Minitab的基本操作及實(shí)例運(yùn)用

1、Minitab 的基本操作及實(shí)例運(yùn)用Name: 徐寧超 / Michael XuJob Function: Eng-ProductRev: 29th, Oct, 2010MINITAB =Mini+ Tabulator=小型+計(jì)算機(jī)Minitab是一個(gè)非非常好的的質(zhì)量管管理和質(zhì)質(zhì)量設(shè)計(jì)計(jì)的工具具軟件，更是持持續(xù)質(zhì)量量改進(jìn)的的良好的的工具軟軟件。一般統(tǒng)計(jì)計(jì)-基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)計(jì)-回歸分析析-分散分析析-多變量分分析-非母數(shù)分分析- TABLE(行列)-探索性資資料(數(shù)據(jù))分析品質(zhì)管理理-品質(zhì)管理理工具-測(cè)定系統(tǒng)統(tǒng)分析-計(jì)量值數(shù)數(shù)據(jù)分析析-計(jì)數(shù)值數(shù)數(shù)據(jù)分析析-管理圖分分析-工程能力力分析信賴性及及數(shù)數(shù)據(jù)分析

2、析-分布分析析-數(shù)據(jù)的回回歸分析析-受益分析析實(shí)驗(yàn)計(jì)劃劃-要因?qū)崒?shí)驗(yàn)計(jì)劃劃-反應(yīng)表面面 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)計(jì)劃-混合實(shí)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃劃- Robust實(shí)驗(yàn)計(jì)劃劃簡(jiǎn)介在Minitab里進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)分析析時(shí)，需需要使用用各種窗窗口和工工具，下下面是Minitab環(huán)境下各各部份簡(jiǎn)簡(jiǎn)介：會(huì)話窗口口（Session Window）：顯示諸諸如統(tǒng)計(jì)計(jì)報(bào)表之之類的輸輸出文本本數(shù)據(jù)窗口（Data Window）：在此可可輸入、修改和和查看每每個(gè)工作作表的數(shù)數(shù)據(jù)列信息窗口口（Info Window）：概括了了每個(gè)打打開的工工作表，可以從從下拉列列表框中中選擇要要查看的的工作表表歷史窗口口（History Window）：記錄所所有

3、用過過的命令令圖形窗口口（GraphWindow）:顯示各種種圖形，一次最最多只能能打開15個(gè)窗口簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)管理理概要一個(gè)工作作表可以以包括三三種數(shù)據(jù)據(jù)類型-數(shù)值型（numeric）、文本本型（text）和日期期/時(shí)間型（date/time），輸入入數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)，該列列的數(shù)據(jù)據(jù)會(huì)自動(dòng)動(dòng)格式化化，Minitab會(huì)給該列列分配一一種數(shù)據(jù)據(jù)類型：數(shù)值型型、文本本型、日日期/時(shí)間型。三種數(shù)數(shù)據(jù)類型型可在：數(shù)據(jù)更改數(shù)據(jù)據(jù)類型中轉(zhuǎn)換。與數(shù)據(jù)有有關(guān)的三三個(gè)窗口口A.數(shù)據(jù)窗口口（Data window）數(shù)據(jù)窗口口中內(nèi)容容即為工工作表中中的數(shù)據(jù)據(jù)列，當(dāng)打開了了多個(gè)工工作表時(shí)時(shí)，每個(gè)個(gè)工作表表都有其其自己的數(shù)據(jù)據(jù)窗口。

4、在每個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)窗窗口中可可以：*察看處處?kù)豆ぷ髯鞅碇械牡母髁袛?shù)數(shù)據(jù)*輸入數(shù)數(shù)值並以以多種方方式修改改*對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)列進(jìn)行行多種操操作，包包括：改改變格式式、字體、名名字、寬寬度、注注解和列列的位置置注意：數(shù)數(shù)據(jù)窗口口不是電電子表格格儘管數(shù)據(jù)據(jù)窗口有有行有列列，但他他與Excel表格不同同，他的的單元格格數(shù)量是是有限的的而且單元元格中的的數(shù)值只只能手工工輸入或或者有命命令生成成，他不不能包含含有方程程式，所所以他的的值不會(huì)會(huì)隨其他他單元格格值的變變化而變變化，例如：想想要C3=C1+C2，首先必必須用內(nèi)內(nèi)部計(jì)算算器計(jì)算算C1+C2的值，若若改變C1的值，若若不用計(jì)計(jì)算器重重新計(jì)算算的話，C3值不會(huì)改改

5、變。數(shù)據(jù)管理理概要B.信息窗口口（Info window）此窗口對(duì)對(duì)當(dāng)前活活動(dòng)工作作表的數(shù)數(shù)據(jù)（數(shù)數(shù)據(jù)列、常量、矩陣）進(jìn)行了概概括，可可以對(duì)這這些數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行修修改。C.會(huì)話窗口口（Session window）此窗口對(duì)對(duì)當(dāng)前活活動(dòng)工作作表數(shù)據(jù)據(jù)（數(shù)據(jù)據(jù)列、常常量、矩矩陣）進(jìn)行了概概括，最最大的特特點(diǎn)是變變量列表表框，變變量列表表框一般顯示示的是一一些變量量列明、常量或或矩陣。其優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)是可以準(zhǔn)確確無(wú)誤的的選擇變變量名。數(shù)據(jù)管理理概要一、在數(shù)數(shù)據(jù)窗口口中輸入入數(shù)據(jù)1）輸入列列數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊數(shù)數(shù)據(jù)方向向箭頭使使之向下下，如圖圖A。2）輸入行行數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊數(shù)數(shù)據(jù)方向向箭頭使使之朝右右，如圖圖B。數(shù)據(jù)管理理概

6、要圖A圖B二、生成成規(guī)則數(shù)數(shù)據(jù)可以按照照一定的的規(guī)則生生成數(shù)據(jù)據(jù)，如：按順序序生成一一簡(jiǎn)單數(shù)數(shù)據(jù)集或或按字母母順序生生成一列列數(shù)據(jù)，也可以以生成規(guī)規(guī)則的日日期/時(shí)間型數(shù)數(shù)據(jù)。1）生成簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的數(shù)數(shù)字集1、選擇菜菜單：CalcMake PatternedsimpleSetof Numbers，如右圖圖2、在Storepatterneddatain的文本框框中，輸輸入數(shù)據(jù)據(jù)列名（既可是是新列，也可以以是已經(jīng)經(jīng)存在的的列），此列用用來(lái)保存存所生成成的數(shù)據(jù)據(jù)。3、在From first value（起始值值），Tolast value(最終值)和Instepsof(步長(zhǎng)，即即增量)文本框中中輸入數(shù)數(shù)字。

7、4、若有必必要，也也可以在在List eachvalue（每個(gè)值值顯示的的次數(shù)）和List thewholesequence（顯示整整個(gè)編列列的次數(shù)數(shù)）文本本框中輸輸入一個(gè)個(gè)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)管理理概要?dú)w類并生生成相應(yīng)應(yīng)的子工工作表數(shù)據(jù)集裏裏面，經(jīng)經(jīng)常需要要對(duì)一組組數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行分析析或生成成圖形。操作和計(jì)計(jì)算數(shù)據(jù)據(jù)按條件分分類：可以基於於一個(gè)或或多個(gè)條條件對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)分類類，如按按兩種已已給條件件創(chuàng)造子子集平時(shí)加班班大於10小時(shí)並且且週末加加班小於於10小時(shí)，符符合這兩兩個(gè)條件件的數(shù)據(jù)據(jù)行將複複製到一一個(gè)新工工作表，原來(lái)工工作表沒沒有變動(dòng)動(dòng)。例如：打打開FileOpen WorksheetDataEng-pr

8、oduct加班(模擬)A選擇數(shù)據(jù)子集化工工作表（如右圖圖）B在指定要包包括的行行下面，選選擇匹配的行行，然後點(diǎn)點(diǎn)擊條件，彈出對(duì)對(duì)話框C在條件一欄，輸輸入條件件方程式式，如：想要?jiǎng)?chuàng)創(chuàng)建平常常加班大大於10小時(shí)，只要輸入入平常加班班 10Minitab自動(dòng)生成，可隨意改動(dòng)按條件可以根據(jù)條件選擇所需數(shù)學(xué)函數(shù)注：當(dāng)然然也可以以將數(shù)據(jù)據(jù)按條件件進(jìn)行拆拆分或合合併，在在數(shù)據(jù)拆分工作作表或數(shù)據(jù)合併工作作表中即可實(shí)實(shí)現(xiàn)。使用計(jì)算算器使用計(jì)算算器可以以快速的的進(jìn)行基基本的算算術(shù)運(yùn)算算和複雜雜的數(shù)學(xué)學(xué)函數(shù)計(jì)計(jì)算。結(jié)結(jié)果可以以保存在在某一列列中。操作和計(jì)計(jì)算數(shù)據(jù)據(jù)使用計(jì)算算器A、選擇計(jì)計(jì)算計(jì)算器B、在將結(jié)果儲(chǔ)儲(chǔ)存在

9、變變量中，輸入入保存結(jié)結(jié)果的列列。C、在表達(dá)式中選擇變變量和各各自的函函數(shù)，也也可以通通過手動(dòng)動(dòng)輸入表表達(dá)式例子：使使用計(jì)算算器對(duì)列列進(jìn)行計(jì)計(jì)算1.例：文件打開工作作表數(shù)據(jù)pulse.MTW2.選擇計(jì)算計(jì)算器3.在將結(jié)果儲(chǔ)儲(chǔ)存在變變量中，輸入入PulseDif4.在表達(dá)式中，輸入入算式Pulse2-Pulse1一、概要要在工作中中我們經(jīng)經(jīng)常需要要對(duì)產(chǎn)品品數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行分析析和統(tǒng)計(jì)計(jì)，MINITAB提供了許許多統(tǒng)計(jì)計(jì)和圖表表技法來(lái)來(lái)進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)分析析。常用用的方法法有：基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量回歸方差分析析實(shí)驗(yàn)計(jì)劃劃法管理圖質(zhì)量工具具可靠度/殘差分析析多變量分分析時(shí)間序列列表非參數(shù)分分析探測(cè)數(shù)據(jù)據(jù)分析使用數(shù)據(jù)據(jù)分

10、析和和質(zhì)量工工具1）基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量MINITAB提供了兩兩條命令令統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量顯示描述述性統(tǒng)計(jì)計(jì)和存儲(chǔ)描述述性統(tǒng)計(jì)計(jì),這兩條命命令對(duì)每每一列進(jìn)進(jìn)行了計(jì)計(jì)算并且且將統(tǒng)計(jì)計(jì)結(jié)果存存儲(chǔ)下來(lái)來(lái)了。這這些結(jié)果果可以從從會(huì)話窗窗口中顯顯示出來(lái)來(lái)。使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具例子：假假如想要要對(duì)參加加脈搏測(cè)測(cè)試的男男(sex=1)、女(sex=2)學(xué)生進(jìn)行行統(tǒng)計(jì)。1.打開文件件：pulse.mtw。2.選擇統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量顯示描述述性統(tǒng)計(jì)計(jì)3.在變量一欄，輸輸入體重。（在變量中，輸入入想要進(jìn)進(jìn)行分析析統(tǒng)計(jì)的的數(shù)據(jù)列列）4.選中按變量輸入性別，然后OK，結(jié)果果如下：從結(jié)果可可以看出出：男生生體重平平均值大大

11、于女生生體重平平均值 注意意：1.按變量的意思是是對(duì)每個(gè)個(gè)關(guān)鍵值值（如男男和女）分別進(jìn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)計(jì)算。2.圖表按鈕的作作用是以以圖形（直方圖圖、正態(tài)態(tài)曲線的的直方圖圖、點(diǎn)圖圖、盒式式圖(boxplot)的方式表表示統(tǒng)計(jì)計(jì)結(jié)果。2）置信區(qū)間間和平均均值測(cè)試試使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具M(jìn)initab提供了一一些命令令計(jì)算一樣本或雙樣本的置信區(qū)區(qū)間以及及進(jìn)行平平均值檢檢驗(yàn)。工工序能力力包括單樣本Z、一樣本本t、雙樣本本t和配對(duì)t，當(dāng)你不不知道所所收集的的數(shù)據(jù)是是否服從從正態(tài)分分布時(shí)，MINITAB又提供了了計(jì)算置置信區(qū)間間和對(duì)中中央值進(jìn)進(jìn)行假設(shè)設(shè)檢測(cè)的的方法。下面是是一樣本本t置信區(qū)間間和平均均值

12、假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)（假設(shè)服服從正態(tài)態(tài)分布）的一個(gè)個(gè)例子。1）計(jì)算t置信區(qū)間間和平均均值檢驗(yàn)驗(yàn)的步驟驟：A.選擇統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量一樣本tB.在變量文本框中中，輸入入包含樣樣本的列列，Minitab將對(duì)樣本本的每一一列進(jìn)行行單個(gè)分分析。C.以下二者者中任選選一項(xiàng)：若計(jì)算算平均值值的置信信區(qū)間，選中選項(xiàng)置信水平平。若進(jìn)行行假設(shè)檢檢驗(yàn)，選選中假設(shè)均值值。D.若想更進(jìn)進(jìn)一步，還可以以使用下下面的選選項(xiàng)： 為置置信區(qū)間間指定一一個(gè)置信信度。缺缺省值為為95%。 指定定一個(gè)原原假設(shè)檢檢驗(yàn)值。缺省值值為：=0通過選擇擇小于()、不等于于（），定義選擇性性假設(shè)。置信度95%假設(shè)均值2）舉例：假如想要要對(duì)參加加脈搏測(cè)測(cè)試

13、的男男(sex=1)、女(sex=2)學(xué)生進(jìn)行行統(tǒng)計(jì)。假設(shè)根根據(jù)測(cè)得得的樣本本數(shù)據(jù)（脈搏測(cè)測(cè)驗(yàn)），想要得得到平均均值95%的t置信區(qū)間間。1.打開文件件PULSE.MTW。2.選擇統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量一樣本t3.在變量文文本框中中，輸入入Pulse1，點(diǎn)擊OK。使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具結(jié)果解釋釋根據(jù)輸出出結(jié)果，估計(jì)其其平均值值為72.87，有95%的把握認(rèn)認(rèn)為真值值落在區(qū)間（70.95，75.15）。3)相關(guān)(correlation)使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具使用相關(guān)關(guān)對(duì)成對(duì)對(duì)變量計(jì)計(jì)算相關(guān)關(guān)系數(shù)和和相關(guān)性性。相關(guān)關(guān)系數(shù)是是衡量?jī)蓛蓚€(gè)變量量之間線線性關(guān)系系的程度度。其值值介于-1與+1之間。

14、如果這兩兩個(gè)變量量同時(shí)增增加或同同時(shí)減小小，那么么相關(guān)系系數(shù)為正正，反之之亦然。例子：假設(shè)要分分析學(xué)生生身高與與體重的的關(guān)系。1.打開文件件PULSE.MTW。2.選擇統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量相關(guān)3.在變量文本框中中，輸入入高度和體重.點(diǎn)擊確定。結(jié)果解釋釋根據(jù)輸出出結(jié)果，相關(guān)值值（r=0.785，P-Value=0.000）表明身高高與體重重正相關(guān)關(guān)。P-Value:犯一種錯(cuò)錯(cuò)誤的概概率的推推定值,比留意水水準(zhǔn)大時(shí)時(shí)為正態(tài)態(tài)性.4）回歸(regression)使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具回歸分析析用于找找出反應(yīng)應(yīng)值(Y)與一個(gè)或或者多個(gè)個(gè)預(yù)測(cè)值值（X)之間的關(guān)關(guān)系。線線性回歸歸是利用用數(shù)理統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中的的

15、回歸分分析，來(lái)來(lái)確定兩兩種或兩兩種以上上變量相相互依賴賴的定量量關(guān)係的的一種統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析方法之之一，運(yùn)運(yùn)用十分分廣泛。例子：運(yùn)行一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單線線性回歸歸的例子子，假設(shè)設(shè)想要找找出體重重與身高高的關(guān)系系1.打開文件件PULSE.MTW2.選擇統(tǒng)計(jì)回歸回歸3.在響應(yīng)文本框中中，輸入入體重。在預(yù)測(cè)變量量中，輸入入高度。然后確認(rèn)。結(jié)果解釋釋：P值等于0，表明體體重是身身高的一一個(gè)顯著著性因子子，R2等于61.6%表明此模模型在反反應(yīng)值中中所占的的比率。5)分散分析析(ANOVA)使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具分散分析析（ANOVA)把比較兩兩樣本總總體均值值的T-test擴(kuò)充到比比較多于于兩個(gè)均均值的te

16、st。MINITAB的ANOVA包括一次次、二次次或者更更為復(fù)雜雜的ANOVA模型、等等變量檢檢驗(yàn)等。當(dāng)按照照單個(gè)變變量進(jìn)行行分類時(shí)時(shí)，一個(gè)個(gè)一次ANOVA檢驗(yàn)總體體均值的的相等性性。下面我們們舉一個(gè)個(gè)例子，說明當(dāng)當(dāng)反應(yīng)值值數(shù)據(jù)在在一列而而區(qū)分總總體的水水平值在在另一列列時(shí)，怎怎樣進(jìn)行行數(shù)據(jù)分分析。如如果你在在工作表表中將每每個(gè)總體體的數(shù)據(jù)據(jù)置于不不同的列列，可以以運(yùn)用單因子命令。例子：1.打開文件件PULSE.MTW2.選擇統(tǒng)計(jì)方差分析析單因子3.在反應(yīng)值值響應(yīng)中，輸入入體重，在因子中，輸入入性別。4.點(diǎn)擊圖形。5.選中數(shù)據(jù)線箱箱圖和殘差正態(tài)態(tài)圖。點(diǎn)擊確認(rèn)解釋：分散分析析輸出結(jié)結(jié)果和盒盒式圖

17、(boxplot)清楚地表表明，女女性和男男性的體體重差別別。F統(tǒng)計(jì)值比比較大而而p值比較小小，表明明男女存存在統(tǒng)計(jì)計(jì)上顯著著性差異異。女性性體重平平均值的的95%置信區(qū)間間介限于于118和130之間但是是對(duì)于男男性而言言,95%置信區(qū)間間介于155和162之間.使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具SS:乘方的和和(Sum of Square)MS:不偏分散散(MeanofSquare)F:F-概率值P:P-value(留意概率率)各點(diǎn)呈現(xiàn)現(xiàn)直線狀狀態(tài)時(shí)，意味著著正態(tài)性性二、質(zhì)量量控制使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具M(jìn)initab提供了多多種質(zhì)量量管理方方法：管管理圖、質(zhì)量計(jì)計(jì)劃工具具、測(cè)量量系統(tǒng)分分析、

18、工工序能力力和可信信度。管管理圖可可以對(duì)工工序整個(gè)個(gè)時(shí)間的的變動(dòng)進(jìn)進(jìn)行分析析。根據(jù)據(jù)樣本數(shù)數(shù)據(jù)，這這些圖表表生成了了一些總總的統(tǒng)計(jì)計(jì)。下面是經(jīng)經(jīng)常使用用的X-R圖。從字字面意思思可知，此圖表表在一個(gè)個(gè)圖形窗窗口中通通常有兩兩個(gè)圖：一個(gè)是是子集平平均值的的管理圖圖（X )、一個(gè)是是子集范范圍的管管理圖（R），同時(shí)查查看這兩兩個(gè)圖，可以跟跟蹤工序序水平和和工序變變動(dòng)，還還可以看看出特殊殊原因的的表現(xiàn)。X-R圖的一個(gè)個(gè)例子一制造車車間制造造金屬固固定件，需要估估計(jì)其工工序能力力（目標(biāo)標(biāo)值：2.4克），力力求固件件的重量變動(dòng)動(dòng)最小。這些固固件5個(gè)一包。隨機(jī)選選擇20包畫出X-R圖，估計(jì)計(jì)他們的的制造工

19、工序管理理情況。1.打開文件件金屬固定定件重量量。2.選擇統(tǒng)計(jì)控制圖子集的變變量控製製圖Xbar-R3.在Singlecolumn中，輸入入重量。在子組大小小中，輸入入5。4.在均值中輸入2.4，點(diǎn)擊OK。均值選項(xiàng)項(xiàng)結(jié)果解釋釋特殊原因因檢驗(yàn)表表明只有有一包的的平均重重量處于于規(guī)格下下限以下下（低于于目標(biāo)值值3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差-3）。但是是又注意意到許多多點(diǎn)落在在中心線線以下，表明此此工序生生產(chǎn)的固固件經(jīng)常常低于目目標(biāo)值。質(zhì)量工工程師還還得進(jìn)行行另外的的特殊原原因檢驗(yàn)驗(yàn)或者重重估此工工序使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具1）CP/CPK的製作品質(zhì)工具具製程準(zhǔn)確確度Ca(Capability of Accu

20、racy)規(guī)格公差6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差=T6Cp= (雙邊規(guī)格)制程能力力指數(shù)CpkThe capabilityindexfor astable processCpk=( 1Ca)* Cp1.選擇統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具具能力分析析正態(tài)2.選擇單列供應(yīng)商1。3.選擇子組大小小5。4.在規(guī)格下限限中，輸入598。5.在規(guī)格下限限中，輸入602。8.點(diǎn)確認(rèn)。等級(jí)Cpk值處理原則A+1.67 Cpk 無(wú)缺點(diǎn)考慮降低成本A1.33 Cpk 1.67維持現(xiàn)狀B1 Cpk 1.33有缺點(diǎn)發(fā)生C0.67 Cpk 1 立即檢討改善D Cpk 0.67採(cǎi)取措施進(jìn)行品質(zhì)改善等級(jí)Cp 值A(chǔ) Cp 1.67B1.67 Cp 1.3

21、3 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 0.67品質(zhì)工具具使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具2)Gage R&R-具量R&R研究-Gage Repeatability&Reproducibility量測(cè)人的的身高並並非可以以直接進(jìn)進(jìn)行，需需要依靠靠一下媒媒介尺子(fixture)尺子可能能會(huì)彎曲曲有些尺子子并不準(zhǔn)準(zhǔn)確量測(cè)的人人(operator)眼睛視力力作業(yè)員身身高，身身體條件件被測(cè)者的的因素(PART)是否穿鞋鞋是否站直直量測(cè)環(huán)境境.正常人早早晨較高高結(jié)果身高兩側(cè)側(cè)結(jié)果可可能有所所影響Gage量具、量量測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)-能夠產(chǎn)生生測(cè)量數(shù)數(shù)據(jù)的設(shè)設(shè)備Repeatability 在

22、相同條條件下，量具產(chǎn)產(chǎn)生連續(xù)續(xù)數(shù)據(jù)的的能力Reproducibility在不相同同條件下下，量具具產(chǎn)生連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)的能力力環(huán)境條件件可能包包含作業(yè)員環(huán)境被測(cè)者.使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具Terminologies：Signalthetruevalueofa measurementNoise theoff-set of ameasurementfromitstruevaluePrecisionthedatarangedetermined by themeasurements. In engineering,theprecision is equivalenttostandarddeviatio

23、n.Tolerancetheexpecteddatarange.Inengineering, toleranceisequivalent to specification.使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具Gage R&RPrecisiontoTolerance Ratio (精度/公差)P/T10%, excellent10%P/T20%, adequate20%30%, unacceptableSignaltoNoiseRatio(信噪比)SNR10,excellent5 SNR 10, adequate3 SNR 5,marginalIfSNR3,unacceptables使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)

24、量工工具因素-被測(cè)者在整個(gè)樣樣本空間間中選擇擇典型的的10個(gè)被測(cè)者者，需能能保證反反映特徵徵，在大大量樣本本中提前前選擇是是必須的的，可以以選擇：1）3個(gè)最靠近近最大值值2）3個(gè)最靠近近最小值值3）4個(gè)靠近中中心值.因素-作業(yè)員和和其他是否將作作業(yè)員列列為因素素取決于于治具的的選取1）若治具具是自動(dòng)動(dòng)化或測(cè)測(cè)試操作作很簡(jiǎn)單單，作業(yè)業(yè)員不是是因素條條件，這這樣的話話選1個(gè)作業(yè)員員做GRR。2）若測(cè)試試需要作作業(yè)手法法和智力力要求，作業(yè)員員是因素素條件，這樣的的話選3個(gè)不同經(jīng)經(jīng)驗(yàn)的作作業(yè)員做做GRR。注：在CPC/PPP每個(gè)被測(cè)測(cè)機(jī)臺(tái)都都需要gothrough GRR，所以就就不把它它當(dāng)做條條件因

25、素素測(cè)試過程程：若作業(yè)員員不是條條件因素素，用一一個(gè)作業(yè)業(yè)員做以以下步驟驟即可：Step 1:測(cè)試10臺(tái)被選機(jī)機(jī)臺(tái).Step 2:將機(jī)臺(tái)亂亂序重做做Step 1兩次.若作業(yè)員員是條件件因素，讓三個(gè)個(gè)作業(yè)員員每個(gè)人人做以上上步驟一一和二。使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具例一：NEDD HeightFactors:Repeat, Part測(cè)試比較較簡(jiǎn)單所所以作業(yè)業(yè)員不是是條件因因素Repeat, andPart被測(cè)目標(biāo)標(biāo): KY,MC被測(cè)目標(biāo)標(biāo)是KYorMC的NEDD to theprintheadsurface的距離。SpecisUSL1.8mm, LSL 1.0mm.1.選擇統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具具量具研究

26、究量具R&R研究（交交叉）2.在部件號(hào)中輸入parts。3.在測(cè)量數(shù)據(jù)據(jù)中，輸入入KY。4.選擇選項(xiàng)在下限中輸輸入1.0，在上限中輸輸入1.8註：量具具R&R研究（交交叉）：用於不不可破壞壞式試驗(yàn)驗(yàn)量具R&R研究（嵌嵌套）：用於破破壞式試試驗(yàn)使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具StandardDeviationanalysisP/TRatioiscalculatedfrom Standard Deviation,ors:InMinitab,P/TisnamedSV/Toler.P/T10% isexcellent使用數(shù)據(jù)據(jù)分析和和質(zhì)量工工具因素-被測(cè)者在整個(gè)樣樣本空間間中選擇擇典型的的10個(gè)被測(cè)者者，

27、需能能保證反反映特徵徵，在大大量樣本本中提前前選擇是是必須的的，可以以選擇：1）3個(gè)最靠近近最大值值2）3個(gè)最靠近近最小值值3）4個(gè)靠近中中心值.因素-作業(yè)員和和其他是否將作作業(yè)員列列為因素素取決于于治具的的選取1）若治具具是自動(dòng)動(dòng)化或測(cè)測(cè)試操作作很簡(jiǎn)單單，作業(yè)業(yè)員不是是因素條條件，這這樣的話話選1個(gè)作業(yè)員員做GRR。2）若測(cè)試試需要作作業(yè)手法法和智力力要求，作業(yè)員員是因素素條件，這樣的的話選3個(gè)不同經(jīng)經(jīng)驗(yàn)的作作業(yè)員做做GRR。注：在CPC/PPP每個(gè)被測(cè)測(cè)機(jī)臺(tái)都都需要gothrough GRR，所以就就不把它它當(dāng)做條條件因素素測(cè)試過程程：若作業(yè)員員不是條條件因素素，用一一個(gè)作業(yè)業(yè)員做以以下步

28、驟驟即可：Step 1:測(cè)試10臺(tái)被選機(jī)機(jī)臺(tái).Step 2:將機(jī)臺(tái)亂亂序重做做Step 1兩次.若作業(yè)員員是條件件因素，讓三個(gè)個(gè)作業(yè)員員每個(gè)人人做以上上步驟一一和二。背景假設(shè)在汽汽車製造造產(chǎn)線組組裝部門門工作，其中有有一個(gè)組組件是凸凸輪軸，長(zhǎng)度規(guī)規(guī)格是6002mm，長(zhǎng)期以以來(lái)一直直存在一一個(gè)問題題，凸輪輪軸的長(zhǎng)長(zhǎng)度總是是超出規(guī)規(guī)格，由由此導(dǎo)致致組裝線線合格率率下降、機(jī)臺(tái)磨磨損和重重工率上上升。作為管理理者，需需要通過過X和R圖來(lái)監(jiān)控控這些特特性。對(duì)對(duì)凸輪軸軸的長(zhǎng)度度數(shù)據(jù)據(jù)以每5個(gè)為一組組進(jìn)行了了收集。質(zhì)量管理理和改善善步驟一、生成一個(gè)個(gè)新的Project。步驟二、打開一個(gè)個(gè)工作表表,在DATA

29、子目錄下下選擇CAMSHAFT.MTW，如右圖圖解釋：上上圖就是是一個(gè)月月里所收收集到的的數(shù)據(jù)。注意到到第一列列，它包包含了100個(gè)觀測(cè)值值（20個(gè)樣本，每樣本本5個(gè)數(shù)據(jù)，單位是是毫米。1.選擇統(tǒng)計(jì)控製圖子組的變變量控製製圖R。2.在Singlecolumn中輸入長(zhǎng)長(zhǎng)度。3.在子組大小小中，輸入入5。點(diǎn)擊OK上限下限平均值解釋：此R圖所顯示示出并沒沒有任何何點(diǎn)超出出規(guī)格。注意到到中心線線在2.72mm處，比所所給的最最大值2要大得多多。說明明工序存存在很大大的變動(dòng)動(dòng)。質(zhì)量管理理和改善善步驟三、用R圖檢查一一下范圍圍：首先先生成一一個(gè)管理理圖看看看樣本數(shù)數(shù)據(jù)里凸凸輪軸的的長(zhǎng)度范范圍情況況。我們們

30、希望樣樣本數(shù)據(jù)據(jù)的范圍圍離中心心值（估估計(jì)的平平均值）不要太太遠(yuǎn)以免免出現(xiàn)大大的變動(dòng)動(dòng)。質(zhì)量管理理和改善善上限下限平均值步驟四、用Xbar圖對(duì)特殊殊原因測(cè)測(cè)試。生成一個(gè)個(gè)X-bar圖看看凸凸輪軸長(zhǎng)長(zhǎng)度是否否存在超超出規(guī)格格的問題題。另外外，使用用Minitab的“對(duì)特殊原原因進(jìn)行行所有檢檢驗(yàn)”命令來(lái)找找出變動(dòng)動(dòng)的特殊殊原因解釋：此X-bar圖表明工工序超出出規(guī)格。尤其是是有一點(diǎn)點(diǎn)在Test1時(shí)出錯(cuò)，有兩點(diǎn)點(diǎn)在Test6時(shí)出錯(cuò)。在會(huì)話話窗口中中，說明明了這些些檢驗(yàn)表表示的意意思。7.選取會(huì)話窗口口。解釋：此工序有有一點(diǎn)離離中心線線超出3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差差，4/5的點(diǎn)離中中心線1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之之外（在在中心線線

31、的一邊邊）。既既然問題題已經(jīng)確確實(shí)存在在，下面面應(yīng)當(dāng)找找出原因因和解決決的辦法法。不幸幸的是，抽樣計(jì)計(jì)劃并沒沒有對(duì)問問題精確確的在哪哪里、什什么時(shí)候候發(fā)生作作出具體體的說明明，因?yàn)闉槊總€(gè)班班次只抽抽取了一一個(gè)樣本本。好的的計(jì)劃應(yīng)應(yīng)當(dāng)是在在問題的的解決階階段每個(gè)個(gè)班次多多抽取幾幾個(gè)樣本本。在特特殊原因因找到并并解決之之后再轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換到監(jiān)監(jiān)控階段段。因此此，從這這些數(shù)據(jù)據(jù)可以知知道能得得到什么么了。1.選擇統(tǒng)計(jì)控製圖子組的變變量控製製圖X-bar2.在Singlecolumn中輸入長(zhǎng)長(zhǎng)度。3.在子組大小小中，輸入入5。點(diǎn)擊OK4.點(diǎn)擊Xbar選項(xiàng)。5.在檢驗(yàn)頁(yè)中選擇擇對(duì)特殊原原因進(jìn)行行所有檢檢驗(yàn)。6.

32、確定質(zhì)量管理理和改善善解釋：我們希望望Length這樣的變變量服從從正態(tài)分分布。在在這里所所生成的的直方圖圖當(dāng)然不不是很好好的。實(shí)實(shí)際上，從598，599，601高峰開始始呈現(xiàn)出出兩個(gè)獨(dú)獨(dú)立的、明顯不不同的分分布。檢檢查記錄錄清單發(fā)發(fā)現(xiàn)凸輪輪軸供應(yīng)應(yīng)商有兩兩家，現(xiàn)現(xiàn)在開始始明白為為什么會(huì)會(huì)出現(xiàn)這這樣奇怪怪的直方方圖了。所以決決定從兩兩家供應(yīng)應(yīng)商獲得得測(cè)定值值并對(duì)每每批數(shù)據(jù)據(jù)單獨(dú)運(yùn)運(yùn)行X和R圖。每家家供應(yīng)商商的數(shù)據(jù)據(jù)都保存存在供應(yīng)應(yīng)商1列和供應(yīng)應(yīng)商2列中。步驟五、生成正態(tài)態(tài)曲線的的直方圖圖。直方圖的的正態(tài)曲曲線是一一種檢查查變量分分布的有有用方法法。1.選擇統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量顯示描述述性統(tǒng)計(jì)計(jì)2.在變量中，輸入入長(zhǎng)度。3.點(diǎn)擊圖形，出現(xiàn)一一個(gè)對(duì)話話框。4.選中數(shù)據(jù)直方方圖，包包含正態(tài)態(tài)曲綫。5.確認(rèn)。質(zhì)量管理