使用用Xbar-S控制圖，每組的的測量次次數(shù)有所所不同，因此數(shù)數(shù)據(jù)中的的子組大大小不等等，要使使用合并并標(biāo)準(zhǔn)差差估計。1選擇統(tǒng)計控制圖子組的變變量控制制圖 Xbar-S。2選擇圖表的所所有觀測測值均在在一列中中，然后輸輸入分注體積積。3在子組大大小中，輸入分注者。單擊確確定。4在Xbar-S選項中估計選選項卡中中選擇合并標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差p42Xbar-S控制圖-制作與分分析解釋結(jié)果果由S控制圖檢檢測出第第6、7組分注體體積的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差落落于控制制限制范范圍外。雖然Xbar控制圖中中6、7組分注體體積平均

18、均值落于于控制限限制范圍圍內(nèi)，但但是S控制圖不不受控，所以Xbar控制圖的的控制限限制就不不準(zhǔn)確了了。p43屬性控制制圖屬性控制制圖結(jié)構(gòu)構(gòu)上類似似于變量量控制圖圖，只不不過它們們是根據(jù)據(jù)計數(shù)數(shù)數(shù)據(jù)而不不是測量量數(shù)據(jù)繪繪制統(tǒng)計計圖。例例如，可可將產(chǎn)品品與標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)進行比比較，并并將其歸歸類為有有缺陷產(chǎn)產(chǎn)品或或無缺陷陷產(chǎn)品。也可以以根據(jù)產(chǎn)產(chǎn)品的缺缺陷數(shù)為為產(chǎn)品歸歸類。缺陷品控控制圖您可以將將產(chǎn)品與與標(biāo)準(zhǔn)進進行比較較，并將將其歸類類為有缺缺陷產(chǎn)品品或無缺缺陷產(chǎn)品品。缺陷陷品控制制圖有：P控制圖，該控控制圖繪繪制每個個子組中中缺陷品品的比率率。NP控制圖，該控控制圖繪繪制每個個子組中中缺陷品品的數(shù)量量。缺

19、陷控制制圖如果產(chǎn)品品非常復(fù)復(fù)雜，則則某一缺缺陷并不不一定會會導(dǎo)致缺缺陷產(chǎn)品品。根據(jù)據(jù)產(chǎn)品的的缺陷數(shù)數(shù)將產(chǎn)品品歸類有有時會更更加方便便。缺陷控制制圖有：C控制圖，該控控制圖繪繪制每個個子組中中的缺陷陷數(shù)。當(dāng)子組組大小固固定時，請使使用C控制圖。U控制圖，該控控制圖繪繪制在每每個子組組中抽取取的每單單位樣本本的缺陷陷數(shù)。當(dāng)當(dāng)子組大大小不固固定時，請使用用U控制圖。p44屬性控制制圖屬性控制制圖控制界限限計算p 圖n)p-(1p3 pnp圖)p-(1pn3 pnc 圖c3 cu圖au3 up45P控制圖-制作與分分析對2010年出荷到到CLI的制品按按claimkitrate制作控制制圖，觀觀察每個

20、個月的claimrate，以監(jiān)測測質(zhì)量控控制是否否穩(wěn)定。1選擇統(tǒng)計控制圖屬性控制制圖 P。3在變量中中，輸入入ClaimkitQty。4在子組大大小中，輸入QtyofKit Shipped。單擊確確定。P控制圖跟跟蹤缺陷陷品比率率并檢測測是否存存在特殊殊原因。p46P控制圖-制作與分分析檢驗1。1個點，距距離中心心線超過過3.00個標(biāo)準(zhǔn)差差。檢驗出下下列點不不合格:10解釋結(jié)果果10月份claimrate超出控制制上限。p47C控制圖-制作與分分析C控制圖跟跟蹤缺陷陷數(shù)并檢檢測是否否存在特特殊原因因 。指指定列中中的每個個條目都都包含一一個子組組的缺陷陷數(shù)。假定您供供職于一一家亞麻麻制品廠廠。每100平方碼的的織物可可以有一一定數(shù)量量的瑕疵疵，超過過該數(shù)量量，便會會被拒收收。為了了保證質(zhì)質(zhì)量，您您需要在在若干天天時間內(nèi)內(nèi)跟蹤每每100平方碼織織物的瑕瑕疵數(shù)，以便弄弄清楚生生產(chǎn)過程程是否按按預(yù)期運運行。您您希望控控制圖在在中心線線上下1、2和3個標(biāo)準(zhǔn)差差處顯示示控制限限制。1打開工作作表“質(zhì)量控制制示例.MTW”。2選擇統(tǒng)計控制圖屬性控制制圖 C。3在變量中中，輸入入污點。4單擊C控制圖選選項，然后單單擊S限制選項卡。5在顯示控制制限在下的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的這這些倍數(shù)數(shù)中輸入入1 23。6在設(shè)置控控制限邊邊界下，選中控制限下下界并輸入0。7在每個對對話框中中單擊確確定。p48C控制